1月22日，由中國一(yi)汽(qi)聯合阿里云(yun)通義千問打造的大(da)模型應用(yong)(yong)GPT-BI率先落地(di)，為中國一(yi)汽(qi)的數字化轉(zhuan)型升級增(zeng)添新(xin)活力。該應用(yong)(yong)可(ke)接收自然語言查詢(xun)，結合企(qi)業數據自動生成分(fen)析(xi)圖表，目前可(ke)達到近90%的準確率。更值得一(yi)提的是(shi)，相比(bi)傳統BI（Business Intelligence）的“固(gu)定問答”，它能實現問答任意組合，數據隨(sui)時穿透，做到“問答即(ji)洞(dong)察”。
從2022年(nian)中國一汽打響數智(zhi)化轉(zhuan)(zhuan)型(xing)升級攻堅戰以來，基于(yu)云原生(sheng)的(de)業務單元孿(luan)生(sheng)打造現代企業管理(li)體系，闖出了一條具有一汽特色的(de)傳統企業數智(zhi)化轉(zhuan)(zhuan)型(xing)之(zhi)路。
中國一(yi)汽(qi)頂(ding)層謀劃，堅持(chi)一(yi)張藍圖繪到(dao)底，建(jian)立(li)數字化(hua)轉(zhuan)(zhuan)型“1164總(zong)體(ti)戰法(fa)(fa)”，圍繞6縱3橫業務主線成立(li)九(jiu)支業務IT一(yi)體(ti)化(hua)戰隊，打造一(yi)汽(qi)數智(zhi)運(yun)營系(xi)(xi)(xi)(xi)統(DIOS)，實現“雙100”目標，100%業務數字化(hua)孿生(sheng)，運(yun)營效能(neng)提升100%，持(chi)續建(jian)設轉(zhuan)(zhuan)型技(ji)術體(ti)系(xi)(xi)(xi)(xi)、轉(zhuan)(zhuan)型方法(fa)(fa)體(ti)系(xi)(xi)(xi)(xi)、IT產品運(yun)營體(ti)系(xi)(xi)(xi)(xi)、數智(zhi)化(hua)能(neng)力體(ti)系(xi)(xi)(xi)(xi)“四個體(ti)系(xi)(xi)(xi)(xi)”。
據介紹，中國一(yi)汽通過(guo)近年來的(de)轉型實踐，取得(de)了一(yi)系列階(jie)段(duan)性成(cheng)果。應用(yong)架構思維，解構業(ye)務(wu)形成(cheng)管理創新(xin)(xin)的(de)新(xin)(xin)模式(shi)；實現信息互(hu)通，業(ye)務(wu)協同成(cheng)為價值創造的(de)新(xin)(xin)途徑；深化數(shu)據應用(yong)，數(shu)字孿生(sheng)驅動(dong)業(ye)務(wu)模式(shi)的(de)新(xin)(xin)變革；設計(ji)智能(neng)模式(shi)，知識沉(chen)淀促進業(ye)務(wu)效能(neng)新(xin)(xin)提升(sheng)；持續(xu)敏捷迭代，用(yong)戶(hu)參與(yu)激發出(chu)IT產(chan)品(pin)的(de)新(xin)(xin)效能(neng)；實現工作臺作業(ye)，開始一(yi)條全新(xin)(xin)業(ye)務(wu)運營(ying)的(de)新(xin)(xin)賽(sai)道。
中國(guo)一(yi)汽的(de)(de)(de)(de)業務單(dan)元孿生積累了海量(liang)的(de)(de)(de)(de)數據，大(da)模(mo)型(xing)技術(shu)的(de)(de)(de)(de)出現為(wei)企(qi)業效能提升注入了新動能。中國(guo)一(yi)汽正在積極(ji)探(tan)索“GPT+”的(de)(de)(de)(de)大(da)模(mo)型(xing)創新范式(shi)，GPT-BI不(bu)僅是中國(guo)一(yi)汽的(de)(de)(de)(de)首(shou)個大(da)模(mo)型(xing)落地案例，也是汽車行業的(de)(de)(de)(de)首(shou)個大(da)模(mo)型(xing)BI應(ying)用。
BI是企業(ye)最核心(xin)的系(xi)統之一(yi)，是決(jue)策數字化(hua)和數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)治(zhi)理(li)的關鍵(jian)抓手。BI背(bei)后是復雜的數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)治(zhi)理(li)過程，中國一(yi)汽(qi)創建指標(biao)數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)治(zhi)理(li)“五階(jie)十(shi)六步”法來保證數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)準確性，將(jiang)指標(biao)解構(gou)成指標(biao)對象、維度(du)和度(du)量，實現指標(biao)的數字孿生。依托阿里云，基(ji)于468個(ge)已治(zhi)理(li)指標(biao)的初(chu)始語料，形成6萬條(tiao)評測(ce)數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，構(gou)建一(yi)汽(qi)數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)大模型(xing)(xing)的指標(biao)設計、指標(biao)拆解、數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)尋源、數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)建模和數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)析五項(xiang)能力，通過持續的badcase復盤微(wei)調(diao)，模型(xing)(xing)整體(ti)準確率由(you)最初(chu)的3.2%提升到(dao)90%，已超過人工治(zhi)理(li)的平均水平。一(yi)汽(qi)數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)大模型(xing)(xing)將(jiang)需求拉動的核心(xin)領域(yu)數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)治(zhi)理(li)轉變成覆蓋企業(ye)的全領域(yu)數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)治(zhi)理(li)。
GPT-BI不僅大(da)大(da)縮短了BI分析的報(bao)(bao)表設計、數據(ju)建(jian)模(mo)等(deng)交(jiao)付周期(qi)，更可以窮盡企業有限域的全量指標、模(mo)型(xing)和報(bao)(bao)表，用戶(hu)輸(shu)入問題后，大(da)模(mo)型(xing)識別(bie)問題意圖，解析決(jue)策變量，生成SQL數據(ju)查(cha)詢語句(ju)，匹配企業實(shi)時(shi)數據(ju)，自(zi)動生成最佳(jia)決(jue)策方(fang)案(an)，滿足用戶(hu)更靈活智能的數據(ju)需求(qiu)，實(shi)現“問答即洞(dong)察”，帶來基(ji)于動態因(yin)子、實(shi)時(shi)數據(ju)的決(jue)策革命。
例如，當問到“為什么某(mou)車型產量(liang)不及(ji)預期？”時，未來大模型可(ke)先將預期產量(liang)和實際(ji)產量(liang)對(dui)比，得出差值后，不僅(jin)僅(jin)是(shi)對(dui)顯性(xing)變量(liang)的分(fen)析（例如：生產因設備等原(yuan)因的異(yi)常停產20分(fen)鐘(zhong)、某(mou)型號配件質量(liang)異(yi)常等），而是(shi)分(fen)析涉及(ji)的所有(you)變量(liang)（例如：原(yuan)材料供應波動、能源消耗及(ji)供應穩(wen)定性(xing)）。通(tong)過對(dui)數(shu)據(ju)排查(cha)，最(zui)(zui)終找出關聯性(xing)最(zui)(zui)大的原(yuan)因并生成可(ke)視化報表。
▲中國一汽(qi)紅旗品牌運營(ying)委員(yuan)會副總裁(cai)門(men)欣
中國一(yi)(yi)汽(qi)紅旗品牌運營委員會(hui)副總裁(cai)門(men)欣認為：“大模(mo)型(xing)是面對未(wei)(wei)來生(sheng)產(chan)關系的基石，我們要把一(yi)(yi)汽(qi)集團(tuan)所(suo)有的業(ye)(ye)務用(yong)GPT大模(mo)型(xing)重做一(yi)(yi)遍。業(ye)(ye)務單(dan)元孿生(sheng)沉淀了海量(liang)數據，一(yi)(yi)汽(qi)集團(tuan)大模(mo)型(xing)創新路徑是AI+業(ye)(ye)務單(dan)元，它(ta)會(hui)帶(dai)來更長遠更深(shen)的變革能力，讓企業(ye)(ye)插上AI的翅(chi)膀(bang)。未(wei)(wei)來，我們還會(hui)把一(yi)(yi)汽(qi)集團(tuan)的數智化轉型(xing)方法論和工具平臺(tai)等對外輸(shu)出，為行業(ye)(ye)提供SaaS服務。”
基(ji)于GPT-BI等真實業務場景的探索，中國一汽還將利(li)用大(da)(da)量(liang)高(gao)質量(liang)數據(ju)資產，在“阿里(li)云百煉”一站式大(da)(da)模型應用開發平(ping)臺上打(da)造(zao)面向研發、制造(zao)、售后服(fu)務等多領域的垂直大(da)(da)模型，讓大(da)(da)模型在生(sheng)產、銷售等多個環節發揮效用。
與(yu)此同(tong)時，作為全球(qiu)領先的(de)(de)云計(ji)算和人工智能服務商，阿里云正在(zai)推動(dong)通義千(qian)問大模型在(zai)航空(kong)、汽車(che)等不同(tong)行業的(de)(de)落地應用，共同(tong)打造產業生態。
▲阿里(li)云智能副總裁(cai)、汽車能源行業總經理(li)李強
阿里云智能(neng)副總裁、汽(qi)車(che)能(neng)源行業(ye)總經理李強表示：“阿里云要做AI時代最開放的(de)(de)云，已經為全國(guo)80%的(de)(de)科(ke)技(ji)企業(ye)和一半的(de)(de)大模型公司提供(gong)了(le)算力(li)支持。在汽(qi)車(che)領域，阿里云將(jiang)基于(yu)通義大模型，持續推動AI在行業(ye)具體應用場景的(de)(de)落地(di)，更好地(di)為客戶的(de)(de)業(ye)務創新(xin)服務。”
