智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | ZeR0
編輯 | 漠影
擁有120年歷史(shi)的(de)“中華老(lao)字號(hao)”醫藥(yao)品牌云南(nan)白藥(yao)，正在駛入智(zhi)能(neng)化這片(pian)汪洋大(da)海。
這家創(chuang)立(li)于1902年(nian)(nian)的知名(ming)醫藥企(qi)業，近(jin)年(nian)(nian)來一直在(zai)(zai)全面推(tui)進(jin)數(shu)字化轉型，探(tan)索醫療(liao)健康領域中大數(shu)據、人工智能（AI）等(deng)新的技術應用及創(chuang)新，并在(zai)(zai)此過程中遭逢數(shu)據、人才(cai)、技術等(deng)多重挑(tiao)戰。
通過(guo)與(yu)另一家(jia)“百年(nian)老店(dian)”IBM強強聯合，云南白(bai)藥(yao)在IBM云原生數據與(yu)AI平臺(tai)(tai)的(de)技術支持下，搭建了企業一站(zhan)式人(ren)工智能應用(yong)平臺(tai)(tai)，從而(er)實現自動高效(xiao)快速開發AI模型(xing)并(bing)產出，不僅用(yong)AI驅動新的(de)業務場景，而(er)且(qie)支持其集團整(zheng)體的(de)數字(zi)化轉型(xing)。
這是過去一年醫療健(jian)康領(ling)域企(qi)業(ye)數字化轉型(xing)的代表案例之一。近期，IBM發布了(le)針對全(quan)球(qiu)7000多位企(qi)業(ye)高(gao)管所做的《2022年全(quan)球(qiu)AI采用指數》年度(du)調研報告，揭(jie)示了(le)全(quan)球(qiu)企(qi)業(ye)級(ji)客戶在(zai)AI采用方面的最新(xin)趨勢及熱門用例。
IBM大(da)中(zhong)華(hua)區科(ke)技(ji)事業(ye)(ye)部(bu)客(ke)戶(hu)(hu)成功管理(li)部(bu)總經理(li)朱(zhu)輝(hui)對這份報(bao)告進行(xing)了更細致地(di)(di)解讀，并率多(duo)位IBM客(ke)戶(hu)(hu)成功團隊架(jia)構師分享(xiang)了深入行(xing)業(ye)(ye)客(ke)戶(hu)(hu)一(yi)線(xian)、助力落地(di)(di)的一(yi)些最新轉型項目案例。
報告(gao)鏈接：//www.ibm.com/downloads/cas/GVAGA3JP
一、百年醫藥品牌走向數字化，如何避坑并高效實現AI開發？
近年來(lai)，醫療健康行業涌現出不少“數字為先”的領先企(qi)業，云南(nan)白(bai)藥集團儼然是其(qi)中的“標桿”之(zhi)一。
據(ju)IBM客(ke)戶(hu)成功架(jia)構(gou)師劉(liu)品一(yi)分享，在(zai)探索規(gui)模(mo)化部署AI并賦能業務的(de)過程中，云南白藥AI創新團隊面臨了數(shu)據(ju)、人才、技術等多重挑戰，比如：
1、醫療科研數據的接入、清洗、轉換(huan)、標注需要大量時(shi)間和精力，而人工處(chu)理低效且易出錯；
2、數(shu)據科學家資源緊缺，需要高(gao)效的AI與機(ji)器模型(xing)開(kai)發工(gong)具平臺來支撐；
3、醫療(liao)人(ren)員可能不懂數據(ju)科學技(ji)術，數據(ju)科學家又可能缺乏醫療(liao)行業的知識；
4、AI模(mo)型開(kai)發(fa)周期越來越長(chang)，開(kai)發(fa)效率低，難以復用；
5、AI模型開發越來越復雜，對這(zhe)些模型的監管和管理越來越困難；
6、AI模型可解(jie)釋(shi)性很差，導(dao)致(zhi)預測結果缺乏可信度。
這些傳統行業在數(shu)字化(hua)轉(zhuan)型(xing)中常遇的(de)挑戰，對(dui)于(yu)IBM這種信(xin)息技術(shu)大廠來說則是稀松平(ping)常，且(qie)備有很成熟的(de)技術(shu)及方案。2021年，云南白(bai)藥與(yu)(yu)IBM合作，基于(yu)IBM云原(yuan)生數(shu)據與(yu)(yu)AI平(ping)臺IBM Cloud Pak for Data，搭(da)建了企業一站式(shi)人工智能(neng)應用平(ping)臺，推進人工智能(neng)平(ping)臺的(de)多場景應用。
如圖所示，該人工(gong)智能(neng)應用平臺的(de)主要服務(wu)包(bao)括一個可視化的(de)數(shu)(shu)據(ju)預處理(li)工(gong)具IBM Intelligent Data Fabric（IBM智能(neng)化數(shu)(shu)據(ju)經緯），它能(neng)夠大(da)大(da)減少(shao)人工(gong)處理(li)數(shu)(shu)據(ju)的(de)時間以及工(gong)作量。
Watson Studio內置(zhi)AutoAI自動化建模，可將(jiang)AI模型(xing)的(de)開發(fa)周期從“以月為單(dan)(dan)位”提(ti)升到“以周為單(dan)(dan)位”，同時(shi)能將(jiang)模型(xing)的(de)開發(fa)性能提(ti)升到200%以上，減少高達約53%的(de)人(ren)工錯誤；還帶有Jupyter Notebook，支(zhi)持基于AutoAI開發(fa)的(de)模型(xing)二次(ci)開發(fa)。
Watson機(ji)(ji)器學習是一個(ge)負責AI模型(xing)的自動化部(bu)署與(yu)監控，能夠(gou)支持聯機(ji)(ji)部(bu)署，以(yi)及多種語言的API調用。Cognos是一個(ge)人工智能的儀表盤，能夠(gou)幫助企(qi)業高管及時(shi)有效做出決策，無需(xu)編寫任何代碼。
總體來(lai)說，這個企業一站式人工智(zhi)能(neng)(neng)應用平臺(tai)有四個方面的能(neng)(neng)力：（1）數據脫(tuo)敏(min)、清洗、處(chu)理、挖掘，能(neng)(neng)有效解(jie)決臨床數據缺失、有誤、格式標(biao)準(zhun)不統一的痛點；（2）具有AI模(mo)型的開發、部署、監控(kong)的功能(neng)(neng)；（3）基(ji)于AI技術實現隱形的標(biao)注(zhu)、測量、建模(mo)輸出、精(jing)準(zhun)化等；（4）支持(chi)多租戶、多用戶之間共享資源，且數據模(mo)型相(xiang)互隔離，互不干擾。
云南白藥一站式大數據(ju)(ju)人(ren)工(gong)智(zhi)能平臺目前已經可(ke)以在(zai)臨床科研中協(xie)助(zhu)醫生進(jin)行數據(ju)(ju)及影像資料的(de)分析，數據(ju)(ju)清洗、數據(ju)(ju)挖掘，人(ren)工(gong)智(zhi)能多(duo)種統計(ji)模型(xing)(xing)計(ji)算(suan)，多(duo)形態分析結果輸(shu)出。基于該平臺，云南白藥可(ke)開展醫療輔助(zhu)診斷、臨床分型(xing)(xing)、提供(gong)數字化(hua)、智(zhi)能化(hua)、精(jing)準化(hua)的(de)科研和產品研發工(gong)作。
此外(wai)，該平臺還能(neng)被用于配合集團數字化轉型(xing)，在市場營(ying)銷、客戶(hu)管理、企(qi)業(ye)(ye)內部(bu)管理等方(fang)面打(da)造一(yi)個(ge)混合勞動(dong)力，提升企(qi)業(ye)(ye)的運營(ying)效率和(he)客戶(hu)滿意度，最終為(wei)企(qi)業(ye)(ye)的規(gui)模和(he)創新按下一(yi)個(ge)加速鍵(jian)。
二、中國受訪者：近60%已積極部署AI，99%看重隨處構建和運行AI
如(ru)今(jin)，越來(lai)越多國內企業(ye)像云(yun)南白(bai)藥集團一樣，意識到(dao)數據的價值，并嘗試引入先進的新興(xing)技術來(lai)進一步(bu)提升企業(ye)競爭(zheng)力。
IBM大中華區科技事業部客戶成功(gong)管(guan)理(li)部總經理(li)朱(zhu)輝告訴智(zhi)東西，據(ju)其觀察，醫療(liao)行業已(yi)從(cong)野蠻擴(kuo)張走向需從(cong)管(guan)理(li)來提(ti)高自己的(de)業務績效和盈利能力的(de)階(jie)段，因此(ci)在精(jing)細(xi)化成本控制(zhi)及管(guan)理(li)方面(mian)對于技術支持(chi)有(you)了更(geng)高的(de)需求。
根據IBM《2022年全(quan)球AI采用指數》報告，全(quan)球企業(ye)(ye)級客戶的(de)AI采用率呈(cheng)漸進式穩步增長，達到35%，同比增加4%。在中國市(shi)場，近60%的(de)受訪(fang)者(zhe)表示其(qi)公司在業(ye)(ye)務中積(ji)極(ji)部署(shu)AI，30%表示其(qi)公司正在探(tan)索(suo)AI，這個(ge)比例(li)加起來(lai)接近90%，其(qi)中正在部署(shu)的(de)受訪(fang)企業(ye)(ye)是(shi)正在探(tan)索(suo)的(de)兩倍。
朱輝分析說，呈現這些趨勢，是因為企業開始對AI有了更深層次的認識，落地AI的步子相對慢下來，但也更穩了，同(tong)時中(zhong)國企(qi)業級(ji)客戶正在進入(ru)一個真(zhen)正開(kai)始(shi)部署和落(luo)地(di)AI項目(mu)的階段。
企業認識到首先要成功實施數據治理，然后才能規模化推進數據與AI戰略，實現(xian)業務目(mu)標。朱輝說，這(zhe)是(shi)IBM過去五六年一直在(zai)推(tui)(tui)動的(de)理念，要(yao)有(you)AI，得先(xian)有(you)IA，即Information Architecture，意(yi)思(si)是(shi)在(zai)一個企(qi)業中，數據本身需要(yao)達到一定(ding)的(de)成(cheng)熟度、完整(zheng)性、準確率，才能更加穩健、健康、可持續(xu)地推(tui)(tui)動之(zhi)后的(de)AI項(xiang)目(mu)。
此外，企業越來越強調信任，但欠缺具體行動。所謂信任，是(shi)(shi)(shi)建立值得信賴、負(fu)責任的(de)AI實踐(jian)與AI使用(yong)成(cheng)熟(shu)度(du)(du)的(de)相輔相成(cheng)。AI使用(yong)成(cheng)熟(shu)度(du)(du)越高，越強調(diao)AI的(de)可(ke)解(jie)釋性、可(ke)信賴度(du)(du)；反之，AI使用(yong)成(cheng)熟(shu)度(du)(du)亦(yi)是(shi)(shi)(shi)基于本(ben)身的(de)可(ke)信賴度(du)(du)和(he)是(shi)(shi)(shi)不是(shi)(shi)(shi)負(fu)責任而形成(cheng)的(de)。
與此同時，99%的中國受訪者認為，不用考慮數據位于何處都能隨處構建和運行AI至關重要。86%的受訪者(zhe)表示其公司要從20個以上的數據源中獲取AI、商業智能和分析系統所需(xu)的信息。
約2/3的中國受訪者表示其公司正在使用或考慮使用自動化軟件或工具來提高IT運營 （68%）和業務流程/任務（66%）的效率。朱輝說，很多中國客戶都將IT運營、業務流程作為一個最先開始運用自動化軟件AI能力來落地的場景。其中，中國大約一半的IT高管表示他們正在使用或考慮使用自動化功能來實現IT或軟件資產管理（54%）。
還有70%受訪者表示公司目前正在應用AI來加速環境、社會、治理（ESG）計劃，17%受訪者表示計(ji)劃把AI應用(yong)到ESG計(ji)劃中。
三、四大支點襄助企業數字化轉型
常年深耕于服務企(qi)業數字(zi)化轉(zhuan)型，IBM有(you)哪(na)些滿足(zu)企(qi)業關(guan)鍵訴求的經驗和客戶案例(li)？朱(zhu)輝對此分享了(le)許多干貨，首先是幫助企(qi)業實(shi)現數字(zi)化轉(zhuan)型的四個主要支點：
（1）預測：通過注入AI能(neng)力，從數據中獲得更(geng)(geng)多價值(zhi)，更(geng)(geng)好地(di)預(yu)測不同(tong)業務場景中客戶(hu)所需的結果。
（2）自動化：通(tong)過智(zhi)能自動化和AIOps，消除冗余的工(gong)作(zuo)，實現(xian)規模(mo)化的數字化轉型(xing)，或(huo)是讓客戶的技術團隊更多(duo)脫離重復性工(gong)作(zuo)，更加靠(kao)近(jin)業務本(ben)身，實現(xian)規模(mo)化的數字化轉型(xing)。
（3）安全：應用”零信任”的框(kuang)架，確保數據(ju)端到(dao)端安全(quan)，同時滿足(zu)門檻合規性要(yao)求。
（4）現代化：對混合云(yun)環境下(xia)(xia)的系統和應(ying)(ying)用(yong)(yong)進行現代化，尤其是過去幾十年IT投入所產生的架構應(ying)(ying)用(yong)(yong)，讓它在新的混合云(yun)環境下(xia)(xia)能(neng)一鍵式(shi)部(bu)署，無縫遷移，獲(huo)得更(geng)大的業務敏捷性(xing)。
除了(le)這四(si)個支點之外，基于(yu)紅(hong)帽混合云平臺的 IBM企業級(ji)AI（Ｗatson AI）的四(si)個基本(ben)能(neng)力同(tong)樣(yang)不可或缺：
（1）語言：能夠學習并(bing)理解客戶(hu)獨(du)特(te)的(de)業(ye)務(wu)語境，關聯洞(dong)察，分(fen)析情感，總結(jie)行動，并(bing)可以進行自然語言(yan)處理（NLP）的(de)轉化。這是如何(he)結(jie)合(he)客戶(hu)的(de)獨(du)特(te)業(ye)務(wu)場景和業(ye)務(wu)語境來進行語言(yan)的(de)理解和處理。
（2）自動化：為增強客(ke)戶員(yuan)工(gong)的生產力和知識而(er)設，能夠實時(shi)學習，對任務、工(gong)作流程和體驗實現自(zi)動(dong)化。
（3）可信：通過透明和無偏見(jian)的(de)(de)解釋、測量和驗(yan)證，使客戶對AI推理(li)的(de)(de)結果有信心。
（4）隨處運行：能夠(gou)運行(xing)在客(ke)戶想要的(de)任何地方(fang)，可以重復和(he)敏捷對混合云當中的(de)數據和(he)應(ying)用程序進行(xing)虛(xu)擬化(hua)和(he)協調。
為了(le)更好(hao)地將IBM混合云(yun)(yun)與AI平臺(tai)的技術產品轉換為業(ye)務(wu)(wu)價值，IBM還在2021年初成立一(yi)(yi)支(zhi)新團(tuan)(tuan)隊——IBM客戶成功經(jing)理(li)架構師(shi)團(tuan)(tuan)隊（CSM）。朱輝說，從成立至今，這支(zhi)團(tuan)(tuan)隊在中(zhong)國服(fu)務(wu)(wu)了(le)幾(ji)百(bai)個客戶、落地了(le)幾(ji)百(bai)個項目，前文提及的云(yun)(yun)南白藥案例便是其中(zhong)之一(yi)(yi)。
該團(tuan)隊在(zai)開放混合云架構、AI落地解決方案(an)和技術實踐能力方面落地經驗豐富，在(zai)不增(zeng)加客(ke)戶(hu)(hu)額(e)外(wai)成本和預算(suan)的情(qing)況下(xia)提(ti)供服務(wu)，與客(ke)戶(hu)(hu)肩并肩一起(qi)探索業務(wu)場(chang)景，協助云方案(an)的架構設計及落地，確保客(ke)戶(hu)(hu)通過使(shi)用IBM混合云和人工智能平臺獲得業務(wu)價值。
從售前(qian)階段，CSM團隊(dui)就開始(shi)參與一(yi)些客戶(hu)(hu)的重要討論中，并和IBM內部另一(yi)支新(xin)成立的利用(yong)IBM車庫(ku)創新(xin)方法幫(bang)助客戶(hu)(hu)定義(yi)從哪里入(ru)手解決關鍵業務挑戰的客戶(hu)(hu)工程團隊(dui)（Client Engineering Team）合作，深(shen)入(ru)了解客戶(hu)(hu)的業務場(chang)景和需求。
當客(ke)戶(hu)購(gou)買IBM產品后，CSM團(tuan)(tuan)隊能(neng)在第一時間與客(ke)戶(hu)實(shi)施團(tuan)(tuan)隊和技術團(tuan)(tuan)隊無縫銜接，很快進入場景討論(lun)和方(fang)案(an)設計，在此(ci)基(ji)礎上與客(ke)戶(hu)及服務客(ke)戶(hu)的合作伙伴一起(qi)推進部署(shu)實(shi)施和上線(xian)使用(yong)。
在(zai)使(shi)用過(guo)(guo)程(cheng)中(zhong)，CSM團(tuan)(tuan)隊(dui)還與(yu)IBM售后技術支(zhi)持(chi)(chi)團(tuan)(tuan)隊(dui)合(he)作，對(dui)客(ke)戶(hu)的使(shi)用過(guo)(guo)程(cheng)中(zhong)提供(gong)技術支(zhi)持(chi)(chi)和問題(ti)診斷，并(bing)通過(guo)(guo)與(yu)客(ke)戶(hu)持(chi)(chi)續溝(gou)通，了(le)解客(ke)戶(hu)更多的潛在(zai)需(xu)求，整合(he)IBM售前售后服務和技術資(zi)源，滿足客(ke)戶(hu)需(xu)求。
在(zai)(zai)朱輝看來，真(zhen)正綁定(ding)客戶的(de)并不(bu)一定(ding)是(shi)產品，而是(shi)服(fu)(fu)務態度、服(fu)(fu)務團(tuan)隊和(he)團(tuan)隊所具備的(de)專業技能。“在(zai)(zai)客戶能夠接受(shou)的(de)合作(zuo)關系、商務模式下，我(wo)(wo)們(men)(men)(men)一直都在(zai)(zai)，而且在(zai)(zai)不(bu)同的(de)項(xiang)目當(dang)中持續發揮作(zuo)用(yong)，這樣(yang)慢慢客戶對我(wo)(wo)們(men)(men)(men)的(de)產品越來越熟(shu)悉，更重要的(de)是(shi)對我(wo)(wo)們(men)(men)(men)的(de)服(fu)(fu)務團(tuan)隊，對我(wo)(wo)們(men)(men)(men)的(de)技能和(he)服(fu)(fu)務態度，和(he)我(wo)(wo)們(men)(men)(men)真(zhen)誠想要合作(zuo)的(de)戰略定(ding)位，有了更大的(de)信心和(he)安全感。”
結語：混合云+AI，加速數據價值的挖掘與普及
朱輝說(shuo)，IBM認為數據推動數字(zi)(zi)化(hua)(hua)，AI解鎖數據的(de)價值(zhi)，混合(he)云(yun)實現數據的(de)民主，這便是“數據為先”，即企業數字(zi)(zi)化(hua)(hua)轉型(xing)的(de)共識。今天，在混合(he)云(yun)與AI戰略的(de)指引下，IBM正聚焦更為簡(jian)單、清晰的(de)混合(he)云(yun)與AI產(chan)(chan)品結合(he)和服(fu)務(wu)，聚焦把(ba)IBM的(de)技術(shu)和產(chan)(chan)品價值(zhi)轉化(hua)(hua)為客戶的(de)業務(wu)價值(zhi)，把(ba)IBM Cloud Paks開放與智(zhi)能的(de)軟(ruan)件能力與客戶具體的(de)應用場景結合(he)起來，快速解決客戶的(de)業務(wu)問(wen)題。
在(zai)他看(kan)來(lai)，現在(zai)很多企業已經走到創新的(de)前(qian)沿，基于自(zi)身業務需求進(jin)行轉型規劃和戰略定位(wei)，并有能(neng)力(li)進(jin)行研發、自(zi)創，這也是為什么IBM一直在(zai)提(ti)“共創”，即下沉到與客戶(hu)共同創新和解決客戶(hu)本身的(de)業務問題中去，結合(he)IBM所能(neng)夠提(ti)供(gong)的(de)技術能(neng)力(li)來(lai)催化客戶(hu)的(de)創新過程(cheng)。
企業(ye)快速走向數(shu)字(zi)化、智能化，需要好的(de)技術平臺來做支撐。而像IBM這(zhe)樣(yang)既有成熟(shu)可靠(kao)的(de)技術平臺及(ji)產品積(ji)累，又(you)有諸(zhu)如CSM團隊(dui)這(zhe)樣(yang)深(shen)入客戶(hu)、理解客戶(hu)需求并隨時提供技術支持和問(wen)題診(zhen)斷的(de)細(xi)致服務，對于企業(ye)來說，可能是(shi)構建和部署AI及(ji)自動(dong)化軟件或工具的(de)更省心、更有信任感的(de)選擇(ze)。
