計(ji)(ji)算(suan)流(liu)體力學(xue)(xue)(xue)（Computational Fluid Dynamics，CFD）是(shi)隨(sui)著(zhu)計(ji)(ji)算(suan)機(ji)的(de)發展而產生的(de)一個介于數學(xue)(xue)(xue)、流(liu)體力學(xue)(xue)(xue)和(he)(he)計(ji)(ji)算(suan)機(ji)之間的(de)交叉學(xue)(xue)(xue)科，主要研究內容是(shi)通過計(ji)(ji)算(suan)機(ji)和(he)(he)數值方(fang)法來求解流(liu)體力學(xue)(xue)(xue)的(de)控制方(fang)程(cheng)(cheng)，對流(liu)體力學(xue)(xue)(xue)問題進行模擬(ni)和(he)(he)分析(xi)。CFD 在水利(li)工(gong)程(cheng)(cheng)、土木工(gong)程(cheng)(cheng)、環境工(gong)程(cheng)(cheng)、食品(pin)工(gong)程(cheng)(cheng)、海洋結構(gou)工(gong)程(cheng)(cheng)、工(gong)業制造等領域都有廣泛應(ying)用。
NVIDIA Modulus 是(shi)一個(ge)(ge)神經網絡(luo)框架，以控制偏微分方程（PDE）的形式(shi)將物(wu)理學的力量與數(shu)據相(xiang)結合，構建具(ju)有近實(shi)時(shi)延遲的高保(bao)真(zhen)、參(can)數(shu)化代理模型。Modulus 能夠為多(duo)個(ge)(ge)領(ling)域缺乏(fa) AI 專業知(zhi)識的科研工(gong)作者，提供模擬仿真(zhen)加速支持，比如計算(suan)流體(ti)力學、蛋白質工(gong)程和氣候科學等領(ling)域。
12月20日下午14點，NVIDIA 聯合智東西公開課策劃推出的「NVIDIA Modulus 加速流體力學模擬仿真公開課」將正式開講。此次公開課將由 NVIDIA 高級系統架構師易成主講，主題為《Modulus 基于物理信息神經網絡（PINN）加速流體力學模擬仿真》。
此次公(gong)開課，易成老(lao)師將從 Modulus 使(shi)用 k-e 模(mo)型進(jin)(jin)行流(liu)(liu)體(ti)力學(xue)模(mo)擬的(de)原理(li)和流(liu)(liu)程(cheng)、Modulus 進(jin)(jin)行流(liu)(liu)體(ti)力學(xue)模(mo)擬的(de)五個步驟、Modulus k-e 模(mo)型的(de)關鍵參數設置方法，以(yi)及 Modulus 選擇(ze)傅里葉(xie)網(wang)絡(luo)和全連接網(wang)絡(luo)進(jin)(jin)行模(mo)擬的(de)方法進(jin)(jin)行系(xi)統講解。最后，易成老(lao)師還將深入解讀如何使(shi)用 Modulus 進(jin)(jin)行參數化 CFD 模(mo)型訓練。
本次(ci)公開課將以視頻直播(bo)形式(shi)進行，由主(zhu)(zhu)講(jiang)與問答兩部分(fen)組成，其中主(zhu)(zhu)講(jiang)40分(fen)鐘，問答為(wei)20分(fen)鐘。
課程內容
主題：Modulus 基于物理信息神經網絡（PINN）加速流(liu)體力學模擬仿真
提綱：
1、Modulus 使用 k-e 模型進行流體力學模擬的原理和流程
2、Modulus 進行流體力學模擬的五個步驟
3、Modulus k-e 模型的關鍵參數設置方法
4、Modulus 選擇傅里葉網絡和全連接網絡進行模擬的方法
5、Modulus 進行參數化CFD模型訓練(lian)解(jie)讀
主講人
易成，NVIDIA 高(gao)級(ji)系(xi)統架構師(shi)，負(fu)責 NVIDIA 科(ke)研和(he)(he)能源行(xing)業(ye) GPU 計(ji)算(suan)(suan)解決方案設計(ji)與研究，包括 GPU 在高(gao)性能計(ji)算(suan)(suan)、深度學(xue)習和(he)(he)數(shu)據科(ke)學(xue)等領域的(de)應用，GPU 的(de)分布式并行(xing)計(ji)算(suan)(suan)加速，CUDA/OpenACC 的(de)應用程(cheng)序移植和(he)(he)性能優(you)化(hua)。
課程信息
直播時間:12月20日14：00?
直播地點：智(zhi)東西公開課(ke)知識店鋪
