CV前(qian)(qian)沿講(jiang)座(zuo)，是(shi)智(zhi)東西(xi)公開(kai)課針對計算機(ji)視覺推出的一檔講(jiang)座(zuo)，聚焦于計算機(ji)視覺前(qian)(qian)沿領域研(yan)究成果與進展。我們將持(chi)續(xu)邀(yao)請研(yan)究者、專家與資深開(kai)發者，為大(da)家帶來直播講(jiang)解。
在完(wan)結了(le)8個(ge)直播講(jiang)解后，「CV研(yan)(yan)究合(he)輯」正式升級為「CV前沿講(jiang)座(zuo)」。「CV前沿講(jiang)座(zuo)」將聚焦于計算機視覺前沿領域(yu)研(yan)(yan)究成果與進(jin)展的講(jiang)解。每一講(jiang)由主講(jiang)與答疑兩(liang)個(ge)環節(jie)組成，共計90分鐘。
6月28日晚8點，「CV前沿講(jiang)座」第(di)9講(jiang)將直播(bo)開講(jiang)，由香港中文大學MMLab博士沈(shen)巖濤講(jiang)解(jie)，主題為《面向向后兼容的(de)(de)特(te)征(zheng)學習》。該篇論(lun)文為CVPR 2020 Oral presentation，本(ben)文提(ti)(ti)出了一個新的(de)(de)問題：如何在保證準確性(xing)魯棒性(xing)安全性(xing)提(ti)(ti)升的(de)(de)同時，使新訓練的(de)(de)模(mo)型特(te)征(zheng)與舊模(mo)型直接兼容，大量減少(shao)測試(testing)時的(de)(de)計算開銷，并進(jin)一步思考在云(yun)服(fu)務端，模(mo)式識別(bie)(人工智(zhi)能)模(mo)型的(de)(de)更優部署模(mo)式。
本次課程的(de)講師為香港(gang)中文(wen)大學多媒體實驗室（MMLab）博(bo)士沈巖濤，其指(zhi)導教師為王曉剛老師和李洪升老師，同時也是香港(gang)政府(fu)博(bo)士獎(jiang)學金(HKPFS)獲得(de)者。沈博(bo)士本科畢業于(yu)東北大學自(zi)動化(hua)系，研究(jiu)方向為圖(tu)像檢索和基(ji)于(yu)深度學習的(de)特征學習，曾(ceng)在CVPR, ICCV, ECCV, T-PAMI等多個會議和期刊上發表論文(wen)。
CVPR作(zuo)為計(ji)算機視(shi)覺領域的(de)頂級會議之一(yi)(yi)，一(yi)(yi)直受(shou)到眾多(duo)科(ke)研(yan)人員和開(kai)發(fa)者(zhe)的(de)關注。雖然近(jin)年(nian)來CVPR 的(de)論文投稿量一(yi)(yi)直在(zai)持續(xu)增長，然而在(zai)錄用率(lv)方(fang)面，卻是(shi)一(yi)(yi)直在(zai)下降(jiang)，今年(nian)的(de)論文接(jie)受(shou)率(lv)僅為22%左(zuo)右。為此，智東西公開(kai)課(ke)將持續(xu)邀請(qing)更(geng)多(duo)的(de)論文作(zuo)者(zhe)參與到CV前沿講(jiang)座中，為大家講(jiang)解過去一(yi)(yi)年(nian)中他們在(zai)計(ji)算機視(shi)覺領域中的(de)研(yan)究成果。
課程內容
主題：
面向(xiang)向(xiang)后兼容的特征學習
提綱：
1、新舊模型兼容后的計算開銷問題
2、向后兼容的特征學習方法
3、云端模(mo)型的(de)更(geng)優(you)部署模(mo)式
講師介紹
沈巖濤，香港(gang)中文大學(xue)多(duo)媒體實驗室（MMLab）博士，指導教師(shi)(shi)為王曉剛老(lao)師(shi)(shi)和(he)李洪升老(lao)師(shi)(shi)，香港(gang)政府博士獎學(xue)金(HKPFS)獲得者(zhe)。研(yan)究方向為圖(tu)像檢索和(he)基于(yu)深(shen)度學(xue)習的(de)特(te)征學(xue)習，曾在CVPR, ICCV, ECCV, T-PAMI等多(duo)個會議和(he)期刊上(shang)發表論文。本科(ke)畢(bi)業于(yu)東(dong)北(bei)大學(xue)自動(dong)化系。
直播信息
直播時間：6月28日20:00
直播地點：智東西公開課小程序
答疑地(di)址(zhi)：CV前沿講座主講群(qun)
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