智東西（公眾號：zhidxcom）
文 | Lina
導語：最近半年以來，人工智能的發展重心逐漸從“軟”到“硬”，相伴而生的是全新一代AI芯片產業的全面崛起。智東西歷經數月，首次對AI芯片全產業鏈上下近百間核心企業進行報道，覆蓋國內外各大巨頭玩家、新興創企、場景應用、代工生產等，全面深入地對芯片產業發展、創新創業進行了追蹤報道。此為智東西AI芯片產業系列報道之一。
近兩年來，隨(sui)著人工(gong)智能技術的不斷升溫(wen)發(fa)酵，人工(gong)智能芯(xin)(xin)片(pian)（神經(jing)網絡(luo)專用芯(xin)(xin)片(pian)）逐(zhu)漸被推至行業(ye)風(feng)口，市場上也(ye)隨(sui)之涌現出一大(da)批AI芯(xin)(xin)片(pian)創業(ye)公司來。
而(er)在這其中，又(you)有以(yi)深鑒(jian)科技(ji)(ji)、地平線、寒武紀為首(shou)的(de)幾家AI芯(xin)片(pian)創企因其起步時間早、融資金額高、技(ji)(ji)術積累深厚等原因，成為了(le)目(mu)前我國(guo)AI芯(xin)片(pian)初創的(de)第一陣營。
最近，智東西來到(dao)(dao)深(shen)鑒科(ke)技所處的五(wu)道口，與(yu)GTIC 2018重磅嘉賓之一(yi)，深(shen)鑒科(ke)技聯(lian)合創始人兼CEO姚頌圍繞(rao)著AI芯片(pian)的話題展開(kai)了(le)獨(du)家對話。姚頌提到(dao)(dao)了(le)幾個觀點，一(yi)是AI芯片(pian)核(he)心競爭力在于軟(ruan)件與(yu)生態(tai)，硬件性(xing)能只是一(yi)部分；二是從2019年開(kai)始，具備AI功能的安(an)防攝像機將(jiang)成為增(zeng)量市場主(zhu)流。
深鑒(jian)科技于2016年3月成立(li)，目前公司約(yue)有120人(ren)，由(you)清華(hua)電(dian)子系背景的汪玉(yu)、韓松(song)、姚頌、單羿一同創辦(ban)，去年10月，深鑒(jian)科技在宣布4000萬美元(yuan)A+輪融資的同時，推出了8款AI新品(pin)，其中包(bao)括2款自研AI芯片“聽濤”與“觀海”，2018年第(di)三季度上市，現在已經在量產當中。
一、兩款AI芯片正在量產，已有數千萬訂單
姚頌表示，一直以來(lai)，我國半導體產業發展較為落后，無論是(shi)工藝(yi)還是(shi)人才方面，都(dou)與發達國家(jia)/地區相比存在(zai)差(cha)異。為了應對這(zhe)一現象，現在(zai)國內芯(xin)片界普遍有兩(liang)種思路：
第(di)一，模仿+追趕，國外(wai)有(you)什么，我們就(jiu)做(zuo)什么，憑借(jie)相似功能與更(geng)高性價比來一步步縮小差距。這一做(zuo)法(fa)不僅非常辛苦，而且難(nan)以(yi)樹立(li)競爭力，無法(fa)顛覆業內(nei)巨頭。
第(di)二(er)，提前布局(ju)，在某一項技術上提前研發布局(ju)，搶占市場先機，“在未來等著大家”——近年來我國AI芯片產業的崛(jue)起可以看作是第(di)二(er)條(tiao)思路(lu)的絕好(hao)證明(ming)。
▲左：智(zhi)東西記者Lina，右：姚頌
而按照應用場景，AI芯片(pian)可以簡(jian)單地分為用于云(yun)端服務器機房等地的云(yun)AI芯片(pian)，以及用于端智能設備(bei)、IoT設備(bei)的終(zhong)端AI芯片(pian)。
目前國(guo)內(nei)AI芯(xin)片(pian)創業(ye)公(gong)司——如寒(han)武紀(ji)、地(di)平線(xian)、以及我們報道(dao)過的清華(hua)大學微(wei)電子所Thinker芯(xin)片(pian)項目等(deng)(deng)等(deng)(deng)大多以終端AI芯(xin)片(pian)切入，而少數公(gong)司——比(bi)如比(bi)特大陸(lu)等(deng)(deng)也(ye)在(zai)(zai)切入云服務器AI芯(xin)片(pian)市場。相反，國(guo)外AI芯(xin)片(pian)公(gong)司則(ze)以云服務器AI芯(xin)片(pian)居多。深(shen)鑒(jian)科技的優(you)勢也(ye)在(zai)(zai)于前者——在(zai)(zai)功耗(hao)等(deng)(deng)約束條件下打造終端AI芯(xin)片(pian)。
深鑒科技于2016年(nian)3月成立(li)，目前(qian)公司約(yue)有120人(ren)，由(you)清華電子系背(bei)景的汪玉、韓松、姚(yao)頌、單羿一同創辦(ban)，此前(qian)專注于以FPGA實現人(ren)工(gong)智能落地，曾推出面(mian)向無人(ren)機、安防、數據中(zhong)心的產品。去年(nian)10月，深鑒在宣布4000萬美元A+輪(lun)融資的同時，推出了包括人(ren)臉檢測識(shi)別模組、深度學習SDK “DNNDK”等8款AI新品，其中(zhong)也包括2款自(zi)研AI芯片(pian)——“聽濤”、“觀海(hai)”。
據姚頌介紹，聽(ting)濤更(geng)加側重低功耗(hao)、嵌入式(shi)場景；觀海(hai)則能夠提供更(geng)高性能，并且會采用(yong)新一代架構。目前深鑒(jian)已(yi)經(jing)接到了數千萬的訂單，兩款芯(xin)片(pian)都在量產當(dang)中，已(yi)經(jing)有(you)不少合作伙伴在使(shi)用(yong)當(dang)中。
二、2019年AI攝像機將成為安防增量市場主流
目前(qian)深鑒科技專注于兩大行業：安防、數(shu)據中心，其中安防所占(zhan)比重較大，二者約為6:1。
在這一輪興起(qi)的人(ren)工(gong)智能（AI）浪潮中，最(zui)為(wei)火熱、最(zui)頻繁地被人(ren)提起(qi)的落(luo)地行業莫過于(yu)安防(fang)了——或(huo)者更準確(que)來(lai)說，是基于(yu)安防(fang)監控(kong)攝像頭的人(ren)臉識別應用。姚頌(song)認為(wei)，從(cong)2019年開始，大(da)部(bu)分(fen)新(xin)增(zeng)IP攝像機(ji)都(dou)會具有AI能力，AI攝像機(ji)將成為(wei)安防(fang)增(zeng)量市場主流。
姚(yao)頌(song)提(ti)到(dao)，深鑒切(qie)入AI+安(an)防(fang)(fang)(fang)行業的(de)(de)方(fang)式(shi)既(ji)包括(kuo)前(qian)端嵌(qian)入式(shi)攝像(xiang)頭，也包括(kuo)安(an)防(fang)(fang)(fang)的(de)(de)后處理。目前(qian)提(ti)供的(de)(de)安(an)防(fang)(fang)(fang)芯(xin)片模(mo)組上會內(nei)嵌(qian)人(ren)臉(lian)識別(bie)、視頻結構化等參考算法，在人(ren)臉(lian)攝像(xiang)機里做到(dao)2萬(wan)張人(ren)臉(lian)庫(ku)的(de)(de)識別(bie)，并保證在真(zhen)實場景（室內(nei)、室外、側光(guang)、逆光(guang)）等效果優秀(xiu)。
▲搭載深(shen)鑒產品的IP攝像機
而在(zai)去年10月的(de)發(fa)布(bu)會上，深鑒發(fa)布(bu)的(de)新品也以安防為(wei)主，比如(ru)DP-1200-F1人(ren)臉(lian)(lian)檢測識別模(mo)組，能夠支持(chi)高(gao)清18幀(zhen)人(ren)臉(lian)(lian)識別檢測，整個方案的(de)功(gong)耗(hao)極低(di)，僅在(zai)3W左(zuo)右，能夠用于幫助打造具(ju)有(you)人(ren)臉(lian)(lian)識別功(gong)能的(de)相機。此外還有(you)DP-2100-F16人(ren)臉(lian)(lian)分析(xi)解決方案，在(zai)測光、側(ce)臉(lian)(lian)、低(di)頭、抬(tai)頭等(deng)情況下支持(chi)人(ren)臉(lian)(lian)識別等(deng)等(deng)。
不(bu)過，像(xiang)是(shi)(shi)“聽濤”、“觀海”等芯片(pian)級別的產品則會(hui)(hui)(hui)主打深度學習的應用(yong)，從硬件上不(bu)會(hui)(hui)(hui)為(wei)某(mou)個行(xing)業專門(men)定制，但是(shi)(shi)會(hui)(hui)(hui)為(wei)這(zhe)些芯片(pian)提供更多更適應行(xing)業的借口，并在軟件上進行(xing)行(xing)業優化，比如視頻流和(he)圖片(pian)流處理框架 、數據輸入輸出等，讓(rang)用(yong)戶在嵌入式軟件方面節省精力(li)。
其實，AI+安(an)防不僅是眾(zhong)多AI芯片、AI平臺應用廠(chang)商都在瞄準(zhun)的(de)行(xing)業，各家(jia)傳統安(an)防巨(ju)頭也都躍躍欲試瞄準(zhun)了AI+安(an)防。至于被問(wen)到傳統安(an)防巨(ju)頭能否通過技術(shu)自研+行(xing)業積(ji)累(lei)反超AI芯片初創時，姚(yao)頌并不擔心，據他透露，目前大部分傳統安(an)防企業都是深鑒科技的(de)客戶。
三、AI芯片核心競爭力在于軟件與生態
姚頌認為，所有產品都(dou)可以(yi)分為四個層(ceng)次(ci)：能用(yong)(yong)、好(hao)用(yong)(yong)、讓(rang)用(yong)(yong)戶想用(yong)(yong)、讓(rang)用(yong)(yong)戶愛用(yong)(yong)——AI芯片(pian)產品也是(shi)如此。對于(yu)AI芯片(pian)來(lai)說：
第一層是能(neng)用，就是這塊芯(xin)片(pian)能(neng)夠跑(pao)AI、能(neng)夠對深度學習運算進行(xing)加速。
第二層是好用，如何讓(rang)這(zhe)塊芯片支持的AI算法種(zhong)類多一點，讓(rang)用戶開發起(qi)來更(geng)簡單。
第三層(ceng)是(shi)想用(yong)(yong)，那就是(shi)用(yong)(yong)戶(hu)用(yong)(yong)你的(de)產品(pin)開(kai)發(fa)起(qi)來更簡(jian)單、算(suan)法跑出來性能(neng)更好，選(xuan)擇別(bie)的(de)產品(pin)時開(kai)發(fa)起(qi)來更麻煩(fan)。
第四層則是愛(ai)用(yong)，也就是用(yong)戶粘(zhan)性(xing)高，當(dang)很多使用(yong)你的芯片的人(ren)集成在一(yi)起，形成社區與軟件生態，有很多開放(fang)的項目代(dai)碼可以供人(ren)交流參考，這就不僅是能用(yong)或者好用(yong)了，而是讓用(yong)戶愛(ai)用(yong)。
因此，AI芯(xin)片的核(he)心競爭(zheng)力絕不僅僅是(shi)(shi)這(zhe)塊芯(xin)片硬(ying)件參數(shu)如(ru)何(he)好、性能如(ru)何(he)高，還要(yao)包括配(pei)套軟(ruan)件生(sheng)態(tai)(tai)是(shi)(shi)否完善，用戶用起(qi)來是(shi)(shi)否方便。尤其是(shi)(shi)軟(ruan)件生(sheng)態(tai)(tai)的數(shu)量，一(yi)旦能夠在市場上(shang)搶占先機，身位拉開1-2年之后競爭(zheng)對手就(jiu)很難追上(shang)。
無(wu)論(lun)是(shi)在(zai)(zai)Movidious還是(shi)英偉(wei)達的公司中，都是(shi)軟(ruan)件工(gong)程師的數量要遠大(da)于芯片(pian)工(gong)程師，在(zai)(zai)Movidious中這兩者的比例甚至可以達到6:1。而在(zai)(zai)深鑒科技當中，軟(ruan)件團(tuan)隊(dui)(dui)也是(shi)算(suan)法(fa)、芯片(pian)、FPGA、軟(ruan)件這四大(da)團(tuan)隊(dui)(dui)當中人數最多的。
此外深(shen)鑒科(ke)技也推(tui)出了深(shen)度學習(xi)SDK DNNDK（Deep Neural Network Development Kit），面向AI異構計算(suan)平臺深(shen)度學習(xi)處理器DPU，可支持神(shen)經網(wang)絡推(tui)理 (Inference) 階段模型壓(ya)縮、編譯優化和高效運行時支持的不(bu)同功能需求，更加方便開發者應用(yong)。
結語：AI芯片市場到了拼落地的時候
隨著谷(gu)歌(ge)、英偉達(da)、IBM、英特爾等陸(lu)續進軍(jun)云端(duan)AI芯(xin)(xin)片市場，云端(duan)AI芯(xin)(xin)片已經逐漸成為海(hai)外(wai)巨頭們的戰場。而(er)在我國(guo)(guo)，由于受到(dao)智慧城市、雪亮工程等一系列國(guo)(guo)家項目的推進與支持，以安防(fang)為首的終端(duan)AI芯(xin)(xin)片成了各家創企的兵家必爭之地，而(er)這其(qi)中，第(di)一陣營的玩家們憑借其(qi)起步時間早、融資金(jin)額高(gao)、技(ji)術積(ji)累(lei)深厚(hou)等優勢，跑(pao)在了產(chan)業的前面。
不(bu)過，隨著(zhu)AI芯片(pian)市場(chang)上的(de)入局(ju)玩家(jia)也越(yue)來(lai)越(yue)多，各家(jia)最終的(de)成(cheng)功(gong)與否則要取決于技術路(lu)徑的(de)選擇和產(chan)品落(luo)地的(de)速度(du)，而這其中，能否找(zhao)到(dao)商業化場(chang)景、成(cheng)功(gong)落(luo)地、為企業帶來(lai)切實(shi)價值，是所(suo)有AI芯片(pian)初創需要思考的(de)問題(ti)。
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