1月13日下(xia)午，NVIDIA 聯合(he)智(zhi)東西(xi)公開課策劃的「InfiniBand 池化(hua)方案與存算分離(li)數(shu)據庫在(zai)線研討會」順(shun)利完結(jie)，累(lei)計(ji)收看人次4100+。
此次研討會邀(yao)請到NVIDIA 網絡高(gao)級市場(chang)開發(fa)經理陳龍、沃趣科技一體機(ji)產品線產品總(zong)監吳炎、萬里數(shu)據(ju)庫開源(yuan)生態負(fu)責人葉金(jin)榮、中科德(de)貝CTO方(fang)小牛、GRAID客戶(hu)支持暨市場(chang)營銷經理陳亮志參與。在研討會上，五(wu)位主講人分(fen)別以《使(shi)用(yong) InfiniBand 池化方(fang)案(an)打造(zao)高(gao)性(xing)能(neng)數(shu)據(ju)庫》、《存算(suan)分(fen)離(li)——數(shu)據(ju)庫IO延遲(chi)改善的(de)必由之(zhi)路》、《GreatSQL & NVIDIA InfiniBand NVMe SSD 性(xing)能(neng)測(ce)試(shi)實(shi)戰》、《基于 InfiniBand 具量子(zi)安全功能(neng)的(de)數(shu)據(ju)庫存算(suan)分(fen)離(li)方(fang)案(an)》、《使(shi)用(yong) GRAID 與 NVIDIA GPU 構(gou)建高(gao)效存儲(chu)池》為主題，進行了直播講解。
全程回顧
NVIDIA 網絡高級市場開發經理陳龍：使用 InfiniBand 池化方案打造高性能數據庫
主講人陳龍(long)從業界存儲性(xing)能(neng)最(zui)高的(de)(de) InfiniBand 池化(hua)方案入(ru)手，詳細(xi)介(jie)紹(shao)了如何(he)通過該方案對諸(zhu)如 MySQL/SQLserver/Oceanbase 等廣泛應(ying)用的(de)(de)數(shu)據(ju)庫產(chan)品(pin)實現存算(suan)分離，來為企業級(ji)應(ying)用乃至云(yun)上應(ying)用提供(gong)高性(xing)價比的(de)(de)數(shu)據(ju)庫解(jie)決(jue)方案。
沃趣科技一體機產品線產品總監吳炎：存算分離——數據庫IO延遲改善的必由之路
主講人(ren)吳炎首先從多數據庫(ku)(ku)、云與開源(yuan)和國產化三個方面，對(dui)未(wei)來數據庫(ku)(ku)行(xing)業的特點及趨勢進(jin)行(xing)了(le)分(fen)析；然后他(ta)從容量、性(xing)能、可(ke)靠性(xing)、可(ke)擴展性(xing)、高密度等(deng)維度對(dui)用(yong)戶的數據庫(ku)(ku)需求(qiu)進(jin)行(xing)了(le)拆解。最后，吳炎重點講解了(le)存儲介質、存儲協議(yi)、NVMe 選型、操作系統等(deng)對(dui)存算分(fen)離(li)數據庫(ku)(ku) IO 性(xing)能的影響。
萬里數據庫開源生態負責人葉金榮：GreatSQL & NVIDIA InfiniBand NVMe SSD 性能測試實戰
主(zhu)講(jiang)人葉金榮首先對 NVIDIA InfiniBand、GreatSQL 開(kai)源數(shu)據(ju)庫和測試背景進(jin)行了簡(jian)單介紹，并對 GreatSQL & NVIDIA InfiniBand NVMe SSD 性能(neng)(neng)測試目(mu)的和壓測環境、模式以及(ji)可能(neng)(neng)存在的誤(wu)區進(jin)行了解(jie)讀。最后，葉金榮從性能(neng)(neng)優化要(yao)點、數(shu)據(ju)庫參(can)數(shu)選項調優方法、存在的不足以及(ji)不同場景下的性能(neng)(neng)提升等方面，分享(xiang)了其實踐經驗。
中科德貝CTO方小牛：基于 InfiniBand 具量子安全功能的數據庫存算分離方案
主講(jiang)人方(fang)(fang)小牛(niu)對中(zhong)科德貝數(shu)據(ju)庫(ku) CASQDB 的(de)健(jian)壯性(xing)(xing)、安(an)全性(xing)(xing)和高性(xing)(xing)能(neng)特(te)點(dian)進行(xing)了(le)介紹，并(bing)著重解讀了(le)其量(liang)子安(an)全特(te)性(xing)(xing)。此外，方(fang)(fang)小牛(niu)還對 OLTP 數(shu)據(ju)庫(ku)與 OLAP 數(shu)據(ju)庫(ku)的(de)特(te)性(xing)(xing)及其差異，以及HTAP的(de)四種(zhong)架構特(te)點(dian)進行(xing)了(le)系統講(jiang)解。最后通過實際數(shu)據(ju)，展示(shi)了(le)基于 InfiniBand 的(de) NVMe SSD 池化方(fang)(fang)案(an)的(de) CASQDB 數(shu)據(ju)庫(ku)，在不同場景下(xia)的(de)性(xing)(xing)能(neng)表現。
GRAID 客戶支持暨市場營銷經理陳亮志：使用 GRAID 與 NVIDIA GPU 構建高效存儲池
陳亮志首先(xian)介(jie)紹(shao)了傳(chuan)統(tong)(tong)軟件(jian)/硬件(jian) RAID 存在(zai)的(de)性能限制，然后(hou)從(cong)基(ji)于(yu)(yu) RDMA 的(de) NVMe-oF 發(fa)起端服務器(qi)、存儲(chu)服務器(qi)和在(zai) MySQL 數據庫上的(de)測試(shi)性能表(biao)現等方面，對 GRAID 基(ji)于(yu)(yu) GPU 的(de) RAID 存儲(chu)池方案進行了系統(tong)(tong)講(jiang)解。
完整回放
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