“共話數實(shi)融合，Prompt激發(fa)超(chao)凡(fan)創意”沙(sha)龍合影
隨著AI技術的發展，大模型已經成為了各行各業發展的新趨勢和新機遇。通過學習海量的文本數據，生成各種形式和風格的內容，不僅擴大了內容的范圍，更重新定義了創作的邊界，為文學、新聞、廣告、娛樂等領域帶來了前所未有的機會和挑戰。
10月27日，以“共話數(shu)實融(rong)合，Prompt激發超(chao)凡創意”為主題(ti)的沙(sha)(sha)龍(long)活動在(zai)速途網(wang)(wang)絡北(bei)京(jing)總(zong)部(bu)成功舉行，戴(dai)爾科技集團中國研究院首席科學家李三平博士、北(bei)京(jing)大成律(lv)師事務所高(gao)級合伙(huo)人肖颯律(lv)師、創客貼(tie)銷售(shou)副總(zong)裁孫佳、速途網(wang)(wang)絡總(zong)編輯孟祥龍(long)、速途網(wang)(wang)絡AI首席設計師蘇雅(ya)、大模型之家首席分析師喬志(zhi)斌等嘉賓出(chu)席了(le)本(ben)次沙(sha)(sha)龍(long)，共同探(tan)討大模型與AIGC高(gao)速發展的趨勢(shi)和(he)機遇。
一、涌現的智慧：大模型時代下人工智能的新篇章
在(zai)沙龍活動上，大模型(xing)之家首席分(fen)析師喬志斌首先(xian)解讀了最新發(fa)布的《人工智能大模型(xing)產業創新價值研究(jiu)報告(gao)》。
大模型之家首席分(fen)析師—喬志斌(bin)
在演講中，喬志斌回顧了人類科技的發展歷程。他指出，這是一個“利用千百年技術文明，復刻億萬年自然進化”的過程。人類不斷從自然界汲取靈感，獲得人類從未擁有或是強化人類現有能力的方法。而人工智能則是要復刻地球46億年來進化出的最強的人類大腦，使之更聰明、知識容量更大。他認為，大模型的出現使得人工智能擁有了涌現的能力，使其更具邏輯性和智能。
他提到，人工(gong)(gong)智能大(da)模(mo)型(xing)的(de)發(fa)展是(shi)一場(chang)工(gong)(gong)程革命，不(bu)僅包含了(le)(le)科學(xue)理論的(de)創新，更有工(gong)(gong)程實踐的(de)突破。大(da)模(mo)型(xing)的(de)整(zheng)體參數規(gui)模(mo)持續增長，十年間增長了(le)(le)百(bai)萬倍，如(ru)今甚至出現(xian)了(le)(le)萬億級別的(de)模(mo)型(xing)。這種發(fa)展不(bu)僅在算法結構上更加復雜，也顯(xian)著增強了(le)(le)通用(yong)性(xing)和(he)泛化性(xing)，解決了(le)(le)數據(ju)不(bu)足(zu)、開發(fa)成本高和(he)跨(kua)場(chang)景應用(yong)能力弱(ruo)等問題，推動人工(gong)(gong)智能邁入(ru)了(le)(le)“工(gong)(gong)業化時代”。
大模型的發展降低了人工智能的使用門檻，使其更容易與各種場景結合，提升了場景效率。在這一熱潮中，越來(lai)越多的(de)企業開始(shi)(shi)意識到大模型(xing)對產業的(de)價值(zhi)，成為企業的(de)新思潮，超(chao)過9成的(de)企業已經(jing)開始(shi)(shi)關注大模型(xing)，53.6%的(de)企業已經(jing)開始(shi)(shi)探(tan)索如何與企業業務相結合。
國內外企業紛紛加入到大模型行業中，而中國的大模型發展仍面臨一定的不確定性，除了不斷探索大模型的技術深度以及與產業融合的廣度之外，自主可控性和國產替代也將成為未來關注的焦點。他表示，大模型之家作為國內專業的人工智能垂直媒體，專注于報道人工智能領域的最新發展動態，為產業提供專業且深度的報道，同時還發布行業榜單，梳理行業發展脈絡，并分享智庫研究報告，呼吁在座的觀眾關注大模型的發展，人工智能大模型將成為推動人類生產力提高的新工具，將人類帶向新的高度。
二、大模型與創新，開啟人工智能新紀元
科技的迅猛進步，催生了生成式人工智能技術的迅速演進，也為人工智能在內容創作領域的蓬勃發展提供了有力支持。在沙龍上，戴爾科技集團中國研究院的首席科學家李三平博士帶來了題為《生成式人工智能技術演進速覽》的主題演講，深入了探討技術領域大模型技術的演進方向，并展望這些大模型在產業上所帶來的無限價值。
戴(dai)爾科技集團中(zhong)國研(yan)究院的首席(xi)科學家—李三平
在李三平博士的演講中，他首先回顧了人工智能技術的發展歷程，從最初的啟發式搜索到專家系統，再到機器學習和深度學習的興起。他指出，機器學習和深度學習的共同特點是從數據中學習知識，并將這些知識應用到未知數據中進行預測和分類。尤其是在大規模深度學習時代的到來，人工智能技術展現出巨大的潛力。
在介(jie)紹神經網絡架構(gou)時，他特(te)別強調(diao)了Transformer架構(gou)的重(zhong)要性，這(zhe)是(shi)當前(qian)主流的人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能技(ji)術(shu)模型(xing)(xing)。他解釋了Transformer模型(xing)(xing)的基本(ben)原理，即利用(yong)語(yu)言文本(ben)建(jian)模詞(ci)語(yu)或(huo)(huo)詞(ci)語(yu)序列(lie)的概率(lv)(lv)，通過(guo)自回歸方式進行預測(ce)，從而生(sheng)成(cheng)自然語(yu)言。他著重(zhong)介(jie)紹了Transformer背后的自注意力(li)機制(zhi)，即共現概率(lv)(lv)的概念，這(zhe)種機制(zhi)可以在大(da)規模的語(yu)言文本(ben)中建(jian)立單詞(ci)或(huo)(huo)者單詞(ci)序列(lie)之間的共同出現幾率(lv)(lv)，實現更加精準的預測(ce)和生(sheng)成(cheng)。這(zhe)種自注意力(li)機制(zhi)被(bei)認(ren)為是(shi)當前(qian)人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能領域(yu)的研究(jiu)熱點之一，也是(shi)人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能技(ji)術(shu)取得(de)重(zhong)大(da)突破的關鍵因(yin)素。
隨后(hou)，李博士分(fen)享(xiang)了(le)(le)對(dui)多模(mo)態技(ji)術發展方(fang)向的(de)獨(du)到見解。他詳細介紹了(le)(le)多模(mo)態技(ji)術，包括(kuo)文(wen)本(ben)(ben)、圖(tu)(tu)片、音頻、視頻和(he)動作等(deng)不同(tong)類(lei)型的(de)數(shu)據(ju)。他解釋了(le)(le)如何使(shi)(shi)用Transformer架構來處理圖(tu)(tu)像(xiang)數(shu)據(ju)，將圖(tu)(tu)像(xiang)拆分(fen)成(cheng)小方(fang)塊(kuai)，然后(hou)在編碼器中(zhong)重新組合這些小方(fang)塊(kuai)，同(tong)時保持了(le)(le)圖(tu)(tu)像(xiang)中(zhong)的(de)位置關(guan)系。而在將文(wen)本(ben)(ben)和(he)圖(tu)(tu)像(xiang)數(shu)據(ju)結合的(de)方(fang)法中(zhong)，他以(yi)ViLT項目和(he)CLIP為例(li)，其中(zhong)ViLT可以(yi)同(tong)時處理文(wen)本(ben)(ben)和(he)圖(tu)(tu)像(xiang)數(shu)據(ju)，基于(yu)Transformer模(mo)型使(shi)(shi)得其在計(ji)算效率上非常高；而Clip項目則采(cai)用了(le)(le)對(dui)比式學習的(de)方(fang)法，將圖(tu)(tu)像(xiang)和(he)文(wen)本(ben)(ben)之(zhi)間的(de)對(dui)應關(guan)系以(yi)及不對(dui)應關(guan)系都作為訓練數(shu)據(ju)，從(cong)而提(ti)高了(le)(le)模(mo)型的(de)性能。
最后，李博士分享了(le)一個(ge)正在(zai)(zai)(zai)進行(xing)的(de)項(xiang)目(mu)，即基于大語言(yan)模型(xing)的(de)機器(qi)人(ren)設計(ji)。在(zai)(zai)(zai)這(zhe)(zhe)(zhe)個(ge)項(xiang)目(mu)中(zhong)，大語言(yan)模型(xing)被用于任務規(gui)劃，機械手(shou)通過攝像頭(tou)感知世界，并與之(zhi)交(jiao)互。這(zhe)(zhe)(zhe)種具身智能的(de)設計(ji)將大語言(yan)模型(xing)與機器(qi)人(ren)技(ji)術(shu)結合，展現了(le)人(ren)工智能在(zai)(zai)(zai)未來(lai)(lai)的(de)潛力。他還(huan)提到，Transformer架(jia)構不僅僅用于娛(yu)樂和(he)實用，還(huan)在(zai)(zai)(zai)解決一些基礎(chu)科學問題上發(fa)揮(hui)了(le)重要作(zuo)用，比如(ru)在(zai)(zai)(zai)生(sheng)物領域(yu)(yu)中(zhong)，使用一維(wei)(wei)基因組序列生(sheng)成三維(wei)(wei)蛋白質結構，這(zhe)(zhe)(zhe)是一個(ge)解決了(le)50年基礎(chu)科學問題的(de)突破。這(zhe)(zhe)(zhe)些創新的(de)研究(jiu)和(he)應用將為人(ren)工智能領域(yu)(yu)的(de)未來(lai)(lai)發(fa)展開辟新的(de)可能性。
三、強化法律意識，為AI良性發展保駕護航
隨著底層技術的逐漸成熟，人工智能和大數據在各個行業的應用范圍不斷擴大。然而，隨著這一趨勢的發展，也伴隨著一些虛假泡沫的出現，甚至更為嚴重的是法律層面的風險。肖颯律師在分享中著重闡述了人工智能領域中的一些法規和法律方面的問題。并強調了數據法規和民商法的重要性，特別是在知識產權領域，著作權法的作用愈加凸顯。
北(bei)京大(da)成律師(shi)(shi)事務所高級合伙(huo)人—肖颯(sa)律師(shi)(shi)
“AI行業的科技倫理審查要來了”，肖颯律師在本次分享會上也為與會人員帶來了行業最前沿的法律信息，她表示，根據新出臺的《科技倫理審查辦法（試行）》開發深度合成等人工智能業務的企業，尤其企業開發的APP具有提供網民之間相互交流、可以讓網民公開發表作品或言論功能，均應當開展科技倫理審查，否則有可能承擔行政處罰乃至刑事責任。
對此(ci)，她建議科技倫理(li)事務需(xu)要相應的(de)審查委(wei)員(yuan)會。盡管(guan)客(ke)戶(hu)可能不太愿意，但(dan)沒有建立這樣(yang)的(de)倫理(li)委(wei)員(yuan)會可能會導(dao)致未來的(de)處(chu)罰或行(xing)業協(xie)會排除等問題。
作(zuo)為(wei)人工智能(neng)(neng)與C端用戶連接最緊密的(de)(de)(de)功能(neng)(neng)之(zhi)一(yi)，AI翻唱(chang)一(yi)直在各大(da)音樂軟件(jian)中有(you)著(zhu)較高的(de)(de)(de)使(shi)用頻率，但隨(sui)之(zhi)而(er)來(lai)的(de)(de)(de)侵權問題也(ye)為(wei)使(shi)用者敲響了警鐘。對于AI翻唱(chang)構(gou)不構(gou)成著(zhu)作(zuo)權法(fa)意義(yi)上的(de)(de)(de)作(zuo)品？肖律(lv)師表示(shi)，AI翻唱(chang)作(zuo)品仍然也(ye)可能(neng)(neng)構(gou)成新作(zuo)品從而(er)受到法(fa)律(lv)的(de)(de)(de)保護。但是這(zhe)種權利的(de)(de)(de)產生并不意味(wei)著(zhu)，該AI翻唱(chang)作(zuo)品的(de)(de)(de)創(chuang)作(zuo)者的(de)(de)(de)使(shi)用便是合法(fa)的(de)(de)(de)。
圖源：北(bei)京大成律師事務所
除了AI翻唱，肖律師(shi)還提到了AI作畫和(he)為AI提供訓練數(shu)據(ju)這(zhe)(zhe)兩個例子。她表示，當前人(ren)工智(zhi)能(neng)領域(yu)(yu)所面(mian)臨的(de)各(ge)種(zhong)爭(zheng)議(yi)和(he)矛盾。這(zhe)(zhe)些(xie)爭(zheng)議(yi)包括著作權(quan)問(wen)題、技術倫理、創作權(quan)和(he)數(shu)據(ju)隱私(si)，以(yi)及技術的(de)道(dao)德(de)使用等方面(mian)的(de)問(wen)題。這(zhe)(zhe)些(xie)問(wen)題在不同(tong)領域(yu)(yu)和(he)應用中都存(cun)在，需要綜合考慮和(he)解決(jue)，以(yi)確保AI技術的(de)合法(fa)和(he)道(dao)德(de)使用，同(tong)時(shi)維護(hu)個人(ren)和(he)社會的(de)權(quan)益。這(zhe)(zhe)些(xie)爭(zheng)議(yi)和(he)矛盾也(ye)凸(tu)顯了人(ren)工智(zhi)能(neng)領域(yu)(yu)需要更多的(de)法(fa)律法(fa)規(gui)和(he)倫理指導，以(yi)應對不斷涌現的(de)挑戰。
面對諸多法律層面的風險與(yu)挑戰，肖(xiao)颯律師同樣分享了我(wo)(wo)國在這(zhe)一領(ling)域的前瞻性布(bu)局(ju)，她(ta)表示(shi)目前，我(wo)(wo)國涉及AIGC的數(shu)(shu)據(ju)隱私問題(ti)，主要(yao)可以參考《個人信(xin)息保(bao)護法》《數(shu)(shu)據(ju)安(an)(an)全法》《網(wang)絡安(an)(an)全法》《電信(xin)和互(hu)聯網(wang)用戶個人信(xin)息保(bao)護規定》以及《數(shu)(shu)據(ju)出境安(an)(an)全評(ping)估辦法》等。從數(shu)(shu)據(ju)處(chu)理的動態(tai)視角觀察，我(wo)(wo)國主要(yao)對數(shu)(shu)據(ju)采集、數(shu)(shu)據(ju)處(chu)理、數(shu)(shu)據(ju)流轉這(zhe)三個環節予以保(bao)護。
這(zhe)些法(fa)律法(fa)規主(zhu)要關注數據(ju)(ju)處理的(de)(de)(de)動(dong)態過程，重(zhong)點保護數據(ju)(ju)的(de)(de)(de)采集、處理和流轉這(zhe)三個環節(jie)。這(zhe)一法(fa)律框架為(wei)我國在AIGC領域(yu)的(de)(de)(de)發(fa)展提供(gong)了法(fa)律保障，同時也強(qiang)調了數據(ju)(ju)隱(yin)私(si)的(de)(de)(de)重(zhong)要性(xing)。通過這(zhe)些法(fa)律法(fa)規的(de)(de)(de)制(zhi)定和實施(shi)，我國將有望更(geng)好地平衡人(ren)工智能技術的(de)(de)(de)發(fa)展與個人(ren)數據(ju)(ju)隱(yin)私(si)的(de)(de)(de)保護，為(wei)行業的(de)(de)(de)可持(chi)續發(fa)展和創(chuang)新提供(gong)了指導方針。
在(zai)追逐技術的(de)(de)風潮中，我們(men)(men)不僅見(jian)證了人工(gong)智(zhi)能(neng)和(he)(he)大數據(ju)的(de)(de)無限(xian)潛力，也深(shen)切體驗到法(fa)(fa)律層面的(de)(de)重要(yao)性。肖(xiao)颯律師的(de)(de)分享帶來(lai)的(de)(de)不僅是問(wen)題，更是應對這些問(wen)題的(de)(de)方法(fa)(fa)。法(fa)(fa)律法(fa)(fa)規需要(yao)不斷(duan)關(guan)注(zhu)和(he)(he)調整，以確(que)保科技的(de)(de)發展與倫理(li)的(de)(de)保護同行。正(zheng)如(ru)每一次(ci)技術的(de)(de)進步(bu)(bu)都伴隨著(zhu)挑(tiao)戰和(he)(he)機遇，我們(men)(men)也將在(zai)解(jie)決(jue)法(fa)(fa)律問(wen)題的(de)(de)過程中不斷(duan)學習和(he)(he)進步(bu)(bu)。
四、創客貼與創意融合，塑造企業獨特品牌
在AIGC這條賽道上，內容生成能力無疑是企業最關鍵的核心競爭力之一，如何打造創新的商業模式已經成為時下最受關注的話題。創客貼為大家介紹了AI如何賦能內容生成和營銷。
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創(chuang)客(ke)貼(tie)銷售副總裁—孫佳
在深入探討內容領域發展之前，創客貼銷售副總裁孫佳也先表示了企業對產品合規性的重視。在技術層面上，通過涉及著作權、廣告法和行業規范的關鍵詞預設，以及圖像和視頻識別等方式，現在可以更迅速地辨別設計作品中是否包含敏感詞或違規內容，從而提高整個審核過程的效率，降低違規風險。
人工智能被許多人視為一(yi)場(chang)行業變(bian)革。這個領(ling)域已經(jing)引(yin)起了(le)(le)行業廣泛的(de)興趣，讓人們開(kai)始思考是否會(hui)對工作產生(sheng)深遠影響，可(ke)能會(hui)改(gai)變(bian)工作的(de)性質(zhi)、范圍以及薪酬(chou)。創客貼已經(jing)為近(jin)7400萬(wan)個個人用戶(hu)和超過(guo)10萬(wan)+企業提(ti)供(gong)了(le)(le)服務，涵蓋(gai)了(le)(le)金(jin)融、零售、汽車等多個行業。
同時，作為最(zui)便捷(jie)的AIGC編輯(ji)器之一，創(chuang)客貼具備眾(zhong)多模板，能(neng)夠在短時間內生(sheng)成各種營銷(xiao)材料，包(bao)括文檔、海報(bao)、PPT和小型視(shi)頻等。該(gai)工具的普及(ji)將極大提高(gao)內容生(sheng)成的效(xiao)率。主(zhu)要服(fu)務包(bao)括，在線(xian)設計、數(shu)字資產管理、定制設計和版權交易，形(xing)成了一個完(wan)整的產品和服(fu)務矩陣。
正所謂“一(yi)圖勝千(qian)言”。在(zai)內容創作領域，孫佳表示，企業(ye)產品可(ke)以通過(guo)用戶的需(xu)(xu)求(qiu)來快速的提煉一(yi)些關鍵詞，提煉完(wan)了關鍵詞之后，通過(guo)智能設計的方(fang)式生成50張(zhang)(zhang)甚至100張(zhang)(zhang)方(fang)案，根據客戶需(xu)(xu)求(qiu)選(xuan)擇合適的方(fang)案進行細節優化，即(ji)(ji)使都不滿(man)意也只需(xu)(xu)要一(yi)鍵即(ji)(ji)可(ke)生成另(ling)外的一(yi)套方(fang)案以供用戶選(xuan)擇。
“一(yi)千個(ge)(ge)人心中有一(yi)千個(ge)(ge)哈姆雷特，就(jiu)像每(mei)個(ge)(ge)品牌都應(ying)該擁(yong)有獨(du)特的(de)(de)風(feng)格一(yi)樣。”創(chuang)客(ke)貼(tie)認為，創(chuang)造(zao)力與技術(shu)(shu)架構相結合，能(neng)夠為企(qi)業提(ti)供強大的(de)(de)支持，使它(ta)們能(neng)夠塑造(zao)自(zi)己獨(du)特的(de)(de)品牌形象。這一(yi)技術(shu)(shu)架構的(de)(de)存在，實際(ji)上(shang)為企(qi)業賦予了(le)創(chuang)造(zao)力，讓(rang)它(ta)們能(neng)夠更好地融(rong)入(ru)市場(chang)，滿(man)足客(ke)戶(hu)需求，以(yi)自(zi)己的(de)(de)方(fang)式獨(du)樹一(yi)幟。
圖源：創客貼
通(tong)過(guo)智能(neng)方式，快速生成多樣(yang)化的(de)內容變得可能(neng)，同(tong)時(shi)(shi)結(jie)合用戶標簽或用戶畫像數(shu)據，實(shi)現(xian)了高度個(ge)性化的(de)內容呈(cheng)現(xian)。這(zhe)一技(ji)術的(de)實(shi)施不僅提高了品(pin)牌營銷的(de)效(xiao)率，而(er)且通(tong)過(guo)AI的(de)方式，節(jie)省了50%甚至(zhi)70%的(de)時(shi)(shi)間。與此同(tong)時(shi)(shi)，隨著(zhu)宣傳渠道的(de)多元化和數(shu)字資產(chan)的(de)迅速增加，企業的(de)資產(chan)規模也從幾(ji)個(ge)G擴大(da)到了幾(ji)個(ge)T。在這(zhe)個(ge)過(guo)程中，通(tong)過(guo)AI技(ji)術的(de)智能(neng)標記，取代了人工標記，提高了工作(zuo)效(xiao)率，使得在不同(tong)業務場景下迅速檢索所需素(su)材變得更(geng)為(wei)容易。
五、AI驅動設計變革，締造產業轉型升級新機遇
不可否認，隨著科技發展的腳步，AI技術開始進入公眾視野并逐漸在設計行業中得到應用，為該領域帶來了一系列的產業革新。沙龍中，速途網絡 AI首席設計師蘇雅帶來了題為《AI時代創新設計》的主題演講，深入探討了人工智能技術為設計領域帶來巨大的機遇，并分析了AI技術在產業上升級中的具體價值。
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速途網絡 AI首席設計師—蘇雅
演講中，蘇雅首先就AI技術對設計產業內部的優化促進進行了分享。其指出：AI的廣泛應用促使設計產業內部形成了一種全新的協作模式。一(yi)方面，相較于傳統(tong)設(she)(she)計(ji)(ji)繁瑣(suo)的(de)(de)工作(zuo)流程，有(you)(you)了(le)AI加持的(de)(de)技術性(xing)(xing)設(she)(she)計(ji)(ji)承擔了(le)更多重(zhong)(zhong)復(fu)性(xing)(xing)工作(zuo)，節(jie)約了(le)人力及時(shi)(shi)間成(cheng)本的(de)(de)同時(shi)(shi)，為設(she)(she)計(ji)(ji)師有(you)(you)側(ce)重(zhong)(zhong)性(xing)(xing)工作(zuo)部署及任務中復(fu)雜的(de)(de)創新(xin)奠(dian)定(ding)了(le)基(ji)礎；另一(yi)方面，“新(xin)”的(de)(de)技術要(yao)求設(she)(she)計(ji)(ji)師具備更加廣泛(fan)和深入的(de)(de)技能(neng)集，為設(she)(she)計(ji)(ji)者提供了(le)更為沉浸的(de)(de)工作(zuo)創作(zuo)體驗(yan)，促(cu)使了(le)從業人員對(dui)現有(you)(you)工作(zuo)模式(shi)的(de)(de)重(zhong)(zhong)新(xin)思考。另外還激(ji)發了(le)設(she)(she)計(ji)(ji)師的(de)(de)創造潛能(neng)，為產業帶來了(le)更多創新(xin)成(cheng)果。
產業內部變革之外，AI技術的引入不僅改變了設計產業的內部結構，還促進了與其他產業，如電商、餐飲等領域的交叉合作。蘇雅強調：AI技術的(de)引入(ru)不僅改變了(le)設計(ji)產(chan)業的(de)內部結構、優化了(le)產(chan)業工(gong)作流程，還拓寬了(le)實際(ji)商業應用中的(de)想(xiang)象空(kong)間。
沙龍(long)上(shang)，蘇雅分別(bie)以(yi)“可口可樂&好利來聯名「未來3000年」”“Nike和(he)Tiffany & Co.”“麥當勞將經(jing)典產(chan)品(pin)進行(xing)(xing)AI創(chuang)新”等案(an)例為(wei)原型(xing)，著重(zhong)闡(chan)釋(shi)了AI設計助力(li)電(dian)商行(xing)(xing)業降(jiang)本(ben)增效的(de)重(zhong)點(dian)。通(tong)過AI無界限式的(de)發散思維(wei)，設計師不僅(jin)可以(yi)在實際應用中完成更加精準(zhun)的(de)策劃和(he)創(chuang)新創(chuang)作(zuo)，AI自帶(dai)的(de)熱(re)點(dian)及流量性也將成為(wei)人工智能技(ji)術(shu)與各個行(xing)(xing)業商業化融(rong)合的(de)關(guan)鍵(jian)因(yin)素。
最后，針對最近大熱的話題——“AI是否會剝奪設計師的工作機會，并導致行業的競爭加劇”，蘇雅也發表了自己的看法：“以現下的設計行業來說，將 AI 視為創意伙伴，充分發揮各自的優勢，實現人機協同共創。無論是之前提到的Midjourney，還是StableDiffusion，它們均是通過具象化指令隨機生成成千上萬的可能性，歸根到底是AI與設計師協作共創、相輔相成的結果。因此，在最好的時代下，應該借助AI 進行發力，用我們人類的思維創造出無限的想象力”。
六、AI vs人類在藝術領域的協作和碰撞
沙龍最后，四位嘉賓領導及速途網絡速途總編輯孟祥龍先生一起開啟了本次沙龍的圓桌會議環節，并就“AI vs人類在藝術領域的協作和碰撞”從應用技術、法律監管、實際應用等多個維度進行了深入探討。
沙龍圓桌會議
李三平表示(shi)，除了(le)較為直觀的效率提(ti)升(sheng)外，AI的背后一定程(cheng)度上代(dai)表著大數據和廣泛知(zhi)識庫中靈(ling)感(gan)的汲取，不(bu)(bu)僅(jin)不(bu)(bu)會對創(chuang)新產生負(fu)面影響，反而可(ke)以刺激創(chuang)新。同時，如(ru)何利用AI技術達到預期中的效果，將想象力與創(chuang)新力發揮(hui)到極(ji)限(xian)，也并不(bu)(bu)受(shou)限(xian)于(yu)AI應用本身(shen)具有的能(neng)(neng)力，而是(shi)取決于(yu)我們利用、掌握甚(shen)至是(shi)駕馭AI的能(neng)(neng)力。
肖颯表示(shi)，監管科技(ji)的發展始終(zhong)與行業科技(ji)發展呈(cheng)現相(xiang)輔相(xiang)成的態勢。未(wei)來(lai)，司法(fa)(fa)極(ji)大(da)可能將(jiang)會對(dui)現有的AI“玩法(fa)(fa)”，進行不同視角(jiao)、標(biao)簽式打磨(mo)。因此(ci)，對(dui)于人工智能創新來(lai)說(shuo)，如何在(zai)監管變得更加精細(xi)化，規(gui)范化的基礎上，甄(zhen)別應用模式的“明與暗”也將(jiang)成為(wei)最重要的方向。
孫佳表示，AI是否壓抑了(le)創新(xin)取(qu)決于從業者(zhe)的應(ying)用(yong)角度(du)。雖然現(xian)階段大眾對(dui)AI在實際應(ying)用(yong)中的評價褒(bao)貶不一，認為(wei)AI是“投(tou)機取(qu)巧”的“作案工(gong)具”，但從積極意義上來說(shuo)，AI所具有(you)的靈感(gan)激發、思維拓展(zhan)及實踐嘗試的確在應(ying)用(yong)中很好的助力了(le)行(xing)業創新(xin)的發展(zhan)。
蘇雅表示，AI助力創(chuang)新(xin)之外，人類所特有的情感(gan)也是設(she)計(ji)創(chuang)作中(zhong)(zhong)一個(ge)不容忽(hu)視地重點。作為一個(ge)設(she)計(ji)師，我始(shi)終強調(diao)在產品的構造過程中(zhong)(zhong)，注入不同(tong)的文(wen)化及情感(gan)表達方式，并為 AI 系統設(she)計(ji)相應的情感(gan)表達和理解機制，從而實(shi)現(xian)真正意義上的AI賦能創(chuang)新(xin)。
本(ben)次(ci)“共話數(shu)實融合，Prompt激發超凡(fan)創(chuang)意”沙龍通過全面細致(zhi)分析了(le)生成式(shi)AI技術(shu)在各個領域的應用及意義(yi)，不僅為行(xing)業開啟了(le)思(si)想火花(hua)交鋒碰(peng)撞，也(ye)將成為一次(ci)向(xiang)高質量創(chuang)新方向(xiang)邁進的成功(gong)總結。
