
5月20日,AMD 賽靈(ling)思(si)聯合智東西(xi)公開課策劃(hua)的「AMD 賽靈(ling)思(si)Vitis AI在線研討會」順利完結。
鑒智機器人(ren)視(shi)(shi)覺(jue)雷達產品線 FPGA 負責(ze)人(ren)吳(wu)迪、之江實驗室(shi)健康(kang)醫療大數據研究(jiu)(jiu)中(zhong)心研究(jiu)(jiu)專家林宏(hong)翔(xiang)與Essex大學在讀(du)博士&CSC公派留學生陸禹帆(fan)三(san)位「2021自(zi)適應(ying)計算(suan)挑戰(zhan)賽」獲獎者,分別圍繞基于(yu)AMD Xilinx KV26的(de)立體視(shi)(shi)覺(jue)匹配(pei)方案、應(ying)用(yong)Vitis-AI開發邊緣端計算(suan)機輔(fu)助診斷系統、任(ren)務和場(chang)景自(zi)適應(ying)的(de)AI計算(suan)平臺解析(xi)進行了直(zhi)播(bo)講解。錯(cuo)過直(zhi)播(bo)的(de)朋友(you)可以點(dian)擊底部(bu)「閱讀(du)原文」收看完整回(hui)放(fang)。
2021自(zi)適(shi)應(ying)計(ji)(ji)算(suan)挑(tiao)戰賽(sai)(sai)(sai)由 AMD 賽(sai)(sai)(sai)靈思(si)聯(lian)合(he)Hackster.io共同(tong)舉辦,要求開(kai)發者(zhe)綜合(he)運用 AMD 賽(sai)(sai)(sai)靈思(si)的自(zi)適(shi)應(ying)計(ji)(ji)算(suan)平(ping)臺(tai)(tai)與 Vivado? ML、Vitis? 統一軟件平(ping)臺(tai)(tai)和 Vitis AI 開(kai)發環境,開(kai)發創新(xin)應(ying)用,解決現(xian)實問(wen)題。2021自(zi)適(shi)應(ying)計(ji)(ji)算(suan)挑(tiao)戰賽(sai)(sai)(sai)由邊(bian)緣計(ji)(ji)算(suan)、數據(ju)中心AI、數據(ju)中心分析三大(da)主(zhu)要賽(sai)(sai)(sai)道,以及賽(sai)(sai)(sai)靈思(si)大(da)學計(ji)(ji)劃、科技女性兩個最新(xin)賽(sai)(sai)(sai)道構成。今年4月,「2021自(zi)適(shi)應(ying)計(ji)(ji)算(suan)挑(tiao)戰賽(sai)(sai)(sai)」公布(bu)了五個賽(sai)(sai)(sai)道的14位獲獎(jiang)者(zhe),獎(jiang)金總額達 70000 美元。
Vitis AI 開發(fa)環境是(shi) AMD 賽靈(ling)思(si)的開發(fa)平臺,適用于在 AMD 賽靈(ling)思(si)硬件(jian)平臺(包(bao)括(kuo)邊緣器件(jian)和(he) Alveo 卡)上進(jin)行人工(gong)智(zhi)能(neng)推斷。Vitis AI 開發(fa)環境由優化的 IP、工(gong)具、庫(ku)、模型(xing)和(he)示例設計(ji)組成。
6月17日,AMD 賽靈思再次聯合智東西公開課推出「AMD 賽靈思自適應計算平臺 & Vitis AI在線研討會」,并(bing)邀請到2021自(zi)適應(ying)計算挑戰賽三位獲獎者參(can)與。
他們分別是大數據分析一等獎獲得者DatenLord硬件負責人吳迪、科技女性(WIT)獎獲得者上海交通大學密西根學院長聘教軌助理教授郭鑫斐、邊緣計算三等獎獲得者華南理工大學計算機科學與工程學院2019級本科生王延葵。三位(wei)主(zhu)講人將以視頻直播形(xing)式分(fen)別進行主(zhu)題分(fen)享。
DatenLord硬件負責人吳迪博士(shi)畢(bi)業于美(mei)國Texas A&M大學計算機系EDA專業,曾在Cadence和(he)Mentor Graphic擔任過軟(ruan)件工(gong)程師,從事的(de)工(gong)作包(bao)括ASIC后端布線(xian)算法設(she)計和(he)時(shi)序(xu)優(you)化,有豐富的(de)軟(ruan)硬(ying)件設(she)計經(jing)驗。
本次研討會,吳迪博士將以《硬件加速區塊鏈零知識證明ZK-SNARK》為主題,從(cong)什么是零知識證明及其在區(qu)塊鏈和(he)Web3.0中的(de)應用(yong)、零知識證明中需要解決的(de)運算瓶頸、Poseidon哈(ha)希算法的(de)硬件(jian)加(jia)速、基于(yu)SpinalHDL和(he)Cocotb的(de)硬件(jian)設計方法等方面進行深(shen)入(ru)講解。
在吳迪博士分享之后,上海交通大學密西根學院長聘教軌助理教授郭鑫斐將就《應用Vitis AI實現肌肉注射部位視覺檢測》這(zhe)一主題進行直播講解。
郭(guo)鑫斐教(jiao)授博(bo)士(shi)畢業(ye)于弗吉尼亞大學,碩士(shi)畢業(ye)于佛羅里達大學,曾任職于英(ying)偉(wei)達、IBM,作(zuo)為主要貢獻者主持(chi)或參與芯(xin)片流片7顆,在集成電(dian)路(lu)設計、EDA和FPGA等領域(yu)會議期刊(kan)發表論文(wen)30余篇(pian),出版(ban)著作(zuo)1本(ben),獲得(de)3次最佳論文(wen)、專題獎。
本次研討會(hui),郭鑫(xin)斐教授將圍繞團隊(dui)在2021年的AMD賽靈思自適應計算比賽中摘取了女性(xing)科(ke)技專(zhuan)項(xiang)獎的項(xiang)目J-Eye: Intramuscular Site Detection for Autonomous Injection(一種(zhong)用(yong)于檢測肌肉注(zhu)射(she)部(bu)位(wei)檢測的低成本解決方案)展(zhan)開,并著重介紹Vitis-AI賦能的醫學人工智能方案,及(ji)其教學和實踐經驗(yan)。
最后出場進行分享的是華南理工大學計算機科學與工程學院2019級本科生王延葵。他曾獲取全國大學(xue)生(sheng)計(ji)算機系(xi)統(tong)能力大賽編譯系(xi)統(tong)設計(ji)賽二(er)等獎,美國大學(xue)生(sheng)數學(xue)建模競賽Finalist獎。
王延葵將以《基于視覺演示學習的自動駕駛小車》為主題(ti)進(jin)行分(fen)享。本項目從工業機(ji)器人的示教(jiao)學習方(fang)(fang)案中(zhong)(zhong)得(de)到啟發,王延葵團隊在ROS機(ji)器人框(kuang)架下(xia)設(she)計了一套(tao)基于視(shi)覺信(xin)息和(he)神經網絡的小車(che)自動駕(jia)駛程序,并部署在KV260平臺上。使用該(gai)方(fang)(fang)案,開發者只需要人工駕(jia)駛小車(che)在所需固定路線中(zhong)(zhong)行走若干次,小車(che)在后續應用中(zhong)(zhong)將(jiang)獲取攝(she)像(xiang)(xiang)頭圖像(xiang)(xiang)輸入網絡,就能實現按照(zhao)原(yuan)有路線行走。
研討(tao)(tao)會將在智東西(xi)公開(kai)課(ke)知(zhi)識(shi)店鋪進行(xing)視頻直播,從晚上19點開(kai)始(shi),持續到(dao)21點。其中(zhong),20:30-21:00為問答環(huan)節,三位主講人將在線(xian)答疑。歡迎大家報名參與此次研討(tao)(tao)會。
報名方式
對研討會感興趣的朋友,可以掃描下方二維碼,添加小助手瑞奇進行報名。已添加過瑞奇的老朋友,可以給瑞奇私信,發送“賽靈思2202”即可報名。
同時,為了方便大(da)家(jia)交(jiao)流(liu)和(he)咨詢(xun),針對「AMD 賽靈思自適應計算平臺 & Vitis AI在(zai)線研(yan)討(tao)會(hui)」還設置了專(zhuan)屬交(jiao)流(liu)群(qun),將會(hui)邀請(qing)主講人(ren)加(jia)入。希望加(jia)入交(jiao)流(liu)群(qun)與主講人(ren)直接(jie)認識(shi)和(he)交(jiao)流(liu)的朋(peng)友,也可以(yi)向瑞(rui)奇進(jin)行(xing)申請(qing)。