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3月9日(ri),由(you)智(zhi)(zhi)能行業(ye)(ye)(ye)(ye)第一媒(mei)體和產(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)服務平臺智(zhi)(zhi)東西主辦的(de)“GTIC 2018 全球AI芯片(pian)創新峰(feng)會”在(zai)上(shang)海召開,本次大會以“走進AI世界 從芯看未來”為主題,邀請到32名重磅(bang)嘉(jia)賓到場(chang)分享,從上(shang)游產(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)鏈(lian)、到炙手可熱(re)的(de)創業(ye)(ye)(ye)(ye)項目、再到各(ge)領(ling)域在(zai)AI芯片(pian)推動下的(de)產(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)升級新思考,系(xi)統地探討(tao)AI芯片(pian)在(zai)2018年(nian)的(de)技術前景和產(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)趨勢。

深鑒科技姚頌:AI芯片公司的產品護城河構筑心法 | GTIC 2018

本次峰會上,國內AI芯(xin)(xin)片(pian)(pian)行業(ye)四小龍之一(yi)的(de)深鑒(jian)科技,其聯合創始人兼(jian)CEO姚頌,以(yi)“AI芯(xin)(xin)片(pian)(pian)行業(ye)新思維”為演講主題,并(bing)分享(xiang)了自己對整(zheng)個AI芯(xin)(xin)片(pian)(pian)行業(ye)的(de)思考。以(yi)下是(shi)智東西為您(nin)整(zheng)理的(de)姚頌演講核心干貨。

一、怎樣定義AI芯片

本次峰(feng)會是(shi)關于AI芯(xin)片的(de)(de)(de)(de)(de)峰(feng)會,但(dan)是(shi)到底怎樣的(de)(de)(de)(de)(de)芯(xin)片才能稱為AI芯(xin)片?一(yi)開場,姚頌先從現(xian)在(zai)(zai)大(da)家(jia)談論的(de)(de)(de)(de)(de)不同的(de)(de)(de)(de)(de)AI范圍(wei)就從這一(yi)問題說起:“AI是(shi)一(yi)個相當寬泛的(de)(de)(de)(de)(de)概念,到底該(gai)如何(he)定義AI芯(xin)片呢?這里面隱含著一(yi)個邏輯,現(xian)在(zai)(zai)當我們說到AI的(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)候,其(qi)實指(zhi)的(de)(de)(de)(de)(de)只是(shi)AI中機器(qi)學(xue)習(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)那(nei)一(yi)部(bu)分;當我們現(xian)在(zai)(zai)說機器(qi)學(xue)習(xi)時(shi),大(da)部(bu)分指(zhi)的(de)(de)(de)(de)(de)又是(shi)其(qi)中深(shen)度(du)學(xue)習(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)那(nei)一(yi)部(bu)分;而目前流行(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)神經網絡算法也只是(shi)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)中的(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)部(bu)分”。

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無論是(shi)深(shen)度(du)學(xue)(xue)習(xi)還是(shi)機器(qi)學(xue)(xue)習(xi),又(you)(you)都分為(wei)訓練側和推理側,兩個獨(du)立部分。在神(shen)經網(wang)(wang)(wang)絡中又(you)(you)會有(you)(you)VGG網(wang)(wang)(wang)絡、ResNet-50網(wang)(wang)(wang)絡等分類(lei),在這(zhe)些網(wang)(wang)(wang)絡之(zhi)上又(you)(you)會有(you)(you)SSD、Faster R-CNN等面(mian)向對象(xiang)的(de)框架。所以當大家(jia)談到(dao)AI的(de)時候(hou),首(shou)先要明確(que)具體(ti)指的(de)是(shi)哪一層面(mian)。今天(tian),我(wo)們談到(dao)AI時,更多地(di)指的(de)是(shi)機器(qi)學(xue)(xue)習(xi)和深(shen)度(du)學(xue)(xue)習(xi)。

在對人們所說的(de)(de)(de)(de)AI的(de)(de)(de)(de)范(fan)圍進行了梳(shu)理(li)后(hou),姚頌(song)進一步指出(chu)對AI不(bu)同的(de)(de)(de)(de)定義,則(ze)會造成整個(ge)(ge)芯(xin)片(pian)設(she)計(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)不(bu)同,難易程(cheng)度也會不(bu)同,針對機器學習等(deng)高層級的(de)(de)(de)(de)設(she)計(ji)(ji)理(li)念,其通用性則(ze)越強(qiang),針對某種特定的(de)(de)(de)(de)神(shen)經網絡開發的(de)(de)(de)(de)芯(xin)片(pian),其專用性則(ze)越強(qiang)。如(ru)果是(shi)想做(zuo)(zuo)具有高質量通用性能的(de)(de)(de)(de)芯(xin)片(pian),比如(ru)設(she)計(ji)(ji)CPU這樣的(de)(de)(de)(de)芯(xin)片(pian),是(shi)相當困(kun)難的(de)(de)(de)(de)事情。如(ru)果是(shi)要做(zuo)(zuo)最簡單的(de)(de)(de)(de)芯(xin)片(pian),則(ze)只需要先把算(suan)法做(zuo)(zuo)好,再(zai)把算(suan)法硬化到芯(xin)片(pian)上,這是(shi)最容易設(she)計(ji)(ji)和實現的(de)(de)(de)(de)一個(ge)(ge)思路。因此,姚頌(song)認為從設(she)計(ji)(ji)層面上來(lai)看,大(da)部分AI芯(xin)片(pian)的(de)(de)(de)(de)設(she)計(ji)(ji)比CPU 、GPU等(deng)通用芯(xin)片(pian)更容易設(she)計(ji)(ji)。

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對(dui)(dui)此,姚(yao)頌還舉出(chu)目(mu)前市面上(shang)所出(chu)現(xian)的(de)(de)(de),針對(dui)(dui)不同層(ceng)(ceng)級(ji)(ji)AI定義的(de)(de)(de)芯(xin)(xin)片(pian)的(de)(de)(de)例子。比如(ru)國外的(de)(de)(de)芯(xin)(xin)片(pian)巨頭如(ru)ARM將CPU上(shang)添加(jia)神經網(wang)絡加(jia)速庫、NVIDA的(de)(de)(de)針對(dui)(dui)AI訓(xun)練(lian)側的(de)(de)(de)GPU、Xilinx的(de)(de)(de)FPGA、針對(dui)(dui)深度學(xue)(xue)(xue)習(xi)推理側的(de)(de)(de)TPU V1、把(ba)自(zi)動駕駛算法寫到芯(xin)(xin)片(pian)上(shang)的(de)(de)(de)Mobileye Eye Q5 、Intel CPU 、Movidius DSP 等都(dou)是針對(dui)(dui)不同層(ceng)(ceng)級(ji)(ji)的(de)(de)(de)AI芯(xin)(xin)片(pian)。國內方面也(ye)有不少(shao)企(qi)業(ye)在AI芯(xin)(xin)片(pian)上(shang)取得(de)了進展,其針對(dui)(dui)的(de)(de)(de)AI層(ceng)(ceng)級(ji)(ji)也(ye)有所不同,如(ru)寒武紀(ji)面向更(geng)通用(yong)的(de)(de)(de)機器學(xue)(xue)(xue)習(xi)市場的(de)(de)(de)Cambricon MLU 、 深鑒科(ke)技自(zi)家的(de)(de)(de)DeePhi DPU則更(geng)加(jia)關注深度學(xue)(xue)(xue)習(xi)層(ceng)(ceng)面、地平線的(de)(de)(de)Horizon Journey更(geng)專注于面向行(xing)業(ye)的(de)(de)(de)算法。因此,姚(yao)頌總結到:“當你聽到一(yi)個(ge)公司在做AI芯(xin)(xin)片(pian)時,首先需要弄清楚其芯(xin)(xin)片(pian)是針對(dui)(dui)哪一(yi)個(ge)AI層(ceng)(ceng)級(ji)(ji)的(de)(de)(de)”。

?二、做AI芯片需要哪些工作

在明確了不同層級的AI定義層級后,姚(yao)頌繼續(xu)深入到(dao)一家做AI芯(xin)(xin)片的企業需要做哪些工作。姚(yao)頌說(shuo)做AI芯(xin)(xin)片并(bing)不像大(da)家想的僅僅做個芯(xin)(xin)片這么簡單,他(ta)以(yi)做CPU為例給(gei)出(chu)了從應用到(dao)最終系統(tong)的八個層次。

姚頌以(yi)壓縮(suo)應用(yong)為例進行了詳(xiang)細解釋:在這(zhe)八個(ge)層(ceng)級(ji)的(de)最上(shang)(shang)層(ceng)是應用(yong),無論是zip還是rar等格式的(de)壓縮(suo)應用(yong),其下層(ceng)都包含著一(yi)(yi)(yi)(yi)系(xi)列(lie)的(de)算法和(he)庫(ku)。而(er)這(zhe)些算法和(he)庫(ku)的(de)開(kai)發(fa)和(he)建立(li),是需(xu)要為所有(you)的(de)程(cheng)序(xu)(xu)員和(he)開(kai)發(fa)者提供一(yi)(yi)(yi)(yi)個(ge)可用(yong)于開(kai)發(fa)的(de)軟件環(huan)(huan)境(jing),比如微軟Windows里(li)的(de)Visual Studio就(jiu)是這(zhe)樣一(yi)(yi)(yi)(yi)個(ge)環(huan)(huan)境(jing)。而(er)軟件環(huan)(huan)境(jing)的(de)建立(li)則(ze)需(xu)要下一(yi)(yi)(yi)(yi)層(ceng)級(ji)的(de)操作(zuo)系(xi)統、驅動程(cheng)序(xu)(xu)和(he)編譯程(cheng)序(xu)(xu)的(de)支持,比如Visual Studio里(li)的(de)MSVC,就(jiu)可將(jiang)程(cheng)序(xu)(xu)編譯到最終指(zhi)令。比如CPU上(shang)(shang)的(de)X86指(zhi)令集,就(jiu)是一(yi)(yi)(yi)(yi)個(ge)很通用(yong)的(de)指(zhi)令集,可將(jiang)上(shang)(shang)層(ceng)應用(yong)和(he)下層(ceng)芯片需(xu)要做的(de)事很好(hao)的(de)割裂(lie)開(kai)。

有(you)了(le)指令集后,芯(xin)片(pian)的(de)(de)(de)核(he)心架(jia)構(gou)就(jiu)可定義出來了(le),再(zai)(zai)往下的(de)(de)(de)層(ceng)級(ji)芯(xin)片(pian)公司(si)可選擇(ze)做(zuo)(zuo)(zuo)或者不做(zuo)(zuo)(zuo),比如ARM做(zuo)(zuo)(zuo)的(de)(de)(de)就(jiu)是(shi)IP授(shou)權,而英(ying)特爾做(zuo)(zuo)(zuo)的(de)(de)(de)就(jiu)是(shi)芯(xin)片(pian)本(ben)身。再(zai)(zai)往下的(de)(de)(de)層(ceng)級(ji)就(jiu)是(shi)芯(xin)片(pian)本(ben)身的(de)(de)(de)實現,是(shi)制作板卡還是(shi)做(zuo)(zuo)(zuo)SoC。對于(yu)做(zuo)(zuo)(zuo)CPU的(de)(de)(de)公司(si),中(zhong)間兩層(ceng)即指令集和IP是(shi)最重要的(de)(de)(de),以這(zhe)一層(ceng)往上(shang)和往下都有(you)兩個相(xiang)對明確的(de)(de)(de)邊界,對于(yu)做(zuo)(zuo)(zuo)CPU的(de)(de)(de)公司(si)來說向上(shang)和向下的(de)(de)(de)層(ceng)級(ji)可選擇(ze)不做(zuo)(zuo)(zuo)。

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但對(dui)于做AI芯(xin)片(pian)的(de)(de)公司來說(shuo)(shuo),該如何來劃定這(zhe)兩(liang)條(tiao)邊(bian)界呢?姚頌作為資深AI芯(xin)片(pian)設(she)計(ji)者(zhe),給出了自(zi)己的(de)(de)理解。首先,對(dui)于AI芯(xin)片(pian)來說(shuo)(shuo),其設(she)計(ji)是針(zhen)對(dui)不同(tong)用戶的(de)(de),因此指令集各(ge)異(yi),芯(xin)片(pian)上跑的(de)(de)各(ge)項需(xu)求也各(ge)異(yi),這(zhe)些(xie)具(ju)有(you)針(zhen)對(dui)性(xing)和差異(yi)性(xing)的(de)(de)指令集對(dui)于AI芯(xin)片(pian)公司來說(shuo)(shuo)是需(xu)要自(zi)己開發的(de)(de)。

芯(xin)(xin)(xin)片(pian)底層(ceng)(ceng)的(de)(de)(de)程(cheng)序和應(ying)用(yong)算(suan)(suan)法也(ye)是(shi)(shi)天差地(di)別(bie)的(de)(de)(de),姚頌以做(zuo)(zuo)人(ren)臉識別(bie)算(suan)(suan)法為(wei)例,他說(shuo)更多(duo)的(de)(de)(de)程(cheng)序員會選擇用(yong)Python和C編寫程(cheng)序,有些還需(xu)要(yao)(yao)(yao)改動操作系(xi)統(tong)內核等,而做(zuo)(zuo)這(zhe)些之前必須要(yao)(yao)(yao)把上層(ceng)(ceng)的(de)(de)(de)設(she)計(ji)環境做(zuo)(zuo)好(hao)。姚頌繼(ji)續(xu)指出(chu),做(zuo)(zuo)底層(ceng)(ceng)設(she)計(ji)的(de)(de)(de)人(ren)和做(zuo)(zuo)應(ying)用(yong)的(de)(de)(de)人(ren)是(shi)(shi)相(xiang)互割(ge)裂的(de)(de)(de)。但對于(yu)AI芯(xin)(xin)(xin)片(pian)公司來(lai)(lai)說(shuo),是(shi)(shi)不是(shi)(shi)做(zuo)(zuo)到(dao)(dao)IP這(zhe)個(ge)層(ceng)(ceng)面就夠了(le),要(yao)(yao)(yao)不要(yao)(yao)(yao)把芯(xin)(xin)(xin)片(pian)做(zuo)(zuo)出(chu)來(lai)(lai),要(yao)(yao)(yao)不要(yao)(yao)(yao)進(jin)一步做(zuo)(zuo)稱板卡的(de)(de)(de)形式?如果(guo)再往上走(zou),算(suan)(suan)法要(yao)(yao)(yao)不要(yao)(yao)(yao)做(zuo)(zuo)出(chu)來(lai)(lai)?姚頌說(shuo)對于(yu)AI芯(xin)(xin)(xin)片(pian)來(lai)(lai)說(shuo),將算(suan)(suan)法做(zuo)(zuo)出(chu)來(lai)(lai)也(ye)是(shi)(shi)可(ke)以的(de)(de)(de),因為(wei)用(yong)戶使用(yong)AI芯(xin)(xin)(xin)片(pian)來(lai)(lai)進(jin)行(xing)算(suan)(suan)法開發也(ye)需(xu)要(yao)(yao)(yao)一定(ding)的(de)(de)(de)時間。比如英偉達做(zuo)(zuo)自動駕駛芯(xin)(xin)(xin)片(pian),就將最終(zhong)系(xi)統(tong)到(dao)(dao)應(ying)用(yong)一整套都做(zuo)(zuo)出(chu)來(lai)(lai)了(le),所以對于(yu)芯(xin)(xin)(xin)片(pian)公司來(lai)(lai)說(shuo),決定(ding)上下(xia)兩條劃分(fen)線(xian)到(dao)(dao)底該劃到(dao)(dao)哪個(ge)層(ceng)(ceng)級,是(shi)(shi)相(xiang)當重(zhong)要(yao)(yao)(yao)的(de)(de)(de)問題。

三、怎樣建構產品的護城河

在(zai)擁(yong)有(you)了一款性能非(fei)常好(hao)的芯(xin)片,并在(zai)市(shi)場上有(you)了一定(ding)的競爭力之后,AI芯(xin)片公(gong)司該怎樣構建(jian)產品的護城河呢?

姚頌說到(dao),AI芯片公司最終(zhong)的(de)目的(de)無非是讓更多的(de)用(yong)戶使用(yong)自家的(de)產(chan)品,而這里可拆解(jie)成三個(ge)部分:1、產(chan)品要(yao)有競(jing)爭(zheng)力;2、要(yao)讓用(yong)戶接觸到(dao)你的(de)產(chan)品,并(bing)愿意使用(yong);3、產(chan)品要(yao)剛好滿足用(yong)戶需求。姚頌更是提到(dao)不做到(dao)這三點產(chan)品是很難有長期的(de)競(jing)爭(zheng)力的(de)。

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從(cong)用戶(hu)(hu)對產品的(de)(de)(de)體驗來(lai)(lai)說,姚(yao)頌(song)也提(ti)出(chu)分為(wei)(wei)四個層(ceng)(ceng)級(ji):第(di)(di)一(yi)(yi)層(ceng)(ceng)能(neng)(neng)(neng)用,處于(yu)這(zhe)(zhe)一(yi)(yi)層(ceng)(ceng)級(ji)的(de)(de)(de)AI芯(xin)片(pian)(pian)可(ke)以(yi)滿足運行(xing)機器學習算法,這(zhe)(zhe)就(jiu)(jiu)(jiu)表示(shi)這(zhe)(zhe)塊(kuai)芯(xin)片(pian)(pian)能(neng)(neng)(neng)用了;第(di)(di)二層(ceng)(ceng)好(hao)用,當(dang)一(yi)(yi)塊(kuai)AI芯(xin)片(pian)(pian)的(de)(de)(de)性能(neng)(neng)(neng)功耗比已經很高,隨(sui)后又有了相應的(de)(de)(de)完整的(de)(de)(de)軟(ruan)件開發工作(zuo)流,能(neng)(neng)(neng)夠讓(rang)大家把(ba)這(zhe)(zhe)些(xie)軟(ruan)件在芯(xin)片(pian)(pian)上使用起(qi)來(lai)(lai),這(zhe)(zhe)就(jiu)(jiu)(jiu)是(shi)好(hao)用;第(di)(di)三層(ceng)(ceng)愛用,如果一(yi)(yi)款芯(xin)片(pian)(pian)的(de)(de)(de)操作(zuo)非(fei)常(chang)簡單,可(ke)以(yi)傻瓜式的(de)(de)(de)一(yi)(yi)鍵(jian)開發,用戶(hu)(hu)就(jiu)(jiu)(jiu)會愛用了;第(di)(di)四層(ceng)(ceng)離不開它,要相處于(yu)這(zhe)(zhe)一(yi)(yi)層(ceng)(ceng)級(ji),芯(xin)片(pian)(pian)公(gong)司(si)就(jiu)(jiu)(jiu)需要為(wei)(wei)客戶(hu)(hu)提(ti)供(gong)額(e)外(wai)的(de)(de)(de)價值(zhi),比如為(wei)(wei)用戶(hu)(hu)提(ti)供(gong)一(yi)(yi)個平(ping)臺(tai),其上有大堆的(de)(de)(de)開源項目,可(ke)供(gong)用戶(hu)(hu)進行(xing)參(can)考設計。

在構建產品護城河(he)時,最重要的(de)(de)基礎部分就是(shi)硬件(jian),硬件(jian)良好(hao)的(de)(de)性能(neng)功(gong)耗比(bi)將支持(chi)功(gong)能(neng)更(geng)多的(de)(de)軟(ruan)件(jian)功(gong)能(neng),這(zhe)需要不(bu)同層級間(jian)進(jin)行組合。比(bi)如(ru)安防行業,如(ru)果(guo)像(xiang)大華這(zhe)樣的(de)(de)公司(si)接了項目后(hou),中(zhong)(zhong)間(jian)需要有集(ji)成(cheng)商進(jin)行集(ji)成(cheng),比(bi)如(ru)將視(shi)頻管(guan)理(li)軟(ruan)件(jian)、IP攝(she)像(xiang)頭集(ji)成(cheng)到芯片系統上。如(ru)果(guo)想把AI加入(ru)到攝(she)像(xiang)頭中(zhong)(zhong),其實(shi)只需要將添加一個具有AI功(gong)能(neng)的(de)(de)模(mo)(mo)組,在這(zhe)個模(mo)(mo)組里面是(shi)芯片和各(ge)種模(mo)(mo)組嵌入(ru)式軟(ruan)件(jian)。通(tong)過調整(zheng)集(ji)成(cheng)中(zhong)(zhong)各(ge)軟(ruan)硬件(jian)的(de)(de)連接串(chuan)口,模(mo)(mo)組逐漸(jian)趨于(yu)穩定,再通(tong)過開(kai)發環(huan)境(jing)用戶就可(ke)將集(ji)成(cheng)后(hou)的(de)(de)系統使用起來。

在進行層(ceng)級組合的(de)時(shi)候,姚(yao)頌(song)提到(dao)有兩件事(shi)對(dui)于AI芯(xin)片公(gong)司來(lai)說很重(zhong)要:一是提供的(de)層(ceng)級,離客(ke)戶越(yue)近總(zong)收入就(jiu)越(yue)高,離最(zui)終(zhong)客(ke)戶越(yue)遠分到(dao)的(de)錢(qian)就(jiu)越(yue)少;二是芯(xin)片設計每跨越(yue)一個層(ceng)級,開發周期(qi)就(jiu)會增加6個月(yue)到(dao)一年,這是一個非常長(chang)的(de)開發時(shi)間。

想要(yao)(yao)構建(jian)起產(chan)品的(de)(de)護(hu)城河,還有一個(ge)重要(yao)(yao)的(de)(de)點就是增加產(chan)品的(de)(de)不可替(ti)代性?對(dui)此姚頌也分享了(le)自己的(de)(de)觀點,他認為有五點需(xu)要(yao)(yao)AI芯(xin)(xin)片(pian)(pian)(pian)研發(fa)(fa)公司注意:1、在芯(xin)(xin)片(pian)(pian)(pian)設計時候,明確知道最終用(yong)戶(hu)的(de)(de)需(xu)求;2、縮短(duan)開發(fa)(fa)周期(qi),將(jiang)芯(xin)(xin)片(pian)(pian)(pian)開發(fa)(fa)的(de)(de)難度降到最低;3、將(jiang)芯(xin)(xin)片(pian)(pian)(pian)集成到系統中,使其運行更加簡單;4、盡可能減少第三方的(de)(de)協(xie)作5、為用(yong)戶(hu)提供更多的(de)(de)參考設計。

對于(yu)為用戶(hu)提(ti)供更(geng)多(duo)的參考設計,姚(yao)頌(song)提(ti)到了(le)一(yi)些自己的想法(fa):一(yi)是(shi)盡(jin)可能往應用層走,多(duo)了(le)解一(yi)些應用;二是(shi)花更(geng)多(duo)的精(jing)力為用戶(hu)提(ti)供便捷使(shi)用的軟件,盡(jin)可能提(ti)供算法(fa)和庫。三是(shi)盡(jin)可能多(duo)地提(ti)供垂直行業里(li)需要的算法(fa)框架。四(si)是(shi)盡(jin)可能地提(ti)供系統級方(fang)案,而不是(shi)單(dan)一(yi)的芯片。五是(shi)盡(jin)可能構建(jian)生(sheng)態環境(jing),讓(rang)大家(jia)能夠看(kan)到更(geng)多(duo)的用戶(hu)生(sheng)成(cheng)的內(nei)容(rong)。

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結語:軟件&系統是AI芯片的重要競爭力

最后,姚頌總結到,一(yi)款好的(de)(de)AI芯片(pian)(pian)產品需要精確的(de)(de)算法加上針對(dui)整(zheng)個(ge)垂(chui)直行(xing)業的(de)(de)全系統(tong),他化用愛(ai)迪生“天才(cai)是百分(fen)(fen)之一(yi)的(de)(de)靈感加百分(fen)(fen)之九(jiu)十(shi)九(jiu)的(de)(de)汗水”的(de)(de)名言說,“研發出芯片(pian)(pian)本身只是完成了整(zheng)個(ge)AI芯片(pian)(pian)的(de)(de)1%,對(dui)于AI芯片(pian)(pian)的(de)(de)開發者來說還(huan)有(you)99%的(de)(de)臟活(huo)累活(huo)要做”。

在這些(xie)臟活累活中(zhong),AI芯片的開發者們不僅要(yao)多(duo)關注垂直行(xing)業的應用,以此定(ding)義系統和芯片架(jia)構,更要(yao)多(duo)關注終端用戶(hu),為他們提供更多(duo)的服務。

當然,站(zhan)在AI芯(xin)片行(xing)業(ye)從業(ye)者的角度,姚頌也指(zhi)出了關于AI芯(xin)片公司定位非(fei)常重要的一(yi)點:每家(jia)AI芯(xin)片公司都(dou)需要成為一(yi)家(jia)軟件(jian)&系統(tong)公司,這樣才能在市(shi)場競(jing)爭中取(qu)得優勢。


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