智東西（公眾號：zhidxcom）
文 | Lina
3月初(chu)的上(shang)海(hai)灘，春寒料峭，南方(fang)初(chu)春的潮涼順著衣縫往里(li)鉆，冷得人直(zhi)打哆嗦。
與之形成鮮明對(dui)比的(de)，卻是GTIC 2018 全球AI芯片創新峰會現場的(de)熱(re)鬧(nao)與火爆。這場中國首場AI芯片產業峰會由智東西(xi)主(zhu)辦(ban)(ban)、極果和(he)AWE聯(lian)合舉辦(ban)(ban)，吸引到(dao)了來自產業各界的(de)10000多觀眾(zhong)報名參(can)(can)與。峰會當天早上(shang)7點就有(you)觀眾(zhong)排起長隊，參(can)(can)會人數比預計翻了3倍(bei)，現場火爆不已(yi)。
會(hui)上(shang)，一眾(zhong)來自AI、芯片(pian)(pian)、安(an)防(fang)、汽車和(he)消費電子的業界翹楚(chu)酣暢論劍，從三大熱門落(luo)地領域全(quan)景(jing)式(shi)地解構了AI芯片(pian)(pian)產業發(fa)展，系(xi)統地探討AI芯片(pian)(pian)在2018年(nian)的技術前景(jing)和(he)產業趨勢，干貨(huo)滿(man)滿(man)。不(bu)僅有全(quan)球五(wu)大芯片(pian)(pian)半導體巨頭集(ji)齊，安(an)防(fang)家(jia)電巨頭齊聚，獨(du)角(jiao)獸AI芯片(pian)(pian)創企交鋒，還有不(bu)少猛料第一次披(pi)露，比如：
芯(xin)片巨(ju)頭(tou)高通首次在國內介紹分享了自家的新版AI引(yin)擎(qing)，這(zhe)套AI引(yin)擎(qing)包括(kuo)硬件(jian)、軟(ruan)件(jian)和框架，同(tong)時又與高通生態環環相(xiang)扣，打包集合了驍龍芯(xin)片平臺的所有(you)軟(ruan)硬件(jian)算力；
同(tong)樣作為移動終端芯片(pian)巨頭(tou)聯發科(ke)則首次在國內介(jie)紹了聯發科(ke)的NeuroPilot人工智(zhi)能(neng)平(ping)臺(tai)以及(ji)應用于終端芯片(pian)的低功耗運算單(dan)元APU（AI specialized Processing Unit）；
▲醫(yi)學影像AI處理器(qi)M-DPU參數
國內(nei)AI芯(xin)片(pian)創業公司深思考則在(zai)GTIC 2018現場發布了醫學影(ying)像(xiang)(xiang)AI處理器M-DPU。這是一款基于FPGA打(da)造的專用于醫療影(ying)像(xiang)(xiang)的深度學習(xi)加速處理器，內(nei)部(bu)封(feng)裝宮頸(jing)癌(ai)、乳腺癌(ai)圖像(xiang)(xiang)篩(shai)查算(suan)法。基于M-DPU芯(xin)片(pian)的AI模組直徑僅90mm，可以(yi)在(zai)100秒內(nei)分類9萬個細胞。
智東西(xi)詳細梳理了26位大(da)佬(lao)分享(xiang)的(de)行(xing)業(ye)干貨，他(ta)們(men)中既(ji)有深耕(geng)芯片研發多(duo)年的(de)學術大(da)咖，又有來自英特(te)爾(er)、英偉(wei)達、高通、聯發科、德州(zhou)儀器的(de)全球(qiu)五大(da)芯片巨頭；既(ji)有十多(duo)位明星創業(ye)公(gong)司的(de)代表人物，又有來自海爾(er)、騰訊、大(da)華、宇視、博世這五大(da)行(xing)業(ye)應(ying)用(yong)巨頭。
這(zhe)四類玩家分別從(cong)芯(xin)(xin)片(pian)(pian)、行業(ye)(ye)、系統(tong)、應用(yong)這(zhe)四大領(ling)域的AI化切(qie)入(ru)，從(cong)產(chan)業(ye)(ye)鏈上(shang)下游的不同環(huan)節切(qie)入(ru)、系統(tong)性地探討AI芯(xin)(xin)片(pian)(pian)在2018年(nian)的技(ji)術前景和產(chan)業(ye)(ye)趨勢(shi)(shi)。其中(zhong)可(ke)以總結(jie)出幾大核心角度：學術研究者正努力推動(dong)AI芯(xin)(xin)片(pian)(pian)前沿技(ji)術發展；芯(xin)(xin)片(pian)(pian)巨頭(tou)們則(ze)在加速打造AI芯(xin)(xin)片(pian)(pian)的軟(ruan)硬件生態；行業(ye)(ye)應用(yong)巨頭(tou)更(geng)加關注(zhu)AI芯(xin)(xin)片(pian)(pian)是否能完(wan)美融合進自家技(ji)術與產(chan)品線中(zhong)；明星初(chu)創企業(ye)(ye)們作為AI芯(xin)(xin)片(pian)(pian)熱度主要(yao)推動(dong)者，則(ze)在現場分享了其保持市場優(you)勢(shi)(shi)的獨(du)到(dao)經(jing)驗。
一、無芯片不AI、學術先鋒推進芯片架構創新
第一類分享(xiang)嘉賓(bin)屬于來(lai)自學術界的教授大咖，與(yu)產業界比起來(lai)，學術研究人員對與(yu)技術發展(zhan)方向(xiang)有(you)著更加清(qing)晰冷靜的判斷，同時也對與(yu)先鋒技術、前沿(yan)技術有(you)著更加深(shen)刻(ke)的認(ren)知。
在(zai)機(ji)器學習算法(fa)不斷(duan)進化、人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)應用不斷(duan)增多(duo)的當下，AI芯片(pian)設計(ji)者們所思(si)考的一個關鍵問題開始浮出水(shui)面——如何(he)在(zai)保證AI芯片(pian)性能(neng)(neng)/功耗表現優秀的同時，盡可能(neng)(neng)的在(zai)更多(duo)人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)算法(fa)上通用。
▲清(qing)華大學微納電子(zi)系主任、微電子(zi)所所長魏少軍
作為GTIC 2018大會的(de)開場主(zhu)旨演(yan)講嘉賓，清華大學(xue)微納(na)電子系主(zhu)任、微電子所(suo)(suo)所(suo)(suo)長魏(wei)少軍(jun)教授(shou)是AI芯片(pian)(pian)學(xue)術圈的(de)代表人物，他詳細(xi)解讀了AI如今面(mian)臨(lin)2個現(xian)(xian)實的(de)問題：一是人工智能新算(suan)法層出(chu)不窮、尚未固定；二是現(xian)(xian)在一個算(suan)法對應(ying)(ying)一個應(ying)(ying)用，沒有一個算(suan)法能夠覆(fu)蓋(gai)所(suo)(suo)有應(ying)(ying)用，也沒有出(chu)現(xian)(xian)一個殺手級(ji)的(de)AI應(ying)(ying)用。因此(ci)相對應(ying)(ying)的(de)，我(wo)們現(xian)(xian)在打造(zao)AI芯片(pian)(pian)也需要(yao)解決(jue)兩大要(yao)素(su)，第一要(yao)這款(kuan)芯片(pian)(pian)要(yao)適(shi)應(ying)(ying)算(suan)法的(de)演(yan)進，第二要(yao)做(zuo)一個創(chuang)新的(de)芯片(pian)(pian)架構(gou)，使其能夠適(shi)應(ying)(ying)所(suo)(suo)有的(de)應(ying)(ying)用。
沿循著打(da)造AI芯(xin)(xin)片的(de)兩大要素思考(kao)下來，一種新型的(de)芯(xin)(xin)片技術被推到了聚光燈(deng)下——“軟件(jian)定(ding)義(yi)芯(xin)(xin)片”，也稱可重(zhong)構計(ji)算(suan)。
由(you)于傳統(tong)芯片架構是固定的(de)，需要讓軟件去適(shi)應(ying)(ying)芯片；可實(shi)現智能(neng)(neng)的(de)核心其實(shi)是軟件不是芯片，芯片只是支撐智能(neng)(neng)的(de)基礎(chu)而已。因此，用軟件定義芯片，硬件跟著軟件不斷變化，既能(neng)(neng)適(shi)應(ying)(ying)算(suan)法的(de)演進，又能(neng)(neng)適(shi)應(ying)(ying)多個不同應(ying)(ying)用。
依照可(ke)重(zhong)構(gou)計算(suan)芯片的(de)框架，魏少軍教授團隊(dui)中的(de)尹首一副教授帶隊(dui)設計研發(fa)了(le)一款(kuan)(kuan)代號為Thinker 1的(de)可(ke)重(zhong)構(gou)混合神經網(wang)絡計算(suan)芯片。這款(kuan)(kuan)芯片不僅可(ke)以動態地調整計算(suan)和內(nei)存需求，使得芯片能夠支持人臉識(shi)別和語音(yin)識(shi)別的(de)神經網(wang)絡應(ying)用，而且芯片的(de)功耗非常小——只需要八節7號AA電池(chi)就夠讓它(ta)運(yun)行一整年。
▲清華(hua)大學(xue)微(wei)電子所提供的Thinker芯片的顯微(wei)照片
在(zai)2017 ACM/IEEE ISLPED國際低功耗電子學與設計(ji)會(hui)議上(shang)，Thinker1獲得了設計(ji)競賽(sai)獎，這是(shi)中國大陸單(dan)位首(shou)次以(yi)第一完成單(dan)位獲得此(ci)獎項。
不過(guo)(guo)魏少軍教授同時表示(shi)，現在的AI及AI芯(xin)片(pian)市場太過(guo)(guo)火熱，催生了(le)很(hen)多泡沫。2-3年內AI芯(xin)片(pian)行業一(yi)定會碰到(dao)一(yi)個低(di)潮，一(yi)部(bu)(bu)分(fen)甚至大部(bu)(bu)分(fen)的創(chuang)業者都(dou)將成為(wei)技術變革(ge)的先烈。
二、無行業不AI、芯片巨頭加速打造軟硬件生態
第二類分享(xiang)嘉(jia)賓包括來自英偉達、英特爾(er)、高通、聯發科、德州儀(yi)器這全球五大(da)芯片巨(ju)頭的(de)高層代表，這類公司普遍有(you)著多年(nian)的(de)行業積累，已經成(cheng)為了某些細分行業的(de)龍(long)頭老大(da)，在國際市場上具備一定地位。AI芯片對于(yu)他們來說，既是現有(you)芯片產品的(de)自然升級，也是加速奔(ben)跑(pao)、保(bao)持其(qi)行業領(ling)先地位的(de)重(zhong)要法寶。
▲英偉達AI技術(shu)中心亞太首席技術(shu)官Simon See
在演講中，這(zhe)些芯(xin)片(pian)巨(ju)頭的發言(yan)人都對AI芯(xin)片(pian)保持著(zhu)(zhu)積極(ji)擁(yong)抱(bao)的態度：英偉達AI技術中心亞太首(shou)席技術官(guan)Simon See博士表(biao)示，從交(jiao)通到健康，越(yue)(yue)(yue)來越(yue)(yue)(yue)多(duo)的行業開始(shi)擁(yong)抱(bao)AI；而隨(sui)著(zhu)(zhu)數據量的激增，芯(xin)片(pian)也變得越(yue)(yue)(yue)來越(yue)(yue)(yue)重要。
德(de)州(zhou)儀(yi)器半(ban)導(dao)體事業(ye)部中國區嵌入式產品系統(tong)與應用總監蔣宏更是直接表示(shi)，“AI時(shi)(shi)代(dai)確實已經到來(lai)了，我們也準備好擁(yong)抱(bao)AI時(shi)(shi)代(dai)，同時(shi)(shi)助(zhu)力廠商(shang)更快(kuai)地達到自己的目標。”
此外(wai)，這五大(da)芯片(pian)(pian)巨(ju)頭的(de)分享中也專門提到了另一(yi)個(ge)(ge)重要發展方向：AI芯片(pian)(pian)的(de)軟、硬件(jian)生(sheng)態打(da)造。由于AI芯片(pian)(pian)仍(reng)屬于一(yi)個(ge)(ge)技(ji)術早期的(de)前沿科技(ji)產品，在有(you)了芯片(pian)(pian)硬件(jian)之后，配套的(de)軟件(jian)生(sheng)態（如編譯器(qi)器(qi)、模擬器(qi)、開發者套件(jian)等）也需要配合跟上，不然便會(hui)空有(you)芯片(pian)(pian)而無應用。
▲高(gao)通(tong)技術副總裁(cai)李維興
高通技術副總裁李(li)維興(xing)(xing)不僅(jin)在GTIC 2018現場首次在國內(nei)介紹(shao)分享了(le)自家(jia)的(de)新(xin)版(ban)AI Engine，打(da)包了(le)驍龍芯片的(de)軟硬件(jian)(jian)AI能(neng)(neng)力，最新(xin)加到(dao)(dao)驍龍845上的(de)功能(neng)(neng)就是提供未來(lai)深度(du)神經網絡所需要(yao)的(de)工(gong)具。李(li)維興(xing)(xing)還表示，高通要(yao)將(jiang)硬件(jian)(jian)、軟件(jian)(jian)用SDK與開發者生態(tai)系統、云(yun)端操作系統結合(he)，深入落(luo)地到(dao)(dao)智(zhi)能(neng)(neng)家(jia)居、智(zhi)能(neng)(neng)城市、智(zhi)能(neng)(neng)駕駛等場景(jing)當中(zhong)。
▲聯發科(ke)技副總經理暨智能(neng)設備事業(ye)群總經理游人杰
同樣作為移動終端芯片巨頭聯發科則首(shou)次在國內(nei)介紹(shao)了聯發科的(de)NeuroPilot人工智能平臺以(yi)及芯片上(shang)的(de)低功(gong)耗運(yun)算單(dan)元(yuan)APU（AI specialized Processing Unit），開放(fang)API與(yu)工具包、模擬程(cheng)序(xu)等，通過(guo)和生態圈里的(de)企業與(yu)開發者(zhe)展(zhan)開合(he)作，將AI技術真正落(luo)地到(dao)給我們生活帶(dai)來便利的(de)應用(yong)當中。
▲英特爾(er)中國(guo)研究院認知計算實驗室主(zhu)任陳玉榮
值得(de)一提(ti)的(de)是，邊緣計算(suan)(suan)也(ye)是巨頭們頻繁涉(she)及的(de)一個重要(yao)方向。高通(tong)(tong)、聯發科(ke)這兩大移動終端芯片自然在(zai)積(ji)極推進，英特(te)爾中國(guo)研(yan)究院認知計算(suan)(suan)實驗室(shi)主任陳玉(yu)榮博(bo)士也(ye)專門針對邊緣計算(suan)(suan)展(zhan)開了(le)介紹，通(tong)(tong)過目前學(xue)術研(yan)究界十分火熱的(de)神經(jing)網(wang)絡壓縮技術結合英特(te)爾的(de)低功耗(hao)硬(ying)件，可(ke)以給邊緣計算(suan)(suan)提(ti)供深(shen)度學(xue)習(xi)應用（Inference）的(de)硬(ying)件加(jia)速能力。同時，陳玉(yu)榮博(bo)士現場也(ye)分享了(le)其(qi)在(zai)情感在(zai)認知計算(suan)(suan)方面的(de)研(yan)究進展(zhan)，英特(te)爾2017年提(ti)出的(de)聚合監督情感識別(bie)算(suan)(suan)法(fa)，在(zai)EmotiW 2017年音視頻識別(bie)任務中獲得(de)第一名。
三、無系統不AI、行業巨頭瞄準全流程解決方案
第三類分享嘉賓包括來(lai)自海(hai)爾(er)、騰訊、大華、宇視、博世這五大行業應(ying)用巨頭(tou)，他(ta)(ta)們(men)是(shi)AI芯(xin)片(pian)(pian)的(de)采(cai)購方與應(ying)用方，對于他(ta)(ta)們(men)來(lai)說，單個AI芯(xin)片(pian)(pian)的(de)性(xing)能、參(can)數、開發簡易程度(du)固(gu)然重(zhong)要，但如何將AI芯(xin)片(pian)(pian)這項新產品(pin)新技(ji)術真正融入到自己的(de)產品(pin)線(xian)、工作(zuo)流當中，則(ze)是(shi)落地應(ying)用的(de)真正難(nan)點。
▲大華(hua)股份副總裁兼研發中(zhong)心總經理張興明
國內安防(fang)(fang)巨頭大華股(gu)(gu)份的(de)(de)副總裁兼研發中心總經(jing)理(li)(li)張興明(ming)也(ye)表示，隨著AI對(dui)于整個安防(fang)(fang)產業驅動轉型的(de)(de)推進，各個環節的(de)(de)安防(fang)(fang)數據(ju)都要(yao)求(qiu)能(neng)夠全(quan)部(bu)打通(tong)，而且(qie)需要(yao)按照全(quan)計(ji)算(suan)的(de)(de)能(neng)力進行(xing)AI視頻(pin)結(jie)構化處理(li)(li)，并將云(yun)計(ji)算(suan)與邊緣(yuan)計(ji)算(suan)數據(ju)高度融合(he)。張興明(ming)說，大華股(gu)(gu)份的(de)(de)交通(tong)大數據(ju)平臺已經(jing)可以精細化感知路(lu)口車道狀態、分鐘級自動識別交通(tong)事故、可預(yu)測未來15分鐘的(de)(de)路(lu)況(kuang)，并且(qie)準確率(lv)在80%以上。
▲宇(yu)視科技的副(fu)總裁&首席架構師姚華
國內另(ling)一(yi)安防(fang)(fang)巨(ju)頭宇視(shi)科技的(de)副總裁&首席(xi)架構師姚華詳細(xi)解(jie)讀了AI+安防(fang)(fang)的(de)發展現(xian)況。在(zai)剛剛過去的(de)2017年，AI是安防(fang)(fang)最火(huo)熱的(de)關鍵詞(ci)，大聯(lian)網、人臉識別，視(shi)圖解(jie)析、物聯(lian)網等(deng)技術對(dui)整個(ge)公(gong)共安全(quan)系統(tong)帶來(lai)了效率提升與(yu)功(gong)能擴展，推動安防(fang)(fang)行業從2.0往3.0進發。不過也(ye)正因如(ru)此，AI為安防(fang)(fang)帶來(lai)的(de)挑(tiao)戰是全(quan)流(liu)程的(de)挑(tiao)戰。比如(ru)將AI芯片(pian)用于攝像機(ji)里，不僅要(yao)求這個(ge)攝像機(ji)需要(yao)拍(pai)得更清楚(chu)，還要(yao)求這塊芯片(pian)在(zai)算力(li)、功(gong)耗、成本(ben)間找到極(ji)好平(ping)衡，在(zai)算法上面能夠(gou)(gou)應對(dui)復雜光(guang)線、快速移(yi)動等(deng)，并(bing)能要(yao)求芯片(pian)夠(gou)(gou)承受極(ji)限高低溫(wen)、干燥潮濕等(deng)惡劣環境。
▲海(hai)爾家電(dian)產業集團副(fu)總裁(cai)兼CTO趙(zhao)峰
除了(le)安防之外，家(jia)居與自(zi)動(dong)駕駛也是AI芯(xin)片大火的(de)落地(di)領域(yu)。家(jia)電(dian)巨頭海爾家(jia)電(dian)產(chan)業(ye)集團副總裁兼CTO趙峰博士同樣(yang)闡(chan)述到，芯(xin)片與技術最(zui)終還是面對(dui)用戶，現在(zai)AI芯(xin)片公(gong)司大多(duo)數做系統，但還不夠，需要最(zui)終以解決(jue)方案的(de)形態，將(jiang)傳感器、芯(xin)片、操(cao)作(zuo)系統、軟(ruan)件(jian)、場景(jing)(jing)融(rong)合起(qi)來(lai)才能給用戶帶來(lai)更好體(ti)驗(yan)。值得一提的(de)是，前天(tian)海爾發(fa)布了(le)“智慧家(jia)庭成套解決(jue)方案”，把用戶圍繞著家(jia)庭需求的(de)場景(jing)(jing)作(zuo)為主(zhu)要出發(fa)點(dian)，以廚房(fang)、起(qi)居、臥(wo)室、洗浴室四(si)大場景(jing)(jing)切入。
▲騰(teng)(teng)訊(xun)智能(neng)平臺(tai)產品(pin)部副總經(jing)理、騰(teng)(teng)訊(xun)叮當負責人陳謙(qian)
而(er)騰訊(xun)智能平臺產(chan)(chan)品(pin)部(bu)副總經理(li)、騰訊(xun)叮(ding)當負(fu)責人陳謙則認為(wei)，性(xing)能是(shi)提(ti)升終(zhong)端產(chan)(chan)品(pin)用戶體驗的(de)重要(yao)環節，將AI能力在(zai)芯(xin)片底層賦能，是(shi)最大程度優化終(zhong)端產(chan)(chan)品(pin)性(xing)能的(de)核心途徑。騰訊(xun)AI助手(shou)騰訊(xun)叮(ding)當目前在(zai)和芯(xin)片廠(chang)商(shang)合(he)作，將其能力適(shi)配(pei)不同(tong)(tong)的(de)芯(xin)片，再針對(dui)不同(tong)(tong)的(de)芯(xin)片進行優化，讓最終(zhong)產(chan)(chan)品(pin)的(de)AI體驗更加優秀。
陳謙向(xiang)智(zhi)東(dong)西透(tou)露，在(zai)兩年之前騰訊(xun)叮(ding)當(dang)的團隊就搭建(jian)起來(lai)，正(zheng)逢(feng)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)興起，便確定了人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)助手這個產品形態(tai)。騰訊(xun)叮(ding)當(dang)的一(yi)大優勢(shi)是(shi)能(neng)將AI能(neng)力與(yu)騰訊(xun)豐富的內容資源結合起來(lai)，賦能(neng)其合作伙伴(ban)，進駐到(dao)更多生活(huo)場(chang)景和智(zhi)能(neng)終端當(dang)中。
此外，博世(shi)作為汽車Tier-1領頭玩家，也在(zai)提供基于(yu)AI芯片的(de)系(xi)統(tong)級解決(jue)方案(an)。博世(shi)底盤控制系(xi)統(tong)中國區駕駛(shi)員輔助系(xi)統(tong)雷達研(yan)發部門總監蔡旌表示，博世(shi)與(yu)汽車主機廠和(he)供應商一起來(lai)探(tan)討，使得系(xi)統(tong)真正作為自(zi)動駕駛(shi)量產(chan)的(de)方案(an)推向市場。
從2015年就開始看(kan)ADAS和(he)(he)自動(dong)駕駛項(xiang)目的(de)(de)(de)云啟資本的(de)(de)(de)董事總(zong)經理(li)陳(chen)昱將自動(dong)駕駛產業落地的(de)(de)(de)快慢因素歸結為技(ji)術的(de)(de)(de)成熟度(du)，影響技(ji)術成熟度(du)的(de)(de)(de)關鍵則是自動(dong)駕駛場(chang)(chang)景(jing)的(de)(de)(de)駕駛速度(du)和(he)(he)場(chang)(chang)景(jing)環境復雜程度(du)。
四、無應用不AI、創業公司八仙過海、經驗獨到
與芯片(pian)(pian)巨頭與行業(ye)(ye)應(ying)用(yong)(yong)(yong)巨頭相比，第四類分享嘉賓屬于AI芯片(pian)(pian)及(ji)AI應(ying)用(yong)(yong)(yong)相關的(de)明(ming)星初(chu)創(chuang)(chuang)企(qi)業(ye)(ye)。他們分布在(zai)生態鏈(lian)的(de)各個不同環節，憑借在(zai)細(xi)分領域的(de)技術優(you)勢在(zai)競爭激烈的(de)AI創(chuang)(chuang)業(ye)(ye)市場中打(da)下一片(pian)(pian)江山(shan)。這些(xie)創(chuang)(chuang)業(ye)(ye)公司又可以細(xi)分為(wei)三類：既有專注設計(ji)打(da)造AI芯片(pian)(pian)本身(shen)的(de)企(qi)業(ye)(ye)；也有為(wei)AI芯片(pian)(pian)打(da)造配套(tao)成(cheng)像(xiang)優(you)化套(tao)件(jian)的(de)生態鏈(lian)企(qi)業(ye)(ye)；還有以AI芯片(pian)(pian)的(de)使用(yong)(yong)(yong)者，AI行業(ye)(ye)應(ying)用(yong)(yong)(yong)初(chu)創(chuang)(chuang)公司。
1）通用AI芯片初創企業
其中(zhong)，以深鑒科技、地平線機器人、比特大陸、深思創芯、NovuMind為代(dai)表的(de)較(jiao)為通用的(de)AI芯片創業公司，專注于圖像或語(yu)音AI芯片的(de)設(she)計與(yu)制造。他們是(shi)AI芯片火熱市場最直接的(de)推動者(zhe)，在日(ri)益(yi)熱鬧的(de)賽(sai)道(dao)上，各(ge)家都(dou)有著對(dui)產(chan)品與(yu)技術的(de)深刻理解。
▲深鑒科(ke)技聯合創始人&CEO姚(yao)頌
國內明星AI芯(xin)(xin)(xin)片(pian)初創企業(ye)深(shen)鑒(jian)科技聯(lian)合(he)創始(shi)人(ren)&CEO姚頌認為，每家(jia)AI芯(xin)(xin)(xin)片(pian)公司(si)都必須成為一家(jia)軟件(jian)&系(xi)統公司(si)。因為在(zai)AI芯(xin)(xin)(xin)片(pian)當中，芯(xin)(xin)(xin)片(pian)本身(shen)只占1%，剩下99%是完(wan)整的(de)系(xi)統和軟件(jian)，AI芯(xin)(xin)(xin)片(pian)的(de)競爭護城河遠(yuan)超于芯(xin)(xin)(xin)片(pian)本身(shen)。姚頌說(shuo)，深(shen)鑒(jian)科技的(de)團隊從2012年開始(shi)在(zai)清(qing)華做AI芯(xin)(xin)(xin)片(pian)相(xiang)關的(de)研究，除了設(she)計處理(li)架(jia)構外，還研發多種行業(ye)應(ying)用。
▲地平線聯合創始人、算法副總裁黃暢
地(di)平線(xian)(xian)聯合創始人、算(suan)(suan)法(fa)副總裁(cai)黃暢(chang)(chang)認(ren)為，如果(guo)按照(zhao)智能決策處(chu)理順序，AI可以分(fen)成(cheng)三階(jie)段：感知(zhi)、建模、決策和(he)規(gui)(gui)劃，相應的(de)也定義了(le)三代處(chu)理器的(de)架構。去年12月地(di)平線(xian)(xian)發布的(de)兩款芯片(pian)屬(shu)于第(di)一代架構。黃暢(chang)(chang)在接受智東西采訪(fang)時(shi)表示(shi)，地(di)平線(xian)(xian)目前正(zheng)在進行第(di)二代自動駕(jia)駛車(che)載AI芯片(pian)架構的(de)研發，同步針對芯片(pian)的(de)車(che)規(gui)(gui)級技術要求(qiu)進行研發。雖然(ran)云計算(suan)(suan)能力強大，但是(shi)當下(xia)仍是(shi)終(zhong)端(duan)AI芯片(pian)發展(zhan)的(de)黃金時(shi)期，云端(duan)與(yu)終(zhong)端(duan)會相互配合。
在由智(zhi)東西聯合(he)創始人(ren)、總編輯張國(guo)仁主(zhu)持的(de)AI芯片安防應(ying)用圓桌論壇(tan)上，比特大陸產品(pin)戰略(lve)總監湯煒偉表示，自2015年(nian)底決定做AI芯片后(hou)，比特大陸正在以9個月一代的(de)速(su)度進行芯片的(de)快速(su)迭代，投入超過億元。除了打造云(yun)端(duan)AI芯片外，比特大陸還會提供更(geng)加(jia)(jia)簡單(dan)易用的(de)系統與(yu)部署工具，讓合(he)作(zuo)伙伴更(geng)加(jia)(jia)容易使用。
▲從(cong)左到右依次(ci)為智東西聯合創(chuang)始人、總(zong)(zong)編輯張國仁(ren)；商(shang)湯(tang)(tang)科技(ji)聯合創(chuang)始人、副總(zong)(zong)裁楊帆；云(yun)從(cong)科技(ji)合伙(huo)人&高級(ji)副總(zong)(zong)裁孫慶凱；比特大(da)陸產品戰略總(zong)(zong)監湯(tang)(tang)煒偉；NovuMind中國區總(zong)(zong)裁周斌；深思(si)創(chuang)芯CEO俞德軍
NovuMind中(zhong)國區總裁(cai)周斌則(ze)認(ren)為(wei)，NovuMind最大的優勢(shi)之(zhi)一就是快(kuai)，天下武功為(wei)快(kuai)不破，在AI芯片產品及系統快(kuai)速(su)推(tui)出的基礎(chu)上(shang)，還要保(bao)證充(chong)分強大的計(ji)算力，以及優秀(xiu)的功耗比(bi)、性(xing)價比(bi)。
雖然現在AI芯(xin)片大(da)多只(zhi)圍繞語音或(huo)視覺(jue)的其(qi)中(zhong)一個技術方(fang)向切(qie)入，深(shen)思創芯(xin)CEO俞德軍則從安(an)防視頻(pin)的人車物混(hun)雜、圖像(xiang)(xiang)聲響混(hun)雜的情況距(ju)離，認為(wei)未(wei)來AI+行(xing)業最(zui)終的產品的形態應該(gai)會是(shi)(shi)一個大(da)集(ji)成，不僅是(shi)(shi)語音與圖像(xiang)(xiang)的集(ji)合，而(er)且(qie)是(shi)(shi)從算法(fa)到系統的集(ji)合，再落地(di)到最(zui)終應用(yong)場景。深(shen)思創芯(xin)的團(tuan)隊從2008開(kai)始，已經累計(ji)10年(nian)從事AI芯(xin)片硬件底層研發(fa)和理論研究。
2）垂直領域AI芯片創業公司
此外還有以深(shen)思考、啟英泰(tai)倫(lun)為(wei)代表(biao)的，更(geng)加專注(zhu)垂(chui)直領域(yu)的AI芯片公司，這些公司及早地瞄(miao)準了細(xi)分領域(yu)，比如智慧醫療/商業(ye)專用(yong)AI芯片、家(jia)居語音(yin)AI芯片等。
▲深(shen)思(si)考公(gong)司的(de)CEO、首席(xi)構(gou)架師楊志明(ming)
深(shen)思考CEO楊(yang)志(zhi)明博士在現場(chang)首次(ci)發(fa)布醫(yi)學影像AI處理(li)(li)器(qi)(qi)M-DPU和(he)智慧(hui)商(shang)業AI處理(li)(li)器(qi)(qi)B-DPU，其(qi)中(zhong)M-DPU是世界首個醫(yi)學影像專用AI處理(li)(li)器(qi)(qi)。這(zhe)是一款基于FPGA打造的(de)(de)專用于醫(yi)療(liao)影像的(de)(de)深(shen)度學習加速處理(li)(li)器(qi)(qi)，體積小(xiao)、功耗小(xiao)、實時(shi)性高，內部封(feng)裝宮頸癌(ai)、乳(ru)腺(xian)癌(ai)圖像篩查算法(fa)。楊(yang)志(zhi)明告訴智東西，這(zhe)款芯片已經和(he)大型(xing)醫(yi)療(liao)結構達成合作，進入(ru)應用階段。等到市場(chang)進一步發(fa)展后，深(shen)思考會考慮大規模生產醫(yi)療(liao)影像專用ASIC芯片。
▲從左(zuo)到右依次為中國人工智(zhi)能產業發(fa)展(zhan)聯(lian)盟標準組副組長(chang)施羽暇(xia)；啟英泰(tai)倫董事(shi)長(chang)何(he)云鵬(peng)；中科創達CTO鄒(zou)鵬(peng)程；涂鴉智(zhi)能聯(lian)合(he)創始人&COO楊懿；速感科技聯(lian)合(he)創始人&CTO張一茗
在(zai)由中國人(ren)工智能(neng)產業發展聯盟標準組副組長施羽暇主持的(de)AI芯片(pian)家居應用圓桌論壇上，啟英泰倫董事長何云鵬認為，前兩次(ci)的(de)數字化、智能(neng)化主要是(shi)互聯互通，在(zai)于解決基礎設施；這(zhe)一次(ci)則(ze)是(shi)AI的(de)直接(jie)賦能(neng)設備，提升了人(ren)機交互體驗。當主流(liu)的(de)家電(dian)設備都(dou)呈(cheng)現AI化時，成本將會快(kuai)速下降，讓更多人(ren)都(dou)能(neng)享(xiang)受到AI的(de)便(bian)利(li)。
針對這(zhe)種垂直化、細分化的(de)AI芯片市場(chang)(chang)，AI芯片的(de)應用方，智(zhi)能化平臺明星創企(qi)涂鴉智(zhi)能聯合(he)創始人&COO楊懿(yi)表示，隨(sui)著(zhu)不同(tong)種類的(de)端(duan)智(zhi)能產品誕生，AI開(kai)始讓很多(duo)場(chang)(chang)景碎片化，我(wo)們需要更多(duo)垂直于(yu)某些單獨場(chang)(chang)景的(de)AI芯片，這(zhe)也是現在越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)AI芯片誕生的(de)最(zui)大根(gen)基。
3）AI芯片輔助初創企業
就像(xiang)玩游戲(xi)一(yi)樣，有人打(da)輸出，必然有人需(xu)要打(da)輔助。第二類則是以(yi)眼擎(qing)科(ke)技(ji)、觸景無限、中(zhong)科(ke)創達為代(dai)表的，打(da)造AI芯(xin)(xin)片輔助芯(xin)(xin)片、模組、操作系統的創業公(gong)司(si)，這類玩家離解(jie)決方案層更近、離應用(yong)層更近，同時(shi)也離市場落地更近。
▲眼擎科技創始人&CEO朱繼志
曾打造(zao)AI視覺成像芯(xin)(xin)片eyemore X42的(de)眼(yan)擎(qing)科技創始(shi)人(ren)&CEO朱(zhu)繼(ji)志將AI的(de)實驗(yan)室訓練結果與產品落地結果戲稱為“賣家秀”與“買家秀”。由于實驗(yan)室場(chang)景光線非常可控，但在(zai)真實攝像頭(tou)拍(pai)攝中(zhong)中(zhong)充滿了復雜光線變化，需要用(yong)成像芯(xin)(xin)片進(jin)行視頻優化后，這段素材(cai)才具備(bei)被AI識別的(de)能(neng)力。在(zai)采訪中(zhong)，朱(zhu)繼(ji)志還向(xiang)智東西表(biao)示，對于人(ren)工智能(neng)初(chu)(chu)創公(gong)司來說，雖然軟硬結合是一(yi)種門檻比較高的(de)方式(shi)，但也是能(neng)夠更好保證初(chu)(chu)創公(gong)司生存的(de)模式(shi)。
▲觸景無(wu)限公司(si)CEO肖洪波(bo)
基于(yu)AI芯片打造前(qian)端嵌入式安(an)防AI的(de)(de)(de)觸景無(wu)限公(gong)司CEO肖洪波(bo)認(ren)為(wei)，讓(rang)攝(she)像頭具備感知(zhi)能力(li)(li)十(shi)分重(zhong)要(yao)，只(zhi)有將光(guang)線、聲(sheng)音、距離、顏色等多(duo)(duo)傳感器、多(duo)(duo)維數據融合，再實現多(duo)(duo)攝(she)像頭、多(duo)(duo)時間(jian)、多(duo)(duo)幀之(zhi)間(jian)聯動，才能前(qian)端獲得更多(duo)(duo)的(de)(de)(de)信息。在接受(shou)智東西采訪時， 肖洪波(bo)認(ren)為(wei)，未來(lai)5年會有越來(lai)越多(duo)(duo)的(de)(de)(de)帶有前(qian)端感知(zhi)能力(li)(li)的(de)(de)(de)電子產品(pin)進入市場。如何利用傳感器的(de)(de)(de)感知(zhi)能力(li)(li)挖掘更多(duo)(duo)有價值的(de)(de)(de)數據，將是一(yi)個重(zhong)要(yao)的(de)(de)(de)課題。
中科創達CTO鄒鵬程則表示，中科創達作(zuo)(zuo)為操作(zuo)(zuo)系統廠商，扮演了(le)承上啟下的(de)作(zuo)(zuo)用(yong)，最直接的(de)感(gan)受之一是應用(yong)驅動對芯片提出的(de)問題更多，包括實時(shi)性、功效、性能等(deng)，很難有一款芯片能夠適應所有的(de)場景。
4）AI行業應用初創
第三類則是商湯(tang)、云從、小(xiao)鵬汽車、智(zhi)行(xing)者(zhe)、靈隆(long)科技、速感(gan)科技、涂鴉智(zhi)能(neng)(neng)等(deng)AI芯(xin)片(pian)(pian)應用方，他(ta)們最直接(jie)地面(mian)向AI行(xing)業落地。作(zuo)為AI芯(xin)片(pian)(pian)的使用者(zhe)，打造了叮咚音(yin)(yin)箱的靈隆(long)科技CEO魏強也認為，近三年(nian)來(lai)(lai)，市(shi)面(mian)上AI芯(xin)片(pian)(pian)、互聯(lian)網芯(xin)片(pian)(pian)、AI模組(zu)的成熟度越來(lai)(lai)越高，市(shi)面(mian)上也出現(xian)了很多專門針對智(zhi)能(neng)(neng)音(yin)(yin)箱的芯(xin)片(pian)(pian)產品，為產業智(zhi)能(neng)(neng)化提(ti)供(gong)了非常好的硬(ying)件技術保障。上文提(ti)到涂鴉智(zhi)能(neng)(neng)聯(lian)合(he)創始(shi)人&COO楊懿也贊同了這一(yi)觀點。
同(tong)樣的，速感科(ke)技(ji)聯合創(chuang)始(shi)人&CTO張一茗也(ye)認為，由(you)于家居環境對于機(ji)器(qi)的隱(yin)私(si)性、安(an)全性、實時性的要求非常(chang)高(gao)，終端AI芯片的興起(qi)決定了智能家居是不是真的能夠被大眾所接受、真正(zheng)做的更好。
商湯(tang)科技(ji)聯合創(chuang)始人(ren)&副總裁楊帆認為，從過去(qu)三年來看(kan)，安(an)防是(shi)AI最大也(ye)是(shi)增長最快(kuai)(kuai)的(de)(de)市場(chang)，但真正(zheng)有(you)效(xiao)智能化的(de)(de)程度還(huan)很低。安(an)防市場(chang)對于人(ren)臉識別與視頻結構化有(you)非常大的(de)(de)快(kuai)(kuai)速需(xu)求，這(zhe)對技(ji)術創(chuang)新(xin)型公司非常有(you)利。作為AI圈(quan)的(de)(de)“網紅”公司，楊帆還(huan)分享了商湯(tang)AI技(ji)術在娛(yu)樂圈(quan)的(de)(de)應用，目前(qian)國內直播短視頻非常火爆，它可以基于你(ni)的(de)(de)人(ren)臉有(you)各種各樣的(de)(de)AR技(ji)術疊加，這(zhe)背后(hou)90%的(de)(de)直播廠商都是(shi)用商湯(tang)的(de)(de)平臺。
同樣作為(wei)計算視覺AI明星創業公司，云(yun)從(cong)科(ke)技(ji)合(he)伙(huo)人&高級副總裁孫慶凱(kai)則認為(wei)，云(yun)從(cong)科(ke)技(ji)的發展會圍繞“人”畫(hua)一(yi)個同心圓深(shen)耕下去，包括金融、安防、交通等。如果(guo)沒有市場，憑(ping)借云(yun)從(cong)目前的技(ji)術(shu)和能(neng)力，有可能(neng)會涉(she)入AI芯片(pian)領域(yu)。
▲從左到右依次(ci)為中(zhong)信證券前瞻研究院首席(xi)分(fen)析(xi)師許英(ying)博(bo)(bo)；智行者聯(lian)合創(chuang)始人霍舒豪；小鵬汽(qi)車的聯(lian)合創(chuang)始人、副總(zong)(zong)裁(cai)何濤；博(bo)(bo)世底盤控(kong)制(zhi)系(xi)(xi)(xi)統中(zhong)國區駕(jia)駛員輔助(zhu)系(xi)(xi)(xi)統雷達(da)研發部(bu)門(men)總(zong)(zong)監蔡旌；德州儀(yi)器半(ban)導體事業部(bu)中(zhong)國區嵌入式產(chan)品(pin)系(xi)(xi)(xi)統與應用(yong)總(zong)(zong)監蔣宏；云啟資本董事總(zong)(zong)經理陳昱
在由中(zhong)信證(zheng)券前(qian)瞻研究(jiu)院首席(xi)分析師許英博主(zhu)持的(de)(de)AI芯片自動駕駛應(ying)用圓桌論(lun)壇上，智行者聯合創始人(ren)霍舒豪表示(shi)，整車廠作為系統集成商的(de)(de)角(jiao)色(se)，未(wei)來在自動駕駛領域將會有一定(ding)的(de)(de)地位，將與汽車運(yun)營商進行博弈占據主(zhu)導作用，而且(qie)自動駕駛在To B端的(de)(de)落地將快于To C端。
不(bu)過，面對興盛的(de)AI芯片創業(ye)市場，小鵬汽(qi)車的(de)聯合創始人(ren)、副總裁何濤則認為，AI芯片作為To B的(de)產(chan)業(ye)，不(bu)需要(yao)眾多(duo)差(cha)異化的(de)用戶體(ti)驗，再加上技術門(men)檻高，最(zui)終很(hen)多(duo)AI芯片初創都會合并或者被收購，能生存下來的(de)只有(you)少(shao)數(shu)幾家公司。
結語：2018，落地為王
最(zui)近半年以來，人工智能的(de)發展重心(xin)逐(zhu)漸從“軟”到(dao)“硬(ying)”，相伴而生的(de)是全新(xin)一代AI芯片產(chan)業(ye)的(de)全面崛起。AI芯片無疑是過去一年人工智能方向(xiang)最(zui)受關注的(de)行(xing)業(ye)熱點(dian)，不(bu)少業(ye)內人士更(geng)是將去年定義為“AI芯片元年”。
在GTIC 2018 AI芯(xin)片(pian)(pian)峰會現場(chang)，從學術(shu)大咖、芯(xin)片(pian)(pian)巨(ju)(ju)(ju)頭(tou)、應用(yong)巨(ju)(ju)(ju)頭(tou)、明星創企的(de)四個角度，我們可(ke)以看到(dao)學術(shu)研究者正努力推動(dong)AI芯(xin)片(pian)(pian)前沿技(ji)術(shu)發展；芯(xin)片(pian)(pian)巨(ju)(ju)(ju)頭(tou)們則在加速打造AI芯(xin)片(pian)(pian)的(de)軟硬件生態；行業(ye)應用(yong)巨(ju)(ju)(ju)頭(tou)更加關注AI芯(xin)片(pian)(pian)是否能完美融合進自家技(ji)術(shu)與產品線中；明星初(chu)創企業(ye)們作為AI芯(xin)片(pian)(pian)熱度主(zhu)要推動(dong)者，則在現場(chang)分(fen)享了其保持市場(chang)優勢的(de)獨到(dao)經驗(yan)。
但總(zong)體而言(yan)，AI芯片(pian)產業已經(jing)經(jing)過(guo)從0到1的(de)階(jie)段(duan)，雖然行業泡沫(mo)仍在(zai)，但大部分行業公司(si)開(kai)始(shi)看(kan)重AI芯片(pian)的(de)配套軟硬件生(sheng)態(tai)是否(fou)成熟易用，基于AI芯片(pian)打造的(de)解決方案是否(fou)能真正(zheng)提(ti)高效率，以及AI芯片(pian)是否(fou)能真正(zheng)帶來(lai)用戶體驗的(de)提(ti)升(sheng)。
2018年(nian)，該擼起袖子拼落(luo)地(di)了。
上文囊括了本次GTIC 2018全球AI芯片(pian)創新峰會嘉賓分享和(he)(he)討(tao)論(lun)的核心干貨，每一場演講和(he)(he)圓桌(zhuo)論(lun)壇，還會有(you)針(zhen)對性的詳細展(zhan)開解讀，內容會更為(wei)豐富和(he)(he)深入，具(ju)體請關注(zhu)智東(dong)西(xi)和(he)(he)車東(dong)西(xi)公眾號(hao)本周的推送(song)內容。
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