今年4月，由(you) AMD 賽(sai)(sai)靈思聯合(he)Hackster.io舉辦(ban)的(de)「2021自(zi)適應計算挑戰賽(sai)(sai)」公(gong)布了(le)五(wu)個賽(sai)(sai)道的(de)14位獲獎者，獎金總額達(da) 70000 美(mei)元。
2021自(zi)適應計(ji)(ji)算(suan)挑(tiao)戰(zhan)賽自(zi)去年9月啟動，要(yao)求開發者綜合運用 AMD 賽靈思(si)(si)的自(zi)適應計(ji)(ji)算(suan)平(ping)(ping)臺與 Vivado? ML、Vitis? 統一軟(ruan)件平(ping)(ping)臺和 Vitis AI 開發環(huan)境(jing)，開發創新應用，解決現實問題(ti)。2021自(zi)適應計(ji)(ji)算(suan)挑(tiao)戰(zhan)賽由(you)邊(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)、數據中心(xin)AI、數據中心(xin)分析三大主要(yao)賽道，以及賽靈思(si)(si)大學計(ji)(ji)劃(hua)、科技女性兩個(ge)最新賽道構成。
5月20日，AMD 賽靈思聯合智東西公開課特別策劃的「AMD 賽靈思Vitis AI在線研討會」將(jiang)正式(shi)舉行，三位「2021自(zi)適應計算挑戰賽」的獲獎者將(jiang)以視頻直播(bo)形式(shi)進行深入分享。
Vitis AI 開(kai)發(fa)環境(jing)是 AMD 賽靈(ling)思的開(kai)發(fa)平臺(tai)，適用于在 AMD 賽靈(ling)思硬(ying)件(jian)(jian)平臺(tai)（包括邊緣器件(jian)(jian)和 Alveo 卡）上進行人(ren)工智能推(tui)斷。Vitis AI 開(kai)發(fa)環境(jing)由優化的 IP、工具、庫、模型和示例設(she)計組(zu)成。
參與研討會的三位獲獎者分別是邊緣計算二等獎獲得者鑒智機器人視覺雷達產品線 FPGA 負責人吳迪、之江實驗室健康醫療大數據研究中心研究專家林宏翔，以及賽靈思大學計劃獎項獲得者Essex大學在讀博士&CSC公派留學生陸禹帆。
鑒智機器人視覺雷達產品線FPGA負責人吳迪曾作(zuo)(zuo)為(wei)深鑒科技和 AMD 賽靈思AI部門(men)的(de)核(he)心成(cheng)員，深度參與了基(ji)于Zynq-7000、Zynq MPSoC、Versal的(de)神(shen)經網絡加速器(qi)設計(ji)及(ji)開發工作(zuo)(zuo)。作(zuo)(zuo)為(wei)國內第一批在FPGA上成(cheng)功部署的(de)神(shen)經網絡加速器(qi)方案(an)的(de)參與者，吳(wu)迪在智能駕駛、安(an)防、AIoT等(deng)領域有(you)著豐富的(de)落地(di)經驗(yan)。
本次研討會，吳迪將以《PhiGent Heimdallr – 基于AMD Xilinx KV26的立體視覺匹配方案》為主題進行(xing)分享。除了介紹基于AI 的(de)雙目立體匹配算法外，吳迪(di)還(huan)會對本方案中使用的(de) AMD Xilinx Vitis AI Tools 和(he) AMD Xilinx Vitis Flow 開發(fa)流程進行(xing)深入解讀。
在吳迪的分享之后，之江實驗室健康醫療大數據研究中心研究專家林宏翔將就《應用Vitis-AI開發邊緣端計算機輔助診斷系統》這(zhe)一主(zhu)題(ti)進行分享。
林宏翔擁有東京大(da)學(xue)(xue)機(ji)械工學(xue)(xue)博士學(xue)(xue)位，曾任(ren)職(zhi)倫敦大(da)學(xue)(xue)學(xue)(xue)院醫(yi)學(xue)(xue)計算圖(tu)像中心和東京大(da)學(xue)(xue)機(ji)械工學(xue)(xue)系與醫(yi)學(xue)(xue)系研究科。他的研究方向為基于深度學(xue)(xue)習的醫(yi)學(xue)(xue)影像方法(fa)，涉及(ji)深度學(xue)(xue)習、醫(yi)學(xue)(xue)影像分析(xi)、醫(yi)學(xue)(xue)成像系統、數學(xue)(xue)物理反問題等研究。
林宏翔(xiang)博士在對(dui)基于(yu)邊緣計(ji)算的CAD系統架構的背景和(he)技(ji)術進行介紹之后，將會系統講(jiang)解如何(he)利(li)用AMD 賽靈(ling)思Vitis-AI開發環境進行該系統的開發和(he)部署。
最后出場進行分享的是Essex大學在讀博士&CSC公派留學生陸禹帆。陸禹帆于(yu)2019年加入Essex大(da)學嵌入式與智能系(xi)(xi)統(tong)實驗室，作(zuo)為(wei)成(cheng)員參與了英國National Centre for Nuclear Robotics (NCNR)項目。他的主要研究方向包括集(ji)成(cheng)電路設(she)計(ji)、SoC設(she)計(ji)、抗輻射電路設(she)計(ji)、可(ke)適應AI硬(ying)件系(xi)(xi)統(tong)等。
?陸禹帆此次分享的主題為《任務和場景自適應的AI計算平臺解析》。他將講解基(ji)于軟件層和硬件層動態調整(zheng)，使(shi)用(yong)AMD Xilinx工(gong)具(ju)快速(su)搭建一個多(duo)任務和多(duo)場景下(xia)的自(zi)適應AI系統(tong)。內容主要(yao)包括利用(yong)Vitis AI和Model Zoo來(lai)生成(cheng)需要(yao)的模型(xing)，并通(tong)過Vitis生成(cheng)不同的DPU硬件配(pei)置，以及使(shi)用(yong)VVAS框架來(lai)搭建和優(you)化應用(yong)。
研討(tao)會(hui)將(jiang)在智東(dong)西公開課知識(shi)店鋪進行視頻直播，從晚上19點開始，持續到21點。其(qi)中，20:30-21:00為問答環節，三位主講人將(jiang)在線答疑。歡迎(ying)大家報名(ming)參與此次研討(tao)會(hui)。
報名方式
對本次研(yan)討會感興趣(qu)的朋(peng)友，可以掃描下方二維(wei)碼，添加(jia)小助(zhu)手瑞(rui)奇(qi)進(jin)行報名。已添加(jia)過瑞(rui)奇(qi)的老朋(peng)友，可以給(gei)瑞(rui)奇(qi)私信，發送“賽靈思01”即(ji)可報名。
同時，為了方便大家交流和咨詢，針(zhen)對「AMD 賽靈思(si)Vitis AI在(zai)線(xian)研討(tao)會」還(huan)設置了專屬交流群(qun)，將會邀請主講(jiang)人(ren)加入。希望(wang)加入交流群(qun)與(yu)主講(jiang)人(ren)直接認識和交流的朋友(you)，也(ye)可(ke)以向瑞奇(qi)進行(xing)申請。
