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阿(a)里的武俠情結,已經延(yan)續到芯片中。

阿里巴巴2019云棲大會開幕首日,平頭哥發布阿里巴巴第一款芯片含光800,號稱全球性能最強的云端AI推理芯片性能及能效比均全球第一。

含光,正是《列子(zi)·湯問》中孔周三大神劍之一。

至此,平頭哥集齊AI芯片(含光800)、高性能處理器IP(玄鐵系列)和一站式芯片設計平臺(無劍SoC平臺),端云一體全棧芯片產品家族的雛形已然顯現

阿(a)里(li)巴巴CTO張(zhang)建鋒說,含光芯片是萬里(li)長征的第一步,阿(a)里(li)今后(hou)會(hui)成為一家真正軟硬(ying)件一體化協(xie)同發展(zhan)的科(ke)技(ji)公司(si)。

不過(guo),主論壇僅簡介(jie)含光(guang)芯(xin)(xin)片的性能,芯(xin)(xin)片的詳細參數、頂層架(jia)構設計圖、阿里關于(yu)芯(xin)(xin)片布局的思考等細節(jie),都在當日下(xia)午的分論壇上一(yi)一(yi)揭曉(xiao)。

在云棲大會首日下午的平頭哥生態論壇上,平頭哥陣營首次亮相,不僅大秀產品進展,官宣IP聯盟和發布《云端設計白皮書》,還攜手清微智能、云天勵飛、炬芯、奉加微、聯盛德、艾派克、博雅鴻圖等公司連發7款基于玄鐵處理器的芯片。當日,天貓精靈與平頭哥合作研發的智能語音芯片也正式發布,將用(yong)于即將推出的天貓精靈音箱(xiang)中。

會后,平頭哥研究員孟建熠,平頭哥AI芯片負責人驕旸,清微智能首席科學家、清華大學微電子所副所長尹首一教授,云天勵飛研發副總裁李愛軍,炬芯科技董事長&CEO周正宇等接受智東西等媒體的采訪,對含光芯片的核心優勢,它在微架構設計上做的創新,平頭哥三大產品系列的進展、未來計劃和生態構建等問題一一予以解答。

一、上古神劍,高端芯片

造芯,頭件大事就(jiu)是起名字。

國外有(you)英特爾青睞周邊的山(shan)(shan)川(chuan)河流,AMD曾鐘(zhong)情于F1賽(sai)道;國內華為對高山(shan)(shan)和古籍情有(you)獨鐘(zhong),紫光展銳(rui)看上了(le)動植(zhi)物所(suo)承(cheng)載的意(yi)象(xiang),而平頭哥則繼承(cheng)了(le)馬云對武俠(xia)文化的熱愛,玄鐵、無劍、含光三芯片產品連發,每款都是傳說中的利(li)劍。

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含(han)(han)光,上古三大神劍之(zhi)(zhi)一。《列子·湯問》中,孔周(zhou)稱其(qi)“視(shi)之(zhi)(zhi)不可(ke)見(jian),運之(zhi)(zhi)不知有(you)。其(qi)所觸也,泯然無際,經(jing)物(wu)而物(wu)不覺。”即(ji)看不見(jian)、感覺不到,劃過身體也不疼,正如含(han)(han)光800帶來的(de)無形(xing)卻(que)強勁的(de)算力。

至于為何從800開始命(ming)名(ming),平(ping)頭哥(ge)(ge)AI芯片負責人驕(jiao)旸說(shuo),其(qi)實他們最開始想給芯片取名(ming)v1.0,后(hou)(hou)來參考業(ye)內其(qi)他產(chan)(chan)品(pin)的(de)命(ming)名(ming)邏輯,800、900代(dai)(dai)表(biao)高端(duan)系列,600代(dai)(dai)表(biao)中(zhong)端(duan)系列,200、300代(dai)(dai)表(biao)低端(duan)系列。以(yi)后(hou)(hou)平(ping)頭哥(ge)(ge)也會(hui)做(zuo)中(zhong)端(duan)和低端(duan)芯片產(chan)(chan)品(pin)。

據(ju)阿里巴(ba)巴(ba)CTO張建鋒介(jie)紹,這款芯片從(cong)設計、驗(yan)證(zheng)到流片,僅(jin)用一(yi)年半的(de)時間(jian)。

二、1顆含光800=10顆圖像GPU

含光(guang)800采用臺(tai)積(ji)電12nm制程(cheng)工藝,含170億晶體管,支持(chi)PCIe 4.0和單機(ji)多卡,今年第四季(ji)度(du)開(kai)始量產(chan)。

在芯片測試標準平臺Resnet 50上,含光800的具體分數為:每秒處理78563張圖片,能效比達500 IPS/W

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與業界幾(ji)款領先(xian)的云端推理芯(xin)片相比,含光800的性能(neng)大約(yue)是第二名的4-5倍,其能(neng)效比約(yue)是第二名的3.3倍。

目前含光800應用于阿里巴巴內部核心業務中。

在杭州城市大腦的圖像處理業務測試中,1顆含光800的算力相當于10顆通用GPU

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根據現場(chang)演示,杭州城市大腦實時(shi)處(chu)理主城區交通,需用40顆(ke)(ke)傳統GPU,延時(shi)為300ms,單(dan)路視頻功耗(hao)(hao)2.8W;而使(shi)用含(han)光800僅需4顆(ke)(ke),延時(shi)降至(zhi)150ms,單(dan)路視頻功耗(hao)(hao)1W,有(you)效節(jie)約了硬(ying)件和時(shi)間成本。

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再比如,拍立淘商品(pin)庫(ku)每天新增(zeng)10億(yi)商品(pin)圖片,使用傳統GPU算(suan)力識(shi)別需1小(xiao)時(shi),而使用含光800可將時(shi)間縮至5分鐘,搜(sou)索效(xiao)率提升12倍(bei)。

此外,基于含光800AI云服務也正式上線。相比(bi)傳統GPU算(suan)力,性價比(bi)提升100%。

這意味(wei)著,受限于算(suan)力(li)瓶頸的企(qi)業可通過阿里云,在含光800上(shang)更(geng)高效地運行(xing)更(geng)復(fu)雜、更(geng)先進的算(suan)法(fa)。

三、高性能背后,芯片架構創新與算法通用性

那(nei)么,含光800如何實現如此高(gao)的圖像處理能(neng)力,高(gao)性能(neng)的背后又有哪些創新?

驕旸(yang)告訴(su)智東西,阿(a)里巴巴算法團隊將(jiang)算法中的(de)一些通用(yong)特(te)征提取出(chu)來,幫(bang)助含光800芯片實現架構(gou)的(de)創(chuang)新。

1、芯片架構設計優化方向

過(guo)去(qu)一年,平頭哥(ge)(ge)團隊不斷探索芯片和場景的融合,針(zhen)對(dui)場景深度定制了芯片的軟硬件,包括自研(yan)架構、軟件編譯(yi)器、框架、工具鏈等(deng);后期,平頭哥(ge)(ge)也針(zhen)對(dui)INT8數據類型做了大量優化(hua),最終(zhong)在性能、良率、功(gong)耗等(deng)指標上(shang)均表(biao)現良好(hao)。

含光800采(cai)用平頭哥自(zi)研芯片(pian)架(jia)構,集成達摩院(yuan)算法(fa),配以(yi)自(zi)動(dong)化開發工(gong)具。其頂層架(jia)構采(cai)用四核設計,任一(yi)NPU Core壞死,都不(bu)會影(ying)響芯片(pian)工(gong)作。

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具體而言,含(han)光芯片(pian)在架(jia)構設計中主要做了如(ru)下優化方向:

(1)大大減少內存帶寬,每次內(nei)存(cun)訪問會造成較大功耗損失,平頭哥(ge)自研架構將計(ji)算單元(yuan)放(fang)在離存(cun)儲(chu)很近的位置,高(gao)密(mi)度的計(ji)算和存(cun)儲(chu)可大幅減(jian)少對內(nei)存(cun)的訪問,在保證(zheng)高(gao)性能的情況下,將芯片(pian)功耗降到(dao)最低水平。

(2)組合算子優化融合,對(dui)算(suan)法網絡深(shen)入(ru)調節,單(dan)位對(dui)內存、片上(shang)寄(ji)存器的訪(fang)問更加精簡,將計算(suan)效率、能源(yuan)利用(yong)效率提升至較高(gao)水準(zhun)。

基于馮(feng)·諾依曼架構(gou)的傳統通用處理器,存儲和運算分離,做(zuo)大量讀(du)寫操作時會遇(yu)到帶(dai)寬瓶頸,效率受(shou)限。

含光(guang)800根據神經(jing)網絡(luo)推理運算特(te)征,設(she)計特(te)定的(de)硬(ying)件(jian)神經(jing)元、高速(su)連接(jie)的(de)存(cun)儲結構(gou)以及專用(yong)指令集(ji),對內存(cun)和(he)計算單元實現(xian)高效(xiao)組織管理,實現(xian)單條指令完(wan)成(cheng)多(duo)個操作(zuo),提高計算效(xiao)率(lv)和(he)內存(cun)訪問效(xiao)率(lv)。

(3)算法壓縮,采用稀疏、量(liang)(liang)化(hua)等推(tui)理加速技(ji)術(shu),以及密(mi)集壓(ya)縮的計算、存(cun)儲、流水線技(ji)術(shu),有效解決(jue)芯(xin)片性能瓶頸問題。除了(le)INT8/INT16 量(liang)(liang)化(hua)加速外,也覆蓋FP16/BFP16的向量(liang)(liang)計算。

比較突出的一點是基本(ben)實(shi)現全網絡量化,所有數據(ju)存儲(chu)按照比較壓(ya)縮(suo)的形(xing)式,計(ji)算過程(cheng)根據(ju)精(jing)度(du)要求把數據(ju)做拓(tuo)展,保持其較高(gao)精(jing)度(du),存儲(chu)單元(yuan)時則變成較壓(ya)縮(suo)的格式。

4)計算中高度并行處理,含(han)光芯(xin)片深度優化CNN及視覺類(lei)算(suan)法,不僅(jin)加速矩陣乘(cheng)法、交(jiao)換機,支持(chi)反卷(juan)積(ji)(ji)、空洞卷(juan)積(ji)(ji)、3D卷(juan)積(ji)(ji)、插值(zhi)、ROI等(deng),還可(ke)加速向(xiang)量計(ji)算(suan)、激活函數等(deng)運算(suan),這些優化均有效提(ti)高其(qi)計(ji)算(suan)能(neng)力和效率。

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2、含光的業務定位與算法通用性

含(han)光800中集(ji)成了(le)達摩院算(suan)法(fa),深度優化CNN網絡(luo)及視覺(jue)DNN模型,有(you)效提升了(le)視覺(jue)計算(suan)效率。

驕旸介紹(shao)了第一顆NPU的業(ye)務定位(wei),CNN類(lei)模(mo)型推理加(jia)速為主(zhu),通用可擴展(zhan)到其他DNN模(mo)型,主(zhu)要應(ying)用于數據中心、大型端上(shang)。

例(li)如(ru),阿里(li)的業務(wu)中(zhong),城市大腦、工業大腦、圖像(xiang)視頻審核、圖像(xiang)視頻標注、圖文搜(sou)索等(deng)(deng)擅(shan)長基于CNN的算法加速,搜(sou)索推(tui)薦、廣告、語音客服、自(zi)動翻譯等(deng)(deng)則通用其他DNN模型。

談及(ji)芯片架構(gou)能(neng)否適配新的算法,驕旸舉了(le)個例子。他說,當初芯片設計時,主要對(dui)CNN網(wang)絡(luo)(luo)做加速(su),等(deng)芯片回(hui)來(lai)后,他看到做諸如流(liu)行趨勢分析、智能(neng)服裝設計、流(liu)行的網(wang)絡(luo)(luo)視頻換臉游戲(xi)等(deng)的一些業務,用到生成式對(dui)抗網(wang)絡(luo)(luo)(GAN)等(deng)算法。

四、平頭哥的造芯優勢:場景、軟件、硬件

阿(a)(a)里(li)巴(ba)巴(ba)CTO張建鋒表(biao)示,阿(a)(a)里(li)巴(ba)巴(ba)有足夠信心和(he)能力(li),去(qu)做(zuo)(zuo)傳統(tong)硬(ying)件(jian)(jian)公(gong)司能做(zuo)(zuo)到的硬(ying)件(jian)(jian),和(he)不(bu)能做(zuo)(zuo)到的軟件(jian)(jian)變硬(ying)件(jian)(jian)。他強(qiang)調(diao),阿(a)(a)里(li)的軟件(jian)(jian)和(he)算法,是其(qi)最(zui)大的傳統(tong)優勢。

這一雄心壯志背后的底氣,是阿里云的AI驗證場景達摩院的算法、阿里硬件基礎設施多年的技術沉淀。

1AI與云計算催生豐富場景

阿里巴巴造芯的天(tian)然優勢,正(zheng)在(zai)于擁有極其(qi)豐富的AI應用場景(jing)。

經過十年的發展(zhan),阿里(li)在(zai)AI和云(yun)(yun)計(ji)算領域(yu)均已(yi)躋身全球前(qian)列。阿里(li)云(yun)(yun)更是穩居(ju)全球云(yun)(yun)計(ji)算廠商前(qian)三、亞太第一的位(wei)置,為超(chao)過一半的中國(guo)(guo)A股上市公(gong)司和80%中國(guo)(guo)科技類企(qi)業(ye)提供(gong)云(yun)(yun)服務。

阿里經濟體橫跨(kua)電(dian)商、金融、物流(liu)、云計算、大(da)數(shu)據、全球化(hua)等(deng)場景,用(yong)戶規模(mo)龐(pang)大(da),圖像視頻分析、搜索、推薦、網絡等(deng)各種業務場景都亟待(dai)AI專用(yong)芯片,其中(zhong)圖像和視頻對(dui)算力的需求(qiu)尤其大(da),這為平頭哥研發AI芯片提(ti)供(gong)了(le)絕佳平臺。

2沉淀19年的硬件實力

盡(jin)管平頭(tou)哥(ge)才成立(li)一年,其硬件能力(li)的積(ji)累可遠(yuan)遠(yuan)不止一年。

平頭哥由中天(tian)微和達摩院自研(yan)芯(xin)片業務整合而成,算上中天(tian)微的(de)(de)19年,以及阿里巴(ba)(ba)巴(ba)(ba)在服(fu)務器(qi)、FPGA以及存儲等(deng)硬件(jian)基礎設施上早年的(de)(de)摸索(suo),這些經年累月的(de)(de)研(yan)發經驗使(shi)其在體系結構、編譯技(ji)術(shu)等(deng)領域擁有深厚的(de)(de)技(ji)術(shu)儲備。

芯片(pian)設(she)計流程復雜、風險極高。一(yi)旦流片(pian)失敗,一(yi)切都要推倒重來(lai),很(hen)多(duo)芯片(pian)公司(si)做不到(dao)一(yi)次流片(pian)成功;流片(pian)成功后還需經過復雜的測試驗證,只有各項(xiang)指標均符合實際場(chang)景需求(qiu),才到(dao)了真正的商(shang)用階(jie)段。

而平頭哥完成(cheng)芯片(pian)設計(ji)、流片(pian)等全(quan)過程用時非(fei)常短,7個月完成(cheng)前端實(shi)際,之后僅3個月就一次成(cheng)功流片(pian),這在業(ye)界還是非(fei)常難得的。

3、與達摩院算法高度適配

除適配(pei)(pei)場景、硬件架構外,AI芯片(pian)的差異化設計還體(ti)現在軟件算法,它與(yu)硬件架構高度(du)適配(pei)(pei)、協同創新,才能發揮出(chu)芯片(pian)的最(zui)大價值。

算(suan)(suan)法方面,阿里巴(ba)巴(ba)達摩(mo)院機器(qi)智(zhi)能(neng)(neng)實驗室過去兩年構建了(le)完整的算(suan)(suan)法體系,涵蓋語音智(zhi)能(neng)(neng)、語言技術(shu)、機器(qi)視(shi)覺、決策智(zhi)能(neng)(neng)等方向,并(bing)且取得多個世界領先水平的成(cheng)果,在國際(ji)頂(ding)級(ji)學術(shu)會議(yi)上共發表了(le)近400篇(pian)頂(ding)級(ji)論文(wen)。

基于這些能力,算法和硬件之間的鴻溝得以(yi)突破。

五、定位端云一體,全棧產品雛形已現

去(qu)年9月,阿里以非(fei)洲(zhou)蜜(mi)獾的(de)外號(hao)“平頭(tou)哥”為名(ming)成立(li)平頭(tou)哥公(gong)司。

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這一名字承載了阿里巴巴對芯片公司寄予的厚望,不同于大多數芯片商,面對著有強應用驅動和場景碎片化等特點的AIoT市場平頭哥的目的不是賣芯片,而是通過端云一體芯片生態,端上做芯片技術設施,云端為各行業提供普惠算力,終端玄鐵處理器還可以與云端含光芯片協同。

今年(nian)7月,平頭哥發布第一款(kuan)基于(yu)RISC-V的處理(li)器IP核“玄鐵910”;8月,它(ta)又(you)推出(chu)第一款(kuan)一站式(shi)芯片(pian)設計平臺“無(wu)劍”;9月,早在一年(nian)前就做出(chu)預告的云端AI芯片(pian)終于(yu)如期而至。

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1、基礎單元處理器IP

在(zai)端側,有中天微的背(bei)景(jing)加持,平頭(tou)哥(ge)已(yi)擁有成熟的生態體(ti)系。

其C-Sky系列中,CK801、CK802、CK803、CK805、CK807、CK810、CK860等7款自研嵌入式CPU IP核均已得到大(da)規模量產的驗證,授權客戶(hu)超100家,累計銷售超十(shi)億顆(ke),廣泛(fan)應(ying)用(yong)于機器視覺(jue)、工業(ye)控制、車載終端(duan)、移(yi)動通信和信息安(an)全等領域。新發布(bu)的玄(xuan)鐵系列也為AIoT終端(duan)芯片提供高性價(jia)比IP。

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平頭哥研(yan)究員孟建熠說,玄(xuan)鐵更重要的(de)是在基礎(chu)架構之上的(de)可(ke)擴展性,能(neng)在原有的(de)一些通用處理器上,定(ding)制(zhi)一些差(cha)異(yi)化(hua)的(de)東西。

2、一站式芯片設計平臺

無劍SoC平臺集成(cheng)CPU、GPU、NPU等(deng),可降低(di)芯片(pian)設計門檻,將研發周(zhou)期縮短50%,開(kai)發成(cheng)本降低(di)50%。

目前(qian),無劍已推出(chu)(chu)MCU、語音、視(shi)覺三(san)大平(ping)(ping)臺(tai),后續還會有(you)更多(duo)平(ping)(ping)臺(tai)推出(chu)(chu)。MCU平(ping)(ping)臺(tai)有(you)5類(lei)(lei)IP,3家(jia)(jia)合作伙(huo)伴;語音識(shi)別平(ping)(ping)臺(tai)有(you)8類(lei)(lei)IP,3家(jia)(jia)合作伙(huo)伴;機器(qi)視(shi)覺平(ping)(ping)臺(tai)有(you)9類(lei)(lei)IP,3家(jia)(jia)合作伙(huo)伴。

除(chu)了它們各自擁有(you)的一些(xie)差(cha)異(yi)化創新技術(shu)外(wai),平頭(tou)哥為所有(you)平臺云端一體保持全(quan)鏈安全(quan)。

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無劍(jian)的主要(yao)原(yuan)理是讓行業軟硬件很好(hao)融合(he)。現在(zai)芯片的設計(ji)方法是將買IP、模塊,自己做組合(he)、驗(yan)證、測試、流(liu)片;而無劍(jian)更多在(zai)共(gong)性基(ji)礎上從維持生(sheng)態(tai)的角度(du)去做事,先把硬件上共(gong)性的東西都做好(hao),在(zai)系統層面也做了(le)芯片的試流(liu)片。

玄鐵系列處理器(qi)IP和(he)無(wu)劍SoC平臺均已服務多家芯片企業(ye)及AI企業(ye)。

3AI芯片

在云(yun)端,阿里云(yun)目(mu)前排名全球前三、亞太第一,這為平頭哥(ge)服務企業(ye)提供了絕(jue)佳平臺(tai),含(han)光800通過AI云(yun)服務為各企業(ye)的AI場景提供極致算力。

在AI場景中,含光800是異構計算的很好補充。據悉,未來其產品形態還會進一步完善,包括云端AI訓練芯片和端側AI推理芯片,平頭哥還在研發用于阿里云神龍服務器的SoC專用芯片,以(yi)滿足更多場景的算力需(xu)求。

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AI芯片是人工智(zhi)能(neng)場景最(zui)高(gao)效的算力單(dan)元,阿里(li)將投入(ru)重(zhong)金打(da)造好(hao)這(zhe)些(xie)技術(shu),同(tong)時構建應用生態。

除此之外,平(ping)頭哥(ge)還將繼續(xu)開發操(cao)作系統,軟硬件融(rong)合的(de)(de)(de)算法,核(he)心的(de)(de)(de)IP等(deng),把這些共性(xing)的(de)(de)(de)技(ji)術(shu)做(zuo)(zuo)好、做(zuo)(zuo)精、做(zuo)(zuo)出競爭力(li),并形(xing)成生(sheng)態,然(ran)后開放給芯片設計公(gong)司,讓他們基于高質量的(de)(de)(de)基礎設施(shi)打造芯片產品(pin),從而催生(sheng)產業生(sheng)態的(de)(de)(de)繁(fan)榮,提升整體(ti)的(de)(de)(de)產業競爭力(li)。

六、集結平頭哥陣營,大曬生態實力

眾(zhong)所周知(zhi),服務器領域x86陣(zhen)營(ying)獨大,Arm陣(zhen)營(ying)則是移(yi)動芯(xin)片時代(dai)的主角。如今,平頭哥(ge)帶著它的平頭哥(ge)陣(zhen)營(ying)來了。

目前,平頭哥(ge)的(de)玄鐵系列(lie)處(chu)理器和無劍平臺已(yi)擁有100多家客戶(hu)。

在(zai)平頭哥分(fen)論(lun)壇上(shang),清微智能、云天勵飛、炬芯、奉加微、聯盛(sheng)德威(wei)、艾派克、博雅(ya)鴻(hong)圖等企業(ye)發(fa)布7款基(ji)于玄鐵處理(li)器IP的新款芯片,涵蓋(gai)視覺、語音、微控制、無線芯片等應用領域。

這其中,炬(ju)芯(xin)是國內(nei)老牌(pai)IC設計(ji)企業(ye),云天勵飛是國內(nei)知(zhi)名AI獨角(jiao)獸,艾派克是中國打印機主控芯(xin)片的(de)龍(long)頭,奉加微是藍牙芯(xin)片領域的(de)新秀,清微智能、聯盛(sheng)德(de)、博雅鴻圖(tu)則分別在AI可(ke)重(zhong)構(gou)計(ji)算芯(xin)片、物聯網通信芯(xin)片、數據視網膜芯(xin)片領域各有專長(chang)。

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由(you)于AIoT市(shi)場碎(sui)片(pian)化,端側芯(xin)(xin)片(pian)性(xing)能、存(cun)(cun)儲、功(gong)(gong)耗等要(yao)求都不相(xiang)同,比如就本次新發的芯(xin)(xin)片(pian)中,云天(tian)勵飛(fei)采用(yong)的是玄鐵高端處(chu)理(li)器(qi),需1GB以(yi)上存(cun)(cun)儲;清微(wei)智能在(zai)其可重(zhong)構芯(xin)(xin)片(pian)中采用(yong)的是中端處(chu)理(li)器(qi)玄鐵804/805,存(cun)(cun)儲需400-500MB;炬芯(xin)(xin)重(zhong)點在(zai)低(di)功(gong)(gong)耗、好聲(sheng)音(yin),選擇的是高能效(xiao)處(chu)理(li)器(qi),它(ta)對性(xing)能和品質要(yao)求更低(di),存(cun)(cun)儲只(zhi)要(yao)200-300MB。

孟(meng)建熠表示(shi),不是(shi)說存儲小就(jiu)代(dai)表差(cha),而是(shi)在行(xing)業中追求的產品(pin)不同,玄鐵面向不同AIoT的系列化(hua)產品(pin),有(you)兩代(dai)產品(pin),一代(dai)是(shi)玄鐵老的自主架構,第二(er)代(dai)是(shi)RISC-V。

炬芯過去使(shi)用(yong)的(de)是MIPS,炬芯科技董事長&CEO周正宇說,改用(yong)RISC-V還是有些緊張的(de),但(dan)經過實踐,如今(jin)他們(men)已有4款芯片(pian)用(yong)玄鐵(tie)802、1款芯片(pian)使(shi)用(yong)玄鐵(tie)803。

周正(zheng)宇發現(xian),RISC-V在(zai)工(gong)具(ju)鏈、指令(ling)集使用上已超過MIPS,更接近Arm;其(qi)功耗、壓縮率上也比MIPS更好。除了提供通用CPU,平頭哥還專門(men)為炬芯打造特(te)別指令(ling)集,周正(zheng)宇表示,雙方會更長期(qi)的合作(zuo)。

奉(feng)加微今年年初獲得(de)平頭哥玄鐵802 MCU、YoC操作系統及CSI外設接口授(shou)權,用6個(ge)月就完成了芯(xin)片設計,艾派克預計今年搭載平頭哥內核的(de)芯(xin)片出貨量將達(da)到(dao)2億顆。

解密平頭哥芯片三劍!阿里巴巴芯片產業生態玩法大公開

同日,阿里人(ren)工智(zhi)能實驗室和平頭(tou)哥共同定制(zhi)開發智(zhi)能語音芯片(pian)TG6100N,天貓(mao)精靈將成(cheng)為首款(kuan)采(cai)用(yong)平頭(tou)哥定制(zhi)芯片(pian)的(de)家用(yong)產品。

可(ke)以看見,AIoT時代下,平頭哥已(yi)經率先搭建起生(sheng)態(tai),并正循序漸進地沿著其“普惠芯片”的目(mu)標持(chi)續構建行(xing)業生(sheng)態(tai)和開發者(zhe)生(sheng)態(tai)。

一(yi)(yi)方面,平(ping)頭(tou)哥(ge)(ge)持續完善其技術(shu)及芯片產品(pin)陣(zhen)列;另(ling)一(yi)(yi)方面,平(ping)頭(tou)哥(ge)(ge)還將(jiang)成立芯片開放社區,實現1天上手,5天原型,20天做(zuo)出產品(pin),進一(yi)(yi)步為芯片產業提供(gong)開放協作的平(ping)臺。

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平(ping)(ping)頭(tou)哥牽頭(tou)發(fa)起的(de)IP聯盟,已有Cadence等9家(jia)半導體IP供應商(shang)加入。此外(wai),平(ping)(ping)頭(tou)哥還同新思科技、阿里云聯合發(fa)布(bu)《云端(duan)設計(ji),與時間賽跑》白皮書。

在分(fen)論壇(tan)期間,孟建(jian)熠還談(tan)到了芯片行業的(de)新(xin)趨勢(shi)——Foundry上云、EDA上云、開(kai)源(yuan)芯片、定制化(hua)芯片。

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孟建熠認為,EDA承擔(dan)的(de)角(jiao)色至關重要,云、EDA公司都希望(wang)有EDA上(shang)云這(zhe)(zhe)樣的(de)交集。不過,目前(qian)阿里還只是在(zai)嘗試這(zhe)(zhe)件(jian)事,沒有對外推出(chu),新思科技等合作伙(huo)伴正在(zai)做EDA上(shang)云,中國(guo)慢慢也在(zai)往這(zhe)(zhe)一(yi)前(qian)沿領域走(zou)。

他希望平臺(tai)能向越來越開(kai)放的(de)(de)方(fang)向走,如(ru)果EDA上(shang)云,開(kai)發者可以更快開(kai)發出芯片產品,和無(wu)劍平臺(tai)的(de)(de)結(jie)合(he)是有價值的(de)(de)。不過,平頭(tou)哥本身沒有EDA的(de)(de)工具,需(xu)要(yao)第三方(fang)去做這(zhe)件事情。

結語:云計算巨頭跨界造芯成大勢

AI的(de)(de)加速落地使(shi)得對(dui)底層技術布局愈發(fa)迫切。阿(a)里龐大(da)(da)的(de)(de)電商、金融、物流、云計算、物聯網業務,都對(dui)芯(xin)片(pian)有著越來越大(da)(da)的(de)(de)需求(qiu)。

如今,芯(xin)片(pian)、AI與云計算(suan)的協調發展(zhan)已是大(da)勢所(suo)趨。AI算(suan)法逐漸集成(cheng)到芯(xin)片(pian),專用(yong)AI芯(xin)片(pian)為云服(fu)務提供更強的算(suan)力(li),云計算(suan)又(you)加速了(le)AI應(ying)用(yong)的大(da)規(gui)模落地。

對(dui)于云計算(suan)廠(chang)商而言,自研(yan)芯片(pian)不僅可以降低(di)整(zheng)體計算(suan)的(de)經濟成(cheng)本,還能以云服務(wu)的(de)方式(shi)將更(geng)高算(suan)力、更(geng)低(di)功耗提(ti)供給(gei)更(geng)多企業。這一(yi)趨勢推動下,阿(a)里(li)巴巴造芯成(cheng)為(wei)必然。

阿里(li)成立獨立芯(xin)(xin)片公司平頭哥,既是(shi)(shi)順應云(yun)計(ji)算(suan)(suan)巨頭造芯(xin)(xin)的(de)(de)大勢,實現從底層硬(ying)件到上層應用(yong)的(de)(de)生(sheng)態自循環(huan);亦是(shi)(shi)放眼云(yun)計(ji)算(suan)(suan)和(he)AIoT所帶來的(de)(de)廣闊市場,以芯(xin)(xin)片基礎設(she)施(shi)提供商的(de)(de)定位以期獲取(qu)新時代(dai)的(de)(de)紅利。

承(cheng)載著“普惠芯(xin)(xin)片”的(de)美好(hao)愿景,平頭哥已經發布的(de)產(chan)品布局非(fei)常清晰:端側(ce)處理器(qi)IP+芯(xin)(xin)片設(she)計平臺,降(jiang)低芯(xin)(xin)片公司造(zao)芯(xin)(xin)難度;云端AI芯(xin)(xin)片,通(tong)過(guo)阿里(li)云AI使能各(ge)企業智能化升級。

阿里能(neng)否如(ru)其所期望的那(nei)樣,成為AIoT時代的芯片基礎設(she)施提供商(shang),我們(men)拭目以待。