2023年5月10日，由捷途(tu)汽車(che)主辦，蓋世汽車(che)承(cheng)辦的2023捷途(tu)汽車(che)電(dian)子(zi)架構與智能(neng)駕駛論壇圓(yuan)滿落(luo)幕。
在“新(xin)四(si)化(hua)”風(feng)潮(chao)下，汽(qi)車(che)產業正經歷飛速變(bian)革(ge)，其電子電氣架構、軟硬件開發模式、智能化(hua)配置都在發生(sheng)重大變(bian)化(hua)，進一(yi)步帶動了供應鏈生(sheng)態體系的(de)全面革(ge)新(xin)，延伸出域控制器、整車(che)OS、城市NOA方案等軟件定義汽(qi)車(che)時代(dai)的(de)全新(xin)賽(sai)道。
緊追行業(ye)發展的(de)最(zui)新熱點(dian)，本次論壇聚焦車載通(tong)信解決(jue)方案(an)、自動駕駛感知方案(an)、ADAS驗證及測(ce)試方案(an)等汽(qi)車行業(ye)的(de)前沿領域，邀請(qing)來自主機廠、零(ling)部件供應(ying)企業(ye)的(de)各位專(zhuan)家，共同討論汽(qi)車產業(ye)的(de)未來發展態(tai)勢(shi)。
1、主辦方歡迎致辭
汽車行業智(zhi)能(neng)化(hua)進程進入了(le)淘(tao)汰(tai)賽(sai)階段，中(zhong)(zhong)國(guo)正成為(wei)新(xin)能(neng)源和智(zhi)能(neng)化(hua)的研(yan)發中(zhong)(zhong)心，并(bing)通(tong)過智(zhi)能(neng)化(hua)和新(xin)能(neng)源技術實現彎(wan)道超車，自主品(pin)牌的價值逐步(bu)與合資品(pin)牌拉平。
捷(jie)途汽車執行(xing)副總經(jing)理、研發院院長代立(li)宏表示，在軟件定(ding)義汽車背景下，用戶體(ti)驗(yan)日趨重要，打(da)造多場景的用戶體(ti)驗(yan)思(si)維(wei)成為(wei)行(xing)業發展主流(liu)，也成為(wei)接下來行(xing)業最(zui)核心(xin)的競爭力。
1-4月，捷途銷量70953輛，同(tong)比增長(chang)105.7%，捷途采(cai)用國內國外“雙輪驅動”的(de)(de)發(fa)展戰略(lve)，用旅(lv)行+越野、智能、環(huan)保等方式，繼續向越野型細分領域拓圈。秉持以用戶(hu)為中(zhong)心，體驗和用戶(hu)場景驅動開發(fa)，與用戶(hu)共創(chuang)的(de)(de)原(yuan)則，希望與各個合作伙(huo)伴一起創(chuang)新技術，尋求最優解決(jue)方案，共創(chuang)良性循環(huan)發(fa)展的(de)(de)生態圈層。
代(dai)立宏 | 捷途汽車執(zhi)行副總經(jing)理&研發院院長
2、智能駕駛NOA未來發展趨勢
捷途(tu)汽(qi)(qi)車(che)研發(fa)院(yuan)副院(yuan)長蔣愛強表示(shi)，智能(neng)化與電動化成為(wei)當下汽(qi)(qi)車(che)兩大主要的發(fa)展方向。根據中國智能(neng)網(wang)聯(lian)汽(qi)(qi)車(che)產業創新聯(lian)盟的統(tong)計，L2級的市場普及率超過30%，并且還在快速(su)增長。以NOA技術(shu)為(wei)代表的L2+級的滲(shen)透率目(mu)前還處(chu)在較低(di)水平，市場存在巨(ju)大的發(fa)展空間，未來增加其安全性和穩(wen)定性。
整個(ge)自動駕駛產(chan)業鏈中的(de)(de)(de)各(ge)項技術都(dou)在(zai)(zai)突飛猛進的(de)(de)(de)發(fa)展(zhan)，傳感器、芯片(pian)、算法和地圖各(ge)個(ge)方向的(de)(de)(de)技術都(dou)是朝著NOA的(de)(de)(de)技術要求發(fa)展(zhan)。由于成本(ben)限制，比較(jiao)成熟的(de)(de)(de)高速NOA也尚未得(de)到(dao)規(gui)模化量產(chan)，只存在(zai)(zai)于少(shao)數(shu)高價格(ge)的(de)(de)(de)高配(pei)車型中，量產(chan)之路(lu)依然具有(you)挑戰(zhan)。
蔣愛強(qiang) | 捷途汽車研(yan)發院(yuan)副院(yuan)長
同時他還表示，未(wei)來做自動駕駛的(de)很多(duo)，但是(shi)只有(you)少數車型實現了NOA量(liang)產落地，NOA未(wei)來會(hui)朝著量(liang)產落地的(de)方向繼(ji)續發展，不再是(shi)只停留在算法DEMO狀(zhuang)態(tai)。
3、昆易智駕車載產品線解決方案
昆(kun)易電子車載(zai)事業部總經理葉周青介(jie)紹昆(kun)易電子成立于2011年，研(yan)發中(zhong)心有上(shang)海、武(wu)漢(han)、昆(kun)明、杭州和汕(shan)頭五(wu)地，并在多(duo)地開設技術支持(chi)網點(dian)，以上(shang)海為(wei)總部業務(wu)范(fan)圍覆(fu)蓋全國，提供如快速(su)原型、虛擬仿(fang)真(zhen)測試(shi)、半實物仿(fang)真(zhen)測試(shi)、實車測試(shi)、數據采集分(fen)析、網絡仿(fang)真(zhen)測試(shi)等(deng)方面(mian)開發了一(yi)系列研(yan)發工具，旨在為(wei)客戶創造(zao)出更高效(xiao)的(de)研(yan)發測試(shi)平(ping)臺，助力(li)產品研(yan)發。
他表(biao)示，昆易正(zheng)在打造具備底層技術(shu)能力的(de)(de)國際領(ling)先的(de)(de)自動駕(jia)駛工(gong)具鏈，從數(shu)據獲取(qu)至虛(xu)擬仿真打通這一鏈域(yu)。智(zhi)駕(jia)數(shu)采(cai)工(gong)作站ADS系(xi)列產(chan)品主攻(gong)自駕(jia)測(ce)試(shi)(shi)環節中(zhong)的(de)(de)高(gao)質量數(shu)據集的(de)(de)獲取(qu)、智(zhi)駕(jia)測(ce)試(shi)(shi)環節中(zhong)ADAS功能（AEB、ACC、LKW等）測(ce)試(shi)(shi)、分析(xi)、評價(jia)。車載以太(tai)網(wang)(wang)轉換(huan)網(wang)(wang)關VBE系(xi)列,可(ke)(ke)支持車載以太(tai)網(wang)(wang)與普通以太(tai)網(wang)(wang)的(de)(de)轉換(huan)，便于工(gong)程師的(de)(de)開(kai)發測(ce)試(shi)(shi)，配合昆易自研(yan)總線分析(xi)DAS軟(ruan)件，可(ke)(ke)以實(shi)現以太(tai)網(wang)(wang)的(de)(de)數(shu)據流(liu)解碼、分析(xi)。
葉周青 | 昆易(yi)電子車載(zai)事(shi)業部總經理(li)
同時，昆易(yi)自研WEB 2.0云管(guan)理(li)平臺，基(ji)于網(wang)絡云服務遠(yuan)程管(guan)理(li)設備(bei)，實現數(shu)據管(guan)理(li)、信號檢(jian)測、遠(yuan)程服務等功能(neng)。以客(ke)戶(hu)應用和(he)導向(xiang)的場景(jing)為(wei)主(zhu)，結合客(ke)戶(hu)的使用習慣和(he)場景(jing)來快(kuai)速適配其需求。
4、通過軟件平臺賦能客戶可擴展ADAS域控系統
市場趨勢以智駕域控核心(xin)芯(xin)片發展為主，算力堆疊，硬件(jian)先(xian)行已(yi)成為過去式，優(you)化(hua)算法和充分(fen)發揮(hui)芯(xin)片能(neng)力是自動(dong)駕駛的重點所在，其(qi)中的難題是如何充分(fen)評(ping)估并且(qie)在量產中應用。
創時(shi)智駕產品總監楊曾(ceng)表示(shi)，軟件(jian)平(ping)臺的思路是(shi)跨芯片硬件(jian)平(ping)臺，支持軟件(jian)棧、功能、算法方便復用與集成，創時(shi)基于成熟架構、多平(ping)臺經驗(yan)、先進技術、生態合作(zuo)來賦能客(ke)戶。
楊曾(ceng)| 創(chuang)時智駕產(chan)品(pin)總監
同時他還表示，創時智駕能夠對主機廠品牌有(you)一定(ding)的加持，在(zai)算法功能生態方面，與行(xing)業主流的算法供應商形成了深入的合作，在(zai)實際量產(chan)項目的“千錘百煉”中更好幫助客戶。
5、國產毫米波雷達助力智能駕駛應用
智駕(jia)(jia)系統是通過(guo)利用傳感(gan)器(qi)組合完(wan)成(cheng)對周遭世(shi)界的(de)感(gan)知，進而實現一系列駕(jia)(jia)駛操作的(de)系統。隨著智駕(jia)(jia)的(de)發展，自動(dong)駕(jia)(jia)駛的(de)等級也(ye)在不(bu)斷提高，所(suo)需要毫(hao)米波雷達的(de)個數和質量也(ye)在提升。
木牛科(ke)技研發總監蘇軼(yi)倫表示，木牛毫米波雷達(da)感(gan)知解決方案(an)L2.5級以上(shang)ADAS，其中低配(pei)ADAS 5RnV是(shi)前(qian)向雷達(da)x1+角(jiao)雷達(da)x4+前(qian)視(shi)(shi)攝像頭×N；高配(pei)ADAS 5RnV是(shi)4D成像雷達(da)x1+角(jiao)雷達(da)x4+前(qian)視(shi)(shi)攝像頭×N。這兩種(zhong)方案(an)除了能夠提供目標層級的(de)(de)信號(hao)輸出(chu)以外，還可以提供點(dian)云層級的(de)(de)信號(hao)輸出(chu)與融(rong)合跟蹤輸出(chu)。
蘇(su)軼倫 | 木牛科技研發總監
同(tong)時他介(jie)紹，木牛(niu)科技(ji)(ji)通(tong)過打造“木牛(niu)Radar OS”高清4D點云技(ji)(ji)術(shu)架構，突破傳統雷達技(ji)(ji)術(shu)在(zai)分辨精準度和規模(mo)部署成本上(shang)的局限性，將高性價比的雷達應用到車載、航空、智能和體育(yu)四大領(ling)域。
6、專注用戶體驗的行泊一體智能駕駛解決方案
百度智(zhi)能(neng)(neng)(neng)駕駛事業(ye)群-智(zhi)能(neng)(neng)(neng)汽車解(jie)決(jue)方案總監袁玉(yu)記表示，汽車行業(ye)處于(yu)巨變期，智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化蓄(xu)勢(shi)待發(fa)，百度從2013年開(kai)始研(yan)發(fa)無人駕駛技術(shu)到2021年開(kai)放國內(nei)首個自動(dong)駕駛出行服(fu)務商業(ye)化試點，并且2022年ASD導入(ru)PILC和規劃新一代產(chan)品路線圖，都在大力投入(ru)研(yan)發(fa)并發(fa)布(bu)駕艙圖新產(chan)品。
Apollo City Driving Max是其于(yu)百(bai)度Apollo十年自動(dong)駕駛技術沉淀，L4技術降維打造的L2+智能駕駛產品，能實(shi)現(xian)城市、高速、泊(bo)車(che)三域融通的新一(yi)代智能駕駛系統，解決方案以軟硬一(yi)體和軟件化解決方案為主。
袁玉記(ji) | 百度智能駕駛(shi)事(shi)業群-智能汽車解(jie)決方案總(zong)監(jian)
同(tong)時他坦言，百度給(gei)車企及合作伙伴(ban)提供開放的(de)體驗，車企可(ke)以自定義智駕的(de)人機交互界面(mian)，包(bao)括風(feng)格(ge)等多(duo)方面(mian)選擇(ze)，未來也將更好(hao)為車企賦能(neng)。
7、如何打造更好用、消費者更愛用的智能駕駛解決方案
輕舟(zhou)智(zhi)(zhi)(zhi)航聯合創(chuang)始(shi)人、COO表(biao)示，電(dian)動化(hua)大(da)勢已(yi)成，智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)逐鹿群雄(xiong)，給消(xiao)費者帶來更具吸引(yin)力(li)的(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)功能(neng)(neng)將(jiang)成為核心競爭力(li)。輕舟(zhou)智(zhi)(zhi)(zhi)航將(jiang)堅持標配(pei)化(hua)、標準化(hua)、大(da)眾(zhong)化(hua)和革(ge)新化(hua)，在輔助駕(jia)駛的(de)用(yong)戶價(jia)值方面，達成良好(hao)的(de)高速NOA體驗和實現較(jiao)大(da)ODD范圍(wei)內(nei)的(de)城市NOA點對點自(zi)動駕(jia)駛。
汪(wang)堃 | 輕舟智航聯合創始人、COO
目前輕舟智航率先成(cheng)(cheng)為(wei)基于國產大算力高性能”征程5”芯片的城(cheng)區自動駕駛(shi)解決(jue)方案提(ti)供(gong)商，同時全(quan)棧算法也高度(du)適配兼容了英(ying)偉(wei)達Orin DRIVE平臺，未來憑借NOA高階輔(fu)助駕駛(shi)解決(jue)方案，將成(cheng)(cheng)為(wei)中(zhong)國頂級的高階輔(fu)助駕駛(shi)方案供(gong)應商。
8、自動駕駛創新的量產實踐及挑戰
博世智(zhi)能(neng)駕駛與(yu)控制事業部副總裁助理王駟(si)通表示，隨著中國消(xiao)費者對智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)接受度不(bu)斷增加(jia)，博世提供的ADAS功能(neng)正(zheng)在覆蓋越來越廣泛的用車場景，更智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)的功能(neng)也要(yao)求ADAS技術(shu)棧(zhan)從傳感器(qi)向(xiang)AI算法、基礎設施、計算平臺(tai)不(bu)斷拓展和創新(xin)。
他(ta)總結了博世四(si)(si)個創新方(fang)面：一是完善(shan)的數(shu)據閉環(huan)支(zhi)撐ADAS全棧解(jie)決方(fang)案的量產(chan)落地，基于(yu)(yu)AI數(shu)據閉環(huan)的挑戰(zhan)來自于(yu)(yu)如何高(gao)效采集可用(yong)于(yu)(yu)模型優(you)化的“正確”數(shu)據；二(er)是AI感知(zhi)將科研與工程(cheng)結合(he)，支(zhi)撐各級(ji)別自動駕(jia)駛(shi)解(jie)決方(fang)案的落地：三是通(tong)過智能網聯汽車(che)技術增強用(yong)戶體驗；四(si)(si)是系統級(ji)安(an)全(功(gong)能安(an)全、SOTIF、AISafety) 保(bao)證消(xiao)費者(zhe)在使用(yong)創新功(gong)能時的安(an)全性。
王駟通(tong) | 博(bo)世智能駕駛與(yu)控(kong)制事業部副總裁助理
同時他還提及到(dao)自動駕駛從創(chuang)新(xin)到(dao)量產面(mian)臨著4個主要挑戰(zhan)，理(li)(li)解終端(duan)消費者、適(shi)應(ying)本士(shi)化(hua)要求、處理(li)(li)復雜系統設計和創(chuang)新(xin)的快速落地。
9、面向量產的行泊一體技術架構與產品矩陣
作(zuo)為(wei)漸進式(shi)自動駕(jia)駛的(de)行業(ye)引(yin)領者，Nullmax主張MLF(機器學習優先)的(de)自動駕(jia)駛技術(shu)路線，打造了(le)涵(han)蓋(gai)車端(duan)、云端(duan)的(de)平臺化軟(ruan)件系統，涵(han)蓋(gai)完(wan)整上層應用、中(zhong)間件以及云端(duan)數據系統。
Nullmax紐勱創始人/COO宋新(xin)雨表示，在(zai)云(yun)端系統提供高效數(shu)(shu)據(ju)閉環(huan)，涵蓋可視化(hua)和分析、數(shu)(shu)據(ju)篩選及標(biao)注、模型訓練(lian)以(yi)及評(ping)估等模塊，從海量數(shu)(shu)據(ju)中高效篩取價值信息，為自動(dong)駕駛系統持(chi)續(xu)提供經驗與知識，構成車(che)云(yun)一體(ti)化(hua)的數(shu)(shu)據(ju)大閉環(huan)。
宋(song)新雨 | Nullmax紐勱(mai)創始人(ren)/COO
在(zai)(zai)車端系統提供豐(feng)富全(quan)棧(zhan)應用，聚(ju)焦高價(jia)值的(de)(de)自(zi)動駕(jia)駛軟件(jian)算(suan)法，全(quan)自(zi)主研(yan)發了包括感(gan)知(zhi)、規(gui)劃(hua)控(kong)制(zhi)在(zai)(zai)內(nei)的(de)(de)完整上層(ceng)應用MaxStack以及(ji)自(zi)動駕(jia)駛中間件(jian)MaxOS，實現真(zhen)正的(de)(de)技術平臺(tai)化，快速適配不同的(de)(de)底(di)層(ceng)平臺(tai)、硬件(jian)配置和功能級別(bie)。
10、MAXIPILOT：基于BEV transformer的高速進化智駕系統
目前(qian)ADAS漸進式路線已基本(ben)無爭議，商(shang)業化落地(di)成(cheng)(cheng)為行業共同的追(zhui)求，解(jie)構成(cheng)(cheng)本(ben)和價值堆料(liao)與用(yong)戶體驗不成(cheng)(cheng)正比成(cheng)(cheng)為困境，如(ru)何破局方面需要回歸智能(neng)駕駛商(shang)業本(ben)質，矩陣化方案實(shi)現全(quan)流(liu)程技術賦能(neng)。
智駕科技(ji)MAXIEYE副總(zong)&首(shou)席運營官(guan)楊騰(teng)飛表示，全(quan)國公(gong)(gong)路總(zong)里程(cheng)535萬公(gong)(gong)里，其(qi)中高(gao)速(su)(su)公(gong)(gong)路17.7萬公(gong)(gong)里，要加(jia)速(su)(su)高(gao)速(su)(su)NOA的發展。MonoToGo-單視覺(jue)L2解決(jue)方案(an)四(si)大產品亮點是：主(zhu)動安全(quan)滿足CNCAP ENCAP高(gao)分、支(zhi)持(chi)數據閉環全(quan)流程(cheng)場景(jing)復(fu)現、不同(tong)天氣(qi)工況的穩定適應性和支(zhi)持(chi)DVR集(ji)成(cheng)復(fu)用。
楊(yang)騰飛(fei) | 智駕科技(ji)MAXIEYE副總&首席運營官
同時他還認為(wei)低階(jie)(jie)要(yao)為(wei)高階(jie)(jie)賦能，基于L2規模化(hua)形成雙(shuang)閉(bi)環(huan)，打通低階(jie)(jie)車與高階(jie)(jie)車的(de)數據(ju)通路，采用內外循環(huan)兩套模式(shi)來驅(qu)動(dong)技(ji)術持續進化(hua)。
11、智能駕駛量產汽車全球高精定位解決方案
國汽(qi)大有時空科(ke)技(安慶(qing))有限公司是由(you)國家智(zhi)能(neng)網聯汽(qi)車創(chuang)新中(zhong)心孵(fu)化設立(li)的(de)科(ke)創(chuang)企業。人員、設備、業績、管理體系全(quan)部(bu)具備導航電子地(di)圖(tu)制作甲級資質的(de)申(shen)請條件，正在有序推進中(zhong)，并且與海克(ke)斯康簽訂了全(quan)球服務合作協議。
國汽大(da)有時空 CTO李慶建(jian)表示，其(qi)核(he)心產品(pin)是衛(wei)星定位平臺(tai)與服(fu)務、智(zhi)(zhi)能終端和高精地圖實時更新系統，并且(qie)全球性(xing)的(de)車企(qi)和Tire1正在將PPP-RTK視為智(zhi)(zhi)能駕駛的(de)主流技術(shu)路線。
李慶建(jian) | 國汽(qi)大有(you)時空 CTO
同(tong)時(shi)他還(huan)表示，智能汽車對高(gao)精度定位有七個需求痛點：全(quan)球服務、功能安全(quan)、軟(ruan)件定義、時(shi)空(kong)基(ji)準、全(quan)域全(quan)場(chang)景、數據閉環和政策安全(quan)插件。而第(di)四代差分(fen)技(ji)術(shu)PPP-RTK從原(yuan)理上解決了(le)完(wan)(wan)好(hao)性，與汽車功能的安全(quan)形(xing)成完(wan)(wan)美鍥(qie)合(he)。并且大有時(shi)空(kong)還(huan)提供兩大服務模式，定位平臺直接播(bo)(bo)(bo)發給(gei)車輛(liang)和定位平臺播(bo)(bo)(bo)發給(gei)車企(qi)平臺，車企(qi)平臺再播(bo)(bo)(bo)發給(gei)車輛(liang)。
12、契合市場需求的高性價比NOA方案實踐與介紹
小馬智(zhi)(zhi)行副總(zong)裁、乘用(yong)車(che)智(zhi)(zhi)能(neng)駕(jia)駛(shi)業(ye)務部總(zong)經理黃俊表(biao)示(shi)，小馬智(zhi)(zhi)行智(zhi)(zhi)能(neng)駕(jia)駛(shi)產品線(xian)是(shi)識(shi)途(tu)、方(fang)載和蒼穹。其(qi)中識(shi)途(tu)四大(da)核心技術(shu)是(shi)BEV大(da)模型和自研定(ding)位算(suan)法融進域控來降(jiang)低成本；海量真(zhen)值(zhi)數(shu)據和Smartlabeling來增強性能(neng)。比如BEV大(da)模型可使用(yong)魚眼(yan)相(xiang)機參(can)與行車(che)模型識(shi)別，實現(xian)高(gao)速NOA、高(gao)低算(suan)力均可實現(xian)相(xiang)同(tong)記憶泊車(che)的體驗等。
同(tong)時他還表示，技術棧(zhan)之(zhi)外實(shi)踐(jian)去(qu)高(gao)精地圖(tu)方案，需要對所(suo)有算法模塊同(tong)步大(da)幅優(you)化，并且以全新規控(kong)算法架構NLPP為(wei)導航地圖(tu)量身設計的(de)(de)路徑(jing)規劃(hua)為(wei)系統(tong)，這樣無(wu)高(gao)精地圖(tu)的(de)(de)輔助駕駛會讓(rang)行(xing)車場景的(de)(de)體(ti)驗更為(wei)連貫。
黃俊(jun) | 小(xiao)馬智行副總裁(cai)、乘用車(che)智能駕駛業務部總經理
最后他介紹(shao)了小馬識途輔助(zhu)駕駛設(she)計(ji)的目標以安全、系統可控性(xing)、通(tong)行效率和(he)舒適為主(zhu)，將為用(yong)戶帶來更多新的體驗(yan)。
13、智能駕駛系統安全設計與實踐
東軟睿(rui)馳(chi)自(zi)(zi)動駕(jia)(jia)(jia)駛首席(xi)功(gong)能安(an)全專家(jia)聞繼偉從問題、政策和(he)(he)利益導向進行了分析(xi)。他(ta)表示，自(zi)(zi)動駕(jia)(jia)(jia)駛安(an)全設計原則在(zai)自(zi)(zi)動駕(jia)(jia)(jia)駛系(xi)統方面，要注重安(an)全運行、安(an)全自(zi)(zi)檢、駕(jia)(jia)(jia)駛策略(lve)和(he)(he)ODD判斷；在(zai)人(ren)因方面要重視駕(jia)(jia)(jia)駛員(yuan)責任(ren)、駕(jia)(jia)(jia)駛員(yuan)接管、接管提醒(xing)和(he)(he)系(xi)統對人(ren)的影響；其他(ta)方面還要注意信息安(an)全、數據記(ji)錄、被動安(an)全和(he)(he)安(an)全評估。
聞繼(ji)偉 | 東軟睿(rui)馳自動(dong)駕(jia)駛首席功(gong)能(neng)安(an)全專家
同時他還表示，要上層重視督導落實并以(yi)結果為(wei)導向，確保(bao)企業安全(quan)文(wen)化(hua)的建立，用文(wen)化(hua)驅(qu)動決策(ce)和行為(wei)，來促使(shi)安全(quan)設計和管(guan)理落地，讓產(chan)品實現真正的安全(quan)。而安全(quan)并不是(shi)限制(zhi)創新，創新工程應(ying)用應(ying)以(yi)安全(quan)為(wei)前提，這樣(yang)的創新也可以(yi)保(bao)障安全(quan)措施(shi)順利實施(shi)。
圓桌討(tao)論環節，捷途(tu)汽(qi)車研發院(yuan)副(fu)院(yuan)長蔣愛強(qiang)、百度智能駕駛事業群-智能汽(qi)車解決(jue)方案總監袁玉(yu)記、輕舟智航聯合創始人、COO汪堃(kun)、博(bo)世智能駕駛與控(kong)制(zhi)事業部副(fu)總裁助(zhu)理王駟通、TTTech Auto China高(gao)級技(ji)術專家謝(xie)皓對NOA的(de)發展(zhan)面臨(lin)哪些機遇和挑(tiao)戰(zhan)等話題展(zhan)開了(le)討(tao)論，為行業的(de)發展(zhan)提供了(le)更多的(de)思路(lu)與借(jie)鑒(jian)。
圓桌談論
至此，2023捷途汽車電子架構與智(zhi)能駕駛(shi)論壇全部議程圓滿結束。
