智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯 | 周炎
編輯 | 云鵬
智東西4月21日消息，據VentureBeat報道，Salesforce宣布了將Einstein GPT與Data Cloud、Salesforce Flow集(ji)成的計劃。
據悉(xi)，成立于1999年(nian)的Salesforce是美國最大(da)客(ke)戶(hu)關(guan)系管理(li)（CRM）SaaS供(gong)應商，Salesforce的客(ke)戶(hu)關(guan)系管理(li)服務分(fen)成5個(ge)大(da)類，分(fen)別為Sales Cloud、Service Cloud、Data Cloud、Collaboration Cloud和(he)Custom Cloud，這些服務可以讓(rang)企業利用云技術更(geng)好地(di)與客(ke)戶(hu)、合作(zuo)伙(huo)伴和(he)潛在客(ke)戶(hu)進行連接。除此之外，Salesforce Flow是該公司為企業提供(gong)的一個(ge)實現(xian)業務自(zi)動化的程序。
今(jin)年3月，Salesforce推出(chu)了(le)生成式AI工具Einstein GPT。從技術的角度(du)來看，GPT-3是基(ji)于自(zi)然語(yu)言處理(li)(li)技術的預訓練語(yu)言模型，而(er)Einstein GPT利用了(le)GPT-3并將其集(ji)成到其客(ke)戶(hu)關(guan)系管理(li)(li)平臺(tai)，該公司還(huan)稱(cheng)，Einstein GPT是全球首(shou)個生成式AI客(ke)戶(hu)關(guan)系管理(li)(li)（CRM）工具，旨(zhi)在提高公司客(ke)戶(hu)系統的生產力。
從目(mu)前來看，Einstein GPT使(shi)其客(ke)戶(hu)減(jian)少(shao)了(le)處理諸(zhu)如客(ke)戶(hu)支(zhi)持和(he)(he)營(ying)(ying)銷(xiao)郵件(jian)等(deng)任務的時(shi)間(jian)。對(dui)(dui)于客(ke)戶(hu)支(zhi)持來說，Einstein GPT可以通過(guo)回(hui)答(da)簡單問題來緩解客(ke)戶(hu)服(fu)務隊伍(wu)的壓力，減(jian)少(shao)客(ke)戶(hu)排隊等(deng)候(hou)時(shi)間(jian)。這還可以提高客(ke)戶(hu)對(dui)(dui)服(fu)務的滿意度，因為(wei)他們可以更快(kuai)地解決(jue)問題，而不必等(deng)待人工接(jie)通處理。對(dui)(dui)于營(ying)(ying)銷(xiao)部門，Einstein GPT可以以客(ke)戶(hu)需要的方式自(zi)動(dong)生成電子(zi)郵件(jian)內容。這樣(yang)的話(hua)，營(ying)(ying)銷(xiao)團隊就(jiu)可以將精力集中(zhong)在策劃營(ying)(ying)銷(xiao)活動(dong)和(he)(he)其他事務上，而不是擠時(shi)間(jian)去寫電子(zi)郵件(jian)內容。
VentureBeat指(zhi)出(chu)，Einstein GPT與Data Cloud這(zhe)類(lei)服務(wu)(wu)集成(cheng)(cheng)將(jiang)有(you)助于為企業(ye)(ye)提(ti)供更(geng)加有(you)針(zhen)對性的(de)服務(wu)(wu)方案，Einstein GPT與實現(xian)業(ye)(ye)務(wu)(wu)自動(dong)化的(de)程序Salesforce Flow集成(cheng)(cheng)將(jiang)幫助企業(ye)(ye)更(geng)快地(di)構建自動(dong)化工作流(liu)程。
就(jiu)在上(shang)月，Salesforce推出了Einstein GPT for Commerce，這(zhe)或許可(ke)以幫(bang)助我們更(geng)好(hao)理解Saleforce的(de)(de)(de)集成(cheng)計劃(hua)。據(ju)Salesforce稱，Einstein GPT for Commerce將AI模型(xing)與來自Data Cloud的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)（例如客戶(hu)統計數(shu)據(ju)和購物歷史記錄）相(xiang)結合，以構建個性化(hua)的(de)(de)(de)產(chan)(chan)品列(lie)表，這(zhe)樣就(jiu)無需(xu)(xu)預先加(jia)載產(chan)(chan)品描述或在后(hou)端輸入信(xin)息(xi)。AI生成(cheng)的(de)(de)(de)內容(rong)將會不(bu)斷適(shi)應客戶(hu)信(xin)息(xi)和需(xu)(xu)求。
比如說，澳大利亞地區的(de)客戶(hu)(hu)將(jiang)(jiang)會看到與美國客戶(hu)(hu)不同的(de)產品描述，而零售商(shang)也無需(xu)手動(dong)將(jiang)(jiang)每個(ge)季(ji)節(jie)的(de)產品描述版本添加到Einstein GPT中，這(zhe)也為(wei)設計定制的(de)促銷產品提供了(le)機會。Einstein GPT for Commerce還(huan)能通過WhatsApp、SMS和電子郵件(jian)向客戶(hu)(hu)自動(dong)發送消息。除此之外，Einstein GPT和Data Cloud的(de)集成還(huan)能為(wei)客戶(hu)(hu)提供具有(you)針對性的(de)商(shang)業決策分析。
信息技術研究(jiu)與(yu)分析公司Gartner副(fu)總(zong)裁Kyle Davis稱(cheng)，將Einstein GPT和(he)實(shi)現業(ye)務自(zi)動化的程序Salesforce Flow二者(zhe)結合起來(lai)具有非常大的潛力，其可以根(gen)據(ju)客戶給出(chu)的文本(ben)提(ti)示生(sheng)成工作(zuo)(zuo)流。雖然由生(sheng)成式AI 產生(sheng)的內容(rong)仍然需要人(ren)來(lai)參與(yu)檢驗，但是這種檢驗相較(jiao)于完全由人(ren)來(lai)操作(zuo)(zuo)節省了大量的時間(jian)。
他還補充道，Data Cloud提供了攝取和協調Salesforce內部和外部數據(ju)(ju)的(de)能力(li)，根據(ju)(ju)這些數據(ju)(ju)采(cai)取行(xing)動對客戶來說具有更大的(de)價(jia)值。目(mu)前，Einstein GPT與Data Cloud和Salesforce Flow集成還都處于開發(fa)(fa)階段，Salesforce預計它們將(jiang)于今年6月進(jin)入(ru)早期測試階段，然(ran)后在明年進(jin)行(xing)公開發(fa)(fa)布。
結語：生成式AI與云計算強強聯合，或將為企業提供更好服務
在生(sheng)成式(shi)AI熱潮下，和(he)Salesforce一樣，還有(you)許(xu)多(duo)廠商(shang)都將生(sheng)成式(shi)AI與云計(ji)算進行結合，其中不乏微軟(ruan)、谷歌、亞馬遜等巨頭(tou)。將生(sheng)成式(shi)AI與云計(ji)算進行融合，可(ke)以(yi)幫助企業更好(hao)地管理數據，發(fa)現新的信息模(mo)式(shi)，簡化工作過程，更值得一提的是(shi)，二(er)者結合還可(ke)以(yi)簡化復雜流程，讓產品和(he)服務變得更加流暢、更靈活。
而從背后(hou)的原理來講，將生成(cheng)式AI集成(cheng)到云計(ji)算中(zhong)(zhong)的一個主(zhu)要原因(yin)就是其處理的工(gong)作自動(dong)戶(hu)程度很高，而云架(jia)構中(zhong)(zhong)整合進生成(cheng)式AI也(ye)可以幫(bang)助其改進數據管理，包括識別、分類和索(suo)引不同(tong)類型的數據。
來源(yuan)：VentureBeat
