根據(ju)清華大學數據(ju)顯(xian)示，在(zai)諸(zhu)多人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)技術方向(xiang)中(zhong)(zhong)，計算機視覺（Computer Vision）是中(zhong)(zhong)國市場(chang)規模最大的應用(yong)方向(xiang)，在(zai)整體(ti)中(zhong)(zhong)國人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)市場(chang)應用(yong)中(zhong)(zhong)占比為 34.9%。計算機視覺技術的研究目(mu)標是使計算機具備人(ren)(ren)類的視覺能(neng)力，能(neng)看懂圖像內容、理解動態(tai)場(chang)景，已經廣泛應用(yong)于智(zhi)慧城(cheng)市與(yu)新(xin)基(ji)建、安(an)防、金融(rong)、醫療健(jian)康、電商與(yu)實體(ti)零售、無人(ren)(ren)駕(jia)駛(shi)等各類場(chang)景。人(ren)(ren)臉識別(bie)、圖像搜索(suo)、文字識別(bie)、車輛分(fen)析(xi)、視頻(pin)結構化、動作(zuo)識別(bie)等算法為生產(chan)活(huo)動帶來了安(an)全保障與(yu)效率提(ti)升，也為人(ren)(ren)類生活(huo)提(ti)供了更多便捷與(yu)樂(le)趣。

在技術與應用高速發展的另一面，是日漸突出的“人才荒”問題。根據工業和信息化部人才交流中心編寫的《人工智能產業人才發展報告（2019-2020）年》數據顯示，我國人工智能產業中，有效人才缺口達 30 萬，且特定技術方向和崗位上人才供需失衡比例尤為突出。其中，計算機視覺領域崗位人才供需比為 0.09，即100崗位需求，相關從業人才只有9個，屬于極度稀缺程度。我國計算機視覺人才(cai)的嚴重(zhong)不(bu)足(zu)可能由于研究(jiu)起步晚和(he)產業(ye)化積累不(bu)足(zu)，導(dao)致人才(cai)培(pei)養速(su)度(du)沒有跟上產業(ye)發(fa)展需(xu)求(qiu)。

本(ben)期的智能內參，我(wo)們推薦德勤的報(bao)(bao)告《中國計算機(ji)(ji)視覺人(ren)才調研(yan)報(bao)(bao)告》，深度(du)調研(yan)人(ren)工智能領(ling)域最受關注的計算機(ji)(ji)視覺方向(xiang)研(yan)發(fa)(fa)人(ren)員(yuan)，“后疫(yi)情”時代下計算機(ji)(ji)視覺領(ling)域專業人(ren)才的學(xue)習與工作(zuo)現狀、未來規(gui)劃、發(fa)(fa)展(zhan)瓶頸，了解(jie)企(qi)業與社會對計算機(ji)(ji)視覺領(ling)域的人(ren)才訴求，為政(zheng)府、企(qi)業、高校、科研(yan)院所等產業鏈相關機(ji)(ji)構提供參考，以加(jia)速(su)我(wo)國計算機(ji)(ji)視覺人(ren)才的培養(yang)與發(fa)(fa)展(zhan)。

本期內參來源：德勤

原標題：

《中國計算機視覺人才調研報告》

作者：李軼童 等

一、中國計算機視覺人才現狀

我國企業與社會對計算(suan)機(ji)視覺人(ren)才的(de)需求(qiu)巨大，但業內對計算(suan)機(ji)視覺領(ling)域整體從業人(ren)員和學(xue)生學(xue)者(zhe)現(xian)狀(zhuang)的(de)了(le)解并不完整。計算(suan)機(ji)視覺人(ren)才主(zhu)要分(fen)布(bu)(bu)在哪些(xie)城(cheng)市(shi)與行業？他們重點(dian)關注(zhu)哪些(xie)研(yan)究領(ling)域？開(kai)發習(xi)慣如何(he)？本(ben)章(zhang)節(jie)將從中國計算(suan)機(ji)視覺人(ren)才所在城(cheng)市(shi)、專(zhuan)業背景、研(yan)究領(ling)域、開(kai)發習(xi)慣、薪資情況、行業分(fen)布(bu)(bu)等維(wei)度，全面(mian)展(zhan)現(xian)人(ren)才當(dang)前學(xue)習(xi)與工作的(de)現(xian)狀(zhuang)。

除北上廣深外(wai)，南京、武(wu)漢(han)、杭(hang)(hang)州(zhou)、成都作(zuo)為(wei)新一(yi)線城(cheng)(cheng)市的(de)(de)代表，也擁有(you)大量(liang)本領(ling)域(yu)人(ren)才；這前八名城(cheng)(cheng)市擁有(you)的(de)(de)計算機(ji)視(shi)覺人(ren)才總(zong)和超過全國(guo)(guo)的(de)(de) 50%。同時，本領(ling)域(yu)人(ren)才的(de)(de)分(fen)布與(yu)各地(di)經濟水平呈現(xian)密切相(xiang)關(guan)(guan)性：根據(ju)我(wo)國(guo)(guo)各地(di)統計局數據(ju)，南京、武(wu)漢(han)、杭(hang)(hang)州(zhou)、成都的(de)(de) GDP 分(fen)別排在(zai) 2020 年我(wo)國(guo)(guo)城(cheng)(cheng)市 GDP 排行榜的(de)(de)第(di)十(shi)名、第(di)九名、第(di)八名與(yu)第(di)七(qi)名。關(guan)(guan)于城(cheng)(cheng)市對(dui)人(ren)才的(de)(de)聚集效(xiao)應，報告(gao)將在(zai)第(di)二章(zhang)詳細闡述。

▲人才城市分布情況

▲人才城市分布 TOP 8

計(ji)算機(ji)(ji)視(shi)覺人(ren)才(cai)(cai)(cai)多來(lai)(lai)自(zi)計(ji)算機(ji)(ji)專業(ye)，主要研(yan)究領域為目標檢測。根據本次調研(yan)數(shu)據顯示(shi)，50%左右(you)的(de)計(ji)算機(ji)(ji)視(shi)覺人(ren)才(cai)(cai)(cai)來(lai)(lai)自(zi)于計(ji)算機(ji)(ji)科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與(yu)技術專業(ye)。由于計(ji)算機(ji)(ji)視(shi)覺技術的(de)發展涉及到數(shu)學(xue)(xue)(xue)、物(wu)理(li)(li)學(xue)(xue)(xue)、光譜學(xue)(xue)(xue)、自(zi)動(dong)(dong)化學(xue)(xue)(xue)科(ke)(ke)、腦科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)、神經心理(li)(li)學(xue)(xue)(xue)、認知心理(li)(li)學(xue)(xue)(xue)、行為心理(li)(li)學(xue)(xue)(xue)、生(sheng)物(wu)科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)等(deng)多種交叉學(xue)(xue)(xue)科(ke)(ke)，本次調研(yan)中(zhong)也有(you)超(chao)過(guo) 40%的(de)計(ji)算機(ji)(ji)視(shi)覺人(ren)才(cai)(cai)(cai)來(lai)(lai)自(zi)電(dian)(dian)子與(yu)通信工(gong)程(cheng)、電(dian)(dian)氣(qi)工(gong)程(cheng)與(yu)自(zi)動(dong)(dong)化、數(shu)學(xue)(xue)(xue)等(deng)非計(ji)算機(ji)(ji)專業(ye)。值(zhi)得關(guan)注的(de)是，人(ren)工(gong)智(zhi)能專業(ye)在(zai)(zai) 2018 年被正式納入(ru)我(wo)國本科(ke)(ke)專業(ye)名單，至今已(yi)有(you)超(chao)過(guo) 200 所高(gao)校開設(she)了(le)相關(guan)專業(ye)并啟動(dong)(dong)招生(sheng)；在(zai)(zai)本次調研(yan)中(zhong)，有(you) 6.81%的(de)人(ren)才(cai)(cai)(cai)正是來(lai)(lai)自(zi)于新開設(she)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能專業(ye)，并且已(yi)經開始(shi)或(huo)即將進入(ru)計(ji)算機(ji)(ji)視(shi)覺方向的(de)學(xue)(xue)(xue)習與(yu)研(yan)究。

▲中國(guo)計算機視覺人才專(zhuan)業背景分布情況(kuang)（TOP 5）

現階段，計(ji)(ji)算(suan)機(ji)視覺人才的研究領(ling)域(yu)集(ji)中在目標(biao)檢(jian)測(ce)，圖像(xiang)分(fen)割，文本理(li)解和(he)目標(biao)跟蹤幾個(ge)方(fang)向。同時(shi)，隨(sui)著技(ji)術(shu)的不斷深入，計(ji)(ji)算(suan)機(ji)視覺技(ji)術(shu)整體(ti)研究領(ling)域(yu)呈現出(chu)多元化(hua)的特點：摳圖 Matting、醫(yi)學影像(xiang)處理(li)識別、圖像(xiang)增強、圖像(xiang)修復與(yu)超分(fen)辨、3D 視覺、遙感與(yu)航拍影像(xiang)處理(li)識別也是(shi)本領(ling)域(yu)人才關注的方(fang)向。

▲中國計算(suan)機視覺研究領域分(fen)布情況

根據(ju)對中國(guo)(guo)知網收錄的(de)中文(wen)學術論(lun)(lun)文(wen)的(de)統計，中國(guo)(guo)計算機視(shi)覺領(ling)域(yu)論(lun)(lun)文(wen)發布數(shu)(shu)量逐年上升，從 2015 年至2019 年，相關論(lun)(lun)文(wen)數(shu)(shu)量從 2033 篇增(zeng)(zeng)長到(dao) 3842 篇，增(zeng)(zeng)幅(fu)近九成。同(tong)期(qi)，計算機視(shi)覺領(ling)域(yu)的(de)外文(wen)論(lun)(lun)文(wen)數(shu)(shu)量由(you) 1896篇上升到(dao) 2848 篇，增(zeng)(zeng)幅(fu)為 50%，明顯低(di)于中文(wen)論(lun)(lun)文(wen)的(de)增(zeng)(zeng)長幅(fu)度(du)。但在(zai)(zai)高(gao)水(shui)平(ping)論(lun)(lun)文(wen)領(ling)域(yu)，清(qing)華大學-中國(guo)(guo)工程院知識智(zhi)能聯合(he)研究(jiu)中心近日發布的(de)《智(zhi)慧人才發展報告(gao)》指(zhi)出，中國(guo)(guo)在(zai)(zai)人工智(zhi)能領(ling)域(yu)的(de)高(gao)水(shui)平(ping)論(lun)(lun)文(wen)發表量居世(shi)界第(di)二，僅次于美(mei)國(guo)(guo)，但是(shi)與美(mei)國(guo)(guo)相比仍存在(zai)(zai)較大差(cha)距(ju)：美(mei)國(guo)(guo)的(de)高(gao)水(shui)平(ping)論(lun)(lun)文(wen)發表量（69764） 是(shi)中國(guo)(guo)（25418）的(de) 2.74 倍，美(mei)國(guo)(guo)（49116）高(gao)水(shui)平(ping)論(lun)(lun)文(wen)作者數(shu)(shu)量是(shi)中國(guo)(guo)（17368）的(de) 2.83 倍。

在計算(suan)機(ji)(ji)視(shi)(shi)覺中(zhong)文學術(shu)論文的統計中(zhong)，目標檢(jian)(jian)測作(zuo)為計算(suan)機(ji)(ji)視(shi)(shi)覺領域的基(ji)礎研究(jiu)任務，相(xiang)關(guan)論文成果數量和增長速度明顯高出其他研究(jiu)領域，在過去五年(nian)(nian)（2015-2019）目標檢(jian)(jian)測相(xiang)關(guan)論文數量增長了超 200%。同時，目標檢(jian)(jian)測也是(shi)近年(nian)(nian)來中(zhong)國(guo)計算(suan)機(ji)(ji)視(shi)(shi)覺產業(ye)落(luo)地過程(cheng)中(zhong)應(ying)用最廣(guang)泛的技術(shu)之一，大量實(shi)際(ji)場景數據也為該任務的研究(jiu)提供了有力支撐。

▲近五年中國計算機視覺中文(wen)論文(wen)發(fa)表情(qing)況

▲近五年中(zhong)國計算機視覺中(zhong)文(wen)論(lun)文(wen)細分(fen)領域發表(biao)情況(kuang)

開發(fa)習(xi)慣：中國計(ji)算機(ji)視(shi)覺人才最(zui)常(chang)用 Pytorch 和 TensorFlow。Python 是目前中國計(ji)算機(ji)視(shi)覺人才最(zui)常(chang)用的開發(fa)語(yu)言(yan)。Python 編(bian)(bian)程(cheng)語(yu)言(yan)具(ju)有(you)簡(jian)單、高(gao)效的特點(dian)，這使得初學者和計(ji)算機(ji)專家都可以很快的上手。另外，Python 作(zuo)為一(yi)門開源的語(yu)言(yan)，其社區中擁有(you)大量的編(bian)(bian)程(cheng)志愿者，使 Python 得以大規模推廣。同(tong)(tong)時(shi)，不(bu)少將 C/C++作(zuo)為主要編(bian)(bian)程(cheng)語(yu)言(yan)的計(ji)算機(ji)視(shi)覺人才，也會(hui)同(tong)(tong)時(shi)選擇 Python作(zuo)為輔助工具(ju)，以滿(man)足不(bu)同(tong)(tong)任務的需(xu)求。

▲中國計算機視覺(jue)人才開發語(yu)言偏好(hao)

Pytorch 和 TensorFlow 是(shi)當前學(xue)界和業界主流(liu)的(de)(de)兩大深度學(xue)習框(kuang)(kuang)架，也是(shi)目前中國(guo)計算(suan)機視覺(jue)人(ren)(ren)才最常用的(de)(de)深度學(xue)習算(suan)法(fa)框(kuang)(kuang)架。由于(yu)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能領域的(de)(de)高(gao)速發展，不少軟件、架構(gou)、硬件方向(xiang)(xiang)的(de)(de)研發人(ren)(ren)員也逐步(bu)轉向(xiang)(xiang)計算(suan)機視覺(jue)算(suan)法(fa)崗位；Pytorch 的(de)(de)易學(xue)易用使得其(qi)成為(wei)了大部分在(zai)職(zhi)人(ren)(ren)員轉崗時(shi)的(de)(de)首選框(kuang)(kuang)架。此外(wai)，近幾(ji)年國(guo)內深度學(xue)習算(suan)法(fa)框(kuang)(kuang)架逐步(bu)上線(xian)，有 6.49%的(de)(de)在(zai)職(zhi)人(ren)(ren)員已經在(zai)工(gong)(gong)作中進行(xing)應用這(zhe)類框(kuang)(kuang)架。

▲中國(guo)計算(suan)機視覺人才深度學習算(suan)法框架偏(pian)好

本次調(diao)研(yan)對計(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)機視覺(jue)相關人(ren)才(cai) 2020 年(nian)度的(de)(de)(de)(de)(de)薪資情況進行(xing)了統計(ji)，結果顯示，計(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)機視覺(jue)算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)研(yan)究員在(zai)2020 年(nian)度平均(jun)(jun)(jun)薪資（年(nian)薪）為 328,977 元，算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)工程師為 348,507 元，研(yan)發工程師（指(zhi)，計(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)機視覺(jue)領域企業(ye)/項(xiang)目中，非算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)類研(yan)發崗位，如系統架(jia)構(gou)師、軟件工程師）為 294,271 元，AI 產品經理（指(zhi)計(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)機視覺(jue)領域企業(ye)/項(xiang)目中的(de)(de)(de)(de)(de)產品經理）為 274,265 元；四(si)類崗位的(de)(de)(de)(de)(de)平均(jun)(jun)(jun)年(nian)薪差(cha)距在(zai) 7.5 萬元以內(nei)。由此(ci)可見(jian)，在(zai) 2020 年(nian)疫情影響下，計(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)機視覺(jue)領域人(ren)才(cai)的(de)(de)(de)(de)(de)薪資收(shou)入仍(reng)處于(yu)較高(gao)水平，且本領域各崗位的(de)(de)(de)(de)(de)優秀(xiu)人(ren)才(cai)均(jun)(jun)(jun)能獲得豐厚的(de)(de)(de)(de)(de)報酬。

在中高(gao)收入（年薪(xin)大(da)于(yu) 40 萬(wan)）人(ren)(ren)數(shu)占(zhan)比(bi)(bi)方(fang)面(mian)，算(suan)(suan)法(fa)崗(gang)人(ren)(ren)數(shu)占(zhan)比(bi)(bi)則遠高(gao)于(yu)其(qi)他崗(gang)位(wei)(wei)：算(suan)(suan)法(fa)研(yan)究(jiu)員(yuan)中的(de)中高(gao)收入人(ren)(ren)數(shu)占(zhan)比(bi)(bi)為 29.54%，算(suan)(suan)法(fa)工(gong)程師崗(gang)位(wei)(wei)為 32.84%，研(yan)發(fa)工(gong)程師崗(gang)位(wei)(wei)為 14.58%，AI 產品經理崗(gang)位(wei)(wei)為 11.77%。在高(gao)收入（年薪(xin)大(da)于(yu) 80 萬(wan)）人(ren)(ren)數(shu)占(zhan)比(bi)(bi)方(fang)面(mian)，算(suan)(suan)法(fa)研(yan)究(jiu)員(yuan)崗(gang)位(wei)(wei)占(zhan)比(bi)(bi)最(zui)高(gao)，為 4.55%，這(zhe)由(you)于(yu)該崗(gang)位(wei)(wei)進入門檻最(zui)高(gao)，不(bu)少企業(ye)或研(yan)究(jiu)院要求候(hou)選人(ren)(ren)在計算(suan)(suan)機(ji)視覺(jue)領(ling)域頂級會(hui)議（CVPR、ICCV、ECCV 等(deng)(deng)）和期(qi)刊（IEEE-TPAMI、IJCV等(deng)(deng)）或機(ji)器(qi)學習(xi)領(ling)域的(de)頂級會(hui)議（NIPS、ICML 等(deng)(deng)）上發(fa)表過論文。

此外(wai)，結(jie)合工(gong)作(zuo)(zuo)年(nian)限來看，工(gong)作(zuo)(zuo)經(jing)(jing)(jing)驗 5 年(nian)以內的(de)(de)(de)算(suan)法(fa)(fa)崗(gang)人(ren)(ren)才(cai)（包含算(suan)法(fa)(fa)研究員與算(suan)法(fa)(fa)工(gong)程(cheng)(cheng)師）與研發(fa)工(gong)程(cheng)(cheng)師的(de)(de)(de)平均(jun)年(nian)薪相差(cha)不(bu)大。但是(shi)，工(gong)作(zuo)(zuo)經(jing)(jing)(jing)驗 5-10 年(nian)的(de)(de)(de)算(suan)法(fa)(fa)崗(gang)人(ren)(ren)才(cai)平均(jun)年(nian)薪比同等經(jing)(jing)(jing)驗的(de)(de)(de)研發(fa)工(gong)程(cheng)(cheng)師高(gao)出 14 萬(wan)元；對于 10 年(nian)工(gong)作(zuo)(zuo)經(jing)(jing)(jing)驗以上的(de)(de)(de)人(ren)(ren)才(cai)，兩類崗(gang)位年(nian)薪差(cha)距為 12 萬(wan)。

▲2020 年中國計算機視覺人才主要崗(gang)位薪(xin)資情況

▲計算機視覺算法崗與(yu)研發崗薪資對(dui)比情況

本次(ci)調研中，通過(guo)對計(ji)(ji)算機視(shi)覺(jue)在(zai)職人(ren)員所(suo)在(zai)企業(ye)(ye)涉及行(xing)業(ye)(ye)領域(yu)的調研統計(ji)(ji)發現(xian)，人(ren)工智能和互(hu)聯網企業(ye)(ye)計(ji)(ji)算機視(shi)覺(jue)人(ren)才最(zui)多，同(tong)時(shi)，也(ye)有(you)大量計(ji)(ji)算機視(shi)覺(jue)人(ren)才分布(bu)在(zai)電(dian)商、金融、企業(ye)(ye)服(fu)務、教育、文娛內容(rong)等領域(yu)，這主要由于計(ji)(ji)算機視(shi)覺(jue)技術在(zai)部分行(xing)業(ye)(ye)的發展中承擔著越(yue)來越(yue)重要的角色。

如電商(shang)領域，商(shang)品以(yi)圖(tu)搜圖(tu)已(yi)經成(cheng)為綜(zong)合(he)電商(shang)、垂(chui)直電商(shang)的標(biao)配；虛擬(ni)試妝功(gong)能(neng)則進(jin)一(yi)步豐富了美(mei)妝類(lei)產品線上營銷的方式(shi)。在金融(rong)領域，部分機構(gou)(gou)在人工(gong)智能(neng)技術(shu)應(ying)用上選擇“內外結合(he)”的形(xing)式(shi)，即采(cai)購(gou)外部成(cheng)熟算(suan)法模塊(kuai)或基礎平臺，交由內部算(suan)法工(gong)程(cheng)團隊或產品研(yan)發(fa)團隊進(jin)行模型(xing)優化與二次(ci)開(kai)發(fa)，以(yi)提(ti)高對用戶數據安全的保護及對業(ye)務(wu)場景的適用性。在教(jiao)育(yu)行業(ye)，計算(suan)機視覺技術(shu)與自然(ran)語言處理、語音識別(bie)技術(shu)的深度(du)結合(he)，使得(de)視頻教(jiao)學、智能(neng)閱(yue)卷等功(gong)能(neng)日趨(qu)完善，智能(neng)化水平成(cheng)為教(jiao)育(yu)類(lei)企業(ye)/機構(gou)(gou)的核心競爭(zheng)力。

自(zi) 2018 年起，全球計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)覺技術(shu)不(bu)斷(duan)成熟，開源(yuan)生態、技術(shu)社區、人工智能開放平臺的(de)建立也(ye)使得(de)算(suan)法的(de)開發與應用門檻顯(xian)著下降。德勤在《全球人工智能發展白皮(pi)書(shu)》中指出，由深度學習驅動的(de)計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)覺在某些領域已經(jing)超越人類(lei)，特別(bie)(bie)是(shi)在人臉識別(bie)(bie)、圖像分類(lei)等任務中。同時，在我國，計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)覺技術(shu)的(de)應用擁有(you)龐大的(de)市(shi)場空間與豐富的(de)場景(jing)數據，因而當(dang)技術(shu)成熟度達到產業(ye)(ye)要求時，不(bu)少(shao)垂直行業(ye)(ye)，尤其是(shi)行業(ye)(ye)中的(de)頭部(bu)企業(ye)(ye)，選擇了在組織內部(bu)搭建計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)覺團隊(dui)，打造行業(ye)(ye)專屬的(de)計(ji)算(suan)視(shi)視(shi)覺算(suan)法產品或相關功(gong)能。

▲中(zhong)國計算機視(shi)覺人(ren)才行(xing)業(ye)分布情況

二、計算機視覺人才個人期望與規劃

第一(yi)(yi)章(zhang)節(jie)調研結果顯示，我國計(ji)算(suan)機(ji)視覺(jue)人(ren)(ren)(ren)才(cai)主要(yao)分(fen)布在一(yi)(yi)線(xian)與(yu)新一(yi)(yi)線(xian)城(cheng)市(shi)(shi)，除人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能與(yu)互聯網企業，也廣(guang)泛分(fen)布在各行(xing)業企業中，且算(suan)法(fa)崗人(ren)(ren)(ren)才(cai)擁有較高的薪資水(shui)平(ping)。根據(ju)極(ji)市(shi)(shi)平(ping)臺計(ji)算(suan)機(ji)視覺(jue)開發(fa)(fa)(fa)者社區數據(ju)統計(ji)，自(zi) 2016 年到 2020 年，我國計(ji)算(suan)機(ji)視覺(jue)人(ren)(ren)(ren)才(cai)數量從不(bu)到 2 萬人(ren)(ren)(ren)提升至(zhi) 20 萬人(ren)(ren)(ren)，已成為人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能乃(nai)至(zhi)科技(ji)領(ling)域中一(yi)(yi)類重(zhong)要(yao)并且快速擴大的人(ren)(ren)(ren)才(cai)群體。計(ji)算(suan)機(ji)視覺(jue)人(ren)(ren)(ren)才(cai)對(dui)于(yu)個(ge)人(ren)(ren)(ren)未來(lai)的發(fa)(fa)(fa)展有何期(qi)望？他們將如(ru)何選(xuan)擇未來(lai)發(fa)(fa)(fa)展的城(cheng)市(shi)(shi)、行(xing)業、崗位？對(dui)于(yu)薪資和研究(jiu)領(ling)域有何訴(su)求？本章(zhang)節(jie)將從中國計(ji)算(suan)機(ji)視覺(jue)人(ren)(ren)(ren)才(cai)個(ge)人(ren)(ren)(ren)發(fa)(fa)(fa)展期(qi)望與(yu)規劃角(jiao)度，挖掘計(ji)算(suan)機(ji)視覺(jue)人(ren)(ren)(ren)才(cai)的核(he)心訴(su)求，為后(hou)續人(ren)(ren)(ren)才(cai)培(pei)養與(yu)發(fa)(fa)(fa)展建議提供參考。

德(de)勤調(diao)研問卷(juan)結(jie)果統計，85.84%的(de)計算機(ji)視覺人才(cai)(cai)(cai)(cai)填寫了一線(xian)(xian)城(cheng)市作為未(wei)來意向發展(zhan)城(cheng)市：北京（27.59%）、深(shen)圳(zhen)（24.92%）、上(shang)海(hai)（22.78%）、廣州(zhou)（10.55%）。31.86%的(de)人才(cai)(cai)(cai)(cai)填寫了新一線(xian)(xian)城(cheng)市：如杭(hang)州(zhou)（7.15%）、南京（5.74%）、成都（3.74%）、武漢(han)（2.47%），以及(ji)天津、鄭州(zhou)、合肥、青島、長沙、重(zhong)慶、蘇(su)州(zhou)、西(xi)安等。11.42%的(de)人才(cai)(cai)(cai)(cai)填寫了二線(xian)(xian)城(cheng)市，如廈門、太原、南昌(chang)等。由此可見，盡管(guan)一線(xian)(xian)城(cheng)市就業面(mian)臨落戶、房(fang)價、競爭等多重(zhong)壓(ya)力，北京、上(shang)海(hai)、深(shen)圳(zhen)對于計算機(ji)視覺人才(cai)(cai)(cai)(cai)的(de)吸(xi)引力仍然巨大。

德勤在《全球 AI 城(cheng)市白皮書》報告中提(ti)出，全球 AI 城(cheng)市集群(qun)可以分(fen)為三類：綜(zong)合(he)(he)樞(shu)紐型(xing)(xing)（如(ru)舊金山(shan)灣區(qu)）、融(rong)合(he)(he)應用(yong)型(xing)(xing)（如(ru)北京、上海(hai)）、創新引領型(xing)(xing)（如(ru)深圳、多倫多），這三類城(cheng)市分(fen)別因(yin)其前沿(yan)的(de)(de)技術(shu)引領能(neng)力、雄厚的(de)(de)產業(ye)經濟實力、卓越的(de)(de)科技創新環境吸引著大量人工智(zhi)能(neng)人才(cai)，人工智(zhi)能(neng)核心城(cheng)市擁有(you)明(ming)顯的(de)(de)人才(cai)聚(ju)集效應。從中長期來看，融(rong)合(he)(he)應用(yong)型(xing)(xing)與(yu)創新引領型(xing)(xing)城(cheng)市都將(jiang)向綜(zong)合(he)(he)樞(shu)紐型(xing)(xing)城(cheng)市發(fa)展(zhan)，我國(guo)一線與(yu)新一線城(cheng)市將(jiang)擁有(you)更強的(de)(de)人才(cai)聚(ju)集能(neng)力。

在(zai)(zai)本次調研中(zhong)，僅有 0.27%的(de)(de)計算(suan)機視覺人(ren)才在(zai)(zai)未來意向發展(zhan)城市中(zhong)填寫(xie)了港澳臺(tai)(tai)及(ji)海外城市，這可能由于在(zai)(zai) 2020 年新(xin)冠(guan)疫情(qing)影響下，國內(nei)人(ren)才到港澳臺(tai)(tai)或(huo)國外留學及(ji)就業的(de)(de)難度增加，且海外國家與地區在(zai)(zai)疫情(qing)后的(de)(de)經濟(ji)恢復情(qing)況(kuang)較國內(nei)相比較為緩(huan)慢，從而使大部(bu)分的(de)(de)中(zhong)國計算(suan)機視覺人(ren)才都選擇了未來在(zai)(zai)國內(nei)發展(zhan)。

▲中(zhong)國計算機視覺人才(cai)未(wei)來發展城市選擇(ze)情況

計算機視覺人才在選擇未來(lai)意向發展城市時(shi)(shi)，最看重的(de)是當(dang)(dang)地(di)薪資水平（72.68%）、就業(ye)機會（69.94%）和人才引進政策（51.77%）。同時(shi)(shi)，當(dang)(dang)地(di)高新企業(ye)聚集程(cheng)度、地(di)理因(yin)素（環境、氣候等）、家(jia)庭因(yin)素與(yu)房(fang)價等也是人才選擇城市時(shi)(shi)的(de)重點考(kao)慮內容(rong)。

在(zai)深(shen)度(du)訪談中，在(zai)職計算機(ji)視覺人才全部提到會優先考慮家庭因素或伴侶的未來(lai)發(fa)展城(cheng)市意(yi)向；學生(sheng)群體中，如果(guo)求(qiu)學所在(zai)地是一線(xian)城(cheng)市或離家較近(jin)的城(cheng)市，則會優先考慮在(zai)求(qiu)學所在(zai)地發(fa)展。

▲中國(guo)計算機視覺(jue)人(ren)才選擇(ze)未來意向發(fa)展城市的考(kao)慮因素

本次調研中的(de)學(xue)生群體 80%集中在(zai) 21-25 歲(sui)，即(ji) 95 后為(wei)主，人工(gong)智能企業（48.84%）、研究(jiu)院(yuan)（43.87%）、互聯(lian)網企業（42.82%）是(shi)學(xue)習計算(suan)機(ji)視覺的(de)學(xue)生群體畢(bi)業后排行前三的(de)意向(xiang)工(gong)作單位(wei)，進入(ru)(ru)本領域核心企業或(huo)從事科研工(gong)作成為(wei)計算(suan)機(ji)視覺學(xue)生群體的(de)主流就業方(fang)向(xiang)。值得關(guan)注的(de)是(shi)，有(you)(you) 1/3 的(de)學(xue)生希(xi)望(wang)畢(bi)業后可(ke)以到高校任(ren)教(jiao)，同時，有(you)(you) 30.09%的(de)計算(suan)機(ji)視覺學(xue)生群體希(xi)望(wang)未來可(ke)以進入(ru)(ru)政府機(ji)構(gou)工(gong)作。

▲中國計算機視覺在校學(xue)生就業行業選擇情況

計算(suan)機視覺學生群體的(de)就(jiu)業崗位(wei)選(xuan)(xuan)擇集中在算(suan)法工程師、高校研(yan)究員、算(suan)法研(yan)究員和研(yan)發工程師等直接與(yu)計算(suan)機視覺專業技術對口的(de)崗位(wei)。同時，也(ye)有部分(fen)學生選(xuan)(xuan)擇了(le) AI 產品經(jing)理和 AI 項(xiang)目經(jing)理崗等需(xu)要技術理解能(neng)力但無需(xu)直接參(can)與(yu)代(dai)碼工程的(de)崗位(wei)。

▲中國計算機(ji)視覺在校學生就業崗(gang)位選擇情(qing)況

本次(ci)調研(yan)數據顯(xian)示(shi)，計算(suan)機視覺領域學生(sheng)群體畢業后就(jiu)業期望(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)年(nian)(nian)(nian)薪(xin)(xin)(xin)普(pu)遍不(bu)低(di)于(yu)(yu) 18 萬(wan)，不(bu)同學歷之間有明顯(xian)差異。本科學歷學生(sheng)中(zhong)，83%希(xi)(xi)(xi)望(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)畢業后年(nian)(nian)(nian)薪(xin)(xin)(xin)不(bu)低(di)于(yu)(yu) 18 萬(wan)，56%希(xi)(xi)(xi)望(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)年(nian)(nian)(nian)薪(xin)(xin)(xin)不(bu)低(di)于(yu)(yu) 24 萬(wan)；碩(shuo)士(shi)研(yan)究(jiu)生(sheng)學生(sheng)中(zhong)，88%希(xi)(xi)(xi)望(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)畢業后年(nian)(nian)(nian)薪(xin)(xin)(xin)不(bu)低(di)于(yu)(yu) 18 萬(wan)，64%希(xi)(xi)(xi)望(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)年(nian)(nian)(nian)薪(xin)(xin)(xin)不(bu)低(di)于(yu)(yu) 24 萬(wan)；博士(shi)研(yan)究(jiu)生(sheng)學生(sheng)中(zhong)，86%希(xi)(xi)(xi)望(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)年(nian)(nian)(nian)薪(xin)(xin)(xin)不(bu)低(di)于(yu)(yu) 24 萬(wan)，68%希(xi)(xi)(xi)望(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)年(nian)(nian)(nian)薪(xin)(xin)(xin)不(bu)低(di)于(yu)(yu) 30 萬(wan)，54%希(xi)(xi)(xi)望(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)年(nian)(nian)(nian)薪(xin)(xin)(xin)不(bu)低(di)于(yu)(yu) 36 萬(wan)，12%希(xi)(xi)(xi)望(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)年(nian)(nian)(nian)薪(xin)(xin)(xin)不(bu)低(di)于(yu)(yu) 60 萬(wan)。

▲中國計算機視(shi)覺在校學生畢業后薪資期望（年薪）

調研中，計(ji)算機視覺在職(zhi)人(ren)(ren)員(yuan)全部期(qi)望(wang)年薪(xin)(xin)(xin)在 20 萬以(yi)(yi)上，不同工(gong)(gong)作(zuo)年限人(ren)(ren)員(yuan)期(qi)望(wang)有(you)顯著差(cha)異，其中，3 年以(yi)(yi)上工(gong)(gong)作(zuo)經(jing)驗人(ren)(ren)員(yuan)全部希望(wang)年薪(xin)(xin)(xin)不低(di)于 30 萬。對(dui)于 1-3 年工(gong)(gong)作(zuo)經(jing)驗的(de)人(ren)(ren)員(yuan)，72%希望(wang)年薪(xin)(xin)(xin)不低(di)于 30 萬；對(dui)于3-5 年工(gong)(gong)作(zuo)經(jing)驗的(de)人(ren)(ren)員(yuan)，67%希望(wang)年薪(xin)(xin)(xin)不低(di)于 40 萬；對(dui)于 5-10 年工(gong)(gong)作(zuo)經(jing)驗的(de)人(ren)(ren)員(yuan)，76%希望(wang)年薪(xin)(xin)(xin)不低(di)于 40 萬；對(dui)于 10 年以(yi)(yi)上工(gong)(gong)作(zuo)經(jing)驗的(de)人(ren)(ren)員(yuan)，79%希望(wang)年薪(xin)(xin)(xin)不低(di)于 40 萬，49%希望(wang)年薪(xin)(xin)(xin)不低(di)于 50 萬。可(ke)以(yi)(yi)發現，大(da)部分在職(zhi)計(ji)算機視覺人(ren)(ren)才希望(wang)自己的(de)年薪(xin)(xin)(xin)不低(di)于本領(ling)域同等工(gong)(gong)作(zuo)經(jing)驗人(ren)(ren)才的(de)平均薪(xin)(xin)(xin)資(zi)。

▲中國計算(suan)機(ji)視覺(jue)在(zai)職人員薪資期望（年薪）

在計算(suan)(suan)機(ji)視覺技(ji)術發(fa)展過程(cheng)中，隨著前沿理(li)(li)論(lun)的(de)(de)(de)不(bu)斷(duan)突破、產(chan)業應用的(de)(de)(de)趨(qu)勢變化，計算(suan)(suan)機(ji)視覺領(ling)域(yu)的(de)(de)(de)人(ren)才(cai)研(yan)究(jiu)方向也在相應作出(chu)調(diao)整。本次報告(gao)對在職人(ren)員希望未(wei)來研(yan)究(jiu)的(de)(de)(de)領(ling)域(yu)進行了調(diao)研(yan)，結果(guo)發(fa)現：目(mu)標(biao)檢(jian)測(ce)、圖像分割、文本理(li)(li)解、目(mu)標(biao)跟(gen)蹤仍(reng)為計算(suan)(suan)機(ji)視覺人(ren)才(cai)未(wei)來研(yan)究(jiu)的(de)(de)(de)重點方向，同時(shi)醫(yi)學影像處(chu)理(li)(li)識別的(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)興趣排名由第 7 位(wei)上升(sheng)到(dao)第 5 位(wei)，這可能與新冠疫(yi)情后(hou)醫(yi)療領(ling)域(yu)計算(suan)(suan)機(ji)視覺相關(guan)需求驟增有關(guan)。

如果對比在(zai)職人(ren)(ren)員現階(jie)段的(de)研(yan)究(jiu)領域(yu)，可以看(kan)到(dao)，即(ji)使在(zai)過(guo)往(wang)沒有研(yan)究(jiu)過(guo)相關課題，不(bu)少計(ji)算機視覺(jue)人(ren)(ren)才(cai)也表現出對未(wei)來研(yan)究(jiu) 3D 技(ji)術(shu)、行人(ren)(ren)檢測與重(zhong)識別、圖像生成（GAN）、動作(zuo)識別的(de)興趣，相關技(ji)術(shu)領域(yu)有望在(zai)新(xin)的(de)一(yi)年(nian)迎來突(tu)破。

▲中國計(ji)算機視(shi)覺在職人員研究領域興趣變(bian)化(hua)

面對(dui)高速迭代的計(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)視(shi)(shi)覺技(ji)(ji)術，計(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)視(shi)(shi)覺人(ren)(ren)才(cai)(cai)只有(you)不斷學習才(cai)(cai)能保持自(zi)(zi)身競爭力。92.3%的計(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)視(shi)(shi)覺人(ren)(ren)才(cai)(cai)選(xuan)擇在業余時(shi)間提升技(ji)(ji)術水平，主要選(xuan)擇通(tong)過(guo)自(zi)(zi)學（53.57%）、線上技(ji)(ji)術論(lun)壇交流(liu)(liu)（48.16%）、付(fu)費(fei)課程(cheng)（44.56%）、社(she)群(qun)交流(liu)(liu)（43.82%）等(deng)形式(shi)。當前(qian)，由于計(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)視(shi)(shi)覺技(ji)(ji)術迭代快、工程(cheng)實踐要求(qiu)高，單純依靠(kao)相關書籍(ji)自(zi)(zi)學已經無法(fa)滿(man)足人(ren)(ren)才(cai)(cai)的學習要求(qiu)，線上技(ji)(ji)術論(lun)壇及社(she)群(qun)交流(liu)(liu)等(deng)互(hu)動類學習形式(shi)可(ke)以幫助計(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)視(shi)(shi)覺人(ren)(ren)才(cai)(cai)與同(tong)領(ling)域人(ren)(ren)才(cai)(cai)相互(hu)學習、共同(tong)進步。同(tong)時(shi)，調研發(fa)現近 45%的計(ji)算(suan)機(ji)(ji)(ji)視(shi)(shi)覺人(ren)(ren)才(cai)(cai)對(dui)于通(tong)過(guo)付(fu)費(fei)課程(cheng)提升技(ji)(ji)術水平的方式(shi)有(you)較強興趣，但本領(ling)域付(fu)費(fei)課程(cheng)在市場(chang)中尚未普及。

▲中國計算機(ji)視覺(jue)人才業(ye)余時間技術提升途徑

三、企業、社會對計算機視覺人才的訴求

在(zai)過去的(de)幾年間，計(ji)(ji)(ji)算(suan)機視(shi)覺應用(yong)的(de)開(kai)發與(yu)實施在(zai)各行業(ye)展開(kai)，不少企業(ye)通(tong)過應用(yong)相關技術(shu)(shu)獲得了切實好(hao)處，如提升生產線自動化水平、吸引更(geng)多消(xiao)費(fei)者(zhe)或節省了用(yong)工(gong)(gong)成本(ben)。德勤在(zai)《制勝人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)時代》報(bao)告中(zhong)，對九(jiu)個國家中(zhong) 2,737 名應用(yong)了人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的(de)企業(ye)高管進行了調研，結果(guo)顯示：53%的(de)受訪者(zhe)過去一年在(zai)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)相關技術(shu)(shu)和人(ren)(ren)(ren)才方面(mian)的(de)支出超(chao)過 2,000 萬美(mei)元。社(she)會與(yu)產業(ye)對計(ji)(ji)(ji)算(suan)機視(shi)覺技術(shu)(shu)需(xu)求強烈、投入(ru)龐(pang)大，對本(ben)領域(yu)人(ren)(ren)(ren)才更(geng)是提出了全方位(wei)的(de)要求。本(ben)章(zhang)節將闡(chan)釋企業(ye)、社(she)會對計(ji)(ji)(ji)算(suan)機視(shi)覺人(ren)(ren)(ren)才學歷、專(zhuan)業(ye)、技能(neng)(neng)等(deng)方面(mian)的(de)具體訴求，同時說(shuo)明企業(ye)對計(ji)(ji)(ji)算(suan)機視(shi)覺領域(yu)非(fei)算(suan)法(fa)崗位(wei)的(de)需(xu)求情況(kuang)。

工(gong)信部近(jin)日發(fa)布的(de)(de)《人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)人(ren)才(cai)發(fa)展報(bao)告（2019-2020 年版）》指出，人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能屬于高度知識密集型產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)，對人(ren)才(cai)的(de)(de)業(ye)(ye)(ye)務能力(li)、工(gong)作經驗、教(jiao)育(yu)背(bei)景等方面(mian)都有著較高的(de)(de)要求。隨(sui)著人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能技(ji)術的(de)(de)不斷更迭和應用(yong)落地(di)的(de)(de)快(kuai)速推(tui)進，僅具備單(dan)一能力(li)的(de)(de)產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)人(ren)才(cai)無法匹(pi)配企業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)實(shi)際(ji)需求。

聚焦在計(ji)(ji)(ji)算機(ji)(ji)視覺領(ling)域(yu)(yu)(yu)，本次調(diao)研中(zhong)，企業(ye)所(suo)涉及項目(mu)領(ling)域(yu)(yu)(yu)呈現出百(bai)花齊(qi)放(fang)的狀態，這也正(zheng)說明了計(ji)(ji)(ji)算機(ji)(ji)視覺技(ji)術是我國目(mu)前應用范圍最(zui)廣的人(ren)工智(zhi)能技(ji)術之一。從應用場(chang)景(jing)上，計(ji)(ji)(ji)算機(ji)(ji)視覺需要(yao)與(yu)(yu)交通、安防、制造、醫療、零(ling)售、汽車、金融、傳媒等領(ling)域(yu)(yu)(yu)的行業(ye)知識相結合；從技(ji)術領(ling)域(yu)(yu)(yu)上，計(ji)(ji)(ji)算機(ji)(ji)視覺需要(yao)與(yu)(yu)云(yun)計(ji)(ji)(ji)算、人(ren)機(ji)(ji)交互、智(zhi)能硬件、機(ji)(ji)器(qi)人(ren)、自(zi)然語言處理(li)、大數據、傳感(gan)器(qi)等多種技(ji)術融合。

例如(ru)在面向制(zhi)造(zao)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)工業(ye)(ye)機器(qi)人(ren)(ren)項目(mu)中，計(ji)算(suan)機視(shi)覺人(ren)(ren)才首先需要理解制(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)工藝流程，找(zhao)準計(ji)算(suan)機視(shi)覺算(suan)法(fa)的(de)(de)(de)切入點；之后在生產(chan)線上，前(qian)端需要結(jie)合(he)光學攝(she)像(xiang)機、傳感器(qi)等設備對圖(tu)像(xiang)數據(ju)精(jing)準采集，保證算(suan)法(fa)可以有(you)效進(jin)行(xing)識(shi)別，后端需要將識(shi)別結(jie)果(guo)與機械臂(bei)進(jin)行(xing)聯動；整個過程中還需要網絡工程、系統架構相關(guan)知識(shi)的(de)(de)(de)支持。

在這樣的(de)項目背(bei)景(jing)下，企(qi)業(ye)對計(ji)(ji)算機視覺人才(cai)提出(chu)的(de)不僅僅是算法模型設計(ji)(ji)能力要求，如(ru)何深度理解具(ju)體(ti)業(ye)務場景(jing)、如(ru)何快速學習(xi)新技術并有機融合，這些(xie)都是考(kao)驗計(ji)(ji)算機視覺人才(cai)的(de)難題。也正因如(ru)此，盡(jin)管(guan)我國計(ji)(ji)算機視覺人才(cai)群體(ti)已經達(da)到 20 萬(wan)人，但(dan)真正能夠滿足(zu)產業(ye)社(she)會要求、達(da)到目標水平的(de)人才(cai)仍然稀(xi)缺。

▲中(zhong)國計算機視(shi)覺相(xiang)關企業(ye)重點項目(mu)領域

本次調研中，九成的(de)受訪企(qi)業(ye)對于(yu)計(ji)(ji)算機(ji)(ji)視覺(jue)(jue)人才有學(xue)歷(li)(li)背景上的(de)要(yao)求。其中，64.29%的(de)企(qi)業(ye)要(yao)求計(ji)(ji)算機(ji)(ji)視覺(jue)(jue)人才至少為(wei)碩(shuo)士(shi)研究(jiu)生學(xue)歷(li)(li)，28.57%的(de)企(qi)業(ye)準入門檻要(yao)求為(wei)博士(shi)研究(jiu)生學(xue)歷(li)(li)。當(dang)前，隨(sui)著(zhu)國內開設(she)人工智能本科(ke)專業(ye)的(de)院校增多(duo)，如果結(jie)合(he)產業(ye)需(xu)求進(jin)行定向培養，或許未來(lai)企(qi)業(ye)對計(ji)(ji)算機(ji)(ji)視覺(jue)(jue)人才的(de)學(xue)歷(li)(li)要(yao)求會降低為(wei)本科(ke)。

▲企業對于計(ji)算機視覺人才(cai)的(de)最低學歷要求

本次調研中，六成左(zuo)右的(de)(de)(de)企(qi)業(ye)對于計(ji)算(suan)(suan)(suan)機視(shi)(shi)覺(jue)人(ren)(ren)才(cai)的(de)(de)(de)專業(ye)背(bei)景(jing)(jing)(jing)有具體要(yao)求(qiu)(qiu)，其(qi)中 47.06%的(de)(de)(de)企(qi)業(ye)要(yao)求(qiu)(qiu)計(ji)算(suan)(suan)(suan)機視(shi)(shi)覺(jue)人(ren)(ren)才(cai)擁有計(ji)算(suan)(suan)(suan)機科學與(yu)技(ji)術(shu)專業(ye)背(bei)景(jing)(jing)(jing)。與(yu)此(ci)同時，電子與(yu)通信(xin)工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)、軟(ruan)件工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)、數學、信(xin)息計(ji)算(suan)(suan)(suan)科學和自動化也是企(qi)業(ye)用(yong)人(ren)(ren)部門偏好的(de)(de)(de)專業(ye)背(bei)景(jing)(jing)(jing)。深度訪談中，部分人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能企(qi)業(ye)負責人(ren)(ren)則表示，計(ji)算(suan)(suan)(suan)機視(shi)(shi)覺(jue)技(ji)術(shu)在(zai)實際(ji)場景(jing)(jing)(jing)落(luo)地過程(cheng)(cheng)中會遇到大量的(de)(de)(de)、各類型(xing)、多領域技(ji)術(shu)問題，不管任何專業(ye)背(bei)景(jing)(jing)(jing)的(de)(de)(de)人(ren)(ren)才(cai)，在(zai)工(gong)(gong)作中都需要(yao)隨時學習新的(de)(de)(de)知(zhi)識(shi)與(yu)技(ji)能，因此(ci)只要(yao)掌(zhang)握基本計(ji)算(suan)(suan)(suan)機視(shi)(shi)覺(jue)技(ji)術(shu)能力或(huo)擁有相關項(xiang)目經(jing)驗，人(ren)(ren)才(cai)的(de)(de)(de)專業(ye)背(bei)景(jing)(jing)(jing)并沒有那(nei)么重(zhong)要(yao)。在(zai)未(wei)來，計(ji)算(suan)(suan)(suan)機視(shi)(shi)覺(jue)與(yu)多學科更(geng)深度地交叉(cha)融合情況(kuang)下(xia)，企(qi)業(ye)對計(ji)算(suan)(suan)(suan)機視(shi)(shi)覺(jue)人(ren)(ren)才(cai)的(de)(de)(de)專業(ye)背(bei)景(jing)(jing)(jing)要(yao)求(qiu)(qiu)可能會更(geng)多元化。

▲企業對于計算機(ji)視覺人才的專(zhuan)業背景偏好(hao)

針對計算機視覺(jue)人(ren)才求(qiu)職意向(xiang)最(zui)大的(de)算法工(gong)程師崗(gang)位，本次調研(yan)重點了(le)(le)解了(le)(le)企(qi)業對該崗(gang)位的(de)專業技能和能力(li)要求(qiu)。調研(yan)發現，企(qi)業對計算機視覺(jue)算法工(gong)程師新(xin)技術(shu)(shu)實(shi)用(yong)化、算法實(shi)現能力(li)方面的(de)硬(ying)性技能最(zui)為重視；同時，熟(shu)(shu)悉(xi)深度學(xue)習(xi)框架和熟(shu)(shu)悉(xi)使用(yong)常用(yong)視覺(jue)計算開(kai)源庫也(ye)是企(qi)業要求(qiu)算法工(gong)程師具備的(de)基本技術(shu)(shu)要求(qiu)。

調研(yan)結果(guo)中還發現，對于(yu)算法(fa)(fa)工程(cheng)師崗(gang)位，有算法(fa)(fa)的(de)(de)實際產(chan)品(pin)化及視頻分析(xi)經驗的(de)(de)人才比(bi)發表過本領域(yu)優秀(xiu)論文的(de)(de)人才更(geng)受企(qi)業歡(huan)迎，這主要由于(yu)算法(fa)(fa)工程(cheng)師崗(gang)位是以技術應用落地為(wei)導向(xiang)的(de)(de)崗(gang)位，在企(qi)業項目或(huo)產(chan)品(pin)任務中，其工程(cheng)實踐(jian)能(neng)(neng)力可能(neng)(neng)比(bi)理論研(yan)究能(neng)(neng)力更(geng)重要。

在軟技能(neng)層面，參(can)與(yu)調研的(de)企(qi)(qi)業中，全(quan)部都選擇(ze)了(le)解決問題(ti)能(neng)力(li)；學習(xi)能(neng)力(li)、團(tuan)隊協作能(neng)力(li)、創新能(neng)力(li)也是企(qi)(qi)業選拔計算(suan)機視覺(jue)人才過程中重點考(kao)量的(de)方面。

▲企業(ye)對于(yu)計(ji)算機視覺算法工程師軟硬(ying)技(ji)能要(yao)求

計算機視(shi)覺技術(shu)的落地應用需要(yao)與行(xing)業(ye)(ye)知識和(he)多種技術(shu)相結(jie)合，在(zai)遇到細分行(xing)業(ye)(ye)、具(ju)體(ti)場景時(shi)，單純依靠(kao)算法(fa)工程師(shi)進行(xing)模型優化并不能解決所有問題(ti)，因(yin)此(ci)，培養(yang)全產(chan)業(ye)(ye)鏈相關(guan)崗位的人才(cai)也(ye)至關(guan)重要(yao)。本次調(diao)研中，除算法(fa)崗外(wai)，有超六(liu)成的企業(ye)(ye)表現出了(le)對于 AI 產(chan)品經理的強烈需求(qiu)，這(zhe)甚至高過企業(ye)(ye)對研發(fa)工程師(shi)的需求(qiu)。

AI 產(chan)(chan)品(pin)(pin)經理對(dui)(dui)于(yu)企(qi)業來說，不僅需(xu)(xu)要(yao)(yao)具備互聯網(wang)或 IT 企(qi)業中(zhong)(zhong)產(chan)(chan)品(pin)(pin)經理的(de)基礎能(neng)力，如產(chan)(chan)品(pin)(pin)設計(ji)工具使(shi)用(yong)技(ji)能(neng)、產(chan)(chan)品(pin)(pin)規劃/設計(ji)/推進的(de)能(neng)力、用(yong)戶(hu)需(xu)(xu)求分析能(neng)力等，還(huan)需(xu)(xu)要(yao)(yao)對(dui)(dui)計(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)視(shi)覺技(ji)術(shu)有(you)充足的(de)知識儲備，懂得(de)技(ji)術(shu)的(de)邊界，知道如何(he)通過產(chan)(chan)品(pin)(pin)設計(ji)使(shi)得(de)計(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)視(shi)覺算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)可(ke)以(yi)發(fa)揮最大(da)優勢。用(yong)本(ben)章 4.1 節中(zhong)(zhong)提到的(de)面(mian)向制造業的(de)工業機(ji)器人項(xiang)目舉例(li)，AI 產(chan)(chan)品(pin)(pin)經理需(xu)(xu)要(yao)(yao)同時具備軟件、算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)、架構、硬件、網(wang)絡相(xiang)關知識，才能(neng)設計(ji)出一套完(wan)整流暢的(de)產(chan)(chan)品(pin)(pin)流程，其中(zhong)(zhong)任何(he)一個環節處理不當都可(ke)能(neng)導致產(chan)(chan)品(pin)(pin)無法(fa)(fa)上線：如產(chan)(chan)品(pin)(pin)中(zhong)(zhong)的(de)光(guang)學攝像(xiang)機(ji)有(you)成像(xiang)問題，那么計(ji)算(suan)(suan)(suan)機(ji)視(shi)覺算(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)再精準都沒有(you)絲毫實用(yong)價(jia)值。

在許(xu)多的(de)計算機(ji)視覺企(qi)業/項(xiang)目中，由于缺(que)少具備上(shang)述綜合能力的(de) AI 產(chan)品(pin)經(jing)(jing)理，計算機(ji)視覺算法(fa)工(gong)程師有時(shi)不(bu)得(de)不(bu)承擔產(chan)品(pin)經(jing)(jing)理的(de)角色，導(dao)致相應的(de)算法(fa)工(gong)作難以(yi)按照(zhao)預期(qi)完成；這(zhe)也不(bu)難解釋為何企(qi)業對(dui)于 AI 產(chan)品(pin)經(jing)(jing)理需求(qiu)如此強(qiang)烈(lie)。除了行業應用型(xing) AI 產(chan)品(pin)，人(ren)工(gong)智(zhi)能開(kai)發框架(jia)、開(kai)發工(gong)具、開(kai)發平臺類(lei)產(chan)品(pin)對(dui) AI 產(chan)品(pin)經(jing)(jing)理有著更高的(de)技術能力要求(qiu)。

計算(suan)(suan)機(ji)視覺技術和人工(gong)(gong)智能(neng)相(xiang)(xiang)關產業的(de)發(fa)展(zhan)催生(sheng)了大量專屬(shu)于本(ben)領域的(de)技術人才需求，如(ru) AI 算(suan)(suan)法測(ce)(ce)試(shi)工(gong)(gong)程(cheng)師、AI 售(shou)前解(jie)決方案工(gong)(gong)程(cheng)師等。相(xiang)(xiang)較于傳統(tong) IT 企(qi)業的(de)測(ce)(ce)試(shi)工(gong)(gong)程(cheng)師，AI 算(suan)(suan)法測(ce)(ce)試(shi)工(gong)(gong)程(cheng)師需要理解(jie)計算(suan)(suan)機(ji)視覺算(suan)(suan)法的(de)識別邏輯和影響算(suan)(suan)法精度與(yu)性(xing)能(neng)的(de)因素，搭建算(suan)(suan)法評價體系甚(shen)至配合研(yan)發(fa)工(gong)(gong)程(cheng)師開發(fa)算(suan)(suan)法測(ce)(ce)試(shi)工(gong)(gong)具。這(zhe)些本(ben)領域專屬(shu)的(de)技術人才也成為不(bu)少企(qi)業競相(xiang)(xiang)搶奪的(de)對(dui)象。

▲除算(suan)法(fa)工程(cheng)師(shi)和算(suan)法(fa)研究崗(gang)外(wai)，企(qi)業對(dui)于(yu)計算(suan)機視覺其他崗(gang)位的(de)需(xu)求情況

四、計算機視覺人才培養與發展

面向未來，只有更(geng)好地了解了當前計(ji)算機(ji)視覺(jue)人才(cai)、技術與產業發(fa)展困(kun)境(jing)，才(cai)能(neng)提出(chu)更(geng)有價值的解決方案。本章節將(jiang)主要分析人才(cai)、企業、高校在(zai)計(ji)算機(ji)視覺(jue)領域的發(fa)展瓶頸，同時(shi)通過總(zong)結國(guo)內(nei)高校計(ji)算機(ji)視覺(jue)課程開設情況(kuang)、校企合作情況(kuang)、政府政策情況(kuang)，力求為未來人才(cai)培養與發(fa)展提供一定參考。

面(mian)對計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)(shi)覺(jue)技(ji)術的(de)(de)快速更新迭代(dai)和企業(ye)對人才軟硬技(ji)能(neng)的(de)(de)較高要求，計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)(shi)覺(jue)學生(sheng)群(qun)(qun)體(ti)普(pu)遍反饋(kui)自(zi)身面(mian)臨專業(ye)技(ji)能(neng)/知識儲備不(bu)足(zu)（60.42%）以(yi)及(ji)相(xiang)關項目/比賽經驗不(bu)足(zu)的(de)(de)問題(ti)（46.76%）。有(you)(you)(you)近 40%的(de)(de)學生(sheng)群(qun)(qun)體(ti)認為自(zi)己當前學習(xi)/研究(jiu)領域不(bu)符(fu)合(he)預(yu)期，這可能(neng)由(you)于當前計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)(shi)覺(jue)領域、甚至人工智能(neng)專業(ye)并沒有(you)(you)(you)形成完善的(de)(de)人才培養方案，導致學生(sheng)群(qun)(qun)體(ti)難(nan)以(yi)專業(ye)化、體(ti)系(xi)化進(jin)行學習(xi)與(yu)研究(jiu)。另外，超過 30%的(de)(de)計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)(shi)覺(jue)學生(sheng)群(qun)(qun)體(ti)認為找工作困難(nan)較大，這是 2020 年各專業(ye)畢業(ye)生(sheng)面(mian)臨的(de)(de)普(pu)遍挑戰，也與(yu)計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)(shi)覺(jue)學生(sheng)的(de)(de)個人綜合(he)能(neng)力與(yu)競爭力有(you)(you)(you)關。

計(ji)算(suan)機視(shi)覺領(ling)域(yu)在職(zhi)(zhi)人員主要發(fa)(fa)(fa)展瓶頸在崗位本(ben)(ben)身(shen)，如：崗位和工(gong)作(zuo)方向(xiang)不符合預期（44.19%）、晉(jin)升空間/機會不符合預期（32.9%）、發(fa)(fa)(fa)展方向(xiang)不明確（31.63%）等(deng)。這主要歸因于(yu)計(ji)算(suan)機視(shi)覺技術產業(ye)化(hua)進程(cheng)發(fa)(fa)(fa)展歷程(cheng)較(jiao)短，社會尚未建立針對本(ben)(ben)領(ling)域(yu)人才職(zhi)(zhi)業(ye)技能(neng)的(de)統一評價體(ti)系；在企(qi)業(ye)中，相比于(yu)研發(fa)(fa)(fa)工(gong)程(cheng)師(shi)等(deng)崗位，計(ji)算(suan)機視(shi)覺算(suan)法人才的(de)職(zhi)(zhi)級評定標準、晉(jin)升要求也相對模糊甚至是缺失的(de)。

41.55%的(de)(de)(de)計(ji)(ji)算(suan)機(ji)視覺(jue)(jue)在職人員反饋自(zi)己無(wu)(wu)法(fa)平衡工(gong)作(zuo)(zuo)與生活，可(ke)見(jian)當前優質計(ji)(ji)算(suan)機(ji)視覺(jue)(jue)人才的(de)(de)(de)稀缺使得產(chan)業對(dui)計(ji)(ji)算(suan)機(ji)視覺(jue)(jue)技術的(de)(de)(de)高需(xu)求無(wu)(wu)法(fa)被滿足，導致市場現有計(ji)(ji)算(suan)機(ji)視覺(jue)(jue)在職人員面臨(lin)較為繁(fan)重的(de)(de)(de)工(gong)作(zuo)(zuo)任(ren)務。

▲中國計算(suan)機視覺在(zai)校學生發展瓶頸

▲中國計算機視覺在職人員(yuan)發(fa)展(zhan)瓶頸

對(dui)于高(gao)(gao)校(xiao)/研(yan)(yan)究(jiu)院(yuan)而(er)言，當前制約工作發(fa)展(zhan)(zhan)的(de)(de)核心問題(ti)是科(ke)研(yan)(yan)經費不(bu)足（55.7%）以(yi)及校(xiao)企合作困難(nan)(nan)（51.9%）。這(zhe)兩方面問題(ti)將在本章第 3 節詳(xiang)細闡述(shu)。針對(dui)教研(yan)(yan)人(ren)(ren)員自身發(fa)展(zhan)(zhan)來(lai)講，有超過 30%的(de)(de)教研(yan)(yan)人(ren)(ren)員認為目前的(de)(de)發(fa)展(zhan)(zhan)瓶(ping)頸在于職(zhi)稱評定困難(nan)(nan)和發(fa)表論文困難(nan)(nan)，這(zhe)與本領(ling)域研(yan)(yan)究(jiu)難(nan)(nan)度較(jiao)高(gao)(gao)也存(cun)在一(yi)定關聯。另(ling)外，科(ke)研(yan)(yan)項(xiang)目啟(qi)動(dong)(dong)/進(jin)展(zhan)(zhan)慢、學生人(ren)(ren)數(shu)不(bu)足、高(gao)(gao)校(xiao)與企業間人(ren)(ren)才(cai)流動(dong)(dong)困難(nan)(nan)等問題(ti)也成為了教研(yan)(yan)人(ren)(ren)員研(yan)(yan)究(jiu)和發(fa)展(zhan)(zhan)的(de)(de)限制因(yin)素，這(zhe)需要(yao)高(gao)(gao)校(xiao)、研(yan)(yan)究(jiu)院(yuan)、企業、甚至整個社會(hui)共(gong)同探討解決。

企(qi)(qi)(qi)業(ye)在計(ji)算機(ji)視(shi)覺領域發展的首要問(wen)(wen)題(ti)便是招(zhao)(zhao)聘問(wen)(wen)題(ti)。深度訪(fang)談中，絕大部分企(qi)(qi)(qi)業(ye)均表達了(le)市場上缺乏符合要求(qiu)的計(ji)算機(ji)視(shi)覺產業(ye)人(ren)(ren)才(cai)的情況，但(dan)不同類型(xing)企(qi)(qi)(qi)業(ye)的招(zhao)(zhao)聘問(wen)(wen)題(ti)略有(you)差異：對于(yu)人(ren)(ren)工智能企(qi)(qi)(qi)業(ye)而言(yan)，雖然公司經營范(fan)圍(wei)(wei)與計(ji)算機(ji)視(shi)覺領域人(ren)(ren)才(cai)研究(jiu)領域對口程度最高，但(dan)由于(yu)企(qi)(qi)(qi)業(ye)知名(ming)度不如互聯網巨(ju)頭(tou)，加之部分創業(ye)型(xing) AI 企(qi)(qi)(qi)業(ye)持續(xu)盈利模式不清(qing)晰，在人(ren)(ren)才(cai)爭(zheng)奪戰中并不能吸引到足夠優(you)秀的計(ji)算機(ji)視(shi)覺人(ren)(ren)才(cai)；而對于(yu)想要進行(xing)(xing)產業(ye)升級的傳(chuan)統企(qi)(qi)(qi)業(ye)而言(yan)，即使擁有(you)雄厚的資金實力和穩定的行(xing)(xing)業(ye)地(di)位，但(dan)缺乏接觸(chu)計(ji)算機(ji)視(shi)覺人(ren)(ren)才(cai)群(qun)體的有(you)效(xiao)渠道，同時部分傳(chuan)統企(qi)(qi)(qi)業(ye)尚未發展出符合計(ji)算機(ji)視(shi)覺人(ren)(ren)才(cai)期(qi)待(dai)的科技創新文化(hua)氛圍(wei)(wei)。

針對這類情況，企(qi)(qi)業(ye)(ye)在提升(sheng)公司(si)業(ye)(ye)務、技(ji)術(shu)(shu)、品牌(pai)、文化的(de)綜(zong)合(he)影(ying)響(xiang)力之外，還(huan)應深入到計算機(ji)視(shi)(shi)(shi)覺人(ren)才(cai)群體(ti)(ti)中，通過拓寬招聘渠道來(lai)提高企(qi)(qi)業(ye)(ye)的(de)曝光(guang)度。除了主流的(de)互(hu)聯網(wang)招聘渠道，人(ren)工(gong)智(zhi)能領域(yu)學術(shu)(shu)會議(yi)、學會聯盟、技(ji)術(shu)(shu)社區、開發者(zhe)論(lun)壇甚至垂直領域(yu)科技(ji)媒體(ti)(ti)都是挖(wa)掘計算機(ji)視(shi)(shi)(shi)覺人(ren)才(cai)的(de)有(you)效陣地(di)。此外，有(you)條件的(de)企(qi)(qi)業(ye)(ye)還(huan)可以選擇(ze)與(yu)國內外高校(xiao)共建人(ren)工(gong)智(zhi)能學院(yuan)或(huo)研究院(yuan)，通過校(xiao)企(qi)(qi)合(he)作(zuo)的(de)模(mo)式(shi)定向培養企(qi)(qi)業(ye)(ye)所(suo)需計算機(ji)視(shi)(shi)(shi)覺產(chan)業(ye)(ye)人(ren)才(cai)。

▲中(zhong)國計算機視覺(jue)教研人員發展瓶(ping)頸(jing)

▲中國計(ji)算機(ji)視覺相(xiang)關(guan)企業發展(zhan)瓶頸

為了響(xiang)應國(guo)務院《新一代人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)發展(zhan)規劃》的(de)號(hao)召，同時滿足(zu)產(chan)業的(de)人才訴求(qiu)和人才自身的(de)研究興(xing)趣，國(guo)內高(gao)校積極(ji)開(kai)設了人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)與(yu)計(ji)算機(ji)(ji)視(shi)覺相(xiang)關課程(cheng)。事實(shi)上，我國(guo)高(gao)等教育(yu)體(ti)系內，計(ji)算機(ji)(ji)視(shi)覺相(xiang)關技術(shu)的(de)教學已經歷(li)了數十年(nian)(nian)的(de)發展(zhan)。在 2018 年(nian)(nian)“人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)”本科(ke)(ke)專(zhuan)業增設之(zhi)前，教育(yu)部(bu)已經開(kai)設了多項與(yu)計(ji)算機(ji)(ji)視(shi)覺領域高(gao)度相(xiang)關的(de)專(zhuan)業，如機(ji)(ji)器人工(gong)(gong)(gong)程(cheng)（2015 年(nian)(nian)開(kai)設）與(yu)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)科(ke)(ke)學與(yu)技術(shu)（2003 年(nian)(nian)成立）等。

本次調研中(zhong)，有 57.69%的院校(xiao)開(kai)設了計算(suan)機視(shi)覺相(xiang)(xiang)關課(ke)程(cheng)，其中(zhong) 51%為計算(suan)機視(shi)覺通識(shi)課(ke)程(cheng)，且一般只(zhi)開(kai)設了 1-2 門課(ke)程(cheng)。在細(xi)分領域上(shang)，目(mu)標(biao)檢測、圖像分割、圖像增強(qiang)相(xiang)(xiang)關課(ke)程(cheng)開(kai)設比例相(xiang)(xiang)對較高，這也與(yu)當下我(wo)國計算(suan)機視(shi)覺教(jiao)研人員和學生主(zhu)要研究(jiu)方向相(xiang)(xiang)符合。但(dan)在目(mu)標(biao)跟蹤、文(wen)本理解、摳圖 Matting 等學生未來希望深造(zao)的領域，當前院校(xiao)所(suo)開(kai)設的相(xiang)(xiang)關課(ke)程(cheng)數量暫時(shi)無法匹配學生的學習需求。

然而(er)，短期內在高(gao)校開(kai)設(she)細分領(ling)域的(de)(de)課程仍有(you)不小的(de)(de)挑戰(zhan)：一(yi)(yi)方(fang)面，計算機(ji)視(shi)覺細分領(ling)域廣泛，學生興趣較(jiao)為分散，細分領(ling)域課程可能無法滿足全部學生需(xu)要；另(ling)一(yi)(yi)方(fang)面，由于本領(ling)域技術迭代速度極快，且部分領(ling)域的(de)(de)學習需(xu)要多樣化產業實(shi)際案例(li)的(de)(de)支持，課程開(kai)設(she)難(nan)度較(jiao)大。

針對這種情況，高校(xiao)(xiao)與相關領域(yu)學(xue)會或(huo)機(ji)構應(ying)定期(qi)組織細分(fen)領域(yu)學(xue)術研討(tao)(tao)活(huo)動，幫助學(xue)生了解計(ji)算機(ji)視覺領域(yu)最新(xin)技術與產業動態(tai)。此(ci)外，學(xue)生群體(ti)也(ye)可以(yi)在高校(xiao)(xiao)課程之外，主動通過(guo)多種形式進行新(xin)領域(yu)知識的(de)學(xue)習(xi)：如參(can)與中國(guo)圖象圖形學(xue)學(xue)會、極市平臺等機(ji)構或(huo)社區組織的(de)學(xue)科前沿講習(xi)班、線上技術直播及學(xue)術交(jiao)流研討(tao)(tao)會等活(huo)動。

▲國內(nei)高(gao)校(xiao)計算機(ji)視覺相關課程開(kai)設情況(kuang)

教育部(bu)在(zai)(zai)《高等(deng)(deng)學(xue)(xue)校(xiao)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)創新行(xing)動(dong)計劃(hua)》中強(qiang)調，要(yao)完善人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)領(ling)域(yu)多主體協同育人(ren)(ren)機制，以多種形式培養(yang)多層(ceng)次的(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)領(ling)域(yu)人(ren)(ren)才(cai)。工(gong)(gong)信(xin)部(bu)《人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)產(chan)業人(ren)(ren)才(cai)發展報告(gao)》中指出，國內諸多本科大(da)學(xue)(xue)與(yu)專科院校(xiao)已經(jing)開始籌劃(hua)和建設(she)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)學(xue)(xue)院和研究院，通過聯合人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)產(chan)業鏈各環(huan)節的(de)(de)領(ling)先企業，加強(qiang)在(zai)(zai)人(ren)(ren)才(cai)培養(yang)、實訓課程、項(xiang)目共(gong)享、實踐機會(hui)等(deng)(deng)方(fang)面(mian)的(de)(de)合作，著重培養(yang)具備人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)實踐經(jing)驗的(de)(de)應用開發型人(ren)(ren)才(cai)。

在(zai)計算(suan)機(ji)視覺(jue)領(ling)域，根據(ju)(ju)本(ben)次調研(yan)(yan)(yan)數據(ju)(ju)顯示，75%以上的(de)(de)高校(xiao)及 72%以上的(de)(de)企(qi)業(ye)(ye)有(you)過校(xiao)企(qi)合(he)(he)(he)作(zuo)經歷，主要合(he)(he)(he)作(zuo)方(fang)(fang)向集中在(zai)科(ke)研(yan)(yan)(yan)項(xiang)目合(he)(he)(he)作(zuo)、學習實(shi)習/就(jiu)業(ye)(ye)合(he)(he)(he)作(zuo)和(he)聯合(he)(he)(he)實(shi)驗(yan)(yan)室方(fang)(fang)面(mian)，部(bu)分高校(xiao)與(yu)企(qi)業(ye)(ye)有(you)進(jin)行(xing)過商業(ye)(ye)項(xiang)目方(fang)(fang)面(mian)的(de)(de)合(he)(he)(he)作(zuo)，而雙方(fang)(fang)在(zai)課程建設(she)方(fang)(fang)面(mian)合(he)(he)(he)作(zuo)最少。從雙方(fang)(fang)未來(lai)合(he)(he)(he)作(zuo)意向上看，高校(xiao)和(he)企(qi)業(ye)(ye)均(jun)計劃加深(shen)科(ke)研(yan)(yan)(yan)項(xiang)目合(he)(he)(he)作(zuo)，對于聯合(he)(he)(he)實(shi)驗(yan)(yan)室建設(she)也(ye)表現出了強烈的(de)(de)意愿，這(zhe)有(you)助于加快(kuai)構(gou)建深(shen)度“產學研(yan)(yan)(yan)”一體化的(de)(de)進(jin)程，形成計算(suan)機(ji)視覺(jue)人才(cai)培養的(de)(de)新(xin)形式和(he)新(xin)方(fang)(fang)法。

2019 年，教育部(bu)公布了(le)兩批產(chan)學(xue)合(he)作協同育人(ren)項(xiang)目(mu)，數(shu)百家(jia)企(qi)(qi)業(ye)參與，共支持項(xiang)目(mu) 22,997 項(xiang)，這極大地推動了(le)產(chan)教融(rong)合(he)的發展，也(ye)為(wei)高校(xiao)和企(qi)(qi)業(ye)的項(xiang)目(mu)合(he)作提供了(le)完善(shan)的模式(shi)參考(kao)。從(cong)人(ren)才(cai)的培(pei)養與發展來看，除了(le)短(duan)期的項(xiang)目(mu)合(he)作，企(qi)(qi)業(ye)的產(chan)業(ye)需求與人(ren)才(cai)培(pei)養目(mu)標仍需更深度地融(rong)入(ru)高校(xiao)的教學(xue)體系中，以及通過共創計算機視覺實訓課程(cheng)、共建(jian)人(ren)才(cai)實訓基地、企(qi)(qi)業(ye)導(dao)師進校(xiao)指導(dao)等更加豐富的形式(shi)展開教學(xue)合(he)作。

▲本次(ci)調研高校側的校企合作經(jing)驗

▲本次調研企業側的校企合作經驗

▲高校與企業在計算機視覺(jue)領域未來合作(zuo)意(yi)向

計算機視(shi)覺(jue)人才選(xuan)(xuan)擇(ze)城市時(shi)的考慮因(yin)(yin)素可(ke)以看出，當地政(zheng)府人才引進政(zheng)策(ce)已(yi)成為(wei)計算機視(shi)覺(jue)人才在選(xuan)(xuan)擇(ze)未(wei)來意向發(fa)展(zhan)城市的重(zhong)點(dian)衡(heng)量因(yin)(yin)素。同(tong)時(shi)近年來，面對(dui)計算機視(shi)覺(jue)行(xing)業(ye)(ye)(ye)的快速發(fa)展(zhan)，國家和(he)地方政(zheng)府已(yi)經出臺(tai)了(le)眾多(duo)扶持人工智(zhi)能(neng)(neng)、計算機視(shi)覺(jue)產業(ye)(ye)(ye)人才和(he)企(qi)業(ye)(ye)(ye)發(fa)展(zhan)的相關政(zheng)策(ce)，并將人工智(zhi)能(neng)(neng)產業(ye)(ye)(ye)人才和(he)企(qi)業(ye)(ye)(ye)的引進作為(wei)推(tui)動人工智(zhi)能(neng)(neng)產業(ye)(ye)(ye)發(fa)展(zhan)的重(zhong)要戰略部(bu)署。因(yin)(yin)此，本報(bao)告匯總了(le)近年來國家和(he)各(ge)地方政(zheng)府層面的相關政(zheng)策(ce)，見(jian)下圖，供人才和(he)企(qi)業(ye)(ye)(ye)參(can)考。

▲政府(fu)對相關人才、企(qi)業扶持(chi)政策匯(hui)總

智東西認為，機(ji)器視覺是(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能應用(yong)(yong)最廣泛的(de)技術方向，尤其是(shi)在中(zhong)國。雖(sui)然機(ji)器視覺、人(ren)工(gong)智(zhi)能這些概念已經火了有一陣子了，各(ge)高(gao)校(xiao)也在加(jia)緊開設相關(guan)專業，但相關(guan)領域仍然面臨(lin)著(zhu)“人(ren)才(cai)荒”的(de)問題。無論是(shi)人(ren)才(cai)、高(gao)校(xiao)還(huan)是(shi)企業，都面臨(lin)滿足未來期望(wang)的(de)發展瓶頸(jing)。學(xue)生未能學(xue)以致用(yong)(yong)，高(gao)校(xiao)科研經費囊中(zhong)羞，企業聘請高(gao)技術人(ren)才(cai)舉步維(wei)艱。所以，未來高(gao)校(xiao)和企業增強合(he)作(zuo)將(jiang)是(shi)大勢(shi)所趨(qu)，建立聯合(he)實(shi)驗室，有助于發揮三方優(you)勢(shi)，實(shi)現各(ge)方目標，開拓共(gong)贏(ying)格局。