全球機器學習技(ji)術大會第二批嘉賓重(zhong)磅出爐，50 + 國內外大模(mo)型重(zhong)磅專家出席(xi)，有智(zhi)譜、百川(chuan)、零一萬物、智(zhi)源、面壁(bi)智(zhi)能(neng)、微軟(ruan)、阿里通義、小(xiao)米、北大、復旦、eBay、恒生、達觀、金山、度小(xiao)滿等(deng)，共同(tong)探討 AI 前沿發(fa)展(zhan)與落(luo)地實踐。
Daniel Povey 博士畢(bi)業于英國劍(jian)橋大學(xue)(xue)，先后就職于 IBM 和(he)微軟(ruan)。2012年(nian)(nian)加入(ru)美國約(yue)翰霍普金斯大學(xue)(xue)，任語(yu)言和(he)語(yu)音處理(li)中心副教授(shou)。2019年(nian)(nian)10月加入(ru)小米，擔任集團語(yu)音首(shou)席科學(xue)(xue)家。2022年(nian)(nian)12月， Daniel Povey 憑借(jie)在語(yu)音識別和(he)聲學(xue)(xue)建模方面的(de)杰出貢獻(xian)入(ru)選 IEEE Fellow。
Daniel Povey 博士是著名開源語音識(shi)別工(gong)具 Kaldi 的(de)提出者(zhe)和(he)主要維護者(zhe)，被業界(jie)稱(cheng)為 “Kaldi 之父”。他在國際頂級會議和(he)期(qi)刊發(fa)表(biao)論文 200 多篇，谷歌學術引用近 46000 次，h-index 66，擔任(ren) Signal Processing Letters 的(de)終身副主編。
尤(you)洋教授是加州伯克利大(da)學(xue)博士，新加坡國立大(da)學(xue)計算機系的(de)校長青年教授 (Presidential Young Professor)。他(ta)曾創造 ImageNet、BERT、AlphaFold、ViT 訓練速(su)度的(de)世(shi)界紀錄，相(xiang)關技術(shu)被廣泛(fan)應用于谷(gu)歌，微(wei)軟，英特爾，英偉達等科技巨頭。
他近(jin)三年以第(di)一作者身份在(zai) NIPS，ICLR，SC，IPDPS，ICS 等國際重要會議或期刊上(shang)發(fa)(fa)表(biao)論(lun)文十余篇，曾以第(di)一作者獲(huo)(huo)國際并行與分布(bu)式處(chu)理(li)大會(IPDPS)的(de) Best Paper Award(0.8%獲(huo)(huo)獎率)和國際并行處(chu)理(li)大會(ICPP)的(de) Best Paper Award(0.3%獲(huo)(huo)獎率)，總計發(fa)(fa)表(biao)論(lun)文近(jin)百篇。
李(li)永彬(bin)，畢業于(yu)清華大(da)學，阿里(li)巴(ba)巴(ba)通(tong)(tong)義實驗室對話智(zhi)(zhi)能負(fu)責人，研究方向(xiang)為大(da)模(mo)型(xing)、代碼智(zhi)(zhi)能、對話智(zhi)(zhi)能 及 AI Agents 等，打造了通(tong)(tong)義靈碼（智(zhi)(zhi)能編碼助(zhu)手）、通(tong)(tong)義曉蜜(mi)（智(zhi)(zhi)能客服）、通(tong)(tong)義聽悟（工作(zuo)(zuo)學習助(zhu)手）、阿里(li)云百煉（大(da)模(mo)型(xing)應用平臺）、釘(ding)釘(ding)魔(mo)法棒（智(zhi)(zhi)能辦公）等大(da)模(mo)型(xing)技(ji)術和應用。2020 年以來，圍繞預訓練、對話、代碼、大(da)模(mo)型(xing)等方向(xiang)以通(tong)(tong)訊(xun)作(zuo)(zuo)者發(fa)表 60+ 篇國際頂(ding)會論文（ACL/EMNLP/AAAI/NeurIPS等）
袁粒(li)，北(bei)京大學(xue)博(bo)士生導(dao)師、北(bei)大深圳研究生院助理教授、獲(huo)得國(guo)家優青（海外）基金資助，主持國(guo)家科技(ji)重(zhong)大專項課題和(he)國(guo)自然青年基金等(deng)。研究方向(xiang)為多模態深度(du)學(xue)習和(he) AI4S。代表(biao)性學(xue)術(shu)工作(zuo)包括 VOLO, T2T-ViT 等(deng)深度(du)神經網(wang)絡框(kuang)架和(he)知識蒸餾相關工作(zuo)，一作(zuo)論文單篇(pian)被引用千余(yu)次(ci)，代表(biao)性應用工作(zuo)包括 ChatExcel，ChatLaw 等(deng)垂直領域語(yu)言模型(xing)。
劉樹(shu)杰，微(wei)軟(ruan)亞洲研究(jiu)(jiu)院(yuan)首席研究(jiu)(jiu)員和研究(jiu)(jiu)經(jing)理(li)(li)(li)，2012年博士畢業于哈爾濱(bin)工業大學。2012年加入微(wei)軟(ruan)亞洲研究(jiu)(jiu)院(yuan)，從事(shi)自(zi)然(ran)語言處理(li)(li)(li)、語音處理(li)(li)(li)以及(ji)機器學習相關工作。
在自然語(yu)言(yan)處理和語(yu)音(yin)處理各頂級(ji)期(qi)刊和會議上(shang)發表(biao)論文100余(yu)篇，并合著《機器翻譯》一(yi)書，參與編寫《人工智能導論》一(yi)書。獲得(de)國(guo)際自然語(yu)言(yan)和語(yu)音(yin)處理評測(ce)比賽(sai)多(duo)項第一(yi)。擔任多(duo)個國(guo)際會議審稿人及領域主席。其研究成果被廣(guang)泛應用于(yu) Microsoft Translator、Skype Translator、Microsoft IME 和微軟(ruan)語(yu)音(yin)服務(wu)等(deng)微軟(ruan)重要產品中。
宋磊博士(shi)，微(wei)軟(ruan)亞(ya)洲研(yan)究(jiu)院首席(xi)研(yan)究(jiu)員，在(zai)(zai)人工智能(neng)和(he)(he)工業(ye)優化(hua)領(ling)(ling)域(yu)有多年的(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)和(he)(he)實踐經驗(yan)，專注于人工智能(neng)和(he)(he)優化(hua)算法在(zai)(zai)業(ye)界尤其是在(zai)(zai)供(gong)應鏈(lian)、能(neng)源、可持續發(fa)(fa)展等(deng)領(ling)(ling)域(yu)和(he)(he)方向(xiang)的(de)(de)(de)應用(yong)。在(zai)(zai)相(xiang)關(guan)領(ling)(ling)域(yu)擁有多個專利，并在(zai)(zai)國際會議和(he)(he)期(qi)刊上發(fa)(fa)表過數十篇(pian)論(lun)文(wen)。加入微(wei)軟(ruan)之前，宋磊在(zai)(zai)某電商公司負責(ze)智能(neng)供(gong)應鏈(lian)系統相(xiang)關(guan)算法的(de)(de)(de)研(yan)發(fa)(fa)和(he)(he)系統建設，在(zai)(zai)相(xiang)關(guan)業(ye)務領(ling)(ling)域(yu)積累了大量的(de)(de)(de)經驗(yan)。目前他(ta)主(zhu)要(yao)的(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)方向(xiang)為強化(hua)學習在(zai)(zai)大規模運(yun)籌優化(hua)問題中的(de)(de)(de)應用(yong)，同時對于基礎模型在(zai)(zai)工業(ye)場景尤其是知識管(guan)理和(he)(he)決策支持方面的(de)(de)(de)應用(yong)也(ye)有濃(nong)厚興趣。
楊青，度小滿(man)金融技術委員(yuan)會執(zhi)行主席、數據智能應用部總經(jing)理，碩(shuo)士畢業(ye)于清華大(da)學計算機(ji)系，曾就職于百度、阿里，從事 NLP、搜索、推薦、大(da)數據架構等相關方向(xiang)的(de)研發工作。
目(mu)前(qian)專(zhuan)注于(yu) AIGC?相(xiang)關研究及產(chan)品落地(di)工(gong)(gong)作，基于(yu)度(du)小滿模(mo)型(xing)即服務“MaaS”的(de)(de)(de)模(mo)式積極探(tan)索文(wen)生圖、數字人與(yu)生成(cheng)式大模(mo)型(xing)的(de)(de)(de)應用轉化。已于(yu)年初帶領團隊發布國(guo)內首個(ge)千億中(zhong)文(wen)大模(mo)型(xing)“軒轅”。楊青的(de)(de)(de)多(duo)篇(pian)文(wen)章被 EMNLP、ACL、CIKM 等國(guo)際頂會收錄，“智(zhi)能(neng)化征信解讀(du)中(zhong)臺”工(gong)(gong)程榮(rong)獲吳文(wen)俊人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)科技進(jin)步獎。
王聞(wen)宇畢業于(yu)華中科技(ji)(ji)大學，是 PPTV 聯(lian)(lian)合創(chuang)(chuang)始(shi)人(ren)&CTO，極豆車聯(lian)(lian)網(wang)聯(lian)(lian)合創(chuang)(chuang)始(shi)人(ren)&CTO ，49 項專利持有人(ren)?。2008 年在華中科技(ji)(ji)大學讀研期(qi)間(jian)休學繼續創(chuang)(chuang)業。從第(di)一(yi)行代(dai)碼開始(shi)建構(gou) PPTV，中間(jian)經歷多次技(ji)(ji)術架(jia)構(gou)重(zhong)構(gou)和 PP 視頻云(yun)服務(wu)的打造(zao)，直(zhi)到被(bei)蘇寧云(yun)商(shang)收購。
2014-2018 年期間(jian)，王(wang)聞宇帶隊研發了中國首(shou)個車(che)載智能(neng)系統：極(ji)豆 OS，以及一系列車(che)規級軟硬件技術攻(gong)關，并在全球(qiu)汽車(che)行業(ye)的無人駕駛大賽中獲得(de)優(you)秀名次，產品曾(ceng)服務于奧迪，寶馬，奔(ben)馳等(deng)國際知名車(che)廠。
龍定坤碩士畢業于北(bei)京航空航天大學(xue)，一(yi)直從事自然語言處理、信息檢(jian)(jian)索(suo)相(xiang)(xiang)關(guan)的(de)研(yan)究和(he)應(ying)用落地，研(yan)究方(fang)向主要包(bao)括基礎詞法、信息檢(jian)(jian)索(suo)、預訓(xun)練語言模(mo)(mo)型等，在相(xiang)(xiang)關(guan)領(ling)域國際會議 ACL/EMNLP/SIGIR 上發(fa)表(biao)多(duo)篇(pian)學(xue)術論文。目前(qian)致(zhi)力于大模(mo)(mo)型檢(jian)(jian)索(suo)增(zeng)強(RAG)相(xiang)(xiang)關(guan)的(de)算(suan)法研(yan)發(fa)，包(bao)括檢(jian)(jian)索(suo)增(zeng)強核心模(mo)(mo)塊的(de)開(kai)發(fa)和(he)全鏈路高性能解決方(fang)案的(de)探索(suo)。GTE embedding 系列模(mo)(mo)型開(kai)源項目負責人。
王勤龍(long)，現任螞蟻集(ji)團 AI Infra 技術專家，長期在(zai)螞蟻從事(shi) AI 基礎設施的(de)研發，主導了螞蟻分布(bu)式訓練(lian)的(de)彈性容(rong)錯與自(zi)動(dong)擴縮容(rong)項目(mu)的(de)建設，將(jiang)(jiang)螞蟻的(de)混布(bu)集(ji)群資源(yuan)利(li)用率(lv)從不足 20% 提(ti)升(sheng)至 40% 以上，將(jiang)(jiang)千卡大(da)模型訓練(lian)的(de)有(you)效時間提(ti)升(sheng)至 97% 以上。
先后參與多個開(kai)源(yuan)(yuan)項目，如(ru) ElasticDL和(he) DLRover，開(kai)放原子(zi)基金會(hui) 2023 活(huo)力開(kai)源(yuan)(yuan)貢獻者。目前為螞蟻 AI Infra 開(kai)源(yuan)(yuan)項目 DLRover 的架構師，專注于打造穩定的、可(ke)擴(kuo)展的和(he)高效的大規模分布式訓(xun)練系統。
林金曙，恒生(sheng)電子 研(yan)究(jiu)(jiu)院 AI 部門經理，AI 首(shou)席技術專家，高工，浙(zhe)江(jiang)師(shi)范大(da)學、浙(zhe)江(jiang)理工大(da)學兼職教(jiao)授，企業博后工作站導(dao)師(shi)。主要研(yan)究(jiu)(jiu)領域(yu)包括(kuo)自然(ran)語言處理、大(da)模(mo)型、OCR 等，并擁有(you)超(chao)過 20 多項 AI 專利和論文。在智(zhi)能(neng)問(wen)答、智(zhi)能(neng)文檔、智(zhi)能(neng)投研(yan)、輿(yu)情(qing)風控、合規監管、智(zhi)運營等有(you)豐富的(de)設計經驗，產品服(fu)務超(chao)過 500 家金融機(ji)構客戶。
韓志超，上(shang)海交通大學(xue)信息安(an)全專業本科畢業，隨(sui)后(hou)獲得曼(man)徹斯特大學(xue)計算機科學(xue)碩士學(xue)位。曾在(zai)資產管理和投資銀行的(de)(de)研發(fa)部門(men)擔任算法工程(cheng)師，專注(zhu)于金融科技領域的(de)(de)技術創新(xin)與實際應(ying)用(yong)。他領導了(le)基(ji)于圖(tu)挖掘技術的(de)(de)實驗系統(tong)開發(fa)和產研一體化的(de)(de) AIGC 工作流項目，有效推動了(le)圖(tu)算法和深(shen)度(du)學(xue)習(xi)模型在(zai)反欺詐(zha)和合規領域的(de)(de)應(ying)用(yong)，并獲得了(le)多項技術專利。在(zai) KDD、AAAI、VLDB 和 ICDE 等國際頂級(ji)會議上(shang)發(fa)表(biao)了(le)多篇學(xue)術論文，致力于將尖端技術轉化為企業級(ji)解決方案，推動業務(wu)創新(xin)與發(fa)展。
王文(wen)斕(lan)，現任小冰公司計算(suan)機視(shi)(shi)(shi)覺算(suan)法專(zhuan)家，主導 X Eva APP 視(shi)(shi)(shi)覺算(suan)法方案的(de)開(kai)發與創新，研發的(de) AIGC 和人臉驅動技(ji)術應用于 X Eva APP 的(de) AI beings 視(shi)(shi)(shi)覺表達(da)，促(cu)成視(shi)(shi)(shi)頻通話、拍同款等(deng)產品功能落地。在此之前，王文(wen)斕(lan)擔任虎(hu)牙(ya)公司 AIGC 技(ji)術方向負責人，帶領團隊(dui)研發的(de)工業化素(su)材生產及場(chang)景結構化等(deng) AIGC 技(ji)術被廣泛應用于虎(hu)牙(ya)助手和虎(hu)牙(ya)直(zhi)播 APP，滲透率(lv)超過 30%。
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