近日，國(guo)內(nei)醫學人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)頂級賽(sai)事2018AIIA杯(bei)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)巡(xun)回(hui)賽(sai)·醫學人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)大賽(sai)決賽(sai)落幕，在(zai)經過基(ji)本(ben)涵蓋醫學人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)熱門領域(yu)的200多(duo)支(zhi)國(guo)內(nei)外知名醫療AI參賽(sai)項目的激烈競爭后，深思(si)考人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)iDeepWise最(zui)終(zhong)奪魁，斬獲冠軍！
據了解(jie)，該(gai)醫(yi)學(xue)(xue)人(ren)工智能大賽(sai)是目前國(guo)(guo)內最高級別醫(yi)學(xue)(xue)人(ren)工智能領域(yu)賽(sai)事，由(you)浙江大學(xue)(xue)醫(yi)學(xue)(xue)院附屬第(di)一醫(yi)院、杭州未來科技城管委會、中(zhong)國(guo)(guo)人(ren)工智能產(chan)業發(fa)展聯(lian)盟(meng)、《中(zhong)國(guo)(guo)數字醫(yi)學(xue)(xue)》雜志社主辦(ban)，醫(yi)學(xue)(xue)人(ren)工智能浙江省工程實驗室、貝殼社聯(lian)合主辦(ban)。
經過激烈的角逐，深思考“一種(zhong)多模式自適(shi)應的人(ren)工智(zhi)能宮頸細胞(bao)學(xue)篩查機器人(ren)大(da)腦(nao)iDeepWise”獲得(de)大(da)賽(sai)一等獎，成功捧回50萬元(yuan)(yuan)現金(jin)獎勵，三年最(zui)高600萬元(yuan)(yuan)研(yan)發補助、最(zui)高2000萬元(yuan)(yuan)讓(rang)利(li)性股權投資引導(dao)基金(jin)等獎勵。據(ju)悉，深思考此獲獎項目還將進入浙江大(da)學(xue)醫(yi)學(xue)院附(fu)屬第一醫(yi)院進行試點應用。
究竟是(shi)何等醫療黑科(ke)技，在醫學AI頂級賽事中(zhong)過五關，斬(zhan)六將，最后捧(peng)得終(zhong)極大(da)獎？對此，深思考CEO兼AI算法科(ke)學家(jia)楊志明博(bo)士給出了他的制勝之道。
一、“AI+醫療”精準切入剛需領域
宮(gong)頸(jing)癌(ai)(ai)，女性最常見的惡性腫瘤之一，但它又是(shi)一種可以(yi)明確病因(yin)并能進行早期(qi)(qi)預(yu)防(fang)(fang)和治(zhi)療(liao)的癌(ai)(ai)癥，因(yin)而早期(qi)(qi)篩查對于防(fang)(fang)治(zhi)宮(gong)頸(jing)癌(ai)(ai)極(ji)為(wei)重要。2009年，我國(guo)啟動(dong)了“兩(liang)癌(ai)(ai)（宮(gong)頸(jing)癌(ai)(ai)、乳腺癌(ai)(ai)）”篩查項目(mu)。時隔近十年，我國(guo)宮(gong)頸(jing)癌(ai)(ai)防(fang)(fang)控工作取得了一定成(cheng)效，但與發達國(guo)家(jia)相比(bi)仍存在較(jiao)大差距。究(jiu)其原(yuan)因(yin)是(shi)我國(guo)當前(qian)醫療(liao)資源分布不平衡，宮(gong)頸(jing)細胞(bao)學閱(yue)片(pian)人員(yuan)匱乏的現狀，閱(yue)片(pian)數量(liang)多壓力大，閱(yue)片(pian)人員(yuan)閱(yue)片(pian)經(jing)驗有(you)限，易(yi)造成(cheng)漏診以(yi)及誤診，這也是(shi)目(mu)前(qian)我國(guo)基(ji)層宮(gong)頸(jing)癌(ai)(ai)防(fang)(fang)控工作所面臨的主要瓶頸(jing)。
如何破解這一困境？
楊志明博士給(gei)出了他的(de)(de)解(jie)決之道：iDeepWise以(yi)宮頸癌(ai)液基細胞學輔助篩(shai)查(cha)AI算法(fa)模組為切入點，通(tong)過其最(zui)為領先的(de)(de)“多模態深度語義理解(jie)”技術，讓篩(shai)查(cha)結(jie)果(guo)從基于醫(yi)生的(de)(de)主觀(guan)判(pan)斷到基于人(ren)工智能軟件處理大(da)數(shu)據后的(de)(de)客(ke)觀(guan)判(pan)讀，準確(que)快速且不受人(ren)為因素(su)影響，恰恰能夠滿足(zu)我國宮頸癌(ai)篩(shai)查(cha)需求。
其核心(xin)優(you)勢可歸(gui)結為：
- 數據：擁有多種制片方式的宮頸細胞涂片數據，已構建經專家標注質控的百萬級別高質量宮頸細胞大數據中心;
- 算法：宮頸細胞輔助篩查內核級發明專利19項，首創的5項深度學習算法；
- 算力：醫療AI專用芯片M-DPU，低功耗、大算力、小體積、低成本；
- 產品：高通量、高速度、多片源、多適配、高融合、易操作
二、既要往前沿技術發展，又要把產品打磨好
作為一個在(zai)人工智能領域摸爬滾打了10余年的老兵，楊志(zhi)明博(bo)士(shi)分享(xiang)了他在(zai)連續創業中的三點經驗：
1.從產品角度出發，降維打擊。“無論做什么產品(pin)，一定要(yao)超出(chu)用(yong)戶(hu)期(qi)望，如果自身的(de)(de)(de)AI技(ji)術達不(bu)(bu)到用(yong)戶(hu)期(qi)望，那就(jiu)要(yao)選擇降維打擊的(de)(de)(de)方(fang)式(shi)(shi)。”楊博士講到，人(ren)工智能輸(shu)出(chu)的(de)(de)(de)模(mo)式(shi)(shi)是一個(ge)概(gai)率，之所(suo)以選擇宮(gong)頸(jing)癌的(de)(de)(de)篩(shai)(shai)(shai)查(cha)而(er)不(bu)(bu)是診(zhen)斷，是因(yin)為如果在診(zhen)斷中標注的(de)(de)(de)陽性(xing)(xing)過多，則會給醫(yi)生(sheng)增加(jia)負擔，如果標注過少，那便是漏(lou)診(zhen)，這個(ge)問題(ti)就(jiu)會變得嚴(yan)肅起(qi)來。所(suo)以深(shen)思考選擇“降維打擊”的(de)(de)(de)方(fang)式(shi)(shi)，只做篩(shai)(shai)(shai)查(cha)排(pai)陰。基于(yu)篩(shai)(shai)(shai)查(cha)大部分(fen)是正常的(de)(de)(de)樣本，借助(zhu)AI篩(shai)(shai)(shai)查(cha)將(jiang)其中的(de)(de)(de)70-80%確保是陰性(xing)(xing)的(de)(de)(de)（正常的(de)(de)(de)），從而(er)輔(fu)助(zhu)醫(yi)生(sheng)的(de)(de)(de)閱片篩(shai)(shai)(shai)查(cha)工作，大大減(jian)輕醫(yi)生(sheng)工作量。
2.保證數據的質量與數量。楊博士同大(da)家分(fen)享(xiang)道，自己在AI技術的(de)探索中(zhong)，發現了深度(du)學(xue)習(xi)的(de)一(yi)個重要(yao)(yao)的(de)缺(que)點，那便是(shi)一(yi)切都要(yao)(yao)基(ji)于大(da)數(shu)據。如果數(shu)據是(shi)錯的(de)，那學(xue)習(xi)出來的(de)模(mo)型也是(shi)錯誤的(de)，另(ling)外，數(shu)據量過小也是(shi)無法將模(mo)型做好的(de)。所以，數(shu)據的(de)質量與數(shu)量尤為關鍵。
3.單純的識別是無法將AI大幅度推進的。AI輔(fu)助(zhu)診療(liao)應(ying)(ying)是全(quan)系統(tong)(tong)的(de)(de)，拿皮膚(fu)科的(de)(de)疾病為(wei)例，單純從一個部位的(de)(de)病變識(shi)別是無法判定確(que)診的(de)(de)，還應(ying)(ying)通過系統(tong)(tong)的(de)(de)全(quan)面分析才能得出(chu)結論，這便(bian)要推進(jin)到(dao)語義理解的(de)(de)層面。
三、多模態深度語義理解（iDeepWise.ai 4.0）
“識別已(yi)是AI之前的一個步(bu)驟(zou)，現在(zai)AI已(yi)經(jing)進入深度語義理解的發展階段”
人工智(zhi)能(neng)只有從感知走(zou)向理(li)(li)解(jie)(jie)，才能(neng)促進(jin)AI醫療輔助(zhu)診(zhen)斷(duan)產(chan)品的(de)進(jin)一步(bu)發(fa)展(zhan)。深(shen)思考人工智(zhi)能(neng)是“多模(mo)(mo)態(tai)深(shen)度語義理(li)(li)解(jie)(jie)”的(de)技術引領(ling)者，其技術可同時理(li)(li)解(jie)(jie)語音(yin)、文本、視覺圖像背后的(de)語義。深(shen)思考將“多模(mo)(mo)態(tai)深(shen)度語義理(li)(li)解(jie)(jie)”技術賦(fu)能(neng)宮頸癌(ai)輔助(zhu)篩查，打造出(chu)國內最早可以識別(bie)腺細胞異常的(de)產(chan)品。
楊博士講道(dao)，宮(gong)頸癌篩查中有(you)一種異(yi)常(chang)(chang)叫腺(xian)細(xi)(xi)胞異(yi)常(chang)(chang)，就(jiu)單個腺(xian)細(xi)(xi)胞來講識(shi)別(bie)是(shi)(shi)正常(chang)(chang)的，但(dan)通常(chang)(chang)腺(xian)細(xi)(xi)胞是(shi)(shi)“團伙作案”，一種排列組(zu)合不對(dui)的就(jiu)會異(yi)常(chang)(chang)，這個的識(shi)別(bie)便(bian)是(shi)(shi)理解的問題。”就(jiu)像(xiang)一只(zhi)小狗在(zai)(zai)葡(pu)萄(tao)架下，通常(chang)(chang)會識(shi)別(bie)為“葡(pu)萄(tao)下有(you)只(zhi)小狗”，但(dan)“多模態深(shen)度語義(yi)理解”識(shi)別(bie)的是(shi)(shi)小狗在(zai)(zai)葡(pu)萄(tao)架下乘涼，外(wai)面是(shi)(shi)炎炎夏日。
眾所周知，人類極為擅(shan)長遷(qian)移學習，深思考也早已在遷(qian)移學習方面做(zuo)(zuo)了布局。基于(yu)現在所完善的AI宮(gong)頸細胞篩查(cha)技術，未來的病理細胞疾病篩查(cha)也將很(hen)快做(zuo)(zuo)到遷(qian)移。
四、探索一套適合的商業模式 快速落地
“要針對實(shi)際情況，除了將(jiang)技術和產品(pin)做好，還要探索一套適合的商業模式。”
目前(qian)，深(shen)思(si)考(kao)在宮頸癌輔助(zhu)篩查方面主要有(you)“云(yun)”和“端”兩種形態(tai)的(de)商業模(mo)式。當(dang)病(bing)理(li)掃描(miao)(miao)儀接入醫療大(da)健(jian)康“C6云(yun)”后,AI就(jiu)會批量(liang)幫(bang)助(zhu)醫生進行(xing)篩片；“端”模(mo)式則(ze)是(shi)基于深(shen)思(si)考(kao)的(de)“算法+芯(xin)片”整體解決方案——醫療影像專用(yong)AI芯(xin)片M-DPU，其具有(you)尺寸小、低(di)功耗(hao)、性能高等(deng)優勢(shi)，可(ke)大(da)大(da)降低(di)應用(yong)成本。當(dang)M-DPU嵌入到病(bing)理(li)掃描(miao)(miao)設備中時,便可(ke)進行(xing)宮頸癌的(de)篩查，實現基層(ceng)醫療篩查的(de)大(da)規模(mo)落(luo)地。
據反饋，深思考人工智能宮頸(jing)癌輔助篩查系(xi)統 iDeepWise 已與大(da)部分第三方檢測機(ji)構(gou)和全(quan)國(guo)幾十(shi)家頂級三甲醫院(yuan)進行深度合作。
五、結語
深思考(kao)人工智能是多模態深度語義理解(jie)的技術引領者，其核心團隊由中科院(yuan)自動化所(suo)(suo)、軟件所(suo)(suo)、計算所(suo)(suo)、微電子(zi)所(suo)(suo)等中科院(yuan)院(yuan)所(suo)(suo)、清(qing)華大學一線青(qing)年AI科學家與醫療領域(yu)頂級專(zhuan)(zhuan)家、營銷專(zhuan)(zhuan)家組成。
據悉(xi)，深思考已完成(cheng)近(jin)五千(qian)萬融資(zi)，即將(jiang)完成(cheng)A+輪(lun)近(jin)億(yi)融資(zi)。未來，相(xiang)信深思考會在“多模態深度語義理(li)解”技術上(shang)不斷取(qu)得突破， 在智(zhi)慧醫療領域實現(xian)更大普惠，造福醫患。
