智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 李水青
編輯 | 心緣
智東(dong)西12月14日(ri)報道，近(jin)日(ri)，在浙江臺州的一家縫紉機制(zhi)造(zao)龍頭企業的工廠(chang)中，由曠視四向車系統助力(li)打(da)造(zao)的“縫紉機成品(pin)智能密集庫項目”正(zheng)式投(tou)入使(shi)用，智東(dong)西與(yu)少數媒體來到現場(chang)進行(xing)探訪(fang)。
用(yong)戶企業(ye)智能倉儲產(chan)品線副總經理(li)稱，在改造之前，這個倉庫(ku)主(zhu)要采取地(di)堆模式(shi)，分為十幾個片區(qu)(qu)，由叉(cha)車(che)工人在每個片區(qu)(qu)尋找所需貨(huo)物(wu)進行(xing)裝車(che)出庫(ku)。倉庫(ku)當時(shi)主(zhu)要基于自有WMS（倉庫(ku)管(guan)理(li)系統）進行(xing)管(guan)理(li)，貨(huo)位(wei)管(guan)理(li)沒有精準到具體(ti)位(wei)置。
而隨著四(si)向(xiang)穿梭車(che)系統（簡稱(cheng)“四(si)向(xiang)車(che)”）的(de)引入，整個倉庫的(de)容量增(zeng)長超110%，貨(huo)品存放搬運效率大大提(ti)升。
當下，制造(zao)業的(de)數(shu)(shu)智化(hua)轉型成為(wei)發展趨勢(shi)。作為(wei)我(wo)(wo)國制造(zao)業密集區，江浙滬在(zai)數(shu)(shu)智化(hua)轉型方面具(ju)有較大發展空間(jian)。通過探訪臺州這一(yi)智能密集倉(cang)庫，我(wo)(wo)們看到了傳統制造(zao)業轉型的(de)真實縮影。
一、配備7000個托盤位，倉庫容量增超110%
一(yi)臺縫紉機從誕生(sheng)到出廠，大致(zhi)需(xu)要(yao)途徑生(sheng)產車間、打包車間、成品倉庫等幾(ji)個環節。本次，曠視科技支持(chi)搭建的是(shi)作為(wei)其(qi)中一(yi)環的成品倉。
走進這家被稱為“縫紉機(ji)大王”企業的(de)縫紉機(ji)成品倉(cang)，智(zhi)東(dong)西看到每當(dang)打(da)包好的(de)產(chan)(chan)品需要(yao)進倉(cang)時，特定(ding)的(de)四向車就會被調度到對應的(de)位(wei)置(zhi)，據稱是曠視河圖系統在為產(chan)(chan)品分配貨位(wei)。
曠(kuang)視物流業務(wu)事業部(bu)產品業務(wu)規劃負責(ze)人李帥(shuai)說，這(zhe)是一個(ge)中型落地場(chang)景，落地12臺(tai)(tai)四向(xiang)車和4臺(tai)(tai)提升(sheng)機，配備4個(ge)出庫口(kou)、2個(ge)入庫口(kou)、1個(ge)視覺盤(pan)點工作站以及7000個(ge)托(tuo)盤(pan)貨位，整個(ge)項目(mu)設計目(mu)標為120托(tuo)/小(xiao)時。
在倉(cang)庫左側頂上有(you)一(yi)些(xie)攝像(xiang)(xiang)頭，據稱這是一(yi)個視(shi)(shi)覺(jue)(jue)盤(pan)(pan)點站(zhan)的(de)(de)組成(cheng)部分(fen)。基于曠(kuang)視(shi)(shi)人工智能視(shi)(shi)覺(jue)(jue)算法，當四向車把托盤(pan)(pan)拉過(guo)來(lai)，攝像(xiang)(xiang)機可(ke)以識別(bie)貨(huo)物情況從而輔助盤(pan)(pan)貨(huo)。視(shi)(shi)覺(jue)(jue)盤(pan)(pan)點站(zhan)未來(lai)可(ke)能會有(you)一(yi)些(xie)新的(de)(de)落地場景。比如，通過(guo)算法確認貨(huo)物箱是不是系統里記錄的(de)(de)SKU，以及核驗一(yi)些(xie)收貨(huo)箱子上的(de)(de)有(you)效期情況等。
當貨(huo)物(wu)被(bei)揀選(xuan)出(chu)(chu)來，就會由人工(gong)用(yong)手(shou)持(chi)PDA掃(sao)碼(ma)出(chu)(chu)庫。目前，該倉(cang)(cang)庫出(chu)(chu)入口的一小段路程依然采取叉車(che)，但用(yong)戶企業智能倉(cang)(cang)儲(chu)產品線副總經理稱，未來隨著(zhu)信息(xi)化、智能化提升，這一環節(jie)也可能會采取自(zi)動化技術。
他談道，當產品(pin)需要從(cong)本倉庫對(dui)外發(fa)貨，通(tong)過打通(tong)曠視河(he)圖系統與該工(gong)廠的ERP系統，發(fa)貨情況就能直(zhi)接同(tong)步到公司管理人員。
目前(qian)，該(gai)項目從上線至(zhi)今(jin)已有(you)近三個月時間。根據(ju)(ju)官方(fang)數據(ju)(ju)，這(zhe)一(yi)四向車(che)倉庫的測試結果基本達(da)標，相比(bi)改造(zao)前(qian)存儲密度提(ti)升了110%，比(bi)傳統模式(shi)效率(lv)提(ti)高50%以上。它以信息化打通(tong)、自動化聯動的方(fang)式(shi)對接包裝車(che)間，相比(bi)此前(qian)人員作業錯(cuo)誤率(lv)大(da)大(da)降低，提(ti)升效率(lv)。
二、服裝設備商面臨用工荒，主動尋求數智化轉型
近年(nian)來，用工(gong)荒(huang)成(cheng)為服裝(zhuang)制造行業的一大痛點(dian)。用戶企業智能倉儲產品線副總經(jing)理告訴(su)智東西(xi)，其工(gong)廠(chang)的工(gong)人大部(bu)分是外地(di)務(wu)工(gong)人員，來自(zi)云(yun)南、貴州、湖北(bei)、安徽(hui)等地(di)。因(yin)為去年(nian)疫情(qing)影響，用工(gong)成(cheng)本不斷增長。
“這(zhe)幾年招工(gong)確實比(bi)以(yi)前(qian)困(kun)難了，公(gong)司(si)在通過(guo)提高工(gong)人(ren)待遇等方式解決人(ren)力(li)問題(ti)。雖然現(xian)在沒(mei)有到開不(bu)了工(gong)的(de)(de)狀(zhuang)態，但這(zhe)是一個趨(qu)勢，未(wei)來(lai)會越來(lai)越困(kun)難。所以(yi)，我們整個生產體系也在不(bu)斷地部署智能化、自動(dong)化生產設備，甚(shen)至在研(yan)發設計上都要面向自動(dong)化做(zuo)一些(xie)新一代縫(feng)紉(ren)機的(de)(de)開發。”
具體(ti)到倉儲環節的數(shu)字化轉(zhuan)型，該工廠(chang)于2021年底與曠視科技達成了合作。
當時，曠視(shi)科技主(zhu)要為工廠做AI數(shu)據(ju)分析方(fang)案，以此(ci)為契機，發現(xian)與工廠在倉儲方(fang)面可(ke)以展開合作。今年4月，曠視(shi)與這家縫紉機頭(tou)部企(qi)業達成(cheng)了簽約，盡管受疫情等因(yin)素影(ying)響，項目仍(reng)在今年9月順利上(shang)線(xian)。
縫(feng)紉機(ji)生產(chan)(chan)行業的(de)(de)(de)倉儲(chu)數字化(hua)(hua)面臨特(te)定痛點(dian)。據稱(cheng)，用戶(hu)(hu)企(qi)業生產(chan)(chan)的(de)(de)(de)縫(feng)紉機(ji)需(xu)要(yao)發(fa)(fa)向(xiang)全球各地(di)，面向(xiang)不同(tong)(tong)國(guo)家、語言會(hui)有(you)不同(tong)(tong)的(de)(de)(de)SKU（最小存貨單位）。因此(ci)(ci)，用戶(hu)(hu)需(xu)要(yao)一(yi)個信息化(hua)(hua)系統和自動化(hua)(hua)存儲(chu)搬運系統，使工人能(neng)通(tong)過(guo)系統快速精(jing)確地(di)找到細分的(de)(de)(de)產(chan)(chan)品型(xing)號，并且實現自動化(hua)(hua)搬運，以此(ci)(ci)提升效率、避免人為誤發(fa)(fa)。
當下全球經濟下行(xing)，服裝制造行(xing)業市場增長(chang)有(you)所放(fang)緩，使得整(zheng)個紡織設備行(xing)業今年(nian)(nian)（增長(chang)）也有(you)所放(fang)緩。但用戶企業智能倉(cang)儲(chu)產品(pin)線副總經理認為，衣食住行(xing)這些是剛(gang)需(xu)，當壓(ya)抑了一段時間以后又會迎來反彈、復(fu)(fu)蘇(su)，他(ta)相信在明年(nian)(nian)的年(nian)(nian)中，預計會有(you)縫制設備整(zheng)個產業需(xu)求的提升和復(fu)(fu)蘇(su)。
基于這樣的判斷(duan)，該廠家近年來(lai)持續探索數智(zhi)化轉型。
除了縫(feng)紉(ren)機產線的(de)數智(zhi)化轉型，該(gai)廠(chang)家(jia)近年來還(huan)探(tan)索建設加工設備的(de)工業互(hu)聯網(wang)平臺，希(xi)望將數智(zhi)化技(ji)術賦能給下(xia)游的(de)服(fu)裝制造企(qi)業，從而(er)打造“第二增長曲線”。
而作為AIoT技(ji)術賦能者，曠視也希望跟(gen)用(yong)戶廠(chang)家一起，進一步打造出(chu)新的解決方(fang)案推廣到更多下游客戶中去。
三、從單點項目到標準化推廣，AI落地強調完整閉環
曠視(shi)物(wu)流(liu)業務始于(yu)2017年，主(zhu)要承載(zai)曠視(shi)科技(ji)三大核心戰略布(bu)局之一的“供應鏈物(wu)聯網(wang)”版塊(kuai)。近年來，曠視(shi)智慧物(wu)流(liu)方案(an)已經落地(di)了多個(ge)行業，比(bi)如智東西(xi)也在(zai)去年參觀過其助(zhu)力(li)打造的夢燕服飾智能物(wu)流(liu)中心。
那么本次(ci)項目與此前的(de)項目有什么相(xiang)似和不同之處呢(ni)？
李帥告訴智東西(xi)，這一(yi)項目是(shi)(shi)(shi)舊庫改造(zao)，會存(cun)在(zai)建筑尺寸等方面的限制。與(yu)此同時，這一(yi)項目有獨特難點(dian)，就是(shi)(shi)(shi)它有兩個突出目標：第(di)一(yi)是(shi)(shi)(shi)高密度存(cun)儲，第(di)二是(shi)(shi)(shi)快速出庫。這兩者常(chang)常(chang)是(shi)(shi)(shi)相悖(bei)的，因為高密度意味著(zhu)作(zuo)業面積小，往往很難保證高效率。
為了(le)滿足特定需(xu)求，曠視針(zhen)對場(chang)景做了(le)一(yi)些定制(zhi)化。比如本案例場(chang)景，托盤比原設計大一(yi)些，從常用的1.2m寬變為1.35m。但李帥稱(cheng)，這一(yi)方案中絕(jue)大部分場(chang)景是可以(yi)被標(biao)準化的，比如1.35m新尺寸(cun)托盤四向車豐富了(le)曠視的產品(pin)譜系(xi)，成為標(biao)準化產品(pin)。
曠(kuang)視物流(liu)(liu)業務(wu)是公司三(san)大業務(wu)之一(yi)，主要通過將人工智能技(ji)術和自動(dong)化(hua)技(ji)術相(xiang)互融(rong)合，為全球用戶提供高(gao)ROI（投(tou)入(ru)產出比）的智慧物流(liu)(liu)解決方案。在這(zhe)一(yi)領域，曠(kuang)視如何推動(dong)AI技(ji)術落地？
曠視科技聯(lian)合創始(shi)人(ren)兼(jian)CTO唐文斌(bin)在本次溝通中告訴智東(dong)西，AI落(luo)地很核心的一點(dian)是要和真(zhen)正的業務做(zuo)結(jie)合，形成一個完整的閉環。
他談道，曠視(shi)作為一(yi)家AIoT產品和解(jie)決(jue)方案公司，不太可能(neng)對(dui)每個行(xing)(xing)業(ye)(ye)都深(shen)(shen)入了(le)解(jie)，一(yi)方面(mian)公司選(xuan)取一(yi)些行(xing)(xing)業(ye)(ye)深(shen)(shen)入，另一(yi)方面(mian)是(shi)與有行(xing)(xing)業(ye)(ye)深(shen)(shen)度理解(jie)的合作伙伴(ban)一(yi)起打(da)造。本次(ci)達成合作的縫(feng)紉機龍頭企(qi)業(ye)(ye)的定位(wei)是(shi)面(mian)向服裝產業(ye)(ye)提供(gong)成套智聯的解(jie)決(jue)方案，而曠視(shi)可以提供(gong)倉(cang)儲部分的自動化、智能(neng)化解(jie)決(jue)方案。
但是(shi)，在(zai)整個制衣環節里，從(cong)前端的(de)生(sheng)產(chan)到產(chan)線的(de)物(wu)流(liu)，到成(cheng)品的(de)物(wu)流(liu)，技術(shu)提供商(shang)都需要更多的(de)行業Know-How。曠視(shi)可(ke)以結(jie)合自(zi)己的(de)產(chan)品打造最(zui)高效、高ROI的(de)組件，將(jiang)其產(chan)品作為客(ke)戶(hu)成(cheng)套智聯(lian)解決方案的(de)一部分，從(cong)而賦(fu)能到更多企業。
結語：AI落地進入深水區，需要技術與行業形成閉環
通(tong)過本(ben)次探訪，我(wo)們看到江浙(zhe)滬作(zuo)為制(zhi)造業(ye)的聚集區，這(zhe)片土(tu)地孕育(yu)的制(zhi)造業(ye)龍頭正(zheng)在(zai)主動尋求數(shu)字化轉型(xing)，背后無疑是(shi)人(ren)口紅利(li)衰減下的用工荒在(zai)推動進程。
這樣的(de)需求為(wei)AI企(qi)(qi)業(ye)帶(dai)來了(le)新的(de)技術落地空間，以曠(kuang)視科(ke)技為(wei)代表的(de)AIoT企(qi)(qi)業(ye)加快了(le)對這些領域(yu)的(de)探索。隨著AI技術進入行業(ye)深水區，技術與(yu)(yu)行業(ye)閉環將變(bian)得更加重要(yao)，要(yao)求科(ke)技公司與(yu)(yu)行業(ye)玩家展開更加緊(jin)密的(de)合作。
