智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 李水青
編輯 | 漠影
智(zhi)東西3月29日報(bao)道，近日，中(zhong)央廣播電視總臺財經頻道《尋(xun)百強 看中(zhong)國(guo)》走(zou)進浙江新昌(chang)縣，探(tan)訪了知(zhi)名新材料(liao)企業新和(he)成與(yu)曠視聯合打(da)造的智(zhi)慧(hui)倉庫，向全國(guo)觀眾呈現(xian)了這一(yi)AI技術深入物流(liu)實業的標桿案例。
在(zai)一(yi)個高30米的(de)智能立體倉庫，不見(jian)人工搬運，只見(jian)一(yi)臺接一(yi)臺的(de)物流機器(qi)人自動行進，運載著體積遠大(da)于(yu)自身的(de)貨(huo)物，據稱可將整倉效率提升(sheng)100%，成本至少(shao)降(jiang)低(di)一(yi)半。
正值“數字(zi)中(zhong)國”大(da)幕徐徐拉開(kai)，物(wu)流行業(ye)的數字(zi)化轉型(xing)進(jin)程加(jia)快步(bu)伐(fa)，曠(kuang)(kuang)視(shi)(shi)(shi)在此深耕已近(jin)(jin)六年。在近(jin)(jin)500個(ge)智慧物(wu)流項目的積(ji)累下，近(jin)(jin)期，曠(kuang)(kuang)視(shi)(shi)(shi)聯合創始人(ren)兼CTO唐文(wen)斌、曠(kuang)(kuang)視(shi)(shi)(shi)物(wu)流業(ye)務(wu)事業(ye)部的負責人(ren)徐慶才與我(wo)們就(jiu)行業(ye)關注的關鍵議題(ti)聊(liao)了(le)聊(liao)。
▲唐文斌（左）和徐慶才（右）
一、整倉效率提升100%，智慧物流案例登央視
今年一(yi)(yi)開春，唐文斌和徐慶才就開始了一(yi)(yi)輪(lun)市場走訪(fang)。從廣東、江浙(zhe)到大西北(bei)拜訪(fang)了多位客戶后，他們(men)表(biao)示(shi)明顯(xian)感到“行業(ye)的春天要(yao)來(lai)了”。正值此時，3月12日，曠視(shi)(shi)機器(qi)人與新(xin)和成(cheng)聯合打造的一(yi)(yi)個智慧物流項目登上央(yang)視(shi)(shi)財經新(xin)聞，成(cheng)為(wei)央(yang)視(shi)(shi)“蓋章”的行業(ye)標桿案(an)例。
在(zai)節目(mu)中，唐文斌講解(jie)(jie)了其新一(yi)(yi)代(dai)托(tuo)盤解(jie)(jie)決方案——智(zhi)能(neng)托(tuo)盤四向(xiang)車系(xi)統。它是一(yi)(yi)個“能(neng)夠在(zai)貨(huo)架上(shang)跑的(de)AMR機器人(ren)”，車身(shen)僅125毫米卻(que)能(neng)夠搬(ban)運1噸到1.5噸的(de)貨(huo)品(pin)，使得倉(cang)庫空間利用率能(neng)進一(yi)(yi)步提(ti)高30%，并省電50%以上(shang)，尤其適合冷庫、新能(neng)源等作業場景。
新和成(cheng)(cheng)新昌基地總(zong)經(jing)理(li)說：“采用智(zhi)能(neng)(neng)(neng)立庫(ku)后，（團隊）實(shi)現(xian)(xian)了(le)立庫(ku)物料進出的自動化(hua)、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化(hua)、信息化(hua)，倉(cang)庫(ku)管理(li)數(shu)據(ju)(ju)和業務軟件數(shu)據(ju)(ju)自動對接，貨物搬運實(shi)現(xian)(xian)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)機械化(hua)。”據(ju)(ju)悉(xi)，該方案(an)促(cu)進整(zheng)倉(cang)效率(lv)、庫(ku)容量(liang)、信息化(hua)追溯效率(lv)均提升(sheng)100%，同時總(zong)運營成(cheng)(cheng)本降低(di)50%。
實(shi)(shi)(shi)際(ji)上(shang)，這(zhe)不是曠視智能托(tuo)盤四向車第一次登上(shang)央(yang)視，同類項目方案去年底就曾(ceng)亮(liang)相央(yang)視新(xin)聞聯播。當下實(shi)(shi)(shi)體企(qi)業(ye)(ye)面臨需(xu)求(qiu)多樣化(hua)(hua)、訂單履行實(shi)(shi)(shi)時(shi)化(hua)(hua)、商業(ye)(ye)模式加速迭代等挑戰，客戶對智慧(hui)物流(liu)解決方案的需(xu)求(qiu)趨向于柔性(xing)化(hua)(hua)、智能化(hua)(hua)，成為智慧(hui)物流(liu)賽道(dao)企(qi)業(ye)(ye)關注的核心問題。
縱觀我國物(wu)流行(xing)業國情，近(jin)年來隨著人力(li)成本(ben)持續上升(sheng)，通過(guo)機(ji)(ji)器補(bu)充物(wu)流行(xing)業勞動力(li)成為(wei)大勢所趨。根據中商產(chan)業研(yan)究(jiu)數據，2022年社會物(wu)流總費用17.8萬億(yi)元，占GDP比率達14.7%。在這一背(bei)景下，面(mian)向物(wu)流倉儲的移動機(ji)(ji)器人市場增長(chang)可觀，成為(wei)數實融合(he)進程中的一類代表性產(chan)品。
二、AI駛入物流倉儲“深水區”，“懂行”成破題思路
徐慶(qing)才說：“十四五以來，實體產業高質量發(fa)展成(cheng)為(wei)主旋(xuan)律，政策端、市場端、技術端都開始回暖，實體企業數(shu)智(zhi)物流轉(zhuan)型開始去偽存真。”
首(shou)先，不同于此前很多(duo)企業做智慧物流是用作展示，現在，客戶真正用智慧物流系統獲得價值。他們開始追求(qiu)高ROI的(de)(de)真實經(jing)濟(ji)價值，具有降本增效的(de)(de)業務(wu)真實需求(qiu)，并期(qi)待方案的(de)(de)快速落地與真實交付。
比(bi)如在(zai)冷鏈(lian)存儲領域，曠視的(de)冷庫密集存儲方案助力了(le)冷鏈(lian)地產龍(long)頭——融通萬緯(wei)在(zai)鄭州經(jing)開冷鏈(lian)園(yuan)區(qu)降低綜合(he)能耗(hao)，該園(yuan)區(qu)的(de)項目負責人稱：“（這）為行業的(de)智(zhi)能化(hua)(hua)提(ti)(ti)供了(le)新的(de)參考樣本。”背后，核心(xin)是這個項目在(zai)沒有增加(jia)倉庫面積(ji)的(de)前提(ti)(ti)下(xia)，比(bi)起傳統物流(liu)自動(dong)化(hua)(hua)方案，儲位數提(ti)(ti)升25%，綜合(he)耗(hao)能降低35%，作業效(xiao)率提(ti)(ti)升30%，同時(shi)項目實施周(zhou)期(qi)也縮(suo)短了(le)30%，讓(rang)團隊看到了(le)真(zhen)實的(de)收益。
眾(zhong)多(duo)傳統行業(ye)龍頭已(yi)變被動為主動，積極引入最前沿的AI物流技術和產品方案，打造示范(fan)項(xiang)目。
比如在新(xin)材(cai)料領域，知名企業(ye)(ye)紫(zi)宸(chen)科技就聯合曠視推出(chu)了負極材(cai)料行業(ye)(ye)首次應用(yong)全柔性密(mi)集存儲解決方案。據稱該(gai)方案使得儲位數(shu)直接增長500%，運維成本降(jiang)低(di)40%。在這一(yi)項(xiang)目中，紫(zi)宸(chen)科技溧陽公司總(zong)經理表達出(chu)積極主(zhu)動的轉型意向(xiang)：“我們(men)非常愿意去擁(yong)抱(bao)自動化、智能化的新(xin)技術，為加速(su)發展的鋰電行業(ye)(ye)起到示范和(he)帶頭作用(yong)。”
做出一個(ge)示范(fan)項目并不(bu)是物流(liu)數字化(hua)轉(zhuan)型的終點，不(bu)少龍(long)頭企業會多次復購，由點及(ji)面地覆(fu)蓋整個(ge)物流(liu)系統。
比如在醫藥(yao)領域，國藥(yao)控(kong)股就(jiu)與曠視(shi)在四(si)年達成了四(si)次合作。國藥(yao)控(kong)股廣州公司(si)副總(zong)經(jing)理說(shuo)：“軟硬一(yi)體化(hua)的產(chan)品和(he)解(jie)決方案(an)幫國藥(yao)廣州物流(liu)中(zhong)心(xin)無縫(feng)升級，在沒有耽誤一(yi)天生(sheng)產(chan)的情況下， 大幅(fu)降(jiang)(jiang)本(ben)增效、優化(hua)管理。”據悉該項目促(cu)進整倉(cang)效率提(ti)升25%，基(ji)于AI視(shi)覺技(ji)術(shu)的方案(an)使其單(dan)筆訂(ding)單(dan)入庫(ku)復核時間從150s降(jiang)(jiang)低到(dao)57s，員工(gong)兩小時能(neng)完成原本(ben)單(dan)日工(gong)作量。
AI正駛入物流倉儲“深水區(qu)”。徐才慶說，曠視機器人在這一領域(yu)深耕已近6年(nian)，逐(zhu)漸確立了新一代(dai)物流產品和解決方(fang)案提供商的定位(wei)，簽約項目超470個，落地在了食品冷鏈(lian)、新能源原(yuan)材料、醫藥(yao)等不同行業。
談到行(xing)業需求的變化(hua)(hua)，徐才(cai)慶認為(wei)前(qian)沿(yan)智慧物流解(jie)決方案應(ying)該具備行(xing)業聚焦、方案產品化(hua)(hua)、軟(ruan)件模塊化(hua)(hua)、硬件標準(zhun)化(hua)(hua)的特(te)征。在方法論上，徐才(cai)慶指(zhi)出“懂(dong)行(xing)與創新”，是其物流業務(wu)的破題思路。
三、先加法后減法，曠視智慧物流聚焦核心能力圈
當(dang)下AI物流領(ling)域競爭日益激烈(lie)，曠視如何打(da)造自身的核心競爭力？
唐文斌在媒體溝通會上分享，AI賦能(neng)物流場景大致分為(wei)感知、決策(ce)和執行(xing)三個層(ceng)面(mian)。曠視(shi)把(ba)智能(neng)倉庫模塊化解構，基(ji)于托盤單元(yuan)、箱單元(yuan)、件單元(yuan)、貨架以(yi)及搬運行(xing)動各個環節自動化的模塊，以(yi)客戶(hu)需求為(wei)導(dao)向，將AI技術(shu)與(yu)各模塊結(jie)合形成對應(ying)智慧物流產品和方案。
回顧曠視物流六年(nian)多發展歷程，其經歷了(le)從(cong)軟硬件產(chan)(chan)品(pin)(pin)組、行(xing)業(ye)標桿項目、核心行(xing)業(ye)與產(chan)(chan)品(pin)(pin)的“從(cong)做加法到做減(jian)法”的過程。
據悉，目前曠(kuang)視形(xing)成了3A智慧物(wu)流解決方案（AS/RS+AMR+AI），主(zhu)要包括三個部分：
1、AS/RS：可以選(xuan)擇四向車存儲(chu)系(xi)統(tong)，或(huo)者堆垛機系(xi)統(tong)、輸(shu)送(song)系(xi)統(tong)，實現立體(ti)存儲(chu)，系(xi)統(tong)穩定可靠；
2、AMR：完(wan)成P2P點(dian)對點(dian)搬運(yun)、G2P貨到人(ren)揀(jian)選、G2R貨到機器人(ren)揀(jian)選等(deng)作(zuo)業，柔(rou)性靈活，協同智能；
3、AI：領先的底層AI技術，主要提供平臺技術、核心(xin)算(suan)法(fa)(fa)等，包括視覺(jue)算(suan)法(fa)(fa)、調(diao)度算(suan)法(fa)(fa)以及機電控(kong)制算(suan)法(fa)(fa)等。
AI視覺(jue)技(ji)術正在密集存儲的(de)物流場景發揮作用。以曠視AI堆垛機為例，其好(hao)比為堆垛機加上了眼睛(jing)，支持(chi)巷道(dao)活體(ti)及異(yi)物檢(jian)測(ce)、整(zheng)托盤盤點、載貨臺物動檢(jian)測(ce)等功(gong)能(neng)，促進管理更(geng)智(zhi)能(neng)、作業(ye)更(geng)高效。
談及對未來技術演(yan)進的(de)思考，唐文斌坦言，當下實際場(chang)(chang)景與理(li)想場(chang)(chang)景仍有差距，比(bi)(bi)如自(zi)動叉車(che)相(xiang)比(bi)(bi)真人駕駛(shi)速度更慢，機器行(xing)駛(shi)路線(xian)橫平豎(shu)直、靈活度不足(zu)，自(zi)動化系統(tong)理(li)解(jie)需求(qiu)比(bi)(bi)較(jiao)死板等，這些問(wen)題也將成為AI賦能(neng)物流(liu)行(xing)業新的(de)機會點。
面對(dui)當下(xia)大模型帶(dai)(dai)來(lai)的AI新趨勢，唐文斌透(tou)露，曠(kuang)視(shi)在視(shi)覺大模型領域布(bu)局已久。未來(lai)AI將從數(shu)字世(shi)界(jie)(jie)（AI in Digital）和物理(li)世(shi)界(jie)(jie)（AI in Physical）兩個維度影響世(shi)界(jie)(jie)，后(hou)者包含前者，曠(kuang)視(shi)更聚(ju)焦從后(hou)一(yi)個世(shi)界(jie)(jie)迎接AI技術帶(dai)(dai)來(lai)的新浪潮。
結語：AI賦能物理世界，智慧物流落地進入“深水區”
當下，以ChatGPT為(wei)代表(biao)的生成(cheng)式AI技術(shu)正在帶來新浪潮，但這類技術(shu)目前(qian)仍以影響(xiang)數(shu)字世(shi)界為(wei)主，比(bi)如(ru)社交(jiao)文娛(yu)、線上(shang)客服、文字編輯等。要讓AI賦能(neng)物理(li)世(shi)界的實體產業，就需要從(cong)“感知-決策(ce)-執(zhi)行-反饋(kui)”全(quan)鏈(lian)條探討AI技術(shu)的更多可能(neng)性。
作為數實(shi)融合的(de)前(qian)沿領域，智(zhi)慧(hui)物(wu)流(liu)落(luo)地(di)(di)正進入“深水區”。從登上央視財經(jing)(jing)新(xin)聞的(de)智(zhi)能(neng)立庫案例到曠視高(gao)管對行(xing)業(ye)(ye)的(de)洞察和(he)業(ye)(ye)務布局，我們看到客(ke)戶當下(xia)更看重(zhong)實(shi)際的(de)投資(zi)收益，已(yi)經(jing)(jing)開始主動尋(xun)求轉型和(he)復購計(ji)劃(hua)。下(xia)一步(bu)，促進智(zhi)慧(hui)物(wu)流(liu)方案“從1到n”覆蓋落(luo)地(di)(di)成(cheng)為更關鍵(jian)議(yi)題(ti)。
