科(ke)學(xue)計(ji)(ji)算(suan)同(tong)理論(lun)研究和科(ke)學(xue)實驗(yan)一(yi)起，被稱(cheng)為(wei)當今人類探(tan)索(suo)未知世界(jie)的(de)(de)三大科(ke)學(xue)手段(duan)，也是衡量國家科(ke)技發(fa)展水平的(de)(de)重要標志之一(yi)。藥物發(fa)現和量子計(ji)(ji)算(suan)作為(wei)當前(qian)最前(qian)沿的(de)(de)兩大科(ke)研方向，都(dou)離不(bu)開科(ke)學(xue)計(ji)(ji)算(suan)的(de)(de)加速支持。
在藥物發(fa)現工作中，科學家們(men)需要通(tong)過(guo)大(da)量的實驗和計(ji)算，來確定(ding)哪些化合物具有潛在的治療效果。科學家們(men)通(tong)常借助科學計(ji)算的手段來快速地篩選出(chu)數百萬(wan)個化合物，并預測它們(men)對特定(ding)蛋白質的親和力與活性，從而大(da)幅減(jian)少實驗時間和成(cheng)本，并提高藥物發(fa)現的成(cheng)功率。
在量(liang)(liang)子計(ji)算(suan)(suan)(suan)的(de)(de)研究中(zhong)，同樣也離(li)不(bu)開科(ke)(ke)(ke)學計(ji)算(suan)(suan)(suan)的(de)(de)支持。由于量(liang)(liang)子計(ji)算(suan)(suan)(suan)機的(de)(de)復雜性，以及量(liang)(liang)子計(ji)算(suan)(suan)(suan)機的(de)(de)通用能力尚不(bu)成熟，科(ke)(ke)(ke)學家們需要借助科(ke)(ke)(ke)學計(ji)算(suan)(suan)(suan)的(de)(de)方(fang)法來模擬(ni)量(liang)(liang)子系統(tong)的(de)(de)行為，從而幫助他(ta)們更好地理解(jie)量(liang)(liang)子系統(tong)，并開發新(xin)的(de)(de)量(liang)(liang)子算(suan)(suan)(suan)法。
在(zai)今年(nian) GTC23 上，面(mian)向藥(yao)(yao)物發(fa)現和量子計(ji)算(suan)，NVIDIA 發(fa)布了(le)基(ji)于生(sheng)成(cheng)式(shi)AI的藥(yao)(yao)物發(fa)現工具 BioNeMo 和全(quan)新量子計(ji)算(suan)加速平(ping)臺 ?NVIDIA DGX Quantum。
NVIDIA BioNeMo 是(shi)一(yi)項助力(li)生(sheng)物(wu)(wu)學構(gou)建生(sheng)成式 AI 的云服(fu)務(wu)，可提供(gong)各(ge)種小(xiao)分子和蛋白質(zhi)的 AI 模型。通(tong)過(guo) BioNeMo，醫藥研究人員可以(yi)使用生(sheng)成式 AI 加快識別和優化新的候(hou)選藥物(wu)(wu)，減少實驗時間和成本(ben)，并提高(gao)藥物(wu)(wu)發現的成功率。
NVIDIA DGX Quantum?量子(zi)計(ji)算(suan)加速平臺由 NVIDIA Grace Hopper 超級芯(xin)片和開源編程(cheng)模(mo)型 CUDA Quantum，以及與(yu)由 Quantum Machines 構(gou)建(jian)的(de)(de)全球最(zui)先進的(de)(de)量子(zi)控制(zhi)平臺OPX組成。通過(guo) NVIDIA DGX Quantum，開發人員能夠構(gou)建(jian)將量子(zi)計(ji)算(suan)與(yu)先進的(de)(de)經典計(ji)算(suan)相結合(he)的(de)(de)應用程(cheng)序，進而(er)推動校準、控制(zhi)、量子(zi)糾錯(cuo)和混合(he)算(suan)法的(de)(de)發展。
4月7日14點，NVIDIA 聯合智東西公開課策劃推出的「GTC23 藥物發現生成式 AI 與量子計算公開課」將開講。公開課邀請到 NVIDIA 解決方案架構師石道辰、NVIDIA 解決方案架構師況呂林參加，兩位主講人將分別以《BioNeMo，NVIDIA 加速藥物發現的生成式 AI》、《NVIDIA DGX Quantum – 加速量子計算研究的全新平臺》為(wei)主題進行直播講(jiang)解。
公開課(ke)將(jiang)(jiang)以視頻直(zhi)播(bo)形(xing)式進(jin)行，從(cong)下午14:00開始，預計15:00結束。其中，14:50-15:00為(wei)問答環節，兩位主講人將(jiang)(jiang)在線答疑。
主題介紹
NVIDIA 解決方案架構師石道辰 ： BioNeMo，NVIDIA 加速藥物發現的生成式 AI
在藥(yao)物發(fa)現領域當中有(you)許多復雜的問題可以使用AI模型(xing)來高速處理，例如(ru)蛋白質結構預(yu)測、蛋白質生成、小分子(zi)生成等(deng)等(deng)。
在(zai)此次公開課上，石道辰將針對(dui)大生(sheng)物分(fen)子語言模型的(de)訓練與推理(li)，對(dui) NVIDIA BioNeMo 框(kuang)架進行(xing)系統(tong)講解(jie)。BioNeMo 旨在(zai)幫助科學家更快的(de)解(jie)析(xi)生(sheng)物結構信息，快速(su)發現藥物從而更好的(de)為疾病(bing)治療服務。
NVIDIA 解決方案架構師況呂林 ：NVIDIA DGX Quantum – 加速量子計算研究的全新平臺
量子(zi)(zi)(zi)計(ji)算(suan)無疑是(shi)當前(qian)(qian)科技前(qian)(qian)沿(yan)的熱點話題之一，全(quan)球22個(ge)以上的國家將量子(zi)(zi)(zi)計(ji)算(suan)列入支(zhi)持(chi)計(ji)劃，70%的科技巨(ju)頭都(dou)有量子(zi)(zi)(zi)計(ji)算(suan)研究開發(fa)項目。
通常認為具(ju)有通用(yong)能力的(de)量子(zi)計算(suan)(suan)機(ji)落地尚需時日，而基(ji)于 NISQ 的(de)混合量子(zi)-經(jing)典(dian)計算(suan)(suan)類(lei)型應用(yong)更為實際。針對加速(su)混合量子(zi)-經(jing)典(dian)計算(suan)(suan)研(yan)究，在剛剛結(jie)束的(de) GTC23 上，NVIDIA 帶來了(le)全(quan)新的(de) DGX Quantum 系統。NVIDIA DGX Quantum 結(jie)合了(le)由(you) NVIDIA Grace Hopper 超(chao)級芯片和 CUDA Quantum 開(kai)源編程模型構建(jian)(jian)的(de)全(quan)球(qiu)最(zui)強加速(su)計算(suan)(suan)平臺(tai)，以及與由(you) Quantum Machines 構建(jian)(jian)的(de)全(quan)球(qiu)最(zui)先進的(de)量子(zi)控制(zhi)平臺(tai) OPX。
在此(ci)次公開課(ke)上(shang)，況呂林將從(cong) NVIDIA 加速(su)量子計算研究的最新動態、NVIDIA DGX Quantum 系統(tong)架構、Open CUDA Quantum開源編程(cheng)模型(xing)三個方(fang)面，進行系統(tong)講解(jie)。
主講人
況呂林，NVIDIA 解決方案架構師，負責 NVIDIA 教育科研等行(xing)業 GPU 計(ji)算解決方(fang)案設計(ji)與應(ying)用(yong)研究，方(fang)向包(bao)括 GPU 在(zai)高(gao)性能(neng)計(ji)算、深度學(xue)習(xi)和(he)數據科學(xue)等領域的(de)應(ying)用(yong)，CUDA/OpenACC 的(de)應(ying)用(yong)程序(xu)移植和(he)性能(neng)優化，GPU 的(de)分布式并行(xing)計(ji)算加速等方(fang)面。
石道辰，NVIDIA 解決方案架構師，負責 NVIDIA 高校與教育科研(yan)的合作項目與研(yan)究。主要研(yan)究與工作方向(xiang)涵蓋(gai)深度學習與系統應用、計(ji)算(suan)機視覺、智能(neng)視頻(pin)分析、嵌入(ru)式開(kai)發部署；高性能(neng)計(ji)算(suan)編程(cheng)與 CUDA 及 OpenACC 優化、計(ji)算(suan)結構生物學等(deng)。
課程信息
直播時間：4月7日14：00
直播地點：智(zhi)東西公開課直播間(jian)
