智東西(公眾號:zhidxcom)
文 | 軒窗
智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)東西7月5日(ri)消息，今天(tian)國內智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)技術和平臺運營商(shang)小(xiao)i機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)在(zai)上海舉(ju)辦新(xin)品發布(bu)會(hui)。在(zai)小(xiao)i的(de)(de)虛擬主持人(ren)(ren)(ren)的(de)(de)主持下，小(xiao)i機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)發布(bu)最新(xin)的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)語(yu)音引擎iBot 10 Pro以(yi)及面向智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)客服、智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)金(jin)融(rong)、智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)醫療、智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)制造、智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)城(cheng)市、智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)、智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)硬件和智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)辦公室的(de)(de)八大行業解(jie)決方案。
(小i機器人創始人/CEO 朱頻(pin)(pin)頻(pin)(pin))
同時(shi)，小(xiao)i機(ji)器人(ren)(ren)創(chuang)始人(ren)(ren)/CEO朱頻頻宣布將小(xiao)i機(ji)器人(ren)(ren)定位為人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技術(shu)和產業化(hua)的(de)(de)平臺(tai)，以做持(chi)續規模(mo)化(hua)盈利能(neng)力(li)的(de)(de)AI專業公司為目(mu)標。此外，朱頻頻也宣布今年(nian)小(xiao)i機(ji)器人(ren)(ren)的(de)(de)營收(shou)目(mu)標將要比2017年(nian)翻一倍，達到5億收(shou)入和1億利潤，并且計劃2019年(nian)進行IPO，但沒有透露是(shi)在A股還是(shi)在美國。
會后，朱頻(pin)頻(pin)接受了(le)智東西等少(shao)數媒體的(de)專(zhuan)訪，就小(xiao)i機(ji)器人(ren)國際(ji)化進展、今(jin)年預計的(de)5億(yi)營收的(de)來(lai)源分配，以及做人(ren)臉識別等圖(tu)像處理(li)技(ji)術的(de)戰略考慮等問題做了(le)深入交流。
一、小i機器人的新定位和新目標
小i機(ji)器人（上海(hai)智臻(zhen)智能網絡科技有(you)(you)限公司）成(cheng)立于2001年，是(shi)一家(jia)智能機(ji)器人技術提供和(he)平(ping)臺運營(ying)商。目(mu)前(qian)，小i機(ji)器人語音對話AI體(ti)系，已服務在銀行、醫療(liao)等(deng)50多(duo)個行業，有(you)(you)招商銀行、中國(guo)移(yi)動等(deng)1000多(duo)家(jia)合(he)作企業，觸及終(zhong)端用戶規模達8億。
(小i機器(qi)人的虛(xu)擬主(zhu)持人)
在成立了(le)18年(nian)的時間里， 小(xiao)i機器(qi)人先(xian)從聊天(tian)機器(qi)人做起，現在已經是(shi)國內智(zhi)能會話機器(qi)人和技(ji)術(shu)提供商。2009年(nian)小(xiao)i機器(qi)人將商業模式從2C改(gai)為2B后(hou)穩步發展，2015年(nian)12月(yue)曾(ceng)在新三板(ban)掛牌（智(zhi)臻智(zhi)能），今年(nian)4月(yue)小(xiao)i從新三板(ban)退市，開始籌備IPO。
小i機器人(ren)創始人(ren)/董事長(chang)袁輝表示(shi)，今天人(ren)工(gong)(gong)智能的(de)挑(tiao)戰是(shi)(shi)信息是(shi)(shi)碎片的(de)，像(xiang)是(shi)(shi)盲人(ren)摸象。而人(ren)工(gong)(gong)智能技術(shu)想要(yao)避(bi)免前兩次(ci)浪潮(chao)失敗的(de)經歷，應更注重實用功(gong)能和產(chan)業落地，這就需要(yao)產(chan)業鏈(lian)上(shang)下游企(qi)業，協同起來，共(gong)同推進AI技術(shu)的(de)落地。
面對人(ren)(ren)工智能技術價值的(de)問題(ti)，小(xiao)i機器(qi)人(ren)(ren)方(fang)面也給(gei)出了(le)數(shu)據(ju)，2017年小(xiao)i機器(qi)人(ren)(ren)收入(ru)2-3億，利潤超4000萬(wan)。雖然對于傳統行業(ye)來說(shuo)，這(zhe)一(yi)數(shu)據(ju)并不高，但在仍(reng)處于投入(ru)期的(de)人(ren)(ren)工智能產業(ye)中，能獲得這(zhe)一(yi)規模的(de)收入(ru)還是少(shao)數(shu)的(de)。
目前，小(xiao)i機(ji)器(qi)人(ren)(ren)團隊有(you)600多人(ren)(ren)，小(xiao)i機(ji)器(qi)人(ren)(ren)創始人(ren)(ren)/CEO朱頻頻表示，小(xiao)i機(ji)器(qi)人(ren)(ren)將在人(ren)(ren)才(cai)引進上吸引更(geng)多的(de)(de)人(ren)(ren)才(cai)，同時(shi)即將在嘉定(ding)區建立新(xin)的(de)(de)研發總部。而今年(nian)小(xiao)i機(ji)器(qi)人(ren)(ren)的(de)(de)目標收入(ru)(ru)將翻一倍，達到5億收入(ru)(ru)和1億利潤，2019年(nian)小(xiao)i機(ji)器(qi)人(ren)(ren)將計(ji)劃(hua)IPO，朱頻頻也明確表示小(xiao)i機(ji)器(qi)人(ren)(ren)的(de)(de)目標是要做持續(xu)規(gui)模(mo)化盈(ying)利能(neng)力(li)的(de)(de)AI專業公(gong)司。
二、小i機器人新三大發展戰略
18年前小(xiao)(xiao)i機器(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)在(zai)MSN上作(zuo)出了(le)一款聊天(tian)機器(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)，隨后聊天(tian)機器(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)也成(cheng)為了(le)模(mo)仿的對(dui)象，在(zai)人(ren)工智能(neng)技(ji)術高速(su)發展(zhan)(zhan)的今天(tian)，聊天(tian)機器(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)也升級到對(dui)話(hua)式(shi)AI形(xing)式(shi)。小(xiao)(xiao)i機器(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)創始人(ren)/CEO朱(zhu)頻頻，在(zai)發布會上也介紹在(zai)第三次人(ren)工智能(neng)浪潮下(xia)小(xiao)(xiao)i機器(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)的發展(zhan)(zhan)模(mo)式(shi)和創新戰(zhan)略。
朱頻頻將小(xiao)(xiao)i機器人(ren)18年(nian)來的發展分(fen)為(wei)三個階段：聊天(tian)機器人(ren)、智能機器人(ren)平(ping)臺、人(ren)工智能技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)及產業化平(ping)臺。目前，小(xiao)(xiao)i機器人(ren)更明確其(qi)定位為(wei)：人(ren)工智能技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)和(he)產業化的平(ping)臺，戰略上也將集合應用場(chang)景和(he)行業進(jin)行技(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)落地。
朱頻頻將小i機器人的(de)核心壁壘概(gai)括(kuo)為四(si)個(ge)層面：技(ji)術層面、行業數(shu)據(ju)、完(wan)整體系、生態體系建設。
核(he)心技(ji)術(shu)(shu)：自(zi)然(ran)語(yu)(yu)音(yin)處(chu)(chu)理(li)、語(yu)(yu)音(yin)識別(bie)、深度語(yu)(yu)音(yin)、圖像處(chu)(chu)理(li)、機器學習(xi)和大(da)數(shu)據。其中自(zi)然(ran)語(yu)(yu)言(yan)處(chu)(chu)理(li)是小i的(de)(de)起家技(ji)術(shu)(shu)自(zi)然(ran)不比多少。而機器學習(xi)和大(da)數(shu)據是人(ren)工(gong)智能的(de)(de)基礎技(ji)術(shu)(shu)，自(zi)然(ran)也屬于小i機器人(ren)的(de)(de)核(he)心技(ji)術(shu)(shu)。此外，朱(zhu)頻(pin)頻(pin)介紹，小i機器人(ren)也在研發圖像處(chu)(chu)理(li)技(ji)術(shu)(shu)，目前的(de)(de)人(ren)臉識別(bie)準確率可達99.69%。
對于做圖像(xiang)識別(bie)方面(mian)的(de)內容，在(zai)會(hui)后媒體專(zhuan)訪時，朱頻(pin)頻(pin)告(gao)訴智東西(xi)，小i機器人(ren)(ren)做圖像(xiang)識別(bie)不是(shi)要(yao)對標相關企業(ye)，而(er)是(shi)為了拓(tuo)展客服(fu)機器人(ren)(ren)的(de)多模態交互方式。同時，朱頻(pin)頻(pin)告(gao)訴智東西(xi)，無論是(shi)圖像(xiang)處理還是(shi)語(yu)音識別(bie)，在(zai)底層的(de)技(ji)術架構上是(shi)相通(tong)的(de)，因(yin)此小i機器人(ren)(ren)做圖像(xiang)識別(bie)是(shi)有一定的(de)技(ji)術優(you)勢的(de)。
小i的(de)第(di)二個(ge)(ge)核(he)心技(ji)術層面是在行(xing)業數(shu)據(ju)方面，行(xing)業數(shu)據(ju)是在互聯網上獲取(qu)不到的(de)，通用的(de)數(shu)據(ju)是很(hen)容易在互聯網上獲取(qu)到的(de)，而百(bai)度、搜狗等搜索引擎公司在這(zhe)些(xie)通用數(shu)據(ju)方面更具優勢(shi)。而小i機(ji)器(qi)人以行(xing)業客服機(ji)器(qi)人起家，目前已涉及(ji)50多個(ge)(ge)行(xing)業應用，也積累了海(hai)量行(xing)業數(shu)據(ju)。
生態(tai)建設是小i機(ji)器(qi)人目前正在努力(li)構(gou)建的(de)層面，據朱頻頻介紹，為(wei)了構(gou)建行業(ye)應用生態(tai)，小i機(ji)器(qi)人將與更多的(de)行業(ye)上下游企業(ye)合作。此外(wai)，小i機(ji)器(qi)人也在組建自己的(de)產業(ye)基金(jin)，發掘和(he)支持好的(de)人工智能創業(ye)項(xiang)目。同時，小i機(ji)器(qi)人也在聯合培訓機(ji)構(gou)，將人工智能技術(shu)傳遞到更多的(de)用戶(hu)群體中。
小i機器人將自身定位明確為人工智能技術和產業化的平臺后， 也發布了三大新的發展戰略：
1、AI+，包括(kuo)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)客服、智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)金融、智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)醫療、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)制(zhi)造(zao)、智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)城市、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)機器人、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)硬件和(he)(he)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)辦公(gong)室。對于是否(fou)能(neng)(neng)cover住這么多行(xing)業，朱頻頻表示，在(zai)底層技(ji)術和(he)(he)能(neng)(neng)力上是通用的，而在(zai)數據(ju)方(fang)面，小(xiao)i有十多年的積累，同時也會和(he)(he)合作方(fang)進行(xing)合作共同構建知(zhi)識圖(tu)譜(pu)，知(zhi)識產(chan)權也是雙方(fang)共有的。
2、開(kai)放(fang)(fang)平臺，目(mu)前已(yi)經有iBot cloud 開(kai)發者(zhe)平臺，朱(zhu)頻(pin)頻(pin)表(biao)示將下定決心要做(zuo)免費(fei)的平臺，開(kai)發者(zhe)在小(xiao)i的服務器上租用服務進(jin)行開(kai)放(fang)(fang)性開(kai)發將全線(xian)免費(fei)，對此小(xiao)i機器人后續(xu)會提出明確的方(fang)案。不過，他(ta)也提到如果做(zuo)的是定制性、部署到系(xi)統中的去的方(fang)案，還是要收費(fei)的。
3、國際化(hua)(hua)，產品和市(shi)場層面(mian)進行國際化(hua)(hua)拓展。在會后的(de)(de)采(cai)訪(fang)中(zhong)，朱頻頻告訴智(zhi)東西，目(mu)前(qian)(qian)小i機器(qi)人針對港(gang)澳臺(tai)用戶，正在進行繁(fan)體字的(de)(de)語(yu)義識別研究，同時有(you)華語(yu)交流的(de)(de)新加坡、馬來(lai)西亞都(dou)是目(mu)前(qian)(qian)小i的(de)(de)國際化(hua)(hua)首(shou)批(pi)目(mu)標市(shi)場。目(mu)前(qian)(qian)，小i機器(qi)人主要面(mian)向(xiang)漢(han)語(yu)和英語(yu)發力，不過，朱頻頻表(biao)示(shi)，今(jin)年年底將面(mian)世多語(yu)言版本的(de)(de)小i機器(qi)人引擎。
三、新人工智能語音引擎發布
今(jin)天(tian)小i機(ji)器(qi)人也發布了第(di)十代新(xin)人工智能語音引(yin)擎iBot 10 Pro。據小i機(ji)器(qi)人方(fang)面介紹，iBot 10 Pro的(de)創新(xin)點在三個方(fang)面：獨創的(de)多(duo)模型(xing)混合引(yin)擎、全閉環的(de)智能運營平臺、多(duo)模態情感和(he)場景交互。
發布會現場也(ye)演示了物流行業(ye)的iBot 10 Pro應用實例，可支(zhi)持業(ye)務場景快速構建和交互，支(zhi)持一次性(xing)多要素需求，自(zi)動(dong)發現缺失的要素完成確定(ding)。
在(zai)服務(wu)方(fang)(fang)面(mian)，隨后小i機(ji)器人副總裁(cai)左新成介(jie)紹小i機(ji)器人的新一代實施方(fang)(fang)法(fa)論，主要(yao)在(zai)知識和系統兩個(ge)層面(mian)。
服務流程方面主要(yao)有(you)三步：第一步：知識自動(dong)泛化，只需要(yao)導(dao)入faq，算法泛化、通用泛化、領域泛化；第二步：持(chi)續的(de)學習模型訓(xun)練(lian)，只需要(yao)將訓(xun)練(lian)數據導(dao)入到系統進行(xing)自動(dong)訓(xun)練(lian)；第三步：專(zhuan)家(jia)輔(fu)助優化，借助各種(zhong)優化工具，快速發現、定位、分析和解決問題。
在服務系統方(fang)面(mian)，針對企業用戶推(tui)出IPSS服務體(ti)系，涉及教育培(pei)訓、質量控(kong)制(zhi)、服務咨詢三個層面(mian)。為(wei)此(ci)小i機器(qi)人組建了(le)六大團(tuan)隊(dui)(dui)：項目管理團(tuan)隊(dui)(dui)、交互(hu)設計(ji)團(tuan)隊(dui)(dui)、知(zhi)識(shi)團(tuan)隊(dui)(dui)、開發團(tuan)隊(dui)(dui)、系統支持團(tuan)隊(dui)(dui)、質量控(kong)制(zhi)團(tuan)隊(dui)(dui)。
在生(sheng)態(tai)構建上，高級(ji)副(fu)總裁(cai)許弋亞介(jie)紹，小i機器人(ren)主(zhu)要將(jiang)生(sheng)態(tai)建設分為三個層面，分別為政(zheng)府、企業客戶(hu)和合(he)作(zuo)伙伴(ban)，其(qi)中(zhong)與合(he)作(zuo)伙伴(ban)生(sheng)態(tai)建設本著(zhu)共商、共建、共享、共贏四項(xiang)原(yuan)則。
同(tong)時本次發布會(hui)(hui)上(shang)，小i機(ji)器(qi)人戰略聯(lian)盟也正式啟(qi)動。此外，由CCCS客戶(hu)聯(lian)絡中心標準(zhun)委員會(hui)(hui)、招商銀行信用卡中心和小i機(ji)器(qi)人也共同(tong)發布了客戶(hu)聯(lian)絡中心智能服務標準(zhun)體(ti)系。
結語：行業落地是AI規模化盈利的必經之路
近兩年來，AI創業如火如荼，AI企業估值(zhi)、融(rong)資規模也(ye)直沖云霄。然而，在概念(nian)落(luo)回到(dao)應(ying)用層面時，大(da)部分AI創企卻在找尋(xun)規模應(ying)用上步(bu)履維艱。
在智能(neng)客服領(ling)域從業18年(nian)的(de)小i機器(qi)人，此次摒棄了其不擅(shan)長的(de)硬件，更多將目光聚焦在了其擅(shan)長的(de)語義(yi)理解領(ling)域。同時，在商(shang)業化模(mo)式(shi)和盈利模(mo)式(shi)上，小i機器(qi)人也找到了適(shi)合自己的(de)道路。
從近期人工智能行業發展來看，越來越多(duo)的(de)針對細分行業的(de)、打(da)包的(de)方案也成為了AI技術企(qi)業選擇(ze)的(de)主流(liu)。
