智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 程茜、李水青
編輯 | 心緣
智東西3月24日報(bao)道(dao)，今日，GTIC 2023中國AIGC創新(xin)峰會(hui)在北京圓滿(man)舉行！
正值(zhi)GPT-4時代的大(da)幕被一把(ba)拉開(kai)，本(ben)屆(jie)峰會(hui)以(yi)“AI新(xin)紀元 創(chuang)造新(xin)世界”為主題，是國(guo)內(nei)首(shou)場聚(ju)焦生(sheng)成式AI（AIGC）的高(gao)規(gui)格創(chuang)新(xin)峰會(hui)，匯聚(ju)超20位產(chan)(chan)學研(yan)大(da)佬展開(kai)了(le)一輪(lun)輪(lun)激烈(lie)的技術(shu)交鋒、觀點碰撞，幫助每(mei)一個(ge)在迷(mi)霧中砥(di)礪(li)前行(xing)的產(chan)(chan)業(ye)人完(wan)成一場去偽(wei)求真的旅程。
太多(duo)問題在過去兩個月里涌向我(wo)們的大腦：GPT-4真的會(hui)帶來認知智能的爆發嗎？我(wo)們的AI和(he)ChatGPT有(you)多(duo)少差距？中(zhong)(zhong)國版OpenAI會(hui)誕生(sheng)嗎？被大廠高頻提(ti)及的MaaS（模型即服務(wu)）會(hui)是(shi)(shi)確(que)定趨勢？中(zhong)(zhong)國AIGC產(chan)業會(hui)是(shi)(shi)“大廠贏(ying)者通吃“還是(shi)(shi)“百花齊放”……很多(duo)問題都在這(zhe)場峰會(hui)中(zhong)(zhong)得到了解答，答案大多(duo)與我(wo)們不假思索的直覺不同，甚至專家之間的觀點(dian)也截然相反，使得這(zhe)些探(tan)討(tao)變得格外有(you)價值。
從(cong)大(da)廠大(da)模(mo)型(xing)產品(pin)交(jiao)鋒到頂(ding)級(ji)AI投資觀點碰撞，從(cong)AIGC硬創先(xian)鋒產品(pin)嘗鮮(xian)到算力企業的“暴(bao)力美學”PK，從(cong)“大(da)模(mo)型(xing)VS小模(mo)型(xing)”的爭論到“ChatGPT為什么沒有首先(xian)出(chu)現在(zai)中國”的靈魂之問……一波波高潮迭起，峰(feng)會(hui)現場座(zuo)無虛席、人氣(qi)爆棚，交(jiao)流氛(fen)圍(wei)熱(re)烈，全(quan)天(tian)到會(hui)觀眾超過(guo)千人，全(quan)網直播人數(shu)高達420萬人次(ci)。
智一(yi)科技(ji)聯合創(chuang)始人、CEO龔倫常代表主辦方(fang)在(zai)峰(feng)(feng)會(hui)上說(shuo)，AI產(chan)業(ye)正在(zai)迎來新(xin)的市場機(ji)遇期(qi)，中(zhong)國AIGC創(chuang)新(xin)峰(feng)(feng)會(hui)希望為學術界、產(chan)業(ye)界、投資界搭建(jian)一(yi)個交流(liu)的平臺。本(ben)屆(jie)峰(feng)(feng)會(hui)主要包括一(yi)個AIGC高(gao)峰(feng)(feng)論壇(tan)(tan)主論壇(tan)(tan)，大模型(xing)、中(zhong)國類ChatGPT、AIGC應用創(chuang)新(xin)三(san)大專題論壇(tan)(tan)。
會上，來自(zi)中科(ke)院(yuan)等(deng)學術機構，微軟、百度(du)、快手(shou)、英偉達、昆(kun)侖(lun)萬維、商湯科(ke)技(ji)(ji)等(deng)行業巨頭，瀾舟科(ke)技(ji)(ji)、墨(mo)芯(xin)人工智能、優必選、智譜AI、潞(lu)晨科(ke)技(ji)(ji)、云知聲、竹(zhu)間智能、aiXcoder、影譜科(ke)技(ji)(ji)、計算(suan)美學（Nolibox）等(deng)創(chuang)(chuang)(chuang)業先鋒(feng)，啟明創(chuang)(chuang)(chuang)投、創(chuang)(chuang)(chuang)世伙伴資(zi)本、藍馳創(chuang)(chuang)(chuang)投等(deng)投資(zi)機構的嘉賓代表們，分享了大(da)模型(xing)與生成式AI的前沿創(chuang)(chuang)(chuang)新、商業前景(jing)、算(suan)力(li)進(jin)化、創(chuang)(chuang)(chuang)業機會與投資(zi)策略。
以下，是(shi)今日AIGC峰會的演(yan)講精華。
一、主辦方致辭：大模型演進，AI產業正迎來新機遇期
智(zhi)一科技聯(lian)合創始人、CEO龔倫(lun)常代表(biao)主辦方為本屆峰會(hui)致辭。預(yu)訓(xun)練語言(yan)模型(xing)、擴(kuo)散模型(xing)等關(guan)鍵算法和模型(xing)的出現與(yu)演進，推動了生成式AI的快速發展，相關(guan)產品在極短的時(shi)間內(nei)吸引(yin)了全球的關(guan)注(zhu)。
▲智一科(ke)技聯合創始人、CEO龔倫常
過去一周更是AI突飛猛進的(de)關(guan)鍵期(qi)，GPT-4和(he)文心一言的(de)發(fa)布、微軟(ruan)將GPT整合進了office全(quan)家(jia)桶(tong)帶(dai)動了生產工具(ju)的(de)飛躍(yue)。AI產業(ye)正(zheng)在迎來新(xin)的(de)市場機遇期(qi)。
基于此，中國(guo)AIGC創新(xin)峰會希望為學術界、產業(ye)界、投資(zi)界搭建一個交流(liu)的平臺，讓大(da)家能在這里(li)深入交流(liu)、激蕩思(si)想，并(bing)促進(jin)合作和創新(xin)的落地。
今年是智一科技(ji)(ji)成立的第7個年頭(tou)。智一科技(ji)(ji)堅持技(ji)(ji)術和(he)產業(ye)雙輪驅動，聚(ju)焦(jiao)以數字化(hua)、智能化(hua)為(wei)代(dai)表的前沿技(ji)(ji)術及(ji)其行業(ye)應用，構建產業(ye)媒體(ti)與企業(ye)服務兩大業(ye)務體(ti)系。
智一科(ke)技擁有以智東西(xi)、芯東西(xi)、車東西(xi)為代表的(de)產(chan)業(ye)(ye)媒(mei)(mei)體(ti)矩陣，已(yi)成為國(guo)內定(ding)位(wei)獨特且具(ju)有較高影響力和公信力的(de)產(chan)業(ye)(ye)媒(mei)(mei)體(ti)；同時針(zhen)對(dui)產(chan)業(ye)(ye)升(sheng)級(ji)(ji)需求(qiu)，發展出以智東西(xi)公開課(ke)為核心(xin)的(de)企業(ye)(ye)服務體(ti)系(xi)(xi)，與產(chan)業(ye)(ye)優秀公司(si)、全球頂(ding)級(ji)(ji)高校的(de)專家學者合作，舉(ju)辦系(xi)(xi)列talk及(ji)新青年講座，并與國(guo)內外頂(ding)級(ji)(ji)企業(ye)(ye)合作舉(ju)辦定(ding)制公開課(ke)，截(jie)至目(mu)前(qian)已(yi)完成的(de)課(ke)程超過(guo)600節，收獲(huo)良好口碑。
二、大模型帶來認知智能崛起，大廠和世界級科學家劃重點
在上(shang)午的峰會(hui)現(xian)場，瀾舟科技創始(shi)人兼CEO&中(zhong)國(guo)計(ji)算機學會(hui)CCF副理事長(chang)周明講解了大模(mo)型帶來(lai)的新范式，中(zhong)國(guo)科學院(yuan)自(zi)動化研究所(suo)研究員&博士生導師張家(jia)俊解讀了紫(zi)東(dong)太初(chu)大模(mo)型如(ru)何理解世(shi)界(jie)的奧秘。
同時，微軟全渠(qu)道事(shi)業(ye)(ye)部(bu)首席技術官徐(xu)明強帶大家(jia)探索了AIGC趨勢及(ji)微軟Azure OpenAI服務在企(qi)業(ye)(ye)的(de)應(ying)用；剛(gang)(gang)剛(gang)(gang)推(tui)出文心(xin)一(yi)言的(de)百度集團副總裁袁佛玉來到(dao)現場，探討文心(xin)一(yi)言如(ru)何(he)改變云計算市場游戲規則(ze)。
1、瀾舟科技周明：大模型帶來認知智能崛起，九大方面劃重點
瀾舟科技創(chuang)(chuang)始人兼CEO、中國(guo)計(ji)算機(ji)學會(hui)CCF副理事長、創(chuang)(chuang)新(xin)工場(chang)首(shou)席科學家周(zhou)明深入解讀(du)了大模(mo)型帶來的新(xin)范式(shi)。
▲瀾舟科技創(chuang)始人兼(jian)CEO、中國計(ji)算機學會CCF副理事長、創(chuang)新(xin)工場首席(xi)科學家周明
作(zuo)為微(wei)軟走(zou)出的(de)(de)技術(shu)專家，周明說自(zi)己深受微(wei)軟聯合創(chuang)始(shi)人(ren)比爾(er)·蓋茨影響，認(ren)為大模型(xing)(xing)(xing)正帶來認(ren)知(zhi)智(zhi)能的(de)(de)崛起。大模型(xing)(xing)(xing)尤其是ChatGPT代表著(zhu)語(yu)言理解(jie)、多(duo)輪對話、問題求(qiu)解(jie)進入了一個可實用的(de)(de)時(shi)代；同時(shi)，大模型(xing)(xing)(xing)有效解(jie)決NLP任務碎片化(hua)(hua)問題，大幅(fu)度提高研(yan)發(fa)效率，標志著(zhu)NLP進入工(gong)業化(hua)(hua)實施階段。
當下(xia)，AI正歷經從單個任務的(de)專用模(mo)型(xing)，到廣泛任務的(de)通(tong)用模(mo)型(xing)的(de)2.0時(shi)代(dai)，再到通(tong)用人(ren)工智能的(de)AGI時(shi)代(dai)。AI 2.0時(shi)代(dai)將(jiang)首先革(ge)新創(chuang)作(zuo)內(nei)容(rong)、辦(ban)公方式、搜索引(yin)擎、人(ren)機交互(hu)界面、金融等多個領域。
創(chuang)立于2021年6月(yue)的瀾舟科技(ji)已推出了多個大模型(xing)對外產品服務(wu)，目前已落(luo)地孟子大模型(xing)、AIGC（智能創(chuang)作(zuo)(zuo)）平臺(tai)、機器翻譯平臺(tai)、金融NLP平臺(tai)等(deng)多款技(ji)術及產品，落(luo)地同花順、華夏(xia)基金等(deng)企業。結合類(lei)ChatGPT技(ji)術，瀾舟科技(ji)推出了對話機器人MChat，能夠通過智能對話幫(bang)助用戶完(wan)成特定(ding)場景(jing)中(zhong)的多種工作(zuo)(zuo)任務(wu)。
談及(ji)對產業未來(lai)方(fang)向的展(zhan)望，周明坦(tan)言，當下(xia)類ChatGPT技術(shu)在推(tui)(tui)理(li)、邏(luo)輯、數學和算術(shu)、事實(shi)性錯誤等(deng)方(fang)面仍有(you)所欠缺。未來(lai)，大模型相關(guan)的九大問(wen)題尤其值得(de)關(guan)注，涉及(ji)推(tui)(tui)理(li)能(neng)力(li)、事實(shi)正確(que)性、中(zhong)文處理(li)能(neng)力(li)等(deng)方(fang)面。
2、微軟徐明強：與OpenAI合作構建超級計算機
模(mo)(mo)型(xing)(xing)參(can)數(shu)(shu)正在呈現指數(shu)(shu)型(xing)(xing)增長趨勢。如(ru)今(jin)，對大模(mo)(mo)型(xing)(xing)的質(zhi)疑(yi)會(hui)在短(duan)短(duan)1-2年內(nei)就被新的質(zhi)疑(yi)所替(ti)代。所以，微(wei)軟全渠(qu)道事業(ye)部首席技術官徐明強堅信，模(mo)(mo)型(xing)(xing)仍然(ran)會(hui)快速增長，因為目(mu)前的高質(zhi)量語(yu)料(liao)目(mu)前僅使(shi)用(yong)了1/10。
▲微軟全渠道事(shi)業部首(shou)席(xi)技術官徐(xu)明強
這一切(qie)的背后都離不開強大算(suan)力的支撐，這也決定了(le)所能訓(xun)練模型的大小(xiao)、參數。因此，微(wei)軟Azure與OpenAI合(he)作(zuo)構建了(le)專為大規模AI訓(xun)練而設計(ji)的AI超級計(ji)算(suan)機，該計(ji)算(suan)機擁有(you)285000個CPU、10000塊GPU。
徐明強把(ba)(ba)大語言模型比作了一塊(kuai)海(hai)綿，維基百科、醫學(xue)或科學(xue)論文就(jiu)是水，把(ba)(ba)這(zhe)些論文塞進去就(jiu)會帶(dai)來其(qi)能力的涌現。
最(zui)后(hou)落(luo)腳到企業應用中(zhong)，在CPU時代，企業應用時思考的(de)問(wen)題(ti)是如(ru)(ru)何把商業問(wen)題(ti)轉變為(wei)(wei)計算問(wen)題(ti)，也(ye)就是通過編譯器(qi)將應用轉為(wei)(wei)計算問(wen)題(ti)，如(ru)(ru)今則轉變為(wei)(wei)如(ru)(ru)何把各(ge)行各(ge)業的(de)問(wen)題(ti)轉化為(wei)(wei)內容處理(li)問(wen)題(ti)。
企業級ChatGPT應用場景(jing)包括客戶服務、銷售市場、內容生成、知(zhi)識(shi)管(guan)理、輔(fu)助決策(ce)等。
3、中科院張家俊：揭秘“紫東太初”，多模態大模型初現“多專多能”
會上，中國科學(xue)院(yuan)(yuan)自(zi)動化研(yan)究(jiu)所研(yan)究(jiu)員&博士生導師、武漢人工智能研(yan)究(jiu)院(yuan)(yuan)副院(yuan)(yuan)長張家(jia)俊解讀了“紫東太初”大(da)模型如何理(li)解世界的技(ji)術奧(ao)秘(mi)。
▲中國科學院(yuan)自動化研(yan)究所研(yan)究員&博士(shi)生導師、武漢人(ren)工(gong)智能研(yan)究院(yuan)副院(yuan)長張家俊(jun)
張家(jia)俊(jun)談道，深(shen)度學習預訓練大(da)模(mo)型(xing)效果(guo)不斷提升。當下，通過自(zi)監督學習條件下“大(da)數據(ju)+大(da)模(mo)型(xing)”方式，多模(mo)態(tai)大(da)模(mo)型(xing)初現“多專多能”，在小樣(yang)本學習、自(zi)然語言問答、跨模(mo)態(tai)生成等方面(mian)快(kuai)速進步(bu)。大(da)模(mo)型(xing)帶動(dong)了創新(xin)潮，但其能耗和成本極(ji)高(gao)，認知能力(li)與人相比仍有很大(da)差距。
“紫(zi)(zi)東(dong)(dong)太(tai)(tai)初”是中科院自動化所團隊推出的全球首(shou)個(ge)千億參數多(duo)模(mo)(mo)(mo)(mo)態大(da)模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)。張(zhang)家(jia)俊稱，這一模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)支持(chi)Token級(ji)別(bie)、模(mo)(mo)(mo)(mo)態級(ji)別(bie)與(yu)樣本級(ji)別(bie)的多(duo)任務(wu)自監(jian)督學習(xi)，多(duo)模(mo)(mo)(mo)(mo)態弱(ruo)關聯數據在(zai)512卡訓練128天，同(tong)時實現(xian)模(mo)(mo)(mo)(mo)態理解與(yu)模(mo)(mo)(mo)(mo)態生(sheng)成(cheng)統一建(jian)模(mo)(mo)(mo)(mo)。“紫(zi)(zi)東(dong)(dong)太(tai)(tai)初”支持(chi)以(yi)文搜圖、以(yi)圖生(sheng)音(yin)、以(yi)音(yin)生(sheng)圖等跨(kua)模(mo)(mo)(mo)(mo)態檢索與(yu)生(sheng)成(cheng)實例，比(bi)如輸入一個(ge)真(zhen)實圖像，紫(zi)(zi)東(dong)(dong)太(tai)(tai)初就能生(sheng)成(cheng)個(ge)性化的3D形象(xiang)。
目前(qian)，團隊已推出了紫東太初開(kai)放服務平(ping)臺1.0、紫東太初·洛神1.0 AIGC智(zhi)能生(sheng)成平(ping)臺，并(bing)整合產學研用各(ge)方資源搭建人工(gong)(gong)智(zhi)能開(kai)源開(kai)放生(sheng)態，探索通(tong)用人工(gong)(gong)智(zhi)能產業化路徑。
4、百度袁佛玉：文心一言將改變云計算市場游戲規則，超10萬家企業申請調用
全(quan)球AI產業已經(jing)進(jin)入(ru)爆(bao)發(fa)期(qi)，AI正在(zai)創造一(yi)(yi)個(ge)全(quan)新的(de)(de)世界(jie)。2021年(nian)，百(bai)度CEO李彥宏(hong)曾說過：“當電腦(nao)具(ju)備了對人類自(zi)然(ran)語(yu)言的(de)(de)理解(jie)能(neng)力(li)(li)，具(ju)備清晰的(de)(de)表達能(neng)力(li)(li)，具(ju)備很(hen)好的(de)(de)邏輯推理能(neng)力(li)(li)，它就非常像人。而(er)機器的(de)(de)記(ji)憶力(li)(li)、計算能(neng)力(li)(li)遠比人強。因此，AI一(yi)(yi)定會徹底改變(bian)今(jin)天的(de)(de)每一(yi)(yi)個(ge)行業 。”
▲百度集(ji)團副總裁袁佛玉
百度新一(yi)代(dai)大(da)語言(yan)模型、生成式AI產品文(wen)心一(yi)言(yan)背后的關鍵技(ji)術支撐就是自然語言(yan)理解(jie)。
百度(du)集團副(fu)總裁袁佛(fo)玉強調，“全球(qiu)大廠當中，百度(du)是第一個發布的(de)(de)。微軟是直接調用Open AI，谷歌(ge)3月(yue)21日開(kai)放(fang)測(ce)試。Meta和亞馬遜(xun)，現在都沒(mei)有真正的(de)(de)發布同類型、同級別的(de)(de)產品(pin)。”
文(wen)(wen)心(xin)一言(yan)擁有五(wu)大(da)核心(xin)能力(li)，分(fen)別(bie)是文(wen)(wen)學創(chuang)(chuang)作、商業文(wen)(wen)案創(chuang)(chuang)作、數(shu)理(li)邏輯推算、中文(wen)(wen)理(li)解、多(duo)(duo)模(mo)(mo)態生(sheng)(sheng)(sheng)成，能續寫《三體》、《紅樓夢(meng)》；生(sheng)(sheng)(sheng)成直(zhi)播文(wen)(wen)案；指出(chu)數(shu)理(li)問題的錯(cuo)誤并(bing)給出(chu)解題過程；強大(da)的對中文(wen)(wen)語言(yan)的理(li)解能力(li)；基于百度(du)自研(yan)大(da)語言(yan)模(mo)(mo)型(xing)的生(sheng)(sheng)(sheng)成圖片、音頻和視頻的多(duo)(duo)模(mo)(mo)態生(sheng)(sheng)(sheng)成能力(li)。
袁佛玉(yu)談(tan)到，從文心一(yi)言的表現來看，它具有了對人類(lei)意圖的理解能力(li)，回答的準確(que)性、邏輯性、流暢(chang)性都逐漸接近(jin)人類(lei)水(shui)平(ping)。
文(wen)心(xin)一言新聞(wen)發(fa)布會(hui)后一周(zhou)，已經有超10萬家企業申請(qing)文(wen)心(xin)一言API調用(yong)服務測試。
人工智能時代IT技術棧(zhan)有應用層(ceng)(ceng)、模型層(ceng)(ceng)、框架層(ceng)(ceng)、芯片層(ceng)(ceng)四層(ceng)(ceng)架構。袁佛(fo)玉(yu)說：“全球范(fan)圍(wei)內，百度(du)是唯(wei)一(yi)在這四層(ceng)(ceng)都擁(yong)有領先(xian)產品的公司(si)。”
此(ci)外，大模(mo)型(xing)(xing)發(fa)展會(hui)在新(xin)型(xing)(xing)云(yun)計(ji)算(suan)、行業模(mo)型(xing)(xing)精調(diao)和(he)應用開發(fa)方面帶來三大產業機會(hui)。
三、中國不會出一個OpenAI？投資人：不同意！
向上(shang)追溯應(ying)用，快手MMU NLP中(zhong)心和(he)音頻中(zhong)心負(fu)責人(ren)張富崢講述(shu)了AIGC技(ji)術在快手的探索和(he)應(ying)用；向下探究算力，墨(mo)芯人(ren)工智能(neng)創始(shi)人(ren)兼CEO王維(wei)則向底層(ceng)溯源了AIGC時代(dai)算力如何“進化”；此外，啟明創投(tou)合伙人(ren)周志峰從投(tou)資(zi)角度講解(jie)了AI新浪潮中(zhong)的創業機會和(he)投(tou)資(zi)策略。
1、快手張富崢：探索AIGC應用，數字人、音視頻多點開花
實踐出真知。會(hui)上，快手MMU自然(ran)語言處理(li)中心&音(yin)(yin)頻(pin)中心負責人張富崢通過演示AI生成數(shu)字人、音(yin)(yin)樂、視(shi)頻(pin)的最新(xin)案例，分享了快手在(zai)AIGC的探索和應用。
▲快手(shou)MMU自(zi)然語(yu)言處理中心&音頻中心負責人(ren)張(zhang)富崢
張富崢首先從工作(zuo)流程角度談及了對AIGC的理解，基于“創作(zuo)者將想要(yao)表達的想法輸入，通過AI技(ji)術合成內容輸出“工作(zuo)流出發(fa)點(dian)，快手通過平臺(tai)引擎、基礎設(she)施(shi)、AI原子能力、AIGC解決方(fang)案、落地場(chang)景等多方(fang)面(mian)布局了AIGC。
在數字(zi)人場(chang)景，通過簡單(dan)輸入文字(zi)，用(yong)戶在5分鐘之內就(jiu)能生成具備精確口型(xing)、豐富(fu)表情/動作的(de)數字(zi)人的(de)應用(yong)，能用(yong)于電商、招(zhao)聘、主(zhu)播、培訓等多個場(chang)景。
在(zai)智能(neng)音樂方(fang)面，用(yong)(yong)戶(hu)(hu)可以根據用(yong)(yong)戶(hu)(hu)輸入指定的主題詞(ci)等信息，生成押韻且與(yu)主題詞(ci)相關的歌(ge)詞(ci)、特定旋律，AI歌(ge)手等應(ying)用(yong)(yong)也已接近真人的歌(ge)唱水平。
在視(shi)頻制作方面，AIGC技術對創作者(zhe)也是大有幫助。比(bi)如，快手視(shi)頻創作“一鍵成(cheng)片(pian)”均(jun)消費量超4.5億，文案成(cheng)片(pian)日(ri)均(jun)作品消費量超4000萬。
2、墨芯人工智能王維：稀疏計算成大模型落地最優解，墨芯引領AI 2.0算力進化
在需求(qiu)側，數字文明發展已(yi)(yi)經(jing)發生(sheng)了根本變化。生(sheng)成(cheng)式AI打(da)開了構建爆(bao)炸(zha)性(xing)(xing)成(cheng)功應用的(de)大(da)門，AI 2.0大(da)模型時(shi)代對(dui)算(suan)力(li)的(de)需求(qiu)已(yi)(yi)經(jing)完全被顛覆。相較于AI 1.0小模型時(shi)代關注算(suan)力(li)通用性(xing)(xing)，大(da)型預訓練(lian)模型結構統一(yi)化，更專注于可擴展性(xing)(xing)。算(suan)力(li)的(de)增長和推理(li)速度，已(yi)(yi)成(cheng)為大(da)模型發展和應用的(de)痛點。
墨(mo)芯人(ren)工(gong)智能(neng)創始人(ren)兼CEO王維說(shuo)：“單純靠硬件(jian)難以滿足指數級(ji)的算力(li)(li)增長需求，必須通過(guo)軟硬融合。在(zai)這個(ge)方(fang)向(xiang)上，稀(xi)(xi)疏(shu)計算是公認的最有潛力(li)(li)發展和落地(di)的方(fang)向(xiang)。”相比稠密計算，稀(xi)(xi)疏(shu)計算可(ke)以達到1-2個(ge)數量(liang)級(ji)的性能(neng)提(ti)升。
▲墨(mo)芯人(ren)工(gong)智能創始人(ren)兼CEO王維
2021年(nian)初，墨芯第一顆高(gao)稀(xi)疏率的(de)AI計算(suan)芯片Antoum流片成功，隨后墨芯發布了基于Antoum的(de)AI計算(suan)卡系列S4、S10、S30，支撐多樣化的(de)AI應用(yong)場景。基于墨芯獨特的(de)雙稀(xi)疏算(suan)法與軟硬協同理(li)念，墨芯的(de)產品可以兼顧(gu)高(gao)性能與低功耗(hao)，并且雙稀(xi)疏算(suan)法可以在(zai)許(xu)多網絡和(he)應用(yong)中實現高(gao)達32倍的(de)稀(xi)疏。
通過在176B開(kai)源大模型(xing)BLOOM上的(de)實測，墨(mo)芯S30計算卡(ka)在僅采用中低(di)倍(bei)稀疏(shu)率的(de)情況(kuang)下(xia)，就可以達到25tokens/每秒的(de)生成速度(du)，并以4張S30超過8張A100的(de)生成速度(du)，大幅(fu)加(jia)速推(tui)理速度(du)。
王維說：“大模型的快速發展，給AI芯片(pian)初創公司(si)帶來(lai)了向巨頭玩(wan)家發起挑戰的機會，擁有了全(quan)新(xin)的展示舞(wu)臺，用顛覆式創新(xin)帶來(lai)數(shu)量級性能(neng)突破。”
3、啟明創投周志峰：近六成生成式AI創業者聚焦多模態應用，中國生態或創造更多機會
40年以來，隨著算力和數據的不斷爆發式增長，AI技術形(xing)態發生成倍加速變化。如何站在新的節點上預判(pan)趨(qu)勢、提前(qian)布局？
啟明創(chuang)投合伙人周志峰(feng)談道(dao)，這波(bo)由超大規模(mo)預訓(xun)練模(mo)型驅動的(de)AI浪(lang)潮從底層技(ji)術(shu)展現出變革性(xing)的(de)泛化能力和涌現現象(xiang)，一定程度解決(jue)了AI 1.0時代創(chuang)業面臨的(de)不(bu)少問題(ti)，包括AI技(ji)術(shu)僅是隱藏在終(zhong)端產品中(zhong)的(de)很小一部(bu)分、社會缺乏(fa)對AI技(ji)術(shu)的(de)合理(li)預期(qi)、缺乏(fa)完(wan)善(shan)的(de)應用(yong)開發基礎設施(shi)與環(huan)境、缺乏(fa)上(shang)市(shi)公司和資(zi)本市(shi)場估值(zhi)體系(xi)等(deng)。AI再(zai)次(ci)成為創(chuang)業和投資(zi)的(de)熱(re)點。2020年GPT-3發布的(de)兩年內(nei)，全球(qiu)創(chuang)投機構對AI企業的(de)投資(zi)增長了4倍，僅2022年就(jiu)有(you)13.7億美元的(de)融資(zi)。
▲啟明創投合伙(huo)人周志峰(feng)
與百度創(chuang)始人稱“中國(guo)基(ji)本(ben)不會再(zai)出(chu)一(yi)個OpenAI”的(de)觀點不同，周志峰認為，中國(guo)與美國(guo)對于AI底(di)座大模(mo)型的(de)生態(tai)環(huan)境非常不同，中國(guo)有(you)很多(duo)獨特(te)的(de)機(ji)會。除了高技術(shu)壁壘、高人才密度和高資本(ben)需求(qiu)的(de)大模(mo)型方向，年輕創(chuang)業(ye)者(zhe)、垂直產業(ye)老兵、AI界大咖在(zai)技術(shu)和應用多(duo)個維度都有(you)不同的(de)創(chuang)業(ye)機(ji)會。啟明創(chuang)投科(ke)技團(tuan)隊總結了一(yi)張AI新浪潮生態(tai)架構及重點布局領域“地圖(tu)”，從智算平臺、工具鏈、開/閉源大模(mo)型、自建模(mo)型/第三方模(mo)型構建的(de)應用等(deng)領域帶(dai)來創(chuang)投參考。
根據啟明創投科(ke)技團隊(dui)與100余家2020年后(hou)成立的(de)企業(ye)(ye)(ye)(ye)的(de)交流(liu)統計，在生成式(shi)AI創業(ye)(ye)(ye)(ye)領域(yu)，有14%的(de)創業(ye)(ye)(ye)(ye)者聚(ju)(ju)(ju)焦(jiao)于底層(ceng)技術(shu)，57%的(de)創業(ye)(ye)(ye)(ye)者聚(ju)(ju)(ju)焦(jiao)多模態應用(yong)(yong)(yong)，29%的(de)創業(ye)(ye)(ye)(ye)者聚(ju)(ju)(ju)焦(jiao)語言類應用(yong)(yong)(yong)，能夠在AI技術(shu)上(shang)構建自有壁壘(lei)的(de)技術(shu)驅動型創業(ye)(ye)(ye)(ye)公司(si)和可(ke)以融入產業(ye)(ye)(ye)(ye)工作流(liu)、提(ti)供高(gao)商業(ye)(ye)(ye)(ye)價值的(de)應用(yong)(yong)(yong)型創業(ye)(ye)(ye)(ye)公司(si)更容易脫(tuo)穎而出。
四、圓桌對話：ChatGPT引爆科技革命，“贏者通吃”還是“百花齊放”？
▲圓桌對話環節(jie)，從(cong)左(zuo)到右依(yi)次是：智一科技聯合創(chuang)始(shi)人、總編(bian)輯張國仁(ren)，竹間智能總裁&COO孫(sun)彬，優必選語音技術科學家黃東延，創(chuang)世伙(huo)伴資(zi)本合伙(huo)人梁宇
ChatGPT橫空出世，被英偉(wei)達CEO黃(huang)仁勛(xun)盛贊是“人工智能的(de)iPhone時刻”，專注于(yu)自然語言理解賽道產業(ye)落地的(de)竹間智能總裁&COO孫彬感慨道，這(zhe)一產品的(de)火(huo)爆確(que)實(shi)在他們的(de)意料之外，大(da)模型(xing)、暴(bao)力參數帶來的(de)新范(fan)式(shi)改(gai)變已成(cheng)為一個開始。
優必(bi)選(xuan)是將(jiang)人(ren)工智(zhi)能賦能到服(fu)務(wu)機器(qi)人(ren)的頭部玩家。“GPT的出(chu)現，讓我們看到了(le)人(ren)工智(zhi)能深入各(ge)行(xing)各(ge)業，服(fu)務(wu)機器(qi)人(ren)走進千家萬戶的時(shi)代到來了(le)。”優必(bi)選(xuan)語音技術科學(xue)家黃(huang)東(dong)延說。
▲優必選語音技(ji)術科學家黃東延
此前深度(du)學習(xi)三巨頭之一(yi)楊立昆（Yann LeCun）曾談道，ChatGPT沒有(you)特(te)別的(de)(de)(de)創新，只(zhi)是(shi)被很好地組(zu)合(he)。專注于早期科(ke)技企業投資的(de)(de)(de)創世伙伴資本合(he)伙人梁宇也表(biao)達了相近的(de)(de)(de)觀(guan)點，他認為從技術(shu)角度(du)來講，Transformer架構(gou)的(de)(de)(de)系統集成和工程化(hua)一(yi)直在穩定創新，ChatGPT并沒有(you)實(shi)現(xian)革命性突(tu)破。黃(huang)東延同(tong)意(yi)梁宇的(de)(de)(de)觀(guan)點，并補充說，OpenAI是(shi)在集成、試錯的(de)(de)(de)過程中發現(xian)了“上帝給(gei)的(de)(de)(de)密碼”，使得對(dui)話(hua)達到類似人類的(de)(de)(de)驚艷表(biao)現(xian)。
隨后(hou)，張國仁拋(pao)出(chu)一個備受關注的(de)問題：OpenAI的(de)GPT-4推(tui)出(chu)、微(wei)(wei)軟相(xiang)關產品接二連三地發布讓同行感受到不小(xiao)的(de)壓(ya)力，微(wei)(wei)軟+OpenAI組合(he)的(de)領先優勢預計能保持(chi)多久？
對此，孫彬認為，任何績效(xiao)工具的(de)組(zu)合(he)都在于(yu)人(ren)如何使用(yong)和(he)(he)(he)運用(yong)，最終還(huan)(huan)是要以(yi)人(ren)的(de)產出來(lai)作為評判標準。他們(men)組(zu)合(he)的(de)長期價值在于(yu)未來(lai)能(neng)不能(neng)用(yong)在其(qi)他產業(ye)中，讓(rang)技術和(he)(he)(he)行業(ye)實現(xian)完美統一(yi)。黃東延談道，微軟和(he)(he)(he)OpenAI的(de)組(zu)合(he)能(neng)走多遠，還(huan)(huan)需要看其(qi)技術創(chuang)新能(neng)力和(he)(he)(he)迭(die)代開發速(su)度，當(dang)然這(zhe)個(ge)過程中還(huan)(huan)會(hui)有大(da)量AI企業(ye)可能(neng)會(hui)出現(xian)“黑馬”技術。
▲竹間(jian)智能總裁&COO孫彬
總的來(lai)(lai)看，微(wei)軟的做(zuo)法其(qi)實(shi)是為這個產業的發展打了(le)個樣(yang)。梁宇(yu)說：“從某(mou)種(zhong)程度(du)上來(lai)(lai)說，微(wei)軟玩的是一種(zhong)生態戰略。”行(xing)業的應用(yong)、用(yong)戶接入生態中，能形成“數(shu)據飛輪”，其(qi)滾(gun)動速度(du)也會越來(lai)(lai)越快。
落腳(jiao)到國內環境中(zhong)，大模型訓練還需要好的中(zhong)文語(yu)言學習語(yu)料，才能作為“飛輪”滾(gun)動(dong)起來。
從美(mei)團聯(lian)合創(chuang)始人王慧文(wen)，到搜(sou)狗創(chuang)始人王小川，再到李開復宣布Project AI 2.0計(ji)劃，眾多大佬都在加入AIGC創(chuang)業(ye)潮(chao)。當張國仁問到這波(bo)創(chuang)業(ye)潮(chao)是會像(xiang)互聯(lian)網時代創(chuang)業(ye)一(yi)樣“贏家通(tong)吃”，抑或(huo)是“百花齊放”，幾位嘉賓都認可(ke)后者。
孫彬稱，大(da)模(mo)型(xing)時代(dai)的(de)(de)(de)(de)情(qing)況(kuang)不同于互聯網(wang)“大(da)補貼”時代(dai)，AI已經形成(cheng)了相對(dui)固定格局的(de)(de)(de)(de)創(chuang)業(ye)鏈(lian)條，新大(da)語言模(mo)型(xing)帶來(lai)新的(de)(de)(de)(de)底層(ceng)發(fa)動機，但沉淀(dian)的(de)(de)(de)(de)產業(ye)生態、模(mo)式(shi)會復用，會延(yan)續百花齊放的(de)(de)(de)(de)特征(zheng)。他承認，大(da)語言模(mo)型(xing)在(zai)產業(ye)可(ke)能仍是大(da)廠(chang)主導(dao)，但關(guan)鍵點突破還要看(kan)科(ke)創(chuang)公司(si)。
梁宇也很認可(ke)這一觀點(dian)。他認為(wei)在大廠(chang)領跑的同時，初創公(gong)司的機會可(ke)能(neng)在應用層(ceng)，從(cong)(cong)垂直領域切(qie)入做產(chan)業(ye)落地、降本(ben)增(zeng)效。“創企要學會躲開‘巨獸(shou)踩下的腳(jiao)印’，所有(you)偉(wei)大的公(gong)司都是從(cong)(cong)很小的縫隙中(zhong)鉆出來的。”
▲創世伙伴資本(ben)合伙人梁宇
談到AIGC創(chuang)業(ye)(ye)應具備(bei)的要素，梁宇稱，當下大模型(xing)創(chuang)業(ye)(ye)的競爭、資本環境、人才(cai)與前兩年相比有質的變化，資金密(mi)(mi)度(du)(du)、創(chuang)業(ye)(ye)者(zhe)(zhe)密(mi)(mi)度(du)(du)、企業(ye)(ye)家密(mi)(mi)度(du)(du)飆(biao)升，創(chuang)業(ye)(ye)者(zhe)(zhe)需要有深(shen)厚的技術功底和行業(ye)(ye)理解。
孫彬認(ren)為，就像(xiang)OpenAI聯合創(chuang)始人8年前創(chuang)業(ye)利用(yong)了(le)技術(shu)、資源、人脈等(deng)積(ji)累切(qie)入創(chuang)業(ye)一(yi)樣，當下(xia)創(chuang)業(ye)者也(ye)需要(yao)考慮(lv)好算力、工程(cheng)師、數據三件事，創(chuang)業(ye)才會事半功倍(bei)。
峰會(hui)多位(wei)演(yan)講嘉賓都將(jiang)AI發展(zhan)的(de)終局指向通用(yong)人工智能（AGI），如何定義(yi)通用(yong)人工智能？它(ta)要(yao)解決的(de)終極(ji)問(wen)題是什么？
黃(huang)東延認(ren)為，通(tong)用人(ren)工(gong)智能和垂直(zhi)領域的(de)人(ren)工(gong)智能實際上是(shi)相(xiang)輔相(xiang)成(cheng)的(de)，直(zhi)觀來講，大廠(chang)會提供一個通(tong)用人(ren)工(gong)智能的(de)平臺，而垂直(zhi)領域的(de)人(ren)工(gong)智能就是(shi)在不(bu)同產業上做深入開發。
孫(sun)彬說，站(zhan)在(zai)十年(nian)(nian)后看(kan)現在(zai)，這或(huo)(huo)許是通用人工智能(neng)的起始(shi)點。梁宇也提到(dao)今(jin)年(nian)(nian)或(huo)(huo)許是通用人工智能(neng)元年(nian)(nian)，通用人工智能(neng)從(cong)今(jin)天開始(shi)或(huo)(huo)許會慢慢像水(shui)、電一樣(yang)滲透到(dao)人們生(sheng)產生(sheng)活的方(fang)方(fang)面面。
張(zhang)國(guo)仁(ren)談道，也許很多科幻電影(ying)已(yi)經為我們描繪出(chu)了通用人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能的面貌，比如鋼(gang)鐵(tie)俠里(li)面的賈維(wei)斯、流浪地球里(li)的MOSS，雖然形(xing)態不(bu)一，但(dan)在智(zhi)(zhi)慧程度上將會達(da)到或超越人(ren)(ren)類。
▲智一科技(ji)聯合(he)創(chuang)始人、總(zong)編輯張(zhang)國(guo)仁
那么(me)，假設讓(rang)我們(men)從10年后回頭看今天這一(yi)波AIGC應用(yong)創新，對科技產業(ye)和人類社會的意義和影響(xiang)會是怎樣？
孫彬認為，如果從10年(nian)后看今(jin)天，這會(hui)(hui)是對計算(suan)機交(jiao)互方式的(de)一個重大變革，使得人們不再去學(xue)復(fu)雜的(de)語言。梁(liang)宇稱也提到今(jin)年(nian)或許(xu)是通(tong)用人工智(zhi)能元年(nian)，通(tong)用人工智(zhi)能從今(jin)天開(kai)始或許(xu)會(hui)(hui)慢慢像水、電一樣滲透到人們生產(chan)生活的(de)方方面面。
從倫(lun)(lun)理(li)層(ceng)面看，黃東延談道：“如何從人(ren)性出發將技術正(zheng)面作用激發出來，十(shi)分(fen)關鍵。十(shi)年后或許每個(ge)人(ren)都有一個(ge)自己的智能機器人(ren)，將人(ren)在(zai)獲得效率提升后能夠更(geng)好(hao)地享受生活(huo)。”隨之而來的是安全和(he)倫(lun)(lun)理(li)問(wen)題成為產業(ye)人(ren)的顧(gu)慮。黃東延認(ren)為，需要(yao)從法(fa)律法(fa)規、公司自律、大眾意識、安全倫(lun)(lun)理(li)標(biao)準(zhun)等全方位治理(li)。
張國仁總結說(shuo)，十年(nian)后回看，應該有不(bu)少現在覺(jue)得習以為常(chang)的事情，到時候會變得不(bu)尋常(chang)，以當(dang)下(xia)視角(jiao)而言，這就(jiu)像人們(men)現在已經習慣使用(yong)電(dian)子(zi)支付(fu)，與十年(nian)前或更(geng)早的采用(yong)現金支付(fu)方式(shi)之間(jian)的關系。
五、大模型專場：國產與GPT-4差距如何？垂直化、本土化超車
在下午(wu)的(de)大模(mo)型專題論(lun)壇上，北(bei)京智譜華章科技有限公司(si)CEO張鵬講解了(le)預訓(xun)練大模(mo)型這一生成式AI時(shi)代(dai)的(de)基座(zuo)，潞晨科技創始人(ren)、新加坡國立(li)大學計算機系校(xiao)長青年教授尤(you)洋探討(tao)了(le)低成本(ben)訓(xun)練AI大模(mo)型的(de)挑戰與實踐。
藍馳創投投資合伙人(ren)石(shi)建平認為預(yu)訓練大語言模型正開啟認知智能時代，NVIDIA消費互聯(lian)網行業解(jie)決方案架構(gou)師負責人(ren)徐添豪、商湯科技聯(lian)合創始人(ren)&大裝置(zhi)事業群總裁(cai)楊帆從算(suan)力、算(suan)法實踐層面帶來了真知灼見。
1、智譜AI張鵬：大模型也有摩爾定律，探索GLM新路徑
大模型專(zhuan)題論壇的首(shou)位演講(jiang)嘉(jia)賓(bin)是北京智譜華章科(ke)技(ji)有限公司（簡稱：智譜AI）CEO張鵬。作為跨(kua)產學界先鋒，他(ta)分享了預訓練大模型的技(ji)術路徑(jing)與落地(di)進展。
▲北京(jing)智譜華章科技有限(xian)公(gong)司CEO張鵬
預(yu)訓練大(da)模(mo)型(xing)已成為(wei)新一(yi)代(dai)AI應用(yong)的基礎設施。張鵬(peng)稱，大(da)模(mo)型(xing)領域有一(yi)個摩爾定(ding)律：單模(mo)型(xing)參數(shu)量每(mei)年會(hui)增長(chang)10倍(bei)。當模(mo)型(xing)參數(shu)達到千億級(ji)，大(da)模(mo)型(xing)已邁過了一(yi)個質變的重要門檻，ChatGPT是一(yi)個代(dai)表(biao)。
“我們(men)一(yi)直(zhi)在(zai)努力。”張鵬(peng)說，基于(yu)清(qing)華(hua)大(da)學計算機系的成果(guo)轉化(hua)，智譜AI于(yu)2021年(nian)就(jiu)推出了首個多模(mo)態大(da)模(mo)型。張鵬(peng)談道，訓(xun)練一(yi)個千億模(mo)型面臨種種挑戰，需要耐心也需要時間。
張鵬說，智(zhi)譜AI合作研發的雙(shuang)語千億模(mo)型(xing)GLM-130B，評測報(bao)告顯示(shi)GLM-130B在(zai)準確性(xing)(xing)和公(gong)平性(xing)(xing)指標(biao)上(shang)與GPT-3 175B (davinci) 接近或持(chi)平。此外，自去(qu)年以來，智(zhi)譜AI相繼開源AI代(dai)碼工具CodeGeeX，并發布了可單卡(ka)跑的ChatGLM-6B開源模(mo)型(xing)，同時上(shang)線了輔助寫作應用(yong)“寫作蛙”、個性(xing)(xing)化(hua)對話“小(xiao)呆”等免費產品(pin)，大(da)(da)大(da)(da)降低了大(da)(da)模(mo)型(xing)的使用(yong)門檻(jian)。
最后，張(zhang)鵬在(zai)會上強調了Model as a Service（MaaS）理(li)念，主(zhu)張(zhang)提(ti)供(gong)從(cong)預(yu)訓(xun)練大模(mo)型到API到應用(yong)多層級(ji)以(yi)及(ji)從(cong)云端到私有(you)化到一體機(ji)部署的靈活部署方(fang)式。
2、潞晨科技尤洋：構建大模型訓練基礎設施Colossal-AI，降低AI大模型應用落地成本
AI模型參數量(liang)短短幾年(nian)間翻了上萬倍，未來，AI可能(neng)會比人類大腦更加(jia)智能(neng)、強大。如今橫亙在大模型訓練前面的(de)挑戰是訓練成本(ben)極(ji)高。
在(zai)大數據、大模(mo)型(xing)同步提升的同時，如何創造出更有(you)效(xiao)(xiao)(xiao)的優化方式，降(jiang)本(ben)增效(xiao)(xiao)(xiao)實現可擴展性的高效(xiao)(xiao)(xiao)計算，降(jiang)低AI大模(mo)型(xing)的應用落地(di)成本(ben)，已成為行(xing)業的關鍵痛點。
潞晨科技構建了一(yi)套(tao)高效的分布式AI大模型訓練(lian)基礎設施Colossal-AI。它包(bao)含高效的內存管(guan)理系統(tong)、N維并行(xing)技術(shu)和(he)大規(gui)模優化方法(fa)三個部(bu)分。
據潞晨(chen)科技(ji)創始人、新加坡國立大學(xue)計算(suan)機系校長(chang)青年教(jiao)授尤洋透露(lu)，目前(qian)，Colossal-AI已經成為全球基礎軟(ruan)件(jian)市場(chang)增長(chang)最快的軟(ruan)件(jian)之一，并已在Github開源：//github.com/hpcaitech/ColossalAI
▲潞晨科技創始人、新(xin)加坡國立大學(xue)計算機系校長青年教授尤洋
潞晨(chen)科技(ji)研發的(de)(de)N維并行(xing)技(ji)術(shu)打造了更(geng)高(gao)(gao)維度的(de)(de)張量并行(xing)在(zai)內的(de)(de)多種并行(xing)策(ce)略(lve)，為大模型提供更(geng)低成本(ben)的(de)(de)高(gao)(gao)效分布式訓練方案。
此外，基(ji)于Colossal-AI的(de)異構調度系統，用(yong)戶只需要寫一行(xing)代(dai)碼就能對GPU內(nei)存、CPU內(nei)存、硬盤實現動(dong)態管理，將硬件的(de)模型容量(liang)提(ti)升數十倍。
例如，此前1750億(yi)參數(shu)的GPT-3訓練(lian)需(xu)要128個GPU，而(er)Colossal-AI只需(xu)要64個GPU，顯著降(jiang)低大模型的硬(ying)件需(xu)求(qiu)和(he)成(cheng)本。而(er)在同(tong)樣設備情況下，Colossal-AI可以幫用戶更快速地(di)完成(cheng)模型訓練(lian)，降(jiang)低成(cheng)本。
3、藍馳創投石建平：認知智能已成AI前沿，“AI-First應用”成趨勢
藍馳創投投資合(he)伙人石建平提出，預訓練語(yu)言大模(mo)型開啟了認(ren)知智能(neng)(neng)時代，認(ren)知智能(neng)(neng)已成(cheng)為下一(yi)個AI的前沿。
▲藍馳創投投資合伙人石建平
機器(qi)正前(qian)所(suo)未有(you)地獲得語言生成(cheng)和理解、知識推理等認知能(neng)力，背后(hou)是AI OS（操作系(xi)統）、基礎模型(xing)(xing)及預訓練模型(xing)(xing)、強化學習技(ji)術等方面均已準備就緒。
創業公司(si)如(ru)何去擁抱(bao)認知智能(neng)世界？石建平建議，不是所(suo)有(you)的公司(si)都要做大模(mo)(mo)型(xing)，還可以從垂(chui)直應用路(lu)徑切入，比(bi)如(ru)用自有(you)數據微調(diao)開源模(mo)(mo)型(xing)/第三方hosted模(mo)(mo)型(xing)；也(ye)可以從平臺(tai)路(lu)徑方向切入，比(bi)如(ru)為下游垂(chui)直應用開發(fa)者提供(gong)訓練、微調(diao)、管理、服務等平臺(tai)性工具等。
他談(tan)道：“預訓練語言(yan)大模型開啟了以認知(zhi)智能(neng)為(wei)核(he)心驅動力(li)的智能(neng)計算時代。”數字文明的底(di)座是代碼，而認知(zhi)智能(neng)也將重新定義軟件的構(gou)建方(fang)式，“AI-First應(ying)用”將成(cheng)為(wei)趨(qu)勢，比(bi)如(ru)目前微(wei)軟搜索引擎(qing)新版(ban)Bing等已(yi)經給了出(chu)色樣板。
“現在技術迭代的(de)節奏比PPT都快。”石建平笑談。在這(zhe)種背(bei)景下，企業如何建立核(he)心(xin)競爭優勢？在他看來，這(zhe)個核(he)心(xin)將是運用自有(you)數據訓練微調的(de)人工智能模型(xing)；同時，智能世界與數字世界的(de)融合將帶來更(geng)多(duo)想象。
4、NVIDIA徐添豪：軟硬件協同使大規模集群訓練GPT3時算力有效性超50%
硬件算力的(de)(de)提升不僅依靠芯片工藝的(de)(de)提升，更依靠準確(que)捕捉(zhuo)AI模型算法演進(jin)的(de)(de)需(xu)求(qiu)和趨勢(shi)，NVIDIA消費互(hu)聯網行業解決方案架構師(shi)負責人徐添豪說：“找到(dao)計算加速的(de)(de)關鍵點，并(bing)不斷創新滿足未來(lai)的(de)(de)業務需(xu)求(qiu)。”
▲NVIDIA消費互(hu)聯網行業解決方案架構師負責(ze)人徐添豪(hao)
進(jin)入(ru)大模型時代，一(yi)張卡遠(yuan)遠(yuan)無法承(cheng)載一(yi)個模型的訓(xun)練，需(xu)要更多個體組成能互相協作的機器(qi)節點。
NVIDIA引入NVLink，NVSwitch和IB技術，其中(zhong)Ampere和Hopper架(jia)構(gou)就是根據NVSwitch構(gou)建節點，通過(guo)IB網絡進(jin)行集群組網，使得這些實力強勁的個體能高效協作完(wan)成(cheng)同一件(jian)事(shi)。
其中(zhong)(zhong)底層硬件(jian)是底座，為了(le)開發者把硬件(jian)用起來(lai)并真正解(jie)決(jue)(jue)問題，需要軟件(jian)的協同。因此，NVIDIA在(zai)過去一直(zhi)在(zai)構建SDK和場景應用以解(jie)決(jue)(jue)各行各業的問題，其中(zhong)(zhong)NeMo Framework就是為了(le)解(jie)決(jue)(jue)大模型訓練和推理部署(shu)問題。
那么，怎么評估訓(xun)練(lian)(lian)GPT-3到底需(xu)要多少資源(yuan)？徐添(tian)豪講解了(le)一(yi)個公式：消耗(hao)的(de)(de)時間=做大模型需(xu)要的(de)(de)FLOPS/硬件發(fa)揮的(de)(de)有(you)(you)效(xiao)算力。基于并行方式的(de)(de)有(you)(you)效(xiao)集成及一(yi)系列的(de)(de)優化，NVIDIA的(de)(de)NeMo Framework在訓(xun)練(lian)(lian)GPT-3過程中能使得(de)硬件算力有(you)(you)效(xiao)性能達到50%以上。
此外，為了加速企業的(de)(de)大模型規(gui)模化部署，NVIDIA NeMo Framework還(huan)提供(gong)了基于FasterTransformer和(he)Triton整合的(de)(de)一體化大模型方案(an)。
5、商湯科技楊帆：AI生產范式已發生重大轉變，人工智能將迎來一個更加繁榮的“大航海時代”
會上(shang)，商湯科(ke)技(ji)聯合創始人、大裝置(zhi)事業群總裁楊帆(fan)講解了作(zuo)為(wei)“小模(mo)型時(shi)代”走出(chu)的(de)創企的(de)求(qiu)變之路和能力(li)圈。
▲商湯(tang)科技聯合(he)創始人、大裝置事(shi)業群總裁楊帆
AI正引領新一代(dai)技術(shu)革命(ming)，從(cong)AI輔助(zhu)科研、生成式(shi)AI席卷到(dao)近期爆火的對(dui)話(hua)機器(qi)人ChatGPT。大（算）力出奇(qi)跡、量(liang)變引發質(zhi)變。楊帆(fan)稱(cheng)，AI生產范式(shi)正發生重大轉(zhuan)變——大模型時代(dai)到(dao)來。
楊帆談道，在過去(qu)10年的(de)AI“小模(mo)(mo)型(xing)”時(shi)代(dai)，解決單一問(wen)題(ti)的(de)深度學習方法與工(gong)業化小模(mo)(mo)型(xing)生(sheng)(sheng)產工(gong)具逐步成熟；在新的(de)大(da)模(mo)(mo)型(xing)時(shi)代(dai)，大(da)模(mo)(mo)型(xing)即(ji)服務（MaaS）成為(wei)新主題(ti)，誕生(sheng)(sheng)了(le)圍繞大(da)模(mo)(mo)型(xing)基礎設施降本、算力數據軍(jun)備賽、實時(shi)用(yong)戶反饋展(zhan)開(kai)的(de)AI新范式。
面向這一趨勢，扎根(gen)AI近10年(nian)的商湯沉(chen)淀出商湯SenseCore大裝置，從AI原生基礎(chu)設施、大模(mo)(mo)型生產平臺、算法(fa)模(mo)(mo)型服務、行業應用四個層面，使能極致大模(mo)(mo)型開發體驗(yan)。
楊帆說，商湯(tang)將結合多年行業經驗累積，提(ti)(ti)供高效(xiao)率、低成本、規模(mo)(mo)化的新一代AI基礎(chu)設(she)施產品(pin)與服務，全棧(zhan)加速千億級大模(mo)(mo)型生產部署，促進數據采集、標注、管理效(xiao)率大幅提(ti)(ti)升，縮減模(mo)(mo)型迭代周期。同時(shi)商湯(tang)還會通(tong)過提(ti)(ti)供大模(mo)(mo)型開發(fa)支持服務，保障開發(fa)成果落地。
六、類ChatGPT專場：To B 和To C之爭，大模型VS小模型
在下午(wu)的中國類ChatGPT專題論壇，云(yun)知聲聯合(he)創(chuang)始(shi)人、副總裁李霄寒，竹間智能創(chuang)始(shi)人兼(jian)CEO簡(jian)仁賢(xian)，昆侖萬維CEO方漢分(fen)別講解了(le)自(zi)家的大語言模型發展歷(li)程和行業(ye)洞(dong)見。
1、云知聲李霄寒：AI演進呈現三大規律，企業將走向通用、垂直兩種路徑
云知聲聯合創始人(ren)、副總(zong)裁李霄寒談道，ChatGPT的出現(xian)對于AI創企來說(shuo)，最大(da)的感(gan)受就是AGI有可能在(zai)未(wei)來幾年(nian)成為現(xian)實，他們正在(zai)想辦法融入到(dao)大(da)模型浪潮(chao)中。
▲云(yun)知聲聯合創始人(ren)、副總裁李霄寒
AI演進正(zheng)在(zai)呈(cheng)現出(chu)三個規律，以算法為(wei)中(zhong)(zhong)心轉變(bian)為(wei)以模(mo)型(xing)為(wei)中(zhong)(zhong)心，從小而美(mei)到大工程以及中(zhong)(zhong)間任務(wu)的凋零。中(zhong)(zhong)間任務(wu)指的是，此前AI發展(zhan)中(zhong)(zhong)沒有(you)獨立目標的中(zhong)(zhong)間任務(wu)將逐漸(jian)被(bei)弱化或(huo)消失。
2022年以前，不論(lun)是巨頭還是AI創(chuang)企都在(zai)做大(da)模(mo)型(xing)，而ChatGPT的(de)出現為產業(ye)驗證了這條路的(de)可行性。“當模(mo)型(xing)參數達到一定(ding)規模(mo)時，就(jiu)有可能出現‘涌現’能力。”李霄寒說，并(bing)且，在(zai)認知智(zhi)能層(ceng)面(mian)，經過一定(ding)時間的(de)發展后機(ji)器(qi)可能會超過人類。
與此同時，大(da)模(mo)型(xing)(xing)使得企業發展呈現出兩種路徑，分別(bie)是打(da)造通用(yong)大(da)模(mo)型(xing)(xing)服務(wu)和面向(xiang)垂(chui)直場(chang)景的大(da)模(mo)型(xing)(xing)。大(da)廠的通用(yong)大(da)模(mo)型(xing)(xing)平(ping)臺會(hui)對外形成服務(wu)，以“白菜價”產(chan)生模(mo)型(xing)(xing)飛(fei)輪。面向(xiang)不同場(chang)景的公司(si)，則(ze)需要更(geng)垂(chui)直的大(da)模(mo)型(xing)(xing)，更(geng)注重數據和服務(wu)的可(ke)控(kong)性。
云知(zhi)聲將專注于智慧(hui)醫(yi)療行業(ye)，推出面(mian)向(xiang)特(te)定(ding)行業(ye)版的大(da)模(mo)型，并在行業(ye)之上面(mian)向(xiang)客戶(hu)提供企業(ye)定(ding)制(zhi)版大(da)模(mo)型。李(li)霄(xiao)寒說(shuo)道，他們的愿景就是(shi)從行業(ye)版邁向(xiang)增強通用版。
2、竹間智能簡仁賢：“大語言模型+知識+應用”，通用人工智能的未來操作系統
竹(zhu)間(jian)智能的(de)(de)創始人兼CEO簡仁賢表示，大(da)型(xing)語言(yan)模(mo)型(xing)將(jiang)成為通用人工智能的(de)(de)操作(zuo)系統，將(jiang)會(hui)(hui)帶來(lai)“兩(liang)個世(shi)界”，一(yi)個是(shi)由OpenAI和微軟(ruan)主導的(de)(de)閉源世(shi)界，另(ling)一(yi)個是(shi)由Deepmind和Google主導的(de)(de)開源世(shi)界。他認為，創業公(gong)司和大(da)公(gong)司的(de)(de)結合將(jiang)會(hui)(hui)使創新(xin)達(da)到(dao)規模(mo)化，并(bing)呈現“百花齊放”的(de)(de)局面(mian)。
▲竹間(jian)智能(neng)創始人兼CEO簡仁(ren)賢
他(ta)進(jin)一步指出，未來的軟件范式將是自然語(yu)言(yan)技術驅動的應(ying)用(yong)，由“大(da)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)+知識+應(ying)用(yong)”組成。他(ta)認(ren)為(wei)，模(mo)型(xing)本身(shen)并(bing)沒(mei)有實際價值，而是基于大(da)型(xing)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)的細分(fen)應(ying)用(yong)才(cai)有實際價值，因此他(ta)主導開發的是“模(mo)型(xing)即(ji)應(ying)用(yong)”（MaaA）而非“模(mo)型(xing)即(ji)服(fu)務”（MaaS）。
簡仁賢認為(wei)，基于(yu)ChatGPT的應(ying)用(yong)將會為(wei)白(bai)領工(gong)作者(zhe)帶來(lai)巨大價(jia)值，并(bing)為(wei)企業(ye)帶來(lai)價(jia)值，比如客服服務自(zi)動(dong)化、虛擬助手、知識管理和員(yuan)工(gong)培訓等四個應(ying)用(yong)場景方向將首(shou)先被顛覆。
為了(le)平衡大(da)型(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)語言(yan)(yan)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)和(he)小(xiao)(xiao)型(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)語言(yan)(yan)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)的優(you)缺(que)點，簡仁賢提出了(le)一個公式：“小(xiao)(xiao)型(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)自然(ran)語言(yan)(yan)處理(li)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)+知識模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)+大(da)型(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)=自然(ran)語言(yan)(yan)處理(li)雙引擎”，他認為，小(xiao)(xiao)型(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)可(ke)以使(shi)大(da)型(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)更(geng)可(ke)控、可(ke)用和(he)可(ke)解(jie)釋。目前，竹間智能已經利用其自然(ran)語言(yan)(yan)處理(li)專長(chang)，將現有的可(ke)擴(kuo)展產品(pin)與大(da)型(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)語言(yan)(yan)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)集成，為各行業提供預訓練模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)(xing)。
3、昆侖萬維方漢：中外大模型發展有三大差距，國內商業模式創新始于企業服務
大模(mo)(mo)型(xing)(xing)千億級別的(de)(de)模(mo)(mo)型(xing)(xing)開始(shi)涌現真(zhen)正(zheng)的(de)(de)通用人工(gong)智能(neng)(neng)，AI的(de)(de)iPhone時刻(ke)已經到來。昆侖萬維(wei)CEO方漢談道，ChatGPT有可能(neng)(neng)成為碳基(ji)生(sheng)命向硅基(ji)生(sheng)命進化的(de)(de)里程碑(bei)，并(bing)且是人類史上第(di)二次進化。
▲昆侖(lun)萬(wan)維CEO方(fang)漢
不(bu)過，當下在中(zhong)(zhong)外發(fa)展大模(mo)型的(de)差(cha)(cha)距(ju)包含三個方面，首先是每年5000萬到1億(yi)美元的(de)花(hua)費是千億(yi)級大模(mo)型訓(xun)練的(de)入場(chang)券，其次是中(zhong)(zhong)文(wen)文(wen)本的(de)數據質(zhi)量并不(bu)高，最大的(de)差(cha)(cha)距(ju)則是工程技術差(cha)(cha)距(ju)。
方(fang)漢(han)談(tan)道，OpenAI在(zai)GPT方(fang)向上的努力證明了通用人工(gong)智能是可以實現的。他在(zai)GPT-3剛(gang)剛(gang)發布并體驗后認為，GPT-3代表著AIGC的里程碑(bei)，會極大(da)顛覆內容生(sheng)成領域。
在應(ying)用(yong)層面，方漢談道(dao)，AIGC產(chan)(chan)業(ye)將遵循為B端(duan)降本、為C端(duan)增(zeng)效的(de)(de)(de)邏輯。可以看到，微軟在B端(duan)的(de)(de)(de)布局是集中于金(jin)融、能(neng)源等行業(ye)的(de)(de)(de)大客戶，其(qi)原因在于“這些企業(ye)的(de)(de)(de)數(shu)據能(neng)夠和(he)GPT這樣(yang)的(de)(de)(de)大模型結合并產(chan)(chan)生(sheng)下一代生(sheng)產(chan)(chan)范式”。在C端(duan)，以微軟的(de)(de)(de)Copilot為例，將為人們帶來生(sheng)產(chan)(chan)力的(de)(de)(de)提升(sheng)。
因此，方(fang)漢(han)預(yu)計，國內AIGC產業(ye)的商業(ye)模式(shi)創新將首先出現在B端(duan)企業(ye)服務領域，其次是C端(duan)UGC工具(ju)領域。
七、AIGC應用創新專場：AI變革代碼生成、視頻創作、藝術設計……
在(zai)下午(wu)的AIGC應(ying)用(yong)創(chuang)新專題論壇(tan)，aiXcoder CTO郝逸洋、影譜集團董(dong)事&北(bei)京區總裁樊碩、計(ji)算美學(xue)（Nolibox）聯(lian)合創(chuang)始(shi)人黃晟昱分別探(tan)討了AIGC與代碼生成、元宇宙(zhou)、設計(ji)創(chuang)意等行業的碰(peng)撞融(rong)合。
1、aiXcoder郝逸洋：GPT-4帶來代碼生成新變革，未來將促進模型擴展到千億級
會上，aiXcoder（硅心(xin)科技）CTO郝逸洋帶來(lai)了主題(ti)為《大型語言(yan)模型（LLM）時代下的代碼生成》的主題(ti)演(yan)講(jiang)。
他談道(dao)，GPT-4帶來了代碼(ma)生成的新變革，支持(chi)更長(chang)序列、更多指令號微調、多模(mo)態（圖片輸(shu)入）等操作，展現出更適于泛用的效果，同(tong)時也面(mian)臨不少問題，包括缺乏(fa)相關文件(jian)、依賴庫及(ji)需求(qiu)文檔，以及(ji)速度(du)較(jiao)慢、信息安全威脅(xie)等。
實(shi)(shi)際上，程(cheng)序(xu)生(sheng)(sheng)成(cheng)模型與語言模型有較大(da)區別(bie)，比如(ru)在(zai)交互(hu)方(fang)式(shi)方(fang)面(mian)，普通(tong)的(de)對話語言模型以(yi)(yi)問答、續寫為主(zhu)，程(cheng)序(xu)生(sheng)(sheng)成(cheng)模型則需要填空、補全、備份。GPT-4在(zai)代碼(ma)生(sheng)(sheng)成(cheng)中(zhong)(zhong)還有不少事做不到，比如(ru)在(zai)實(shi)(shi)時性方(fang)面(mian)，GPT-4在(zai)某些需要實(shi)(shi)時反饋的(de)代碼(ma)糾(jiu)錯和(he)代碼(ma)補全場景中(zhong)(zhong)并(bing)不適用；上下文(wen)序(xu)列依然有限，難以(yi)(yi)顧全中(zhong)(zhong)大(da)型項(xiang)目(mu)的(de)全部上下文(wen)；代碼(ma)項(xiang)目(mu)的(de)完整(zheng)信息和(he)網頁爬取的(de)文(wen)本差距大(da)等。
作為2018年(nian)就切入AI智能(neng)編程機(ji)器人賽道(dao)的創企，aiXcoder于2022年(nian)6月推出了國內首個代碼生成(cheng)預訓練模型產(chan)品aiXcoder XL。該產(chan)品支持由完(wan)整功能(neng)自然語(yu)言輸入到完(wan)整編程語(yu)言的輸出。
展望aiXcoder路線圖，郝逸洋稱，aiXcoder將促進模型從(cong)百億級擴(kuo)展到千億級，加入大(da)量(liang)自然語(yu)言處理(li)+代(dai)碼(ma)的(de)混合數據(ju)，針對編程中的(de)各(ge)類場景(jing)專門構(gou)造指令數據(ju)集(ji)，從(cong)而得(de)到綜合性能更好的(de)代(dai)碼(ma)編輯(ji)工具。
▲aiXcoder（硅心科技(ji)）CTO郝(hao)逸洋(yang)
2、影譜集團樊碩：為內容終端構建數字化操作系統，多模態將在未來兩年迎來爆發
生成式(shi)AI已到(dao)達爆(bao)發(fa)式(shi)階段，其(qi)帶來的(de)應(ying)用爆(bao)發(fa)讓人們感(gan)受到(dao)了(le)AI從感(gan)知到(dao)認知智能跨越的(de)過(guo)程(cheng)，并(bing)帶來了(le)很(hen)大的(de)市場(chang)空間。
ChatGPT使(shi)得(de)文字模態達到爆發期，但(dan)圖片、視(shi)頻(pin)、聲音的爆發期在(zai)這個(ge)時代(dai)還沒有到來(lai)。影譜集團董事、北京區總裁樊碩談道，隨著行(xing)業需求的出(chu)現(xian)、生產效率的提升(sheng)，未來(lai)圖片、視(shi)頻(pin)甚至于(yu)數字孿生都將(jiang)成為不可(ke)逆(ni)的趨(qu)勢，使(shi)得(de)人們獲(huo)取信息更加(jia)直觀、便利。
▲影譜集團董事、北京區總裁樊碩
整個技術的(de)變革(ge)和(he)人類發展的(de)進程是一樣的(de)，從解決重(zhong)復性工作上升到對思(si)維邏輯、創意(yi)的(de)思(si)考。
目前，文字模態(tai)已經為人們帶來了生產力的(de)提升，樊(fan)碩(shuo)說：“2023年(nian)到(dao)2025年(nian)將(jiang)成為多模態(tai)爆(bao)發的(de)時代(dai)。”未來，生成式(shi)AI構建(jian)的(de)內容將(jiang)不僅(jin)是(shi)論(lun)文、代(dai)碼，而是(shi)用戶自定義(yi)、自交互化的(de)生產。
此(ci)(ci)外，對于終端企業(ye)來(lai)說，“模(mo)型(xing)并不是很多(duo)企業(ye)能直接接觸(chu)到的(de)。”樊碩說，因(yin)此(ci)(ci)模(mo)型(xing)需要更多(duo)的(de)應(ying)用進行連(lian)接、更多(duo)的(de)平臺進行支(zhi)撐，再把數據結構化、生產內(nei)容(rong)標準(zhun)化和流程化，才能將其(qi)真正應(ying)用于整個(ge)內(nei)容(rong)生成過程中。影譜集團(tuan)開發(fa)了一個(ge)AI數字化操作系統。
大(da)模(mo)(mo)型產業(ye)的(de)發展將不(bu)斷適(shi)配(pei)一(yi)些內容生(sheng)成領(ling)域的(de)重復性工作，未(wei)來其系(xi)統實現標準(zhun)化能力，同時對接相應開放的(de)引擎(qing)構(gou)建整(zheng)體生(sheng)態，不(bu)斷去輻射(she)文(wen)字、聲(sheng)音、圖(tu)片(pian)、視頻等不(bu)同模(mo)(mo)態。
3、計算美學黃晟昱：抓住轉化“三要素”，讓AIGC驅動設計創意
AI正在影響人類藝術。計(ji)算美(mei)學（Nolibox）聯合創(chuang)始人黃晟昱分享了AIGC如何驅動(dong)設計(ji)創(chuang)意生產機制革新。
▲計(ji)算美學（Nolibox）聯合創始人黃晟(sheng)昱(yu)
黃晟昱(yu)談(tan)道，設(she)(she)計與計算(suan)的(de)融(rong)合演化(hua)經歷了三個(ge)階段：1.0時代(dai)(dai)(dai)是(shi)以Adobe為代(dai)(dai)(dai)表工具(ju)的(de)機器輔助設(she)(she)計，2.0時代(dai)(dai)(dai)是(shi)以canva等工具(ju)為代(dai)(dai)(dai)表的(de)數(shu)字(zi)設(she)(she)計工具(ju)，3.0時代(dai)(dai)(dai)則(ze)是(shi)基于AIGC的(de)直接(jie)設(she)(she)計，為此計算(suan)美學(xue)推出了“圖宇宙(zhou)”、“畫宇宙(zhou)”等工具(ju)。
“智(zhi)能設計(ji)之于(yu)(yu)設計(ji)行(xing)業(ye)，正(zheng)如自動駕駛之于(yu)(yu)交通行(xing)業(ye)。”黃晟昱(yu)說(shuo)，“但設計(ji)行(xing)為是復雜的(de)(de)、一般是沒有最優解的(de)(de)，優化函數(shu)往往并(bing)不(bu)是唯一的(de)(de)、明確的(de)(de)。”
實現(xian)AIGC驅動(dong)下的(de)(de)可控的(de)(de)設(she)計創(chuang)(chuang)意生(sheng)產(chan)面臨(lin)至少三大挑戰：1、人(ren)和機(ji)器在涉及創(chuang)(chuang)意中的(de)(de)語(yu)言不可通約性。2、復雜設(she)計創(chuang)(chuang)意需求的(de)(de)獲(huo)取與分析。3、設(she)計生(sheng)成(cheng)創(chuang)(chuang)意方(fang)案(an)難以(yi)迭(die)代(dai)及落地。對此(ci)，黃晟昱提出設(she)計認知(zhi)到機(ji)器人(ren)認知(zhi)的(de)(de)轉化“三要(yao)素”：1、設(she)計資產(chan)的(de)(de)可量(liang)化性。2、設(she)計經驗(yan)的(de)(de)可歸納性。3、設(she)計行為的(de)(de)可模擬性。
創(chuang)立于2020年的計(ji)算美學(xue)(xue)是清(qing)華(hua)大學(xue)(xue)孵化的科技企(qi)業(ye)，目前已推出(chu)(chu)了全球首款可商用視覺設(she)計(ji)數據(ju)集，旗下核(he)心產品包(bao)括AIGC生產力工具“畫宇宙”、智能設(she)計(ji)引(yin)擎“圖宇宙”，下一步計(ji)劃(hua)推出(chu)(chu)AI設(she)計(ji)創(chuang)意平臺(tai)Yeahpix。
結語：生成式AI引爆內容生產與交互范式革新，見證AI新紀元到來
GTIC 2023中國AIGC創新峰(feng)會圓(yuan)滿落幕，但大模型(xing)與生成式AI催(cui)生的內(nei)容(rong)生產與交(jiao)互范(fan)式革新才剛(gang)剛(gang)開始(shi)。
在這(zhe)場AIGC盛會中，我們看到(dao)大(da)模型時代技術的(de)發(fa)展與積累下誕(dan)生的(de)ChatGPT，讓產業界(jie)(jie)、學術界(jie)(jie)和(he)投資界(jie)(jie)無一不為(wei)之振奮(fen)。同(tong)時，這(zhe)一現(xian)(xian)象級(ji)產品更(geng)是(shi)成為(wei)大(da)模型時代的(de)里程碑事件，為(wei)深耕(geng)大(da)模型多年的(de)企業展現(xian)(xian)了智能涌現(xian)(xian)的(de)潛(qian)力。
同時，模(mo)型(xing)參數規模(mo)爆(bao)炸，千億級(ji)模(mo)型(xing)訓練的困難程度可(ke)想而知，在AI芯片(pian)、算力層則展現(xian)出讓生成式AI產品擁有大規模(mo)部署的機會。
生成式AI帶來了顛覆性的(de)應用創新，從文字、圖片、代碼、視頻甚至于創意生產、元宇宙(zhou)產業(ye)，生成式AI為不同行業(ye)打開(kai)了無限(xian)的(de)創造與想象空間(jian)。越(yue)來越(yue)多的(de)類ChatGPT產品(pin)走向商業(ye)化落地，AI正在深入各(ge)行各(ge)業(ye)，加速通用人工(gong)智能時代的(de)帶來。
展望未來，生成式AI正(zheng)在引(yin)領(ling)我們進(jin)(jin)入AI新世界，狂飆(biao)突進(jin)(jin)的ChatGPT正(zheng)在掀(xian)起新一輪科技革命。
GTIC 2023中國AIGC創新(xin)峰會(hui)將會(hui)成(cheng)為產學研界圍繞前(qian)沿技術與產業落地(di)進行深入(ru)交流、思想激蕩的重要平臺(tai)，邀請各(ge)細分賽(sai)道的AIGC企業成(cheng)為AI新(xin)紀元時代到來的見證(zheng)者(zhe)。
接下來，智東(dong)西將就(jiu)部(bu)分演講及巔(dian)峰論壇進(jin)行(xing)更完整的報道，請關注(zhu)智東(dong)西的后續推送。
