人(ren)(ren)才(cai)是國(guo)家科技(ji)創(chuang)新經濟發展的(de)(de)(de)首要(yao)驅動力，是在(zai)當今日趨(qu)嚴峻(jun)的(de)(de)(de)國(guo)際競爭中取得優(you)勢的(de)(de)(de)核心要(yao)素。信息時代(dai)，面向海量的(de)(de)(de)人(ren)(ren)才(cai)數(shu)據和(he)復雜(za)多樣的(de)(de)(de)人(ren)(ren)才(cai)需(xu)求，如何實現(xian)人(ren)(ren)才(cai)大數(shu)據的(de)(de)(de)高(gao)效管理和(he)人(ren)(ren)才(cai)情況的(de)(de)(de)深(shen)度洞察，是困擾(rao)政府、企(qi)業、高(gao)校等人(ren)(ren)才(cai)業務關(guan)聯(lian)部門(men)的(de)(de)(de)重(zhong)大難題。

本期的(de)智(zhi)能內參(can)，我們推(tui)薦清華大學(xue)的(de)研究(jiu)報(bao)(bao)告(gao)《智(zhi)慧人(ren)才(cai)發展報(bao)(bao)告(gao)》，以(yi)人(ren)工(gong)智(zhi)能領域為(wei)例，通過對比分析美國、英國、日本、中國等(deng)(deng)全(quan)球主要經(jing)濟體國家在(zai)人(ren)才(cai)競(jing)爭(zheng)戰(zhan)略(lve)、人(ren)才(cai)培養制度、人(ren)才(cai)引進(jin)政策等(deng)(deng)方面(mian)的(de)舉措(cuo)，總(zong)結我國人(ren)才(cai)發展過程中的(de)問題與原因。

本(ben)期內參來源(yuan)：清(qing)華大學AMiner

原標題：

《智慧人才發展報(bao)告(gao)》

作者： 未注明

一、國外人才策略

在(zai)國(guo)(guo)際(ji)競(jing)爭(zheng)激烈(lie)、國(guo)(guo)內形勢嚴峻(jun)的環境中(zhong)，為搶奪人(ren)(ren)才(cai)這(zhe)一緊(jin)缺戰(zhan)略(lve)(lve)資(zi)源，國(guo)(guo)際(ji)人(ren)(ren)才(cai)爭(zheng)奪戰(zhan)愈演(yan)愈烈(lie)，國(guo)(guo)際(ji)人(ren)(ren)才(cai)的戰(zhan)略(lve)(lve)效應已(yi)(yi)經得到(dao)各(ge)國(guo)(guo)政(zheng)府的高度(du)關注，各(ge)主要(yao)國(guo)(guo)家已(yi)(yi)經或正在(zai)實施(shi)“短、平、快”的人(ren)(ren)才(cai)爭(zheng)奪戰(zhan)略(lve)(lve)，各(ge)類吸引(yin)和留住人(ren)(ren)才(cai)的戰(zhan)略(lve)(lve)規(gui)劃不(bu)斷完善和創(chuang)新。按照(zhao)地域和發(fa)展(zhan)階段(duan)分類，重點分析了(le)美(mei)國(guo)(guo)、英(ying)國(guo)(guo)、日本、中(zhong)國(guo)(guo)等四個不(bu)同制度(du)、不(bu)同文化背(bei)景(jing)、不(bu)同發(fa)展(zhan)階段(duan)國(guo)(guo)家的人(ren)(ren)才(cai)發(fa)展(zhan)治(zhi)理(li)實踐，聚焦各(ge)國(guo)(guo)在(zai)人(ren)(ren)才(cai)競(jing)爭(zheng)戰(zhan)略(lve)(lve)、人(ren)(ren)才(cai)培養制度(du)、人(ren)(ren)才(cai)引(yin)進政(zheng)策等方面的治(zhi)理(li)措(cuo)施(shi)，從中(zhong)尋求世界主要(yao)經濟體(ti)國(guo)(guo)家人(ren)(ren)才(cai)發(fa)展(zhan)治(zhi)理(li)實踐的規(gui)律性特征(zheng)。

美國是全世界最發達國家之一，其在不同的歷史階段采取不同的人才戰略。例如，美國早期移民(min)階段的人才戰略是(shi)“所有的人都是(shi)才”；

西部大開發(fa)時期(qi)的人(ren)才戰略是“一(yi)方面以產權、補貼和法律保護收益來吸引(yin)人(ren)，另一(yi)方面利用(yong)優化制度激勵和鼓勵人(ren)發(fa)揮才能(neng)”；

“二戰”期(qi)間的人才(cai)戰略是“集(ji)中和配(pei)套使用(yong)人才(cai)和資源(yuan)進行(xing)集(ji)中科技攻關”，這時期(qi)實(shi)施的“曼哈頓工(gong)程”就(jiu)是重(zhong)要標志；

“二戰”后的(de)人(ren)(ren)才戰略(lve)是“關注科技人(ren)(ren)才的(de)同時重視退伍軍人(ren)(ren)培養”；

當處(chu)于蘇聯斯普特尼克衛星（ Sputnik）成功(gong)發射后的(de)競爭階段時，美國(guo)的(de)人才戰(zhan)略(lve)是(shi)“高度(du)關注國(guo)家對科技(ji)的(de)支持”；

在 20 世紀 90 年代至 21 世(shi)紀初(chu)的人(ren)才戰略是依靠私營部門力量(liang)提(ti)升汽車和電子(zi)等方面的國家競爭力；

進入全球創新(xin)創業競(jing)爭時期后，美(mei)國不(bu)斷加大對(dui)科學、技術、工(gong)程和數學（STEM）人才(cai)的重視程度，擴大國外(wai) STEM人(ren)才引進力度(du)，并(bing)制定了《STEM 教育戰略規(gui)劃（2013-2018 年）》。之后分(fen)別于2009 年、 2011 年(nian)、 2015 年發布(bu)了(le)《美國創新戰(zhan)略》，對培養和(he)儲備(bei) STEM 領域人才(cai)進行部署，持續提升(sheng)國際競爭力(li)。

英國是世界上最重要的科技強國之一，其科技戰略具有鮮明的特點，不斷與時俱進。英國人才競爭戰略注重基礎科學研究，采取開放寬松的移民政策以培養、保留高科技人才，同時注重政府與企業和代理機構間分工合作，從而打造良好的科學環境。其在不同時期的有不同的戰略規劃，制定出了不同的教育、科技、創新、研發和人才吸引與保留的政策。

21 世紀以來(lai)，英(ying)國制(zhi)定了一系(xi)列關于人(ren)才發展的戰略和政策措施：包括(kuo) 2000 年頒布的《卓越與機遇(yu)——21 世(shi)紀的科學與創新政策》， 2008 年頒布的《創(chuang)新國家》以及 2013 年頒(ban)布的(de)《促(cu)進增(zeng)長(chang)的(de)創(chuang)新和(he)研究戰略(lve)》等政(zheng)策。

其中(zhong)，英國在(zai) 2014 年(nian)頒布了(le)《我們的(de)增(zeng)長(chang)計劃：科(ke)學和(he)創新(xin)》戰略文(wen)件，該政策的(de)目標是培育世界一流(liu)的(de)科(ke)技和(he)商(shang)業環境(jing)，把“科(ke)學和(he)創新(xin)”置于英(ying)國(guo)經濟(ji)發(fa)展計劃的(de)長(chang)期核(he)心位置。以卓(zhuo)越、敏捷、合作、融入和(he)開放為(wei)原則，以優先重點、培養人才、科(ke)研設施、一流(liu)研究、刺激創新(xin)和(he)國(guo)際化為(wei)戰略要素。

日本一直重視國際優秀人才儲備。早在 20 世紀 80 年代，日本(ben)政府就成立了21 世紀留學生政策委員會，并于 1983 年提出到 21 世紀日本將接收 10 萬名留學(xue)生(sheng)的(de)目標； 2008 年日本又提出“30 萬留學(xue)生(sheng)計劃”，目(mu)標是(shi)到 2020 年(nian)將留學(xue)生數量增加到 30 萬人，戰略重點是吸引亞洲(zhou)國家優秀留學(xue)生。

之后日本配套實施了“30 所國際大(da)學”項目（簡稱(cheng) G30 項目），選擇 30 所大(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)建設國(guo)際化(hua)大(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)基地，資助大(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)開展英語教學(xue)(xue)(xue)、完善(shan)接收(shou)留學(xue)(xue)(xue)生相關制度、促進(jin)國(guo)際合作(zuo)和培養國(guo)際化(hua)人(ren)才，以這些大(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)為載體引(yin)進(jin)優秀科技(ji)人(ren)員和留學(xue)(xue)(xue)生。

此外(wai)，日(ri)本注重通過與外(wai)國(guo)科(ke)學(xue)家合作達到吸(xi)引人才的目(mu)標。 1988 年日本(ben)科學技(ji)術廳(ting)設置了(le)科學技(ji)術振興事業團，推行“日本(ben)科學技(ji)術廳(ting)獎學金”（STAFellowship）制度，支持國立(li)科學事業(ye)和研究機構聘請優秀(xiu)外籍人才。

2007 年 5 月日(ri)本頒(ban)布“創(chuang)新 25 戰略（Innovation25）”，重點在(zai)(zai)設(she)立研究基礎項目以吸引世界級(ji)高(gao)層人才，加強環境、能源領域國際科(ke)研合作(zuo)并(bing)促進(jin)日本科(ke)學家參與國際項目，其目標(biao)是(shi)在(zai)(zai) 2025 年前(qian)將日(ri)本發展(zhan)成(cheng)為世(shi)界(jie)先進創新(xin)國(guo)家(jia)，以應對老齡化和國(guo)際(ji)競爭。

中國中共中央、國務院對人才工作做出了一系列重大決策部署，以加快建設人才強國，實現建設創新型國家的目標。 2002 年 5 月，中(zhong)央辦(ban)公廳、國務院辦(ban)公廳聯合印發了《2002-2005 年全(quan)國人(ren)才隊伍建設規劃綱要》（中辦發〔 2002〕 12號(hao)），根據(ju)事業長遠發(fa)展和人才(cai)(cai)(cai)總(zong)體(ti)需求(qiu)，做出樹立發(fa)展新理念，實施“人才(cai)(cai)(cai)強國(guo)”戰(zhan)略(lve)的部署(shu)，至此(ci)，人才(cai)(cai)(cai)強國(guo)戰(zhan)略(lve)正式上(shang)升(sheng)為國(guo)家(jia)戰(zhan)略(lve)，人才(cai)(cai)(cai)工作在黨和國(guo)家(jia)整體(ti)部署(shu)中的戰(zhan)略(lve)位置得以確立。 2003 年 12 月，我國(guo)第一(yi)次“全國(guo)人才(cai)工(gong)作(zuo)會(hui)(hui)議”在北京召(zhao)開，會(hui)(hui)上提出“把(ba)實施人才(cai)強(qiang)國(guo)戰略作(zuo)為黨和國(guo)家一(yi)項重(zhong)大而(er)緊(jin)迫的(de)任務抓緊(jin)抓好”，隨后，以中共中央(yang)、國(guo)務院(yuan)印(yin)發(fa)《關于進一(yi)步加(jia)強(qiang)人才(cai)工(gong)作(zuo)的(de)決定》（中發(fa)〔 2003〕 16 號），對人(ren)才(cai)(cai)強國戰(zhan)略實施(shi)進行具體部署，全國人(ren)才(cai)(cai)工作(zuo)進入新(xin)的歷史(shi)時期。

2010 年，《國家中長期人(ren)才(cai)發展規劃綱要（2010-2020）》（簡稱《人(ren)才(cai)規劃綱要》）正式公布，這(zhe)是我(wo)國第一(yi)個(ge)中長(chang)期(qi)人(ren)才(cai)發展規劃綱要，是這(zhe)個(ge)時期(qi)國家(jia)人(ren)才(cai)工(gong)作(zuo)的指(zhi)導(dao)性文件(jian)。 2011 年，為推動高層次(ci)創(chuang)新型科(ke)技人才隊(dui)伍(wu)建設，科(ke)技部等(deng)聯合制定了(le)《國家中長(chang)期科(ke)技人才發展(zhan)規劃（2010-2020 年）》。這兩個規劃文件為(wei)科(ke)(ke)技(ji)人(ren)(ren)才隊(dui)伍的發展指明了方向(xiang)，人(ren)(ren)才工作上升到了國家戰(zhan)略(lve)，科(ke)(ke)技(ji)人(ren)(ren)才也達到了建國以來(lai)最(zui)好的發展時期。

2016 年 2 月，中共(gong)中央制(zhi)定了《關于深化人(ren)(ren)才(cai)發(fa)展(zhan)體(ti)制(zhi)機制(zhi)改(gai)革(ge)的意見》，在這個(ge)文(wen)件中中央首次提出“構(gou)建科學規范、運行高(gao)效(xiao)、開放(fang)包容(rong)的人(ren)(ren)才(cai)發(fa)展(zhan)治(zhi)理體(ti)系”的要求，以習近平總書記一系列人(ren)(ren)才(cai)發(fa)展(zhan)治(zhi)理理念為指導，對人(ren)(ren)才(cai)發(fa)展(zhan)治(zhi)理實(shi)踐(jian)進行全面部署。 2018 年 5 月 28 日，習近(jin)平(ping)總(zong)書記在中國科學(xue)院第十九次(ci)院士大(da)會、中國工程院第十四次(ci)院士大(da)會上強(qiang)調，要牢固確立(li)人才引領發展(zhan)的戰略地位，全面(mian)聚集人才，著力夯(hang)實創新發展(zhan)人才基(ji)礎(chu)。

黨的(de)(de)(de)十九大確立了(le)中(zhong)國(guo)特色社會主義進(jin)(jin)入新(xin)的(de)(de)(de)時代，新(xin)時代對(dui)人(ren)(ren)才(cai)提(ti)出了(le)新(xin)要求。對(dui)人(ren)(ren)才(cai)的(de)(de)(de)定位是(shi)“實(shi)(shi)現(xian)民族振興(xing)、贏(ying)得(de)國(guo)際(ji)競爭主動的(de)(de)(de)戰(zhan)略(lve)資源”。為建設(she)創(chuang)新(xin)型國(guo)家(jia)，要求“培養造就一大批具(ju)有國(guo)際(ji)水平(ping)的(de)(de)(de)戰(zhan)略(lve)科(ke)技(ji)(ji)人(ren)(ren)才(cai)、科(ke)技(ji)(ji)領軍人(ren)(ren)才(cai)、青(qing)年科(ke)技(ji)(ji)人(ren)(ren)才(cai)和(he)高水平(ping)創(chuang)新(xin)團隊(dui)”；對(dui)科(ke)技(ji)(ji)體制改革提(ti)出“建立以企業為主體、市(shi)場為導向、產學研深(shen)度融合的(de)(de)(de)技(ji)(ji)術創(chuang)新(xin)體系，加(jia)(jia)強對(dui)中(zhong)小企業創(chuang)新(xin)的(de)(de)(de)支(zhi)持，促進(jin)(jin)科(ke)技(ji)(ji)成果(guo)轉化”的(de)(de)(de)方向；在(zai)政(zheng)策方面，要實(shi)(shi)行“更加(jia)(jia)積極、更加(jia)(jia)開放、更加(jia)(jia)有效的(de)(de)(de)”人(ren)(ren)才(cai)政(zheng)策。

二、中國人才發展狀況

1、 中國人力資源總(zong)量

科(ke)(ke)技人(ren)(ren)力(li)(li)資源(yuan)總量(liang)反映了中(zhong)國科(ke)(ke)技人(ren)(ren)力(li)(li)資源(yuan)的(de)(de)存量(liang)現(xian)狀和科(ke)(ke)技人(ren)(ren)力(li)(li)投入(ru)的(de)(de)增長(chang)潛力(li)(li)。科(ke)(ke)技人(ren)(ren)力(li)(li)資源(yuan)是(shi)指(zhi)實際(ji)從事(shi)或有潛力(li)(li)從事(shi)系統性科(ke)(ke)學(xue)(xue)和技術知識的(de)(de)產生、促進、傳播和應用活(huo)動(dong)的(de)(de)人(ren)(ren)力(li)(li)資源(yuan)，既包含實際(ji)從事(shi)科(ke)(ke)技活(huo)動(dong)的(de)(de)勞(lao)動(dong)力(li)(li)，也包含有資格從事(shi)科(ke)(ke)技活(huo)動(dong)的(de)(de)勞(lao)動(dong)力(li)(li)。中(zhong)國科(ke)(ke)技人(ren)(ren)力(li)(li)資源(yuan)總量(liang)是(shi)指(zhi)科(ke)(ke)技領域大專及(ji)以上學(xue)(xue)歷（或學(xue)(xue)位）畢業生存量(liang)，以及(ji)雖然沒有高等教育學(xue)(xue)歷學(xue)(xue)位但實際(ji)從事(shi)科(ke)(ke)技活(huo)動(dong)的(de)(de)勞(lao)動(dong)力(li)(li)存量(liang)之和。

科(ke)技部在 2019 年(nian) 5 月發(fa)布的(de)《中國科技人才發(fa)展報告（2018）》集中反映我國(guo)科技人才發(fa)展現(xian)狀(zhuang)和未(wei)來形(xing)勢(shi)，從多個(ge)維度展示了(le)科技人才隊伍的全貌。 根據數據顯(xian)示，中國(guo)科技人力(li)資源總量由 2015 年(nian)的 7915 萬，上(shang)升到 2016 年的 8301萬和(he) 2017 年的(de) 8705 萬，年均增速為 4.9%。其中，大學(xue)本科(ke)及以上學(xue)歷(li)的科(ke)技人力資源總量(liang)在 2015 年為 3421 萬， 2016 年為 3687 萬， 2017 年為 3934 萬，年均增(zeng)速為 7.2%。

報告指出，經過 70 年的發展(zhan)，我國科(ke)技人力資源、全社會研究與試驗(yan)發展(zhan)（R&D）人(ren)員全時當量，均居世界首(shou)位。創新能力(li)(li)和國際影響力(li)(li)逐步擴大，對人(ren)才吸引力(li)(li)逐漸加強，形成新中國成立以(yi)來最(zui)大規模留學(xue)人(ren)才“歸國潮” ，在中國境內(nei)工(gong)作(zuo)的(de)外(wai)國人(ren)已達數十萬(wan)。科(ke)技(ji)人(ren)才引領創新發展(zhan)的(de)作(zuo)用顯著增強，有力(li)(li)推動(dong)了(le)我(wo)國創新驅動(dong)發展(zhan)和創新型國家建(jian)設。

2020 年 8 月，中國(guo)(guo)科(ke)協(xie)調研(yan)宣(xuan)傳部(bu)和中國(guo)(guo)科(ke)協(xie)創新戰略(lve)研(yan)究(jiu)院聯合(he)發布(bu)《中國(guo)(guo)科(ke)技(ji)人(ren)力資源(yuan)發展研(yan)究(jiu)報(bao)告（2018） ——科技人力資源的總量、結構與科研人員(yuan)流(liu)動(dong)》（以下簡稱《報(bao)(bao)告(gao)》）。《報(bao)(bao)告(gao)》研究(jiu)結果顯示，不考慮專升本、死亡及出國因(yin)素，截至(zhi) 2018 年底，我國科(ke)技人(ren)力資源總(zong)量達 10154.5 萬(wan)人(ren)， 規模繼續(xu)保持世界第(di)一。《報告》指出，我(wo)國科(ke)技人(ren)力資源學歷呈金字塔形(xing)結構。

目前，專科(ke)(ke)層(ceng)(ceng)次(ci)科(ke)(ke)技(ji)(ji)人(ren)(ren)力(li)(li)資(zi)(zi)源(yuan)為主體，但近幾(ji)年本科(ke)(ke)層(ceng)(ceng)次(ci)科(ke)(ke)技(ji)(ji)人(ren)(ren)力(li)(li)資(zi)(zi)源(yuan)的增(zeng)量和增(zeng)速均超過專科(ke)(ke)，未(wei)來科(ke)(ke)技(ji)(ji)人(ren)(ren)力(li)(li)資(zi)(zi)源(yuan)學歷(li)結構將進一(yi)步優化；在各學歷(li)層(ceng)(ceng)次(ci)的科(ke)(ke)技(ji)(ji)人(ren)(ren)力(li)(li)資(zi)(zi)源(yuan)中(zhong)，工學背景的科(ke)(ke)技(ji)(ji)人(ren)(ren)力(li)(li)資(zi)(zi)源(yuan)最多，占(zhan)比均為最高；我國科(ke)(ke)技(ji)(ji)人(ren)(ren)力(li)(li)資(zi)(zi)源(yuan)中(zhong)， 39歲及以(yi)下人群超(chao)過 3/4；女(nv)性科技(ji)人力資(zi)源比例將進(jin)一步提升， 2016-2017 年新增研究生層次科技人(ren)(ren)力資(zi)源中女性(xing)超過一半。另外，我國(guo)科技人(ren)(ren)力資(zi)源培養的區域分布不均衡，東部地區(qu)(qu)培養總量大、密(mi)(mi)度(du)較高，中部地區(qu)(qu)相對均衡、各省培養總量與(yu)密(mi)(mi)度(du)差異較小(xiao)，西部地區(qu)(qu)培養總量小(xiao)、密(mi)(mi)度(du)低。

2、 R&D 人員隊伍

研究與試驗發展（R&D）人員隊伍建設是提高研發能(neng)力和水平的重(zhong)要(yao)保障(zhang)。R&D 人員(yuan)是科技活動的(de)核心要素。 R&D 人(ren)員是指(zhi)從事基礎研究(jiu)(jiu)、應用研究(jiu)(jiu)和(he)試驗發(fa)展三(san)類(lei)活動的人(ren)員，包括直接參加 R&D 活動的人員(yuan)，以及(ji)直接為 R&D 活動提供服務的(de)管理行政人員和辦事人員。 R&D 研究人員(yuan)是指 R&D 人(ren)員(yuan)中從事新(xin)(xin)知(zhi)識(shi)、新(xin)(xin)產品(pin)、新(xin)(xin)工藝、新(xin)(xin)方法、新(xin)(xin)系統(tong)的構想或創(chuang)造的專業人(ren)員(yuan)及 R&D 課題的(de)高級管理(li)人員。

中國 R&D 活(huo)動人員總量(liang)(liang)保(bao)持(chi)十多(duo)年高速增(zeng)長，數(shu)(shu)量(liang)(liang)和質量(liang)(liang)大幅提高，目前無(wu)論是(shi)按人頭數(shu)(shu)還(huan)是(shi)按全時(shi)(shi)當(dang)量(liang)(liang)統計，中國投入研(yan)發活(huo)動的人力規(gui)模(mo)都(dou)已(yi)經成為(wei)全球最高的國家。全時(shi)(shi)當(dang)量(liang)(liang)是(shi)全時(shi)(shi)人員數(shu)(shu)加非(fei)全時(shi)(shi)人員數(shu)(shu)按工作量(liang)(liang)折(zhe)算(suan)為(wei)全時(shi)(shi)人員數(shu)(shu)的總和。

國(guo)家統計局數(shu)據顯示， 2018 年我國研究與(yu)試(shi)驗發展人員(yuan)全時當量 438.14 萬人(ren)年， 2019 年我國研究與試(shi)驗發展人員全時當量 461 萬人年，比上年末增加 22.86萬人年，同(tong)比增長(chang) 5.22%。

▲2015-2019 年中國研究與試驗發展(zhan)人員全(quan)時當量情(qing)況（萬人年）

2018 年我國研(yan)究與試驗發展(zhan)經費(fei)支(zhi)出 19677.93 億元， 2019 年(nian)我國(guo)研究與試驗發展經費支出 21737 億元，比(bi)上年末增加 2059.07 億元，同比增長 10.46%。

▲2015-2019 年(nian)中(zhong)國研究與試驗發展經費支出情況(kuang)（億元）

2018 年我國(guo)研究(jiu)與(yu)試驗發展基礎(chu)研究(jiu)經費支出 1090.37 億元， 2019 年(nian)我(wo)國(guo)研(yan)究與試驗發展基礎研(yan)究經費支出 1209 億(yi)元，比上年(nian)末增加 18.63 億(yi)元，同比增 10.88%。

▲ 2015-2019 年(nian)中(zhong)國研(yan)究(jiu)與試(shi)驗發展基礎(chu)研(yan)究(jiu)經費支(zhi)出情況（億元）

3、 我國人才(cai)發展中存(cun)在(zai)的(de)問題與原因

在(zai)創新驅動發(fa)展(zhan)背景下，當前我(wo)國人(ren)才(cai)(cai)發(fa)展(zhan)治理還存在(zai)治理目標不明確、體(ti)制不順、環境不優等諸(zhu)多問(wen)題(ti)。例如，在(zai)人(ren)才(cai)(cai)發(fa)展(zhan)的(de)支撐上，傾向于高層(ceng)(ceng)次(ci)人(ren)才(cai)(cai)，通常(chang)以各(ge)類人(ren)才(cai)(cai)工(gong)程(cheng)、人(ren)才(cai)(cai)項目為抓手，對各(ge)層(ceng)(ceng)級人(ren)才(cai)(cai)的(de)全覆蓋(gai)不夠，存在(zai)著“重人(ren)選申報、輕后(hou)期培養”，“重(zhong)成果評價(jia)、輕潛質開發(fa)”，“重(zhong)個(ge)人(ren)發(fa)展、輕相互合作(zuo)”，“重(zhong)視‘范人(ren)才’、忽視‘鏈人(ren)才’”等問題；

從人(ren)(ren)才(cai)(cai)(cai)培(pei)養開(kai)發(fa)方面看，存在(zai)著人(ren)(ren)才(cai)(cai)(cai)開(kai)發(fa)盲目性強，隊伍監測預測不夠(gou)科學(xue)，高校專業設(she)置、人(ren)(ren)才(cai)(cai)(cai)培(pei)養等(deng)不能(neng)根據發(fa)展(zhan)需要(yao)及時調整，人(ren)(ren)才(cai)(cai)(cai)培(pei)養中(zhong)(zhong)重理論(lun)、輕(qing)實踐，重研究、輕(qing)應用，技術技能(neng)人(ren)(ren)才(cai)(cai)(cai)培(pei)養開(kai)發(fa)模(mo)式不夠(gou)科學(xue)等(deng)問題(ti)；從人(ren)(ren)才(cai)(cai)(cai)評(ping)價方面看，“機制(zhi)缺失與建立問題(ti)”仍未解決(jue)，現(xian)有的評(ping)價維度設(she)計過于單一(yi)等(deng)。這些問題(ti)需要(yao)在(zai)推進人(ren)(ren)才(cai)(cai)(cai)發(fa)展(zhan)治理體系與治理能(neng)力現(xian)代化過程中(zhong)(zhong)逐步解決(jue)。

以上問題的主(zhu)要原因可以歸納為：

（1）人(ren)(ren)才(cai)(cai)培養(yang)(yang)機制與經(jing)濟和(he)(he)社會(hui)發展需求還存在(zai)較大差距。一方(fang)(fang)面，容易受到(dao)高(gao)等學校的(de)(de)教(jiao)(jiao)學內容和(he)(he)方(fang)(fang)法跟不(bu)上培養(yang)(yang)高(gao)素質(zhi)、高(gao)層(ceng)次人(ren)(ren)才(cai)(cai)的(de)(de)要求制約；另一方(fang)(fang)面，國家以(yi)及各級政府的(de)(de)教(jiao)(jiao)育(yu)投(tou)入未(wei)充分發揮作(zuo)用。主(zhu)要體(ti)現在(zai)教(jiao)(jiao)育(yu)投(tou)資容易用在(zai)規模擴大方(fang)(fang)面，從而(er)導(dao)(dao)致求數(shu)量(liang)而(er)忽視質(zhi)量(liang)的(de)(de)問題；此外，缺乏多層(ceng)次的(de)(de)高(gao)等教(jiao)(jiao)育(yu)體(ti)系，使得人(ren)(ren)才(cai)(cai)的(de)(de)培養(yang)(yang)層(ceng)次比較單一，不(bu)利于人(ren)(ren)才(cai)(cai)的(de)(de)知識(shi)更新，導(dao)(dao)致人(ren)(ren)才(cai)(cai)的(de)(de)作(zuo)用難以(yi)得到(dao)有(you)效發揮。

（2）缺乏(fa)科學合(he)理的(de)人(ren)(ren)(ren)才(cai)激勵機(ji)制。我國(guo)(guo)存(cun)在(zai)(zai)人(ren)(ren)(ren)才(cai)短缺和浪費并存(cun)現象，因為國(guo)(guo)家知(zhi)識創(chuang)(chuang)新工程的(de)實(shi)施(shi)和人(ren)(ren)(ren)才(cai)引進(jin)政(zheng)策的(de)落(luo)實(shi)，而產(chan)生了新的(de)分配不公等矛盾，使(shi)得(de)高(gao)層次人(ren)(ren)(ren)才(cai)的(de)作用沒有得(de)到充(chong)分發揮。比如，國(guo)(guo)家對從國(guo)(guo)外引進(jin)的(de)人(ren)(ren)(ren)才(cai)和重點扶(fu)持(chi)的(de)項目人(ren)(ren)(ren)員(yuan)(yuan)實(shi)施(shi)高(gao)薪政(zheng)策，享受(shou)特殊待(dai)遇，但(dan)由此造成了其他類型人(ren)(ren)(ren)員(yuan)(yuan)與他們存(cun)在(zai)(zai)收入差距過大，挫(cuo)傷(shang)這(zhe)些人(ren)(ren)(ren)員(yuan)(yuan)的(de)工作積極性，使(shi)得(de)國(guo)(guo)家高(gao)薪激勵人(ren)(ren)(ren)員(yuan)(yuan)發揮創(chuang)(chuang)新帶頭作用的(de)目標受(shou)阻。

（3）未(wei)建立成熟完善的(de)(de)人(ren)(ren)才流(liu)動(dong)(dong)(dong)(dong)機制(zhi)。我(wo)國(guo)(guo)的(de)(de)高(gao)(gao)層(ceng)(ceng)(ceng)次(ci)(ci)人(ren)(ren)才是(shi)(shi)短缺的(de)(de)，但(dan)是(shi)(shi)同時還存(cun)在(zai)許多(duo)單位人(ren)(ren)力過剩和人(ren)(ren)才供應不足(zu)的(de)(de)現(xian)象，導致(zhi)以上問題(ti)的(de)(de)主(zhu)要(yao)原因是(shi)(shi)人(ren)(ren)才流(liu)動(dong)(dong)(dong)(dong)的(de)(de)市場(chang)機制(zhi)沒有(you)發育起(qi)來。雖然國(guo)(guo)家建立了(le)形式多(duo)樣(yang)的(de)(de)人(ren)(ren)才市場(chang)，但(dan)是(shi)(shi)通過這些市場(chang)流(liu)動(dong)(dong)(dong)(dong)的(de)(de)高(gao)(gao)層(ceng)(ceng)(ceng)次(ci)(ci)人(ren)(ren)才數量非常有(you)限，高(gao)(gao)層(ceng)(ceng)(ceng)次(ci)(ci)人(ren)(ren)才跨(kua)(kua)單位、跨(kua)(kua)部門、跨(kua)(kua)地區的(de)(de)流(liu)動(dong)(dong)(dong)(dong)存(cun)在(zai)多(duo)種障(zhang)礙。與先(xian)進發達國(guo)(guo)家相(xiang)比(bi)，我(wo)國(guo)(guo)的(de)(de)高(gao)(gao)層(ceng)(ceng)(ceng)次(ci)(ci)人(ren)(ren)才流(liu)動(dong)(dong)(dong)(dong)存(cun)在(zai)流(liu)動(dong)(dong)(dong)(dong)渠道(dao)窄(zhai)、流(liu)動(dong)(dong)(dong)(dong)量小等問題(ti)，高(gao)(gao)層(ceng)(ceng)(ceng)次(ci)(ci)人(ren)(ren)才難以通過流(liu)動(dong)(dong)(dong)(dong)來充分(fen)發揮作(zuo)用。

三、 AI 領域人才現狀(zhuang)分析

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是新(xin)一(yi)輪(lun)科(ke)(ke)技(ji)革命和產(chan)業(ye)(ye)變(bian)革的(de)重要驅動(dong)力(li)量，加快(kuai)發(fa)展新(xin)一(yi)代(dai)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)是我(wo)國能(neng)否抓住(zhu)新(xin)一(yi)輪(lun)科(ke)(ke)技(ji)革命和產(chan)業(ye)(ye)變(bian)革機遇的(de)戰略問題。為(wei)貫徹中央關于推(tui)動(dong)我(wo)國新(xin)一(yi)代(dai)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)健康(kang)發(fa)展的(de)重要指(zhi)示(shi)，社(she)會(hui)各界加快(kuai)推(tui)進在人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)新(xin)技(ji)術、新(xin)業(ye)(ye)態(tai)、新(xin)模式、新(xin)人(ren)(ren)(ren)才(cai)等(deng)方面的(de)探索，為(wei)產(chan)業(ye)(ye)轉(zhuan)型升(sheng)級提供強勁發(fa)展動(dong)能(neng)。黨的(de)十八(ba)大以來， 人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)術先后三次被(bei)寫入政府報告中， 人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)的(de)發(fa)展已被(bei)提升(sheng)到(dao)國家戰略高(gao)度。

但隨著人工(gong)智能(neng)產業(ye)的(de)飛速發展(zhan)， 出(chu)現(xian)(xian)了(le)“行業(ye)火爆(bao)、人才稀缺” 現(xian)(xian)象。因此，本報告以人工(gong)智能(neng)領域(yu)為代表(biao)， 通(tong)過(guo)分析(xi)全(quan)球主要國家的(de) AI 人(ren)才的培(pei)養模式、科研人(ren)才和產(chan)業(ye)人(ren)才的發展(zhan)情況，發現(xian)挖掘 AI 人才的(de)痛點問題，可以“以小(xiao)見大”推理(li)和發(fa)(fa)現我國人才發(fa)(fa)展治(zhi)理(li)遇(yu)到的(de)困(kun)境(jing)和挑戰，并(bing)分析判斷出我國人才發(fa)(fa)展治(zhi)理(li)的(de)趨勢要(yao)求(qiu)。

1、 AI 人才培養模式

當前人工智(zhi)能已經成為各國創新技(ji)術競(jing)爭的焦點領域，包(bao)括中國在(zai)內(nei)的全球諸多(duo)國家將人工智(zhi)能列入(ru)國家科技(ji)戰略部署(shu)序列。中國、美國、歐盟(meng)、英國、德國、俄羅斯、日本、韓國、印度等(deng)主要(yao)國家在(zai) 2016 年至 2019 年間密(mi)集發布人(ren)(ren)工智能專項(xiang)政策及(ji)行動規劃，引導(dao)、推動人(ren)(ren)工智能產業(ye)的發展已成為全球經(jing)濟(ji)共同體的重要共識(shi)。

根據《2017 全球人工智能人才白(bai)皮(pi)書》中(zhong)數(shu)據顯示，全球共有367 所具有人工智(zhi)能研究方向的高(gao)校， AI 領域的學(xue)術(shu)及(ji)儲備人才(cai)數量約有 10 萬人。在(zai)這 367 所高校(xiao)中，美國擁有(you) 168 所，占據全球的(de) 45.7%， 美國無論是高校規模、學術(shu)能力(li)，均遙遙領先。

中(zhong)國（20 所(suo)）和英(ying)國（20 所）緊隨其后，處于第二梯隊。本節(jie)主要(yao)分析(xi)美國、英國、日本、中國在 AI 領(ling)域的學科(ke)建設和人才培養等情況，旨在發現中國(guo) AI 人才發展過程(cheng)中的核心問(wen)題(ti)和(he)薄弱環節，并借(jie)鑒AI 發達國(guo)家的經驗做(zuo)法，提供(gong)指導建議。

美國。美國頂尖的大學正在加大研究力度，并提高其計算機科學學位課程的集中度，以適應人工智能領域。 有些美國高校將人工智能專業設在了計算機系、電子工程系或自動化系的專業方向中， 不直接提供 AI 專(zhuan)業，而只授予碩(shuo)士(shi)學位(wei)和博(bo)士(shi)學位(wei)。 將 AI 作為計算機科學學位的一部(bu)分來進行跟蹤(zong)或集中研究。

例如，人工智能是斯坦福大(da)學計算(suan)機科學專業(ye)可(ke)以選(xuan)擇的九種課(ke)程之一。該課(ke)程的學生參(can)加的課(ke)程包括(kuo)： AI 原理和(he)(he)技術(shu)，自然語言(yan)處理，機(ji)器人技術(shu)和(he)(he)控(kong)制以(yi)及 AI 方法； 加州理工學院在計(ji)算機學習(xi)和人工智能領域(yu)為其 CS 專業(ye)(ye)提供(gong)類似的(de)課程； 伊利諾伊大學(xue)為計算機工(gong)程專業(ye)(ye)的(de)學(xue)生提供(gong)人工(gong)智能(neng)，機器(qi)人技術和控制論的(de)專業(ye)(ye)。 還(huan)有些高校(xiao)的(de)人工(gong)智能(neng)專業(ye)(ye)與認(ren)知(zhi)科學(xue)結合在一起，例如在賓夕法尼(ni)亞大學(xue)， AI方向的學(xue)生需要(yao)學(xue)習計算機與認知科學(xue)的雙學(xue)位。

▲CSRankings 2019年-2020年美國 AI 排(pai)名 TOP 20 高校

根據 CSRankings 2019年(nian)至(zhi)2020年度排名，美(mei)國高校在 AI 方向(xiang)的排名(ming)如上圖所示。美國學生要(yao)獲得人工智(zhi)能學位， 需要(yao)參加計(ji)(ji)算(suan)(suan)機科學課(ke)程(cheng)的核心(xin)課(ke)程(cheng)，這(zhe)些課(ke)程(cheng)的主題(ti)包括：命令式計(ji)(ji)算(suan)(suan)、 函數式編程(cheng)、 順(shun)序數據結構和(he)(he)算(suan)(suan)法以及(ji)計(ji)(ji)算(suan)(suan)機系統； 數學方面要(yao)求學習微分和(he)(he)積分、 矩陣和(he)(he)線性變換、線性回(hui)歸及(ji)概率(lv)論等課(ke)程(cheng)。

英國。 根據 2017 年英國政府網站發布的《在英國發展人工智能產業》的報告顯示， 英國大學有 26 所大學開設了人工智能本科課程， 20 所大學有超過 30 個人工智能相關的研究生項目。盡管英國人工智能教育起步較早，但隨著產業的快速發展，英國人工智能人才培養在專業結構、層次結構和數量上遠遠不能適應人工智能產業發展的需要。

英國商務、能源和工業戰略部與數字化、文化、媒體和體育部兩部委聯合發表聲明，從 2019 年 9 月起，英國大學每年擴大招收人工智能碩士研究生 200 人，英國科技公司積極參與人才培養并提供資助。同時，英國統籌考慮人工智能教育的院校和學科布局，在 15 所大學設立了 16 個博士點，并結合人工智能的應用方向，把醫學、醫療保健、語言、計算、環境、音樂作為重點應用的學科專業。

每個博士點側重一個學科或專業，例如倫敦大學學院人工智能支持醫療保健系統、愛丁堡大學生物醫學人工智能、利茲大學人工智能在醫學診斷和護理中應用、劍橋大學人工智能在環境風險研究中應用等，每個博士點由一名教授領導。人工智能碩士學位課程優秀畢業生有機會申請碩博連讀課程，實行貫通培養。新設博士點每年招生 200 人，力爭用 5 年時間，招生人數總計達到 1000 人。新設的碩士點和博士點， 擴大碩士和博士研究生招生規模可使英國在幾年內增加培養人工智能人才達數千人。

▲CSRankings 2019年-2020 年英國(guo) AI 排名TOP 20 高校

上圖(tu)展示了(le)英國在 CSRankings2019 年至 2020 年度(du)排(pai)名 TOP 20 高(gao)(gao)校(xiao)情(qing)況。從這些高(gao)(gao)校(xiao)的得(de)分情(qing)況可以(yi)看出，相比(bi)美(mei)國，英國高(gao)(gao)校(xiao)的高(gao)(gao)水平(ping)論文(wen)發表量存(cun)在一定(ding)差距。參考以(yi)上榜單，下(xia)面以(yi)愛丁堡(bao)大學為例進行詳細(xi)說明英國高(gao)(gao)校(xiao) AI 課程設置(zhi)情(qing)況。 英國愛丁(ding)堡大學開設了人工智能、 人工智能與計算機科學兩個有關人工智能的專業。

下面(mian)就人工智(zhi)(zhi)能(neng)榮譽(yu)學(xue)士為(wei)例(li)進行說(shuo)明(ming)，其包含兩個主要研究方向： 一(yi)類是通過使(shi)用計算(suan)機模型來了(le)解(jie)自然智(zhi)(zhi)能(neng)； 另一(yi)類提供用于(yu)構(gou)建能(neng)夠進行智(zhi)(zhi)能(neng)決策和動作(zuo)的系統的技術，因此相當于(yu) AI 既是(shi)一(yi)門科學又是(shi)一(yi)門工(gong)程學。 開設(she)的AI 相關課程包括： 視覺與機(ji)(ji)器人學(xue)導(dao)論(lun)(lun)、 自動推(tui)理、 應(ying)用型機(ji)(ji)器學(xue)習入門、 語音(yin)處(chu)理、算法和數據(ju)結(jie)構、人機(ji)(ji)交互、算法博弈論(lun)(lun)及其應(ying)用、自動語音(yin)識別、機(ji)(ji)器學(xue)習與模式識別、機(ji)(ji)器學(xue)習實用、自然語言(yan)的理解和生成、機(ji)(ji)器翻譯、生物(wu)信息學(xue)、自然計算等。

日本。 目前許多(duo)大(da)學(xue)正在建(jian)立部(bu)門，以幫(bang)助培(pei)養人工智(zhi)能和大(da)數據時代的學(xue)生。 日(ri)本(ben)向全年約為50萬人的(de)(de)所有大學(xue)(xue)生(sheng)和高(gao)等(deng)專科學(xue)(xue)校(xiao)學(xue)(xue)生(sheng)提(ti)供初(chu)級水平的(de)(de)AI教育。要求學生(sheng)理(li)解最(zui)低限度(du)的編程機制并(bing)理(li)解 AI 的(de)(de)倫理道德， 并(bing)向接受(shou)教(jiao)育的(de)(de)學生(sheng)頒發(fa)相應水平的(de)(de)結業證， 方便學生(sheng)未來就業與發(fa)展。 日本(ben)將其(qi)中 25 萬人作為(wei)專業級別的 AI 人(ren)才加(jia)以培(pei)育， 除了掌握初級(ji)水(shui)平(ping)之外，還將對(dui)這(zhe)些學(xue)生(sheng)其進行深度(du)培訓， 目標是使(shi)其理解機(ji)器學習的算法(fa)。 為了全面(mian)推進 AI 普及教(jiao)育(yu)，日本(ben)的文科和理科學生都需(xu)要學習“AI 與經濟學(xue)(xue)” 和(he)“數據科(ke)學(xue)(xue)與心理(li)學(xue)(xue)” 等科(ke)目。根據內閣(ge)創新小組(zu)發布的(de)建議草案(an)，所(suo)有入讀大(da)學(xue)(xue)和(he)技術學(xue)(xue)校的(de)學(xue)(xue)生(sheng)將參(can)加(jia)初學(xue)(xue)者 AI 課程(cheng)。每年(nian)約有 600000 名畢業生，目標是(shi)使(shi)其中 250000 名(ming)擁有先進的(de) AI專業(ye)知識。

▲CSRankings2019 年(nian)-2020 年日本 AI 排(pai)名 TOP 高校(xiao)

上圖(tu)展示了日本在 CSRankings2019 年至(zhi) 2020 年度(du)榜單中的高校情況(kuang)。日本入(ru)選高校無論是數量還是高水平論文發表量方面(mian)均與美國和日本存在一定差距。結合該(gai)榜單，以東京大學為代表，介紹(shao)其(qi) AI 研究(jiu)情況。東京大(da)學成(cheng)立(li)了(le)“下一代人工(gong)智(zhi)能研究(jiu)中心(xin)（AI Center） ”，研(yan)究重(zhong)點是“動態現(xian)實世界智能(neng)”和“人(ren)類人(ren)工智能”。該中心(xin)(xin)通過(guo)共享研(yan)究成果推動基礎(chu)研(yan)究的進(jin)一(yi)步(bu)發展，努力(li)為(wei)社會進(jin)步(bu)做出(chu)貢獻。為(wei)此，該中心(xin)(xin)與行(xing)業和其(qi)他(ta)合作(zuo)伙伴合作(zuo)進(jin)行(xing)項目。下一(yi)代人工智(zhi)能研(yan)究中心(xin)(xin)（AI Center）試圖(tu)超越當前(qian) AI 技術(shu)的框架和局限性，以構建有關(guan)人(ren)類和人(ren)工智能的新型科學技術(shu)計(ji)劃。 AI 中心成立(li)了一個校際研究組織，將東京大(da)學(xue)(xue)(xue)的所有(you)相(xiang)關(guan)學(xue)(xue)(xue)科從科學(xue)(xue)(xue)技術(shu)到人文科學(xue)(xue)(xue)，以及外部合(he)作進(jin)行統一，以實現強大(da)的綜合(he)功能(neng)。

中國。 與國外相比，我(wo)國高(gao)校人(ren)工智能人(ren)才培育(yu)起步(bu)較晚，但(dan)近年來我(wo)國人(ren)工智能學科和(he)專業正在加快推進。 2018 年 4 月，為落(luo)實(shi)《國務院關(guan)于(yu)印(yin)發(fa)新一代人(ren)工(gong)智能發(fa)展規劃的通知》（國發(fa)〔 2017〕 35 號），引(yin)導高(gao)等學校瞄(miao)準世界科技(ji)(ji)前沿(yan)，不(bu)斷提高(gao)人(ren)工智能(neng)領域科技(ji)(ji)創(chuang)新(xin)、人(ren)才培養和國際(ji)合作交流等能(neng)力(li)，為我國新(xin)一代(dai)人工(gong)智能(neng)發展提供戰(zhan)略支撐，教育(yu)部特制定《高等學(xue)校人工(gong)智能(neng)創(chuang)新行動計劃(hua)》。《計劃(hua)》中提出，要加強人工(gong)智能(neng)領(ling)域專業(ye)建(jian)(jian)設(she)，推進(jin)“新工(gong)科”建(jian)(jian)設(she)，形成“人工(gong)智能(neng)+X”復合專業培養新模式。

過去一(yi)年來(lai)，為(wei)了貫徹(che)落(luo)實國務院《新(xin)一(yi)代(dai)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)發(fa)展規劃(hua)》和(he)教育部《高等學校人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)創新(xin)行動計劃(hua)》， 國內高校積極快(kuai)速地布局人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)學科建設，開設人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)專業的(de)高校數量呈現上漲態勢， 2019 年(nian)度獲(huo)批新增開設人工智能專(zhuan)業的高校數量(liang)較上年(nian)增加(jia) 400%以上(shang)。2020 年 2 月，教育部頒布(bu)《關于公布(bu) 2019年(nian)度普通(tong)高等學(xue)校本科專(zhuan)業備案和審批(pi)結果的通(tong)知》。統計結果顯示(shi)，人工智能方面，本次全國范圍內獲得人工智能專(zhuan)業首批(pi)建設資格(ge)的共有(you) 180 所，相比 2018年的 35 所(suo)，增加了(le) 414%， 反映出(chu)人工(gong)智(zhi)能(neng)專業的熱(re)度攀升。 表 展示(shi)了(le)中(zhong)國在CSRankings 2019 年至 2020 年度榜單中 AI 領域(yu)排名前 20 的(de)高(gao)校情況(kuang)。從(cong)中可以看出(chu)，中國 AI 高校無論從數量還是質量上均得到明顯(xian)提升。

▲CSRankings2019 年-2020 年中國 AI 排名(ming) TOP 20 高校(xiao)

中國高(gao)(gao)校面向不同人(ren)群開展多層(ceng)次人(ren)才培(pei)訓(xun)模式。高(gao)(gao)校積極布(bu)局人(ren)工(gong)智(zhi)能相關的學科(ke)、專業體系，探索“人(ren)工(gong)智(zhi)能+X”人(ren)(ren)才培養(yang)模(mo)式(shi)。目(mu)前，高校人(ren)(ren)工智(zhi)能學科建(jian)設主要有三種(zhong)模(mo)式(shi)：新(xin)增人(ren)(ren)工智(zhi)能專業(ye)(ye)、原有相關(guan)專業(ye)(ye)中新(xin)增人(ren)(ren)工智(zhi)能培養(yang)方向、重組原有相關(guan)專業(ye)(ye)設立人(ren)(ren)工智(zhi)能學院。這三種(zhong)學科建(jian)設模(mo)式(shi)在過去一(yi)年中均有不同程度進展。教育部于(yu) 2019 年 3 月頒布(bu)《關于公布(bu) 2018 年度普通高等(deng)學校(xiao)本(ben)(ben)科專(zhuan)(zhuan)業備案和審批結果(guo)的通知》，將(jiang)人工智(zhi)能專(zhuan)(zhuan)業列(lie)入新增審批本(ben)(ben)科專(zhuan)(zhuan)業名單，專(zhuan)(zhuan)業代碼為 080717T（T 代表特設專(zhuan)業），學(xue)位授予門類為工學(xue)。在(zai)教育部發(fa)布的(de)新增備案專(zhuan)業名單中，由于人工智(zhi)能專(zhuan)業的(de)設立， 2019 年(nian)度高校新(xin)增(zeng)(zeng)設置(zhi)“機器人工程” 專業(ye)(ye)、“智能科學(xue)與技術(shu)” 專業(ye)(ye)以及(ji)“數(shu)據(ju)科學(xue)與大數(shu)據(ju)技術(shu)” 專業(ye)(ye)的數(shu)據(ju)較上年(nian)均有不同幅度下降(jiang)；新(xin)增(zeng)(zeng)“智能制造”專業(ye)(ye)、“大數(shu)據(ju)管理與應用”專業(ye)(ye)的獲批高校數(shu)量仍有增(zeng)(zeng)長。

▲2018-2019 年度(du)普通高等學校人(ren)工智(zhi)能(neng)相關本(ben)科專業新增(zeng)情(qing)況

在人工智能時代，探(tan)索產學研(yan)協同創新(xin)、探(tan)討協同培養方式是社會經(jing)濟發(fa)展與進(jin)步的(de)重要環節(jie)。 2019 年(nian)國務院政府工作報告指出，堅持創新引領發展，培育(yu)壯大(da)新動能(neng)，促(cu)進新舊動能(neng)接續轉換，深化大(da)數據、人工智能(neng)等研發應用，健全以企業(ye)為(wei)主體(ti)的(de)產(chan)學研一(yi)體(ti)化創新機制。加(jia)大基(ji)礎(chu)研究(jiu)和應用基(ji)礎(chu)研究(jiu)支持力度，強化原始創新，加(jia)強關鍵核心技術攻(gong)關。教育(yu)部《高等學校人工(gong)智能(neng)創新行動計劃》 也強調，要加(jia)強人才培(pei)養(yang)與創新研究(jiu)基(ji)地的(de)融(rong)合，完(wan)善人工(gong)智能(neng)領域多主體(ti)協(xie)同育(yu)人機制，以多種(zhong)形式培(pei)養(yang)多層次的(de)人工(gong)智能(neng)領域人才。

2019 年，教(jiao)育(yu)部(bu)大力開展深化產(chan)教(jiao)融合、產(chan)學(xue)合作(zuo)、協同育(yu)人項目(mu)，公(gong)布了兩批產(chan)學(xue)合作(zuo)協同育(yu)人項目(mu)申報。產(chan)學(xue)合作(zuo)協同育(yu)人項目(mu)是由教(jiao)育(yu)部(bu)高等教(jiao)育(yu)司認可(ke)立項的項目(mu)。 第一批產(chan)學(xue)合作(zuo)協同育(yu)人項目(mu)共有 324 家企業支持項(xiang)目10647 項(xiang)，并(bing)且已經(jing)立項(xiang)成功。第二批有 346 家企(qi)業支(zhi)持項目 12350 項。 2019年 10 月，經國務(wu)院同意，國家發展改(gai)革委、教(jiao)育部等(deng) 6 部門印(yin)發《國家(jia)產教(jiao)融合建設試(shi)點實施方案》。

根據方案， 產(chan)教(jiao)融合(he)型城市建設將(jiang)覆蓋每個省、自治(zhi)區(qu)、直轄市。為平衡(heng)試點(dian)城市的示(shi)范性(xing)和(he)代表性(xing)，國家將(jiang)在 5 年內、 擬分兩批選擇50 個(ge)城市開展試點。 在過去一年中，各區域各級政(zheng)府帶領并促進(jin)企(qi)(qi)業(ye)(ye)與(yu)院校合(he)作。許多企(qi)(qi)業(ye)(ye)加入人工(gong)智(zhi)能產學(xue)(xue)(xue)(xue)研的合(he)作隊伍，早期已開展校企(qi)(qi)合(he)作的企(qi)(qi)業(ye)(ye)也不斷(duan)推出新(xin)的合(he)作模式與(yu)人才培養方式。 例如，科大(da)訊飛先后在西南(nan)政(zheng)法(fa)大(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)、重慶郵電大(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)、南(nan)寧學(xue)(xue)(xue)(xue)院、安徽信息工(gong)程學(xue)(xue)(xue)(xue)院、江西應用科技(ji)學(xue)(xue)(xue)(xue)院、重慶科創職(zhi)業(ye)(ye)技(ji)術學(xue)(xue)(xue)(xue)院創建人工(gong)智(zhi)能學(xue)(xue)(xue)(xue)院。

從(cong)區域進(jin)(jin)展(zhan)來看， 北京、上海、 廣州在人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能產(chan)學(xue)研(yan)協同(tong)技(ji)術攻關方面處于(yu)領(ling)先(xian)地(di)(di)位(wei)。 其中(zhong)，北京、 廣州基于(yu)高校與科(ke)研(yan)院(yuan)所集(ji)中(zhong)優勢，著重提出了產(chan)學(xue)研(yan)用(yong)協同(tong)創新(xin)和(he)成(cheng)果轉化(hua)，以及以引進(jin)(jin)技(ji)術創新(xin)和(he)區域協同(tong)為主要內容的(de)(de)開(kai)放(fang)式創新(xin)。 例如， 中(zhong)國科(ke)學(xue)院(yuan)表示要統籌組織院(yuan)內外的(de)(de)機構，共同(tong)研(yan)發人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能的(de)(de)關鍵共性(xing)技(ji)術，將人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能前沿技(ji)術和(he)成(cheng)果進(jin)(jin)行產(chan)業化(hua)轉化(hua)。圍繞產(chan)學(xue)研(yan)合作和(he)生態共建，科(ke)大訊飛公司支持并協助(zhu)推動中(zhong)科(ke)院(yuan)系統內優質的(de)(de)人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能源頭技(ji)術創新(xin)成(cheng)果更快的(de)(de)落(luo)地(di)(di)到最后的(de)(de)產(chan)業應用(yong)里面。

上(shang)海浦東新區開啟了產(chan)(chan)學研(yan)專項資金(jin)（人(ren)工(gong)智(zhi)能）申(shen)報， 研(yan)究目標(biao)是推動人(ren)工(gong)智(zhi)能創(chuang)新技(ji)術突破，加強算(suan)法模型(xing)研(yan)究以及應用軟件開發，有效(xiao)支撐各(ge)種應用場景(jing)，推動人(ren)工(gong)智(zhi)能技(ji)術與(yu)機(ji)器人(ren)技(ji)術在生產(chan)(chan)制造、服務等(deng)領域的融(rong)合創(chuang)新。項目申(shen)報主體須由新區企業牽頭，聯合 1-2家上海地區高校、科研(yan)院所、研(yan)究(jiu)性平臺共同(tong)申報。

從(cong)企業層面來看，實力(li)企業更加主(zhu)動與學術界聯合開展研(yan)究，并提供資金及(ji)技術支持，以突(tu)破企業發展相關的(de)前沿科技難(nan)題。 2019 年(nian)度，騰訊公司與中國計(ji)算機學會（CCF）共同發起搭建產(chan)學研合作(zuo)及學術(shu)交流的平臺 CCF-騰訊犀(xi)牛鳥基金，共設立(li) 9 個重點技(ji)術領域的(de) 29 項(xiang)研(yan)究(jiu)課(ke)(ke)題(ti)，在(zai)持(chi)續關注(zhu)人工智能技術的同(tong)時，進(jin)一(yi)步擴充基金項(xiang)目的專項(xiang)研(yan)究(jiu)領域，加入車聯網(wang)、機(ji)器人、智能芯片(pian)、程序分析(xi)等產學研(yan)合作熱門方向，同(tong)時持(chi)續設立微眾銀行技術專題(ti)，并新(xin)增以智慧教育為主(zhu)題(ti)的開放研(yan)究(jiu)課(ke)(ke)題(ti)。

基(ji)金同時(shi)設(she)立“犀牛(niu)鳥訪問學(xue)者計劃”，加強(qiang)青年學(xue)者與企(qi)業研發(fa)團隊(dui)在(zai)前(qian)沿(yan)科(ke)技領(ling)域的(de)深入合(he)作。科(ke)大訊飛認知智能(neng)國家重點實(shi)驗室于(yu) 2019 年 3 月發布“認知智(zhi)(zhi)能國家重(zhong)點實驗室開放基金計(ji)劃(hua)”，將(jiang)在認知智(zhi)(zhi)能領域的深度學(xue)習、機器翻譯、知識圖譜、自然(ran)語言(yan)理解、輔助(zhu)診(zhen)斷等(deng)產學(xue)研(yan)熱(re)點方向資助(zhu)項目(mu) 5-8 個(ge)，總額 100 萬元，項目(mu)實施周(zhou)期為 1 年。科大訊飛還將為獲得資助(zhu)的申請者，提供必要的數(shu)據、應用場(chang)景、教師(shi)訪問和學(xue)生實習的環境等優勢資源。目前開放基金計劃(hua)已(yi)經對外發布了(le)覆蓋 21 個研究方向的 7 個(ge)研究主題(ti)。

過去一年(nian)來(lai)，經過科研院所(suo)、高等學校、相關企業的相互配合、共同(tong)推動，人工(gong)智能技(ji)術在(zai)實體(ti)經濟中逐漸落地應用。 北京、上海、 廣州(zhou)和(he)深圳在(zai)人工(gong)智能產(chan)(chan)學研方面(mian)效果相對領(ling)先。 綜合來(lai)看，產(chan)(chan)學研協(xie)同(tong)培養(yang)已成為(wei)當前人工(gong)智能人才(cai)培養(yang)的重要途徑。但是，產(chan)(chan)學研協(xie)同(tong)創新是一個(ge)長期過程，產(chan)(chan)業界仍需更多地參與以推動人工(gong)智能科研發展(zhan)。

根據科(ke)(ke)技(ji)部新一(yi)代(dai)(dai)人工(gong)智能發展研究(jiu)中(zhong)(zhong)心、中(zhong)(zhong)國(guo)科(ke)(ke)學技(ji)術發展戰(zhan)略研究(jiu)院聯(lian)合國(guo)內外十(shi)余家機構共同編寫發布的《中(zhong)(zhong)國(guo)新一(yi)代(dai)(dai)人工(gong)智能發展報告 2019》，中國(guo)人工(gong)智能校企(qi)合作(zuo)論文比例與美國(guo)、以(yi)(yi)色列等國(guo)家相比還有(you)較大(da)差(cha)距，人工(gong)智能學(xue)術研(yan)究仍以(yi)(yi)高校為(wei)主，與企(qi)業的結(jie)合程度較弱。高校和(he)科(ke)(ke)研(yan)機構(gou)的科(ke)(ke)研(yan)成果(guo)與企(qi)業的實際(ji)需求結(jie)合不夠緊密， 創(chuang)新成果(guo)轉化率不高，企(qi)業在科(ke)(ke)研(yan)項目中的參與程度較低，真正以(yi)(yi)市(shi)場為(wei)導(dao)向、產學(xue)研(yan)協同開展的人工(gong)智能科(ke)(ke)研(yan)活動仍有(you)待加強。

2、 AI 科研人才現狀

過去十年，全球人工智能發展迅速。中國、美國、歐盟、英國、德國等國家紛紛從戰略上布局人工智能，加強頂層設計和人才培養。根據清華大學唐杰教授團隊自主研發的“科技情報大數據挖掘與服務平臺”（簡稱 AMiner）顯示，全球人工智能領域學者數量共計 155408 位，覆蓋 120 多個國家。從地域分布來看，全球 AI 人才主要集中在北美洲、歐洲、東亞地區，如下圖所示。在學者分布地圖中，顏色越深，表示學者越集中；顏色越淺，表示學者越稀少。

▲全球 AI 領域科研(yan)人(ren)才分(fen)布

論文(wen)是(shi)科(ke)技活(huo)動(dong)的(de)重要表示形式，是(shi)科(ke)研(yan)人才的(de)智慧結晶。高水平(ping)論文(wen)發表量不僅可(ke)以體現科(ke)研(yan)人才的(de)學(xue)術水平(ping)，還可(ke)以反映(ying)一個國家、城市和機構的(de)科(ke)研(yan)實力(li)。本(ben)報(bao)告利(li)用 AMiner 平(ping)臺深入挖掘人工智能領域(yu)高水平(ping)期刊和會議(yi)（如附錄 1 所示）上發表的(de)論文(wen)，來獲(huo)取論文(wen)作(zuo)者及其工作(zuo)單(dan)位(wei)，通過將(jiang)各(ge)單(dan)位(wei)映射到對(dui)應的(de)城市(shi)和國(guo)家，統計(ji) AI 學(xue)者在全(quan)球各(ge)個國(guo)家(jia)、城市(shi)和機(ji)構的分(fen)布(bu)情況，以此(ci)來(lai)衡量不(bu)同(tong)國(guo)家(jia)、城市(shi)和機(ji)構在 AI 領域的科研實(shi)力和(he)水平。

下圖展示了 AI 領域的高水平(ping)論(lun)文發(fa)表(biao)量 TOP 10 國(guo)家及(ji)其科研(yan)人才數量(liang)。這些國(guo)家主要分布在北美洲（2 個）、歐(ou)洲（3 個）、亞洲（4 個）、大洋(yang)洲（1 個）。美國(guo)排名(ming)世界(jie)第(di) 1，其(qi)高水(shui)平論文(wen)發表量為 69764，體現出美國對該領域的(de)(de)重視。中國的(de)(de)高水平論文發表量(liang)和學者數量(liang)均居世界(jie)第 2，且中國在論(lun)(lun)文發表量(liang)和(he)論(lun)(lun)文作(zuo)者數量(liang)兩方面是位(wei)于第 3 名德國的 2 倍(bei)以(yi)上。中美兩國的高(gao)水平論文(wen)發(fa)表量和論文(wen)作者數量遠高(gao)于其他國家。

但是，雖然中國(guo)僅次于美(mei)國(guo)，但是與美(mei)國(guo)相比仍存在較大差距：美(mei)國(guo)的高水平(ping)論文發表量（69764） 是中國（25418）的(de) 2.74 倍，美(mei)國（49116）高水平論文(wen)作者(zhe)數量(liang)是中(zhong)國（17368）的(de) 2.83 倍。全球眾多國家已經充分參與到 AI 領域的研究(jiu)中，中國(guo)應(ying)該繼續(xu)加(jia)強高水(shui)平 AI 人才隊(dui)伍的建設，進一步(bu)提(ti)升(sheng) AI 領域的基礎創新(xin)能力，力爭在新(xin)一輪國際科(ke)技競爭中掌(zhang)握主(zhu)導權。

▲AI 領域高水平論文發表量(liang) TOP 10 國家及其科研人才數量

▲ AI 領域(yu)的高水平論文發表量 TOP 10 全球(qiu)機構及其科研(yan)人才數量

從高水平論文發(fa)表量排名 TOP 10 全球機構類型看，包含 7 所高校和(he) 3 家企(qi)業。從歸屬地看，共有 9 所美(mei)國機構和 1 所中國機構，凸顯了美國在 AI 領(ling)域研究的地位和影響力。全球排名前 3 的(de)機(ji)構分別是美國的(de)微軟公司、谷歌公司和卡耐(nai)基梅(mei)隆大學(xue)， 三(san)家(jia)機(ji)構的(de)高水(shui)平論(lun)文發表(biao)量(liang)均超過 4000。 按照論文發(fa)表數(shu)量排序，清(qing)華大學位(wei)居(ju)第(di) 6，按(an)照論文作者數量排序，清華大學位居第(di) 7。

清華大(da)學與(yu)世(shi)界(jie)頂(ding)級機構存(cun)在一定差距，排(pai)名第 1 的微軟公司（5664）的論文發表量(liang)是(shi)清華大學（2759）的 2.05 倍，微(wei)軟公司（1900）的 AI 論(lun)文作者(zhe)數量比(bi)清華大學（1274）多出 49%。以上數據從側(ce)面反映出，中國機(ji)構與美國相(xiang)比還存在一(yi)定差距， 中國政府有必要采取相(xiang)關措施，建設高水(shui)平人才隊伍，加強(qiang)機(ji)構的科(ke)研(yan)實力(li)和水(shui)平。

下(xia)圖(tu)展示了 AI 領(ling)域的高水平論文發表量(liang) TOP 10 中國城市(shi)及其科研人才數量。排名(ming)前 3 的城(cheng)市分別為北京、香港和上海。北京位居中國(guo)第 1，具有(you)突出優勢，北(bei)京(jing)的論文發表量（7872）是排(pai)名第 2 位香(xiang)港（3509）的 2.24 倍，論文(wen)作(zuo)者(zhe)數量（4167） 是排名第 2 位上(shang)海（1503） 的 2.77 倍(bei)。 從分布上來(lai)看(kan)，南北差異較(jiao)大， TOP10 城市中有(you) 8 座城(cheng)市位(wei)于中國(guo)南(nan)方。北(bei)京、長(chang)三(san)角和(he)粵(yue)港(gang)澳大灣區(qu)(qu)等地(di)區(qu)(qu)表現(xian)突(tu)出(chu)，中西(xi)部(bu)地(di)區(qu)(qu)的成(cheng)都(dou)、西(xi)安和(he)武漢表現(xian)突(tu)出(chu)。

從以上(shang)數據(ju)可以看出，中國(guo)高水平論文發表量(liang) TOP10 城市主(zhu)要集中在中國政(zheng)治(zhi)、經濟(ji)發(fa)達地區(qu)(qu)。科(ke)研(yan)之(zhi)間(jian)的(de)差距(ju)會進一步(bu)拉(la)大(da)(da)發(fa)達地區(qu)(qu)與欠發(fa)達地區(qu)(qu)之(zhi)間(jian)的(de)差距(ju)。人才(cai)的(de)地區(qu)(qu)分(fen)布(bu)會影響(xiang)科(ke)研(yan)資源(yuan)的(de)配置，政(zheng)府(fu)應該加大(da)(da)經濟(ji)弱勢地區(qu)(qu)的(de)科(ke)研(yan)投(tou)入和立項力度通過科技政策協(xie)調(diao)各(ge)個地(di)區(qu)(qu)的(de)(de)科研資源配置，改善人才地(di)區(qu)(qu)分布集中的(de)(de)情況(kuang)。同(tong)時(shi)應該加(jia)強地(di)區(qu)(qu)之間的(de)(de)人才合作交(jiao)流，使技術(shu)在各(ge)地(di)區(qu)(qu)平衡發展。

▲AI 領域高水平論文(wen)發表量 TOP 10 中國城市(shi)及其科(ke)研人(ren)才數量

下圖(tu)展示了 AI 領(ling)域的(de)高(gao)水平論文(wen)發表量 TOP 10 中(zhong)國(guo)機構及其科(ke)研人才數量。 TOP10 機(ji)構中有 9 所科研院所和(he) 1 家(jia)企業(ye)（阿(a)里巴(ba)巴(ba)公司(si)），這些機構主(zhu)要(yao)分布在(zai)北京市（3 個）、浙江(jiang)省(sheng)（2 個(ge)）、香港特(te)別行政(zheng)區（2 個）、上(shang)海市（1 個）、安徽(hui)省（1 個）、臺(tai)灣省（1 個）等地(di)區。 其中(zhong)清華大學位居(ju)中(zhong)國第(di) 1，學術水(shui)平較高(gao)， 遙(yao)遙(yao)領(ling)先于其他機構，其高(gao)水(shui)平論文發表量(liang)達(da)到(dao) 2759，作者數(shu)量為(wei) 1274。值得注意的(de)是，雖然香港(gang)中文(wen)大學和香港(gang)科(ke)技大學的(de)作(zuo)者數量(liang)不(bu)多，但是產出的(de)高水(shui)平論(lun)文(wen)的(de)數量(liang)卻(que)不(bu)少，雙(shuang)(shuang)雙(shuang)(shuang)進入了高水(shui)平論(lun)文(wen)發表量(liang)榜(bang)單的(de)前 5 名(ming)。 從圖中可以看出，中國其(qi)他機構與清華大學之間的(de)差距較大，應該(gai)加強(qiang)清華大學與各機構之間的(de)交流合(he)作(zuo)，促進各機構共同發展。

▲AI 領域高(gao)水平論文發表(biao)量 TOP 10 中國機構及(ji)其科研人才數(shu)量

下(xia)圖展(zhan)示了(le) AI 高層次(ci)學者(zhe)數量 TOP 10 全球(qiu)國家分布。全球(qiu)高(gao)層(ceng)次學者數量中(zhong)排(pai)名第(di) 1 的是美國(guo)，學者數(shu)量為 1244 人次(ci)，占比 67.87%，這體現出(chu)了美國(guo)對 AI 領域的高(gao)度重視和其出(chu)色的科研實力。中國以學者(zhe)數量 196 人(ren)次居(ju)世界第2，排名第 3 的是德國（113 人次(ci)），也是歐(ou)洲國家(jia)中擁有高影響力(li)學者最多的地方。剩余國家(jia)的學者數(shu)量均在 100 人(ren)次以下。排名前 10 的(de)國(guo)家中(zhong)，除中(zhong)國(guo)外均為發(fa)達國(guo)家，可見(jian)科研實力(li)與各國(guo)的(de)經濟發(fa)展水平密切相關。高層次學(xue)者數量占(zhan)比超(chao)過(guo) 10%的(de)只有美(mei)國和中(zhong)國，雖(sui)然中(zhong)國的(de)排(pai)名僅(jin)次于(yu)美(mei)國，但是美(mei)國的(de)高(gao)層次學者數量（1244）是中國（196）的(de) 6.35 倍，差距相當(dang)之大(da)。中國相關部(bu)門應該采取措(cuo)施，吸收、引進和培養 AI 領域的人(ren)才， 加快建設高(gao)水(shui)平的人(ren)才隊伍。

▲ AI 高(gao)層次科研人才數量 TOP 10 國(guo)家(jia)分布

下圖(tu)展示(shi)了 AI 高層(ceng)次學者數量 TOP 10 全球機構(gou)分布。前 10 的機構中(zhong)有6 所高校(xiao)、 4 家企業(ye)。其中，美國(guo)的機(ji)構呈現(xian)出數量多、實力強的特(te)點(dian)，在 TOP10機(ji)(ji)構(gou)中，美國機(ji)(ji)構(gou)包攬前 9 名(ming)，第 10 名(ming)為中國的清華(hua)大學。美國的企業實力很強(qiang)，全球排名(ming)前(qian) 5 的(de)機構中，美國企業類(lei)型的(de)機構占了(le) 3 個，且包(bao)攬 TOP 2。排(pai)名第 1 的機構(gou)是美國(guo)谷歌(ge)公司(si)，其高層次學者數量為(wei) 185 人次(ci)，也是 TOP 10 中唯一一家高(gao)層(ceng)次(ci)學(xue)者數過百的(de)機構。谷(gu)歌公(gong)司的(de)高(gao)層(ceng)次(ci)學(xue)者數量(liang)（185）約是(shi)排名第 10 名的清華大學（27）的 6.85 倍，可(ke)見中(zhong)國機構(gou)的(de)(de)高層(ceng)次學者數(shu)量與世界頂尖機構(gou)相比還存在很(hen)大的(de)(de)差距，中(zhong)國有(you)必要采取措施，實(shi)行(xing)人才(cai)獎勵、引進(jin)等相關(guan)措施，加速建設高水(shui)平(ping)的(de)(de)人才(cai)隊伍。

▲AI 高層次科研(yan)人(ren)才數量 TOP 10 全(quan)球機(ji)構分布

下圖(tu)展示了 AI 高層(ceng)次學者數量 TOP 10 中國城市分布。北京市排名第 1，數量(liang)為 79 人次(ci)，在全球 AI 高層次學者數(shu)量中(zhong)占(zhan)比 4.31%，是中國 AI 科研的(de)前沿城市(shi)。北(bei)京市(shi)的(de)高層次學者數量優勢顯著，是排名第(di) 2 的香(xiang)港（36 人次(ci)）的2.19 倍。北京、香港和杭州的高層次學者數量占比均超過 1%。從地(di)區(qu)(qu)分布看，數量(liang)較多的城市主(zhu)要分布在東(dong)部地(di)區(qu)(qu)；且南北差異明顯， TOP10 城市中，南方城市占 8 座，北方只有 2 座。整體(ti)而言，北京(jing)、長三角地(di)區和粵港澳大灣(wan)區表現突出。中國應(ying)該采(cai)取措施改善(shan)人才地(di)區分(fen)布集中的(de)情況(kuang)，加強(qiang)各(ge)地(di)區之間的(de)人才交流，促使(shi)技術在各(ge)區域之間平衡發(fa)展。

▲AI 高層次(ci)科(ke)研人才數量 TOP 10 中國(guo)城(cheng)市分布

下圖展示了 AI 高層次(ci)學者數量 TOP 10 中國機(ji)構分布(bu)。 TOP10 機(ji)構分布(bu)在北京市（4 個(ge)）、香(xiang)港(gang)特別行政區（2 個(ge)）、浙江省（2 個）、廣(guang)東省（1 個）、安徽省(sheng)（1 個）等(deng)中國(guo)的政治和經濟發達(da)地區，其中科(ke)研院所(suo) 7 所、企業 3 家。清華大學(xue)位居(ju)榜首，學(xue)者數量(liang)為 27 人(ren)次，占比(bi) 13.78%。清華(hua)大學優(you)勢非(fei)常突出，學者數量(liang)是位居第 2 位香港中文大學(xue)（16 人次）的(de) 1.69 倍。 TOP10 機構中的中國企(qi)業分別是阿里巴巴、京(jing)東(dong)和華為，它們的學者數量(liang)均為 6，實力(li)相當(dang)。清華大學實力(li)很強、人(ren)(ren)才(cai)數量占有明顯(xian)優勢，應加強清華大學與其他(ta)機(ji)構之(zhi)間(jian)的人(ren)(ren)才(cai)交流合作，以促進各(ge)機(ji)構共同(tong)進步(bu)、共同(tong)發展。

▲AI 高層次科(ke)研人才數量 TOP 10 中國機構分布

3、 AI 產業(ye)人(ren)才現狀(zhuang)

為了明確 AI 產業的(de)發展情況，本節一(yi)方面根據 AI 關鍵(jian)詞，通過與專利的標(biao)題、摘(zhai)要和權利要求(qiu)等文本(ben)進行匹配，獲(huo)取 2010 年-2020 年(nian)的全球專利申請量數(shu)據(ju)（728349），從全(quan)球范(fan)圍和(he)中國(guo)范(fan)圍分析對比不(bu)(bu)同(tong)國(guo)家、中國(guo)不(bu)(bu)同(tong)省市(shi)，以及(ji)中國(guo)不(bu)(bu)同(tong)機構(gou)之間的專利申請量(liang)情(qing)況(kuang)。另一方面，根據(ju)資(zi)料調研，分析說明AI 產(chan)業人(ren)才崗(gang)位分布和崗(gang)位類型(xing)，以及不同崗(gang)位和地區(qu)的 AI 人才供需情況(kuang)。

下圖展示了(le)全球 AI 專利(li)(li)申請數(shu)量排名(ming)前十(shi)的國(guo)家。從圖中(zhong)(zhong)可以(yi)看(kan)出(chu)，中(zhong)(zhong)國(guo)和(he)美國(guo)處(chu)于領先地(di)位(wei)，遙(yao)(yao)遙(yao)(yao)領先其他國(guo)家。中(zhong)(zhong)國(guo)專利(li)(li)申請量為(wei) 464449，位居世界第一，占全球(qiu)總(zong)量（728349）的 63.77%，中國(guo) AI 專利申請量是排名第二的美國的 3.12 倍。另外，亞洲國(guo)家表現(xian)突出，中、日、韓三國(guo)均位(wei)列前五(wu)名(ming)。整體而(er)言(yan)，全(quan)球 AI 專利(li)申請量主(zhu)要集中在中、美、日、韓(han)等國(guo)家(jia)。

▲全球 AI 專利(li)申請量 Top10 國家

下圖展示了中國各省(sheng)市(shi) AI 專利申請數量的分布情況(kuang)。從圖中(zhong)可以看出，廣東省的 AI 專(zhuan)利(li)申請量以 90191 位(wei)居第一(yi)， 比(bi)排(pai)名第二的北京市(shi)（61072）多出47.68%，具有突出優勢(shi)。前(qian)十名(ming)的省份主要(yao)分布在(zai)東部(bu)(bu)、中部(bu)(bu)、西部(bu)(bu)等地區，分布較為均(jun)衡，但是以東部(bu)(bu)省市居多， 江浙滬三(san)省市均(jun)位居前(qian)五(wu)名(ming)。這(zhe)與這(zhe)些地區的經濟水(shui)平、發展程(cheng)度、科研投入及知識(shi)產權保護等因(yin)素(su)密切相關(guan)。

▲全國 AI 專(zhuan)利申請量 TOP10 省份

下圖展示了中國 AI 專利申請數量排名(ming)前十的機構。這(zhe) 10 個機(ji)構中有 6 家企業和 4 所高校， 主要分布在廣東（4 所）、北京（3 所）、浙江（2 所）、四(si)川（1所）。目前中(zhong)國在 AI 專(zhuan)利領域(yu)的(de)創(chuang)新主要還是依靠高科技互(hu)聯網企(qi)業和高校科研機(ji)構等方面的(de)共同努力。百度公(gong)司申請量排(pai)名第一， AI 專利(li)申請(qing)量為(wei) 3919 件，國家電網緊隨其(qi)后，申請量為(wei) 3729 件。體現出(chu)百度和國(guo)家(jia)電(dian)網在 AI 領域(yu)的創(chuang)新能(neng)力比較突出，對相關技術領域(yu)的引領作用較強。

▲中國 AI 專利申(shen)請量 TOP10 機構

人(ren)工智(zhi)能的(de)(de)火熱(re)發(fa)展(zhan)(zhan)，展(zhan)(zhan)現了巨(ju)大(da)的(de)(de)潛力，已成為(wei)(wei)當前經(jing)濟發(fa)展(zhan)(zhan)的(de)(de)新引擎。國家在大(da)力實施人(ren)工智(zhi)能戰略，扶持(chi)人(ren)工智(zhi)能產(chan)業，一個產(chan)業的(de)(de)發(fa)展(zhan)(zhan)離不(bu)開人(ren)才(cai)(cai)的(de)(de)供(gong)給。 國務院(yuan)在《新一代人(ren)工智(zhi)能發(fa)展(zhan)(zhan)規劃》 明確提出當前我國人(ren)工智(zhi)能尖端人(ren)才(cai)(cai)遠不(bu)能滿足需求，并(bing)在總(zong)體(ti)部(bu)署(shu)中(zhong)將加強人(ren)才(cai)(cai)隊伍建(jian)設作(zuo)為(wei)(wei)構(gou)建(jian)開放協(xie)同的(de)(de)人(ren)工智(zhi)能科技(ji)創新體(ti)系四大(da)主(zhu)要支撐之一。 本節主(zhu)要結合(he)工信(xin)部(bu)發(fa)布的(de)(de)《人(ren)工智(zhi)能產(chan)業人(ren)才(cai)(cai)發(fa)展(zhan)(zhan)報告(2019-2020 年年版)》、《人工智能產業人才崗位能力(li)要(yao)求》等文(wen)件，對 AI 產業人才的供需現狀進(jin)行分析。

人工智能產(chan)業的穩步發展(zhan)一方面加速了技術(shu)革新(xin)的進程(cheng)，同時在產(chan)業人才需(xu)求上也催生出眾多的人工智能相關崗位(wei)，如(ru)下圖所示(shi)。這些崗位主要基(ji)于人(ren)工(gong)智能(neng)產(chan)業(ye)技術(shu)(shu)架構(gou)(gou)以及人(ren)工(gong)智能(neng)企業(ye)的實際用人(ren)需求進行梳理(li)，涵蓋技術(shu)(shu)架構(gou)(gou)中的基(ji)礎層和技術(shu)(shu)層。

▲人(ren)工智能產(chan)業(ye)人(ren)才崗位分布

根據上(shang)述的人(ren)工智能企業崗(gang)(gang)位(wei)人(ren)才需求，可將崗(gang)(gang)位(wei)類型歸納為(wei)高級(ji)管理崗(gang)(gang)、高端技(ji)術崗(gang)(gang)、算法研究崗(gang)(gang)、應用開發崗(gang)(gang)、實際技(ji)能崗(gang)(gang)、產品(pin)經理崗(gang)(gang)等類型，如(ru)下圖所示(shi)。其中，算(suan)法研究崗主(zhu)要(yao)(yao)指創(chuang)新(xin)、突破人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)算(suan)法和(he)技(ji)(ji)術(shu)研究，并將人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)前(qian)沿理(li)論與實際算(suan)法模型(xing)開(kai)發相結(jie)合的(de)崗位(wei)。應(ying)用(yong)開(kai)發崗主(zhu)要(yao)(yao)是將人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)算(suan)法及(ji)各項技(ji)(ji)術(shu)（例如機器(qi)學習、自然語(yu)言處理(li)、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)語(yu)音、計(ji)算(suan)機視覺等）與行業需求(qiu)相結(jie)合，實現(xian)相關應(ying)用(yong)工(gong)(gong)程化(hua)落地(di)的(de)崗位(wei)。實用(yong)技(ji)(ji)能(neng)(neng)(neng)崗主(zhu)要(yao)(yao)指理(li)解人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)技(ji)(ji)術(shu)的(de)基本概念，能(neng)(neng)(neng)夠結(jie)合特定使(shi)用(yong)場景，保障人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)相關應(ying)用(yong)快速、高效的(de)規模化(hua)產出和(he)穩定運(yun)行的(de)崗位(wei)。這一崗位(wei)需求(qiu)分(fen)類(lei)也契(qi)合人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)從研發到應(ying)用(yong)的(de)眾(zhong)多環節(jie)。管理(li)、技(ji)(ji)術(shu)和(he)服(fu)務等多類(lei)型(xing)人(ren)(ren)(ren)才(cai)協同，推進(jin)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)應(ying)用(yong)落地(di)，成(cheng)為數字經濟背(bei)景下人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)產業人(ren)(ren)(ren)才(cai)內涵的(de)特色。

▲人(ren)工智能產業人(ren)才崗位類型

根(gen)據人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)企業(ye)(ye)對核心崗位人(ren)(ren)才的(de)能(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)遴(lin)選(xuan)要(yao)求，同時參考本科及職(zhi)業(ye)(ye)院校(xiao)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)相關(guan)專業(ye)(ye)的(de)培(pei)養(yang)目標，人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)產業(ye)(ye)人(ren)(ren)才應具備的(de)能(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)要(yao)素(su)可以劃分(fen)為綜合(he)能(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)、專業(ye)(ye)知識、技術技能(neng)(neng)(neng)以及工(gong)程實踐能(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)四類，如(ru)下圖所示。

▲人(ren)工(gong)智(zhi)能產(chan)業人(ren)才能力要素

1、 AI 各技術方向(xiang)崗(gang)位人才供(gong)需情況?。根據(ju)《人工智(zhi)能(neng)產業人才發展報告 (2019-2020 年(nian)年(nian)版)》的數(shu)據顯(xian)示人工智能(neng)不同技術方(fang)向崗位的人才(cai)供(gong)需比均低于(yu) 0.4，說(shuo)明該技術方(fang)向的人(ren)(ren)才供應嚴(yan)重不(bu)足。從(cong)細分(fen)行業來(lai)看(kan)，智(zhi)能(neng)語音和(he)計算機視覺(jue)的崗位人(ren)(ren)才供需(xu)比(bi)分(fen)別為 0.08、0.09，相關人(ren)才極(ji)度稀缺。其中(zhong)，崗位(wei)(wei)人(ren)才供(gong)需比計算(suan)方法是意向進入(ru)崗位(wei)(wei)的(de)人(ren)才數量與崗位(wei)(wei)數量的(de)比值(zhi)。崗位(wei)(wei)人(ren)才供(gong)需比值(zhi)來反映人(ren)工智能產(chan)業各技術方向崗位(wei)和不同職能崗(gang)位(wei)的(de)人才(cai)供(gong)需情況。崗(gang)位(wei)人才(cai)供(gong)需比越高，表(biao)明該崗(gang)位(wei)的(de)人才(cai)供(gong)應越充足。

▲人(ren)(ren)工(gong)智能各技術方向崗位人(ren)(ren)才供(gong)需(xu)比(bi)

2、 AI 各職能崗位人才供需情況(kuang)?。 根據《人工智能產業人才發展報告 (2019-2020 年(nian)年(nian)版)》的數據顯示，現階段，算法研究崗、應用開發崗、實用技(ji)能崗和高端技(ji)術崗的人才供(gong)需比分別為(wei)0.13、 0.17、 0.98、 0.45，表明技術類崗位的(de)人才(cai)(cai)(cai)缺口較大，而實際技能(neng)崗人才(cai)(cai)(cai)供(gong)給處(chu)于相對充足狀態。相比(bi)之下，產品經理崗、銷售(shou)崗和負責企業(ye)經營管(guan)理的(de)高級管(guan)理崗的(de)崗位人才(cai)(cai)(cai)供(gong)需比(bi)分別為 4.52、 7.14、 3.44，人(ren)才供應較為(wei)充(chong)足。

▲人(ren)工智能(neng)各(ge)職(zhi)能(neng)崗位人(ren)才供需比

3、 AI 產業人才(cai)主要區域的供需情況?。 根(gen)據《人工智能產業人才發展報告(gao) (2019-2020 年年版)》報告顯(xian)示，人(ren)工(gong)智(zhi)能產(chan)(chan)(chan)業(ye)人(ren)才在(zai)需求和(he)供給方面(mian)的(de)區(qu)(qu)域集聚(ju)效應尤(you)為突出，這主要受制(zhi)于區(qu)(qu)域產(chan)(chan)(chan)業(ye)基礎、人(ren)才積(ji)累的(de)差距。京津(jin)冀地(di)區(qu)(qu)、長三角地(di)區(qu)(qu)、粵港澳大灣區(qu)(qu)和(he)川(chuan)渝地(di)區(qu)(qu)是(shi)當前人(ren)工(gong)智(zhi)能產(chan)(chan)(chan)業(ye)的(de)主要發(fa)展高地(di)，同(tong)時(shi)也是(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能產(chan)(chan)(chan)業(ye)人(ren)才資源的(de)主要聚(ju)集地，人才需求規模占全國(guo)總需求的 90.9%，人才(cai)供(gong)(gong)給(gei)規模占全國總供(gong)(gong)給(gei)的(de) 82.9%。

▲全國主要(yao)區域的(de)人才的(de)需求情況及求職人才意向的(de)區域情況

4、 AI 人才發展問題

隨(sui)著科(ke)學技術(shu)的(de)(de)(de)(de)發展，人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)深(shen)入人(ren)(ren)們的(de)(de)(de)(de)日常生活， 出現越(yue)來(lai)越(yue)多的(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)公司和產品(pin)，高校也紛(fen)紛(fen)開設(she)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)專(zhuan)業(ye)課程(cheng)。 人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)發展已被提(ti)升到國(guo)(guo)(guo)(guo)家戰略高度，各國(guo)(guo)(guo)(guo)紛(fen)紛(fen)出臺相(xiang)關政策(ce)促(cu)進人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)產業(ye)的(de)(de)(de)(de)發展。人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)和機器學習類(lei)專(zhuan)業(ye)人(ren)(ren)才(cai)正在(zai)變得炙手可熱，而人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)人(ren)(ren)才(cai)短缺(que)也成為了中國(guo)(guo)(guo)(guo)乃至全(quan)球(qiu)普遍的(de)(de)(de)(de)問(wen)題。 國(guo)(guo)(guo)(guo)務院在(zai)《新一代人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)發展規劃》 明確提(ti)出當前我國(guo)(guo)(guo)(guo)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)尖端人(ren)(ren)才(cai)遠不能(neng)(neng)滿足需求(qiu)，并在(zai)總體部署中將加強人(ren)(ren)才(cai)隊伍建設(she)作為構建開放協同的(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)科(ke)技創新體系四大主(zhu)要支撐之一。 本節主(zhu)要基于前述的(de)(de)(de)(de)數據分析結果，總結概(gai)況中國(guo)(guo)(guo)(guo) AI 人才發(fa)展過程中(zhong)存(cun)在(zai)的現狀(zhuang)和問題。

1、中國 AI 高水平論文發表量和高層(ceng)次學者數量排名(ming)全球(qiu)第二，但(dan)與排名(ming)第一的美國差距較大。

AI 領域的高水(shui)平論文發表量排名前(qian) 10 的國家主要分布(bu)在北美洲（2 個）、歐洲（3 個(ge)）、亞洲（4 個）、大洋(yang)洲（1 個）。其中，美國 AI 高(gao)水(shui)平(ping)論文發表量排名第 1（69764），中國第 2（25418），美國約(yue)是中國的 2.74 倍(bei)，中國(guo)約是排名第3 的德國（10127） 2.51 倍(bei)。在(zai) AI 高層次(ci)學者方面，美國（1244 人(ren)）排(pai)名第 1，約是排名第 2 的中國(guo)（196 人） 6.35 倍。在(zai) AI 高(gao)水平論文發表(biao)量和高(gao)層次學者排(pai)名前 10 的全球機構中，美國占據 9 所，中國僅(jin)有清華(hua)大學入榜，分別(bie)位(wei)居第7 和第 10。中國應該繼續加強 AI 領域(yu)的高(gao)水平人才隊伍建設和基礎創新能力，力爭在新一輪國際科技競(jing)爭中掌(zhang)握主導權。

2、 中(zhong)國的北京市、長三(san)角(jiao)和粵(yue)港澳等地區在(zai) AI 高(gao)水(shui)平論(lun)文發(fa)表(biao)量和高(gao)層(ceng)次學者數量方面表(biao)現突出(chu)?。

AI 領(ling)域的高水平論文發表量排名前 10 的中國城市(shi)(shi)主要分(fen)布在(zai)北(bei)京(jing)市(shi)(shi)、長三角(jiao)地(di)區(qu)（上海市(shi)(shi)、杭州市(shi)(shi)、南京(jing)市(shi)(shi)）、粵港澳(ao)大(da)灣區(qu)（香港特(te)別行政(zheng)區(qu)、深圳市(shi)(shi)）等地(di)區(qu)。其(qi)中，北(bei)京(jing)排名第 1，高水平論文發(fa)表量（7872）約是排名第 2 位(wei)香港(gang)（3509）的 2.24 倍。 AI 領域的高(gao)水平(ping)論(lun)文發表量(liang)(liang)和高(gao)層次學者數(shu)量(liang)(liang)排名前 10的(de)(de)中(zhong)國機構主要分(fen)布(bu)在北京(jing)(jing)市、浙(zhe)江省(sheng)、香港特別行政區(qu)(qu)、上(shang)海市、廣(guang)東省(sheng)、安徽(hui)省(sheng)、臺灣省(sheng)等(deng)地區(qu)(qu)。其中(zhong)，北京(jing)(jing)的(de)(de)清華(hua)大學(xue)、中(zhong)國科(ke)學(xue)院和北京(jing)(jing)大學(xue)，以及(ji)香港特別行政區(qu)(qu)的(de)(de)香港中(zhong)文(wen)大學(xue)、香港科(ke)技(ji)大學(xue)表現突出。人才的(de)(de)地區(qu)(qu)分(fen)布(bu)會影響科(ke)研(yan)(yan)(yan)資(zi)源的(de)(de)配置(zhi)，政府應該(gai)加大經濟弱勢地區(qu)(qu)的(de)(de)科(ke)研(yan)(yan)(yan)投入和立項力度，通(tong)過科(ke)技(ji)政策(ce)協調各個地區(qu)(qu)的(de)(de)科(ke)研(yan)(yan)(yan)資(zi)源配置(zhi)，改善人才地區(qu)(qu)分(fen)布(bu)集(ji)中(zhong)的(de)(de)情況。同時(shi)應該(gai)加強(qiang)地區(qu)(qu)之(zhi)間的(de)(de)人才合作交流，使技(ji)術在各地區(qu)(qu)平衡發展(zhan)。

3、 中國 AI 專利(li)申請(qing)量位居世(shi)界第一，占全球總量一半以(yi)上，其中(zhong)廣東省和北京市領跑全國?。

中國專利(li)申請量為(wei) 464449，位居世界(jie)第一(yi)，占(zhan)全球總量（728349）的 63.77%，中國(guo) AI 專利申請量是(shi)排名第二的(de)美國的(de) 3.12 倍。全球 AI 專(zhuan)利申請量主要集中在中國(guo)、美國(guo)、日本、韓國(guo)等國(guo)家(jia)，亞洲國(guo)家(jia)表現突(tu)出(chu)。 AI 專利申(shen)請量排名前10 的中(zhong)國省(sheng)市主要分(fen)布在東(dong)(dong)部、中(zhong)部、西部等地區，分(fen)布較為(wei)均衡，但是(shi)以(yi)東(dong)(dong)部省(sheng)市居多。其(qi)中(zhong)，廣東(dong)(dong)省(sheng)的 AI 專利申請(qing)量以 90191 位(wei)居(ju)國內第(di)一， 約是(shi)排名第(di)二的北京市（61072） 1.48 倍(bei)。此外， 中國 AI 專(zhuan)利申請數量排名(ming)前 10 的機(ji)構中，廣東(dong)省（4 所）和北京市（3 所(suo)）占據 7 所。以上現象與這些地區經濟水平(ping)、發展(zhan)程度、科研投入及知識產權保(bao)護等因素(su)密切相關。

4、 中國(guo) AI 技術(shu)崗位和(he)職能崗位人才供需結構不平衡(heng)?。

參(can)考崗位(wei)人(ren)才供(gong)(gong)需(xu)比計算方(fang)(fang)法，即意向進入崗位(wei)的(de)人(ren)才數(shu)(shu)量與崗位(wei)數(shu)(shu)量的(de)比值，人(ren)工智(zhi)能不同技術方(fang)(fang)向崗位(wei)的(de)人(ren)才供(gong)(gong)需(xu)比均低(di)于 0.4，尤其是智能語音和(he)計算機視覺的崗位人才供需比分(fen)別為 0.08、 0.09，說明(ming)該技術方向的人(ren)才供應嚴重不足，且相關(guan)人(ren)才(cai)極度稀缺。說明該(gai)技(ji)(ji)術方向的人(ren)才(cai)供應嚴(yan)重不足。算法研究(jiu)崗、應用開發(fa)崗、實(shi)用技(ji)(ji)能崗和高(gao)端技(ji)(ji)術崗的人(ren)才(cai)供需比分別為 0.13、 0.17、 0.98、0.45，表明(ming)技術類崗位的人才(cai)缺(que)口(kou)較大，而(er)實際技能崗人才(cai)供(gong)給(gei)處(chu)于相(xiang)對充足狀態。

智東西認為，?隨著人類進入第四次產業革命，各行各業的競爭歸根結底都是人才的競爭。從人工智能人才發展趨勢來看，中國進步飛速，但在高水平人才方面仍和美國有著很大的差距。而且，從細分領域來看， 智能語音(yin)和(he)(he)計算(suan)機(ji)視覺崗位(wei)缺(que)人(ren)的(de)局面(mian)仍會持(chi)續很久(jiu)。未來，隨著我(wo)國從“人(ren)口紅(hong)利”向“人(ren)才紅(hong)利”轉(zhuan)變(bian)，國家(jia)對(dui)人(ren)才的(de)重視程度不斷提高，我(wo)國人(ren)工(gong)智能行業會和(he)(he)美國真正形成“兩(liang)超”的(de)局面(mian)。