1、Inflection-2.5用(yong)40%計(ji)算量實現(xian)近(jin)GPT-4性能
2、谷歌(ge)新API實現手機PC大模型端側運行
3、OpenAI CTO被曝是罷免事件關鍵人(ren)物
4、印度政府批準1030億盧比AI項目 要做大模型
5、美團、浙大(da)提出(chu)視覺任務統一架構VisionLLAMA
6、阿(a)里云成(cheng)立物(wu)流智能聯盟 專(zhuan)注大模型(xing)應用實踐(jian)
7、Figure創始(shi)人稱簡(jian)歷(li)數量暴漲218%
1、Inflection-2.5用40%計算量實現近GPT-4性能
昨天，AI創企Inflection AI發布了(le)最新AI大模(mo)型Inflection-2.5，并將其用(yong)在(zai)了(le)自家聊天機器人(ren)產品(pin)Pi中。Inflection AI稱(cheng)該模(mo)型為“最好的(de)個人(ren)AI”。
Inflection-2.5在基準測試中的(de)(de)性能與GPT-4接近，但訓練計算(suan)量(liang)只有GPT-4的(de)(de)40%。
Inflection-2.5已經向所(suo)有Pi用(yong)戶開放，用(yong)戶可通(tong)過pi.ai、iOS、Android或(huo)新的桌面(mian)端應用(yong)程(cheng)序使用(yong)該(gai)模(mo)型(xing)。
2、谷歌新API實現手機PC大模型端側運行
昨(zuo)天(tian)，谷歌正式發布了MediaPipe LLM Inference API，該API可以讓開發人員更便捷地在手機、PC等設備上本(ben)地運行AI大模型(xing)。
谷歌(ge)對(dui)跨設備(bei)堆棧進行了重(zhong)點優化(hua)，包(bao)括新(xin)的操作、量化(hua)、緩(huan)存和(he)權重(zhong)共享。谷歌(ge)稱(cheng)，MediaPipe已(yi)經(jing)支持(chi)了四種模(mo)型：Gemma、Phi 2、Falcon 和(he)Stable LM，這(zhe)些模(mo)型可以在(zai)網頁、安卓、iOS設備(bei)上運行，谷歌(ge)還計劃將這(zhe)一功(gong)能擴展(zhan)到更多(duo)平臺(tai)上。
3、OpenAI CTO被曝是罷免事件關鍵人物
今天，據(ju)紐約時報報道，OpenAI罷免(mian)Sam Altman的更多細(xi)節浮出水面(mian)：OpenAI首席技術官Mira Murati去年曾向(xiang)董事會提出了有關(guan)Altman管理的問題，包括她的擔(dan)憂和質疑，隨后Altman被短暫逐出公(gong)司。
4、印度政府批準1030億盧比AI項目 要做大模型
據路透社(she)報道，昨日(ri)印度政(zheng)府批準了一(yi)項(xiang)1030億盧比（約(yue)合人民幣(bi)89億元(yuan)）的AI項(xiang)目投資(zi)，該項(xiang)目包括開發計算(suan)基礎設施和開發大(da)模型。此外，這(zhe)筆資(zi)金還將用(yong)于資(zi)助AI初創企業，以及為(wei)公共部門開發AI應用(yong)程序(xu)。
5、美團、浙大提出視覺任務統一架構VisionLLAMA
3月1日，來自美團、浙(zhe)大的(de)研發(fa)(fa)成(cheng)員(yuan)近日共(gong)同發(fa)(fa)布了(le)一(yi)(yi)篇論文(wen)《VisionLLaMA：以(yi)視覺(jue)任務(wu)為(wei)主的(de)LLaMA架構》。他們希望通(tong)過(guo)(guo)Meta開源LLaMA架構在(zai)視覺(jue)領域應(ying)用，實現語言和圖(tu)(tu)像架構的(de)統一(yi)(yi)。經(jing)過(guo)(guo)研究，他們發(fa)(fa)現VisionLLaMA在(zai)圖(tu)(tu)像生成(cheng)（包含Sora依賴(lai)的(de)底層的(de)DIT）和理解（分類(lei)、分割、檢(jian)測、自監督）等多(duo)個主流任務(wu)上(shang)相較于原ViT類(lei)方法(fa)提升顯著。論文(wen)顯示，該研究在(zai)統一(yi)(yi)圖(tu)(tu)像和語言架構方面(mian)的(de)嘗試，可以(yi)復(fu)用LLM社(she)區在(zai)LLaMA上(shang)的(de)訓練（穩定且(qie)有效(xiao)的(de)scaling）、部(bu)署等一(yi)(yi)系列成(cheng)果(guo)。
論文地址：//arxiv.org/abs/2403.00522
代碼地址(zhi)：//github.com/Meituan-AutoML/VisionLLaMA
6、阿里云成立物流智能聯盟 專注大模型應用實踐
昨(zuo)日(ri)，阿里云宣布，物(wu)流行(xing)業內(nei)首個專(zhuan)注(zhu)于(yu)大(da)模型(xing)應用(yong)研究與實(shi)踐的聯盟“物(wu)流智能(neng)聯盟”在杭州成立，旨在加速大(da)模型(xing)在物(wu)流領(ling)域(yu)落地，用(yong)AI助力物(wu)流行(xing)業增效降本(ben)和業務(wu)創(chuang)新。
據了解(jie)，該聯盟由(you)阿里云、菜鳥、高德地(di)圖、中遠海運、東航物流、圓通(tong)速遞、申通(tong)快(kuai)遞、中通(tong)快(kuai)遞、德邦(bang)快(kuai)遞、G7易(yi)流、地(di)上(shang)鐵、浙江大(da)學智能交通(tong)研究所(suo)等在2024數(shu)智物流峰(feng)會上(shang)共同(tong)成立。
7、Figure創始人稱簡歷數量暴漲218%
昨日，Figure創(chuang)始人Brett Adcock在X上發文稱，公(gong)司(si)收到的職位(wei)申請數(shu)量在過去的兩個月里同比增(zeng)長了218%。
