車東西（公眾號：chedongxi）
文 | 曉寒
近日，車東西/智東西等少數國內媒體受大眾(zhong)集(ji)團(tuan)邀請，奔赴大眾(zhong)德國總(zong)部及部分工廠參觀，并與大眾(zhong)董事會成員、大眾(zhong)中國總(zong)裁兼CEO海(hai)茲曼、大眾(zhong)集(ji)團(tuan)首席數字(zi)官Johann Jungwirth等高管(guan)進行了深入交(jiao)流(liu)。
（海茲(zi)曼與(yu)車東西(xi)主編(bian)）
車(che)東西在參觀與(yu)交流中發(fa)(fa)現(xian)，全球(qiu)最大(da)(da)的(de)(de)汽車(che)集團大(da)(da)眾(zhong)已(yi)經深刻地認識到了汽車(che)與(yu)出行(xing)產業正在發(fa)(fa)生的(de)(de)巨變(bian)，并且已(yi)經從產品(pin)與(yu)服(fu)務、生產制造、組(zu)織(zhi)架(jia)構以(yi)及企(qi)業文化等多方面開啟(qi)了一(yi)場(chang)聲勢浩(hao)大(da)(da)的(de)(de)數(shu)字化轉型運(yun)動。
其中高層管理(li)人(ren)員三(san)句話不離人(ren)工(gong)智能、AR/VR、大數據(ju)、云計算(suan)、IOT等信息技(ji)術名詞，張口閉口都是移動出行、智能汽車、智能生產、工(gong)業4.0等未(wei)來愿景，轉(zhuan)型決心(xin)非常之大。
大(da)眾(zhong)是(shi)全球規模最大(da)的汽車(che)集團，其一舉一動都影響著全球汽車(che)與出行產業的格局(ju)。那么大(da)眾(zhong)的數字化轉型(xing)(xing)都涉及哪(na)些領域？要怎樣轉型(xing)(xing)？轉型(xing)(xing)的結果將如何(he)呢？且看(kan)車(che)東西在(zai)歐(ou)洲的實地探訪。
一、汽車工業的盛世危局
汽車工(gong)(gong)業(ye)(ye)發展已(yi)有百(bai)年(nian)歷史，一(yi)直被視為現(xian)代工(gong)(gong)業(ye)(ye)的明珠與(yu)典型代表。進入21世紀后，隨著(zhu)中國、印度等人口大國的經濟的快速發展，全球汽車產銷量繼續大幅增長，汽車工(gong)(gong)業(ye)(ye)似乎又進入了一(yi)個黃金時期。
但中國有句(ju)老話，福兮禍所(suo)依。
在產銷量不斷(duan)創新(xin)高的(de)21世界(jie)，以(yi)計(ji)算(suan)機、智(zhi)能手(shou)機、互聯網等技術(shu)(shu)為(wei)代表的(de)信息化浪(lang)潮也在澎湃發展，AR/VR、移(yi)動(dong)互聯網、人工智(zhi)能、大數據、云計(ji)算(suan)、認知計(ji)算(suan)等新(xin)技術(shu)(shu)不斷(duan)涌現。
新(xin)(xin)(xin)技(ji)術的(de)誕生催生了新(xin)(xin)(xin)一(yi)代的(de)商業模(mo)式與新(xin)(xin)(xin)一(yi)代公司。
以(yi)(yi)滴滴為(wei)代(dai)(dai)表的(de)網(wang)約車(che)(che)服(fu)務(wu)、以(yi)(yi)谷(gu)歌、蘋果(guo)等(deng)公司為(wei)代(dai)(dai)表的(de)自動駕駛技術，以(yi)(yi)及以(yi)(yi)特斯拉(la)為(wei)代(dai)(dai)表的(de)智能電(dian)動汽車(che)(che)先后(hou)(hou)涌現(xian)，其背后(hou)(hou)反應的(de)正(zheng)式(shi)汽車(che)(che)與出行領域的(de)四大變(bian)革，即電(dian)動化、智能化、網(wang)聯化、共享化趨勢。
在傳統的汽車制(zhi)造領域，產品迭(die)代與技術(shu)應用是按照(zhao)5年(nian)為單位來(lai)計(ji)算(suan)的，但(dan)上述科技公司們則用信息技術(shu)與消費電子領域快(kuai)速(su)(su)迭(die)代的理念，在迅(xun)速(su)(su)推動技術(shu)的進步與落(luo)地。
以(yi)Uber、滴(di)滴(di)用(yong)了5年就席卷(juan)全(quan)球，在不擁有一臺車(che)的(de)(de)情況下就拿下數億用(yong)戶成為(wei)全(quan)球最大(da)的(de)(de)移動出行(xing)服務(wu)商；谷(gu)歌(ge)、蘋果等科(ke)技巨(ju)頭依靠(kao)強大(da)的(de)(de)軟件能力，即將讓無人(ren)駕(jia)駛汽車(che)上路；硅(gui)谷(gu)“鋼鐵(tie)俠”馬(ma)斯克接手特斯拉，則(ze)用(yong)打造消費電子(zi)產品理(li)念刷新了人(ren)們對(dui)汽車(che)的(de)(de)認(ren)知…
（谷歌無人車）
網約(yue)車(che)(che)搶占了出行服(fu)務的(de)入口、自(zi)動(dong)駕駛將改變汽(qi)車(che)(che)的(de)銷售與(yu)使用模式、智能(neng)電(dian)動(dong)汽(qi)車(che)(che)則將從(cong)更高(gao)的(de)維度打擊傳統機械汽(qi)車(che)(che)，就像是蘋果與(yu)諾基亞的(de)對比(bi)一樣，智能(neng)汽(qi)車(che)(che)與(yu)傳統機械汽(qi)車(che)(che)將有(you)質的(de)區別(bie)。
事實(shi)上，汽(qi)車(che)集團們其(qi)實(shi)也(ye)一直在研究電動汽(qi)車(che)、自動駕駛、智(zhi)能(neng)(neng)網聯等前瞻技術，但(dan)由(you)于現有產品體系已經(jing)能(neng)(neng)夠“躺著”掙錢，其(qi)應用(yong)新技術的動力并不充沛。但(dan)當(dang)外來者們用(yong)IT和消費電子的速度殺入之后，坐(zuo)擁百年榮耀的汽(qi)車(che)集團們坐(zuo)不住了(le)。
大眾(zhong)、寶(bao)馬、通用、福特等巨(ju)頭企業爭(zheng)先恐后地拋出了(le)新(xin)的(de)發(fa)(fa)展戰略，在將電動化、智能化、網聯化、共享化列為最(zui)高發(fa)(fa)展目標(biao)的(de)同時，開(kai)始了(le)一場聲勢浩大的(de)數(shu)字化轉型之路(lu)。
大(da)眾汽(qi)車每年產銷(xiao)量超過了1000萬臺，是全球最大(da)的(de)汽(qi)車集團。其轉型之路涉及(ji)多個(ge)層(ceng)面，但最重(zhong)要的(de)部分(fen)集中在產品與服務，以及(ji)制造方面。
二、“最大的智能硬件制造商”
大(da)(da)眾集團本次活動的(de)重點(dian)就集中在智(zhi)能(neng)制造(zao)或(huo)者說工業4.0方面，車東(dong)西先后參觀了(le)大(da)(da)眾集團旗下LEAN中心(xin)、SPL智(zhi)能(neng)生(sheng)產(chan)實驗(yan)室、KTI技術與創(chuang)新能(neng)力(li)中心(xin)等(deng)從事智(zhi)能(neng)生(sheng)產(chan)技術研發的(de)機構，在其中看到了(le)很多已經(jing)或(huo)是即將應(ying)用的(de)智(zhi)能(neng)生(sheng)產(chan)系統。
有(you)意思的(de)是(shi)，這些系統里用到了很多消(xiao)費電子與(yu)IT領域的(de)技術(shu)，例如AR/VR、WLAN、手勢識別、AI、SLAM等，再加上里面有(you)大(da)量的(de)機器人，給人一種大(da)眾是(shi)全球(qiu)最大(da)智能(neng)硬件制造商的(de)感覺。
1、VR培(pei)訓與AR檢修(xiu)。
VR/AR技術火起來(lai)后，一直都(dou)被詬(gou)病缺(que)乏實(shi)際使用場景，但(dan)大眾集團卻真(zhen)的在拿來(lai)當做(zuo)生產(chan)工具(ju)。
在(zai)車東(dong)西觀察到(dao)案例(li)中，大(da)眾物流部門就將其入職培訓流程做(zuo)成了一個VR程序，新員工帶(dai)上HTC VIVE后即可(ke)在(zai)虛擬車間里進行操作步驟模擬，并由(you)程序或是線上教官進行指導。
（AR檢測 ）
AR方(fang)面大眾展(zhan)示(shi)(shi)了一(yi)個(ge)檢修服(fu)務器的案例，工作人員(yuan)在得知(zhi)某個(ge)服(fu)務器出(chu)(chu)現故障后，拿著平板對著機箱內(nei)部進行掃描，由于內(nei)部每(mei)個(ge)部件上都有Marker（標記點），因此AR應用(yong)上就會(hui)出(chu)(chu)現相對的虛擬原件，如果哪(na)個(ge)部件少(shao)了，屏幕上就會(hui)顯示(shi)(shi)出(chu)(chu)來(lai)。
2、人與機器協同工(gong)作(zuo)。
由(you)于機器人(ren)(ren)自(zi)身的局限，很多細微的工作(zuo)如(ru)對準螺絲孔、給新車加油等工作(zuo)仍然需要人(ren)(ren)類來做，在這種(zhong)情況下，人(ren)(ren)與機器的協同工作(zuo)就非常必要。
在(zai)協同中大眾首先考慮的(de)是安全問題，例如(ru)其(qi)用SICK的(de)激光雷達(da)在(zai)大型機械(xie)(xie)臂旁邊畫了一個安全區(qu)(qu)，當人(ren)類(lei)接近、跨入安全區(qu)(qu)的(de)時候(hou)，機器人(ren)會放慢動作(zuo)(zuo)(zuo)或停止工(gong)作(zuo)(zuo)(zuo)，又例如(ru)很多機械(xie)(xie)臂內部都有震動傳感器，當人(ren)類(lei)碰到機械(xie)(xie)臂后其(qi)就會暫停工(gong)作(zuo)(zuo)(zuo)。
（機械臂遞送物品）
在工(gong)作層面，由于機(ji)器的(de)優勢在于有(you)(you)勁和不(bu)知疲倦，因此可(ke)以(yi)用機(ji)械臂幫助工(gong)人遞(di)送(song)比較重，或(huo)是需要反復(fu)拿來使用的(de)物體(ti)。例如大眾(zhong)就展示了一個用機(ji)械臂幫忙遞(di)送(song)重達7公斤的(de)設備的(de)案例，而(er)如果沒有(you)(you)機(ji)器的(de)幫助，這個過程(cheng)將變(bian)得非(fei)常緩(huan)慢(man)且危險。
3、生(sheng)產進度與質量管控。
制造進(jin)度與(yu)質量(liang)一(yi)直(zhi)是生產企業關注的重(zhong)點(dian)，如果(guo)能精確追(zhui)蹤每一(yi)個生產步驟(zou)是否按時按質完工，自然就能了解和估(gu)算整(zheng)體的生產進(jin)度，并保(bao)證質量(liang)。
車東西觀看(kan)了兩個相關(guan)案例，分別(bie)(bie)使(shi)用(yong)了RFID無線射頻識(shi)別(bie)(bie)技術和3D攝像頭的(de)手勢(shi)識(shi)別(bie)(bie)技術。
在第一個案例中，置(zhi)(zhi)于(yu)頭頂的(de)多個基站會(hui)定位一個電動螺絲刀的(de)位置(zhi)(zhi)，當流水線上的(de)車(che)輛(liang)過(guo)來后，生產指揮(hui)系統上會(hui)顯示這(zhe)輛(liang)車(che)哪幾個部位需(xu)要擰(ning)螺絲，隨(sui)后工人拿著螺絲刀該部位的(de)螺絲擰(ning)緊即可(ke)。
在這(zhe)(zhe)個(ge)(ge)過程(cheng)中，系統(tong)知(zhi)道這(zhe)(zhe)把螺(luo)絲(si)(si)刀去了(le)哪(na)個(ge)(ge)位置，而通過螺(luo)絲(si)(si)刀內部的扭矩傳感(gan)器，系統(tong)還能知(zhi)道這(zhe)(zhe)個(ge)(ge)螺(luo)絲(si)(si)有沒有擰緊(jin)。
第二個案例涉及配件(jian)供(gong)應(ying)。大眾(zhong)在每個配件(jian)盒子上都裝了一個能夠聯網的(de)(de)(de)指(zhi)示(shi)器(qi)，物流人員來拿配件(jian)時候，雙(shuang)方(fang)的(de)(de)(de)指(zhi)示(shi)器(qi)會通過藍牙配對(dui)，隨后盒子上的(de)(de)(de)指(zhi)示(shi)器(qi)會亮(liang)燈，即告訴工人需要拿走這個部件(jian)。
而(er)為了防止有些人眼花而(er)錯拿，3D攝像頭(tou)的手勢識別技術還能監測工(gong)人的手的位置，如果(guo)伸到了錯誤的盒子里，系統就會報警。
4、網絡化與系統管控。
汽車擁有(you)大量電子(zi)系統(tong)，需要在(zai)生產中向其(qi)寫(xie)入程序。現在(zai)都是由工人通過連(lian)接數(shu)據(ju)線的方(fang)式進行寫(xie)入，但(dan)是大眾旗下擁有(you)上百(bai)款(kuan)車型(xing)(xing)，每(mei)款(kuan)車型(xing)(xing)又有(you)很多不同配置，這(zhe)個過程相當(dang)復(fu)雜(za)，裝錯(cuo)硬件，或者選錯(cuo)軟(ruan)件版(ban)本，最后(hou)都會(hui)造(zao)成錯(cuo)誤。
為了提(ti)升效(xiao)率，大眾與(yu)西門子一起開(kai)發了一套基于WLAN的(de)無(wu)線(xian)寫入系統，包括一個可(ke)以(yi)插到汽車(che)OBD接口上的(de)無(wu)線(xian)接收(shou)器、車(che)間WLAN網絡以(yi)及(ji)云端服務器，OBD無(wu)線(xian)接收(shou)器會(hui)檢測(ce)車(che)輛(liang)的(de)配置(zhi)與(yu)硬件類型，隨后會(hui)向服務其發出下載(zai)請(qing)求，進而下載(zai)對應的(de)軟件系統。
云端下載(zai)意味著將(jiang)(jiang)生產中(zhong)的車輛與系統進行(xing)了聯網，而(er)將(jiang)(jiang)生產設備(bei)也接入網絡后(hou)，系統還將(jiang)(jiang)具(ju)有故障檢測(ce)，能(neng)耗(hao)預測(ce)等功能(neng)。
大眾(zhong)展示(shi)了(le)一個電(dian)機聯網的DEMO。在展示(shi)中，系(xi)統能夠(gou)記錄電(dian)機每天消耗(hao)的電(dian)量(liang)，而當電(dian)機消耗(hao)的電(dian)量(liang)出現(xian)大幅波動的時候，則(ze)(ze)意味(wei)著其(qi)產生了(le)問(wen)題，如周末時候如果也(ye)有能耗(hao)，則(ze)(ze)說明是忘了(le)關(guan)電(dian)源了(le)，而工作時如果能夠(gou)上升，則(ze)(ze)有可能是軸承磨損，阻力變大了(le)。
而(er)隨著越(yue)來越(yue)多的(de)生產設備接(jie)入網絡(luo)，中樞(shu)系(xi)統就(jiu)越(yue)能夠精確監控(kong)生產狀態。
三、工廠參觀：生產一臺車只用50秒
事實上(shang)(shang)，上(shang)(shang)面說的這些技術都是針對未來而研發的，其最快的也(ye)得到2018年才能投入使用，那么大眾集團旗下的工廠現階段是怎樣的一個生產狀態呢？
車東西(xi)近日先后參觀了大眾狼堡總部工(gong)廠(chang)以及大眾斯(si)洛伐克工(gong)廠(chang)，對其現有的(de)生產體系也有了一(yi)個直觀的(de)認識，下面(mian)直接說(shuo)感受：
1、大(da)、真大(da)、非常(chang)大(da)。
大眾總部位于德國沃爾夫斯堡，英文為Wolfsburger，因此也被稱為狼堡，整個廠區有多大呢？
狼堡市總共(gong)有12萬人，其中7萬都在大(da)眾(zhong)這個廠區工作，大(da)家可以自(zi)行感受一(yi)下(xia)。
即使除去(qu)辦公(gong)(gong)室里(li)的行政(zheng)與研發(fa)人(ren)員(yuan)(yuan)，每天在(zai)生產車間里(li)工(gong)作的工(gong)人(ren)也(ye)有數(shu)萬人(ren)。據大眾方面工(gong)作人(ren)員(yuan)(yuan)介紹，為了運送零配件并讓(rang)員(yuan)(yuan)工(gong)通勤，他們竟然在(zai)室內設(she)置(zhi)了大約(yue)70公(gong)(gong)里(li)的鐵(tie)路(lu)、75公(gong)(gong)里(li)的公(gong)(gong)路(lu)以及7000臺自(zi)行車。
（火車將配件運往工廠內部）
2、自動化(hua)程度很高(gao)。
進入狼堡(bao)工廠后，首先映入眼簾的(de)(de)是(shi)密密麻(ma)麻(ma)的(de)(de)工業機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)以及其他大(da)型機(ji)(ji)械(xie)，雖然(ran)每天有數(shu)萬(wan)人(ren)(ren)在這個(ge)大(da)車(che)間里工作(zuo)，但(dan)是(shi)直觀上還是(shi)會(hui)覺得沒什么人(ren)(ren)，都是(shi)機(ji)(ji)器(qi)(qi)在忙(mang)碌(liu)著(zhu)，并且還伴隨(sui)著(zhu)巨大(da)的(de)(de)轟隆(long)轟隆(long)聲，自動化程度非(fei)常高。
（狼堡(bao)工廠(chang)內的工業機(ji)器(qi)人(ren)）
在斯洛(luo)伐(fa)克工廠，車東西(xi)則(ze)看到了非(fei)常多的貨運機器(qi)人，它們會自(zi)行拉著配(pei)件(jian)送到相應的工位旁邊，然后再回到配(pei)件(jian)區(qu)裝貨。
3、人機協作很完善
雖然直觀上很(hen)少看(kan)到人類(lei)，但并不是(shi)說(shuo)沒有(you)人類(lei)。在有(you)人類(lei)工(gong)(gong)作(zuo)的(de)地方(fang)，我(wo)們發(fa)現人類(lei)與機器人等(deng)設備的(de)協同工(gong)(gong)作(zuo)很(hen)有(you)完(wan)善也很(hen)有(you)意思。
（人機協同工作）
例如(ru)有些機械臂會給工(gong)人遞(di)送物品，隨后由工(gong)人手動將其安裝到指定位置。又比如(ru)在安裝內飾(shi)部件的(de)時候，一個(ge)機械座椅會直接把人類司機送進(jin)車內，而不(bu)用再讓工(gong)人自行(xing)鉆入(ru)鉆出。
4、不同工序的自動化程度有(you)差(cha)異
傳統汽車生(sheng)產涉及沖(chong)(chong)壓、焊(han)裝、涂裝、總裝四大流程，說簡(jian)單點就是把一個大鐵塊壓成(cheng)鐵片(pian)（沖(chong)(chong)壓）、然后(hou)把鐵片(pian)焊(han)接在一起變成(cheng)車身(shen)（焊(han)裝）、接著給車身(shen)噴涂層噴漆上(shang)色（涂裝）、最后(hou)再把發(fa)動機(ji)變速(su)箱、儀表座椅(yi)車輪裝進車身(shen)里。
參觀過后(hou)，車東西發(fa)現期三個步驟的自(zi)動化程度(du)最高，而最后(hou)的總裝步驟由(you)于涉(she)及大量部件(jian)需要安裝，因(yin)此自(zi)動化程度(du)最低(di)，人類(lei)員工最多。
（總裝環節仍有(you)很多人類(lei)員工）
雖然(ran)現(xian)有的工(gong)廠看起來已經(jing)非常先進，例如大(da)眾(zhong)斯(si)洛伐克(ke)工(gong)廠生產(chan)（總裝(zhuang)）3輛(liang)(liang)車(che)僅(jin)需要2.5分鐘，也(ye)就是(shi)說每輛(liang)(liang)車(che)的生產(chan)時(shi)間為0.83分鐘，每輛(liang)(liang)車(che)的生產(chan)時(shi)間約為50秒。
但是(shi)大(da)眾(zhong)方(fang)面看來，這(zhe)個(ge)效率仍然不夠，他們的(de)終極目(mu)標是(shi)要實現完全自主生產(chan)。
當然(ran)，這里的(de)(de)自主生(sheng)產并(bing)不(bu)是指完全不(bu)需要人類，而是由(you)人類來告訴工(gong)廠需要生(sheng)產什么，隨(sui)后由(you)工(gong)廠里的(de)(de)機器人自行(xing)組合成(cheng)生(sheng)產線進(jin)行(xing)生(sheng)產。
按照(zhao)大(da)眾的(de)構(gou)想，實現這種自主生產至少有兩大(da)關鍵：一(yi)是(shi)可以自行移(yi)動(dong)的(de)生產機器人。二是(shi)一(yi)套(tao)基于大(da)數據(ju)和AI處(chu)理技(ji)術的(de)中樞神經系統。
在(zai)大眾的(de)(de)SPL智能(neng)生產實(shi)(shi)驗室，我們見到了(le)這(zhe)兩(liang)個(ge)技術的(de)(de)雛形。自(zi)行移動機器人就是一個(ge)小車加上了(le)兩(liang)個(ge)機械臂(bei)，其通過激光(guang)雷達、3D深度攝像頭來實(shi)(shi)現(xian)定位與導航功能(neng)，進(jin)而讓它(ta)在(zai)工廠里自(zi)行移動。
（可(ke)自行移動的工業機器人）
后者是一(yi)(yi)套能(neng)(neng)夠(gou)追(zhui)蹤(zong)所有生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)數據(ju)的(de)超級系統(tong)，它能(neng)(neng)夠(gou)分(fen)析出生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)每一(yi)(yi)種車(che)型需要哪種機(ji)器人與哪種部件，進而(er)(er)根據(ju)生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)任務自行(xing)調(diao)配機(ji)器人和零部件，而(er)(er)最為震撼的(de)是，通(tong)過人工智能(neng)(neng)等技術的(de)引入(ru)，其在組(zu)織生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)環(huan)節的(de)過程中還(huan)能(neng)(neng)自主學(xue)習，從而(er)(er)在下(xia)一(yi)(yi)次生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)中不斷優化生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)流程，進一(yi)(yi)步(bu)提升生(sheng)(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)效(xiao)率。
四、大眾的兩個新身份
在(zai)本次德國之行(xing)中(zhong)，車東西(xi)也與大眾(zhong)(zhong)全球董事會成員(yuan)、大眾(zhong)(zhong)中(zhong)國總裁海茲(zi)曼(man)進行(xing)了(le)深入交流(liu)。海茲(zi)曼(man)表示，智能(neng)生(sheng)產(chan)(chan)、工(gong)業4.0等(deng)概念(nian)不僅僅局限在(zai)生(sheng)產(chan)(chan)領(ling)域，還(huan)包括產(chan)(chan)品設(she)計、銷售、客戶體驗等(deng)諸多方面。
同樣的道理，在(zai)提(ti)及大眾(zhong)的數字化(hua)(hua)(hua)轉型時，其(qi)在(zai)產品與服務(wu)方面的轉型也需(xu)要考慮在(zai)內(nei)。去年6月份，大眾(zhong)集(ji)團推出了TOGETHER 2025發展戰略(lve)，其(qi)重點就是逐步向電動化(hua)(hua)(hua)、智能化(hua)(hua)(hua)、網聯(lian)化(hua)(hua)(hua)、共(gong)享化(hua)(hua)(hua)進行轉型。
而如果更進一步，則可(ke)以用智能(neng)汽車制造商和出行服務提供商這兩個(ge)身份來(lai)形(xing)容大眾集團(tuan)的未(wei)來(lai)愿景。
電動(dong)(dong)化方面，大眾將在未來(lai)的幾(ji)年內逐步(bu)提升混動(dong)(dong)與純電動(dong)(dong)車(che)型的產銷量，以(yi)逐步(bu)從燃(ran)油車(che)過渡到電動(dong)(dong)車(che)時代，并且(qie)還(huan)推出了一個全(quan)新的電動(dong)(dong)汽車(che)子品牌I.D。
大眾中國總(zong)裁兼(jian)CEO海茲曼前幾天也給出了大眾集團在中國的總(zong)體(ti)規劃(hua)：到2025年(nian)，其計(ji)劃(hua)與合作伙伴(ban)一起在電動(dong)車領域投資超過100億歐元，在未來7到8年(nian)內，大眾要推出近40款新能源(yuan)車，到2020年(nian)和2025年(nian)，分別(bie)計(ji)劃(hua)實現(xian)40萬(wan)輛(liang)和150萬(wan)輛(liang)的銷售(shou)目標(biao)。
智能網(wang)聯方面，大(da)眾旗下車型則(ze)(ze)計劃在未來(lai)3—5年內全部(bu)實現(xian)網(wang)聯。奧迪品(pin)牌則(ze)(ze)更進一步，已經開始量產(chan)L3級的自(zi)動駕(jia)駛技術，未來(lai)也(ye)將(jiang)逐漸將(jiang)自(zi)動駕(jia)駛技術應用在集團其他(ta)車型上面。與(yu)此(ci)同時，大(da)眾也(ye)通過(guo)與(yu)BAT建立合作關(guan)系，投資(zi)出門問問等方式來(lai)獲得互聯網(wang)、AI等領域的支持。
共享出(chu)(chu)(chu)行(xing)方面(mian)，大眾先(xian)后(hou)推出(chu)(chu)(chu)了(le)MOIA和ezia逸駕兩個移動出(chu)(chu)(chu)行(xing)品牌(pai)，并(bing)成立了(le)大眾集團（中國）智(zhi)能出(chu)(chu)(chu)行(xing)服(fu)務公司(si)，未來將承(cheng)載網約(yue)車、分時租賃(lin)、電動車充電等(deng)移動出(chu)(chu)(chu)行(xing)服(fu)務。
談(tan)轉(zhuan)(zhuan)型(xing)(xing)容易，實際操作(zuo)起來則(ze)有(you)難(nan)度，那么大眾(zhong)集團為(wei)這場(chang)聲勢浩大的轉(zhuan)(zhuan)型(xing)(xing)做(zuo)了(le)哪些準備呢(ni)？
從(cong)領導(dao)層面(mian)來(lai)說，大(da)眾招募了前蘋果(guo)MAC電腦(nao)的硬件工程負(fu)責(ze)人(ren)、前奔馳北美公司研發(fa)部(bu)分負(fu)責(ze)人(ren)Johann Jungwirth，出任(ren)CDO首席數字官，從(cong)整體上(shang)把(ba)控大(da)眾數字化轉型的方向。
（Johann Jungwirth）
有(you)意思(si)的(de)是，車東西在與大(da)眾(zhong)中國(guo)總裁海茲曼進行對(dui)話(hua)(hua)的(de)時候，其(qi)三句話(hua)(hua)不離AI，張口閉口就(jiu)是大(da)數據(ju)、云計算、智能生產等數字技術的(de)名(ming)詞，再加上大(da)眾(zhong)董事會通過的(de)TOGETHER 2025戰略，都說明其(qi)高層對(dui)這場數字化轉型下了十(shi)足(zu)的(de)決(jue)心。
為(wei)(wei)了保證這場數字化轉型的成功實施，大眾在狼堡總部(bu)設立(li)(li)了名為(wei)(wei)IT City的技術(shu)中(zhong)(zhong)心，招募了大量IT與(yu)科技領域的人才，并且成立(li)(li)了SPL智能生(sheng)產實驗室、KTI技術(shu)與(yu)能力創新中(zhong)(zhong)心，LEAN中(zhong)(zhong)心等細(xi)分(fen)的技術(shu)研發中(zhong)(zhong)心。
（IT City）
與此同(tong)時，其還在(zai)德國(guo)、美國(guo)和中(zhong)國(guo)設有三個(ge)未來中(zhong)心，在(zai)美國(guo)、西班牙、中(zhong)國(guo)等(deng)6個(ge)國(guo)家(jia)設立有IT相(xiang)關的技術研發(fa)中(zhong)心。
大眾CDO Johann Jungwirth告訴車東西，大眾在全(quan)球大約(yue)有超過4000名(ming)IT與科(ke)技領域的工程(cheng)師在為數字化轉型(xing)服務(wu)。
高層的(de)決(jue)心是一方面，但想要(yao)帶動一個在(zai)全球(qiu)擁有(you)超過(guo)120家工(gong)廠，年產1000萬臺汽車，擁有(you)超過(guo)60萬員(yuan)工(gong)（其中(zhong)30萬在(zai)工(gong)廠工(gong)作）的(de)航(hang)母級企業來說(shuo)，僅(jin)僅(jin)有(you)頂層設(she)計是不夠的(de)，大(da)量(liang)普通員(yuan)工(gong)的(de)參與也至關重(zhong)要(yao)。
為此，大眾集團旗下(xia)的員工培訓機構大眾學(xue)院，也(ye)將投入重金為這場(chang)數字(zi)化轉型推(tui)出了全(quan)員培訓方案(an)。
首先，其(qi)會(hui)有計劃的對所有員(yuan)工進行數字化培訓，向其(qi)普及AR/VR、網(wang)絡(luo)、自(zi)動化、大數據(ju)、人(ren)工智能等基(ji)礎知識。
其(qi)次，在數字(zi)化(hua)轉型的(de)過(guo)程中，有(you)大量傳(chuan)統工(gong)作人員面臨失(shi)去工(gong)作崗位的(de)風險，大眾學院也在對(dui)他們進(jin)行技術培(pei)訓，以幫(bang)助其(qi)轉到其(qi)他數字(zi)化(hua)工(gong)作工(gong)位上。而對(dui)于(yu)那些(xie)無法適(shi)應未來數字(zi)化(hua)工(gong)作的(de)人，則采(cai)取(qu)提前退休等(deng)措(cuo)施(shi)來解決。
大眾學(xue)院的(de)負責(ze)人向車(che)東西介紹，其每(mei)年都會(hui)招募一千多名學(xue)徒(tu)，在2010年的(de)時候，有(you)(you)50%的(de)學(xue)徒(tu)進行的(de)是機械與金屬加工方(fang)(fang)面的(de)培訓，而(er)到了(le)2019年，則有(you)(you)74%的(de)員工要進行IT等(deng)數字化(hua)方(fang)(fang)面的(de)培訓。
該(gai)名負責人表(biao)示，數字化(hua)轉(zhuan)型不(bu)僅僅涉及(ji)到(dao)技(ji)術(shu)(shu)問題，其還會涉及(ji)到(dao)企業(ye)文化(hua)等方(fang)面，大眾學院要做(zuo)的，就是讓(rang)大眾的員工在技(ji)術(shu)(shu)上(shang)、心里上(shang)做(zuo)好這兩個(ge)方(fang)面的準備。
結語：大眾的轉型能成功嗎？
在汽車與出(chu)行產業出(chu)現巨大的(de)(de)變革趨勢后，大眾(zhong)這樣的(de)(de)汽車巨頭推出(chu)了(le)像TOGETHER 2025這樣的(de)(de)轉型計(ji)劃，并通過設(she)置新(xin)(xin)的(de)(de)組織(zhi)機構、招募新(xin)(xin)的(de)(de)人才、應用新(xin)(xin)的(de)(de)技(ji)術，對員工進行二次培訓等方式(shi)來逐步實現這一轉變。
那么大眾集團的轉型會成功嗎(ma)？
在車(che)東(dong)西(xi)看來，其在生(sheng)產領的(de)(de)轉型已然是(shi)成功的(de)(de)，高度(du)自動化的(de)(de)工廠、其生(sheng)產3臺汽車(che)只需要2.5分鐘(zhong)的(de)(de)效率，以及各種創新(xin)與(yu)研(yan)發中心(xin)里展示出的(de)(de)黑科技都是(shi)佐(zuo)證。
但在智能(neng)汽(qi)車(che)與移動出行領域，目前的(de)發(fa)展態勢還(huan)不(bu)明(ming)晰，因為關(guan)于(yu)智能(neng)汽(qi)車(che)到底是什么(me)，未來(lai)的(de)移動出行到底是什么(me)樣的(de)形式等問題都還(huan)沒有確定。
但可以確定的是(shi)，大眾在未來(lai)很(hen)長一(yi)段時間里，都仍將是(shi)汽車乃至(zhi)出(chu)行領(ling)域里支柱型的公(gong)司，其(qi)一(yi)舉一(yi)動仍然會(hui)對業界產生重大影響。
