
這是(shi)自動駕駛(shi)系列(lie)課(ke)第二(er)季的(de)第三課(ke),針對AI前(qian)端成像的(de)痛點(dian)進行分(fen)析(xi)。目前(qian)許多視覺(jue)(jue)AI產品(pin)都有一個普遍的(de)問題。在復(fu)雜(za)光(guang)線條(tiao)(tiao)件(jian)下,機器(qi)視覺(jue)(jue)的(de)識(shi)別和判斷能力(li)會顯著下降。自動駕駛(shi)汽(qi)車過(guo)隧道,或者在夜間運行,在暗光(guang)、逆光(guang)條(tiao)(tiao)件(jian)下感知能力(li)會遭遇很大挑(tiao)戰。
針(zhen)對這一行業痛點,眼擎科技近期推出“eyemore ”AI視(shi)覺(jue)成像(xiang)芯片,大大提高了前端(duan)成像(xiang)的準(zhun)確率(lv)。眼擎科技成立于 2014 年,是一家從事前端(duan)成像(xiang)引(yin)擎的技術公(gong)司(si),其(qi)創始(shi)人(ren)兼CEO朱繼志,在(zai)圖像(xiang)視(shi)頻技術及產品領域(yu)有(you)8年的豐(feng)富(fu)經驗。
自動駕駛系列課(ke)(ke)第二季第三課(ke)(ke)由眼擎科技(ji)CEO朱繼志(zhi)開講,主題為《如何克服(fu)ISP解決(jue)不了的復雜光(guang)線難題》 ,速(su)速(su)掃碼報名(ming)吧(ba)!
課程信息
時間:5月7日(ri) 20:00
地點(dian):「自動(dong)駕駛(shi)」社群
課程內容
講師:朱繼志? 眼擎科技創(chuang)始人兼CEO
主題:如(ru)何克服ISP解決不了(le)的復雜(za)光線(xian)難(nan)題
大綱:
1.自動駕駛前端(duan)成像的現狀
2.ISP架構及其(qi)在自動駕駛中的(de)局限性
3.成像引擎如(ru)何在復(fu)雜光(guang)線下提(ti)高(gao)成像準確率
4.120dB如何在自(zi)動駕駛(shi)領域(yu)中實(shi)現
講師介紹
朱繼志(zhi)? 眼擎(qing)科技創始(shi)人兼CEO
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