「學(xue)術(shu)(shu)新(xin)(xin)青年講(jiang)座(zuo)」是智東西公開(kai)(kai)課(ke)針對機(ji)(ji)器(qi)學(xue)習和計算機(ji)(ji)視覺領(ling)域推(tui)出的一檔講(jiang)座(zuo)，旨在連(lian)(lian)接學(xue)術(shu)(shu)新(xin)(xin)青年，講(jiang)解(jie)AI前(qian)沿(yan)研究。我們(men)希望連(lian)(lian)接更(geng)(geng)多(duo)(duo)(duo)優秀的學(xue)術(shu)(shu)新(xin)(xin)青年，通(tong)過他們(men)開(kai)(kai)放式的學(xue)術(shu)(shu)講(jiang)解(jie)與(yu)分(fen)享，讓(rang)更(geng)(geng)多(duo)(duo)(duo)的研究人員和學(xue)生可以更(geng)(geng)好的學(xue)習和交(jiao)流(liu)，同時也讓(rang)更(geng)(geng)多(duo)(duo)(duo)的工業界開(kai)(kai)發(fa)者可以與(yu)學(xue)術(shu)(shu)界有更(geng)(geng)多(duo)(duo)(duo)的交(jiao)流(liu)機(ji)(ji)會(hui)。
第(di)一階段我們邀請到8位來自國內(nei)外(wai)高校的學術新青年參(can)與(yu)，講(jiang)解(jie)他們在機(ji)(ji)器學習與(yu)計算(suan)機(ji)(ji)視覺領域的最新研究成果。目前(qian)8場講(jiang)座已經完(wan)結5講(jiang)，還有3講(jiang)正在進(jin)行中(zhong)。前(qian)5講(jiang)的講(jiang)解(jie)內(nei)容包含了新型的循環神經網絡IndRCNN算(suan)法、深度學習對抗攻擊與(yu)防御、語義分割中(zhong)的自注(zhu)意(yi)力機(ji)(ji)制建(jian)模(mo)、多模(mo)態及視頻(pin)理解(jie)、基(ji)于(yu)樣本篩選的帶噪學習等。
3月1日晚8點，「學術新(xin)青年講(jiang)(jiang)座(zuo)」第6講(jiang)(jiang)特邀卡(ka)內基梅(mei)隆(long)大學在讀(du)博士趙越主講(jiang)(jiang)，主題為《大規模異常檢測(ce)算(suan)法及優化》。
異(yi)常(chang)點(dian)檢測(ce)(ce)（又稱為離(li)群點(dian)檢測(ce)(ce)）是找出其(qi)行為很不(bu)同于預期(qi)對象(xiang)的(de)(de)一(yi)個檢測(ce)(ce)過程。這些對象(xiang)被稱為異(yi)常(chang)點(dian)或者(zhe)離(li)群點(dian)。異(yi)常(chang)檢測(ce)(ce)已經(jing)被廣泛(fan)運用(yong)于各種應用(yong)中，包括(kuo)銀行風(feng)控、網絡入侵檢測(ce)(ce)、故障檢測(ce)(ce)等。而(er)隨著數據量的(de)(de)不(bu)斷上升，如何(he)在(zai)大(da)量數據上進行高效的(de)(de)異(yi)常(chang)檢測(ce)(ce)變得更加有挑戰(zhan)。
在本次講(jiang)座(zuo)中，趙越(yue)博士(shi)將會圍(wei)繞異(yi)常(chang)檢測的系(xi)統(tong)設計和模(mo)型(xing)模(mo)擬上的最新進展（MLSys’21）進行講(jiang)解，討論(lun)從實現、部署到加速的各類相關問題，包括(kuo)如何從數據(ju)壓縮、模(mo)型(xing)模(mo)擬、到并(bing)行系(xi)統(tong)優化的角度來提升異(yi)常(chang)檢測的效率等。
趙(zhao)越目前是卡內基(ji)梅隆大學(xue)在讀博士，主要從事異常(chang)檢(jian)測、機器學(xue)習(xi)系(xi)統方面的研(yan)究。他曾在JMLR，MLSys，AAAI，SDM，ICDM等期刊會議上(shang)發(fa)表(biao)過(guo)多(duo)(duo)(duo)篇文章，并開發(fa)過(guo)多(duo)(duo)(duo)個機器學(xue)習(xi)工具與系(xi)統，有超(chao)過(guo)300萬(wan)次下(xia)載(zai)使用。業余(yu)時間他也(ye)在知乎(hu)上(shang)分享心得(de)體(ti)會（用戶名：微調），是多(duo)(duo)(duo)個領域(yu)的優秀回答者(zhe)。
直播課介紹
課程主題
《大規模異常檢測算法及優化(hua)》
課程提綱
1、異常檢測的研究
2、大規模異常檢測經典算法
3、大規模異常檢測系統的實現
4、提升異(yi)常檢測效率的優化方法(fa)
講師介紹
趙越(yue)，卡(ka)內基(ji)梅隆大學在(zai)讀博(bo)士，主要從(cong)事異常檢(jian)測、機(ji)器(qi)學習(xi)系統(tong)方面的(de)(de)研究；曾在(zai)JMLR，MLSys，AAAI，SDM，ICDM等期刊會(hui)議上發表(biao)過(guo)多(duo)篇文章(zhang)，開(kai)發過(guo)多(duo)個機(ji)器(qi)學習(xi)工具與系統(tong)，有超過(guo)300萬次下載使(shi)用。業余時間他也在(zai)知乎上分享心得體(ti)會(hui)（用戶名：微調），是多(duo)個領域(yu)的(de)(de)優(you)秀回(hui)答者。
直播信息
直播時間：3月1日20:00
直播地點：智東西(xi)公開課(ke)小程序
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