智東西（公眾號：zhidxcom）
文 | 寓揚
3月初，上(shang)(shang)海(hai)灘，在智東西主辦的GTIC 2018全球AI芯(xin)片(pian)創(chuang)新峰會上(shang)(shang)，32位大咖齊聚，圍(wei)繞AI芯(xin)片(pian)、技術、應用“華山(shan)論劍”。大會吸引了(le)來(lai)自(zi)產業各界超一(yi)萬名(ming)觀眾報名(ming)參與，9日當天早上(shang)(shang)7點就有觀眾排(pai)起了(le)長隊，參會人數比預計翻了(le)3倍(bei)，現場火爆不已(yi)。
在這一輪(lun)興起的人工(gong)智(zhi)能浪潮(chao)中，最為火熱(re)、最頻(pin)繁地(di)被(bei)人提起的落(luo)地(di)行業(ye)莫(mo)過于安防了，6000億元的龐大行業(ye)市(shi)場(chang)，成為AI、AI芯片(pian)落(luo)地(di)的必爭之地(di)。智(zhi)東(dong)西也特(te)意推出(chu)了“安防智(zhi)能化變革提速 AI芯片(pian)賦能機器視覺”，這樣一個AI芯片(pian)落(luo)地(di)的安防板塊。
其中(zhong)(zhong)，來自安防三巨頭之一的(de)宇視副總裁&首席架構師姚華，在肯定AI+安防未來前景廣(guang)闊的(de)同時(shi)，也給當下(xia)的(de)AI+安防中(zhong)(zhong)潑了一盆冷水，“冷眼(yan)旁觀”的(de)分析了當下(xia)人(ren)工智能與安防融合所面臨(lin)的(de)七大挑戰。
一、監控，將成為我們的基礎設施
演講一開(kai)始，姚(yao)華便戲稱到“能在(zai)中國深(shen)夜擼串有一種深(shen)深(shen)的優越感”，在(zai)美國這(zhe)么晚是不能這(zhe)么做的，這(zhe)主(zhu)要(yao)得益(yi)于中國有遍布(bu)的攝像頭(tou)和監控(kong)系統(tong)。
（宇視副(fu)總裁&首席(xi)架構師姚(yao)華）
從去年開始，AI成為(wei)安防(fang)技術與政策(ce)中最(zui)熱(re)的(de)關鍵詞，我們可以看大諸如大聯(lian)網、大數(shu)據、人臉智能、視圖解析、物聯(lian)網等， AI對(dui)整個公(gong)共(gong)安全(quan)系統(tong)帶(dai)來效率提升、功能擴展。
目前(qian)國家在公安的信息(xi)系統要求更(geng)大了(le)，姚華(hua)談到(dao)，國家在996號文檔中提出到(dao)2020年在全(quan)中國建(jian)設一個遍(bian)布所有區域(yu)的基于攝像機(ji)的IoT（物(wu)聯(lian)網）網絡，只要有中國有人活動的地方就有攝像機(ji)，來給我們帶來安全(quan)。
“今后，可能(neng)除(chu)了水、電、路、路燈，還有監(jian)控，將成(cheng)為我(wo)們生活的(de)基礎設施(shi)”，而(er)與此對應的(de)是(shi)我(wo)國已經建(jian)成(cheng)了世界上最大(da)的(de)視(shi)頻(pin)監(jian)控網——“中(zhong)國天網”，視(shi)頻(pin)攝(she)像頭(tou)超過2000萬個，利用AI和大(da)數據進行(xing)警務預測。此外新一代(dai)信息基礎設施(shi)的(de)建(jian)設中(zhong)，也會布局大(da)量的(de)攝(she)像頭(tou)，也會提升整(zheng)個存儲能(neng)力，比如視(shi)頻(pin)等信息的(de)存儲由30天變成(cheng)90天。
二、AI加速安防IT化轉型
安防(fang)行(xing)業在IT化(hua)(hua)的過程中，安防(fang)IT1.0把模(mo)擬系(xi)統轉(zhuan)化(hua)(hua)為數(shu)(shu)字化(hua)(hua)系(xi)統，隨后(hou)安防(fang)行(xing)業又將IT化(hua)(hua)推進到2.0，包括車輛大數(shu)(shu)據(ju)、視頻(pin)網(wang)閘、場景智(zhi)能(neng)。當AI出(chu)現的時候(hou)，AI正加(jia)速(su)安防(fang)IT化(hua)(hua)3.0轉(zhuan)型。
姚華(hua)分(fen)享到，AI進入安防，首先攝(she)像(xiang)機看(kan)得更(geng)加清楚，從原來的D1（微光(guang)）到現在的8K全天候的超清信息。中國也是全球唯一一個大(da)規模視頻聯網的國際，并(bing)建設(she)了非常完(wan)善的聯網標(biao)準，因(yin)此整個安防系(xi)統(tong)可以看(kan)得更(geng)廣。
以前我們靠人眼來監(jian)測(ce)，隨著視圖智能分(fen)析技術的(de)到(dao)來，我們現在可以靠機(ji)器來看，并且看得效果更加準確(que)。在大(da)數(shu)據技術的(de)幫助下，就能夠看得懂智能分(fen)析得到(dao)的(de)結(jie)構化的(de)數(shu)據。此(ci)外機(ji)器還要(yao)看得“穩”，數(shu)據安全非常重要(yao)。因為有了AI，有了深度學(xue)習，整個(ge)安防(fang)IT化正(zheng)在從2.0到(dao)3.0跨越(yue)。
總結來看，就是融合AI后的安防IT化將(jiang)看得(de)更(geng)清、更(geng)廣(guang)、更(geng)準、更(geng)穩(wen)、更(geng)懂。
三、AI對安防帶來七大挑戰
在短暫肯定了AI對安防的(de)價值和意義后，十余年(nian)安防行業(ye)的(de)積淀讓姚(yao)華(hua)對AI與(yu)(yu)安防的(de)融合看得更(geng)加(jia)清晰與(yu)(yu)透徹，盡管AI+安防未來(lai)充(chong)滿前景，但(dan)當下AI也為安防監控系統帶來(lai)全流程(cheng)的(de)挑戰。
所(suo)謂“全流(liu)程的(de)挑(tiao)戰”，是(shi)因(yin)為AI出現以(yi)后，攝像機的(de)前(qian)端(duan)采集，不再(zai)只有視頻，還有圖片和(he)結構化(hua)的(de)信息，存儲到后臺后，將面臨綜(zong)合的(de)智能分(fen)析，包括邊緣計算、云端(duan)計算，這(zhe)個業(ye)務流(liu)程都發生深刻的(de)變化(hua)。
具體而言，我們將AI對安防帶來的挑戰概括為七大方面：
第一，來自前(qian)端(duan)的(de)(de)挑(tiao)戰。比(bi)如(ru)在路面復(fu)雜環境(jing)中的(de)(de)人(ren)臉識別，復(fu)雜光線、遮擋的(de)(de)人(ren)臉、運動狀態等都是人(ren)臉識別的(de)(de)“殺手”。此外(wai)，在前(qian)端(duan)算力方面，現在算法(fa)還要與硬件進行適配(pei)，前(qian)端(duan)的(de)(de)算力要強，功耗就(jiu)高。如(ru)何(he)做好結構化(hua)信息的(de)(de)算力、功耗與成本的(de)(de)平衡，應用到各種（極端(duan)）場景下(xia)穩定工作，都是前(qian)端(duan)的(de)(de)挑(tiao)戰。
第二在于(yu)存(cun)(cun)儲的(de)挑戰。姚華舉(ju)例到，現(xian)在中(zhong)國只要有案件發(fa)生，基本38小時就可(ke)以找到罪犯，這得(de)益于(yu)我們建設了一張非(fei)常卓越的(de)“天網”系統。但隨著AI的(de)應用，存(cun)(cun)儲對象也(ye)由(you)視(shi)(shi)頻變(bian)為視(shi)(shi)頻+圖片+結構化以及半結構化的(de)信息，各(ge)類數據(ju)混存(cun)(cun)模式下，大(da)量小文件導致(zhi)普(pu)通存(cun)(cun)儲性能下降。AI激(ji)活(huo)了原始數據(ju)，導致(zhi)寫(xie)讀(du)需求大(da)幅上(shang)升，變(bian)成1:1，這對整個(ge)硬件系統帶(dai)來巨大(da)挑戰。
同時(shi)，分析、清洗后產生的(de)新數據，價值大(da)幅提升，也(ye)對可靠(kao)性要求更高，如何(he)用(yong)較(jiao)低(di)的(de)成本獲得可靠(kao)的(de)保存，產生更高的(de)價值也(ye)是我(wo)們(men)面臨的(de)問題。
第三，AI對(dui)圖像(xiang)智能分析的挑戰，目前算(suan)法和硬件的匹配都不一致，并(bing)不能夠實現軟(ruan)件定義芯片(pian)。比如對(dui)人(ren)的監測(ce)(ce)，可能包括人(ren)臉、性別、年(nian)齡等信息(xi)，而對(dui)車(che)(che)輛的監測(ce)(ce)則包括車(che)(che)牌、車(che)(che)標、車(che)(che)身顏色等，監測(ce)(ce)對(dui)象與場景的不同需要(yao)對(dui)多種智能算(suan)法并(bing)存(cun)的需求。
姚華(hua)以場(chang)景不(bu)一致對整(zheng)個機(ji)(ji)房應用的(de)(de)影響舉(ju)例(li)到(dao)，在(zai)地鐵和(he)商場(chang)兩個場(chang)景中，地鐵的(de)(de)人臉識(shi)別需求在(zai)我們上下班的(de)(de)高(gao)峰期和(he)晚上需要外出采(cai)購以及娛樂的(de)(de)時(shi)間(jian)，商場(chang)在(zai)開業期間(jian)人臉識(shi)別使用多，在(zai)我們上下班期間(jian)不(bu)怎么使用，這就(jiu)涉及一個問題，如何讓后臺(tai)的(de)(de)機(ji)(ji)器和(he)IT系統(tong)做到(dao)資(zi)源的(de)(de)合(he)理分配。
第四、AI在攝像機(ji)中產(chan)生了大量(liang)(liang)結構(gou)化(hua)與半結構(gou)化(hua)數(shu)(shu)據(ju)(ju)，又(you)對(dui)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)形成(cheng)挑戰(zhan)。姚華以(yi)他們做過的一個大型游樂(le)園(yuan)項目為(wei)例，其(qi)每年的數(shu)(shu)據(ju)(ju)量(liang)(liang)有(you)200億，面對(dui)百億級數(shu)(shu)據(ju)(ju)，如何高(gao)效響(xiang)應，這很重(zhong)要。此外，規模(mo)增長的數(shu)(shu)據(ju)(ju)量(liang)(liang)帶來(lai)系統級的機(ji)房(fang)空(kong)間(jian)擴張和(he)投資(zi)壓(ya)力，這時系統輕量(liang)(liang)化(hua)又(you)十分重(zhong)要。
第(di)五，AI對安防(fang)行業標(biao)準(zhun)的(de)挑(tiao)戰(zhan)。AI進入安防(fang)，推動簡單的(de)視頻業務向復雜視圖信息應用升級。目前(qian)來看，每個標(biao)準(zhun)的(de)演化都(dou)需要時間成熟。GA/T1400標(biao)準(zhun)很多接口(kou)、檢(jian)測方(fang)法等都(dou)需要大量時間來完善。
第六，AI對業務(wu)應用的挑戰。當AI進入安防業務(wu)后，存在業務(wu)的個性化(hua)和不確定(ding)與業務(wu)廠商產品的標準化(hua)矛盾。講(jiang)到這里(li)，姚(yao)華打了一個生動形象(xiang)的比喻，他(ta)稱“喬布(bu)斯(si)的iPhone給(gei)(gei)我們(men)生活帶來多大變化(hua)，AI也會給(gei)(gei)安防帶來多大變化(hua)。”
第七，AI對信(xin)息安(an)(an)(an)(an)全帶來挑戰。目前視頻專網缺乏安(an)(an)(an)(an)全準入控制，黑(hei)客可輕易入侵核心服務器和存儲。他舉例到(dao)，如果淘寶停運(yun)一天對我們(men)會有什么影(ying)響？難以想象。這對安(an)(an)(an)(an)防帶來巨大的安(an)(an)(an)(an)全挑戰。
結語：恰逢其實的一盆“冷水”
時(shi)下AI芯(xin)(xin)片(pian)可謂紅極一時(shi)，不少廠商也紛紛打出口號，今年(nian)量產(chan)AI芯(xin)(xin)片(pian)，而安防(fang)又是AI芯(xin)(xin)片(pian)落(luo)地的(de)(de)(de)一個關鍵點。姚華這一盆“冷水”可謂潑的(de)(de)(de)及(ji)時(shi)，讓(rang)AI安防(fang)在火熱的(de)(de)(de)同時(shi)，讓(rang)我們清醒認識AI安防(fang)存(cun)在的(de)(de)(de)挑戰。
安防(fang)(fang)是(shi)一個關系國計民(min)生的(de)大行業，針對(dui)AI與安防(fang)(fang)融合的(de)初(chu)期面臨的(de)全流程挑戰，需要產業鏈各(ge)方共同(tong)協作，解決當下(xia)的(de)痛點性問題，真正(zheng)推動AI在安防(fang)(fang)行業的(de)大爆發。
