智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | ZeR0
編輯 | 漠影
智東西4月27日報道，今日，2024中關村論壇年會首次舉辦的主題日活動「人工智能主題日」在北京舉行。在主論壇未來人工智能先鋒論壇及專題論壇通用人工智能論壇期間，8項重大政策、研發成果、報告、聯盟、生態計劃集中發布。
主題演講嘉賓陣容規格也相當重磅——北京大學教授、中國科學院院士鄂維南，中國工程院院士、清華大學信息科學技術學院院長戴瓊海；百度CTO王海峰；螞蟻集團CTO何征宇；微軟全球資深副總裁、Microsoft AI亞太區總裁張祺；遠期人工智能研究中心主任曾毅；北京通用人工智能研究院院長，北京大學智能學院院長、人工智能研究院院長，清華大學講席教授朱松純等，分別從數據、算力、模型與框架、應用、產品、治理、未來目標等(deng)關(guan)鍵維度(du)分享前沿進展。
分別圍繞“具身智能”、“通用人工智能的產業創新實踐”和“人工智能科學治理”的(de)3場圓桌論壇也密(mi)集輸出干貨(huo)。國內(nei)具身智(zhi)能(neng)(neng)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)產業(ye)(ye)(ye)代表性的(de)7位(wei)創業(ye)(ye)(ye)者(zhe)與(yu)大廠研發(fa)負(fu)責人(ren)(ren)同臺探討具身智(zhi)能(neng)(neng)的(de)現狀、挑(tiao)戰與(yu)未來(lai)走向，來(lai)自產業(ye)(ye)(ye)界的(de)多方代表就(jiu)通用(yong)(yong)人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)跨領域合作及創新商業(ye)(ye)(ye)模式(shi)和應(ying)用(yong)(yong)場景的(de)范式(shi)展開高峰對話，國內(nei)外人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)安全與(yu)治理專家們(men)則重點分享了對推(tui)動技術(shu)創新與(yu)倫理道德的(de)平衡、建(jian)立有效的(de)風險評估和應(ying)對機(ji)制等方面的(de)思(si)考。
一、《北京市關于加快通用人工智能產業引領發展的若干措施》發布，最高重獎1億元
北京市發展改革委黨組副書記、副主任林劍華在會上發布《北京市關于加快通用人工智能產業引領發展的若干措施》，聚焦提升智能算力供給、強化產業基礎研究、支撐高質量要素聚集、加快大模型創新應用、打造一流發展環境5大方面，提出10條措(cuo)(cuo)施。部分重(zhong)要措(cuo)(cuo)施如下(xia)：
▲北(bei)京市發展改革委黨組副書(shu)記、副主任林劍華
在算力方面，對現有數據中心改建且智能算力規模達到1000P以上的綠色低碳智能算力中心，最高支持5000萬元；統籌各級算力補貼，通過資金補貼、發放算力券、模型券等方(fang)式(shi)，降低大模型企業算力(li)使用成(cheng)本。
在模型方面，加強大模型關鍵核心技術攻關，支持創新主體通過“揭榜掛帥”“賽馬”等方式開展關鍵核心技術攻關，擇優納入市級科技研發計劃，最高支持3000萬元，對納入國家重大戰略任務的攻關項目，最高1億元。
對于開展人工智能顛覆性技術路線創新，設立創新專項，前瞻布局新型架構芯片、腦智能、類腦智能等新路徑探索，《若干措施》擇優納入市級科技研發計劃，最高支持3000萬元。
在數據方面，鼓勵各類主體開放共享高質量訓練數據，根據數據開放數量和質量等予以最高300萬元獎勵；對于完成大模型訓練數據產品交易的主體，予以最高200萬元支持，推動政府(fu)、企業多方聯動，促(cu)進數據合規使用。
在應用方面，推動應用場景對人工智能大模型的驗證、迭代，圍繞具身機器人、智能醫療、智能教育等重點領域，建設行業大模型應用場景聯合研發平臺，打造一批示范效應好、推廣前景大、融合力度強的人工智能標桿應用，最高支持5000萬元。
在環境方面，優化投融資環境，5年內投資超1000億元。積極推動人工智能企業優先在北交所上市；以海淀區為核心，加快建設人工智能大模型產業集聚區，打造特色鮮明的人工智能創新創業街區，予以最高5000萬元支持。
二、北京市行業大模型創新應用大賽頒獎，行業應用分析報告發布
北京(jing)市科委、中關(guan)村管委會(hui)信息科技處處長韓健在(zai)會(hui)上發(fa)布(bu)《北京(jing)市人(ren)工智(zhi)能大模(mo)型行(xing)業應用(yong)分析報告》，并(bing)宣布(bu)北京(jing)市人(ren)工智(zhi)能應用(yong)場(chang)景聯合研發(fa)平臺(tai)啟動征集。
北京市以行業大模型創新應用為抓手，全力推動大模型技術應用落地，舉辦北京市人工智能行業大模型創新應用大賽，開放多維度場景及高質量數據，最終有6家企業獲得一等獎，分別是瑞萊科技（政務）、中科聞歌（金融）、瑞泊（產業升級）、數坤科技（醫療）、中科大腦（文化教育）、中科睿鑒（智慧城市）。
韓健談道，北京市人工智能大模型行業應用呈現5大特征：1）由淺入(ru)深，大(da)(da)模型(xing)穿越邊緣場景(jing)，向核心場景(jing)挺(ting)進(jin)；2）守正(zheng)創新，央(yang)國企擁抱(bao)新技術(shu)，加快大(da)(da)模型(xing)在產業(ye)升級、金(jin)融等領域(yu)的落地步伐；3）百花齊(qi)放，大(da)(da)模型(xing)應用(yong)搭建難度明顯下(xia)降(jiang)，“動(dong)態行業(ye)大(da)(da)數(shu)據(ju)”成為落地新關鍵；4）量體裁衣(yi)，需求方情況各異(yi)，在采(cai)購、部署(shu)大(da)(da)模型(xing)時特色鮮明；5）保駕護航，大(da)(da)模型(xing)安全逐漸受到重視(shi)，為可持(chi)續發展提供保障。
▲北京市(shi)科(ke)委(wei)、中關(guan)村(cun)管委(wei)會信息科(ke)技處處長(chang)韓健
當前人工智能大模型行業應用面臨5類挑戰：1）算(suan)力需(xu)(xu)(xu)求持續(xu)增(zeng)長(chang)，可能會掣(che)肘大(da)(da)模(mo)型(xing)落(luo)地應用(yong)(yong)；2）需(xu)(xu)(xu)求盡快找到大(da)(da)模(mo)型(xing)落(luo)地與(yu)知(zhi)識產權保護、數據隱(yin)私保護之間的(de)平衡點；3）大(da)(da)模(mo)型(xing)幻覺問(wen)題仍未(wei)得到“根治”；4）大(da)(da)模(mo)型(xing)從“可用(yong)(yong)”到“好用(yong)(yong)”，需(xu)(xu)(xu)要供需(xu)(xu)(xu)雙方協同發力，聯合研發；5）部分領域應用(yong)(yong)積極響應監管需(xu)(xu)(xu)要，對大(da)(da)模(mo)型(xing)落(luo)地提出(chu)更高要求。
同時，北京市人工智能應用場景聯合研發平臺征集儲備。征集時(shi)間為4月(yue)27日至5月(yue)30日，面向行業用戶，即大(da)模型產品的(de)需求方、場景方。
申報單位需在(zai)相關(guan)行業(ye)具有(you)(you)較高的行業(ye)影響力和豐富的行業(ye)從業(ye)經(jing)驗，積累一(yi)定規模的高質量行業(ye)數據，有(you)(you)明確的行業(ye)大模型應用(yong)(yong)需求；有(you)(you)一(yi)定體量的信(xin)息化(hua)或人工(gong)智(zhi)能(neng)研發團隊，對促進人工(gong)智(zhi)能(neng)新(xin)技術(shu)、新(xin)產品、新(xin)應用(yong)(yong)落地具有(you)(you)較強推動(dong)和示范作用(yong)(yong)。
三、人工智能創新街區概念發布，匯聚1300家人工智能企業
海淀區(qu)委(wei)常(chang)委(wei)、常(chang)務副區(qu)長(chang)岳立發布人工(gong)智(zhi)能創(chuang)新街區(qu)概念。“這里(li)將真正成為一個會(hui)學習、會(hui)思考、有溫(wen)度、可進化的(de)超級(ji)城市(shi)智(zhi)能風(feng)景。”
▲海淀(dian)區委常(chang)委、常(chang)務副區長岳立
據他介紹，他們選擇在海淀南部具有頂級人工智能資源、國際互動緊密的53平方公里范圍，全面打造人工智能創新街區，以三橫兩縱一帶為骨架，串聯起52個全國重點實驗室、10個新型研發機構、106個國家級科研機構、37所頂尖高校、89位AI2000全球頂尖學者、1.23萬位人工智能學者、1300家人工智能企業、90余家大模型相關單位、37家備案大模型單位。
海淀區希望構建創新生態的新范式，包括推動政產學研金服用要素有機融合、提供獨一無二的研究平臺、提升千行百業創新水平的產業智能體；并希望搭建起高性能的通用城市智能底座，最底層是(shi)海量可信(xin)數據資源平臺、超大規模算(suan)力資源平臺，往上(shang)一層是(shi)空間(jian)計算(suan)操作(zuo)系統，再往上(shang)是(shi)通用大模型平臺，最上(shang)面是(shi)智(zhi)能體運營平臺。
“我們將秉承以人為本的初心，將率先在五道口和大鐘寺兩個先導區打造智能(neng)體的(de)樣板間，推動街區、校區、園區三期融合(he)。有生命(ming)的(de)城市(shi)智能(neng)體正在(zai)向(xiang)我們走來。”岳(yue)立談道。
四、聚焦具身大模型和機器人整機，打造全國具身智能創新高地三年行動方案
中關村科學城管委會副主任、海淀區副區長唐超發布《關于打造全國具身智能創新高地三年行動方案（2024-2026年）》，提出以大模型等人工智能技術突破為引領，聚焦具身大模型和機器人整機，部署實施六大行動。
▲中關(guan)村科學(xue)城管委會副主(zhu)任、海淀(dian)區副區長唐超(chao)
六大行動分別是：源頭創新突破行動，本體產品領跑行動，創新平臺賦能行動，應用場景示范行動，產業集群建設行動，生態雨林打造行動。
行動方案的主要目(mu)標(biao)(biao)是(shi)力爭(zheng)(zheng)到2026年，成為(wei)全(quan)球具(ju)身(shen)智能的原始(shi)創新(xin)(xin)策源(yuan)地、應用示(shi)范新(xin)(xin)高地、產業加(jia)速集聚地，成為(wei)我國參與全(quan)球具(ju)身(shen)智能競爭(zheng)(zheng)的核心(xin)力量。還(huan)有三個“小目(mu)標(biao)(biao)”：
1、突破一批(pi)具身智能前沿核(he)心(xin)技術，率先研制出國內領先、國際先進(jin)的多模態(tai)具身大模型和多形(xing)態(tai)機(ji)器人。
2、打造(zao)一批具身(shen)智能標桿(gan)應(ying)用(yong)示(shi)范(fan)，率先實現具身(shen)大模型(xing)在(zai)萬(wan)臺機器人(ren)上的融合應(ying)用(yong)。
3、集聚一(yi)批具身智能創新團隊，率先培育(yu)出具有國際競爭力的領軍企業。
在機器人方向，海淀區科研和產業優勢突出，聚焦全市40%的企業，人形機器人企業數量近200家（占全市半數以上），包括十余家人形機器人本體企業，有3家本體上市企業、2家獨角獸企業(ye)，清華、北大、北航(hang)、北理、中科院等高校院所(suo)，銀河通用(yong)機器(qi)人、智(zhi)源研(yan)究院聯合研(yan)發(fa)了140億參(can)數(shu)量的具身智(zhi)能多模(mo)態大模(mo)型Emu。
五、中國首個原創全自研長時長、高一致性、高動態性的視頻大模型Vidu發布
清華大學教授、生數科技首席科學家朱軍現場發布視頻大模型突破性原創成果——中國首個原創全自研長時長、高一致性、高動態性的視頻大模型Vidu。
Vidu由清華大學與生數科技聯合研發，實現全棧自主創新、多維全面突破，具備模擬真實物理世界、富有想象力、多鏡頭語言、16秒視頻時長、高時空一致性、理解中國元素等特色。
Vidu能根(gen)據文本(ben)描述直接生成16秒高質量視頻，且生成視頻流(liu)暢連(lian)貫，沒(mei)有明顯的(de)插幀現(xian)象。朱軍展示了Vidu與(yu)Pika、Gen-2、Sora等行業現(xian)有文生視頻大模型的(de)生成視頻效果對(dui)比。
▲清華(hua)大學教授(shou)、生(sheng)數(shu)科技首席(xi)科學家朱軍
朱軍稱，其快速突破源于長期積累和多項原創成果。2022年9月，其團隊在全球首發U-ViT網絡架構，這是全球首個Diffusion Transformer架構，這一架(jia)構提出3個月后，Sora采用的同源(yuan)基礎架(jia)構DiT的論文才發表。
其團(tuan)隊2023年3月在全(quan)球首發(fa)并(bing)(bing)開源基于U-ViT架構(gou)的多模態大模型(xing)(xing)UniDiffuser，5月提出文(wen)(wen)生3D新算法Prolific Dreamer，今年1月發(fa)布4D框(kuang)架Animatable Dreamer并(bing)(bing)實現可生成4秒視(shi)頻的文(wen)(wen)生視(shi)頻模型(xing)(xing)。今日(ri)發(fa)布的原創自研U-ViT視(shi)頻大模型(xing)(xing)Vidu，進(jin)一步將視(shi)頻時長增加(jia)到16秒。
朱軍認為其快速突破離不開5個要素：算法原理、模型架構、算力資源、數據治理、工程實現。
六、全球首個低碳、高性能、低幻覺開源多語言大模型Tele-FLM發布
智源研究院理事長黃鐵軍與中國電信首席技術官、首席科學家、中國電信人工智能研究院（TeleAI）院長李學龍發布了由北京智源人工智能研究院與TeleAI聯合研發的全球首個低碳、高性能開源多語言大模型Tele-FLM，并預告接下來將發布千億、6000億、萬億參數大語言模型。
Tele-FLM擁有520億參(can)數(shu)，支持全球80%以上(shang)的主(zhu)流語言，有3大特色：
1、低碳。損失預測技術保障(zhang)訓練(lian)0調整(zheng)0重(zhong)試。據Meta官網信(xin)息(xi)，Llama 3訓練(lian)可能用了超過49152張H100，而Tele-FLM訓練(lian)僅用到896張A800。
2、高性能。在(zai)多(duo)輪(lun)角色(se)、多(duo)輪(lun)安全、安全測(ce)(ce)試、幻(huan)覺測(ce)(ce)試、閑聊問(wen)答等多(duo)維度能(neng)力測(ce)(ce)評結果超(chao)過GPT-3.5 Turbo。重視(shi)中文數據質量而(er)不是數量，Tele-FLM在(zai)基礎模型評測(ce)(ce)中取得了領先的(de)效果，BPB loss指標在(zai)英文上(shang)優(you)于(yu)Llama 2-70B和Llama 3-8B，在(zai)中文上(shang)優(you)于(yu)Qwen 1.5-72B。
3、全面開源。核心(xin)技術(shu)（生長策略(lve)、超參搜索、穩(wen)定訓練……），模型權重（基礎模型、對話模型），訓練細節（超參搜索曲(qu)線、Loss曲(qu)線、GradNorm、過程(cheng)評(ping)測……）全開源。
▲智源(yuan)研(yan)究(jiu)院理事長黃鐵(tie)軍
七、通用人工智能四大科研成果發布
在通用(yong)(yong)人(ren)工(gong)智能(neng)論壇上(shang)，北京(jing)通用(yong)(yong)人(ren)工(gong)智能(neng)研究(jiu)院發(fa)布4項科(ke)研成果(guo)：
1、通用人工智能大任務仿真平臺（TongSIM），擁有虛(xu)擬環(huan)(huan)境構建、物理及因果邏(luo)輯仿(fang)真以及智(zhi)(zhi)能(neng)體環(huan)(huan)境感(gan)知等功能(neng)特性(xing)，能(neng)夠為通(tong)用(yong)智(zhi)(zhi)能(neng)體提供豐(feng)富的(de)任務(wu)訓練環(huan)(huan)境，并支持對通(tong)用(yong)智(zhi)(zhi)能(neng)體的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)能(neng)力進(jin)行全面的(de)測試。
2、通用智能人“通通”（LittleGirl），全球(qiu)首個(ge)通用(yong)智(zhi)能(neng)體(ti)，區別于數據驅動的AI，以價(jia)值(zhi)(zhi)和因果驅動，能(neng)夠根據自己的“價(jia)值(zhi)(zhi)觀”做出可解釋(shi)的決策，而不是簡(jian)單(dan)地執行預設(she)的程序。其日常訓練使用(yong)不超過10塊A100芯(xin)片。
▲通(tong)用智能人“通(tong)通(tong)”發布
3、通用人工智能評級標準與測試平臺“通智測試”（TongTest），為(wei)評(ping)估通用(yong)智(zhi)(zhi)能體(ti)智(zhi)(zhi)能水平而設計的(de)綜合(he)測(ce)試(shi)(shi)系統。根據(ju)TongTest對“通通”的(de)階段性測(ce)試(shi)(shi)，與人類兒童對比，在(zai)復(fu)雜動態(tai)場(chang)景(jing)中(zhong)，“通通”處(chu)理復(fu)雜任務的(de)能力和(he)價(jia)值與人類3-4歲兒童相當。
4、通用人工智能科研平臺“通境”（TongVerse），為具身(shen)智能提供安全、可控(kong)的仿真環境，讓機器(qi)人(ren)在面對真實世(shi)界挑戰前得以充分準備和訓練。
八、中關村人工智能產業聯盟發起成立，啟動通用人工智能產業創新生態計劃
在未來人工智能先鋒論壇期間，中關村人工智能產業聯盟發起成(cheng)立(li)。聯盟(meng)成(cheng)員包括北京通用人工智(zhi)能研究(jiu)院、中(zhong)國信(xin)通院、北京大(da)學(xue)、清華大(da)學(xue)、中(zhong)國人民(min)大(da)學(xue)、中(zhong)國科學(xue)院自動(dong)化研究(jiu)所、智(zhi)源(yuan)研究(jiu)院、海(hai)天瑞(rui)聲、智(zhi)譜AI、騰訊、中(zhong)國中(zhong)車、百(bai)度、百(bai)川(chuan)智(zhi)能、中(zhong)關村科學(xue)城公司(si)等上(shang)百(bai)家(jia)高校、機構。
通用人工智能論壇正式啟動通用人工智能產業創新生態計劃，將基于北京通用人工智能研究院的系列科研成果和產業轉化實踐，以通用智能體技術為核心，構建產業鏈、創新鏈、資金鏈、人才鏈四鏈融合(he)的產業生(sheng)態，推動AI+新質生(sheng)產力發展。
據北京通用人工智能研究院常務副院長董樂介紹，通用人工智能產業創新生態將聚焦應急、交通、教育、康養、制造、政務六大業(ye)務領域，以(yi)通(tong)用(yong)智能(neng)人(ren)“通(tong)通(tong)”為核心技術(shu)底座(zuo)，聯合生(sheng)態企業(ye)共建垂(chui)直領域智能(neng)體，加速通(tong)用(yong)人(ren)工智能(neng)技術(shu)創(chuang)新的(de)產業(ye)轉化。
基于此(ci)，北京通用(yong)人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)研(yan)究(jiu)院(yuan)分別與神州(zhou)信息(xi)(xi)、中國聯通智(zhi)(zhi)(zhi)慧足(zu)跡、南網數(shu)企、千方科技(ji)研(yan)究(jiu)院(yuan)、暗物智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)等產業智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)體創(chuang)新(xin)伙(huo)伴(ban)，以及(ji)偉仕佳(jia)杰、智(zhi)(zhi)(zhi)子引擎、北京數(shu)道智(zhi)(zhi)(zhi)算(suan)、拓維信息(xi)(xi)、愛動(dong)超越等場(chang)景(jing)創(chuang)新(xin)伙(huo)伴(ban)舉行簽約儀式(shi)，共同推動(dong)通用(yong)人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)的產業應(ying)用(yong)。
北京通用人工智能研究院還聯合北京大學、清華大學，支持建立北京大學通用人工智能實驗班和清華大學通用人工智能因材施教計劃。由北京通用人工智能研究院牽頭與北大、浙大、上海交大等多所高校開展博士研究生聯合培養工作——通用人工智能協同攻關合作體人才培養計劃。
九、頂級學術大牛群星璀璨，百度螞蟻微軟分享前沿AI實踐
在主題(ti)報告環(huan)節，來自(zi)全球產學(xue)研領(ling)域的(de)頂級人(ren)工智能學(xue)術專家和(he)產業領(ling)袖(xiu)將(jiang)分享前(qian)沿的(de)技術動態、深(shen)刻的(de)行業洞察和(he)寶(bao)貴的(de)實踐經驗(yan)。
北京大學教授、中國科學院院士鄂維南以《新(xin)一(yi)(yi)代AI與科學(xue)(xue)應用》為題發(fa)表演講(jiang)，重點分享了大(da)模型和(he)大(da)數據(ju)庫雙(shuang)輪驅動的AI方(fang)(fang)法，強調訓練大(da)模型的核(he)心技術(shu)困(kun)難之(zhi)一(yi)(yi)在于數據(ju)處(chu)理，“非結(jie)構(gou)化數據(ju)”處(chu)理是機器學(xue)(xue)習方(fang)(fang)法的一(yi)(yi)大(da)主要難題，如果將所有的數據(ju)都放在一(yi)(yi)張表格里，機器學(xue)(xue)習的門(men)檻就會大(da)大(da)降低，因此必須建(jian)立高(gao)效率(lv)、高(gao)性能的數據(ju)處(chu)理系統。
MyScale數(shu)(shu)據(ju)庫是(shi)國際第(di)一個AI數(shu)(shu)據(ju)庫，也是(shi)目前綜合性能最(zui)好、功能最(zui)強的(de)AI數(shu)(shu)據(ju)庫，同時(shi)在數(shu)(shu)據(ju)管理(li)和(he)向量查詢性能上領先。鄂維(wei)南分(fen)享了小模型(xing)(xing)+AI數(shu)(shu)據(ju)庫的(de)技術路線：AI數(shu)(shu)據(ju)庫+模型(xing)(xing)庫和(he)模型(xing)(xing)生產平臺+模型(xing)(xing)操作系統。
大(da)預訓練模型(xing)(xing)大(da)大(da)提升了基(ji)礎(chu)AI能(neng)(neng)力，大(da)模型(xing)(xing)不(bu)能(neng)(neng)“一桿子捅(tong)到底”，需要Agents來實現(xian)具體任(ren)務。對(dui)此(ci)，鄂(e)維(wei)南談(tan)道，只需在原來的框架下稍作改動，把小(xiao)模型(xing)(xing)改成Agents，把模型(xing)(xing)生產平(ping)臺改成以預訓練模型(xing)(xing)為(wei)基(ji)座(zuo)，就能(neng)(neng)打(da)造大(da)模型(xing)(xing)+大(da)數據(ju)庫結合(he)的Agent平(ping)臺。
▲北京(jing)大學教(jiao)授、中國(guo)科(ke)學院(yuan)院(yuan)士鄂維南
中國工程院院士、清華大學信息科學技術學院院長戴瓊海以《光電(dian)(dian)(dian)智能(neng)計(ji)(ji)(ji)算》為題發表演講。他首先提到算力需求暴漲帶來(lai)的(de)(de)能(neng)耗壓(ya)力：十年內，大(da)模型(xing)計(ji)(ji)(ji)算預計(ji)(ji)(ji)將消耗我國年發電(dian)(dian)(dian)量的(de)(de)5%-10%。新型(xing)計(ji)(ji)(ji)算架構是人工智能(neng)算力優化與創新的(de)(de)主要路徑之一，其中光電(dian)(dian)(dian)智能(neng)計(ji)(ji)(ji)算具備高算力低功(gong)耗的(de)(de)特性(xing)，能(neng)夠加速AI大(da)模型(xing)訓練(lian)與推理。
光(guang)電(dian)智能(neng)計算(suan)有(you)望(wang)對當代計算(suan)的速度、能(neng)量(liang)(liang)效率、數據通量(liang)(liang)實(shi)現變革，能(neng)實(shi)現速度千倍(bei)提(ti)升、能(neng)效百萬倍(bei)提(ti)升，將AlphaGo整體(ti)計算(suan)耗煤量(liang)(liang)從1噸降低到(dao)1克(ke)。清華大學(xue)提(ti)出光(guang)電(dian)混合全(quan)模擬智能(neng)計算(suan)架構，研(yan)制ACCEL芯(xin)片，突破光(guang)電(dian)模數轉換瓶頸(jing)。相比A100，ACCEL系統級(ji)算(suan)力提(ti)升3個(ge)數量(liang)(liang)級(ji)，能(neng)效提(ti)升6個(ge)數量(liang)(liang)級(ji)（百萬倍(bei)）。相關(guan)論文去年(nian)發表于國際頂級(ji)學(xue)術期(qi)刊Nature。
此外(wai)，清華大(da)學還(huan)研發大(da)規(gui)模智能光(guang)計算(suan)芯片(pian)“太極”，提出干(gan)涉-衍射融(rong)合計算(suan)架構，構建(jian)智能光(guang)計算(suan)傳播模型，刻畫深度光(guang)網(wang)(wang)絡(luo)規(gui)模極限，用“廣度”光(guang)神經網(wang)(wang)絡(luo)來支撐復雜(za)智能任(ren)務，算(suan)力能效達(da)到(dao)160TOPS/W，可支撐百億像素大(da)場景光(guang)速(su)智能分析、百億參(can)數(shu)大(da)模型訓練推(tui)理(li)。相(xiang)關(guan)論文今年發表(biao)于國際(ji)頂(ding)級學術期刊(kan)Science。
▲中國(guo)工程院院士、清(qing)華大學信息(xi)科學技術學院院長戴瓊海
百度CTO王海峰以《文心(xin)加飛槳，翩然赴(fu)星(xing)河》為題發表演(yan)講。他認為智(zhi)能(neng)體(ti)是大模型的(de)重要發展方向，將帶來(lai)更多應用的(de)爆發，智(zhi)能(neng)體(ti)的(de)思(si)考模型像人一樣，會閱讀(du)說明書，學習工具(ju)的(de)使(shi)用方法，進(jin)而可(ke)以調用工具(ju)來(lai)完成(cheng)任務(wu)。比如百度代(dai)碼智(zhi)能(neng)體(ti)使(shi)得人人都可(ke)以成(cheng)為程序員，百度智(zhi)能(neng)代(dai)碼助手(shou)能(neng)幫助專業程序員編(bian)程更高效(xiao)。
飛槳是(shi)我國(guo)首個(ge)自主研發(fa)的(de)產(chan)業(ye)級深度(du)學(xue)習(xi)開(kai)源(yuan)開(kai)放平臺，通過與文(wen)(wen)心大(da)模型協同優(you)化，文(wen)(wen)心大(da)模型的(de)周均(jun)訓(xun)練有效率(lv)達到98.8%，相比一(yi)年前文(wen)(wen)心一(yi)言發(fa)布時(shi)，訓(xun)練效率(lv)提(ti)升到當時(shi)的(de)5.1倍(bei)，推理性能提(ti)高(gao)至當時(shi)的(de)105倍(bei)。飛槳加文(wen)(wen)心生態已集聚1295萬開(kai)發(fa)者，服務24.4萬家企事業(ye)單(dan)位，創建89.5萬個(ge)模型。
▲百度CTO王海峰
螞蟻集團CTO何征宇以(yi)《從(cong)智能(neng)涌現(xian)到應(ying)用(yong)涌現(xian)：讓AI人人可(ke)得(de)》為(wei)題(ti)發(fa)表演講。他認為(wei)“AI產業落地、實現(xian)人人可(ke)得(de)”有3個核心問題(ti)：可(ke)靠性(xing)(xing)，經濟性(xing)(xing)，易用(yong)性(xing)(xing)。可(ke)靠性(xing)(xing)的終局是如何控(kong)制和對齊比(bi)我們聰明得(de)多的模(mo)型(xing)，要(yao)用(yong)AI監督AI；經濟性(xing)(xing)決定(ding)了大模(mo)型(xing)應(ying)用(yong)能(neng)否成為(wei)主(zhu)流，需將大模(mo)型(xing)做“小”；易用(yong)性(xing)(xing)決定(ding)了AIGC產業應(ying)用(yong)有多廣，因此智能(neng)化需要(yao)“傻(sha)瓜式”，持(chi)續降(jiang)門檻。
他也分(fen)享了螞(ma)蟻集團(tuan)針(zhen)對這3個問題(ti)的一些(xie)實踐案例，比如蟻天鑒AI安全監測與(yu)防(fang)控加固平臺助(zhu)力(li)螞(ma)蟻理(li)(li)財(cai)管家大(da)(da)模(mo)型在金(jin)融領(ling)域可(ke)信評估中全面超(chao)越通用(yong)大(da)(da)模(mo)型，支(zhi)(zhi)付寶(bao)智能助(zhu)理(li)(li)壓縮出1B單側“小”模(mo)型以支(zhi)(zhi)持手(shou)機本地推(tui)理(li)(li)計(ji)算(suan)，螞(ma)蟻集團(tuan)綠色通算(suan)與(yu)萬卡異構集群智算(suan)技術面向行業開源開放，CoDeF實現視(shi)頻二次加工所(suo)見(jian)即所(suo)得(de)，Codefuse對話式編程機器人讓人人都可(ke)以成為工程師。
▲螞蟻集團CTO何征宇(yu)
微軟全球資深副總裁、Microsoft AI亞太區總裁張祺以(yi)《微軟Copilot：新一(yi)代(dai)人(ren)工智能(neng)副駕》為題發表演講。他認為在(zai)AI大航海時代(dai)，人(ren)人(ren)都將擁有(you)自(zi)己的Copilot，微軟一(yi)方面(mian)通(tong)過(guo)Copilot的產品(pin)形態，將AI能(neng)力(li)賦予微軟自(zi)身的核心產品(pin)；另一(yi)方面(mian)，通(tong)過(guo)Copilot Stack，將Copilot智能(neng)副駕的全棧能(neng)力(li)，輻射(she)給整個(ge)行業。
“僅是去(qu)年一年里，微軟(ruan)發布(bu)的(de)(de)新產品和(he)(he)服(fu)務比(bi)以(yi)往十年都要多。”張祺說，微軟(ruan)之所以(yi)能(neng)以(yi)更快(kuai)的(de)(de)創新頻率(lv)實現AI相關(guan)產品的(de)(de)密集發布(bu)和(he)(he)快(kuai)速更新，歸功于(yu)其率(lv)先在公司(si)內部進行了(le)(le)Copilot的(de)(de)大(da)規(gui)模(mo)部署和(he)(he)全(quan)(quan)員應(ying)用。今年微軟(ruan)與生態伙(huo)伴(ban)共同發布(bu)的(de)(de)AI PC引發了(le)(le)很多關(guan)注，具備本(ben)地(di)大(da)模(mo)型算(suan)力、AI友好(hao)的(de)(de)硬件(jian)(jian)架構和(he)(he)軟(ruan)件(jian)(jian)環境，并在鍵(jian)(jian)盤上(shang)增(zeng)加了(le)(le)全(quan)(quan)新的(de)(de)AI功能(neng)按(an)鍵(jian)(jian)“Copilot”。
▲微(wei)軟全球資深副總裁(cai)、Microsoft AI亞(ya)太(tai)區總裁(cai)張祺(qi)
張(zhang)祺還特別強調(diao)了“單人創業家”理(li)念，例(li)如其團隊有(you)一位(wei)沒有(you)編程(cheng)背景的(de)產品經理(li)，短短7天(tian)內(nei)用“智能(neng)副駕”構(gou)建(jian)了一個具有(you)搜索定位(wei)和長期(qi)記憶功能(neng)的(de)iOS語音聊天(tian)應用。他認為新的(de)用戶界面、強大(da)的(de)推理(li)引擎這兩大(da)技術突破結合，定義(yi)了AI新時代。看(kan)向未(wei)來(lai)，接下來(lai)的(de)探索將(jiang)涉及3個關(guan)鍵方向：認知智能(neng)、具身智能(neng)、科學智能(neng)。
遠期人工智能研究中心主任曾毅以《以人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)能(neng)(neng)力(li)建設推進可(ke)持續發展(zhan)與國(guo)際治(zhi)理(li)》為(wei)題(ti)發表(biao)演講，他強調(diao)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)的(de)(de)能(neng)(neng)力(li)建設關(guan)乎全球共享和受益于人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)帶(dai)來的(de)(de)發展(zhan)機遇，應(ying)盡可(ke)能(neng)(neng)采用(yong)綠色能(neng)(neng)源和低碳高效的(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)技術，并注(zhu)重對勞動就業的(de)(de)潛(qian)在影響。
曾毅總結說(shuo)，人(ren)類(lei)與(yu)世界可以(yi)被人(ren)工智能(neng)輔助(zhu)而不(bu)是被導(dao)向(xiang)，負(fu)責(ze)任(ren)、穩步地發(fa)展與(yu)適(shi)度使用，使人(ren)工智能(neng)賦能(neng)人(ren)類(lei)與(yu)生態發(fa)展的未(wei)來。
▲遠期人(ren)工智能研究中心主任(ren)曾毅
在通用人工智能論壇上，北京通用人工智能研究院院長，北京大學智能學院院長、人工智能研究院院長，清華大學講席教授朱松純發(fa)表(biao)了主(zhu)題為《邁向通(tong)用(yong)人(ren)(ren)工智(zhi)能》的(de)演(yan)講。他談到(dao)通(tong)用(yong)人(ren)(ren)工智(zhi)能研究的(de)目標(biao)是尋求(qiu)一(yi)個統一(yi)的(de)理論框架來(lai)解釋各種智(zhi)能現象，并研發(fa)具備(bei)自主(zhu)的(de)感知、認知、決策、學習、執行(xing)、社會協作等能力，且符合人(ren)(ren)類情感、倫理與道德觀念的(de)通(tong)用(yong)智(zhi)能體。
朱松純認為，通(tong)用(yong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體(ti)需(xu)具備完(wan)成無(wu)限任務(wu)、自主定義任務(wu)、由價(jia)(jia)值驅動三個基本(ben)特征，同時(shi)需(xu)解(jie)決認知架構(gou)、價(jia)(jia)值驅動、具身智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)、社會智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)、可解(jie)釋性、人機(ji)互信等重要問題。在他(ta)看(kan)來，邁(mai)向通(tong)用(yong)人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的關鍵在于“為機(ji)器立心(xin)”，人類(lei)針對各種問題進化出(chu)的強大心(xin)智(zhi)(zhi)和價(jia)(jia)值體(ti)系(xi)才是(shi)(shi)最重要的，相比數據與理論，價(jia)(jia)值與“心(xin)”才是(shi)(shi)“活”的，是(shi)(shi)自主智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的源頭活水。
▲北京通用人工智能研究院院長朱松純
十、三大圓桌對話，圍繞具身智能與人工智能科學治理，頭部創業代表與學術大牛齊聚
在未來人工智能先鋒論壇圓桌對話環節，由智源研究院院長王仲遠主持(chi)，7位(wei)國(guo)內具身智(zhi)能領域代(dai)表性(xing)的創業者(zhe)及(ji)研發(fa)負(fu)責人(ren)同臺輸(shu)出對具身智(zhi)能的發(fa)展(zhan)思辨。
7位嘉賓分別是星動紀元創始人陳建宇，傅利葉智能創始人兼CEO顧捷，智元機器人聯合創始人、上海人工智能研究院院長宋海濤，銀河通用機器人創始人、智源具身智能研究中心負責人王鶴，宇樹科技創始人兼CEO王興興，小米機器人團隊負責人許多，ACM會士李航。
討論的核心議(yi)題包(bao)括數字世(shi)界中(zhong)是(shi)否有可能(neng)(neng)實現通用人工智能(neng)(neng)，以及(ji)具(ju)身(shen)智能(neng)(neng)興起的意義、重(zhong)要特征與(yu)(yu)(yu)系統性工程(cheng)(cheng)、與(yu)(yu)(yu)AI智能(neng)(neng)體如何協同、研發與(yu)(yu)(yu)工程(cheng)(cheng)挑戰(zhan)、仿真數據(ju)(ju)與(yu)(yu)(yu)現實數據(ju)(ju)兩種路線(xian)、技(ji)術發展與(yu)(yu)(yu)產業(ye)應用等。最后7位嘉(jia)賓們分別(bie)給研究具(ju)身(shen)智能(neng)(neng)的學生、青年(nian)學者(zhe)和工程(cheng)(cheng)師(shi)分享了一些建(jian)議(yi)。智東西將(jiang)在后續發布深度報道(dao)文章。
通用(yong)人(ren)工智能論壇有兩個圓桌(zhuo)對話，主題分別(bie)是“通用(yong)人(ren)工智能的(de)產業創新實踐”和(he)“人(ren)工智能科(ke)學治理(li)”。
“通用人工智能的產業創新實踐”圓桌論壇由北京通用人工智能研究院常務副院長董樂主持，與神州信息副總裁、信創BG總裁閆光明，中信建投證券高級副總裁程楠，千方科技研究院副院長冉學均，智子引擎首席科學家盧志武，愛動超越創始人鄧海勤，暗物智能副總裁蘇江六位嘉賓(bin)展開(kai)高峰對話，圍(wei)繞建立開(kai)放協同(tong)的產業生態系統，探討跨領域合作及創新商業模式和應用場景(jing)的范式。
“人工智能科學治理”圓桌對話由安遠AI創始人兼CEO謝旻希主持，北京大學人工智能研究院AI安全與治理中心主任張平，北京通用人工智能研究院研究員綦思源等(deng)五位(wei)嘉賓推(tui)動技(ji)術創新(xin)與倫理道德的平衡(heng)、建立有(you)(you)效(xiao)的風(feng)險評估和(he)應(ying)對機制，提升人工智能(neng)安全治理能(neng)力，確保人工智能(neng)健(jian)康有(you)(you)序(xu)安全發展(zhan)等(deng)觀(guan)點。
結語：海淀已成為全國通用人工智能與具身智能發展排頭兵
在(zai)邁向通用人工(gong)智能和具身(shen)智能等前(qian)(qian)沿方(fang)向，海淀(dian)區是國(guo)內人工(gong)智能領域創新基礎最好、人才資(zi)源(yuan)最集中、研發創新能力(li)最強、產品迭代最活躍的地區，在(zai)企(qi)業(ye)數量(liang)、數據(ju)要素資(zi)源(yuan)、產業(ye)鏈和算(suan)力(li)建(jian)設等方(fang)面，走在(zai)北京市(shi)乃至全國(guo)前(qian)(qian)列。
在科研方面，海(hai)淀區(qu)擁(yong)有3家(jia)新型研(yan)發機(ji)構、14家(jia)國家(jia)重點實驗(yan)室、21所人工智能(neng)本(ben)科高(gao)校、全球AI高(gao)校前十（清華、北(bei)大(da)、人大(da)）。
在人才方面，海(hai)淀區擁(yong)有1.23萬位人工智(zhi)能學(xue)者（占全(quan)市超(chao)(chao)80%），89位AI2000全(quan)球頂尖學(xue)者（占全(quan)市超(chao)(chao)70%）。
在產業方面，海淀區(qu)匯集了1300家人工智能企(qi)業(ye)（占(zhan)全(quan)(quan)市(shi)約70%）、20家獨角獸企(qi)業(ye)（占(zhan)全(quan)(quan)市(shi)約60%）、超90家大模型(xing)相關單(dan)位、37款通(tong)過備案的(de)大模型(xing)（占(zhan)全(quan)(quan)市(shi)總量(liang)70%）以(yi)上。
海淀區(qu)率(lv)先扛(kang)起人(ren)工智(zhi)能(neng)大(da)旗，統籌推動算力供(gong)給、大(da)模型(xing)落地(di)、數據支(zhi)撐、場景(jing)應(ying)用、生態完善，做強新質生產力引(yin)擎(qing)，加快建設具有全球(qiu)影響(xiang)力的(de)人(ren)工智(zhi)能(neng)創新策源地(di)和人(ren)工智(zhi)能(neng)產業高(gao)地(di)。
據介紹，海淀區(qu)將持續(xu)深化中關村(cun)先行先試改革，為人工(gong)智能創新主體提供全(quan)方位、一(yi)站式服務(wu)，強化要(yao)素資源集中供給，突出政策(ce)匹配(pei)支撐(cheng)，推動制度創新和監管創新，形(xing)成資本、空間等全(quan)面保(bao)障的開(kai)放創新生(sheng)態，以人工(gong)智能占先發(fa)(fa)展引領高質(zhi)量發(fa)(fa)展，切實(shi)當好新時代首都(dou)高質(zhi)量發(fa)(fa)展排頭兵、新質(zhi)生(sheng)產力示范區(qu)。
