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編譯?|? 程茜
編輯 |? 李水青

智東西11月9日(ri)消息(xi),本周一(yi),AI初創(chuang)公司(si)Landing AI宣布融資5700萬美(mei)元,估值未公開。該(gai)公司(si)由谷歌(ge)大腦研究(jiu)實驗(yan)室的(de)創(chuang)始人、百度(du)前首(shou)席(xi)科學(xue)家、斯坦福大學(xue)前計(ji)算機科學(xue)教(jiao)授(shou)吳恩達創(chuang)立。

2014年吳恩達加入百(bai)度(du),僅(jin)僅(jin)三年后就從百(bai)度(du)離職(zhi)。吳恩達在離職(zhi)公(gong)開信中表示:“我(wo)認為AI的潛力(li)已經遠遠超越了對科技公(gong)司的影響,我(wo)將(jiang)繼續致力(li)于用(yong)AI引領這場(chang)重大的社(she)會變革(ge)。”

從百(bai)度(du)離職后,吳(wu)恩達(da)于2017年(nian)12月14日在美(mei)國帕羅(luo)奧圖(tu)(Palo Alto)創(chuang)立(li)了Landing AI,專注于將計算機視(shi)覺軟件引入(ru)制造企業(ye),即從制造業(ye)領域(yu)的數字圖(tu)像和視(shi)頻中獲(huo)取有(you)意義(yi)的信息,提供服務。

Landing AI于2020年(nian)10月21日推出了(le)計算機(ji)視覺平(ping)臺(tai)LandingLens,制(zhi)造商使用該平(ping)臺(tai)時,只(zhi)需輕(qing)點幾下(xia)鼠標就(jiu)可以創建自己(ji)的視覺檢測軟(ruan)件。

一、AI+產業,吳恩達對標谷歌百度

Landing AI的本輪(lun)融(rong)資(zi)(zi)由工(gong)業物聯(lian)網公(gong)司(si)McRock Capital領投(tou)(tou),英(ying)特(te)爾(er)投(tou)(tou)資(zi)(zi)、三星旗(qi)下的催化劑基金、投(tou)(tou)資(zi)(zi)公(gong)司(si)Insight Partners和加拿大養老金計劃(hua)投(tou)(tou)資(zi)(zi)委員會(hui)等跟投(tou)(tou)。

在過去十年(nian)(nian)中,流入AI初(chu)創企業的資金量一(yi)直在穩步上升(sheng)。風險(xian)投(tou)資分析公(gong)司Dealroom預測,今年(nian)(nian)全球投(tou)資者將向AI初(chu)創企業注(zhu)資約900億(yi)美元,2020年(nian)(nian)全球投(tou)資約為600億(yi)美元。

吳恩達表示,他(ta)計劃利用這(zhe)筆(bi)資金來嘗試“讓一切(qie)變得更快”。他(ta)解釋說,這(zhe)涉及將(jiang)團隊從75人增(zeng)加到150人左右,同時還要吸引新(xin)客戶。

吳恩達(da)告訴(su)CNBC:“我們構(gou)建(jian)工具(ju),使(shi)制造(zao)商能夠快(kuai)速、輕松(song)地構(gou)建(jian)和部署(shu)成功的AI系(xi)統(tong)。”他(ta)補充說,他(ta)希望將(jiang)AI帶(dai)到其他(ta)行業(ye),并超越(yue)谷歌(ge)和百度等消(xiao)費互聯網平臺。

目前,Landing AI與美(mei)國視覺(jue)訓練平(ping)臺Chooch.AI公司競(jing)爭。Chooch.AI致力于發展計算機視覺(jue)平(ping)臺,可應用于工作(zuo)場(chang)所安(an)全、衛星圖像分析(xi)、手術室程序檢測等領域,使用者可以通過Chooch AI平(ping)臺獲取(qu)即時信息。

吳恩達還補充道(dao):“我們在(zai)新聞、公(gong)關中(zhong)可以看到很(hen)多關于AI的(de)傳言,據說(shuo)AI改(gai)變(bian)了(le)很(hen)多事情(qing)。對我來說(shuo),我還沒有(you)看到這些(xie)改(gai)變(bian)實(shi)現,這也被大量(liang)的(de)概念和公(gong)關信息所證明。但坦率地(di)說(shuo),當我在(zai)制造(zao)工廠走動時,AI并沒有(you)得到廣泛部署(shu)。”

二、賦能制造業,一天完成高級AI模型搭建

2010年(nian)(nian)(nian)吳(wu)恩達(da)加(jia)入谷歌(ge),與谷歌(ge)頂級工程師合作建立“谷歌(ge)大(da)腦”實驗室。2014年(nian)(nian)(nian)加(jia)入百度,吳(wu)恩達(da)擔任百度首席科學家,并負責“百度大(da)腦”項(xiang)目。2017年(nian)(nian)(nian)從百度離(li)(li)職(zhi)后,吳(wu)恩達(da)提出(chu)了AI領域的三個(ge)(ge)計(ji)(ji)劃(hua),而這些計(ji)(ji)劃(hua)在離(li)(li)職(zhi)后10個(ge)(ge)月內均已實現(xian)。

2017年(nian)6月(yue)23日(ri)推出(chu)AI在線課程(cheng)平(ping)臺(tai)Deeplearning.AI,10月(yue)21日(ri)推出(chu)計算機視覺平(ping)臺(tai)Landing AI,2018年(nian)1月(yue)30日(ri)成立AI創業投(tou)資(zi)機構(gou)AI?Fund。

Landing AI助(zhu)力企(qi)業(ye)進行AI轉型,其計(ji)算機(ji)視(shi)覺(jue)平臺LandingLens是一(yi)個快(kuai)速、易(yi)于(yu)使用的企(qi)業(ye)MLOps(機(ji)器(qi)(qi)學習操作)平臺,它利用深度學習技術來幫助(zhu)制(zhi)造(zao)商(shang)進行機(ji)器(qi)(qi)視(shi)覺(jue)檢測,發現產品缺陷。

Landing AI融資5700萬美元,百度前首席科學家吳恩達創立

▲計算機視覺平臺LandingLense界面(mian)(圖片來源為Landing AI官網)

Landing AI以數據(ju)為中心的方法也是使LandingLens快速且易于使用(yong)(yong)的關鍵,該(gai)平臺利用(yong)(yong)數據(ju)訓(xun)練(lian)AI,這為制造商(shang)提供(gong)了一種有(you)效的方式來訓(xun)練(lian)AI模型。

不僅僅是AI專家,領域專家現在也可(ke)以構建AI系(xi)統(tong),并將其(qi)投(tou)入生(sheng)產。例如,領域專家無(wu)需編寫代(dai)碼來訓(xun)練神經網(wang)絡,只(zhi)需點擊幾下鼠標即可(ke)完成。

這種無代(dai)(dai)碼(ma)或低代(dai)(dai)碼(ma)以數據為(wei)中心的LandingLens平(ping)臺使(shi)新用戶能(neng)夠在(zai)不到一天的時間內構(gou)建高級AI模型,并且用戶也可以在(zai)短短幾周內執行過(guo)去需(xu)要一年多的視覺檢測項目。

McRock Capital聯合(he)(he)創始人(ren)兼管理合(he)(he)伙人(ren)斯科特·麥克(ke)唐(tang)納德(Scott MacDonald)表示:“Landing?AI將同時釋放一(yi)家公司(si)、一(yi)家工廠和一(yi)條生產線的(de)工業(ye)物聯網的(de)力(li)量。我們(men)與(yu)像吳恩(en)達這樣不懈努力(li)的(de)企業(ye)家合(he)(he)作(zuo),他們(men)將變革性的(de)數字技術(shu)帶入了大型工業(ye)市(shi)場。”作(zuo)為(wei)融資的(de)一(yi)部(bu)分,麥克(ke)唐(tang)納德已加(jia)入Landing AI的(de)董(dong)事會。

Landing AI的客戶包括美國工業(ye)工具制造商史丹利百德(de)公(gong)司(Stanley Black & Decker)、中國臺灣(wan)電子產(chan)品制造商富士康和固態電池(chi)研發公(gong)司QuantumScape。

富士康(kang)執(zhi)行副(fu)總裁劉穎(ying)昕(xin)(Andrew Liou)在Landing AI網站上發布了簡短的(de)聲明,他表(biao)示,Landing的(de)AI系(xi)統縮短了富士康(kang)的(de)開發時間(jian),并(bing)提高了公司(si)AI系(xi)統的(de)準確(que)性。

“與(yu)Landing AI合(he)(he)作可以提(ti)高我們質(zhi)量檢(jian)測流程的可靠性和效率,這對我們公司的發(fa)展非(fei)常重要。”QuantumScape聯合(he)(he)創始人(ren)兼首席技術(shu)官蒂姆(mu)·霍爾(er)姆(mu)(Tim Holme)說,“使用LandingLens等尖端深度學(xue)習工(gong)具使我們的團隊能夠更快(kuai)地(di)行動,我們將專(zhuan)注(zhu)于開發(fa)和商業化下一代電池。”

三、賽道廣闊,2023年市場達3000億美元

Landing AI表示(shi),AI的下一個時(shi)代(dai)將是所有公司都能從AI中獲益(yi)的時(shi)代(dai),不(bu)僅僅是谷歌和Meta(原Facebook)等消費互聯網公司,還有制造業(ye)、醫療保健和農業(ye)等傳統行業(ye)。

為(wei)了做(zuo)到(dao)這一(yi)點(dian),Landing AI認為(wei),我們應(ying)該采用一(yi)種(zhong)新的、以數據為(wei)中心的方法(fa)來構(gou)建AI,以確(que)保數據傳達他們需要AI學習的內容(rong)。

使(shi)用(yong)以數據為中心(xin)的AI技術(shu),其(qi)應用(yong)將不再依賴(lai)于大數據,而是依賴(lai)于實(shi)體實(shi)際(ji)擁有的數據,而這往(wang)往(wang)是有限的。

“您(nin)并不總是需(xu)要大(da)數據才(cai)能通過AI取勝。”吳恩達表示(shi),“只需(xu)要使(shi)用(yong)良好的(de)(de)數據來訓(xun)練AI,讓(rang)它學習用(yong)戶希望它學習的(de)(de)內(nei)容。當你只有(you)50個數據點時,為5000萬個數據點構建的(de)(de)AI就不起作用(yong)了。Landing AI致(zhi)力于將機(ji)器學習帶給(gei)每個人,而不管他們的(de)(de)數據集(ji)有(you)多(duo)大(da),AI的(de)(de)下一個時代(dai)將對所有(you)行業產生(sheng)現(xian)實世界的(de)(de)影響。”

“制(zhi)造業的數(shu)字(zi)化現(xian)代化正在(zai)(zai)迅(xun)速發(fa)展,預(yu)計到2023年(nian)該市(shi)場(chang)將達到3000億(yi)美元(yuan)。”Insight Partners董事總經理(li)喬治·馬修(George Mathew)說,“Landing AI的機(ji)會和需(xu)求正在(zai)(zai)爆炸式增長。它將解鎖機(ji)器視覺項目的未開(kai)發(fa)部(bu)分,解決質量(liang)、效率和產(chan)出(chu)的問題。在(zai)(zai)Landing AI激動(dong)人心的下一階段發(fa)展中,我們期待能(neng)發(fa)揮作用。”

結語:立足AI技術,布局產業互聯網

制(zhi)造業(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)字化(hua)時(shi)代來(lai)襲(xi),Landing AI的計(ji)算機視覺平臺以(yi)數(shu)(shu)(shu)據為(wei)中心構建AI系統,開(kai)發(fa)了小(xiao)數(shu)(shu)(shu)據集的力量,為(wei)數(shu)(shu)(shu)據有限的制(zhi)造業(ye)(ye)公司(si)提(ti)供幫助(zhu),使得它們也能在(zai)生產過程中運行(xing)AI系統,將AI項目從概念驗(yan)證(zheng)轉變(bian)為(wei)全面生產。吳恩達表示,Landing AI致力于AI技(ji)術從少數(shu)(shu)(shu)人(ren)受益轉變(bian)為(wei)大(da)(da)(da)多數(shu)(shu)(shu)人(ren)受益。AI技(ji)術的應用場(chang)景(jing)從大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據公司(si)擴大(da)(da)(da)到數(shu)(shu)(shu)據有限的公司(si),從消費互聯網的大(da)(da)(da)型公司(si)擴大(da)(da)(da)到制(zhi)造業(ye)(ye)、醫療保健、農業(ye)(ye)等(deng)行(xing)業(ye)(ye),其應用場(chang)景(jing)進一步擴大(da)(da)(da),加速技(ji)術落地。

即使制(zhi)造業數字化的(de)發展潛力巨大(da),但(dan)布局工業互(hu)聯網不僅需(xu)要(yao)(yao)AI算(suan)法領域加持,還(huan)需(xu)要(yao)(yao)和(he)其(qi)他制(zhi)造行業專家協(xie)同工作,工業生(sheng)產過程中技術(shu)要(yao)(yao)求(qiu)高,生(sheng)產線精度要(yao)(yao)求(qiu)嚴(yan)格,而作為學術(shu)界大(da)佬(lao)的(de)吳恩達將如何進(jin)一步提高其(qi)計算(suan)機視覺平臺(tai)的(de)應用(yong)場景?

來(lai)源(yuan):CNBC、Landing AI官網