智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯 |?徐珊
編輯 |?云鵬
智東(dong)西8月(yue)14日(ri)消息，據(ju)外媒(mei)Tech Xplore報道(dao)，美(mei)國(guo)(guo)國(guo)(guo)家標準與(yu)技術研(yan)究(jiu)院（NIST）的研(yan)究(jiu)人員(yuan)研(yan)發了(le)一(yi)種新(xin)算(suan)法，通過優化網(wang)絡配置模(mo)型，可以(yi)讓多(duo)臺設備連接(jie)WiFi時(shi)，網(wang)速(su)更快(kuai)。
該模(mo)型通過NIST建模(mo)技術(shu)，可以估(gu)算如何讓(rang)不同設(she)備(bei)之間共(gong)享通信(xin)信(xin)道(dao)（communications channels）達到(dao)最佳效果，從(cong)而降(jiang)低一定時間和(he)金錢的成(cheng)本。研究表明，新模(mo)型將估(gu)計配置所需的測量次數比以前的方法(fa)減(jian)少了約三分(fen)之一。
NIST模型基(ji)于雙向共存測試（two-way coexistence tests）而開發，采用了一些(xie)數據開發新工具，可以讓無線系(xi)統共享有限頻譜（limited spectrum）。該模型可以在(zai)各種傳(chuan)輸場景下評估兩個無線系(xi)統，以便找(zhao)到兩個系(xi)統都滿足(zu)關鍵性能閾值(zhi)（key performance thresholds）的配置(zhi)。
“我(wo)們正(zheng)在引入(ru)一種(zhong)設計通信實驗的(de)新(xin)方法(fa)，”研究(jiu)人員Jason Coder表示(shi)，“這(zhe)種(zhong)新(xin)方法(fa)具有適應性，這(zhe)意味著它將利用設備上過去(qu)的(de)測(ce)量結(jie)果來預(yu)測(ce)下一組(zu)測(ce)量情況。如果使用過去(qu)的(de)方法(fa)，我(wo)可能(neng)需要測(ce)試100種(zhong)不(bu)同(tong)配置的(de)設備才能(neng)得到結(jie)果。但是(shi)有了這(zhe)種(zhong)可適應性的(de)新(xin)方法(fa)，我(wo)也許能(neng)用更少的(de)測(ce)試獲得了相同(tong)的(de)結(jie)果。”
▲數(shu)學家Jacob Rezac使(shi)用NIST建(jian)模技(ji)術(shu)來(lai)尋(xun)找使(shi)Wi-Fi和藍牙設備(bei)（位(wei)于藍線之間(jian)）共享通信信道的配置(zhi)。（來(lai)源：Tech Xplore）
一、讓機器學習來助力計算！測試數量減少三分之一
NIST研究(jiu)人員(yuan)對做了一系列研究(jiu)，試圖讓Wi-Fi和在相(xiang)同頻段運行(xing)的藍牙系統之間共享通信信道可以達到(dao)最(zui)佳(jia)配置效果。
過去人們評估共(gong)存性（coexistence）采用的(de)方法是，對所有可能出(chu)現(xian)的(de)配置情況進(jin)行采樣并(bing)監控兩個(ge)系統的(de)最終性能。這(zhe)是一項十(shi)分艱巨的(de)任務(wu)。
而相比之下，新的(de)NIST模型(xing)會基于以前收集的(de)共存數據進行一系列(lie)實驗(yan)后，選擇最佳的(de)傳輸配置。在這里，研究人員通過(guo)機器學(xue)習參與到計算中，來輸出最終數值。
一開始，研究人員還(huan)測(ce)(ce)量了(le)很多傳(chuan)輸功率的(de)性(xing)能(neng)(neng)表現(xian)，甚至包括(kuo)一些模型表明共存可能(neng)(neng)性(xing)很小的(de)那些傳(chuan)輸功率。研究人員在不同的(de)藍(lan)牙傳(chuan)輸功率下(xia)測(ce)(ce)量了(le)兩個(ge)任意選擇的(de)性(xing)能(neng)(neng)標準，藍(lan)牙數據包錯誤率低于3%，Wi-Fi數據速率高于每秒(miao)43兆位(wei)（百萬(wan)位(wei)）。
研究(jiu)人員使用(yong)實驗室的(de)實際數據對模型(xing)進行(xing)了50次(ci)模擬。研究(jiu)發現，該模型(xing)平均在(zai)8次(ci)測量后能識別至少(shao)95%的(de)配置，從(cong)而成功實現頻譜共享，比常規的(de)12次(ci)測量少(shao)了大約三分之(zhi)一。
二、10臺設備共享！新模型將助力產品檢測
目前(qian)，新NIST模型(xing)最多可(ke)同時運(yun)行(xing)10臺設備。NIST研究(jiu)人(ren)員(yuan)正(zheng)在研究(jiu)通過機器學習和人(ren)工智能(neng)的其(qi)(qi)他新技(ji)術，這些技(ji)術應該可(ke)以(yi)擴展到其(qi)(qi)他領域。
“對(dui)一些大企業來說的好(hao)處(chu)是(shi)，我們可(ke)以減少它(ta)們花在識(shi)別設備上的時間。這在當(dang)他(ta)們試圖通過監管批準程序時會很有用(yong)。”Coder表示，“在某(mou)些情況(kuang)下，我們的模(mo)型讓(rang)他(ta)們能(neng)夠(gou)(gou)通過更少的測量來證明（產品的）合(he)規性和性能(neng)。這可(ke)以節(jie)省大量時間和金錢，并(bing)減少新產品進(jin)入市(shi)場的障礙。從(cong)研(yan)究(jiu)方(fang)面來看，它(ta)應該是(shi)一個很棒的新工具(ju)讓(rang)我們能(neng)夠(gou)(gou)更加快速且(qie)有效地理(li)解(jie)復雜系統。”
結語：通訊技術的發展將為萬物互聯奠定基礎
美國NIST研究(jiu)人員通過NIST建模(mo)技(ji)術試圖合理配(pei)置不(bu)同(tong)設備之間(jian)共(gong)享的(de)通信信道，以降低時間(jian)成本和金錢成本，新模(mo)型(xing)可以將實驗數(shu)據采(cai)集(ji)的(de)測(ce)量(liang)次數(shu)減少三分之一(yi)。
物聯(lian)網的快速發展對(dui)通信技術(shu)提出(chu)了更高的要(yao)求(qiu),合(he)理的優化(hua)不同設備之間的無線網絡配置將給萬物互聯(lian)時代(dai)的到來奠(dian)定了良好基礎。
來(lai)源(yuan)：Tech Xplore
