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文 | 年年
導語：美創企定制AI芯片幫助小型智能設備增強識別能力，目前已通過亞馬遜Alexa認證。
智東西8月8日消息，據外媒(mei)報道，美AI創企Syntiant周一宣(xuan)布，其定制AI芯片NDP100已經(jing)通過了亞馬遜的Alexa認證。
NDP100芯片可以直接連接傳感器，提高(gao)設備的(de)遠場(chang)語音(yin)識(shi)別(bie)能力和準確率(lv)。據該公司介(jie)紹，NDP100系列芯片尺寸為1.4mm×1.8mm，語音(yin)識(shi)別(bie)時能耗(hao)只有150微瓦，比一個典型的(de)微控制器（microcontroller?）性能提高(gao)了200倍。
▲NDP100支持(chi)的設備
它正(zheng)在通過亞馬遜(xun)嚴格的信(xin)噪比測試，這(zhe)意味著藍(lan)牙耳機和其(qi)他小型電池驅動設備(bei)(bei)將(jiang)能夠聽到較弱的喚醒詞(ci)和其(qi)他命令從而(er)驅動設備(bei)(bei)運(yun)轉。
一、定制AI芯片性能提升200倍
美國加利(li)福尼亞(ya)州(zhou)創(chuang)企Syntiant周一宣(xuan)布，其定制AI芯(xin)片NDP100已經通過了(le)亞(ya)馬(ma)遜的(de)Alexa資質認(ren)證，NDP100芯(xin)片是該系列的(de)其中(zhong)一款芯(xin)片，另一款芯(xin)片為NDP101。
據了解，NDP100目(mu)前正(zheng)在通過(guo)亞(ya)馬遜嚴格的信噪比測試(shi)，這(zhe)意味著藍(lan)牙耳機和其他小型(xing)電池驅動設(she)備將能夠聽(ting)到(dao)較(jiao)弱的喚(huan)醒(xing)詞(ci)和命令從(cong)而驅動設(she)備運(yun)轉(zhuan)。
▲Syntiant創始人Kurt Busch、Jeremy Holleman、Pieter Vorenkamp
Syntiant是一家新型半(ban)導體(ti)公司(si)，由Jeremy Holleman、Kurt Busch等人于2017年(nian)創立。Syntiant致(zhi)力于推動從云(yun)端(duan)到終(zhong)(zhong)端(duan)設備(bei)的(de)機(ji)器(qi)學習能(neng)力，利用突破性的(de)神經(jing)形態(tai)計算技(ji)術，幫(bang)助智能(neng)設備(bei)在(zai)消耗超低功耗的(de)同時始終(zhong)(zhong)保持無處不在(zai)的(de)機(ji)器(qi)智能(neng)。
▲NDP100官網簡介
該公司說(shuo)，NDP100芯(xin)片尺寸為1.4mm×1.8mm，同時(shi)能耗只有150微瓦，比一個(ge)典(dian)型(xing)的微控制器性(xing)能提高(gao)了200倍。
Syntiant首(shou)席執行官KurtBusch說：“NDP100將(jiang)使得亞馬(ma)遜(xun)Echo生(sheng)態系統能(neng)夠擴(kuo)展到大(da)多數電池驅(qu)動的(de)設備，而這在以前(qian)是(shi)不可能(neng)做到的(de)。”
Alexa Voice Service 設備(bei)部(bu)門高級經理Sanjay Voleti對(dui)Syntiant的(de)解(jie)決方(fang)案印象深刻(ke)，“我們很高興看到開發人員開始在他們的(de)設備(bei)中使用這(zhe)項技術，并(bing)為客戶提供新的(de)Alexa體(ti)驗(yan)。”
二、直連傳感器，無需二次優化
NDP100芯片直接連接到麥克風(feng)或(huo)其他傳感(gan)器，并觸(chu)發一條連接到更大的通常處(chu)于休眠狀態的系統的“中(zhong)斷”線路。
▲NDP100運行(xing)流程圖
一旦該系統被喚醒，它(ta)就可以(yi)詢問NDP100，以(yi)確定它(ta)聽到了什么喚醒詞或命令。該芯片還保留了一個3秒的(de)音頻緩(huan)沖，以(yi)防系統需要在喚醒過程中跟上所說的(de)話。
與大多數AI芯片一樣，NDP100僅執行深度(du)學習的推理(li)步驟(zou)，并使用(yong)常見的TensorFlow軟件庫(ku)在云中進(jin)行訓練(lian)。
據KurtBusch稱(cheng)，該芯(xin)片最大的(de)優勢之(zhi)一就是它不需(xu)要開發人員在經過(guo)訓(xun)練的(de)網絡和芯(xin)片上的(de)內容(rong)之(zhi)間(jian)進行任何編譯或步驟優化。“可(ke)以說，我們芯(xin)片的(de)內核(he)看起來(lai)像流量（Tensor Flow）圖，”KurtBusch補充(chong)道(dao)。
據KurtBusch透露，Syntiant現在正在開發(fa)一種更(geng)大(da)、功(gong)能更(geng)強(qiang)的(de)芯片版本(ben)，以擴展到更(geng)廣闊的(de)市場。它還開發(fa)了一個版本(ben)，該(gai)版本(ben)使(shi)用模(mo)擬計(ji)算(suan)和嵌入式閃(shan)存(cun)從而(er)以更(geng)低的(de)功(gong)率進行AI計(ji)算(suan)。
結語：有進步但需要實際檢驗
目(mu)前智(zhi)能設(she)備的(de)語音(yin)交互模式(shi)基本是依(yi)靠云(yun)端來進行處理(li)，并且(qie)需(xu)要針對特定使用人群進行語音(yin)識(shi)別(bie)、意(yi)義理(li)解等方面的(de)優(you)化(hua)，不僅工作量大(da)，最后的(de)喚醒率、識(shi)別(bie)成功率也難以保證。
Syntiant開(kai)發的(de)這(zhe)款NDP100芯片(pian)能(neng)夠(gou)幫助電池驅動設備尤其是(shi)智能(neng)耳機等小(xiao)型智能(neng)設備提高遠場語(yu)音識別能(neng)力，在低功耗的(de)同時實現高識別準(zhun)確(que)率，這(zhe)對智能(neng)語(yu)音識別來說是(shi)一(yi)個(ge)進步。
但(dan)這款產品還(huan)處于測試階段，沒有太多的(de)實(shi)際(ji)使(shi)用(yong)案例，雖然在官方的(de)試驗(yan)中表現驚(jing)艷但(dan)還(huan)需要(yao)放到實(shi)際(ji)使(shi)用(yong)場景中接受檢驗(yan)。
文章來源：IEEE
