智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 李水青
編輯 | 心緣
智東西9月19日(ri)(ri)消息(xi)，今日(ri)(ri)，火山引(yin)擎在其舉(ju)辦的“V-Tech數據(ju)驅動科(ke)技峰會”上宣布，火山引(yin)擎數智平(ping)臺VeDI推出“AI助(zhu)手”，通過(guo)接入人工智能大模型(xing)，幫(bang)助(zhu)企業提升數據(ju)處(chu)理(li)和查詢分析的效率。
目前，火山引(yin)擎VeDI的(de)大數(shu)(shu)據研發(fa)治理套件DataLeap、智能數(shu)(shu)據洞(dong)察DataWind已配(pei)置了AI助手，具備數(shu)(shu)據資產查詢、開(kai)發(fa)運(yun)維和(he)分(fen)析洞(dong)察等(deng)能力。即使是(shi)不會寫代碼的(de)運(yun)營人員，和(he)大模型對話也能做(zuo)好業務運(yun)營數(shu)(shu)據的(de)取數(shu)(shu)、看數(shu)(shu)和(he)歸(gui)因分(fen)析。目前，VeDI相(xiang)關數(shu)(shu)據產品(pin)已啟動邀測。
火山(shan)引擎(qing)總裁譚待認(ren)為，數據(ju)飛(fei)輪(lun)將是大(da)(da)模(mo)型(xing)在企(qi)業市場應用落地(di)的一(yi)個(ge)重要方向。他表示，大(da)(da)模(mo)型(xing)降低了企(qi)業挖掘數據(ju)價值的門檻，更(geng)高效(xiao)地(di)構建以數據(ju)消費(fei)為核心的數據(ju)飛(fei)輪(lun)，“AI加持的數據(ju)飛(fei)輪(lun)將成為企(qi)業做好數據(ju)驅動的一(yi)個(ge)新范式。”
▲火山引擎總裁譚待
會上(shang)，智東西(xi)與少數(shu)媒體對火山引擎總裁譚待(dai)、字節跳動數(shu)據(ju)平臺(tai)負責人羅旋(xuan)進行了采訪。
當(dang)智東西問到火山引擎數智平臺VeDI“AI助(zhu)手(shou)”接入大模(mo)(mo)型的具體情況時(shi)，羅旋(xuan)透露(lu)，其目前(qian)主要依(yi)賴字節自研的云雀(que)大模(mo)(mo)型，以及火山方(fang)舟大模(mo)(mo)型服務平臺上的第三(san)方(fang)模(mo)(mo)型。AI本身也在(zai)快(kuai)速(su)發(fa)展的過程中，團(tuan)隊希望(wang)一點點去逐漸打(da)磨產(chan)品，前(qian)期通(tong)過邀(yao)測小規模(mo)(mo)放開，在(zai)有一些客(ke)戶共創之后將更大規模(mo)(mo)地對外公開。
▲字節(jie)跳動數(shu)據平臺負責人羅旋(xuan)
當智東(dong)西問到(dao)火山引擎(qing)(qing)(qing)數(shu)據飛(fei)輪的商(shang)業(ye)(ye)化落地(di)形態時，譚待告訴智東(dong)西，火山引擎(qing)(qing)(qing)將(jiang)數(shu)據消(xiao)費(fei)(fei)作為(wei)重要目標(biao)，過(guo)去（產業(ye)(ye)興起）的建數(shu)據中臺，只是(shi)實現數(shu)據驅動目標(biao)的一(yi)個(ge)手段。火山引擎(qing)(qing)(qing)將(jiang)“兩個(ge)80%”作為(wei)量化指(zhi)標(biao)：一(yi)個(ge)是(shi)企業(ye)(ye)80%的人每(mei)天在使用數(shu)據產品進行數(shu)據消(xiao)費(fei)(fei)；一(yi)是(shi)統一(yi)建設(she)的分(fen)析指(zhi)標(biao)覆蓋80%日常分(fen)析場(chang)景/業(ye)(ye)務場(chang)景。圍繞數(shu)據消(xiao)費(fei)(fei)目標(biao)，火山引擎(qing)(qing)(qing)提出了數(shu)據飛(fei)輪。
數據(ju)(ju)(ju)飛輪的(de)(de)(de)上層(ceng)跟(gen)應用(yong)相(xiang)(xiang)關(guan)，這些產(chan)品可能大部分是SaaS（軟(ruan)件即(ji)服(fu)務）形態；下層(ceng)數據(ju)(ju)(ju)資產(chan)的(de)(de)(de)建(jian)設，則主要(yao)以PaaS（平臺即(ji)服(fu)務）為主。通(tong)過(guo)(guo)數據(ju)(ju)(ju)消費把它們(men)應用(yong)起來(lai)，解決過(guo)(guo)去企業建(jian)設過(guo)(guo)程(cheng)中，數據(ju)(ju)(ju)團隊(dui)和業務團隊(dui)的(de)(de)(de)互(hu)相(xiang)(xiang)不理(li)解導致的(de)(de)(de)效果不好(hao)問題。
▲火山引擎數據飛輪
一、火山引擎VeDI升級AI助手，全鏈路擁抱AI
隨著大模型的發展，如何(he)利用AI技術加速數(shu)據(ju)飛輪(lun)的轉動(dong)？回答這(zhe)一問題(ti)，火(huo)山引擎(qing)推出了Dataleap-找數(shu)助(zhu)手(shou)(shou)、DataLeap-開(kai)發助(zhu)手(shou)(shou)、DataWind-分(fen)析(xi)助(zhu)手(shou)(shou)等工具，全鏈(lian)路擁抱AI。羅旋(xuan)認為(wei)，AI加持的數(shu)據(ju)飛輪(lun)，正成為(wei)新(xin)一代數(shu)據(ju)價(jia)值(zhi)探索方(fang)式(shi)。
1、挖掘數據資產，推出找數助手
在數(shu)(shu)據(ju)資產環節層面，火山引擎(qing)推出(chu)了Dataleap-找(zhao)數(shu)(shu)助(zhu)手，通(tong)過問答(da)式檢索方式助(zhu)企業找(zhao)到需要的數(shu)(shu)據(ju)，包括(kuo)表(biao)、數(shu)(shu)據(ju)集(ji)、指(zhi)標、口(kou)徑、業務(wu)知(zhi)識等數(shu)(shu)據(ju)都能查詢(xun)。
▲通(tong)過問答(da)式檢索(suo)方式找數據（圖源(yuan)：火山引擎發布會視頻(pin)）
2、面向數據生產環節，推出開發助手
在(zai)數據生產環節，火(huo)山引(yin)擎推出了DataLeap-開發助(zhu)手(shou)(shou)，支持(chi)自然語言輔(fu)助(zhu)數倉研發。這(zhe)一助(zhu)手(shou)(shou)支持(chi)代碼生成(cheng)（Text to SQL，Model to SQL），支持(chi)一鍵優化(hua)，智(zhi)能問答。
▲開發助手支持(chi)代碼生(sheng)成（圖源(yuan)：火山(shan)引擎發布會視頻）
3、聚焦數據洞察，推出分析助手
在數據洞察方面，火山引擎推出了(le)DataWind-分析(xi)助(zhu)手，幫人們將自我從報(bao)表(biao)中解放出來(lai)。這一助(zhu)手支(zhi)持SQL查(cha)詢(xun)修復、自動生(sheng)成表(biao)達式、儀表(biao)盤探索(suo)分析(xi)，支(zhi)持飛(fei)書(shu)對話(hua)式分析(xi)。
▲聚焦數(shu)據洞察的(de)分析(xi)助手（圖源：火(huo)山(shan)引擎(qing)發布會視頻）
基于以(yi)上更新，會上，羅旋(xuan)宣布(bu)火山(shan)引擎VeDI全新升(sheng)級(ji)“AI助手(shou)”，全鏈路擁抱AI。
得到APP是火山引擎(qing)VeDI的重要客戶之一，目前(qian)已在(zai)(zai)使用火山引擎(qing)湖(hu)倉技術并探索AI工具落地。其聯合創(chuang)始人兼CEO脫不花在(zai)(zai)現場分享了她的觀點：數據驅動(dong)，本質(zhi)上是驅動(dong)企業內部形(xing)成共識。
“如果(guo)‘數(shu)據消費’很(hen)難、很(hen)復雜(za)，一(yi)定就會有超過一(yi)半(ban)的人(ren)以各(ge)種理由(you)不去看了”，脫不花說(shuo)，“火山引擎把各(ge)種數(shu)據看板推(tui)到大家面前，引起討論、形(xing)成(cheng)行動共識。數(shu)據飛輪要轉起來，最開始踹上的那一(yi)腳加速度非常重要。”
二、過去的數據中臺為什么沒用？錯把手段當目標
當下，真正的(de)問題不是“數據驅動(dong)是否重要(yao)”，而是“如何(he)進行(xing)數據驅動(dong)”。經過一年多以(yi)來與伙伴的(de)深度合作，譚待及(ji)其團隊對此有了更深刻認識。
在企業(ye)中，不同人員對數(shu)據驅動需求不同。
對(dui)于(yu)(yu)企業(ye)(ye)決(jue)策者(zhe)(zhe)來(lai)說(shuo)，他(ta)們(men)看重業(ye)(ye)務掌控(kong)力。大部(bu)分企業(ye)(ye)管(guan)理(li)(li)者(zhe)(zhe)智(zhi)能通過定期召開會議，報(bao)告文檔PPT了解情況，看不(bu)到真實最新數據(ju)(ju)表現，“CEO是(shi)最后知道公司要(yao)(yao)破產(chan)的(de)人”；對(dui)于(yu)(yu)中(zhong)層管(guan)理(li)(li)者(zhe)(zhe)來(lai)說(shuo)，他(ta)們(men)需要(yao)(yao)及(ji)時發(fa)現問(wen)(wen)題解決(jue)問(wen)(wen)題。他(ta)們(men)主要(yao)(yao)面臨兩大挑戰：找不(bu)到又懂(dong)業(ye)(ye)務又懂(dong)數據(ju)(ju)的(de)人，關鍵數據(ju)(ju)缺失、錯誤難以推動(dong)(dong)業(ye)(ye)務發(fa)展；對(dui)于(yu)(yu)基(ji)層執行(xing)者(zhe)(zhe)來(lai)說(shuo)，他(ta)們(men)則(ze)需要(yao)(yao)數據(ju)(ju)驅(qu)(qu)動(dong)(dong)指導和(he)輔助完成(cheng)業(ye)(ye)務動(dong)(dong)作。要(yao)(yao)滿足(zu)各類用戶需求(qiu)，實現數據(ju)(ju)驅(qu)(qu)動(dong)(dong)，并不(bu)容易。
很多企業有這樣的困惑，為什么做了這么久的數據中臺沒有效果？
譚待認為，究其(qi)原因，是錯把(ba)手段當成了目標。不(bu)把(ba)數(shu)據消(xiao)費(fei)的(de)(de)(de)最終場景(jing)解(jie)決，數(shu)據中(zhong)臺(tai)(tai)(tai)不(bu)會起作用(yong)。回(hui)顧字節跳(tiao)動公司的(de)(de)(de)數(shu)據中(zhong)臺(tai)(tai)(tai)建(jian)設，其(qi)完全是圍(wei)繞(rao)著(zhu)數(shu)據如何消(xiao)費(fei)維度推進的(de)(de)(de)，平(ping)臺(tai)(tai)(tai)的(de)(de)(de)建(jian)設和(he)使用(yong)很好地(di)支(zhi)持了抖(dou)音(yin)、頭條(tiao)等業務發展(zhan)。市面上(shang)很多數(shu)據用(yong)的(de)(de)(de)好的(de)(de)(de)公司也是遵循這一邏輯。
▲數據飛(fei)輪開(kai)辟企業數據驅動的新范式(shi)
重新審視數(shu)據驅(qu)動的(de)核心，譚(tan)待認為，應(ying)該是“數(shu)據消費”。數(shu)據飛輪，是企業(ye)數(shu)據驅(qu)動新范(fan)式，也(ye)就是以數(shu)據消費為核心，端(duan)(duan)到端(duan)(duan)地(di)進(jin)行數(shu)據建設(she)和應(ying)用落地(di)。
那么如何讓(rang)這一數據飛(fei)輪良性(xing)運轉？火山引擎的做法可(ke)以簡單總結為：可(ke)度量、自上而(er)下(xia)和利用工(gong)具。
1、讓一切可度量
只(zhi)有可(ke)度量，才能被(bei)優化。然而(er)現實的尷(gan)尬是，很(hen)多企業自身(shen)的大數據部門本身(shen)的工作反(fan)而(er)無(wu)法被(bei)度量，這(zhe)恰(qia)恰(qia)反(fan)映了企業數據驅動的困(kun)境。
譚待談(tan)道，字節(jie)的經驗是“0987”：0個數據(ju)事故，90%需求(qiu)滿足，80%分析覆蓋，70%NPS（業務團(tuan)隊對數據(ju)團(tuan)隊的好評(ping)度）。
如(ru)何衡量企業數(shu)據消費的(de)水平？火山(shan)引擎(qing)的(de)答案是(shi)“2個80%”：企業中(zhong)80%的(de)人每(mei)天在(zai)使(shi)用數(shu)據產品(pin)進行數(shu)據消費；統一建設(she)的(de)分析指標覆蓋80%日常分析場景/業務(wu)場景。
2、老板看不看數很重要
數據(ju)驅動(dong)是一件(jian)自上而下的事(shi)件(jian)，上級的習(xi)慣往往能決(jue)定下級的行為(wei)動(dong)作和習(xi)慣。
3、工具一定要建好
工(gong)欲(yu)善(shan)其事，必先利其器。好(hao)的工(gong)具不(bu)是充分(fen)條(tiao)件，但一定是必要條(tiao)件。這也是火山引擎推出(chu)數據智能VeDI的初(chu)衷。
三、不是單純聚焦數據建設，三大途徑推動數據飛輪轉動
數據飛輪與數據中臺(tai)的(de)差異是什么？
火山引擎(qing)(qing)數(shu)據(ju)產品負責人郭東(dong)東(dong)談道，數(shu)據(ju)飛(fei)(fei)輪(lun)不(bu)是單純聚焦數(shu)據(ju)建設，而是更重視數(shu)據(ju)消費。火山引擎(qing)(qing)的數(shu)據(ju)飛(fei)(fei)輪(lun)具有以下(xia)“三個ALL”特征(zheng)：
1、All in one。產品普惠，數(shu)據工具(ju)一(yi)體化，從(cong)消費到建設打(da)通的全(quan)鏈路、全(quan)場景的產品體系(xi)。
如圖所示，這是(shi)火山引(yin)擎VeDI服務(wu)全景圖，從IaaS、PaaS、SaaS三個(ge)層次為企業數據驅動提供服務(wu)。
2、All Journry。在資產運營方面(mian)，實現可(ke)管理、可(ke)檢索、可(ke)查詢、可(ke)消費。
3、All Business。在業(ye)務(wu)應用方面(mian)，更(geng)懂業(ye)務(wu)、更(geng)會決(jue)策、更(geng)準觸達、更(geng)快(kuai)行動(dong)。
“三個ALL”是火(huo)(huo)山引(yin)擎(qing)持續推動落地數據飛輪(lun)的重要經驗沉(chen)淀(dian)。以數據消費為(wei)驅動力，其給火(huo)(huo)山引(yin)擎(qing)的合作伙伴帶來了切實的收益(yi)。
博西(xi)家(jia)電新業務發展(zhan)事(shi)業部總監李一凡在(zai)此(ci)次(ci)數據驅動科技峰會上(shang)表示，基于火山引擎數智平臺，博西(xi)家(jia)電得以(yi)(yi)(yi)在(zai)數字化(hua)營(ying)(ying)銷與用戶運營(ying)(ying)上(shang)更為便捷(jie)、頻繁地實(shi)現數據消費，以(yi)(yi)(yi)“金剛位(wei)”（Banner下方(fang)的功能入口導航區域(yu)）運營(ying)(ying)為例，博西(xi)家(jia)電運營(ying)(ying)位(wei)的點擊轉化(hua)率提升達到50%以(yi)(yi)(yi)上(shang)。
捷(jie)途是奇瑞控股旗下的(de)汽車品牌，捷(jie)途汽車數字化負責人(ren)劉(liu)航透露，運營(ying)人(ren)員在(zai)火山引擎數智平臺上的(de)數字化分析更(geng)加(jia)獨立自主，APP運營(ying)數據分析場景(jing)從過去的(de)7天縮(suo)短(duan)到目(mu)前的(de)秒級響(xiang)應(ying)，并從0到1拓展了不少(shao)精(jing)準分層運營(ying)場景(jing)，例如在(zai)保養包(bao)售賣(mai)場景(jing)中，短(duan)信實現90%以上的(de)打開率(lv)。
結語：大模型+大數據，帶來數據驅動發展新動力
大(da)(da)模(mo)型為(wei)數據(ju)(ju)驅動(dong)(dong)(dong)發展帶(dai)來了新(xin)機(ji)遇。火(huo)山引擎將云上增長動(dong)(dong)(dong)力總結為(wei)三(san)大(da)(da)要素：體驗(yan)創新(xin)、數據(ju)(ju)驅動(dong)(dong)(dong)、敏捷(jie)迭代，數據(ju)(ju)驅動(dong)(dong)(dong)起(qi)到(dao)承上啟(qi)下的(de)作用。隨火(huo)山引擎今日將數據(ju)(ju)智能平(ping)臺VeDI接入大(da)(da)模(mo)型推出AI助手，其有望(wang)為(wei)企(qi)業云上增長提供新(xin)的(de)抓(zhua)手。
在(zai)全球經濟(ji)調整和技(ji)術變(bian)革背景之下，人們(men)的(de)(de)(de)生產和生活面臨(lin)著(zhu)更多不(bu)確(que)定性(xing)。如何在(zai)不(bu)確(que)定性(xing)的(de)(de)(de)時代(dai)找到(dao)確(que)定的(de)(de)(de)路(lu)徑，需要在(zai)數據中找答案。AI技(ji)術當下仍處于發(fa)展過(guo)程中，但(dan)一旦其(qi)與(yu)業務(wu)場景找到(dao)了(le)契合(he)點，就(jiu)有(you)望促進沉(chen)睡(shui)的(de)(de)(de)數據資產發(fa)揮巨(ju)大的(de)(de)(de)增長(chang)驅(qu)動價(jia)值。
