深度學(xue)習算法的(de)日漸(jian)成熟及越來越緊(jin)迫的(de)醫療(liao)需(xu)求使得智能醫療(liao)成為人(ren)工(gong)智能的(de)重要(yao)發展方(fang)向(xiang)之(zhi)(zhi)一。相比其他(ta)領域，人(ren)工(gong)智能在閱(yue)片方(fang)面具有應(ying)用優勢，由(you)于醫療(liao)影像獲得的(de)膠片是(shi)靜態圖(tu)片，有利于機器學(xue)習和分(fen)析，所以也(ye)是(shi)智能醫療(liao)重要(yao)的(de)發展方(fang)向(xiang)之(zhi)(zhi)一，甚至(zhi)在部分(fen)領域的(de)閱(yue)片能力，人(ren)工(gong)智能的(de)表(biao)現(xian)已經超(chao)越了醫生(sheng)。
由于醫療影像信息比(bi)較復雜，不(bu)同疾病的表現(xian)(xian)不(bu)同，所以在影像分(fen)析時不(bu)僅需要(yao)(yao)大(da)量的數據來訓練模(mo)型，而(er)且對計算能力(li)提出了較高的要(yao)(yao)求，現(xian)(xian)在人工智(zhi)能處理器(qi)分(fen)為CPU、GPU、FPGA、ASIC等(deng)不(bu)同技術路線，但各(ge)有(you)優勢(shi)，長遠(yuan)來看，ASIC憑借(jie)專用、高效、低功(gong)耗的優勢(shi)將成(cheng)為主流，而(er)FPGA憑借(jie)體積(ji)小、功(gong)耗低、實(shi)時性高，能夠靈活(huo)部署等(deng)特(te)點，成(cheng)為了很多(duo)初創(chuang)企業和開發(fa)者的第(di)一選(xuan)擇。
深思考(kao)人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)（iDeepWise Artificial Intelligence）是(shi)一家專注于(yu)類腦人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)與(yu)深度學習核(he)(he)(he)心(xin)(xin)科(ke)技(ji)的高科(ke)技(ji)公司(si)。2018年3月9日，深思考(kao)人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)CEO楊(yang)志明在智(zhi)(zhi)東西主辦的GTIC 2108全(quan)球AI芯(xin)片創新峰會上進行了主題演講并(bing)發(fa)布全(quan)球首款基于(yu)FPGA醫療影(ying)像專用AI芯(xin)片——M-DPU，該芯(xin)片在100秒(miao)內可以分類90000個細胞，同(tong)時具備先進醫學影(ying)像算(suan)法加速(su)核(he)(he)(he)心(xin)(xin)和(he)深度學習加速(su)核(he)(he)(he)心(xin)(xin)。
6月26日(ri)晚8點(dian)，AI芯片系列課第(di)二節將在(zai)智東西旗下「AI芯片」社(she)群開講，主題為《醫療影像專用AI處(chu)理器的機遇與挑戰》，由(you)深思考人工智能CEO楊志明(ming)主講。
課程信息
主題：醫療影像專用AI處理器的機遇與挑戰
時間：6月26日20點
地點：智(zhi)東西旗(qi)下「AI芯片」社(she)群
課程內容
講師：深思考人工智能CEO楊志明
主題：醫療影像專用AI處理器的機遇與挑戰
提綱：
1，智慧醫療的市場現狀與發展趨勢
2，醫療影像算法與優化
3，醫療影像專用AI處理器的技術特點
4，深度學習計算加速
5，深(shen)度學習算(suan)法壓縮技術
講師介紹
楊志明，深(shen)思考(kao)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)機器人(ren)(ren)科(ke)技(ji)（北京）有(you)限公司CEO兼首席(xi)架(jia)構師，中國科(ke)學(xue)(xue)院(yuan)軟件所NLP、DeepLearning人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)方向(xiang)博(bo)士，中科(ke)院(yuan)大(da)學(xue)(xue)MBA，蘇州及(ji)南京科(ke)技(ji)領軍人(ren)(ren)才(cai)，在人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)領域有(you)十余年學(xue)(xue)研經(jing)驗，主(zhu)(zhu)持過多項國家級(ji)重(zhong)大(da)核心系(xi)統研發，擁有(you)知識產(chan)權23項，率領深(shen)思考(kao)自主(zhu)(zhu)研發并發布全球首款醫療影像專(zhuan)用AI芯片。
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