在(zai)過(guo)去的一(yi)年，智東西公開課教研(yan)組研(yan)發上線了(le)學(xue)術新青年講(jiang)(jiang)(jiang)座(zuo)、輕量(liang)化(hua)(hua)網絡專題(ti)講(jiang)(jiang)(jiang)座(zuo)、目標檢測與(yu)識(shi)別專題(ti)講(jiang)(jiang)(jiang)座(zuo)、生成(cheng)對抗(kang)網絡GAN專題(ti)講(jiang)(jiang)(jiang)座(zuo)、模型優化(hua)(hua)與(yu)部署講(jiang)(jiang)(jiang)座(zuo)、ICML 2021一(yi)作講(jiang)(jiang)(jiang)壇等(deng)六大講(jiang)(jiang)(jiang)座(zuo)，共計60名來自(zi)國內外(wai)知名高校(xiao)及(ji)科研(yan)機(ji)構的在(zai)讀博(bo)(bo)士(shi)生、博(bo)(bo)士(shi)后、教授(shou)以(yi)(yi)及(ji)研(yan)究人員(yuan)，對計算機(ji)視覺(jue)、機(ji)器學(xue)習領域(yu)的算法知識(shi)及(ji)最新研(yan)究，以(yi)(yi)視頻直(zhi)播(bo)形式進(jin)行(xing)了(le)講(jiang)(jiang)(jiang)解。
在(zai)此基礎上，智(zhi)(zhi)東西公(gong)開課教研(yan)組今年(nian)(nian)(nian)(nian)升級(ji)推出「AI新(xin)青(qing)(qing)(qing)年(nian)(nian)(nian)(nian)講(jiang)(jiang)座(zuo)」。「AI新(xin)青(qing)(qing)(qing)年(nian)(nian)(nian)(nian)講(jiang)(jiang)座(zuo)」將持續邀請世界頂尖AI研(yan)究(jiu)機構和(he)大(da)學的(de)(de)(de)科研(yan)新(xin)青(qing)(qing)(qing)年(nian)(nian)(nian)(nian)，主講(jiang)(jiang)他們(men)在(zai)計算機視(shi)覺(jue)、機器(qi)學習等(deng)人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)領(ling)域的(de)(de)(de)最新(xin)重要研(yan)究(jiu)成果。AI新(xin)青(qing)(qing)(qing)年(nian)(nian)(nian)(nian)是加速人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)前沿研(yan)究(jiu)的(de)(de)(de)新(xin)生力量。AI新(xin)青(qing)(qing)(qing)年(nian)(nian)(nian)(nian)的(de)(de)(de)視(shi)頻講(jiang)(jiang)解(jie)和(he)直播(bo)答(da)疑，將可以幫(bang)助(zhu)大(da)家(jia)增(zeng)進對人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)前沿研(yan)究(jiu)的(de)(de)(de)理解(jie)，相應領(ling)域的(de)(de)(de)專(zhuan)業知識也能(neng)夠得以積累加深。同時，通(tong)過(guo)與(yu)AI新(xin)青(qing)(qing)(qing)年(nian)(nian)(nian)(nian)的(de)(de)(de)直接交流，大(da)家(jia)在(zai)AI學習和(he)應用AI的(de)(de)(de)過(guo)程(cheng)中遇到的(de)(de)(de)問(wen)題(ti)，也能(neng)夠盡快(kuai)解(jie)決。
?講者陣容
「AI新青年(nian)講(jiang)(jiang)座(zuo)」第一(yi)季共邀請(qing)到了八位科研(yan)新青年(nian)講(jiang)(jiang)者參與，其中包括了李可杰(jie)，李世超、王(wang)瀚銳、蔡涵、林己(ji)、董思言(yan)六位世界(jie)頂(ding)尖AI高(gao)校的科研(yan)新青年(nian)和余昌黔、陳星宇兩位頂(ding)尖AI研(yan)究機構的科研(yan)工(gong)(gong)作者。李可杰(jie)，牛津大學博(bo)士后，導(dao)師為Philip Torr 和 Victor Prisacariu，博(bo)士期間就(jiu)讀于(yu)阿(a)德萊德大學，博(bo)士導(dao)師為Ian Reid，長期與Facebook Reality Lab Research合作。他的主要研(yan)究方向(xiang)為三(san)維視覺，在頂(ding)級會議CVPR、ECCV等上(shang)發表(biao)多篇論文(wen)成(cheng)果。王(wang)瀚銳、蔡涵和林己(ji)三(san)位博(bo)士生都(dou)是來自麻省理工(gong)(gong)大學，并師從(cong)于(yu)MIT EECS助理教(jiao)授韓松。王(wang)瀚銳的研(yan)究方向(xiang)為機器學習和量子計算系統，在HPCA、ACL、DAC、NeurIPS等會議發表(biao)多篇論文(wen)，曾獲高(gao)通獎(jiang)學金(jin)，百度獎(jiang)學金(jin)，DAC Young Fellow，Analog Devices outstanding student designer等獎(jiang)項。
蔡涵的研究方向(xiang)為高效深(shen)度(du)學習及自動(dong)機(ji)器(qi)學習。他(ta)開發的硬件感知自動(dong)機(ji)器(qi)學習框架（ProxylessNAS, Once-for-All）可(ke)以(yi)自動(dong)為目標硬件平臺和效率(lv)約束(shu)設(she)計(ji)專(zhuan)用的神經網絡結構，從而(er)大幅提升(sheng)神經網絡在(zai)目標硬件上(shang)的性能與效率(lv)，多次獲得低功耗計(ji)算(suan)機(ji)視覺競賽獎項（LPCV at CVPR’19、ICCV’19、NeurIPS’19）。
林己則是本科畢業于清(qing)華大學電子(zi)工程系(xi)，現在的(de)主要研究興趣是高(gao)效率和硬件友(you)好的(de)深度學習算法(fa)和系(xi)統(tong)，以及計(ji)算機視(shi)覺方面的(de)應用。
董(dong)思言是北京大(da)學前沿計算研(yan)究(jiu)中心訪(fang)問(wen)博(bo)士(shi)&山東大(da)學在讀(du)博(bo)士(shi)，師從(cong)IEEE fellow陳(chen)寶(bao)權教授(shou)。他的研(yan)究(jiu)方向是三維(wei)視(shi)覺，主要包括場景(jing)重建、視(shi)覺定位和機(ji)器人(ren)導航等，在CVPR等學術會議上(shang)發(fa)表多篇論文。
李(li)世超，香(xiang)港(gang)科(ke)技大學(xue)在讀博士，師從鄭光(guang)廷教(jiao)授，本科(ke)畢業于浙江大學(xue)。他(ta)的研究方向包括3D感知(zhi)、幾何深(shen)度學(xue)習、3D物體(ti)檢測(ce)、2/3/6D姿態(tai)估(gu)計(ji)、深(shen)度估(gu)計(ji)、行(xing)為(wei)分析和(he)人臉圖像分析，在CVPR、ECCV、ICML、AAAI等會議上(shang)發表多篇論(lun)文。
余昌(chang)黔，美團無人車(che)配送部算(suan)法專家，博士畢業于華中(zhong)科技大學(xue)(xue)，曾赴澳大利亞阿德萊德大學(xue)(xue)聯合培(pei)養。他的(de)主要研究領域包括(kuo)：2D/3D感知、自動(dong)駕駛中(zhong)的(de)運(yun)動(dong)預測(ce)決(jue)策(ce)，在計(ji)算(suan)機視覺頂級會議期刊上累計(ji)共(gong)發表學(xue)(xue)術論(lun)文(wen)17篇(pian)，累計(ji)引(yin)用超過(guo)1600次(ci)，并且曾獲得過(guo)國際競賽COCO&Mapillary全景分(fen)割挑戰賽兩項(xiang)冠軍。
陳星(xing)宇，快手Y-tech團隊算(suan)法研(yan)(yan)究(jiu)員，博士畢業(ye)于中(zhong)國(guo)科(ke)學院自動化研(yan)(yan)究(jiu)所。他的(de)主要研(yan)(yan)究(jiu)領域包括人體三維重建、面向XR的(de)目標感知與(yu)虛擬交互，在計算(suan)機(ji)頂(ding)級會議期刊(kan)上發表學術論文(wen)10余篇。
?覆蓋領域成果
第一季的(de)(de)八場(chang)講座將聚焦三(san)(san)維視(shi)覺和模(mo)型優化部署&TinyML兩(liang)大領域(yu)的(de)(de)最新研究成果。講解內容包括三(san)(san)維視(shi)覺領域(yu)獲得(de)CVPR 2021 Oral的(de)(de)室內動態場(chang)景(jing)中(zhong)的(de)(de)相機重定位NeuralRouting，單目(mu)手部三(san)(san)維重建(jian)(jian)HandMesh，多物體定位與重建(jian)(jian)FroDO，以及基于立體視(shi)覺的(de)(de)三(san)(san)維目(mu)標檢(jian)測(ce)EgoNet、SNVC。
模(mo)型(xing)優化(hua)部署&TinyML版塊包括(kuo)了輕量化(hua)模(mo)型(xing)Lite-HRNet（CVPR 2021），量子計算中的QuantumNAS、TorchQuantum，TinyML最新成果MCUNet：包括(kuo)TinyNAS、TinyEngine，以及面向微(wei)小(xiao)模(mo)型(xing)訓練的新增強(qiang)網絡方法NetAug。
?講座內容
?三維視覺版塊?
主題：《大規模場景重建和動態環境下的相機定位》
講者：北京大學前沿計算研究中心訪問博士&山東大學IRC在讀博士董思言
時間：2月25日19:00
主題：《移動端單目三維重建的實現及應用》
講者：快手Y-Tech視覺算法研究員陳星宇
時間：2月(yue)28日(ri)19:00
主題：《基于單目RGB視頻的多物體定位與重建》
講者：牛津大學博士后李可杰
時間：3月10日19:00
主題：《基于立體視覺的三維目標檢測》
講者：香港科技大學在讀博士李世超
時間：3月(yue)23日19:00
?模型優化部署&TinyML版塊?
主題：《面向人體姿態估計的輕量級高分辨率網絡Lite-HRNet》
講者：美團無人車配送部算法專家余昌黔
時間：1月25日(ri)19:00
主題：《量子計算參數化電路搜索QuantumNAS的設計及實現》
講者：麻省理工學院在讀博士王瀚銳
時間：3月4日(ri)10:00
主題：《用于Edge AI的小模型訓練與遷移學習方法》
講者：麻省理工學院在讀博士蔡涵
時間：3月16日10:00
主題：《MCUNet：系統算法共同設計實現TinyML》
講者：麻省理工學院在讀博士林己
時間：3月(yue)31日10:00
?講者申請
「AI新青年講座」誠邀世界(jie)頂尖AI研究(jiu)機構和大學(xue)(xue)的科(ke)研新青年，主講計算機視覺(jue)、機器學(xue)(xue)習(xi)等人(ren)工(gong)智能領域的最(zui)新重要研究(jiu)成(cheng)果。如果您(nin)有興趣分享(xiang)您(nin)的學(xue)(xue)術成(cheng)果，可以與智東西公開課教(jiao)研團隊(dui)進(jin)行郵件（class@sanyasheying.cn）聯系。
