智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | ZeR0
編輯 | 漠影
智東西11月21日報道(dao)，上(shang)周五，亞馬遜云(yun)科(ke)技(ji)首期創(chuang)業(ye)加速(su)器項目順利(li)收官，30家(jia)入營企(qi)業(ye)分(fen)享了(le)(le)業(ye)務進展(zhan)和在加速(su)器中的獲益和體(ti)驗(yan)。全部入營初(chu)創(chuang)企(qi)業(ye)均獲得了(le)(le)亞馬遜云(yun)科(ke)技(ji)提供的技(ji)術(shu)資源支持，加快生成式AI產(chan)品技(ji)術(shu)驗(yan)證和落地。
其中，20家初(chu)創企(qi)業(ye)已(yi)經與大企(qi)業(ye)和創投(tou)機(ji)(ji)構(gou)對接，針(zhen)對業(ye)務發(fa)展、融(rong)資(zi)機(ji)(ji)會(hui)等話題探(tan)討(tao)可能性；11家入(ru)營企(qi)業(ye)加入(ru)了亞(ya)馬遜云科技合作(zuo)伙伴網絡，未來將有(you)更多機(ji)(ji)會(hui)與亞(ya)馬遜云科技一起(qi)為客戶提(ti)供解(jie)決方案；還有(you)11家入(ru)營企(qi)業(ye)之(zhi)間(jian)通過加速(su)器有(you)機(ji)(ji)會(hui)進(jin)一步探(tan)討(tao)潛在業(ye)務合作(zuo)的機(ji)(ji)會(hui)。
據亞馬遜云科技大中華區戰略業(ye)務發(fa)展部(bu)總經理顧凡分享(xiang)，30家入(ru)營企(qi)業(ye)中，做(zuo)生(sheng)成(cheng)(cheng)式(shi)AI業(ye)務的創企(qi)，有95%都在做(zuo)與應用和工具鏈相關的創業(ye)。同時，大部(bu)分生(sheng)成(cheng)(cheng)式(shi)AI的初創企(qi)業(ye)都是生(sheng)而全球化的，他們也正在走向更(geng)加縱深(shen)的行業(ye)場景，以及更(geng)廣泛的海(hai)外(wai)地區。
“幾個(ge)月前，很(hen)多人關注的都是大(da)模(mo)型的問(wen)題，但今(jin)天我(wo)(wo)(wo)相信(xin)大(da)家會更(geng)多地(di)意(yi)識到「百模(mo)大(da)戰」會慢慢地(di)進入到一個(ge)收(shou)斂階段(duan)。當時我(wo)(wo)(wo)們也說過(guo)，我(wo)(wo)(wo)們都在一個(ge)早期學(xue)習的階段(duan)，但是歷(li)史(shi)一次一次地(di)告訴我(wo)(wo)(wo)們，最終是應用為王。”他談道，當大(da)模(mo)型成為一個(ge)基礎(chu)設施(shi)，尤其是To B之(zhi)后，應用才能解決(jue)企業真正的業務問(wen)題。
一、聯合28家創投與產業機構，提供28門定制課程
“亞(ya)馬遜云(yun)科(ke)技(ji)(ji)創業(ye)加速器(qi)”是亞(ya)馬遜云(yun)科(ke)技(ji)(ji)與深(shen)圳(zhen)天(tian)使(shi)母基金、上海臨港(gang)科(ke)創投、啟明(ming)創投、紀源資本、五源資本、高榕資本、金沙江(jiang)創投、真(zhen)格(ge)基金、梅花創投、香港(gang)科(ke)技(ji)(ji)園公司等28家(jia)創投與產(chan)業(ye)機構共同推出(chu)的(de)、針對(dui)初創企業(ye)的(de)深(shen)度賦能(neng)計(ji)劃。
首(shou)期(qi)(qi)創業(ye)加速器(qi)關(guan)注(zhu)“AI賦能行業(ye)變革(ge)”，提(ti)供(gong)了28門定(ding)制課程(cheng)，覆蓋初(chu)創企業(ye)全(quan)成(cheng)長周期(qi)(qi)最關(guan)注(zhu)的(de)話題(ti)，并(bing)邀請近40位亞馬遜云科(ke)技內部(bu)專家、創投(tou)機構和產業(ye)技術(shu)大(da)咖，從前(qian)沿技術(shu)賦能、創投(tou)網(wang)絡資(zi)源、全(quan)球業(ye)務拓展和創新文化賦能四個方(fang)面為(wei)初(chu)創提(ti)供(gong)支(zhi)持。
亞(ya)馬遜云科(ke)(ke)技(ji)大中(zhong)華區戰略業(ye)務發展部總經理顧凡談道(dao)，設(she)立創(chuang)業(ye)加速器背(bei)后，一個深層次的想(xiang)法是連(lian)接(jie)，連(lian)接(jie)覆蓋(gai)的群(qun)體包括亞(ya)馬遜云科(ke)(ke)技(ji)、初創(chuang)企業(ye)、大型(xing)企業(ye)和創(chuang)投機構。
首先(xian)是(shi)與亞(ya)馬遜(xun)云科技的連接。
一方(fang)面，亞(ya)馬(ma)遜(xun)云科技(ji)(ji)能幫(bang)助(zhu)初創(chuang)企業(ye)在(zai)創(chuang)業(ye)時把人力、時間花在(zai)刀刃上，幫(bang)助(zhu)選對工具。30家入(ru)營企業(ye)均與亞(ya)馬(ma)遜(xun)云科技(ji)(ji)的(de)(de)技(ji)(ji)術團(tuan)隊發生了連接(jie)，多家企業(ye)的(de)(de)底(di)層(ceng)采用亞(ya)馬(ma)遜(xun)云科技(ji)(ji)的(de)(de)工具、技(ji)(ji)術來提升效率。
另一方面是將初創企業納(na)入(ru)亞馬遜(xun)(xun)云科技(ji)的生態合作伙伴中，幫助初創企業渡過早期(qi)和(he)中期(qi)階段、真(zhen)正發展一些頭部的企業級客(ke)戶。例如(ru)，家電巨(ju)頭海爾將生成式AI創企計算美學(xue)的文生圖、圖生圖技(ji)術投入(ru)到海爾產(chan)品(pin)設(she)計環節后，寫(xie)了很詳細(xi)的產(chan)品(pin)需求給亞馬遜(xun)(xun)云科技(ji)和(he)計算美學(xue)，這令(ling)計算美學(xue)受益匪淺(qian)。
在與大企(qi)業(ye)(ye)(ye)、創投的連(lian)接方面，創業(ye)(ye)(ye)加速器可以幫助(zhu)傳統行業(ye)(ye)(ye)代表性企(qi)業(ye)(ye)(ye)匹(pi)配和應用生(sheng)成式AI能力(li)，結合能力(li)和場景，真正(zheng)解決業(ye)(ye)(ye)務問題的挑(tiao)戰(zhan)，加速產業(ye)(ye)(ye)數字化。
在初創企業(ye)之間(jian)的連接方面(mian)，創業(ye)加(jia)速器讓位于產業(ye)鏈不同(tong)環(huan)節、擁(yong)有不同(tong)優勢的生成(cheng)式AI創企之間(jian)達成(cheng)連接，互惠(hui)互補，通過各(ge)自(zi)提供自(zi)己的核(he)心價值，共同(tong)推動生成(cheng)式AI應(ying)用普(pu)惠(hui)。
二、生成式AI創業熱潮向應用與工具鏈集中
亞馬遜云科技(ji)首期創業(ye)加(jia)速器中，做生成(cheng)式AI業(ye)務的(de)入營初(chu)創95%都在應(ying)用和工具鏈方面發力，并在行業(ye)縱(zong)(zong)深和技(ji)術(shu)縱(zong)(zong)深上有所加(jia)強。
本期加(jia)速器入營(ying)企(qi)業(ye)(ye)熵簡科(ke)技是一家為中國金融(rong)資(zi)管(guan)(guan)行(xing)業(ye)(ye)提供數字化基礎設施的專家型科(ke)技公(gong)司，有全(quan)“清(qing)華系”創始(shi)團隊，已與70+金融(rong)資(zi)管(guan)(guan)機(ji)構合作，打造(zao)全(quan)資(zi)產(chan)、全(quan)流程的端到端智能資(zi)產(chan)管(guan)(guan)理(li)平臺，助力金融(rong)機(ji)構數字化轉型。
熵簡科技聯(lian)合(he)(he)創始(shi)人(ren)兼(jian)CTO李漁說(shuo)：“加(jia)入亞馬(ma)遜(xun)(xun)云科技加(jia)速器是一個(ge)非(fei)常好的(de)(de)機(ji)會，能夠讓我們(men)和亞馬(ma)遜(xun)(xun)云科技的(de)(de)市場和技術等優秀團隊深(shen)入地接(jie)觸(chu)，在過(guo)程中學(xue)習到了包(bao)括基礎設施層面和行(xing)業應(ying)用的(de)(de)知(zhi)識。同(tong)時我們(men)雙(shuang)(shuang)方(fang)(fang)也可以進行(xing)優勢互(hu)補。通(tong)過(guo)雙(shuang)(shuang)方(fang)(fang)的(de)(de)合(he)(he)作，能夠形成聯(lian)合(he)(he)解決方(fang)(fang)案，并通(tong)過(guo)云上部署的(de)(de)方(fang)(fang)式更(geng)快地為最終(zhong)用戶(hu)提(ti)供服務，對我們(men)來說(shuo)是非(fei)常大增(zeng)量(liang)的(de)(de)點。”
他認為，初創(chuang)企業(ye)成功的關(guan)鍵(jian)是(shi)摸(mo)清團隊核心(xin)優(you)勢，并(bing)將團隊優(you)勢轉(zhuan)化為市場優(you)勢。對于針對特定場景或者特定行業(ye)的初創(chuang)企業(ye)，技術只是(shi)核心(xin)因素之一，最(zui)終目的是(shi)要形(xing)成能夠嵌入現(xian)有業(ye)務人(ren)員工作流(liu)的產品解(jie)決方(fang)案(an)。
大模型(xing)提高了金融行業(ye)(ye)問答工具的(de)(de)效率和投(tou)入產(chan)出(chu)比。未來(lai)，生成式AI能夠(gou)(gou)為有(you)專業(ye)(ye)壁壘(lei)、需要重度(du)智力投(tou)入的(de)(de)行業(ye)(ye)帶來(lai)新的(de)(de)可能。比如此前熵簡科技做(zuo)過(guo)一(yi)個實驗(yan)，讓一(yi)組(zu)從(cong)業(ye)(ye)7~8年(nian)政策研究專家與GPT-4一(yi)同分(fen)析(xi)房(fang)地產(chan)行業(ye)(ye)從(cong)中央到地方的(de)(de)政策對整個市場的(de)(de)影響。GPT-4在輸入一(yi)定分(fen)析(xi)樣(yang)例后，得出(chu)的(de)(de)結(jie)論(lun)和觀點(dian)能夠(gou)(gou)與專家的(de)(de)結(jie)論(lun)達到近80%的(de)(de)一(yi)致，并且(qie)速度(du)更快。
據李漁(yu)分(fen)享，專(zhuan)注金融行業(ye)的(de)熵簡(jian)科技，正與同為入(ru)營企業(ye)、專(zhuan)注做(zuo)通用場(chang)景工具的(de)Jina AI一起，探索打造(zao)一個(ge)金融場(chang)景的(de)向量化(hua)模型(xing)。
Jina AI是(shi)一家致力(li)于多模態AI技術研發(fa)的初創公司，從模型調優(you)、模型服(fu)務搭(da)建、提示詞調優(you)等方面打造(zao)讓開(kai)發(fa)者節省時間的產品和工具(ju)，已(yi)累計幫助全球(qiu)超(chao)過21萬位(wei)開(kai)發(fa)者優(you)化了240多萬條提示詞，其推出的全球(qiu)首款支持8k輸入(ru)長度的開(kai)源(yuan)向量模型發(fa)布3周內累計下載量超(chao)過13萬次。
Jina AI聯合(he)創始人兼CTO王楠說，生(sheng)成(cheng)式AI技術(shu)的(de)(de)爆發(fa)改變了(le)開發(fa)者使用工具的(de)(de)習慣，模型(xing)能力(li)的(de)(de)涌現(xian)也解鎖了(le)非(fei)常(chang)多的(de)(de)機(ji)會。閉(bi)源商(shang)業化模型(xing)會持續(xu)引(yin)領(ling)大模型(xing)的(de)(de)開發(fa)，開源模型(xing)的(de)(de)跟(gen)進只是時間問(wen)題，但凡閉(bi)源模型(xing)遇到開發(fa)瓶頸，則很容易被開源模型(xing)趕(gan)上。初創企業很難在算法、模型(xing)這(zhe)些(xie)方面形成(cheng)護城河(he)，產品迭(die)代(dai)速度(du)和快速落地產生(sheng)商(shang)業價值才(cai)是制勝關鍵。
通過加(jia)入創(chuang)業(ye)加(jia)速器，Jina AI能(neng)夠跟其他的開發者和(he)企(qi)業(ye)建立起聯系。“在這幾個(ge)(ge)月(yue)的加(jia)速器期間，亞(ya)馬(ma)遜云(yun)科(ke)技初創(chuang)團隊幫(bang)助我們連接了亞(ya)馬(ma)遜云(yun)科(ke)技的各個(ge)(ge)部門，并讓我們成功(gong)地(di)加(jia)入了亞(ya)馬(ma)遜云(yun)科(ke)技合(he)作伙(huo)伴網(wang)絡(luo)，同時也(ye)幫(bang)助我們完(wan)善(shan)Jina-Embeddings-v2這個(ge)(ge)向量模型(xing)，并成功(gong)在Amazon SageMaker平臺(tai)上線，這對我們下一步商業(ye)化(hua)也(ye)有非常大的作用。”王楠(nan)談道(dao)。
在(zai)他看來，大(da)眾(zhong)的(de)預期和企業(ye)實際能做的(de)事情之(zhi)間有(you)很大(da)的(de)差距，生成式(shi)(shi)AI應(ying)用(yong)想要在(zai)行業(ye)內真正落地還有(you)很多事情需要去(qu)做，在(zai)填補(bu)差距的(de)過程中，有(you)很多工具鏈上的(de)環節(jie)是有(you)缺失的(de)，相信大(da)家都希(xi)望企業(ye)共同(tong)建(jian)立起整個生成式(shi)(shi)AI工具鏈。
三、生成式AI初創生而全球化，賽道更細分、布局更廣闊
生成(cheng)式AI產(chan)品具有(you)高度數字化的特(te)性，擁(yong)有(you)易訪問性、可擴展性，并(bing)且不受限于物理基(ji)礎設(she)施和傳統渠道，非常適合全球化發展。亞馬遜云(yun)科技首期創業(ye)(ye)加(jia)速器中，96%的初創企(qi)業(ye)(ye)均表示有(you)出海計劃或者已有(you)海外布局。
本(ben)期入營企業Sanuker是一家專門幫助中國出海(hai)品(pin)牌在海(hai)外主流(liu)通訊軟件上建立AI聊天(tian)機器(qi)人(ren)的初創企業，其聊天(tian)機器(qi)人(ren)可提供24小時(shi)智能服(fu)務。其業務已(yi)覆蓋西(xi)班(ban)牙、墨西(xi)哥、中東、澳洲、印尼和馬來西(xi)亞，服(fu)務超過(guo)1萬個品(pin)牌。
入營企(qi)業(ye)GONEX為全(quan)(quan)球(qiu)化(hua)發展企(qi)業(ye)提供(gong)AI驅動的數(shu)字(zi)化(hua)全(quan)(quan)球(qiu)員工管理的一站(zhan)式人力資(zi)源解決方案，業(ye)務遍(bian)及超過(guo)100國(guo)家和地區，提供(gong)名義雇(gu)主、全(quan)(quan)球(qiu)薪資(zi)服務、靈活用(yong)工國(guo)際(ji)派遣(qian)等服務產(chan)品。
通過加速器，亞馬遜云科(ke)(ke)技為Sanuker和GONEX提供了針對性的海(hai)外業務拓展指導和支持，幫助他們(men)加入亞馬遜云科(ke)(ke)技合作伙伴網絡，制定進(jin)入新地區的計劃，并與(yu)更多的大企業進(jin)行對接。
四、這些大模型投資機會被看好，送給生成式AI創業者3個建議
從大(da)模(mo)型投資(zi)機會的(de)角度，金(jin)沙江(jiang)創(chuang)投主管(guan)合伙人張予(yu)彤分享了(le)看好的(de)四個方向：1）具備(bei)更多的(de)多模(mo)態能力(li)；2）智能推理能力(li)演進；3）新的(de)’殺手級’被(bei)研(yan)發(fa)出來；4）更多公司參與到將模(mo)型與應用(yong)連接起來的(de)工具層(ceng)的(de)研(yan)發(fa)中。
“生成式AI是顛覆性的(de)(de)技術，初創企(qi)業要想把握住機遇，需(xu)要做出有(you)價(jia)值的(de)(de)產品，同(tong)時努力(li)建立(li)競(jing)爭壁壘。”她給創業者們提供了(le)一些建議：
一是關注用(yong)戶(hu)(hu)需求。盡快找到(dao)PMF（Product Market Fit，產品市場匹(pi)配），讓用(yong)戶(hu)(hu)發現使用(yong)生(sheng)成式AI能夠給他創造(zao)(zao)更大價值，或者找到(dao)一個新(xin)的場景，幫自身(shen)核心用(yong)戶(hu)(hu)群體不斷創造(zao)(zao)價值。
二(er)是積累。創(chuang)業公(gong)司如果(guo)能(neng)夠(gou)更早地跑起數據(ju)飛輪，從(cong)(cong)模(mo)型(xing)里帶來差異化體驗，從(cong)(cong)中吸引更多的流量，積累用戶數據(ju)，再反饋到(dao)場景(jing)模(mo)型(xing)，調整(zheng)成更好的性能(neng)，這就是端網服務數據(ju)的飛輪效應。做(zuo)AI相關創(chuang)業，一定要有自己獨特的數據(ju)運用在自身獨特的場景(jing)里。
三(san)是筑起更高的壁壘。有一些(xie)用戶價值(zhi)很薄(bo)弱(ruo)的公司(si)，僅僅做套(tao)殼，在模(mo)型能(neng)力還(huan)沒(mei)有成熟時就不(bu)斷向(xiang)外延(yan)伸，在這過程中很有可(ke)能(neng)與模(mo)型能(neng)力相重合，那么它的價值(zhi)就降低了(le)。所以創業(ye)公司(si)更多(duo)應該想怎么在垂直場景提(ti)供(gong)更多(duo)價值(zhi)，可(ke)能(neng)是通過數(shu)據、硬件等形式。
“不(bu)管是(shi)在文生(sheng)圖領(ling)域，還是(shi)在大模型領(ling)域，我們已經(jing)看到(dao)了有足夠(gou)黏(nian)性的用戶群體、足夠(gou)早的商業化(hua)成(cheng)果(guo)。”張予彤說，這些商業化(hua)成(cheng)果(guo)，正在不(bu)斷地滲透到(dao)不(bu)同領(ling)域，“因此，我認為這其實(shi)并不(bu)影響投資周期，AI賽道和(he)主題(ti)是(shi)可以長時間(jian)進行投資的，它會(hui)不(bu)斷有新(xin)的機會(hui)涌現。”
五、“百模大戰”收斂，生成式AI生態萌芽
針(zhen)對生成式(shi)AI發展趨勢，顧凡分(fen)享了三點觀察(cha)：
第一，“百模大戰”正在收斂(lian)，逐漸(jian)聚焦(jiao)于單個客戶(hu)場景。大模型決(jue)定了能(neng)力的天花(hua)板，但真正要解決(jue)業務方面，生成(cheng)式AI應(ying)用的路還很長。過去幾個月，大家形成(cheng)一些(xie)共識，比如做To B是應(ying)用為王，同時中間的空間既是挑戰也是機(ji)會。
第二，行業期待生成式(shi)AI技術(shu)真正(zheng)能夠幫(bang)助降本增效、帶來價值，但這需要很(hen)多(duo)企業深入其中，把差距感填補上。
第三(san)，生(sheng)(sheng)成式AI的(de)生(sheng)(sheng)態正在萌芽，互相組合，自然地、系(xi)統性地成長(chang)。
“數(shu)(shu)據(ju)最終是企(qi)業差(cha)異(yi)化的根(gen)本。”顧(gu)凡說，“既然數(shu)(shu)據(ju)是寶，那么私有化數(shu)(shu)據(ju)必須得保護好(hao)(hao)。所以在私有化數(shu)(shu)據(ju)方面(mian)，企(qi)業既要(yao)利用大(da)模(mo)型(xing)的能力，又要(yao)保護好(hao)(hao)自己(ji)的差(cha)異(yi)化。 ”
顧凡看到很多客(ke)戶圍繞著數(shu)據的(de)認知在(zai)加(jia)(jia)深，包括(kuo)數(shu)據在(zai)生成(cheng)式AI里面扮(ban)演的(de)價值、如何(he)保(bao)護企(qi)(qi)業的(de)差異(yi)化(hua)，以(yi)及在(zai)保(bao)證差異(yi)化(hua)的(de)條件(jian)下怎么能夠(gou)把底(di)層的(de)基(ji)礎(chu)打(da)好。很多企(qi)(qi)業想(xiang)利用生成(cheng)式AI，才發現數(shu)據基(ji)礎(chu)還不夠(gou)讓它們有能力應用這項技術，所以(yi)當(dang)合作伙伴加(jia)(jia)入進(jin)來(lai)之(zhi)后(hou)，需要從基(ji)礎(chu)開(kai)始幫忙構建這方面的(de)能力。
就算(suan)力而言，顧凡認為要(yao)分(fen)兩方面看，一是基礎(chu)模型數量收斂下來(lai)后，需(xu)要(yao)用(yong)幾千(qian)片、幾萬片卡做訓(xun)練(lian)的企業數量有限，更多是用(yong)百萬級模型去完成自己(ji)企業應用(yong)的客戶(hu)，對(dui)于這些(xie)客戶(hu)來(lai)說，更重(zhong)要(yao)的是控制(zhi)好有限算(suan)力的成本、性價比(bi)。
另(ling)據李漁預測(ce)，推理(li)成本在近兩(liang)年將有(you)機(ji)會(hui)快速下降(jiang)。很(hen)多(duo)應用場景(jing)需要重度智力(li)參與的工(gong)作將可以讓機(ji)器接手(shou)，大(da)模(mo)型的應用場景(jing)也(ye)會(hui)越來越多(duo)，各(ge)行各(ge)業將會(hui)實現一(yi)輪徹(che)底的生產力(li)躍(yue)遷。
結語：助攻生成式AI為創企，探索行業場景縱深發展機遇
生成式AI為各行(xing)各業(ye)帶(dai)來(lai)變革的(de)(de)同(tong)時，也(ye)為初創企(qi)業(ye)提供了(le)在(zai)行(xing)業(ye)場景(jing)縱深發展(zhan)的(de)(de)機遇(yu)。一(yi)(yi)(yi)方面，生成式AI的(de)(de)創業(ye)熱潮正(zheng)在(zai)向應(ying)用和(he)工具鏈快(kuai)速集中(zhong)；另一(yi)(yi)(yi)方面，對于已在(zai)特定行(xing)業(ye)中(zhong)有一(yi)(yi)(yi)定知(zhi)識和(he)經驗積累的(de)(de)初創企(qi)業(ye)而言，生成式AI如同(tong)“助推器”，可助其突破技(ji)術或想(xiang)象(xiang)壁(bi)壘，快(kuai)速打造出符合市(shi)場需求的(de)(de)產品。
“亞(ya)馬(ma)遜云(yun)科(ke)技在生(sheng)成式AI的(de)愿景是(shi)(shi)普惠，就是(shi)(shi)降低技術門(men)檻(jian)。”顧凡說，亞(ya)馬(ma)遜云(yun)科(ke)技的(de)布局重要(yao)一環是(shi)(shi)構建生(sheng)態(tai)，主(zhu)要(yao)服務于重構To C、To B應用(yong)的(de)客戶，他(ta)們需要(yao)什么樣(yang)的(de)工具鏈，亞(ya)馬(ma)遜云(yun)科(ke)技就把這些(xie)工具鏈做(zuo)起來(lai)。
初(chu)創(chuang)(chuang)(chuang)企業在(zai)推動生成式AI技(ji)術(shu)革新(xin)(xin)過程中，正在(zai)進入(ru)越(yue)來越(yue)多(duo)的(de)(de)細分領域(yu)，建(jian)立自己獨(du)有的(de)(de)技(ji)術(shu)壁壘。通(tong)過創(chuang)(chuang)(chuang)業加(jia)速器，亞馬遜云科技(ji)可以向(xiang)更多(duo)初(chu)創(chuang)(chuang)(chuang)企業提供全(quan)方位的(de)(de)技(ji)術(shu)及資源支持，助力他們(men)打造創(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)產品、拓展全(quan)球業務，更好(hao)把(ba)握(wo)生成式AI技(ji)術(shu)帶來的(de)(de)新(xin)(xin)浪潮與新(xin)(xin)機(ji)遇。
