年初ChatGPT點燃了引線之后，百模大戰、文生圖應用爆火、AI Agent風靡……從IT基礎設施(shi)，到千行百業，AI都在馬不停蹄地重構一切，進入狂奔時(shi)代。
但是，大模型目前依然是巨頭和少數頭部創業者的游戲。“AI的巨大潛質與落地的蕭瑟之中，仍有巨大的縫隙和機會。”光(guang)錐智能創始人王一粟在「2024 AI科技峰(feng)會」中判斷道。
Scale Partners 勢乘資(zi)(zi)本(ben)合(he)伙人劉(liu)英航預判大模型(xing)產業(ye)的未來，表示：“我(wo)們相信大模型(xing)會多模態能力融合(he)，各種Agent將層(ceng)出(chu)不(bu)窮。基礎層(ceng)將提升效率、降(jiang)低成(cheng)本(ben)。應用(yong)層(ceng)將百(bai)花齊(qi)放、野蠻生(sheng)長(chang)。勢乘資(zi)(zi)本(ben)聚(ju)焦科技領域，長(chang)期看好AI發展，我(wo)們認為AI有望成(cheng)為云計算(suan)、互聯網和移動互聯網一類基礎設施，重塑千行百(bai)業(ye)，造福人類社(she)會。”
“新(xin)世界的大門”緩緩拉開，機遇與挑戰(zhan)并存，千行百業的數(shu)智化也緩緩拉開了序幕。
1月16日，由中國科協科學技術傳播中心、北京科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會、中關村科學城管理委員會指導，由「光錐智能」攜手「Scale Partners 勢乘資本」、中關村國家自主創新示范區展示中心、中關村會展與服務產業聯盟主辦的(de)2024 AI科技峰(feng)會，圍繞著(zhu)「大(da)模(mo)(mo)型｜千行(xing)(xing)百業數(shu)智化(hua)的(de)春天」的(de)主題，從(cong)大(da)模(mo)(mo)型技術(shu)、數(shu)據(ju)價值、行(xing)(xing)業數(shu)智化(hua)落地三個維度，與數(shu)十位行(xing)(xing)業大(da)咖(ka)探討(tao)了(le)AI帶來(lai)的(de)深刻變(bian)革。
去年，大模型成為了科技圈的主旋律，百度、華為、商湯、云知聲、火山(shan)引擎、思(si)謀科技、達觀數據(ju)、釘釘等一眾企業抓住機遇，迎(ying)來了智能化的新篇章。
針對許多企業(ye)面臨的(de)大模(mo)型落地難、商(shang)業(ye)化困難的(de)問(wen)題，商(shang)湯科技聯合創始人、大裝(zhuang)置事業(ye)群總裁(cai)楊帆，提出建議，人工(gong)智能想要(yao)自(zi)我造血(xue)功能更強，一方面應用(yong)側要(yao)圍繞著行業(ye)關鍵場景，AI只(zhi)是作(zuo)為它(ta)技術的(de)一部分，在行業(ye)中要(yao)有好的(de)產品定義(yi)和(he)生態卡位(wei)；另一方面，是降低應用(yong)公(gong)司使(shi)用(yong)AI的(de)成本，將人工(gong)智能基(ji)礎設(she)施化。
云(yun)知聲聯合創始人兼副總裁李霄寒，歸納2023年大(da)模型(xing)探索有兩條線(xian)索：一條是探索技(ji)術邊(bian)界(jie)，從結果看來國內比較領先大(da)模型(xing)水平基(ji)本上可(ke)以(yi)對(dui)標(biao)GPT3.5；另(ling)一條是應用線(xian)，探尋如何在2B的場景中利用大(da)模型(xing)降本增效。
在尋找中國大模型(xing)機會(hui)方向上(shang)，真(zhen)格基金陳勉諾、達(da)觀數(shu)據CTO紀達(da)麒等人紛紛看好AI Agent的(de)發(fa)展，認為是其未來場(chang)景落地的(de)前瞻性機會(hui)所在。可以預見，2024年，一場(chang)關于AI Agent的(de)戰事(shi)角(jiao)逐即將上(shang)演，如何構建技術的(de)護城(cheng)河，如何突(tu)破場(chang)景和數(shu)據的(de)壁(bi)壘，都將是創業者們需要考(kao)慮(lv)的(de)問題。
談及(ji)資(zi)(zi)本(ben)市(shi)場(chang)角度(du)，Scale Partners 勢(shi)乘資(zi)(zi)本(ben)合伙人(ren)(ren)劉英航表示(shi)，2023上半年最(zui)(zui)火(huo)是(shi)大模型及(ji)Agent，2023下(xia)半年最(zui)(zui)火(huo)是(shi)具(ju)身(shen)智能。這是(shi)一個從頭(tou)腦到身(shen)體的(de)(de)過程。我們的(de)(de)觀(guan)察(cha)是(shi)：大腦發展迅猛(meng)，小(xiao)腦差(cha)(cha)距較大。上肢有(you)待提升，下(xia)肢差(cha)(cha)強人(ren)(ren)意。通用大模型最(zui)(zui)終(zhong)是(shi)效率(lv)和(he)資(zi)(zi)源的(de)(de)競爭，頭(tou)部玩家會(hui)有(you)更大優勢(shi)。行業(ye)(ye)垂直大模型和(he)ToB服務(wu)對(dui)創業(ye)(ye)企業(ye)(ye)有(you)更多機(ji)會(hui)。各種Agent將層出不(bu)窮，但比拼的(de)(de)是(shi)產品開(kai)發迭代和(he)洞(dong)察(cha)客(ke)戶需求(qiu)能力。具(ju)身(shen)智能方向匹配中國硬件產業(ye)(ye)資(zi)(zi)源，AI定義機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)將會(hui)更多涌(yong)現。隨著的(de)(de)小(xiao)腦和(he)上肢能力提升，泛化能力快速迭代，機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)有(you)望適應更復雜場(chang)景，從專才到通才，最(zui)(zui)終(zhong)邁(mai)向真(zhen)正的(de)(de)具(ju)身(shen)智能。
數(shu)據(ju)、算力、算法(fa)被稱為AI三要(yao)素，在大(da)模型狂飆向前的(de)背后，數(shu)據(ju)價值的(de)重要(yao)性也(ye)更加(jia)凸顯(xian)，未來(lai)數(shu)據(ju)的(de)稀(xi)缺(que)，甚至成為了(le)AGI到(dao)來(lai)的(de)巨大(da)阻力。大(da)模型的(de)發展，也(ye)暴露出了(le)長期(qi)以來(lai)中國(guo)數(shu)據(ju)產業(ye)鏈(lian)的(de)薄弱，這對企(qi)業(ye)來(lai)說，是(shi)挑戰，亦是(shi)機遇所在。
AI的(de)(de)基礎是(shi)(shi)數字(zi)化，正如飛書曾提出(chu)的(de)(de)“在(zai)AI時代，首先要做的(de)(de)是(shi)(shi)AI ready，也就是(shi)(shi)數字(zi)化沉(chen)淀(dian)。”對(dui)千行百(bai)業而(er)言，擁抱AI先要實現企(qi)業系統和數據(ju)的(de)(de)充分整(zheng)合。例如，企(qi)業將(jiang)生產經營(ying)的(de)(de)全流程接(jie)入飛書等協同工作(zuo)平臺，打通企(qi)業內(nei)孤立、分散的(de)(de)系統，實現全線業務數據(ju)的(de)(de)流通，讓企(qi)業實現AI Ready，才能發揮(hui)出(chu)大模型(xing)的(de)(de)力量(liang)。
一方面，隨著越來越多的企業開始把大模型應用投入生產實踐，在數據存儲、數據檢索、數據調用的過程中，提出了更快速、更低成本、更大容量的要求。
杉巖數據(ju)董事長(chang)兼CEO陳(chen)堅將企業(ye)數據(ju)需求總結為三個階段：1.0是(shi)存得(de)下，2.0是(shi)管得(de)好，而3.0時(shi)代是(shi)用(yong)(yong)得(de)爽(shuang)，存儲(chu)系統怎(zen)么(me)感知上(shang)面大模型應(ying)用(yong)(yong)場景，怎(zen)么(me)更加智能化，怎(zen)么(me)提(ti)升數據(ju)預處(chu)理能力和(he)效率等等。
而在2024年，每一個階段都有相應的新機遇。
“AI時代，最大的(de)機會是(shi)如何做好非結構化數據的(de)存儲、管(guan)理和挖掘，并在(zai)推薦、檢索、風控，以(yi)及(ji)RAG、自(zi)動(dong)駕駛(shi)等(deng)多(duo)樣化的(de)應用場景(jing)下，給予大模型提(ti)供更多(duo)準確且優質的(de)數據素材。”Zilliz市場生態合伙人Jerry說道。
專注于(yu)大(da)模型軟件(jian)系統的潞晨科技副總裁(cai)梁爽(shuang)則(ze)提到，“大(da)模型參(can)數(shu)(shu)量級非常大(da)，最(zui)高性能GPU顯卡內存只有40G、80G，這時就需要采用(yong)分布式(shi)異(yi)構內存去存儲，怎么樣把不同設(she)備數(shu)(shu)據通(tong)信的速度增加(jia)、調度的次數(shu)(shu)減少，都是數(shu)(shu)據產業鏈優化和升(sheng)級的機(ji)會。”
面對正(zheng)在蓬勃前進的數據行(xing)業，君聯資本執行(xing)董事紀海泉也表示看好投資機會，“2024年，會認(ren)真看計算(suan)、存儲、網(wang)絡這(zhe)些方面，中(zhong)國一定會有很多本土特色的公司出來。”
大模(mo)型在技術上的突破和追趕固然重要(yao)，可更重要(yao)的是要(yao)落地(di)到千(qian)行百業中，成為中國智能化改造的一(yi)把尖利的鋒刀。過去(qu)一(yi)年，金融、企業服務、汽車、工業、制造業……在大模(mo)型的加持下，已經發(fa)生了變化。
解(jie)題(ti)智能(neng)(neng)化，各家有各家的解(jie)法。協同辦(ban)公賽(sai)道(dao)，釘(ding)釘(ding)基于PaaS層的積累，推出(chu)了(le)AI助理平臺，打造感知、行(xing)(xing)動(dong)、思(si)考三個(ge)系統(tong)，來解(jie)決(jue)個(ge)人用(yong)(yong)(yong)戶(hu)和(he)企業的信息(xi)流轉效率和(he)決(jue)策效率問題(ti)；百度從訓(xun)大(da)模型(xing)、用(yong)(yong)(yong)大(da)模型(xing)和(he)做應(ying)用(yong)(yong)(yong)三個(ge)層次服務客戶(hu)，探索政(zheng)府、金融(rong)、交通等領域的大(da)模型(xing)落(luo)地；華為云(yun)(yun)以(yi)“5+N+X”的思(si)路構建華為盤古(gu)大(da)模型(xing)，形成了(le)政(zheng)務、金融(rong)、礦(kuang)山、智能(neng)(neng)駕駛(shi)等行(xing)(xing)業解(jie)決(jue)方案(an)；汽車行(xing)(xing)業，火山引擎圍繞自身(shen)核心能(neng)(neng)力，發布了(le)營銷(xiao)云(yun)(yun)、智駕云(yun)(yun)、智艙云(yun)(yun)，落(luo)地營銷(xiao)、研(yan)發和(he)自動(dong)駕駛(shi)場(chang)景(jing)，幫助企業用(yong)(yong)(yong)戶(hu)降(jiang)本增效。
深入千行百業后，大模型所要具備的能力變得更加具象化和復雜化。
百度智能云產業(ye)發展部總經理(li)段永(yong)華(hua)認(ren)為，從實際應用(yong)角度來看，需(xu)要(yao)的(de)不僅(jin)(jin)僅(jin)(jin)是(shi)一(yi)個大(da)模(mo)型(xing)，而是(shi)一(yi)個模(mo)型(xing)體系，有基礎大(da)模(mo)型(xing)、邊緣(yuan)大(da)模(mo)型(xing)、手機端大(da)模(mo)型(xing)、PC端大(da)模(mo)型(xing)、汽車端大(da)模(mo)型(xing)，在(zai)云邊端、大(da)中小不同的(de)模(mo)型(xing)協同起來。
華為(wei)云中國區新(xin)賽道行業(ye)總經理孔(kong)珍(zhen)珍(zhen)認為(wei)，大模型需要(yao)的(de)能力是(shi)全(quan)棧的(de)技術(shu)支撐(cheng)，底層芯片、計算框架(jia)、AI框架(jia)、分布式訓練框架(jia)、開發設計平臺(tai)等，以及對主流大模型的(de)適配，同時大模型底層的(de)數據安(an)全(quan)和技術(shu)安(an)全(quan)必(bi)須要(yao)正視，保障企業(ye)長久(jiu)安(an)全(quan)發展。
釘(ding)釘(ding)副總(zong)裁李智(zhi)勇(yong)表示(shi)，釘(ding)釘(ding)AI超級助理(li)本身(shen)由(you)三個(ge)部分(fen)組成：第一是感(gan)知系(xi)統(tong)(tong)、第二(er)是行(xing)動系(xi)統(tong)(tong)、第三是思考系(xi)統(tong)(tong)。超級助理(li)之上是生產力(li)效率(lv)的(de)(de)提升，如基(ji)于數據(ju)庫的(de)(de)智(zhi)能(neng)流(liu)轉效率(lv)、基(ji)于流(liu)程與規范的(de)(de)協(xie)同流(liu)程效率(lv)以及基(ji)于業務數據(ju)資產的(de)(de)決(jue)策效率(lv)，從輔助決(jue)策到(dao)獨(du)立決(jue)策。
在(zai)被大模型席卷(juan)的千行百(bai)業之中，智(zhi)能汽車無疑(yi)是其中最火爆閃耀的一個。2023年，在(zai)Open AI發布ChatGPT后(hou)，旋(xuan)即就(jiu)迎來了GPT上(shang)車熱潮。
智能(neng)(neng)座艙(cang)(cang)被(bei)智能(neng)(neng)汽車商“卷(juan)”出了(le)花樣，“讓(rang)(rang)汽車成為(wei)第(di)三空間(jian)的(de)趨勢是確定的(de)，其中明確商業化的(de)路徑之一就是座艙(cang)(cang)智能(neng)(neng)化，讓(rang)(rang)汽車真正成為(wei)司機的(de)助手。”火山引擎智駕(jia)云解決方(fang)案負(fu)責人(ren)張(zhang)路說道。
除此之外(wai)，大模型也(ye)給終極的自動駕駛(shi)，帶來了曙光。
毫末智行數據智能(neng)(neng)科學(xue)家賀翔提到，傳統AI技(ji)術很難去(qu)實(shi)(shi)現(xian)(xian)完全無(wu)人(ren)駕(jia)(jia)駛(shi)(shi)，而(er)大(da)模型則帶來了新方案。例(li)如實(shi)(shi)現(xian)(xian)無(wu)人(ren)駕(jia)(jia)駛(shi)(shi)必備(bei)(bei)的(de)能(neng)(neng)力(li)就是通(tong)(tong)用感(gan)知和認知能(neng)(neng)力(li)，而(er)大(da)模型能(neng)(neng)夠實(shi)(shi)現(xian)(xian)萬物識別(bie)；其次無(wu)人(ren)駕(jia)(jia)駛(shi)(shi)的(de)決策要具(ju)備(bei)(bei)足夠的(de)社會的(de)常識，理解交通(tong)(tong)規則，而(er)大(da)語言模型其實(shi)(shi)已經具(ju)備(bei)(bei)了非(fei)常完備(bei)(bei)的(de)交通(tong)(tong)駕(jia)(jia)駛(shi)(shi)信息。
總體來(lai)看(kan)，馭(yu)勢科技聯(lian)合(he)創始人(ren)兼首席產品官周(zhou)鑫認為(wei)，語言(yan)類(lei)、交互(hu)類(lei)大(da)模型必然(ran)是(shi)自(zi)動(dong)駕(jia)駛應用中(zhong)的關鍵支撐力(li)(li)量，因為(wei)涉(she)及到自(zi)動(dong)駕(jia)駛跟車內和車外的交互(hu)；其(qi)外，大(da)模型用于(yu)數據標(biao)注、場景生成(cheng)等環節，會成(cheng)為(wei)提(ti)高生產力(li)(li)的工具(ju)；最(zui)后，大(da)模型會幫助自(zi)動(dong)駕(jia)駛決(jue)策更加(jia)接近(jin)于(yu)人(ren)的行為(wei)。
“2023年，越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)汽車將自(zi)(zi)動(dong)(dong)駕駛(shi)技術(shu)作為核(he)心的(de)賣點(dian)，尤其很(hen)多(duo)廠商各種小(xiao)作文(wen)在(zai)網(wang)上傳的(de)非(fei)常火(huo)，前幾年特斯拉自(zi)(zi)動(dong)(dong)駕駛(shi)受制于限制，并沒有全(quan)面體驗到(dao)，如(ru)今(jin)國(guo)內甚(shen)至看到(dao)某些車廠在(zai)高(gao)階自(zi)(zi)動(dong)(dong)駕駛(shi)上面在(zai)國(guo)內感覺非(fei)常領先或者非(fei)常接近于智能(neng)，我們也在(zai)期(qi)待自(zi)(zi)動(dong)(dong)駕駛(shi)全(quan)面進(jin)入生活(huo)。”Scale Partners 勢乘資本合伙人謝晨星說道(dao)。
對此， “自動駕駛的價值被產業鏈和消費者(zhe)認可，是行業發展(zhan)的最(zui)好動力(li)，是行業最(zui)積極的變化。”周鑫(xin)感嘆道。
中(zhong)(zhong)(zhong)關(guan)村(cun)(cun)作為中(zhong)(zhong)(zhong)國前(qian)(qian)沿科(ke)技公司的(de)聚集地(di)，此(ci)次大會(hui)的(de)聯合主(zhu)辦(ban)方之一，中(zhong)(zhong)(zhong)關(guan)村(cun)(cun)會(hui)展與服(fu)務產業聯盟秘書長(chang)高艷慧也(ye)對大模(mo)型時(shi)代(dai)中(zhong)(zhong)(zhong)關(guan)村(cun)(cun)的(de)繁榮表達(da)了信(xin)心和期待：“中(zhong)(zhong)(zhong)關(guan)村(cun)(cun)展示中(zhong)(zhong)(zhong)心，曾經誕生了無數前(qian)(qian)沿且(qie)硬核的(de)科(ke)技創新(xin)產品(pin)，以前(qian)(qian)在(zai)這(zhe)兒(er)(er)誕生，未來還會(hui)在(zai)這(zhe)兒(er)(er)誕生。”
