智東西（公眾號：zhidxcom）
文 | Lina
導語：最近半年以來，人工智能的發展重心逐漸從云端向終端轉移，相伴而生的是人工智能芯片產業的全面崛起。智東西歷經數月，首次對人工智能芯片全產業鏈上下近百間核心企業進行報道，覆蓋國內外各大巨頭玩家、新興創企、場景應用、代工生產等，全面深入地對AI芯片產業發展、創新創業進行了追蹤報道。此為智東西AI芯片產業系列報道之一。
當我們談起(qi)人工智能（AI）時，最(zui)頻繁(fan)被(bei)人提起(qi)的(de)落(luo)地行業(ye)之一莫過于安防(fang)了(le)。隨著(zhu)經(jing)濟的(de)不(bu)(bu)斷(duan)發展、技(ji)術的(de)不(bu)(bu)斷(duan)成熟(shu)、再加(jia)之國家政策(ce)的(de)不(bu)(bu)斷(duan)重視，安防(fang)產(chan)業(ye)的(de)規模也在不(bu)(bu)斷(duan)增長。2016年(nian)，受平安城市(shi)建設刺激，我國安防(fang)產(chan)業(ye)市(shi)場總產(chan)值已(yi)經(jing)達到了(le)5400億(yi)元，而根據佳都(dou)科技(ji)《人工智能技(ji)術白(bai)皮(pi)》顯示，2017年(nian)安防(fang)市(shi)場規模將由之前預測的(de)6147億(yi)上漲到超(chao)6350億(yi)，同比增長17.6%。
安(an)(an)防(fang)市場規模不斷(duan)增長的同時，意(yi)(yi)味著以(yi)攝像頭為主的安(an)(an)防(fang)設備數(shu)量(liang)(liang)增加(jia)（最近一年內，國內安(an)(an)防(fang)高清攝像頭的出(chu)貨量(liang)(liang)會在1億顆左右），也(ye)就意(yi)(yi)味著視頻數(shu)據的海量(liang)(liang)增加(jia)；再加(jia)之恐襲事件(jian)頻發(fa)，安(an)(an)防(fang)產業(ye)越發(fa)重視事前預警，傳統的人(ren)工(gong)審(shen)查(cha)方式已經(jing)遠不足以(yi)滿足產業(ye)需(xu)求。
而(er)在(zai)(zai)這(zhe)一(yi)輪興起(qi)的(de)人工(gong)智(zhi)能浪潮中，能夠(gou)真(zhen)正(zheng)在(zai)(zai)商業(ye)中應(ying)用落地的(de)技(ji)術主要還是(shi)深度學(xue)習在(zai)(zai)圖像及(ji)語(yu)音方面的(de)識(shi)別分析。由于AI能夠(gou)對(dui)(dui)迅速對(dui)(dui)視頻進行結構化處理、對(dui)(dui)人、車、物進行快速識(shi)別比(bi)對(dui)(dui)，此(ci)類能力與安(an)防(fang)(fang)需(xu)求不謀而(er)合。與此(ci)同時，以(yi)視頻技(ji)術為核心的(de)安(an)防(fang)(fang)行業(ye)擁有(you)海量(liang)數(shu)據來源，可以(yi)充分滿足(zu)深度學(xue)習對(dui)(dui)于模(mo)型訓(xun)練的(de)大量(liang)數(shu)據要求，因(yin)此(ci)，安(an)防(fang)(fang)是(shi)人工(gong)智(zhi)能最早落地的(de)領域(yu)，“AI+安(an)防(fang)(fang)”也成了人工(gong)智(zhi)能企(qi)業(ye)與安(an)防(fang)(fang)企(qi)業(ye)都(dou)十分看好當“紅炸子(zi)雞”。
近期，智東西通過一系列的走訪調研(yan)、面談(tan)整理(li)后，不僅梳(shu)理(li)出“AI+安(an)(an)防”的三種落地形(xing)態，并整理(li)出超過40個(ge)核心玩(wan)家（如(ru)下圖(tu)），他們(men)或為傳統安(an)(an)防大(da)鱷、或為新興AI創企們(men)，在安(an)(an)防行業(ye)(ye)這個(ge)擁有著幾十年歷史積淀(dian)的大(da)舞臺上，攜手合作(zuo)、同臺競(jing)藝，本文(wen)還將它們(men)分作(zuo)四大(da)陣(zhen)營(ying)，并且逐一拆解各大(da)陣(zhen)營(ying)的玩(wan)法，為你(ni)展現一個(ge)最為全(quan)面的AI+安(an)(an)防產業(ye)(ye)面貌。
一、當我們在談論安防AI時，我們在談論什么
在了(le)解AI+安防市場格(ge)局之(zhi)前，我們(men)首先要(yao)分別了(le)解一(yi)下AI和安防。
1、視頻監控占據安防最大市場份額
說起安防(fang)，人們的第(di)一反應就是監控攝像頭(tou)。誠(cheng)然，目(mu)前視(shi)頻(pin)監控在(zai)安防(fang)行業(ye)中占據了(le)最大的市場(chang)份額(e)——達到了(le)49%，成為了(le)構建安防(fang)系統的核心。如無特別聲明，本文接下來(lai)探討的“AI+安防(fang)”將集中在(zai)視(shi)頻(pin)監控領域。
而(er)除(chu)了視頻監控外，安防行(xing)業還包(bao)括了實體防護+樓(lou)宇對(dui)講、出(chu)入口控制、防盜報警、防爆安檢，幾(ji)項具體占比如圖。
值得一(yi)(yi)提的(de)(de)是，目前安(an)防(fang)(fang)行(xing)業依(yi)舊是一(yi)(yi)個以政府及大(da)企業需求(qiu)主導的(de)(de)市(shi)場，不過(guo)隨(sui)著人們生活水(shui)平和消費(fei)能(neng)力的(de)(de)提升，以小(xiao)型智能(neng)攝像(xiang)頭、小(xiao)型智能(neng)安(an)防(fang)(fang)系統為主的(de)(de)、面(mian)向中小(xiao)企業/商(shang)鋪(pu)/個人家庭的(de)(de)民用安(an)防(fang)(fang)市(shi)場有(you)望進一(yi)(yi)步打開。目前我國民用視頻安(an)防(fang)(fang)監控只(zhi)占了約6%的(de)(de)市(shi)場份額，覆蓋率遠低于(yu)美(mei)國的(de)(de)50%，有(you)著強大(da)的(de)(de)發展潛力。
2、從前端攝像頭到后端中控系統，“AI+”的三大環節
視頻監控(kong)(kong)環(huan)節(jie)(jie)的(de)分(fen)類多種多樣，根(gen)據“AI+安(an)防”行業(ye)中不同企業(ye)的(de)不同的(de)特性(xing)，可以將視頻監控(kong)(kong)安(an)防環(huan)節(jie)(jie)按下圖分(fen)類：前端(duan)(duan)攝像頭+傳輸+后端(duan)(duan)中控(kong)(kong)系統/云——AI既可以在前端(duan)(duan)做，也(ye)可以在后端(duan)(duan)做。
傳(chuan)統前端(duan)攝像(xiang)頭由鏡頭、芯(xin)片、傳(chuan)感器、其他光學組(zu)件(jian)等(deng)組(zu)成，這里暫(zan)時(shi)不關(guan)注其他組(zu)件(jian)，只來關(guan)注芯(xin)片。在前端(duan)的(de)(de)“AI+攝像(xiang)頭”環(huan)節中，廠商可以(yi)將AI企業的(de)(de)人臉識別等(deng)算法直接固(gu)化為(wei)(wei)IP模塊，嵌入到(dao)視頻監控(kong)SoC芯(xin)片中；也可以(yi)在攝像(xiang)頭中使用(yong)(yong)較為(wei)(wei)通用(yong)(yong)的(de)(de)視覺(jue)處理器，比如英(ying)特爾的(de)(de)Movidius VPU、英(ying)偉達的(de)(de)Jetson TX系列等(deng)。
上面的都(dou)是基于(yu)“新造一個攝(she)像頭(tou)”的解決思路來打(da)造的，可如果(guo)我不想換(huan)新攝(she)像頭(tou)，只想基于(yu)現有(you)攝(she)像頭(tou)在前端做AI呢？
也可以(yi)。第(di)二類企業(ye)能夠提(ti)供一(yi)個(ge)連接攝像頭的(de)外(wai)設模(mo)塊(kuai)(kuai)，這個(ge)外(wai)設模(mo)塊(kuai)(kuai)的(de)核(he)心是一(yi)塊(kuai)(kuai)集成了AI算法的(de)電路板，將視(shi)頻(pin)數(shu)據(ju)直接輸入到圖中左下角這個(ge)像小(xiao)盒子一(yi)樣的(de)設備中，輸出的(de)視(shi)頻(pin)數(shu)據(ju)就可以(yi)帶有(you)人(ren)臉(lian)識別(bie)、車輛識別(bie)等信(xin)息。當(dang)然，這一(yi)類硬件(jian)模(mo)塊(kuai)(kuai)的(de)提(ti)供商也可以(yi)將硬件(jian)模(mo)塊(kuai)(kuai)做(zuo)小(xiao)后(hou)直接集成在新的(de)前(qian)端(duan)攝像頭里。
第三類(lei)則是(shi)“AI+后(hou)端(duan)(duan)”，將攝像(xiang)頭采集到的(de)視頻(pin)信(xin)息(xi)發送(song)到后(hou)端(duan)(duan)中控系統(tong)或(huo)者云端(duan)(duan)，然后(hou)再利用服務器(qi)強大的(de)計算能力(li)對(dui)其進行(xing)分析、處(chu)理。此前(qian)(qian)“AI+后(hou)端(duan)(duan)”的(de)解決(jue)方案一直是(shi)主流，不(bu)過(guo)由于現在安防行(xing)業對(dui)實時性、隱私(si)保密性、傳(chuan)輸穩定性等要求越(yue)來(lai)(lai)越(yue)高，端(duan)(duan)智(zhi)能的(de)相(xiang)關技(ji)術也越(yue)來(lai)(lai)越(yue)成熟，“AI+前(qian)(qian)端(duan)(duan)”的(de)解決(jue)方案開(kai)始(shi)逐漸受到行(xing)業歡迎。
3、安防AI芯片：從SoC到板卡集成
上文提到了SoC跟板卡(ka)兩(liang)個概念，他們都可以(yi)被叫做(zuo)“芯片”，在這里順便解釋(shi)一(yi)下二者的(de)區別。我們平時說(shuo)的(de)“芯片”一(yi)般分兩(liang)種，一(yi)種是(shi)集成電路板，一(yi)種是(shi)SoC，兩(liang)者都是(shi)IC（集成電路）設計(ji)的(de)硬件表(biao)現。
集(ji)成電路板在(zai)很多(duo)年(nian)前就已經存在(zai)了(le)，比(bi)如下圖這張集(ji)成電路板，廠商在(zai)硅片上（綠色的那塊）刻(ke)蝕了(le)很多(duo)的電路，然后將電子(zi)器(qi)件(jian)（比(bi)如電阻、電容、或者MCU微控制(zhi)單元(yuan)等）焊接在(zai)板上。上文提到的第二類(lei)提供(gong)前端外設模塊的企業通常走的就是這個(ge)路線。
(觸景無限的V102板(ban)卡，用于(yu)安防產品)
隨著(zhu)集(ji)成(cheng)電(dian)路(lu)技術的(de)(de)不(bu)斷發(fa)展，我(wo)們從最開始的(de)(de)電(dian)子(zi)管(guan)時(shi)(shi)代(dai)、晶體管(guan)時(shi)(shi)代(dai)、小規模(mo)集(ji)成(cheng)電(dian)路(lu)時(shi)(shi)代(dai)、大(da)規模(mo)集(ji)成(cheng)電(dian)路(lu)時(shi)(shi)代(dai)、一(yi)直發(fa)展到現在的(de)(de)超(chao)大(da)規模(mo)集(ji)成(cheng)電(dian)路(lu)時(shi)(shi)代(dai)、巨(ju)大(da)規模(mo)集(ji)成(cheng)電(dian)路(lu)時(shi)(shi)代(dai)，最直觀的(de)(de)體驗就是(shi)硅(gui)片越(yue)來越(yue)小，集(ji)成(cheng)的(de)(de)晶體管(guan)數量卻越(yue)來越(yue)多。如今，指(zhi)甲蓋大(da)小的(de)(de)硅(gui)片上可(ke)以(yi)集(ji)成(cheng)上億(yi)個的(de)(de)晶體管(guan)，這里(li)頭的(de)(de)晶體管(guan)如果使用最古(gu)老(lao)的(de)(de)電(dian)子(zi)管(guan)，連起來可(ke)以(yi)繞地球一(yi)圈了(le)。
集成(cheng)始終是發展(zhan)的(de)一(yi)大方(fang)向，當很多(duo)芯(xin)片的(de)外圍電路都被集成(cheng)的(de)時(shi)候，那么這個(ge)芯(xin)片可以(yi)獨立運(yun)作(zuo)而成(cheng)為(wei)(wei)一(yi)個(ge)系統(tong)，稱(cheng)為(wei)(wei)SoC（片上系統(tong)，System on Chip）。SoC一(yi)般都會集成(cheng)了CPU等控制器、內存、模(mo)擬或(huo)數字接口、以(yi)及USB、SPI等其他接口，它(ta)完(wan)成(cheng)的(de)是一(yi)個(ge)系統(tong)的(de)功能。
（華為Mate 10里(li)搭載的(de)麒麟(lin)970芯片，標準手(shou)機SoC）
比如上圖這張華為海(hai)思(si)麒麟970芯(xin)片(pian)(pian)，就(jiu)是一塊標準的(de)SoC芯(xin)片(pian)(pian)，它采用了臺積電10nm工藝(yi)，集成(cheng)了55億個晶體管(guan)，包括(kuo)CPU、GPU、ISP、Modem等(deng)模(mo)(mo)塊，而且還集成(cheng)了一個專(zhuan)門用于AI神經網絡(luo)計(ji)算的(de)硬件模(mo)(mo)塊——NPU（Neural-Network Processing Unit，神經網絡(luo)處(chu)理器）。據智東西了解，目(mu)前(qian)安(an)(an)防芯(xin)片(pian)(pian)領域巨頭海(hai)思(si)半導體也在進行專(zhuan)用安(an)(an)防AI芯(xin)片(pian)(pian)的(de)研(yan)發打造(zao)。
目前視(shi)頻監控(kong)領域的SoC基(ji)本采用110nm/55nm 工藝，部分產品采用40nm工藝，少(shao)數國(guo)際領先(xian)企業已開始使用28nm工藝產品研發(fa)并出貨。
集(ji)成電路板(ban)（板(ban)級集(ji)成）成本低、制造(zao)迅速，但是(shi)電路板(ban)體積大，而SoC級集(ji)成能夠在體積極小的芯片上實(shi)現高(gao)性能低功耗，但缺點則(ze)是(shi)打造(zao)周(zhou)期長（從(cong)設(she)計到制造(zao)通常需要18-24個(ge)月），而且常常使用極高(gao)的制造(zao)工藝，一(yi)張流片動輒幾百(bai)上千萬美元，前期成本異常高(gao)昂。
4、除了人臉識別，AI究竟能做啥？
安防視頻(pin)智能化的(de)概念已經(jing)提了很久了，然(ran)而此前一直存(cun)在識別(bie)(bie)準確率低、環境適應(ying)性差、識別(bie)(bie)種類(lei)少等(deng)問題(ti)，普(pu)及推廣存(cun)在難度。而隨著深(shen)度學習技(ji)術的(de)發展與(yu)落地，傳統圖(tu)像(xiang)識別(bie)(bie)、圖(tu)像(xiang)處理技(ji)術所遇到的(de)難點都被(bei)神經(jing)網(wang)絡這個(ge)“黑(hei)盒子”所解決了。
目前，人工智能在安防領域(yu)的(de)主要應用場景(jing)包括以下幾點(dian)：
1）人體分析：人臉識別、體態識別、人體特征提取等；
2）車輛分析：車牌識別、車輛識別、車輛特征提取等；
3）行為分析：目標跟蹤監測、異常行為分析等；
4）圖(tu)像分(fen)析(xi)：視頻質量診斷、視頻摘(zhai)要分(fen)析(xi)等。
以海康威視的(de)車輛(liang)特征識(shi)(shi)別(bie)技(ji)術為例，在應用深度學習技(ji)術后，機(ji)器不僅可(ke)以完成基(ji)礎的(de)車牌(pai)(pai)識(shi)(shi)別(bie)功能，還可(ke)以識(shi)(shi)別(bie)出(chu)10余種車型、200多(duo)種車輛(liang)品牌(pai)(pai)和4200多(duo)種車輛(liang)子(zi)品牌(pai)(pai)，并且可(ke)以快速辨(bian)認出(chu)危(wei)險品車和黃標車。
目前大部分AI創(chuang)業(ye)公司切(qie)入的(de)都(dou)是人體分析領域，也有少量專(zhuan)注于(yu)車輛分析；像海(hai)康(kang)威(wei)視、商湯科(ke)技(ji)(ji)、英偉達等(deng)行業(ye)中的(de)巨頭(tou)玩家則會將技(ji)(ji)術覆蓋(gai)面鋪得更(geng)廣泛些(xie)。
二、我國安防產業：三次重要升級，兩超多強格局顯現
此前，我國安防攝(she)(she)像(xiang)(xiang)頭已經(jing)經(jing)過了幾輪(lun)升級(ji)，一輪(lun)是從傳統標(biao)清模擬攝(she)(she)像(xiang)(xiang)機(ji)往(wang)(wang)高(gao)清攝(she)(she)像(xiang)(xiang)機(ji)的升級(ji)，一輪(lun)是從高(gao)清攝(she)(she)像(xiang)(xiang)機(ji)往(wang)(wang)網(wang)絡攝(she)(she)像(xiang)(xiang)機(ji)IPC（IP Camera）的升級(ji)，最(zui)近的這(zhe)輪(lun)則是從網(wang)絡攝(she)(she)像(xiang)(xiang)機(ji)往(wang)(wang)智(zhi)能攝(she)(she)像(xiang)(xiang)機(ji)的升級(ji)。
而我(wo)國安防行業(ye)(ye)在經過了近(jin)30年的發展后，已經形(xing)成了長三角(jiao)(jiao)、珠三角(jiao)(jiao)、環渤海(hai)三大產業(ye)(ye)聚集區，并且誕(dan)生(sheng)了以海(hai)康威視(shi)、大華股(gu)份(fen)為(wei)(wei)首的“兩(liang)超”第一陣營；以宇視(shi)科(ke)(ke)技、蘇州科(ke)(ke)達、東方網(wang)力、韓華泰科(ke)(ke)、還有近(jin)年來在安防領域摩拳擦掌的華為(wei)(wei)為(wei)(wei)首的第二“多強”陣營；其(qi)他數量占據99%的中小企業(ye)(ye)則占只占一半市場份(fen)額。
雖然我國安防(fang)市場呈現的(de)碎片化特(te)性(xing)、地域封(feng)閉屬(shu)性(xing)非常明(ming)顯(xian)，但是隨著(zhu)技術(shu)與行(xing)業(ye)(ye)的(de)不斷發展，行(xing)業(ye)(ye)開始日益(yi)集中，馬太(tai)效應也變得顯(xian)著(zhu)。目前海(hai)康威視和大(da)華(hua)股份兩大(da)巨頭占據了絕大(da)多數的(de)市場份額(e)，而第(di)(di)二陣營的(de)行(xing)業(ye)(ye)“多強(qiang)”龍頭們也憑借著(zhu)自身(shen)資源優勢不斷快速發展，但第(di)(di)三陣營中的(de)中小企業(ye)(ye)則由于技術(shu)與資源的(de)缺乏而生存困難(nan)。
(視頻監控公司三大梯隊，2016年(nian)數據)
由(you)(you)(you)于從2014年起，安防(fang)市場的中(zhong)小(xiao)企(qi)業倒(dao)閉浪潮(chao)越演越烈，珠三角地區尤(you)為明顯。根據中(zhong)國安防(fang)網數據顯示，2015至(zhi)(zhi)2016年期間，安防(fang)生(sheng)產商(shang)數量(liang)由(you)(you)(you)8400家(jia)降至(zhi)(zhi)7000家(jia)，營(ying)收(shou)過億的企(qi)業占比由(you)(you)(you)不(bu)(bu)到1%上升至(zhi)(zhi)9%，1000萬以(yi)下營(ying)收(shou)的小(xiao)企(qi)業則由(you)(you)(you)97%降至(zhi)(zhi)56%。除了倒(dao)閉之外，也有不(bu)(bu)少中(zhong)小(xiao)安防(fang)企(qi)業開(kai)始(shi)尋求轉型，涉(she)足(zu)民(min)用(yong)安防(fang)。
在(zai)一(yi)個集成度越來越高(gao)的行業中，人工智(zhi)能(neng)技(ji)術仿如(ru)一(yi)個破冰者(zhe)，為(wei)安(an)防(fang)相關企(qi)業帶(dai)來了新的發展(zhan)機遇(yu)。 在(zai)視(shi)頻安(an)防(fang)的這個大(da)舞(wu)臺(tai)上，傳統安(an)防(fang)大(da)鱷與新興(xing)AI創企(qi)們(men)或攜手合作(zuo)、或同臺(tai)競藝(yi)，著實(shi)好不(bu)熱鬧。
三、四大陣營，超40玩家，玩法各不相同
在文章開頭放(fang)出的《我國安防(fang)AI產業鏈(lian)公司列表(biao)》中我們可(ke)以看到，目(mu)前AI+安防(fang)領域新老公司云集、大小創企(qi)扎堆，根(gen)據各自(zi)的屬性(xing)與打法差(cha)異，我們可(ke)以將它們分為(wei)以下(xia)四類：
1、全鏈巨頭：開放合作+加速自研
前(qian)文提到(dao)，目前(qian)海康威視和(he)大華股(gu)份(fen)兩大安(an)防(fang)(fang)巨頭(tou)占(zhan)據了(le)絕大多數(shu)的市場份(fen)額，其他安(an)防(fang)(fang)“多強(qiang)”龍頭(tou)們(men)也憑借著自(zi)身(shen)資源優勢不斷快速發展(zhan)。對于這些從軟件、到(dao)硬件、再到(dao)垂直解決方案(an)都涉獵的行業巨頭(tou)而言，他們(men)并(bing)不太(tai)會介(jie)意一項(xiang)AI技術究竟是(shi)來自(zi)合作伙(huo)伴還是(shi)來自(zi)自(zi)身(shen)研發，加強(qiang)自(zi)身(shen)安(an)防(fang)(fang)產品的競(jing)爭力才是(shi)重(zhong)中之重(zhong)。
而且由(you)于它們涉足(zu)了全產業鏈(lian)，因(yin)此前后端、上(shang)下游、傳統安防又或是新興AI公司(si)都能夠(gou)成為(wei)其(qi)合作伙伴。不過與此同時，為(wei)了保證技術(shu)的領先性，這些行(xing)業巨頭們也(ye)不會停止研發的腳步。
2、前端SoC：海思獨大+新晉獨角獸涌現
在目前的(de)網絡(luo)攝像機(ji)（IPC）SoC芯(xin)(xin)片市場中(zhong)，海(hai)思(si)半導體可謂(wei)一家(jia)獨大。海(hai)思(si)就是我們所熟(shu)知的(de)那個華為海(hai)思(si)半導體，目前海(hai)思(si)的(de)團(tuan)隊主要分(fen)為三部分(fen)：分(fen)別包括系統設備業務(wu)、手機(ji)終端業務(wu)、對外銷(xiao)售(shou)部分(fen)。 其中(zhong)，對外銷(xiao)售(shou)的(de)主要是安(an)防用(yong)芯(xin)(xin)片和電視機(ji)頂(ding)盒芯(xin)(xin)片。
就在(zai)前不久，華為(wei)(wei)發(fa)(fa)布的(de)Mate 10系列(lie)手機(ji)中的(de)海思(si)麒麟(lin)970芯(xin)片搭載上了來(lai)自寒武(wu)紀(ji)的(de)AI模塊(kuai)——NPU，彼(bi)時蘋果(guo)A11尚未(wei)發(fa)(fa)布，使(shi)得(de)麒麟(lin)970成為(wei)(wei)當時市面(mian)上第一款手機(ji)AI芯(xin)片。目(mu)前海思(si)也在(zai)進行專(zhuan)用安防(fang)的(de)AI芯(xin)片的(de)研(yan)發(fa)(fa)打(da)造(zao)。
據智東(dong)西(xi)了(le)解(jie)，在麒麟970的打造過程(cheng)中，華為(wei)海思在一(yi)眾(zhong)DSP方(fang)案(an)(an)(an)、寒(han)武(wu)紀NPU方(fang)案(an)(an)(an)、自(zi)研AI模(mo)塊方(fang)案(an)(an)(an)、以及其他方(fang)案(an)(an)(an)中選(xuan)中了(le)寒(han)武(wu)紀的NPU方(fang)案(an)(an)(an)，但是未來有可能會(hui)在芯片上(shang)使用(yong)自(zi)研的AI模(mo)塊方(fang)案(an)(an)(an)。
此外，成(cheng)立于(yu)1999年的(de)中(zhong)星(xing)微電(dian)子也(ye)是(shi)老(lao)牌安(an)防(fang)芯片的(de)提供商之一(yi)。自從2010年以來，中(zhong)星(xing)微電(dian)子在10多個地區進(jin)行SVAC編制(zhi)（公(gong)安(an)部編制(zhi)的(de)《安(an)全防(fang)范(fan)監控數字視音頻編解碼技術標準》）標準的(de)密集試驗，截至目前，中(zhong)星(xing)微電(dian)子接到(dao)的(de)基(ji)于(yu) SVAC標準的(de)解決方(fang)案訂(ding)單，訂(ding)單金額超(chao)過10億。公(gong)司提供芯片和模組，并由其控股公(gong)司進(jin)行工程實施、攝像頭等(deng)設備(bei)外包。
而在2016年6月(yue)20日(ri)，中星微(wei)“數字多(duo)媒體芯(xin)片(pian)技術(shu)”國(guo)家重(zhong)點實(shi)驗(yan)室在京(jing)宣布(bu)，并且(qie)發布(bu)中國(guo)首款嵌入式神經網絡處理(li)器芯(xin)片(pian)（NPU）誕生，已應用于嵌入式視頻處理(li)芯(xin)片(pian)“星光智能一(yi)號(hao)”中。
（英(ying)特爾的Movidius VPU）
此外，富瀚微電(dian)子、國(guo)科微電(dian)子等老牌安(an)防芯片提(ti)供商也在(zai)加緊自我研發+尋找AI創企合作伙伴的(de)步伐，英(ying)特爾的(de)Movidius VPU、英(ying)偉(wei)達(da)的(de)Jetson TX系列等也常作為高端產品的(de)通(tong)用的(de)視覺AI處理(li)器被加入到攝像頭當(dang)中。
(深(shen)鑒科技將于2018年推出的“聽(ting)濤”)
在(zai)創業公(gong)司(si)(si)方面，我們(men)耳熟能詳(xiang)的(de)(de)(de)AI獨(du)角獸們(men)也都(dou)(dou)(dou)陸續宣布進軍(jun)安(an)防芯片(pian)領域，比(bi)如前不久都(dou)(dou)(dou)宣布融資了的(de)(de)(de)寒武紀(ji)和深鑒科技，二者(zhe)都(dou)(dou)(dou)將會(hui)在(zai)2018年(nian)推出可集成(cheng)在(zai)安(an)防SoC芯片(pian)上的(de)(de)(de)IP處理器模塊。由(you)于SoC對技術及(ji)資本的(de)(de)(de)要求(qiu)較高(gao)，此類公(gong)司(si)(si)通常都(dou)(dou)(dou)需要都(dou)(dou)(dou)需要具備一定的(de)(de)(de)融資額度與技術壁壘。
3、前端嵌入式AI模塊/板卡：中小創企扎堆的2015年
上(shang)文提(ti)到，這類廠商可以(yi)提(ti)供前(qian)端嵌入(ru)式AI模塊/板卡，基于現(xian)有RGB攝像(xiang)頭之上(shang)做(zuo)前(qian)端智能化，將(jiang)視頻(pin)數據(ju)直接輸(shu)入(ru)一(yi)個像(xiang)小盒子一(yi)樣的(de)(de)設備中(zhong)，輸(shu)出的(de)(de)視頻(pin)數據(ju)就可以(yi)帶有人臉(lian)識別、車輛識別等(deng)信息，是一(yi)種周期短、低(di)功耗、低(di)成(cheng)本的(de)(de)解決(jue)方案、適合對安防(fang)需求不(bu)大的(de)(de)場景使用、可以(yi)稱得上(shang)是“即(ji)插即(ji)用”。
當然(ran)，這一類廠(chang)商也可(ke)以作(zuo)為SoC的(de)IP硬件提供商，又或是與攝像頭(tou)公司合(he)作(zuo)，將板卡(ka)直接集(ji)成(cheng)在攝像頭(tou)里。這些廠(chang)商通常使用的(de)都是基于英特爾的(de)Movidius VPU處(chu)理(li)器的(de)低功耗(hao)解決方案，而(er)且(qie)從圖(tu)表中可(ke)以觀察到(dao)一件有趣(qu)的(de)事，那(nei)就(jiu)是這些廠(chang)商大部(bu)分成(cheng)立于2015年(nian)。
4、后端軟件/平臺：新老玩家博弈戰
上文提(ti)到，“AI+后(hou)端(duan)”指的(de)(de)是將攝像頭采集(ji)到的(de)(de)視頻信(xin)息(xi)發送(song)到后(hou)端(duan)中控系統或者云端(duan)，然(ran)后(hou)再利(li)用服務器強大(da)的(de)(de)計算(suan)能(neng)力對(dui)其進行分析、處理。此前(qian)“AI+后(hou)端(duan)”的(de)(de)解決方(fang)案(an)一直是主流，不(bu)過由(you)于現在安防行業對(dui)實時性(xing)、隱私(si)保密(mi)性(xing)、傳輸穩定(ding)性(xing)等要求越(yue)(yue)來越(yue)(yue)高，端(duan)智能(neng)的(de)(de)相關技術也越(yue)(yue)來越(yue)(yue)成(cheng)熟，“AI+前(qian)端(duan)”的(de)(de)解決方(fang)案(an)開始逐漸(jian)受到行業歡(huan)迎。
在這一領域(yu)中，東方(fang)網力作(zuo)為國(guo)內安防領域(yu)第(di)二(er)陣(zhen)營(ying)的龍(long)頭玩(wan)家之(zhi)一，正在積極(ji)地通過研發(fa)與并(bing)購投資的方(fang)式加大著對AI的投入；而(er)國(guo)內AI獨角獸們如(ru)商(shang)湯科技(ji)、曠視(shi)科技(ji)等(deng)也(ye)在進軍AI+后端安防。較(jiao)之(zhi)之(zhi)前的嵌入式AI解(jie)決方(fang)案提供商(shang)，這類(lei)平臺級的公司(si)普遍成立(li)時間稍長，而(er)且資本儲備也(ye)較(jiao)為充(chong)足。
結語：世界需要AI，AI需要安防
受(shou)制于傳統的(de)圖(tu)像(xiang)識別與圖(tu)像(xiang)處理算法的(de)制約，安防產業智能化的(de)推進(jin)腳步十分(fen)緩慢，識別準確率低(di)、環境適應性(xing)差、識別種類少等(deng)問題一(yi)直(zhi)困擾著(zhu)各類安防企業——直(zhi)至這(zhe)一(yi)輪深度學(xue)習的(de)AI浪潮襲來。
由于安(an)防行(xing)業的種(zhong)種(zhong)需(xu)求與深度學習種(zhong)種(zhong)落地方向不謀而合，在傳統安(an)防行(xing)業馬太效應凸顯、紅(hong)海競爭、甚(shen)至打起價格戰的當下，人工智能技術仿如一個(ge)(ge)破冰者，為(wei)產(chan)業鏈的各個(ge)(ge)環節都帶來了新的發展機遇。上文提到的這近(jin)40個(ge)(ge)玩家只是一部分，未來AI+安(an)防市場還將更為(wei)興旺紅(hong)火。
注：頭圖來自Stanley Leung/端傳媒
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