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文| 溫淑

智(zhi)(zhi)東西9月23日消息(xi),今天,英特(te)爾邀來國家(jia)電網南瑞集團、美(mei)的(de)旗下美(mei)云智(zhi)(zhi)數、TCL格創東智(zhi)(zhi)、北京(jing)海研自(zi)動(dong)化(hua)各公(gong)司高管,就智(zhi)(zhi)能技術為工業生產賦能的(de)話題,分享不同行業的(de)智(zhi)(zhi)慧轉型經驗。

從(cong)趨(qu)(qu)勢來看,制造業(ye)的數(shu)字(zi)化(hua)轉型已經成為全球趨(qu)(qu)勢,2019年(nian)中國工業(ye)總產(chan)值達到105萬(wan)億元(yuan),中國工業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉型市場規模增(zeng)長了13.2%、達到2246億元(yuan)。

同時(shi),2020年(nian)的一場疫情,更成為各類企業數字化轉(zhuan)型(xing)的催化劑(ji),遠程教育、在線醫療、智能制造等均(jun)迎來風口。

四大高管現身分享經驗:國家電網、美的、TCL的數字化轉型之路怎么走?

今(jin)天(tian),國(guo)家電網南瑞集團(tuan)子(zi)衿技(ji)術團(tuan)隊首(shou)席架(jia)構師(shi)徐戟、TCL格(ge)創東智首(shou)席架(jia)構師(shi)楊曉(xiao)亮、美的美云(yun)智數(shu)算法專家楊松(song)青、海研自(zi)動化科(ke)技(ji)有限公司總經理苗振海“云(yun)”現身,分享業(ye)界第一(yi)手的智能制造(zao)經驗(yan)。

1、國家電網:實現三個場景智能化轉型

國家電(dian)網南瑞集團子(zi)衿技術團隊(dui)首席(xi)架(jia)構師徐戟分享了國家電(dian)網在能源轉型(xing)與融(rong)合、能源互聯網生態、綜合數據管理(li)這三(san)個常見場景的智能化(hua)轉型(xing)經驗。

首先,能源(yuan)轉型(xing)與融合(he)包括了(le)保證電網穩定運(yun)作的(de)源(yuan)網荷儲(chu)協同(tong)互(hu)動(dong)、虛擬電廠運(yun)營和智慧能源(yuan)綜(zong)合(he)服(fu)務。其中,源(yuan)網荷儲(chu)協同(tong)互(hu)動(dong)這一環節(jie)涉及大量的(de)數據處理,要求足夠的(de)算(suan)力(li)支撐

其(qi)次,能(neng)源互聯網生態指的是建設多站融(rong)合數據中(zhong)心(xin)站,對(dui)數據進行統(tong)籌規劃。

最后,綜合數據應用包括IT健(jian)(jian)康管(guan)理(li)、“瘦身健(jian)(jian)體”、電網一張圖三個環(huan)節。其中,“瘦身健(jian)(jian)體”旨在提高能源的使用率。

徐戟(ji)指出,國(guo)家電網未來能(neng)源轉(zhuan)型的目標是依托“大-云-物-移-智-鏈”,實現(xian)能(neng)源轉(zhuan)型、兩化融合。

2、TCL格創東智:構建工業應用智能平臺架構

TCL格創東(dong)智首席架(jia)構師楊曉亮稱,基于英特爾(er)提供的(de)計算、存儲、傳(chuan)輸技(ji)術和產品支撐,TCL格創東(dong)智致力于打造工(gong)業(ye)應用智能平臺架(jia)構。

該工業(ye)應用智能平(ping)(ping)臺架(jia)構(gou)支(zhi)持包括公(gong)有云、私有云、混合云在內(nei)的云基礎設施,打(da)造(zao)IoT工業(ye)互聯平(ping)(ping)臺、可實(shi)現工業(ye)大(da)數據處理、提(ti)供工業(ye)APaaS平(ping)(ping)臺。

楊曉亮分(fen)享了格創(chuang)東智(zhi)面向半導體晶圓制(zhi)造行業(ye)的(de)(de)(de)虛擬量測解決(jue)方案(an)。借助Spark、Python等機器學習(xi)引擎,該解決(jue)方案(an)可以智(zhi)能化完(wan)成(cheng)膜(mo)厚異(yi)常(chang)原因(yin)(yin)分(fen)析、缺陷問題(ti)根(gen)因(yin)(yin)分(fen)析、研磨厚度的(de)(de)(de)精準控制(zhi)等工作(zuo),進而實現(xian)提升(sheng)CMP制(zhi)程的(de)(de)(de)良率、提升(sheng)產(chan)品(pin)電性參數的(de)(de)(de)穩(wen)定性等。

3、美云智數:打造工業AI業務場景

據了解(jie),2013年(nian)起,美的(de)開啟(qi)了數(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型之路(lu);2018~2019年(nian),美的(de)開始發(fa)展IoT驅動的(de)業務、打造(zao)工業互聯網;到2020年(nian),美的(de)的(de)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型之路(lu)進(jin)入全面數(shu)(shu)字(zi)化(hua)的(de)階(jie)段。

美的(de)(de)美云智數算法(fa)專家楊(yang)松(song)青(qing)稱,目前美的(de)(de)致(zhi)力于打造覆蓋供應鏈管(guan)理(li)、能(neng)源管(guan)理(li)、工藝管(guan)理(li)、品質(zhi)管(guan)理(li)、設備管(guan)理(li)的(de)(de)工業(ye)AI業(ye)務(wu)場景。

楊松青分享了美云指智(zhi)數開發的設(she)備故障預測(ce)解決(jue)方案。該方案可用于對設(she)備進(jin)(jin)行保(bao)養(yang)預測(ce)、故障估測(ce),以(yi)便工(gong)作人員提前(qian)對設(she)備進(jin)(jin)行檢(jian)修。

四大高管現身分享經驗:國家電網、美的、TCL的數字化轉型之路怎么走?

4、海研自動化:讓工業產線更聰明

北(bei)京海研自(zi)動(dong)化(hua)科技(ji)有限公司致力(li)于機(ji)器(qi)視覺、人工智能(neng)、自(zi)動(dong)化(hua)等技(ji)術的研發,以及(ji)推(tui)動(dong)相關(guan)技(ji)術在(zai)制造業中的落地應用。

海(hai)研自動(dong)化(hua)科(ke)技(ji)有(you)限公司總(zong)經理苗(miao)振海(hai)以冰箱制(zhi)造廠(chang)為例,展(zhan)示了(le)海(hai)研自動(dong)化(hua)致力(li)于打造的智(zhi)能(neng)化(hua)工(gong)廠(chang)藍圖,并詳細講述(shu)了(le)人工(gong)智(zhi)能(neng)家(jia)電外觀檢測系統的功(gong)能(neng)。

據悉,該系統(tong)可以實現18項內容的(de)(de)檢測;能(neng)夠適應混流生(sheng)產(chan),同(tong)時實現近百(bai)種不同(tong)型(xing)號產(chan)品(pin)的(de)(de)同(tong)線生(sheng)產(chan);可以滿足生(sheng)產(chan)線的(de)(de)節拍要求(qiu),幫助企業全(quan)面提升產(chan)品(pin)生(sheng)產(chan)過程中的(de)(de)外觀質量(liang)控制能(neng)力,提高產(chan)品(pin)質量(liang)的(de)(de)穩定性,大幅降低質量(liang)損失。

四大高管現身分享經驗:國家電網、美的、TCL的數字化轉型之路怎么走?

▲智能化工廠藍圖

結語:智能化是工業企業必由之路

2020年一場疫(yi)情,為千行百業帶來考驗,推(tui)動教育(yu)、醫療、制造等(deng)行業加(jia)速實現線上化、智能化。而早在疫(yi)情之前,數字化轉(zhuan)型(xing)就已(yi)經是企業必須面對(dui)的時代命題。

對于(yu)以實現(xian)“降低缺陷率(lv)、提高(gao)產(chan)品(pin)良率(lv)”的(de)規(gui)模經濟為目標的(de)工業制造企業來說,實現(xian)智能(neng)化將有助于(yu)提升(sheng)統籌(chou)、生(sheng)產(chan)、質(zhi)檢(jian)等(deng)各個(ge)環節的(de)生(sheng)產(chan)效率(lv)。

但(dan)是,在這個過(guo)程中,如何做好軟硬件的適(shi)配、如何接入云服務等還(huan)需要企(qi)業不斷(duan)摸索和嘗試。