智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯 | 徐珊
編輯 |?云鵬
智(zhi)東西6月17日消息，據Facebook官(guan)網顯(xian)示，他們剛剛公布(bu)了一個新的(de)(de)AI項目——文(wen)(wen)(wen)本(ben)樣(yang)式(shi)筆(bi)刷(shua)（TextStyleBrush）。只需要提交(jiao)某一個單詞的(de)(de)圖像，文(wen)(wen)(wen)本(ben)樣(yang)式(shi)筆(bi)刷(shua)就(jiu)可(ke)以復(fu)制照片中文(wen)(wen)(wen)字的(de)(de)字跡(ji)，然(ran)后將其他文(wen)(wen)(wen)本(ben)統一替換成該類文(wen)(wen)(wen)字的(de)(de)樣(yang)式(shi)。簡單來(lai)說，就(jiu)是可(ke)以模(mo)仿你的(de)(de)字跡(ji)。
同(tong)時(shi)，文本(ben)樣式筆(bi)刷技術運用了(le)一種新的自我監督AI模型，可以預先通(tong)過字(zi)體分類(lei)器（font classifier）和文本(ben)識別(bie)器（text recognizer）訓練來識別(bie)源樣式（source style samples）和目標內容(rong)。
Facebook認為(wei)，文(wen)本樣(yang)式筆(bi)刷將釋放人們的(de)創造性以(yi)及自我(wo)表達(da)的(de)潛(qian)力(li)，協助打造個性化的(de)文(wen)本和字幕。在AR領域，文(wen)本樣(yang)式筆(bi)刷可以(yi)提供虛擬和現實之間的(de)文(wen)本轉(zhuan)換（photo-realistic translation of languages）技術。
目前，這(zhe)份研究成果已經在6月10日(ri)發表在Facebook官(guan)網，報告名稱為《文本樣式筆刷：通過一個簡單的例子(zi)來(lai)繼承(cheng)“字形美學(xue)”（TextStyleBrush: Transfer of text aesthetics from a single example）》。
報告鏈接：
//ai.facebook.com/research/publications/textstylebrush-transfer-of-text-aesthetics-from-a-single-example
一、文字版Deepfake，可自主理解“字跡”
文本樣(yang)式(shi)筆刷類似于文字處理器里的(de)格式(shi)刷工具，更像文字版本的(de)Deepfake（AI換臉軟件）。
文本樣(yang)式筆刷(shua)采(cai)用了先進(jin)的AI訓練方法，可以一(yi)次性傳輸(shu)所有信息(xi)，然后自(zi)動分離圖像中的文字(zi)信息(xi)與字(zi)體(ti)邊框、紙(zhi)張背(bei)景等(deng)，不需(xu)要重新(xin)輸(shu)入新(xin)的源樣(yang)式示例。
與之(zhi)前(qian)大多數人(ren)工圖像(xiang)生成(cheng)技術不(bu)同，文(wen)本樣式筆刷并不(bu)需(xu)要研發者設(she)定特定類型或(huo)目(mu)標(biao)樣式的參數。研發團隊(dui)試圖構建一(yi)個足夠靈(ling)活的人(ren)工智能系統來理解現實生活中不(bu)同文(wen)本和筆跡之(zhi)間的細微(wei)差別。
▲圖源Facebook
這意味著，該(gai)人工智能系統需(xu)要自主理解(jie)任(ren)何字(zi)(zi)體(ti)的(de)呈現形式，不(bu)僅是(shi)字(zi)(zi)體(ti)、書法、文字(zi)(zi)風格，而且還需(xu)要理解(jie)字(zi)(zi)體(ti)形式的(de)不(bu)同變換，如旋轉、彎曲（curved text）、紙筆之間的(de)變形，以及圖(tu)片背景干擾（image noise）等(deng)。
如果AI不能(neng)(neng)剔除這些干(gan)擾信(xin)息，就不能(neng)(neng)從(cong)圖片中完整地得(de)到文字(zi)本身的相(xiang)關信(xin)息。同時，研(yan)發團隊也很(hen)難為(wei)整個字(zi)母表或者數(shu)字(zi)的所有呈現形式都配(pei)上注釋(shi)。
該項(xiang)研(yan)(yan)究證明，人們可以借(jie)助AI，在各類場景(jing)中更加靈活和準確地表達“字體美學”。但研(yan)(yan)究報告也同時(shi)提到，目前文本樣式筆刷技術仍有不足，還難以識別金(jin)屬材質(zhi)或不同顏色的文本。
二、多場景普遍使用，直接合成逼真照片
經驗表明，文本樣式筆刷可以(yi)模(mo)仿垃圾桶、路牌、飲料瓶、店面裝飾等多場景下字體的文本樣式。
文本樣式筆刷技術(shu)對(dui)合成(cheng)圖片的要求同(tong)樣很高(gao)。
▲圖源(yuan)Facebook研究報告
TextStyleBrush模型(xing)是基于StyleGAN2設計，能夠(gou)形成非常逼(bi)真的圖片(pian)。
文本樣式筆(bi)刷(shua)技術不但(dan)可以將印(yin)刷(shua)體(ti)(ti)都(dou)轉換成手寫體(ti)(ti)，同(tong)時(shi)可以識(shi)別其他樣式的文字，將它(ta)自動合成手寫體(ti)(ti)樣式。
同(tong)時，Facebook還通(tong)過(guo)結合文(wen)字(zi)樣式(shi)分類(lei)、文(wen)本識別（OCR）和(he)(he)GAN這(zhe)三種(zhong)模型(xing)來(lai)保(bao)留文(wen)字(zi)輸出的樣式(shi)，再用通(tong)過(guo)字(zi)體分類(lei)器和(he)(he)文(wen)本識別器來(lai)“判(pan)斷”圖像的文(wen)字(zi)內容(rong)是否合格。
三、你的字跡會被盜用？別擔心，該技術暫時不會落地現實
在期待新技術的(de)應用(yong)(yong)時，Facebook也在報告(gao)中提到對技術濫用(yong)(yong)的(de)擔憂。
他們擔心該(gai)項技術可(ke)能會(hui)如(ru)Deepfake一(yi)樣遭到(dao)濫用，甚至成為不法(fa)分子的作案工具，因此該(gai)項技術暫時不會(hui)落(luo)地(di)現實。
Facebook表示，他們希(xi)望(wang)通過公開這項AI研(yan)究(jiu)結(jie)果，鼓勵業內更多人士對虛擬文本的(de)研(yan)究(jiu)，以避免受到深度偽造文本攻擊（deepfake text attacks）。
他們認(ren)為，如果人工智(zhi)能研究人員能夠在構(gou)建仿真(zhen)文本方面技(ji)術領(ling)先，就可以更好地建立識別虛(xu)假文本的技(ji)術體系(xi)。
目前(qian)這項技(ji)術僅存在研究(jiu)，但Facebook表(biao)示它可以在未來(lai)應用廣(guang)泛(fan)，比(bi)如將圖像文本(ben)翻譯成不同的語言，創建個性化的文本(ben)信息和標題，甚至協助(zhu)在AR世界里翻譯現(xian)實文本(ben)。
結語：真假難辨，AI呈現雙刃劍
2017年，Deepfake首次在美國社(she)交新(xin)聞網站Reddit亮相，成功互換(huan)兩部(bu)電影(ying)女主角的(de)臉。但(dan)很快，就被全球封禁。這(zhe)期(qi)間，有一(yi)些人因為利益利用Deepfake偽造總統(tong)致辭，散布不(bu)實傳(chuan)聞等，人們在真與假中(zhong)惶惶不(bu)安(an)。
圖片上的PS技術，視頻(pin)領(ling)域的Deepfake換臉技術，文字領(ling)域的文本樣式筆刷(shua)技術都會讓人難(nan)以(yi)分別真假，從(cong)而引發一系列辨(bian)別真假的鬧劇。
在期待技術(shu)給人們帶來(lai)更多便捷的(de)時(shi)候，我(wo)們也要不忘對(dui)新的(de)技術(shu)抱有(you)謹(jin)慎的(de)態度。
來源：Facebook
