智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 心緣
編輯 | 漠影
智東西6月23日報道，今日，AI獨角獸企業第四范式推出了企業級AI操作系統4Paradigm Sage AIOS 2.0及企業級智能應用市場4Paradigm Sage App Store，聯接打通了應用、數據、算力三者間的屏障，并以Sage AIOS App Store平臺為基礎，擴展為應用聯邦、數據聯邦、算力聯邦三大網絡，加速企業智能化轉(zhuan)型。
在注入更多生態力量之外，第四范式也面向開發者社區開源AIOS底層的技術能力。第四范式宣布將開源OpenMLDB機器學習數據庫和OpenAIOS人工智能操作系統內核，并開放上線了基于機器學習數據庫和AI操作系統內核的AIOS社區版，讓更多企業、個人(ren)開發者(zhe)在“避坑”的(de)同時，正確高效構(gou)建(jian)智能(neng)化(hua)應用。
一、企業級AI操作系統升級，推出企業級智能應用市場
企業轉型過程中需要很多能力，為了讓AI在企業智能化進程中發揮價值，必須具備集應用、數據、算力為一體的能力(li)模型(xing)。這三者需要相互聯(lian)接(jie)，其中任何一個出現問題(ti)，另外兩個都無法發(fa)揮作用，整個智能化體系(xi)將會(hui)失效。
然而，AI應用落地的速度遠追不上飛速增長的數據量和算力投入。為了解決AI應用門檻高對三者聯接的阻塞，第四范式研發了能快速構建AI應用的全棧的自動機器學習技術（AutoML）。
比(bi)如，能(neng)(neng)源電力行業的科技(ji)公(gong)司健(jian)新(xin)科技(ji)CTO劉勇分享了通(tong)過第四范式AutoML快速(su)(su)拓展智能(neng)(neng)分析能(neng)(neng)力，幫助長江(jiang)三(san)峽(xia)葛洲壩快速(su)(su)實現設備實時(shi)預警、降低運維成本(ben)。
只解決應(ying)用加速的問題(ti)，并不(bu)足(zu)以支撐企業(ye)的轉型與質變(bian)，數據是整個(ge)AI系(xi)統的“輸入”，沒有(you)數據，AI應(ying)用將(jiang)成(cheng)無米(mi)之炊。
但數(shu)據(ju)(ju)治(zhi)理(li)過(guo)程艱難，平(ping)均花費數(shu)據(ju)(ju)科學家95%的時間。有了數(shu)據(ju)(ju)形式，就能更快地將原始(shi)數(shu)據(ju)(ju)變成(cheng)AI ready的數(shu)據(ju)(ju)，一(yi)鍵開啟建模和應(ying)用。
為此，第四范式開創了“數據形式”方法論，每(mei)一(yi)個(ge)數(shu)據(ju)形式，定(ding)義了(le)相應(ying)(ying)業務場景(jing)里(li)所需(xu)的數(shu)據(ju)標準，包括需(xu)要什么樣(yang)的數(shu)據(ju)、從哪里(li)去取，應(ying)(ying)該如(ru)何處理(li)。
有了快速的應用構建能力(li)，輕松的數據(ju)使用，算力(li)需要(yao)為三者之間的聯(lian)接(jie)提供(gong)穩固根基。
AI時代擁有面臨多樣化的異構算力，對此，第四范式打造了AI異構資源調度與管理平臺AIOS Kernel，能更(geng)好(hao)聯接應用(yong)生態和(he)異構(gou)(gou)算(suan)力(li)，擁有(you)動態調度和(he)虛(xu)擬化算(suan)力(li)資(zi)源功能，屏(ping)蔽(bi)異構(gou)(gou)算(suan)力(li)的復雜性，最大限度發揮算(suan)力(li)價值(zhi)。
第四范式的企業級AI操作系統Sage AIOS 2.0，聯通了應用、數據、算力三者間的屏障，為了支撐企業全面的智能化轉型，還以企業級智能應用市場4Paradigm Sage App Store為基礎，擴展為應用聯邦、數據聯邦、算力聯邦三大網絡。
基于應用聯邦，企(qi)業(ye)可(ke)以(yi)基于(yu)數據和算(suan)力(li)共享的(de)應(ying)用快速(su)組(zu)裝個(ge)性化的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)方案，加快智(zhi)(zhi)能(neng)化的(de)速(su)度。
基于數據聯邦，企業(ye)可以安全(quan)保(bao)護數(shu)據隱(yin)私的情(qing)況下更好的利用數(shu)據，提(ti)升業(ye)務價(jia)值。
基于算力聯邦，企業可以屏蔽掉異(yi)構(gou)分布式(shi)算力的復雜性，更(geng)好的應對AI算力異(yi)構(gou)化(hua)的趨勢。
第(di)四范式(shi)與多家國內外服務器(qi)廠(chang)商(shang)進行了深度適配和優化，希望(wang)通過軟件定義算力，降低分布式(shi)異(yi)構(gou)算力趨(qu)勢(shi)所帶來(lai)的復雜性。
通過這三大聯邦，第(di)四范式想要借助開放的力量(liang)，讓企業可以通過擁有一(yi)個AI操作系統(tong)，賦(fu)能(neng)企業快速觸達各類轉型(xing)所需(xu)的能(neng)力。這些能(neng)力均能(neng)從4Paradigm Sage App Store應(ying)用商(shang)店中獲取。
二、開源兩大AI底層技術棧，公布新開源計劃
現場，第四范式還宣布將開源支撐AIOS的兩個核心底層技術棧——OpenMLDB機器學習數據庫和OpenAIOS人工智能操作系統內核，并開放上線了基于這兩者的AIOS社區版。
很多企業和開發者在(zai)使用機器學習(xi)（ML）技術時，已經意識(shi)到正確數據供給的重(zhong)要性。
然(ran)而現有的傳(chuan)統數據(ju)系統，不論是事務型(xing)數據(ju)庫(ku)、分析型(xing)數據(ju)庫(ku)還(huan)是傳(chuan)統數倉，都(dou)無法面(mian)向機器學習(xi)提(ti)供正確高效的數據(ju)供給。實際(ji)應用開發與落地過程中，仍然(ran)會大量出現數據(ju)穿越、泄露、離線在線不一致、拼接(jie)錯位等數據(ju)問題。
這是因為ML需解決3個核心數據問題：線上線下一致性（Consistency），數據閉環（Closed-loop），數據時序正確（Chronology）。
OpenMLDB機器學習(xi)數(shu)據(ju)庫一(yi)方(fang)面通過統一(yi)的(de)數(shu)據(ju)存儲引擎避免(mian)了跨(kua)數(shu)據(ju)庫的(de)信(xin)息交換(huan)，避免(mian)了大腦之間的(de)信(xin)息交換(huan)；另一(yi)方(fang)面通過統一(yi)的(de)數(shu)據(ju)計算(suan)引擎，使離線和在線使用同一(yi)套計算(suan)邏輯，確保了總結(jie)規律和線索演算(suan)時思維方(fang)式的(de)一(yi)致。
在時序正確性(xing)和閉(bi)環(huan)完(wan)整性(xing)上，OpenMLDB也(ye)矯正了傳(chuan)統(tong)數據系統(tong)造成(cheng)的機器學習最(zui)易(yi)出(chu)現的數據穿(chuan)越、泄(xie)露以及閉(bi)環(huan)錯位等問題。
除了數據上(shang)的困局，AI在計(ji)算、存儲(chu)、通信(xin)等方面也(ye)是(shi)“資源(yuan)大(da)戶”，低效的硬件(jian)資源(yuan)利用率和高昂的成本投入成為了轉型的阻礙(ai)。
無論是計算(suan)、存(cun)儲(chu)(chu)還是通信，不同的(de)異構芯片、異構存(cun)儲(chu)(chu)、異構通信設備，都需(xu)要操作系統內核進(jin)行統一的(de)管理與調(diao)度，保障(zhang)任務的(de)成功率(lv)與資源利用率(lv)。
第四范式OpenAIOS是一個完全面向AI的分布式操作系統內核，實現了多級計算內核、多級存儲內核以及多級通信內核，來應對異構算力的管理和調度。
以多級存(cun)儲(chu)內核為例，面向存(cun)儲(chu)密集型技術(shu)組件，因為內存(cun)和顯存(cun)不夠導致的(de)(de)任務失敗是AI任務最常遇到(dao)的(de)(de)難(nan)題(ti)。
在不侵入現有應用和代碼的情況下，OpenAIOS在操作系統內部建立起一套面向內存和顯存的多級存儲內核，通(tong)過自動擴(kuo)容策略和(he)多級(ji)緩存機制將存儲容量進行擴(kuo)展(zhan)，降低整體(ti)存儲成本(ben)的(de)同時提高任(ren)務的(de)成功率。
除了存儲密集型技術組件，面向計算密集型技術組件、通信密集型技術組件，OpenAIOS也提供了感知硬件拓撲的異構計算調度能力，以及面向異構加速器的專用通信協議，提升計(ji)算(suan)效率的(de)同時(shi)，減輕數據通信上的(de)壓力。
在開源的基礎上，第四范式開放了開箱即用的“AIOS社區版”，整合了提供正確數據供給的機器學習數據庫OpenMLDB和提升計算效率的AI操作系統內核OpenAIOS。社區和開發者可在免費的線上算力和應用開發環境進行體驗和學習。
此外，AIOS社區版支持多種本地IDE，讓大家保(bao)持(chi)PC上開發單機(ji)應用體(ti)驗的同時，無(wu)縫地將分布式(shi)任務對接到異構云資源上。
除了內置的核心應用，AIOS社區版還提供應用商店，能支持所有的云原生第三方應用。
第四范式也進一步公布了“Knot中國結”開源計劃，將在一年內開源開放95%的核心技術，未來三年為企業培養超過10000名AI應用開發人才。
三、AI改變產業，關鍵是找到臨界點
AI發展歷程中，途經“高期望-能否落(luo)地-落(luo)地是否有用”等多次潮(chao)(chao)起潮(chao)(chao)落(luo)。如今，AI的價值再次引發一些討論和質疑。
對此(ci)，第四范(fan)式創始人兼CEO戴文淵提到對于(yu)科技改(gai)變產業，最(zui)重要的(de)是(shi)能否找到臨界(jie)點，不再是(shi)在場景上(shang)獲得(de)一些提升，而是(shi)跨(kua)過(guo)這個(ge)臨界(jie)點后，想象空間幾乎(hu)變得(de)無窮大。
在他看來，下(xia)一階段的(de)最大挑戰，是如何進一步(bu)將(jiang)AI帶來的(de)量變推(tui)到質變，使(shi)得(de)企(qi)業真正實現AI轉型。率先轉型成功的(de)企(qi)業，都是利用AI決策賦(fu)能關鍵業務場景，最終突破業務臨界點，實現質變。
比如，在消費互聯(lian)網領(ling)域，內容分(fen)(fen)發(fa)是關鍵業務場景(jing)之一(yi)，傳統的分(fen)(fen)發(fa)方式受限于人工編輯，而上線AI決(jue)策(ce)后，分(fen)(fen)發(fa)規模得以增加，決(jue)策(ce)準(zhun)確度不斷提升(sheng)，當(dang)最終邊際(ji)成(cheng)本下降至0的臨界點(dian)時，用(yong)戶規模指數級增長(chang)，引發(fa)了企業實現“質變”。
傳統行業(ye)也有先行者。據百勝中國IT資深總(zong)監孫(sun)磊分(fen)享，百勝中國的(de)很多領域已經發生了質變(bian)。
比(bi)(bi)如，以前外賣餐點派送(song)依靠專人來分(fen)配配送(song)，現(xian)在都是由(you)AI系統(tong)做(zuo)訂(ding)單分(fen)發，配送(song)效率也變(bian)得(de)更高；再比(bi)(bi)如，每家餐廳(ting)的外送(song)商(shang)圈從專人維護，到智能(neng)商(shang)圈系統(tong)的AI自(zi)動規劃，保障了全(quan)局效率最優。
AI正幫助百勝的線(xian)上、線(xian)下、供應鏈、食品安全(quan)、客服、培訓等各個業務領(ling)域提升，會逐漸(jian)覆蓋全(quan)價值(zhi)鏈、各種業務范疇，最終(zhong)提升消費者體驗、公司營運效(xiao)率(lv)和服務質量，同時降低成本。?
第四范式與永輝彩食鮮(xian)的合作同(tong)樣是基于其戰略目標的關鍵(jian)業務場景，如智(zhi)能定價中(zhong)臺、AI采購(gou)員。
永輝(hui)彩(cai)食鮮CTO喬新亮認(ren)為，在AI決(jue)策(ce)的協助下，人(ren)效(xiao)獲得(de)極(ji)大提升，突破(po)臨(lin)界點后，1個(ge)采(cai)購員(yuan)能(neng)完(wan)成100個(ge)采(cai)購員(yuan)的工作，3000人(ren)變成能(neng)做100倍的生意，最終(zhong)企業增長不再(zai)受制于(yu)人(ren)力與成本(ben)。
當(dang)AI在關鍵場景驗(yan)證成功后，就(jiu)能逐(zhu)步(bu)拓(tuo)展到(dao)所(suo)有業務領域(yu)，最后實(shi)現(xian)企業經(jing)營的質變。
結語：AI決策將是幫助企業轉型的新范式
由于企(qi)業轉型過(guo)程中(zhong)需(xu)要(yao)多重能(neng)力，要(yao)讓AI更高效(xiao)地企(qi)業轉型進(jin)程中(zhong)發(fa)揮(hui)價值，需(xu)要(yao)將應用、數據、算力更好(hao)地聯接協同，這也是第四范式(shi)今日(ri)發(fa)布新品的思路(lu)。
戴文淵說，第(di)四(si)范(fan)式的(de)使命(ming)和(he)目標是(shi)“AI For Everyone”，他相信AI決策(ce)是(shi)幫助企業轉型的(de)新范(fan)式，也是(shi)未來(lai)帶領企業走向(xiang)質變的(de)重要方法。
未來(lai)，第四范(fan)式將繼續做好應用、數(shu)據(ju)和算(suan)力(li)之間的聯(lian)接，聚集開放生態和合(he)作伙伴的力(li)量，來(lai)幫助更多(duo)企業加(jia)速(su)智(zhi)能化轉(zhuan)型。
