智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 國仁
編輯 | 李水青
智東西11月29日(ri)報道，剛(gang)剛(gang)，Arm Tech Symposia年度技術(shu)大會北(bei)京場在海(hai)淀區舉辦，Arm多位(wei)高管對(dui)AI、機器學習、物聯(lian)網、基(ji)礎(chu)設施、汽(qi)車、終端、移動(dong)計算(suan)等當下(xia)產業熱點話題進行了(le)深入(ru)探(tan)討(tao)。
今年(nian)Arm的年(nian)度技術大會回歸了(le)線下，Arm中國(guo)區(qu)業務全球副總(zong)裁鄒挺率先登臺進行了(le)開場演講(jiang)，他提到在當下的AI時代，Arm的業務已經從傳統(tong)的智能(neng)手機(ji)拓展到云、物聯網等多個領域，對(dui)Arm來(lai)說，AI新浪潮帶來(lai)了(le)更(geng)多機(ji)會。
▲Arm中(zhong)國區業務全球副總(zong)裁鄒挺(ting)
Arm高級副總裁兼基礎(chu)設施(shi)事業部總經理Mohamed Awad提(ti)到，中國(guo)是Arm最大的市場之一，中國(guo)市場中合作伙伴出(chu)貨的芯片數量已經超過了300億片，前段時間的IPO給(gei)Arm注(zhu)入了很多的活力，Arm要做(zuo)計算平臺公司(si)，而不僅僅是芯片IP。
從Awad的(de)(de)(de)演(yan)講(jiang)中我們能(neng)感受到，當下毫無疑問是AI的(de)(de)(de)時代(dai)，而Arm的(de)(de)(de)產品(pin)、技術、服(fu)務布局都在向AI靠攏，從移(yi)動設備、IoT、智能(neng)汽車(che)到基礎設施(shi)，Arm的(de)(de)(de)產品(pin)生態(tai)正在AI時代(dai)加速擴展。
一、從硬件、軟件到生態，Arm面對AI時代亮出了哪些“黑科技”？
在今天(tian)的會上，Arm高級副總裁(cai)兼基礎設施事(shi)業部總經理(li)Mohamed Awad對(dui)Arm在AI時代的產品、技術布局進行(xing)了(le)解(jie)讀。
Awad說，中(zhong)(zhong)國利用新技術(shu)創造新產(chan)品的速(su)度是(shi)最快的，中(zhong)(zhong)國也有其他(ta)國家難以比(bi)擬的市(shi)場。技術(shu)變化的速(su)度越(yue)來越(yue)快，Arm與中(zhong)(zhong)國的合作必然(ran)會(hui)更加緊密。
他提到(dao)，中(zhong)(zhong)國是(shi)Arm最(zui)大的(de)市(shi)場之一，每天(tian)有(you)1500萬個基(ji)于Arm技(ji)術(shu)的(de)芯片(pian)出貨，中(zhong)(zhong)國市(shi)場中(zhong)(zhong)合作伙伴出貨的(de)芯片(pian)數量已(yi)經(jing)超過了300億片(pian)，Arm在中(zhong)(zhong)國的(de)開發者數量也超過了400萬。
這次Awad特別提到了前不(bu)久Arm的(de)IPO，他(ta)說，IPO給Arm注(zhu)入了很多的(de)活力，Arm想做的(de)是(shi)計算平臺公(gong)司(si)，而(er)不(bu)僅(jin)僅(jin)是(shi)芯片IP。
Arm的(de)Neoverse、Corstone、SOAFEE等(deng)產品和(he)服務都是(shi)向著這個目(mu)標去(qu)做(zuo)的(de)。目(mu)前，Arm聚焦(jiao)的(de)領(ling)域包(bao)括(kuo)移動(dong)設(she)備(bei)、IoT、自動(dong)駕(jia)駛、基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)等(deng)，Arm計算平(ping)臺最核心的(de)優勢主(zhu)要在(zai)于計算性(xing)能及能效、加速技(ji)術創新商業化(hua)落地以(yi)及全球(qiu)最大的(de)開發(fa)者生態。
演講中(zhong)，Awad重點談及了他(ta)對于AI技術發展的(de)一些看(kan)法。生成式AI的(de)快速發展對Arm究竟意味(wei)著什么？這是很多人都在(zai)問(wen)的(de)。在(zai)他(ta)看(kan)來，在(zai)AI的(de)發展過程(cheng)中(zhong)，計算(suan)、性能、軟(ruan)件這三個要素非常關鍵。
在(zai)計(ji)算(suan)(suan)方(fang)(fang)面，工業(ye)、智能家(jia)居、零售(shou)、智能城市(shi)建設(she)等場景(jing)中的各類(lei)需(xu)求都對計(ji)算(suan)(suan)提(ti)出了新的挑(tiao)戰，設(she)備之間(jian)如何通過高效協同來完成任務是當下技術(shu)迭代的重(zhong)要(yao)方(fang)(fang)向之一。
在(zai)計(ji)算微(wei)架構層面的(de)技術創新(xin)一直(zhi)是(shi)Arm強項，Awad提(ti)到(dao)，Arm對產(chan)品在(zai)嵌入式設備低功耗機(ji)器學習方面的(de)能力進行了(le)重點優化(hua)，從Cortex-M52、M55、M85到(dao)Cortex-M，從Corstone-300到(dao)Corstone-1000。
Awad提到，在生態建設(she)方面，標(biao)準(zhun)、軟件、工具(ju)的完善(shan)都需要他(ta)們(men)與(yu)行業伙伴(ban)的合作，并非他(ta)們(men)一家可(ke)以完成的。
會上(shang)，Awad重點提及了Arm在智能手機領域的布局。
今天(tian)，各類個人智(zhi)能(neng)設備的計算能(neng)力越來(lai)(lai)越強(qiang)，尤其是智(zhi)能(neng)手(shou)機，其算力已經接(jie)近一些(xie)輕量級PC平臺，越來(lai)(lai)越多的應(ying)用和服務都可(ke)以運(yun)行在智(zhi)能(neng)手(shou)機上，這(zhe)背后(hou)生態發揮著重要作(zuo)用。
根據GSMA數據，2022年全(quan)球(qiu)智(zhi)能(neng)手機普及(ji)率已經(jing)達到了76%，2030年這一數字會(hui)來到94%。
此(ci)前Arm已經提出了整體(ti)計算(suan)解(jie)決(jue)方案(an)（TCS）的(de)概(gai)念，比如(ru)今年高通、聯發科等(deng)眾多廠(chang)商(shang)的(de)旗艦(jian)移動芯片平臺中所應用到的(de)Cortex-X4、Cortex-A720、Immortalis-G720等(deng)架構就包(bao)含在Arm的(de)TCS23解(jie)決(jue)方案(an)中。
使用(yong)該方案的(de)(de)幾個(ge)旗(qi)艦(jian)移(yi)動芯(xin)(xin)片平臺在(zai)終端產品中的(de)(de)性能和(he)能效比表現都(dou)比較亮眼，也(ye)引(yin)起(qi)了業內的(de)(de)廣泛關(guan)注(zhu)。當然，除了手(shou)(shou)機，基于(yu)Arm的(de)(de)芯(xin)(xin)片也(ye)用(yong)在(zai)了智能手(shou)(shou)表、PC、VR/AR頭(tou)顯等(deng)產品中。
聊完了計算(suan)，Awad將話(hua)題(ti)引至(zhi)軟件。Awad認為，硬件固(gu)然重要(yao)，但沒(mei)了軟件硬件也將不(bu)復存在。目前Arm的開(kai)發者數量超過了1500萬，橫(heng)跨安卓、Windows、Linux等系統。
在軟件部分，Awad用自(zi)動駕駛技術的(de)發(fa)展來(lai)做例子，他提到，當下(xia)智能(neng)汽(qi)車產業快速發(fa)展，隨之而(er)來(lai)的(de)是(shi)巨大的(de)代(dai)碼量(liang)，今天一輛智能(neng)汽(qi)車的(de)代(dai)碼量(liang)可能(neng)超過5億(yi)，未來(lai)甚至會達到10億(yi)。
在這樣的(de)大背景下，軟件的(de)加速(su)開發能力、可升(sheng)級的(de)靈活性(xing)、使用便(bian)攜性(xing)等特性(xing)都(dou)十分重要(yao)，這也是Arm SOAFEE平(ping)臺所重視(shi)的(de)。
包括Cortex-A78AE、A65AE、A55在內(nei)，Arm專門(men)針(zhen)對(dui)自(zi)動駕駛應用進(jin)行了優化，在軟件(jian)定義汽車時代，Arm的(de)作用是比較關鍵(jian)的(de)，從MCU、控制器、視覺、ADAS到AV等領(ling)域，Arm的(de)技術和產(chan)品(pin)均有布局。
Awad特別(bie)提到(dao)，在自動(dong)駕駛領(ling)域，Arm會推出更多芯片(pian)定(ding)制服務(wu)，而不(bu)是簡單的(de)IP。
最后(hou)，Awad談到(dao)了基(ji)礎(chu)設(she)施，在(zai)基(ji)礎(chu)設(she)施領域，內存帶寬、GPU的(de)(de)都在(zai)逐漸成為AI技術發展的(de)(de)瓶頸，更新一(yi)代(dai)的(de)(de)系統架構，在(zai)CPU和內存的(de)(de)連(lian)接方面有(you)重要創新，解決AI發展中遇到(dao)的(de)(de)一(yi)些挑戰。
Arm和英偉(wei)(wei)達進行了合作(zuo)，英偉(wei)(wei)達GH200 Grace Hopper產品(pin)中(zhong)就應用了Arm的(de)Neoverse V2內核。根據(ju)Arm現(xian)場(chang)展示的(de)數據(ju)，相比同(tong)級別旗艦(jian)x86平臺，其AI性能快了10倍。
Awad特(te)別提到，在(zai)AI的(de)世界，沒有(you)一種解決方案可以(yi)適用所(suo)有(you)需(xu)求，解決所(suo)有(you)任務，計算平臺的(de)靈活(huo)性(xing)、可擴展性(xing)、兼容(rong)性(xing)都很關鍵。
在(zai)這方面，Arm Neoverse有E、N、V等多個系列，可以(yi)針(zhen)對不同(tong)場景對功(gong)耗、性(xing)能的要求進行適配。
Awad還提(ti)到了亞馬遜AWS剛(gang)剛(gang)發布的Graviton4，其實該AI芯(xin)片就是基于Arm Neoverse的第四(si)代處理器，相比上代性能提(ti)升(sheng)了30%，核(he)心數量多(duo)了50%，內存帶寬提(ti)升(sheng)了75%。
此外，Arm Neoverse計算(suan)子系統(tong)（CSS）也(ye)在基(ji)礎設(she)施領域有不(bu)少應用(yong)，比如微軟(ruan)Azure的(de)Cobalt 100就使用(yong)了Arm的(de)CSS。
結語：從移動設備、IoT、智能汽車到基礎設施，Arm生態在AI時代加速生長
在今天的主題(ti)演講(jiang)中(zhong)，我(wo)們(men)一方面(mian)可以看(kan)到(dao)Arm面(mian)向AI時(shi)代已經進行了不少深入思考，從硬件(jian)、軟件(jian)到(dao)生態(tai)都在進行布局(ju)，同時(shi)其技術和(he)生態(tai)方面(mian)的優勢也成(cheng)為Arm的核心競爭力。
另一方面，Arm對(dui)中國市場的重視度愈(yu)發凸顯，Arm與中國廠商(shang)的合作在不(bu)斷加(jia)深，對(dui)于更多中國芯片企業以及終端廠商(shang)來(lai)說，面向未來(lai)的AI時(shi)代，Arm都(dou)是不(bu)容(rong)忽視的重要產業變量。
