車(che)東西(xi)（公眾號(hao)：chedongxi）
文(wen) | 艾倫
在以人工智能、移動互聯網(wang)、物(wu)聯網(wang)、AR/VR等技(ji)術為代表(biao)的(de)新一輪(lun)技(ji)術革命下，百年汽車產(chan)業(ye)也(ye)迎(ying)來了智能(neng)化、網聯(lian)化、電動(dong)化、共享化的(de)變(bian)革浪潮。
谷(gu)歌、百度等(deng)科(ke)技公司領跑自動駕駛，Uber、滴滴等網(wang)約車公司拿下了全球大部分按(an)需出行市場，英特爾、英偉(wei)達等公司則看中汽車智能化(hua)的(de)機會，開始為汽車制造智能芯。
新的(de)技術革命是(shi)科技公司進入(ru)汽(qi)車領域的(de)契(qi)機，同時也是(shi)大眾汽(qi)車集(ji)團這樣的(de)傳(chuan)統車企巨頭進行數字化智(zhi)能化轉型的(de)有力(li)武器。
日前(qian)，車東西受邀赴德國參加了大(da)眾汽(qi)車集團舉(ju)行的(de)“shaping the future”（塑造未來）媒(mei)體活(huo)動，參觀(guan)了大眾旗下Bridge工作室、AutoStadt汽車(che)城、Cebit展(zhan)（大(da)眾汽車(che)集團展(zhan)位）、MOIA總(zong)部，并與大眾(zhong)汽(qi)車集團設計總(zong)監Michael Mauer、CDO Johann Jungwirth、大眾汽(qi)車集團(tuan)管(guan)理董事會成員/大眾中(zhong)國CEO 海茲曼等高管就大(da)眾集團的數字化、智能化轉型(xing)進行了深入交(jiao)流。
在(zai)從宏觀(guan)層面(mian)了解(jie)大(da)眾(zhong)汽車集團轉型(xing)的整體規劃(hua)與策略外，車東西也通過實(shi)地(di)的參觀(guan)與交(jiao)流，了解(jie)到大(da)眾(zhong)汽車集團在(zai)車輛設計、生產制(zhi)造、運營出行服務等方面(mian)實(shi)際采(cai)用各種前沿技術的實(shi)例，涉及人工智能、計算機視覺(jue)、VR、無人駕駛、量子計算等多個領域/方向。
一、用VR更高效設計汽車
在過去，設計汽(qi)車(che)需要通過在平(ping)面畫草圖(tu)、在電腦(nao)上制作3D模型(xing)、制作實(shi)際的(de)油泥(ni)模型(xing)等步驟(zou)，但(dan)是這些傳統設計步驟(zou)/方式(shi)存在(zai)(zai)不(bu)夠直觀（如草圖(tu)只能(neng)在(zai)(zai)一個平面(mian)去(qu)觀察設計方案(an)）、成本高效率低（例(li)如制作油膩(ni)模型）等問題。
而(er)隨著(zhu)VR虛擬現實技(ji)術的成熟與發展，大(da)眾汽車集團也迅速將該(gai)技(ji)術引入(ru)汽車設(she)計領域(yu)來(lai)提升效率。
▲用VR設計汽車
目前，大(da)眾(zhong)汽(qi)車集團IT旗下有(you)一(yi)個(ge)虛(xu)擬(ni)現實實驗室(shi)在專門負責探索VR技(ji)術在汽車設(she)計、甚至生產制造領(ling)域的應用(yong)進(jin)展，大概有30多名員工。
得益于HTC Vive虛擬顯示頭(tou)(tou)盔和專門開發的(de)設(she)(she)計(ji)軟件，大眾(zhong)汽車集團的(de)工程師(shi)們(men)帶(dai)上虛擬現實頭(tou)(tou)盔，拿起手柄即可進入(ru)一個虛擬的(de)設(she)(she)計(ji)工作(zuo)室，他們(men)可以在(zai)“里面”直接(jie)“揮手”設計汽車的(de)外觀內飾，甚至包括門把手(shou)等(deng)各種細節(jie)。
▲大眾(zhong)汽(qi)車(che)集團員工演示用VR設計(ji)汽(qi)車(che)
與此同時，VR技術(shu)也能讓他們(men)在虛擬(ni)空(kong)間中看到實際大小(xiao)的“車輛”細節，并(bing)快速(su)進行修改。
車東西去年12月到(dao)訪大眾汽(qi)車集團參觀時，對方也展出了一套基于VR的工廠員工培訓系統，帶上VR頭顯后，使(shi)(shi)用者會(hui)進入(ru)一個虛擬的(de)車間，在車間內(nei)還(huan)有另外(wai)使(shi)(shi)用VR的(de)教官，他(ta)會在虛擬(ni)世界中告訴(su)受(shou)訓者如(ru)何搬運特(te)定的(de)物品、學習(xi)工作流(liu)程等事(shi)項(xiang)。
與組織員工去(qu)現實(shi)中的(de)車間學習相比，VR技術解決了空(kong)間的(de)限制問題(ti)，也避免了新手員(yuan)工上手時可能存在的(de)一(yi)些安全隱患。
二(er)、兩條(tiao)路(lu)徑推動自動駕駛
自動駕駛技術對(dui)汽車(che)產業的(de)影響不(bu)言(yan)而喻，作為全球最(zui)大的(de)車(che)企集團，大眾汽車(che)集團也在積極推進(jin)該技術的(de)研(yan)發與應用(yong)。
從產品角度(du)來(lai)講，大眾汽車集(ji)團在自動駕駛的研發上(shang)采用了(le)量產+預研并(bing)進的(de)策略。
量(liang)產車方(fang)面，率先普及技術難度相對較(jiao)低的L2/L3級自動駕(jia)駛技(ji)術(shu)，2017年，大眾汽車集團旗下全(quan)新奧迪A8問(wen)世，搭載了包(bao)括激光雷達(da)在內(nei)的20+傳感器和zFAS中(zhong)央駕(jia)駛輔助(zhu)控制系統（計(ji)算中(zhong)樞），在(zai)時速60公(gong)里以內(nei)的堵車路況下，A8能夠完(wan)全接管車輛的轉(zhuan)向(xiang)與(yu)加減(jian)速操作(zuo)，實現(xian)L3級(ji)自動駕駛。
▲ 全新奧迪A8
而(er)以奧迪(di)全新(xin)A8為(wei)起點(dian)，大眾汽車集(ji)團(tuan)也將逐漸把(ba)自動駕駛技術擴展到大眾、斯柯達、西亞特(te)等更(geng)多品(pin)牌車型(xing)上面。
在離(li)量(liang)產更(geng)近的L3級自動駕駛(shi)技術之(zhi)外，大眾汽車集團(tuan)在(zai)2017年日內瓦車展上展出(chu)的SEDRIC無(wu)人(ren)駕駛概念車則是(shi)大眾(zhong)在L5級(ji)完全(quan)自動駕駛(shi)領域進行探索(suo)的(de)典型代(dai)表(biao)。
車東西本次也在(zai)大眾汽車集(ji)團(tuan)的埃拉·萊辛汽車測試基地實車體驗(yan)了(le)作為(wei)共享出(chu)行工具的SEDRIC。
使用(yong)(yong)時(shi)，用(yong)(yong)戶(hu)像用(yong)(yong)滴滴一樣在APP上(shang)設定目的地，并選(xuan)擇最近的上(shang)車點(dian)即(ji)可(ke)召喚(huan)一輛(liang)SEDRIC前(qian)來接駕。有趣的是，用戶在下(xia)單前(qian)需要選擇頭尾燈的顏色(se)，方(fang)便在有多臺(tai)SEDRIC的時候快(kuai)速識別自己的那臺車。
▲?SEDRIC
車(che)輛到達上車(che)點時，SEDRIC還(huan)會(hui)播(bo)放(fang)音(yin)樂，而(er)車(che)載藍(lan)牙(ya)連接到用戶的(de)手機后，還(huan)會(hui)在車(che)門顯示屏(ping)上播(bo)放(fang)歡(huan)迎的(de)字樣。實車(che)體驗中(zhong)，SEDRIC以20公(gong)里/小時的速度行駛了(le)大約800米的(de)距(ju)離，涉(she)及直線和彎(wan)道兩種(zhong)路況，現場的(de)工程(cheng)師則(ze)表示其最高可以達到(dao)50公(gong)里/小時的速(su)度(du)。
▲車東西受邀試乘Sedric
車東(dong)西(xi)在埃拉(la)·萊辛汽車測(ce)試基(ji)地看到SEDRIC無人車(che)和e-glof自動駕駛(shi)測(ce)試車(che)。大眾(zhong)汽車(che)集團CDO Johann Jungwirth在(zai)交流中告(gao)訴車(che)東西(xi)，未來還(huan)會基于大(da)眾汽車(che)集(ji)團(tuan)最新的純電動(dong)汽車(che)—e-glof打(da)造25臺自動駕駛純(chun)電(dian)動汽車在美國加州(zhou)和賓夕(xi)法尼亞州(zhou)進行(xing)路測。
▲?大眾汽車集團CDO Johann Jungwirth
三、用量子(zi)計算推進動力(li)電池研發(fa)
電動化(hua)是汽(qi)(qi)車(che)產業新(xin)一輪(lun)變革的(de)關(guan)鍵過程，而對于電動汽(qi)(qi)車(che)來說(shuo)，動力(li)電池(chi)又是其(qi)至關(guan)重要的(de)部(bu)件。在本(ben)次媒體活動中，大眾汽(qi)(qi)車(che)集團(tuan)向(xiang)車(che)東西等媒體展示了其(qi)使用量子計算機推進動力(li)電池(chi)技術研究的(de)成果。
據介紹，大(da)眾汽車集(ji)團旗下(xia)的工程(cheng)師和科(ke)學(xue)家(jia)在量子計算(suan)機上成功模擬(ni)了氫化(hua)(hua)鋰(li)和碳鏈(lian)的分子結構，并且開始向著(zhu)更加(jia)復雜的化(hua)(hua)學(xue)物(wu)質進(jin)發。大(da)眾汽車集(ji)團方(fang)面認為，（隨著(zhu)這套技術能(neng)夠模擬(ni)越(yue)來越(yue)多且越(yue)復雜的化(hua)(hua)學(xue)物(wu)質）其最(zui)終能(neng)夠根據輕(qing)量化(hua)(hua)、最(zui)大(da)能(neng)量密(mi)度等不(bu)同標準，計算(suan)出擁有(you)最(zui)佳結構的化(hua)(hua)學(xue)物(wu)質，從而幫助生產出高性能(neng)的動(dong)力(li)電池。
▲?大眾(zhong)汽車集團和(he)谷歌在量子計算上合作(zuo)
大眾汽車(che)集團(tuan)位于(yu)洛(luo)杉磯(ji)的(de)CODE實驗室首(shou)席(xi)科學家Florian Neukart表(biao)示，“我(wo)(wo)們(men)正在努力(li)(li)研究量(liang)子(zi)計算的(de)(de)潛力(li)(li)，并致力(li)(li)于(yu)將(jiang)該技術(shu)為大眾汽車集團所用，上述模擬就是(shi)這(zhe)個(ge)過程中(zhong)的(de)(de)關鍵一步。我(wo)(wo)們(men)正在這(zhe)個(ge)領域進行開創性的(de)(de)工作，我(wo)(wo)們(men)深(shen)信未來(lai)商業化(hua)的(de)(de)量(liang)子(zi)計算能夠帶來(lai)不可想象的(de)(de)機(ji)會。”
四、用AI實(shi)現真(zhen)正的柔性生產
人工智能在生產中的應用是工業4.0非(fei)常重要的(de)組成部分。作為自動化程度(du)已經非(fei)常高(gao)的(de)汽車生產線，在(zai)引入新的(de)人(ren)工智能技術后將能進一(yi)步提(ti)高(gao)生產效率。
大眾(zhong)汽(qi)車集團首席信息官Martin Hofmann在(zai)Cebit現(xian)場的(de)演講中(zhong)舉例，大眾汽(qi)車集團目前通(tong)(tong)過在(zai)(zai)生(sheng)產線(xian)增(zeng)加高清(qing)攝像，實(shi)時(shi)拍攝出(chu)生(sheng)產過程中(zhong)的(de)圖片(pian)，并通(tong)(tong)過深度學習對圖像進行實(shi)時(shi)處理(li)，能(neng)及(ji)時(shi)發(fa)現(xian)可(ke)能(neng)存在(zai)(zai)的(de)問題。
▲大眾汽車(che)集團首(shou)席信(xin)息官Martin Hofmann
Martin Hofmann表示，在傳統的模式下，問(wen)題(ti)(ti)不能及時發(fa)現，等發(fa)現問(wen)題(ti)(ti)時往往需(xu)要產線停(ting)止(zhi)來(lai)進(jin)行調整。但通(tong)過引入人工智能，能在生產過程中及時發(fa)現問(wen)題(ti)(ti)并及時處理(li)，真(zhen)正實現了柔性生產，極(ji)大提高了效率。
五、用機器人來(lai)采購(gou)零部件
通(tong)過在(zai)(zai)生產過程中(zhong)引入人(ren)工(gong)智能可以大(da)幅度提高效率。而在(zai)(zai)采購環節中(zhong)引入機器人(ren)則是大(da)眾汽(qi)車(che)集團在(zai)(zai)人(ren)工(gong)智能的另外一(yi)個創(chuang)新案例(li)。
Martin Hofmann透露，大眾(zhong)汽車集團目前(qian)在某些(xie)低價(jia)值高頻度(du)的零(ling)部件采購過(guo)程中引入(ru)供應商機器人（Vendor Bot），這類(lei)機器(qi)人(ren)任(ren)務分為幾(ji)類(lei)：其(qi)中一(yi)類(lei)機器(qi)人(ren)專門負責(ze)談價，它通過自動化的(de)供應商來源搜查，外部供應商的(de)價格對(dui)比(bi)，以及數字化的(de)價格談判來擇(ze)其(qi)優者；價格談完之后，采購(gou)任(ren)務就專門交(jiao)給負責(ze)采購(gou)的(de)機器(qi)人(ren)來完成下單。
Martin Hofmann表示，供應商機器人的引入極大地降低(di)了采購人員的重復勞(lao)動。
六、人機協(xie)同成提生產效率利器
現(xian)階(jie)段的汽車都是在(zai)流水(shui)線上(shang)生(sheng)產而(er)來，大眾(zhong)汽車集團等公司(si)的生(sheng)產工(gong)(gong)廠內部擁有(you)大量的工(gong)(gong)業機器人(ren)來換成焊接、涂裝(zhuang)等工(gong)(gong)作，但是在(zai)裝(zhuang)配環節(jie)，仍(reng)然有(you)許多工(gong)(gong)作需要人(ren)類來完成，而(er)為了提升效率，大眾(zhong)集團的工(gong)(gong)程(cheng)師和科學(xue)家們(men)也為人(ren)類員工(gong)(gong)配備了一些“伙伴”——智能機械臂來幫助(zhu)提升工作效率。
大(da)眾汽車集團展示(shi)了一個能夠在裝配發動機(ji)時幫(bang)助工(gong)人擰緊螺(luo)絲的機(ji)械(xie)臂，其具有兩大(da)特點：
1、該(gai)機(ji)械臂(bei)配套的傳(chuan)感器能夠(gou)自動(dong)識別(bie)目前裝配的是(shi)哪種發動(dong)機(ji)，因(yin)而選擇合適的工作位置、精度(du)與(yu)速度(du)。
2、該機(ji)械臂能夠(gou)感(gan)知人(ren)類員工(gong)，當(dang)人(ren)類與機(ji)械臂離得較近(jin)時(shi)，會自動放慢動作(zuo)以保證安全。
大(da)眾汽車(che)集(ji)團方面表示(shi)，得益于這種(zhong)良好的(de)人機(ji)(ji)交互(hu)功(gong)能(neng)，人類與機(ji)(ji)械臂可以(yi)站在一(yi)起工作(zuo)，而非像過去那樣將人與機(ji)(ji)器(qi)完全隔開。此(ci)外，這種(zhong)機(ji)(ji)械臂除了能(neng)夠完成擰螺絲等(deng)工作(zuo)，還能(neng)幫助人類員(yuan)工遞送重(zhong)量比較大(da)的(de)物品以(yi)提升工作(zuo)效(xiao)率。
▲人機協同工作
據介紹，這種(zhong)智能機械臂(bei)主要由(you)大眾汽(qi)車集團IT的Smart Production Lab智能(neng)生產(chan)實驗室在研發。該部門目前擁有40多名(ming)員(yuan)工(gong)(gong)，主要為計算機(ji)領(ling)域的專家，同時(shi)也有工(gong)(gong)業工(gong)(gong)程(cheng)師和(he)商務專員(yuan)。除了制作(zuo)各種智能機(ji)械臂，其還研發了工(gong)(gong)廠內(nei)部的無人(ren)物流小車。
關于未來，大眾汽車集團智能生產實驗室也開啟了下一(yi)(yi)代(dai)智能機(ji)械(xie)臂的研發工(gong)作(zuo)，這是一(yi)(yi)種架設在一(yi)(yi)個(ge)可移動小車上的智能機(ji)械(xie)臂，其(qi)除(chu)了傳統的擰螺絲、遞送物體之外，還能依靠(kao)攝像頭、激光雷(lei)達(da)等(deng)傳感器，在工(gong)廠內部進行(xing)(xing)移動，從(cong)而是的一(yi)(yi)套機(ji)械(xie)臂能夠(gou)進行(xing)(xing)多種工(gong)作(zuo)，進一(yi)(yi)步提(ti)升(sheng)效率。
▲可移動機械臂
結語：不(bu)傳統的(de)大眾集團
車東西在德國參加大眾“shaping the future”媒體活(huo)動(dong)過程中有一個明顯的感(gan)受，如果不(bu)是隨處(chu)可見的(de)汽車，你可能會有一種置身于互聯網或科技(ji)公司活動現(xian)場(chang)的(de)錯覺，現(xian)場(chang)展出的(de)各種VR/AR、移動互聯(lian)網、機(ji)器人、量(liang)子計(ji)算技術都在默默地告訴你，大眾是一(yi)家科技公(gong)司。
在汽車(che)與出(chu)行產業出(chu)現四(si)化(hua)變革趨勢之(zhi)后(hou)，大(da)眾(zhong)這樣(yang)的(de)整車(che)企業往往都(dou)會(hui)被叫做傳統(tong)車(che)廠，但車(che)東西在多次參(can)觀了大(da)眾(zhong)集團總部、研(yan)發基(ji)地、IT中心(xin)，或(huo)是了解到(dao)大(da)眾(zhong)新推出(chu)的(de)車(che)型之(zhi)后(hou)，也明(ming)顯地覺(jue)得(de)大(da)眾(zhong)其實(shi)并不傳統(tong)。
例如大眾集團CIO首席信息官Martin Hofmann在Cebit演講中全程都在說(shuo)大眾汽(qi)車集團在AI方面的研究以及應用；Cebit展臺(tai)更(geng)有其在(zai)量(liang)子計算(suan)方面的(de)成(cheng)就，甚至程序員都被“搬”到了現場；在大(da)眾汽車集團歐(ou)洲(zhou)未來中心，我們則看到3D打(da)印以及(ji)VR設計方面(mian)的進展；在(zai)大(da)眾的制(zhi)造工廠，運(yun)轉(zhuan)著(zhu)大(da)量的機器人以及無人物(wu)流車等(deng)等(deng)。
而像是奧迪推出(chu)的新(xin)款A8、大(da)眾全(quan)新(xin)途銳等車型，還紛(fen)紛(fen)引(yin)入(ru)了L3級自動駕駛、多屏車載系統、觸控(kong)、語音交互、手勢識別（途銳）等IT技術，并不比某些(xie)科(ke)技公(gong)司落后。
顯然，再把(ba)大(da)眾這樣(yang)的車(che)企(qi)叫做(zuo)傳統車(che)企(qi)其實已經不(bu)再合適，他們在新技術的研(yan)究與應用領域，一點都不(bu)落后于時代。
