智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 香草
編輯 | 李水青
AI創企，陷(xian)入冰火兩重(zhong)天(tian)。
這一邊，OpenAI甩出文生視頻大招Sora，繼GPT-4之后再度掀起生成式AI熱潮，引發文生視頻概念股集體漲停。
▲Sora概念(nian)/文(wen)生視頻股票(piao)表現（圖源：同花順）
AI相關投融資也迎來一波小高峰。近期，國內大模型創企月之暗面傳出融資超10億美元，加拿大AI創企Cohere被曝正洽談5-10億美元新融資，Quora、Sakana等AI創企接連(lian)拿下數(shu)千萬美(mei)元融資(zi)。
據智東西不完全統計，2023年11月-2024年1月全球共誕生4家AI獨角獸，包括美國AI語音合成公司ElevenLabs、印度AI模型創企Krutrim、法國開源模型創企Mistral AI以及國內大模型創企零一萬物。隨(sui)著新(xin)融資塵埃落定，月之暗面等公司也(ye)有望立刻升級為新(xin)晉A1獨角獸。
就在昨晚，ElevenLabs憑借Al配音版Sora視頻出圈，再吸一波熱度。
與此同時在另一邊，不少AI創企走向下坡路。它們或是被曝尋求收購，或是大幅裁員，更有甚者直接走入“墳墓”。據智東西不完全統計，2023年11月-2024年1月，全球有AI新聞創企Artifact、AI醫療公司Olive等4家AI創企宣布關停。
OpenAI、谷歌等(deng)頻放大(da)招(zhao)，憑借技術積累、人才儲備、龐大(da)的(de)(de)資本和(he)生(sheng)態影響力等(deng)優勢擠(ji)占(zhan)小型(xing)創(chuang)業公(gong)司的(de)(de)生(sheng)存(cun)空(kong)間，更是讓(rang)一些創(chuang)企的(de)(de)生(sheng)存(cun)狀(zhuang)況岌(ji)岌(ji)可(ke)危(wei)，隨時面臨被“秒殺(sha)”的(de)(de)危(wei)機(ji)。
AI創企(qi)呈現出兩(liang)極分化的(de)現象。在AI這把火“狂(kuang)飆”之際，有幾(ji)家歡樂幾(ji)家愁？新晉(jin)獨(du)角獸們在哪些方面(mian)表現突出，走(zou)向滅亡的(de)創企(qi)又是遇到了哪些困境？它們之間有什么相(xiang)似或不同點？AI創企(qi)在生(sheng)存路上都面(mian)臨哪些難題，該(gai)如何去解決(jue)？一起來(lai)看看數(shu)據背后的(de)真相(xiang)。
一、AI創企之火：OpenAI新模型席卷全球，4家獨角獸來勢洶洶
要說(shuo)春(chun)節期間，AI領域最受關(guan)注的(de)是(shi)什么(me)，無疑是(shi)OpenAI在大年初(chu)七放出的(de)文生視(shi)頻模型Sora。（）
60秒時長、多角度鏡頭、3D仿真能力，Sora憑借驚艷的視覺效果迅速引爆科技圈。同時，OpenAI被曝完成一筆新交易，使其估值超過800億美元，為2024的AI創業(ye)打響勁爆(bao)頭炮(pao)。
與此同時，投資者對AI創企(qi)的熱情明(ming)顯見漲。2024年以來(lai)，獲得人民(min)幣億元級別(bie)以上融(rong)資的AI創企(qi)包括大(da)模(mo)型(xing)創企(qi)月之暗(an)面、生成式AI創企(qi)Rasa、制造業AI平(ping)臺Daedalus、AI編程創企(qi)Codeium、大(da)模(mo)型(xing)創企(qi)Sakana、AI平(ping)臺Poe、AI法律創企(qi)Robin AI、AI語音克隆創企(qi)ElevenLabs等。
AI熱吸引了不少大佬出走(zou)創(chuang)業。今年以來，前推特CEO帕拉格(ge)·阿格(ge)拉瓦爾(er)（Parag Agrawal）、DeepMind科學(xue)家洛朗·西(xi)弗雷（Laurent Sifre）和(he)卡(ka)爾(er)·圖爾(er)斯（Karl Tuyls）、OpenAI聯創(chuang)安德(de)烈·卡(ka)帕蒂(di)（Andrej Karpathy）等紛(fen)(fen)紛(fen)(fen)創(chuang)辦(ban)AI公司。
AI創(chuang)企高歌猛進，涌現出(chu)不少新晉(jin)的(de)(de)獨角獸。據智(zhi)東西不完全(quan)統計，2023年11月(yue)-2024年1月(yue)全(quan)球有4家AI創(chuang)企估(gu)值達到10億美元(yuan)。2月(yue)以來(lai)，新融資的(de)(de)月(yue)之(zhi)暗面等公司有望立刻成(cheng)為新晉(jin)獨角獸，此外(wai)，Sora的(de)(de)爆火(huo)可(ke)能為文生視(shi)頻(pin)賽(sai)道進一步吸金。
▲近期新晉獨(du)角獸的AI創(chuang)企名單(dan)（智(zhi)東西統計制(zhi)表）
這些創企(qi)來自全球各個(ge)地區，共(gong)同點是(shi)均在極短的時間(jian)內就躋身(shen)獨角(jiao)獸，最慢的也(ye)不到兩(liang)年。根(gen)據(ju)其主要業(ye)務(wu)可(ke)以看出，AI熱門賽(sai)道(dao)不僅(jin)有文生視頻(pin)，還有基礎模型、AI語(yu)音(yin)克隆、AI基礎設施等。從(cong)這些創企(qi)的創始人背景、具(ju)體賽(sai)道(dao)、商業(ye)模式等方(fang)面(mian)，我們嘗(chang)試探討它們為何(he)能在現(xian)階段取得(de)市場認可(ke)。
1、ElevenLabs：半年估值增至10倍，AI語音克隆賽道首個獨角獸
ElevenLabs成立于(yu)2022年4月(yue)，主要業(ye)務是開發AI語(yu)音合成模型和(he)軟件，創始人皮奧(ao)特·達(da)布(bu)科夫(fu)斯(si)基（Piotr Dabkowski）和(he)馬蒂·斯(si)坦尼(ni)斯(si)澤斯(si)基（Mati Staniszewski）分別來自谷歌和(he)大數據公司Palantir。
在Sora發布兩天后，ElevenLabs迅速蹭了一波(bo)熱度，為Sora的無聲演示(shi)Demo添加了各種音效和解說，并預告AI音效功能即將推出。
截至目前，ElevenLabs共獲得3輪累計1.01億美元融資，在今年1月獲得風投機構a16z（Andreessen Horowitz）等領投的8000萬美(mei)元時，估值達(da)到11億美(mei)元，晉(jin)升獨角獸。
▲ElevenLabs融資情況（圖源：Crunchbase）
目前(qian)ElevenLabs最主要的(de)產品是文字轉語音合成工(gong)具，其支持中(zhong)文、英文等(deng)29種(zhong)語言，并提供1000+種(zhong)聲線(xian)，用戶也可(ke)以上傳自定義聲音進行(xing)克隆。
面向不同類型(xing)的客戶，ElevenLabs提供從月費5美元(yuan)(yuan)至330美元(yuan)(yuan)的不同訂閱(yue)計(ji)劃，企業用(yong)戶還可(ke)以根據需求進行個性(xing)化(hua)定制(zhi)。
▲ElevenLabs定價(jia)（圖源：ElevenLabs）
2、Mistral AI：半年融資38億，英偉達加注“歐洲版OpenAI”
Mistral AI是一家法(fa)國創企(qi)，成立于2023年(nian)4月(yue)，聯合創始人阿瑟·門什（Arthur Mensch）來(lai)自谷歌(ge)DeepMind，紀堯(yao)姆(mu)·蘭普（Guillaume Lample）、蒂莫西·拉(la)克魯(lu)瓦（Timothée Lacroix）則來(lai)自Facebook，也就是現(xian)在的(de)Meta。
▲從(cong)左(zuo)至右依次(ci)是蘭(lan)普、門什、拉(la)克(ke)魯瓦(wa)（圖(tu)源(yuan)：David Atlan）
Mistral AI的主(zhu)要業(ye)務是構建開源(yuan)AI模型。2023年12月，它憑借(jie)MoE（混合專家模型）Mixtral 8x7B在(zai)小(xiao)型模型領域殺出一條“血路”，測評成績直追GPT-3.5。
成立不到一年，Mistral AI已完成2輪共計5.28億美元融資(zi)，光速創投(tou)、a16z、英偉(wei)達、Salesforce等(deng)知名投(tou)資(zi)者都加注其(qi)中。
▲Mistral AI主要(yao)投資(zi)者（圖源：Crunchbase）
據光速創投(tou)信息，在DeepMind工作期間，門什(shen)是Retro、Flamingo和Chinchilla等項(xiang)目的主要貢(gong)獻者(zhe)，在優化大型(xing)語言模型(xing)方面積累(lei)了(le)豐富的經驗(yan)；蘭普和拉克魯瓦則(ze)一起領(ling)導(dao)了(le)開源模型(xing)Llama的開發。
3、零一萬物：李開復領軍，創始團隊“大佬”云集
零一萬物成立于(yu)2023年5月(yue)，專注于(yu)開發大語(yu)言模型(xing)，其創(chuang)始(shi)人李(li)開復曾任谷歌、微軟全球(qiu)副總裁。
▲李開(kai)復(fu)（圖源：領英）
2023年3月，李開復曾發布(bu)“英雄(xiong)帖”宣布(bu)入(ru)局(ju)AI創業并招募人才(cai)。短(duan)(duan)短(duan)(duan)數月，零(ling)一萬物(wu)便攢出了一個由(you)數十(shi)名核心成員(yuan)組成的(de)聯創團隊(dui)，團隊(dui)成員(yuan)的(de)履歷十(shi)分亮眼，包括前(qian)阿里(li)巴(ba)巴(ba)副總裁、前(qian)百度副總裁、前(qian)滴滴/百度首席(xi)算(suan)法負責人、前(qian)谷歌中國高管(guan)、前(qian)微軟/SAP/Cisco副總裁等多位大(da)廠出走的(de)高管(guan)。
成立(li)僅半(ban)年，零一(yi)萬物于11月宣布以(yi)超10億美元(yuan)估值完(wan)成了(le)阿里云領(ling)投的(de)天使輪融資，融資金額未披露(lu)。同時，零一(yi)萬物發(fa)布了(le)首款開(kai)源大(da)模(mo)型(xing)Yi系列(lie)，包括60億參(can)數、340億參(can)數兩個規模(mo)，支持中英(ying)雙語。Yi模(mo)型(xing)發(fa)布沒幾(ji)天就(jiu)陷入套殼Llama的(de)爭議，但零一(yi)萬物給出(chu)澄(cheng)清(qing)，經由國際國內法律研判確(que)認不(bu)涉及套殼、抄(chao)襲。
4、Krutrim：4年創造網約車獨角獸的CEO，用7個月孵化印度首個AI獨角獸
Krutrim成立于(yu)2023年4月，創始人是印度電(dian)動車獨角獸Ola聯創兼CEO巴維(wei)什(shen)·阿格瓦爾（Bhavish Aggarwal）。其官網顯示，公(gong)司的主要(yao)業務包括提供用于(yu)構建生成式AI應用程序的基(ji)礎(chu)模(mo)型、用于(yu)AI計(ji)(ji)算的云基(ji)礎(chu)設施以及針對(dui)AI計(ji)(ji)算優化的芯(xin)片開發和(he)制造。
2023年(nian)12月，Krutrim推(tui)出首個同名大(da)型語(yu)(yu)言模(mo)型及生成(cheng)式(shi)AI平臺，支持約22種(zhong)印度(du)語(yu)(yu)言，能(neng)生成(cheng)印地語(yu)(yu)等10種(zhong)語(yu)(yu)言的文(wen)本，并預計于(yu)今年(nian)第(di)一(yi)季度(du)推(tui)出更(geng)大(da)的模(mo)型Krutrim Pro。
▲Krutrim聊(liao)天機器人使用示例（圖源：Krutrim）
截至目前Krutrim共獲得2輪融資，總計7400萬美元，均由(you)經緯創投(tou)（Matrix Partners）領投(tou)，阿格瓦爾以個人名義參與了第2輪投(tou)資。
▲Krutrim融(rong)資情況（圖源：Crunchbase）
這些迅速成為獨角獸的(de)創企有一個共同點，那(nei)就(jiu)是創始團隊的(de)背景都十分亮(liang)眼，要(yao)么是知名的(de)大廠(chang)高管，要(yao)么是大廠(chang)出走的(de)頂尖(jian)技術(shu)人員。
具體來看，不同賽道的AI創企(qi)都可以得到市場認可。這幾(ji)家獨角(jiao)獸分別聚焦AI語音(yin)合成、大模(mo)型、AI基礎設(she)施(shi)等不同細分賽道，且相比競品(pin)(pin)較(jiao)早拿出了體現(xian)差異(yi)化的產品(pin)(pin)。
它們(men)各(ge)自(zi)有(you)不同的(de)(de)有(you)力(li)競(jing)爭點，如ElevenLabs有(you)著完(wan)善的(de)(de)商(shang)業(ye)模(mo)式，Mistral AI、零一萬物的(de)(de)大模(mo)型霸榜多個榜單，Krutrim則資(zi)源(yuan)集中、以(yi)印度本(ben)土的(de)(de)數據(ju)為重點。
二、AI創企之冰：小至8人團隊，大至千人公司，接連出局
逆(ni)水行(xing)舟，不進則退。Sora橫(heng)空出世，此前的文生視頻頂流工具(ju)Runway、Pika、PixVerse等瞬間(jian)從“香餑(bo)餑(bo)”變得“黯然失色”。從目(mu)前表(biao)現(xian)來看，后者無論是視頻時長、文字(zi)理解力還是視覺效果都遭到(dao)降維打擊(ji)。
正如此前OpenAI推出(chu)GPT商店時引發AI創(chuang)企“哀(ai)鴻遍野”一樣(yang)，此次OpenAI、谷(gu)歌、Meta幾乎同一時間接連發布重(zhong)磅模型，再次引發業(ye)界(jie)爭論(lun)：AI創(chuang)企還有(you)出(chu)路嗎？
這個問題的答案我們目前還不得而知，但能夠確認的是，在一些AI創企砥礪前行的同時，已經有一些企業走上了下坡路。
首當其沖的是明星獨角獸Stability AI，雖然其(qi)(qi)一直在不斷發(fa)布新模(mo)型(xing)，但(dan)持續的高管離職(zhi)、投(tou)資者(zhe)的質疑體現了其(qi)(qi)內部管理的混亂。
2023年(nian)11月(yue)，Stability AI被(bei)曝出由于(yu)財務狀況壓力巨大正在尋求出售。此外，其(qi)重要投資者美國(guo)對沖基金Coatue Management還在10月(yue)致信管理層，要求CEO埃馬德·莫(mo)斯(si)塔克（Emad Mostaque）辭職。
Stability AI不是唯一被曝考慮出售的AI創企。據外媒The Information報道，近幾個月來，AI搜索創企Perplexity至少與4家公司討論了收購事宜，企業級AI助手Writer已(yi)與3家尋求收購的公司(si)接洽(qia)。
大比例的裁員也是AI創企泡沫破裂的跡象之一。生成式AI獨角獸Jasper、AI語音識別創企Deepgram等首批明星AI創企在近(jin)半(ban)年紛(fen)紛(fen)宣布裁員。
下坡路的(de)盡頭是創企的(de)墳墓。據智東西不完全統計，2023年11月-2024年1月，有(you)4家(jia)AI創企宣布(bu)關停。其(qi)中有(you)大廠獨立出來的(de)團(tuan)隊(dui)，有(you)明星產品創始人新成(cheng)立的(de)公(gong)司，也有(you)已(yi)經走過(guo)十余(yu)年的(de)“老牌”企業。
▲近期(qi)關停(ting)的AI創企名單（智東西統計制表）
它們處于(yu)不(bu)同的賽道，關(guan)停(ting)的原因也各不(bu)相同，有(you)的出于(yu)資(zi)金短缺，有(you)的是因為沒找準定位(wei)，還有(you)創始人洋洋灑(sa)灑(sa)列舉了12條“死亡(wang)原因”。通(tong)過其融資(zi)情況、產品(pin)表現、關(guan)停(ting)公(gong)告等，我們試圖找到這(zhe)些創企失敗背(bei)后的深層次真(zhen)相。
1、Artifact：社交巨頭Instagram聯創成立，8人團隊一年解散
Artifact由社交(jiao)平臺Instagram聯合(he)創始人凱文·斯特(te)羅(luo)姆（Kevin Systrom）和邁克·克里格（Mike Krieger）于(yu)2023年1月創立，主要(yao)業(ye)務是提供(gong)AI驅(qu)動的個性化(hua)新聞推薦。
談(tan)及(ji)Artifact這個(ge)名(ming)字，斯特羅姆稱，它(ta)代表了文章（Article）、事(shi)實（Fact）以及(ji)AI（Artificial Intelligence）的(de)融合。簡(jian)單來說(shuo)，Artifact可以視作一種文字版抖音，它(ta)基(ji)于(yu)算法從精(jing)選的(de)出版商列表中選取熱門文章摘(zhai)要，并隨著用戶觀看(kan)記錄(lu)和時間(jian)的(de)推移自動調整(zheng)算法。
▲Artifact的兩位創(chuang)始人（圖(tu)源：InnovationTrail）
雖然有(you)著相同的創始人，但Artifact與(yu)Instagram的命運大相徑(jing)庭。后者(zhe)在成(cheng)(cheng)立(li)不到兩年、僅有(you)13名員(yuan)工時，被(bei)Facebook以10億美元收購，而前者(zhe)成(cheng)(cheng)立(li)僅一年，8人團隊就宣告走向“死亡”。
▲Artifact宣布關停(ting)（圖源：Artifact）
在宣布關停的博客文章中，斯特羅姆這樣描述Artifact停運的原因：“雖然我們已經構建了擁有核心用戶群體的內容，但最終得出的結論是，市場機會還不夠大，不足以保證獲得持續投資。”
2、Coqui：出身于Mozilla機器學習團隊，或因資金不足關停
Coqui是從火(huo)狐(hu)瀏覽器(qi)母公司Mozilla機(ji)器(qi)學習小組獨立(li)出來(lai)的創企(qi)，由約(yue)書亞(ya)·邁耶（Joshua Meyer）等(deng)人于2021年成立(li)，專注于構建快速(su)語音克隆、文(wen)本(ben)轉語音等(deng)領域的開源模(mo)型(xing)和(he)應用。
2023年(nian)3月(yue)，Coqui獲得330萬(wan)美元的種子輪融資。但不到一年(nian)光景，2024年(nian)1月(yue)3日，邁耶在領英宣(xuan)布Coqui即將關停(ting)。
▲Coqui宣(xuan)布(bu)關停(ting)（圖源：領英）
在“告(gao)別”博客中，他(ta)提到(dao)Coqui作(zuo)為一(yi)個“小團隊”，創造(zao)了語音轉文本(ben)(ben)模型(xing)DeepSpeech、文本(ben)(ben)轉語音模型(xing)XTTS等優秀的開源模型(xing)，但并未明確(que)關閉的原因。
不過，從Coqui的AI負責人埃倫·戈爾格（Eren G?lge）在GitHub社區上的回復來看，Coqui的停運很可能是由于資金短缺和商業化挑戰。
在(zai)一名用(yong)戶(hu)詢問(wen)Coqui關閉后，語音(yin)合成(cheng)項(xiang)目是否會繼續維護和改進(jin)時，戈(ge)爾格稱(cheng)暫時不打算主動(dong)維護，除(chu)非(fei)能(neng)找到一些贊助商，“現在(zai)DL（深度學習）太(tai)貴了。”
▲戈爾(er)格(ge)回應是否會維(wei)護項(xiang)目（圖(tu)源(yuan)：GitHub）
3、DataDistillr：創始人總結12條失敗原因，缺乏變現手段居首位
DataDistillr成立于2020年8月(yue)，主要業(ye)務(wu)是(shi)(shi)面(mian)向企(qi)業(ye)的AI數據(ju)(ju)分析(xi)平臺，其創(chuang)始人查爾斯·吉夫爾（Charles Givre）是(shi)(shi)一位(wei)在網絡安全領域有(you)超過18年經(jing)驗的數據(ju)(ju)工程師，曾擔任摩根大通數據(ju)(ju)與分析(xi)副總(zong)裁(cai)、美國中(zhong)央(yang)情報局分析(xi)師。
在成立同時以及2021年4月，DataDistillr分別獲得160萬美元、500萬美元的(de)(de)種子輪融(rong)資(zi)，即便如此仍然走向了(le)滅亡。2023年12月5日，吉夫爾在領英宣(xuan)布DataDistillr關閉(bi)，并總結了(le)12條失敗的(de)(de)原因。
▲吉夫爾宣布DataDistillr將關(guan)閉(bi)（圖源：領英(ying)）
總的來說，吉夫爾認為DataDistillr的失敗是由于未能實現產品與市場的契合。面對不斷變化(hua)的(de)市(shi)場條(tiao)件(jian)，吉夫爾作為CEO沒能(neng)帶領團隊構(gou)建正確的(de)產品、有(you)效(xiao)地銷售已有(you)的(de)產品。
吉夫爾總結的(de)12條(tiao)失敗原因分別是(shi)：缺(que)乏商(shang)業(ye)(ye)化變現計劃、構建(jian)太多沒有必要的(de)功能、構建(jian)了(le)錯誤的(de)產品(pin)、缺(que)乏營銷計劃、雇傭(yong)了(le)錯誤的(de)人、招聘太快(kuai)/燒錢太多、沒有合(he)理(li)利用外包(bao)、關注了(le)錯誤的(de)企業(ye)(ye)客戶目標、沒有采(cai)用構建(jian)-測量-學(xue)習(xi)循環（Build-Measure-Learn Loop）方法論、與投資者溝(gou)通不足、在(zai)潛在(zai)客戶未付(fu)錢時就(jiu)開始執行、非工資費用支(zhi)出較多。
4、Olive：估值最高達到40億美元，因增長過快分崩離析
Olive成立(li)于(yu)2012年6月(yue)，是一家面(mian)向醫療保健行業(ye)的AI獨角獸。2023年11月(yue)，新媒體網站Axios援引一份(fen)內部(bu)備(bei)忘錄，報道了Olive即將把(ba)部(bu)分解決方案出售給兩家公(gong)司，并關閉(bi)其他(ta)所有業(ye)務。
▲Olive轉發部分(fen)業(ye)務被(bei)收購的(de)消息（圖源：領英）
十年間，Olive共獲得9輪融資，共計約8.56億美元。其中最后一筆也是金額最高的一筆融資發生在2021年7月，使Olive估值達到40億美元。
但一年之后(hou)，Olive逐漸分崩離析。2022年7月(yue)和(he)2023年2月(yue)，Olive裁員450人(ren)、215人(ren)，給出的原因分別是公司的快速增長(chang)和(he)缺乏重點使產品和(he)工程資(zi)源緊(jin)(jin)張(zhang)、持續的經濟狀(zhuang)況低迷以及對客戶持續財務緊(jin)(jin)張(zhang)的預期。
三、賽道選擇、商業模式、“護城河”，AI創企生存路上的攔路虎
在AI創(chuang)企(qi)(qi)(qi)(qi)的(de)冰火兩重天中，那(nei)些(xie)成功(gong)突圍的(de)企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)往往具備(bei)一些(xie)共同的(de)特(te)質，而(er)那(nei)些(xie)走(zou)向衰敗(bai)(bai)的(de)企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)則在某些(xie)關鍵點上出現了失(shi)誤。結合(he)這些(xie)創(chuang)企(qi)(qi)(qi)(qi)的(de)失(shi)敗(bai)(bai)教訓和現階段成功(gong)的(de)經驗來(lai)看，AI創(chuang)企(qi)(qi)(qi)(qi)在生(sheng)存(cun)路上至少需(xu)要克服這些(xie)難(nan)關：
首先，賽道的選擇很重要。
“AI”是(shi)一個非常寬廣的領(ling)域，每(mei)一個細分(fen)賽(sai)道的技術難度、市場(chang)規模等方面都有(you)區別，并非所(suo)有(you)賽(sai)道都適合一個新建(jian)立的團隊。初創企業需要明確(que)自己的目標(biao)和定(ding)位，結(jie)合市場(chang)需求，選擇有(you)潛力的、適合自己團隊的細分(fen)市場(chang)。
如(ru)Artifact所選的(de)“AI+新(xin)聞”賽道(dao)，雖然有一定的(de)用戶需求，但整(zheng)體市場(chang)規模(mo)不(bu)夠(gou)大。在外媒(mei)The Verge報道(dao)其關停服(fu)務的(de)文章(zhang)評論區，有不(bu)少用戶扼腕嘆息，表(biao)達(da)自己對這(zhe)個個性化新(xin)聞應用產品(pin)的(de)喜(xi)愛。此外，它還曾獲得蘋果App Store的(de)年度(du)生(sheng)成式AI趨勢獎。可以看出，Artifact的(de)失敗不(bu)是由(you)于產品(pin)做的(de)不(bu)好(hao)。但與此同時，雖然背靠Instagram聯創這(zhe)樣優秀的(de)創始人，Artifact成立一年并(bing)未獲得融資，這(zhe)也反映了市場(chang)和投資者(zhe)對其有所疑慮。
隨(sui)著ChatGPT、Sora等生(sheng)(sheng)成式AI產品或模型越來越多地走入大眾視野，現如今(jin)，相較于傳統的決策式AI，搭上生(sheng)(sheng)成式AI順風(feng)車的AI創企(qi)更(geng)容(rong)易起飛。
第二，建立自己的技術“護城河”。
在AI領域，技術創新(xin)是(shi)企(qi)業(ye)生存的(de)關鍵。擁有核心技術和(he)專利可(ke)以為企(qi)業(ye)構建強大的(de)競爭壁壘，保護(hu)企(qi)業(ye)免受競爭對手的(de)擠(ji)壓。同時，持續的(de)技術創新(xin)也是(shi)吸引(yin)投資和(he)市(shi)場(chang)關注的(de)重要因素。
OpenAI為自(zi)己(ji)建(jian)立(li)了堅(jian)硬(ying)的“護城河(he)”，Mistral AI、零(ling)一萬(wan)物等也在試圖(tu)建(jian)立(li)自(zi)己(ji)的技(ji)(ji)術(shu)壁壘。放眼(yan)未來，AI創企需要不(bu)斷加(jia)固(gu)迭代技(ji)(ji)術(shu)“護城河(he)”，才能夠持(chi)續發展。
▲零(ling)一萬物、Mistral AI模(mo)型(xing)在(zai)Hugging Face預訓練開源大模(mo)型(xing)榜單名列前茅（圖源：Hugging Face）
其次，從初期就要構建具體的商業模式。
“護城河”固然(ran)重要，但如(ru)果缺乏(fa)可持續的商(shang)業(ye)模式，一家創企也很(hen)難在競爭激烈的市(shi)場(chang)中站穩腳(jiao)跟。
出于用戶增(zeng)(zeng)長等方面(mian)的(de)(de)考慮，一(yi)些(xie)企業在成立初期對商業模式(shi)的(de)(de)構(gou)建不夠重視。但“燒(shao)錢(qian)”只能帶(dai)來短期的(de)(de)增(zeng)(zeng)長，無法(fa)支(zhi)撐(cheng)一(yi)家公司長遠(yuan)地(di)走下去。創業公司從初期就(jiu)應構(gou)建清(qing)晰(xi)的(de)(de)商業模式(shi)，不僅(jin)包括產品(pin)或服務的(de)(de)設(she)計，還(huan)包括如(ru)(ru)何盈利、如(ru)(ru)何吸引和保留(liu)客戶。
在(zai)DataDistillr的關停公(gong)告中，吉(ji)夫爾將沒有制定收(shou)(shou)費計劃列在(zai)了(le)首位(wei)，“我們知道(dao)自(zi)己的產品需要收(shou)(shou)費，但具體如何(he)收(shou)(shou)費以及收(shou)(shou)費內容決定得太晚了(le)。”他提到，公(gong)司(si)經(jing)常為客(ke)(ke)戶(hu)提供(gong)免費試(shi)用，這涉及到大量客(ke)(ke)戶(hu)成功工作(zuo)。
ElevenLabs和Coqui同(tong)為AI語音(yin)合成賽道，發(fa)展(zhan)卻背(bei)道而馳(chi)。在Coqui宣布停運的帖(tie)子評論(lun)區中，很多用戶感到遺憾，還有不少聲(sheng)音(yin)稱Coqui的XTTS模型(xing)是自(zi)己用過(guo)最好(hao)的AI語音(yin)模型(xing)，這表明Coqui在技術層面(mian)并不弱。
表面(mian)來(lai)看，Coqui很(hen)可能(neng)是因為資金短(duan)缺而(er)倒閉，但從更深層次去分(fen)析，一方(fang)面(mian)，Coqui成(cheng)立3年僅獲得(de)330萬(wan)美(mei)元(yuan)融資，這表明(ming)它(ta)可能(neng)缺乏宣(xuan)傳和營銷；另一方(fang)面(mian)，其社交平臺X的“畫風(feng)”比較偏向“技(ji)術(shu)流(liu)”，不時甩幾個新模型的鏈接，而(er)不是推出(chu)新的功能(neng)或產品改良(liang)，這表明(ming)它(ta)可能(neng)專注于技(ji)術(shu)研(yan)發而(er)忽(hu)略了產品的設計與商業化運營。
第四，前期專注一小部分核心業務(wu)。
在資源(yuan)(yuan)有限的情況下，創企應該專注于(yu)發展自己的核心(xin)業務，避免資源(yuan)(yuan)分(fen)散。通過在某一核心(xin)領(ling)域深(shen)耕細作(zuo)，公司可以快速地(di)(di)建立起品牌影響力和市場地(di)(di)位。
據外(wai)媒TechCrunch報(bao)道(dao)，Olive CEO萊恩在2022年(nian)6月的(de)一次活動上(shang)透露，公司在尋找適合當(dang)前產品市場(chang)的(de)戰略(lve)方向時，前后進行了27次調整(zheng)。同時，它試(shi)圖擴展到醫(yi)療保健的(de)不同領域，失(shi)去了對(dui)核心產品和客戶的(de)關(guan)注。在裁員時，萊恩公開承認(ren)公司在戰略(lve)上(shang)的(de)“失(shi)誤”。
最后，避免過快的增長和擴張。
過快(kuai)的增長往往伴隨(sui)著風險(xian)。企業需要合理規劃發展步伐，確保在擴(kuo)張(zhang)的同時(shi)有足夠的資源和能力(li)來支持，包括資金管理、團隊建設、市場(chang)策略等方面，都需要有條不紊地進行。
Olive的倒閉就是最有力的證明。在2020年(nian)和2021年(nian)，Olive發展迅速，估(gu)值(zhi)一(yi)度飆至40億美元，公(gong)司(si)也(ye)迅速擴張。但這帶來(lai)的是產品和工程資(zi)源緊(jin)張，使得公(gong)司(si)在關鍵計劃的執行上變(bian)得困(kun)難。
結語：AI創業，機遇與挑戰并存
AI創企(qi)的(de)(de)境遇兩極(ji)分化，一(yi)方面反映了(le)市場的(de)(de)殘酷競爭，另一(yi)方面也展示了(le)AI技術的(de)(de)無(wu)限潛力。對于那些能(neng)夠在(zai)挑戰中找到出路(lu)的(de)(de)創企(qi)來說，AI不(bu)僅是(shi)技術的(de)(de)前沿，更是(shi)商業(ye)的(de)(de)新(xin)藍(lan)海。
隨著技術的(de)(de)不斷進(jin)步和市場的(de)(de)成熟，我(wo)們(men)有理由相信(xin)，會(hui)有更多AI創企走進(jin)人(ren)們(men)的(de)(de)視野。創始(shi)人(ren)們(men)需(xu)要(yao)吸收過來人(ren)的(de)(de)經驗教訓，在(zai)實(shi)踐中開辟(pi)自己(ji)的(de)(de)道路。
