智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 夏舍予
編輯 | 李水青
一望無(wu)際的大漠(mo)上，塵土飛揚，人跡罕至。在這片黃色(se)的版圖上，只有一條(tiao)灰(hui)黑(hei)色(se)的柏(bo)油(you)馬路蜿蜒向(xiang)前。
不遠處傳來輪(lun)胎的(de)轟鳴聲，接著，一輛紫色的(de)貨(huo)(huo)車(che)出(chu)現了。這輛貨(huo)(huo)車(che)在大(da)漠中奔馳，不舍晝夜(ye)地將貨(huo)(huo)物送至數千個運轉點。
雙十一將近，新的一波購物熱潮又來了。在剁手買買買之際，越來越多的人發現，快遞到貨的時間越來越短了。不少人表示，晚上下單，第二天就到貨了。如此“飛速” 的結果背后，是(shi)物流(liu)行業不斷進行的技術(shu)迭代和努力(li)。
據相關(guan)數據，我國(guo)(guo)物(wu)流行(xing)業(ye)的(de)(de)產業(ye)規(gui)模(mo)(mo)巨(ju)大，約占(zhan)全(quan)國(guo)(guo)GDP的(de)(de)15%，而公路(lu)(lu)貨運(yun)(yun)又在物(wu)流行(xing)業(ye)中占(zhan)了約7成比例。中國(guo)(guo)公路(lu)(lu)基礎(chu)建(jian)設(she)較為(wei)發達，公路(lu)(lu)網絡布局全(quan)面，國(guo)(guo)內貨物(wu)主(zhu)要通(tong)過公路(lu)(lu)進行(xing)運(yun)(yun)輸，其(qi)中第三方公路(lu)(lu)貨運(yun)(yun)（公路(lu)(lu)3PL）為(wei)主(zhu)要形式，2018年的(de)(de)對應市場(chang)規(gui)模(mo)(mo)為(wei)4.3萬億元(yuan)。
而成立于2010年的(de)(de)G7（現(xian)G7物聯(lian)）主要為公(gong)路貨(huo)運經(jing)營者提(ti)供SaaS服務(wu)，是公(gong)路貨(huo)運行業的(de)(de)龍頭SaaS企(qi)業。通(tong)俗地(di)來(lai)說，G7通(tong)過采集貨(huo)車(che)(che)上的(de)(de)溫(wen)度、油耗(hao)、裝載量等(deng)數據信息，監測貨(huo)車(che)(che)的(de)(de)在途(tu)狀態，確保司機安全駕(jia)駛。G7提(ti)供的(de)(de)SaaS服務(wu)就是京東、順豐等(deng)有(you)大量公(gong)路物流車(che)(che)隊的(de)(de)企(qi)業使用的(de)(de)車(che)(che)隊管理(li)工具。
G7于今年2月獲得2億美金融資（約14億人民幣），據智東西此前統計，G7是2022年迄今國內獲得單筆融資金額最大的SaaS企業。G7在業內深耕(geng)十余年，已經具備了一定的行(xing)業影(ying)響力。華為、美(mei)團、京(jing)東、海爾、順豐(feng)、蒙(meng)牛等(deng)超5萬貨(huo)運經營者都在使用(yong)G7的技術和服務。
在完成2億美金融資后，G7又于6月7日宣布與供應鏈物流數字化服務運營商易流科技（以下簡稱“E6”）完成合并，并更名為G7物聯。
▲G7數字貨艙
公開數據顯示，騰訊在2015年就參與了G7的投資，是G7的大股東。而E6也在2018年接受了阿里方面菜(cai)鳥(niao)的戰略(lve)投資(zi)。據悉，兩者合并后，騰訊、菜(cai)鳥(niao)和普(pu)洛斯三大(da)股東形(xing)成了相對(dui)穩(wen)固的三方局面。
兩者合并的主要背景是我國公路貨運行業的高速增長見頂。G7創始人翟學魂認為，2022年是公路貨運行業發生變革的轉折點，從今年開始，未來十年的貨量恐怕不會再有高額增長，此后，企業需要轉向內涵式發展。
翟(zhai)學(xue)魂(hun)說，過(guo)去物流行業有兩(liang)個十年的(de)變(bian)化(hua)趨(qu)勢。第一次是(shi)二十年前，中國建(jian)立起了深度分銷體系。各商家在全國建(jian)立了品(pin)牌專賣店，全國專賣店的(de)覆蓋與渠道擴張，對物流網絡的(de)時效性提出(chu)了更高的(de)要求。
第(di)二次是十(shi)年(nian)前，淘寶、京(jing)東等電商(shang)興起，快(kuai)遞物流行(xing)業發展迅猛，此后物流的(de)成本和(he)時(shi)效得到了極(ji)大的(de)優化。
而(er)現(xian)在(zai)(zai)，我們(men)正站在(zai)(zai)下一個(ge)十(shi)年的(de)開端。未來(lai)十(shi)年，將會是物(wu)聯網與產業深度融(rong)合、與交易深度集成的(de)時(shi)代。
一、200億元SaaS獨角獸誕生，源于一只GPS
G7是一家公路貨運(yun)行(xing)業的數(shu)字化SaaS服(fu)務商(shang)，主要為貨運(yun)經營(ying)者提供SaaS訂(ding)閱服(fu)務和交易(yi)服(fu)務。
具(ju)體(ti)而言(yan)，G7通(tong)過車輛上裝載的各種(zhong)物聯網數(shu)據設備(bei)，采集貨箱溫度、車輛油耗、載重量、裝載率等數(shu)據，幫助貨運經(jing)營者跟蹤司機(ji)和(he)貨物的在途(tu)狀(zhuang)態(tai)，確保司機(ji)的安(an)全駕駛行為。
▲G7業務示意圖
剎(cha)車失(shi)靈、側翻是導致貨車事故的(de)重(zhong)要原因。貨車的(de)輪(lun)胎溫度(du)過高可(ke)能導致剎(cha)車失(shi)靈，兩邊(bian)輪(lun)胎負載(zai)差異過大可(ke)能讓車輛面臨側翻風(feng)險。而(er)輪(lun)胎溫度(du)、壓力、載(zai)重(zhong)這類數據(ju)都可(ke)以被G7的(de)物聯網(wang)設備監測記錄，從而(er)降低車禍事故風(feng)險。
除了以上數據類別，物聯網設備還可以記錄車輛的剎車次數、油耗、車廂剩余容量、位置、行駛軌跡、速度等。G7的首席財務官張杰龍說：“實時數據的維度越多，越能輔助人對車輛狀態作出判斷的準確，進而改善決策。”
而這些采集數據的物聯網設備，起源于一個小小的便攜式GPS。2010年，G7創始人翟學魂意外地發現，便攜式GPS只需要400多元，這比印象里五位數的價格便宜了太多。在知道這件事的第一分鐘，他就有一種強烈的預感。“GPS生命周期內蘊藏的數據價值，可能已經超過了它的制造成本。”這(zhe)也意味著(zhu)，一種(zhong)全新的商業機會。
▲G7創始人翟學魂
說(shuo)干就干。在(zai)那之后，翟學魂就帶著團(tuan)隊為卡車(che)專門設計(ji)了(le)一種(zhong)GPS傳(chuan)感器(qi)盒子。這種(zhong)盒子可以把卡車(che)的(de)位置信(xin)息遠程發送給貨運經營(ying)者，為用戶構建一個(ge)SaaS系統。
GPS傳感器是G7的第一塊“磚頭”，后來G7以物聯網技術為核(he)心，逐步發(fa)展了車(che)隊管理平臺、主(zhu)動(dong)安全服務(wu)(wu)、數字能源結算、智能掛車(che)租(zu)賃(lin)、金融保險等(deng)一系列業務(wu)(wu)。
▲G7的數字貨艙在運(yun)輸現場
G7的垂直細分客戶集中在煤炭、鋼鐵(tie)、水泥等大宗(zong)領域，主要(yao)客群為中小型貨(huo)運(yun)經營者(zhe)。這是因為G7生于北(bei)方，離山(shan)西(xi)、內蒙古、河北(bei)唐山(shan)等資(zi)源省份更(geng)近。
在物(wu)聯(lian)網SaaS行業，素有“北G7、南E6”的(de)說法。“南E6”指的(de)就是總部位(wei)于深(shen)圳的(de)易流科技(ji)（E6）。E6主要為客戶(hu)(hu)提供基于物(wu)聯(lian)網的(de)軟件訂(ding)閱服務(wu)，主要客群為大型貨運經營者，在快消(xiao)、食品、冷鏈等(deng)細分市場(chang)有深(shen)入(ru)積累，其客戶(hu)(hu)包(bao)括巴(ba)奴火鍋、絕味鴨脖等(deng)。
今年(nian)6月7日，G7宣布和E6完成(cheng)合(he)并，并更名為“G7物聯(lian)”。合(he)并后，原G7創(chuang)始人(ren)翟(zhai)學魂擔(dan)任(ren)(ren)公司(si)董事長兼首席執(zhi)行官(guan)，原E6創(chuang)始人(ren)張(zhang)景濤擔(dan)任(ren)(ren)副董事長，原G7的首席財務官(guan)張(zhang)杰龍(long)繼續擔(dan)任(ren)(ren)首席財務官(guan)。
兩大龍頭玩家的合并，代表著物聯網SaaS行業進入資源整合的新階段。合并后誕生的G7物聯估值有望達30億美元（約217億人民(min)幣），行業市(shi)場和話語權正向頭部匯聚(ju)。
二、AI識別疲勞駕駛，降低貨車事故率
在(zai)公路交(jiao)通(tong)中(zhong)，安全是首位，這也成為G7產品及業務的切入點。
讓我們先來看看公路交通安全的痛點。據數據統計，在國內道路發生的交通事故中，大貨車和大客車相關的事故約占總事故的5成。大貨車的事故率較(jiao)高，主要有三個(ge)原因：
第一，大貨車(che)(che)的質量大，慣性也大，在(zai)高速行駛時(shi)若(ruo)遇到事故，車(che)(che)輛需要拖(tuo)出很(hen)長一段剎車(che)(che)距(ju)離才(cai)能停下(xia)，司機很(hen)難及時(shi)避免車(che)(che)禍(huo)的發生。
第(di)二，貨車(che)的(de)(de)車(che)身長，駕駛艙的(de)(de)位(wei)置高，司機有很(hen)大的(de)(de)視(shi)線(xian)盲(mang)區，很(hen)難(nan)看清車(che)輛周圍(wei)的(de)(de)全(quan)部路(lu)況。若(ruo)司機在轉(zhuan)彎(wan)時看不到身側的(de)(de)小(xiao)車(che)，就很(hen)容(rong)易發生交通事故。
第三，貨(huo)車(che)運輸路途遙遠(yuan)，司機很(hen)容易疲勞駕駛(shi)。
為了提(ti)高貨(huo)車(che)駕駛的安(an)全性，G7構建了一套主動安(an)全管理體系。這(zhe)套安(an)全云(yun)系統分為四個(ge)部分：IoT智能終端、云(yun)端算法、SaaS平(ping)臺(tai)、運營(ying)服務。
▲G7的三大攝像頭
G7通過DSM、ADAS、EMS攝(she)像(xiang)(xiang)頭(tou)等硬件設備，形成IoT（物聯網）基礎(chu)設施。這(zhe)些攝(she)像(xiang)(xiang)頭(tou)可(ke)以(yi)(yi)識別司(si)機閉眼、打(da)哈欠、打(da)電話、抽(chou)煙等行為(wei)，并進行實時提(ti)醒(xing)糾正。其中BSD盲區攝(she)像(xiang)(xiang)頭(tou)可(ke)以(yi)(yi)實時監測車距，遇到危(wei)險情況時可(ke)以(yi)(yi)提(ti)前向司(si)機發出警報，實現車輛防碰撞。
而攝像頭之所以能夠準確識別司機行為，就是因為背后的深度學習算法。攝像頭可以通過3D建模，準確判斷五官，區分司機在各個角度下閉眼和張嘴的幅度。可以提前預判司機抽煙、閉眼等動(dong)作發生的瞬間，并發出警(jing)告(gao)提(ti)醒(xing)。
▲AI算法可(ke)以準確(que)識別人(ren)臉(lian)表(biao)情(qing)
不僅如(ru)此，警告(gao)還會(hui)(hui)被(bei)記錄(lu)并上(shang)傳至云端平(ping)臺(tai)。司機的駕駛行為數據都會(hui)(hui)被(bei)實時(shi)記錄(lu)在(zai)平(ping)臺(tai)上(shang)。在(zai)高危風險出(chu)現時(shi)，平(ping)臺(tai)算法會(hui)(hui)提前預判事故，主動撥打“救命電話”，并將相關信息(xi)同步到(dao)企業微信群。
據G7統(tong)(tong)計的數據，安全系統(tong)(tong)每天喚醒達到800人次，全年撥(bo)打救命電話23萬(wan)次，讓貨車的全年百萬(wan)公里(li)事(shi)故(gu)率下(xia)降(jiang)了(le)17%。
除了(le)安全(quan)管(guan)理(li)，G7還有(you)很多其他業務。總體上來說，G7的主(zhu)要業務都以“車(che)”為載體，將(jiang)跟車(che)輛運行有(you)關的安全(quan)、時效、貨(huo)物(wu)品質等數據都集中在物(wu)聯平臺上，以此輔助決(jue)策。
三、G7物聯的節奏：SaaS企業要遵循兩個“生命周期”
近(jin)年來，國內SaaS創業(ye)潮興起，明星創企在產(chan)(chan)品(pin)推出后能(neng)否找到(dao)可持續發展的模(mo)式引起產(chan)(chan)業(ye)關(guan)注。同樣是專注于(yu)車隊(dui)系統管理的云服務SaaS公司(si)，G7常(chang)被(bei)人與(yu)美國公司(si)Samsara比較。
Samsara成(cheng)立于2015年，是一家物聯網及(ji)車隊(dui)管理公(gong)司，專為傳統商用(yong)車隊(dui)提供(gong)物聯網技術(shu)支持。客戶(hu)涉及(ji)批發(fa)和(he)零售貿(mao)易、建筑、現(xian)場服(fu)務、物流、公(gong)用(yong)事業(ye)和(he)能源、政(zheng)府、醫療保健和(he)教育等行業(ye)。
成立后不到一年，Samsara就獲得了硅谷頂級風險投資公司A16Z的2500萬美元的投資。2019年9月，Samsara再次獲3億美元融資，估值達到63億美元。2021年12月，Samsara登陸美股，市值達(da)到123億美(mei)元（約(yue)合(he)人民幣780億元）。
▲已在美股上市的Samsara
與Samsara很(hen)相似，G7在2018年(nian)拿(na)到(dao)3.2億(yi)美元的F輪融資，又(you)于今年(nian)2月拿(na)到(dao)了2億(yi)美金的G輪融資。Samsara去(qu)年(nian)在美股(gu)成(cheng)功上市，G7在年(nian)初(chu)也傳來(lai)或將赴(fu)港(gang)上市的消息。
從時(shi)間(jian)上來對比，Samsara從成立(li)(li)到(dao)上市，用了(le)6年。而G7成立(li)(li)至(zhi)今，走到(dao)或(huo)將上市的前一步，用了(le)12年。兩倍時(shi)間(jian)，G7走得更慢(man)，也走得更穩。翟(zhai)學魂說：“做SaaS產(chan)品(pin)不要跨(kua)越生命周期”。G7有自己的節(jie)奏。
翟學魂在接受媒體采訪時，向大家分享了創立SaaS企業需要遵循的兩個“生命周期”。創立SaaS企業分為兩步，一是創業，二是做SaaS產品。
首先，翟學魂從SaaS層面(mian)重新解釋了(le)(le)他的(de)創(chuang)業經歷。2010年(nian)，電商(shang)的(de)迅速(su)(su)發展讓整個物(wu)流(liu)行業產生(sheng)了(le)(le)巨大(da)變(bian)化。消費(fei)者對物(wu)流(liu)速(su)(su)度的(de)要求極(ji)大(da)提高，進而產生(sheng)強烈需(xu)求。于是，全(quan)國的(de)物(wu)流(liu)公司從那時(shi)起開始(shi)建立準時(shi)達(da)的(de)物(wu)流(liu)網絡。G7在(zai)此(ci)時(shi)成立，推出軟(ruan)硬一體的(de)SaaS服務，符(fu)合市場的(de)發展節(jie)奏(zou)。
先有需求，后有市場，再有企業。這(zhe)就(jiu)是創業(ye)需要遵(zun)循的“生命(ming)(ming)周(zhou)期(qi)”。另一方面，做SaaS產品(pin)(pin)要遵(zun)守產品(pin)(pin)本身的發展(zhan)規律。如果沒有遵(zun)守這(zhe)個生命(ming)(ming)周(zhou)期(qi)會怎(zen)么(me)樣呢(ni)？翟學魂給大家舉了一個例(li)子(zi)。
2019年，G7有行(xing)業里近20%的貨車數(shu)據(ju)、還有大(da)量的客戶、算法(fa)工程師和(he)保險專(zhuan)家(jia)，基于這些(xie)資源積累， G7想(xiang)開始做保險產(chan)品(pin)，想(xiang)用(yong)算法(fa)來解(jie)決安全(quan)和(he)保險的問(wen)題。但是，這個(ge)產(chan)品(pin)在他(ta)們投入(ru)巨大(da)的人力和(he)金(jin)錢后(hou)失敗了。失敗后(hou)，項(xiang)目團隊縮減成了不到原來的1/5。
翟學魂認為，對于SaaS公司而言，無論公司過去有什么樣的技術和客戶積累。如果想做一個產品，一定要遵守SaaS產品本身的生命周期。對于To B市(shi)(shi)場(chang)(chang)的SaaS而言，產品的周期(qi)需要用“年”來衡(heng)量(liang)，不(bu)要想著用“月”和“周”來衡(heng)量(liang)。三五個(ge)月是不(bu)可能成(cheng)功地將一個(ge)產品推到市(shi)(shi)場(chang)(chang)，形成(cheng)巨(ju)大規模的。
“相反，如果企業(ye)(ye)能夠尊重(zhong)SaaS產(chan)品(pin)的發展周期，企業(ye)(ye)的發展反而會快一(yi)點。客戶(hu)適(shi)應產(chan)品(pin)需要(yao)時間(jian)，技術團(tuan)隊研究程序代碼需要(yao)時間(jian)，產(chan)品(pin)成(cheng)功的流程也需要(yao)時間(jian)。”
結語：物流行業仍處在數字化早期
整體上(shang)來看，數字物流行業內(nei)的玩(wan)家眾多。除(chu)了以G7物聯為(wei)代(dai)表(biao)(biao)的商用車(che)隊物聯網平(ping)臺，以銳特信息為(wei)代(dai)表(biao)(biao)的智(zhi)慧(hui)(hui)供(gong)應(ying)鏈、以順豐科(ke)技(ji)和普羅格為(wei)代(dai)表(biao)(biao)的一(yi)站式智(zhi)慧(hui)(hui)物流服務等。
作為傳(chuan)統行(xing)業(ye)，我國物流行(xing)業(ye)仍然(ran)存在信息不(bu)對(dui)稱、貨車裝載率低、運(yun)力利(li)用率低、公(gong)路貨運(yun)主體散(san)、信息化(hua)(hua)落(luo)后等問題。物聯網SaaS就是為了解決(jue)這些問題而誕生(sheng)的，但由于(yu)(yu)體量較大，行(xing)業(ye)仍處于(yu)(yu)數字化(hua)(hua)的早(zao)期(qi)階段。
