智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 香草
編輯 | 漠影

在大模型的火熱角逐中(zhong)，云計算再次掀起巨大聲浪(lang)。

隨著5G、物聯網等技術的發展，可穿戴設備、機器人等終端設備的迅速增加，所產生的數據量也呈指數級增長。VR/AR、智能交通等更多應用場景對數據傳輸提出了“低時延、大帶寬、大連接”等需求，推動云計算不斷向邊緣發展。

近日，在2024春季火山引擎FORCE原動力大會上，火山引擎邊緣云在現(xian)場與扣子（Coze）平臺(tai)進行互動，通過API調(diao)用，觀展(zhan)嘉賓可以向部署在邊緣智能設備上的(de)(de)bot提問，獲(huo)得(de)展(zhan)區展(zhan)位分布情(qing)況(kuang)、現(xian)場人流量(liang)等信(xin)息(xi)的(de)(de)實時解答。這(zhe)為大模(mo)型感知(zhi)或操作物(wu)理(li)世界實體、拓展(zhan)場景(jing)邊界提供(gong)了更(geng)廣(guang)闊的(de)(de)想象(xiang)空間。

邊緣云行業發展二十余年，在AI時代，大模型能為其帶來什么樣的轉型機遇？在落地層面，邊緣云有哪些創新的應用場景，能解決哪些產業痛點？未來的發展趨勢是什么？

帶著這些疑問，智東西對話了火山引擎邊緣云網絡產品研發負責人韓偉、火山引擎邊緣智能產品經理劉浩然，對(dui)此進行了(le)深入探(tan)討。

一、藍海二十年，邊緣云進入穩定發展階段

作為中心云計算的延伸，邊緣云打通了將計算能力下沉到離用戶最近的“最后一公里”。并且由于更加靠近數據產生和使用的位置，邊緣云具備時延低、帶寬占用率低、數據安全性高、本地化等優勢。

邊緣(yuan)(yuan)云行業的發(fa)展(zhan)歷(li)程，可(ke)以追(zhui)溯到邊緣(yuan)(yuan)計算的興起(qi)和物聯網的快速發(fa)展(zhan)，大(da)致分為三個階(jie)段：

1998—2015年是技術儲備階段。2006年，AWS正式對外提供云(yun)服務。2009年，IBM首次提出了(le)(le)“邊(bian)緣計(ji)(ji)算(suan)(suan)”概念(nian)，指的(de)(de)是將計(ji)(ji)算(suan)(suan)和數(shu)據(ju)處理從云(yun)端(duan)轉(zhuan)移到離數(shu)據(ju)源更近的(de)(de)邊(bian)緣設備上。隨著(zhu)云(yun)計(ji)(ji)算(suan)(suan)與移動互聯網(wang)的(de)(de)發展，特別(bie)是在2010年至2015年期間，數(shu)據(ju)中(zhong)心的(de)(de)網(wang)絡(luo)(luo)邊(bian)緣和用戶之間的(de)(de)“最后(hou)一公里”帶(dai)寬成為制約發展的(de)(de)瓶頸，邊(bian)緣計(ji)(ji)算(suan)(suan)應運而(er)生，通過在邊(bian)緣側部署(shu)數(shu)據(ju)和服務，有(you)效減輕了(le)(le)網(wang)絡(luo)(luo)擁(yong)堵(du)的(de)(de)問題(ti)。

2015—2017年是高速發展階段。2015年(nian)，歐(ou)洲(zhou)電信標準化(hua)協會發布(bu)移動邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)白皮(pi)書。2016年(nian)，邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)產(chan)業聯盟成立。邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)開始被業界大力推(tui)廣，進入(ru)快速增(zeng)長階段，市場參與(yu)者數(shu)量不斷增(zeng)加、類(lei)型逐(zhu)漸(jian)豐富，ICT（信息與(yu)通(tong)信技術）廠商、云(yun)計(ji)算(suan)企業、CDN（內容分發網絡(luo)）公司等(deng)紛(fen)紛(fen)入(ru)局。

2018年至今是穩定發展階段。很多邊(bian)緣(yuan)云廠商開始以(yi)云原(yuan)生為主流架構去做(zuo)落(luo)地嘗試，將概念逐漸轉化(hua)為實(shi)際(ji)的應用(yong)和實(shi)踐。到(dao)2022年，已有17個(ge)邊(bian)緣(yuan)數據中心(xin)入選(xuan)國家(jia)新型數據中心(xin)典型案例名單，覆蓋智慧城市、電力、政務(wu)、醫療、礦(kuang)山等行業。

經過二十余年的發展，邊緣云仍處于藍海市場。據美國市場研究機構Grand View Research預測，到2028年全球邊緣計算市場規模將達到611.4億美元，在預測期內的復合年增長率為38.4%。國際數據公司IDC預測，到2025年底，全球75%的企業生(sheng)成數據將會在邊緣產生(sheng)和處理。

二、百億市場的痛點：技術創新、場景適配、網絡融合

作(zuo)為藍海(hai)市場，邊(bian)緣云仍存在大量(liang)未被開發(fa)或未被充分開發(fa)的市場機會。

一方(fang)面(mian)，企(qi)業(ye)面(mian)臨的(de)直接競(jing)爭相對較少；另一方(fang)面(mian)，因為沒有既定的(de)模(mo)式(shi)可(ke)循，需(xu)要企(qi)業(ye)不斷(duan)探索和創新，挖掘新的(de)產品、服務和商業(ye)模(mo)式(shi)。

盡管在需求上(shang)升及技術(shu)進步的推(tui)動下，邊緣云(yun)市場呈現出百億(yi)級的發展趨勢，但該產業仍面臨技術(shu)創新、場景適配和網(wang)絡(luo)融合等挑(tiao)戰，同時還(huan)存在數據管理(li)、網(wang)絡(luo)計算和成(cheng)本(ben)管理(li)等風險。

具體來(lai)看(kan)，在技(ji)術成熟度(du)上，邊緣云(yun)相關技(ji)術仍(reng)在不斷發(fa)展和(he)完善(shan)中，穩定性(xing)、可(ke)靠性(xing)可(ke)能不足(zu)；在標準(zhun)規范上，行業內缺乏統一的標準(zhun)和(he)規范，導致不同廠商(shang)的設(she)備(bei)和(he)解決方(fang)案之間兼容性(xing)可(ke)能較差，增加了部署和(he)整合的難度(du)；在安全方(fang)面，由(you)于邊緣設(she)備(bei)分布廣泛且更接近(jin)用(yong)戶(hu)端(duan)，面臨的數據安全和(he)用(yong)戶(hu)隱私保護挑戰更為復(fu)雜，安全防護難度(du)較大。

這對邊緣云賽道的玩家提出要求，既需要持續的技術研發，不斷投入資源進行技術創新，提升邊緣云技術的穩定性、可靠性，優化性能；又要強化安全保障能力，建立完善的安全防護體系，確保數據安全和用戶隱私；此外還需具備場景探索與適配能力，深入研(yan)究不同應(ying)用(yong)場景的特(te)點和需(xu)求(qiu)，針對性地開發和優化(hua)產(chan)品與服(fu)務，提(ti)高場景適配能力。

如何突破這些痛點，把握更多市場機會呢？也許能從知名機構的報告及評估標準中得到答案。

近日，全球(qiu)增(zeng)長(chang)咨(zi)詢公(gong)司沙利文發布《2024年中國(guo)(guo)邊(bian)緣(yuan)云市(shi)場(chang)報告》，對國(guo)(guo)內(nei)邊(bian)緣(yuan)云產品、技術、市(shi)場(chang)動向等進行了梳(shu)理(li)分析，并結合市(shi)場(chang)發展(zhan)前景解讀了國(guo)(guo)內(nei)邊(bian)緣(yuan)云領域內(nei)主要競爭者所處的地位。

智東西注意到，其中火山引擎作為產業中游橫跨SaaS、PaaS、IaaS服務的解決方案提供商，憑借規模彈性、邊緣云原生、技術創新與內外統一四大技術優勢，以及增長能力和創新能力，入選邊緣云“領導者”象限。

邊緣云行(xing)業發展(zhan)二(er)十余年，據公開信息顯示，火(huo)山(shan)引(yin)擎從2020年開始大力(li)建設邊緣云資(zi)源(yuan)底座。作(zuo)為該領域的“后來者”，火(huo)山(shan)引(yin)擎是如何“后來居上”成(cheng)為領導者的？在技(ji)術層面上相(xiang)比(bi)友商(shang)具有哪(na)些(xie)優勢？

火山引擎邊緣云網絡產品研發負責人韓偉告訴智東西，火山引擎以云原生技術為基礎底座，融合異構算力和邊緣網絡，在大規模邊緣基礎設施之上，形成以邊緣位置的計算、網絡、存儲、安全、智能為核心能力的新一代分布式云計算解決方案。

具體來看(kan)，其優勢主要在于四(si)個方(fang)面(mian)：

一是規模彈性。基于從字節(jie)跳動集團內部業務發展起來的背景，火山引(yin)擎的邊緣(yuan)云從最開始就具備了一(yi)定的規模優勢，目前全網(wang)的帶寬(kuan)儲備已(yi)達到150T，邊緣(yuan)節(jie)點達到2500個，覆蓋(gai)全球50多(duo)個國家和(he)地區。

二是邊緣云原生。在云(yun)原生(sheng)技術的(de)基礎上，火山引擎團隊對(dui)邊(bian)(bian)(bian)緣計(ji)算進(jin)行(xing)了創新嘗試(shi)，提(ti)供了一套小型化(hua)、輕量化(hua)和集(ji)成(cheng)化(hua)的(de)原生(sheng)操作系(xi)統，從而具備完整的(de)云(yun)邊(bian)(bian)(bian)、網(wang)邊(bian)(bian)(bian)協(xie)同能力(li)。

三是技術創新。基于邊緣云原生(sheng)的(de)操作(zuo)系統，通過融合(he)網絡(luo)鏈路加速等方(fang)式提供對CPU、GPU等異構算力的(de)支持。

四是內外統一。指的(de)是字節(jie)跳動內部業務(wu)(wu)和(he)對外業務(wu)(wu)采(cai)用相(xiang)同的(de)邊緣(yuan)云產品(pin)和(he)服務(wu)(wu)。基于公司內部業務(wu)(wu)的(de)規模和(he)復雜性，技術團隊持續打(da)磨架構和(he)產品(pin)，同時也經歷(li)了很多流量洪峰(feng)的(de)驗(yan)證，呈現出相(xiang)對成熟的(de)一套(tao)方(fang)案。

韓偉談道，火山引擎邊緣云的Slogan是讓“連接與計算無處不在”，體(ti)現了(le)其在網(wang)絡的邊緣(yuan)側提供IT基礎設施(shi)和云服務(wu)的目標。

其中(zhong)有兩個關(guan)鍵(jian)點，“連接(jie)”和“計算”，分別對應網絡(luo)、計算從中(zhong)心向邊緣(yuan)的(de)延(yan)伸。

火山(shan)引擎是(shi)如何踐行這一Slogan的(de)？主要包含(han)三個層面(mian)的(de)布局。

網絡是支撐邊緣云的關(guan)鍵基(ji)礎設施(shi)。火山引擎采取融合的分布式網絡(luo)，面向客戶數字化應用和(he)業務需(xu)求，提(ti)供1~40ms的廣域網絡(luo)接入，具有低延遲、低成本(ben)、廣覆蓋等特征(zheng)，具備強(qiang)網絡(luo)調度屬性及擴展(zhan)性。

操作系統是云原生在邊(bian)緣場(chang)景的(de)(de)創(chuang)新實踐(jian)。火山引(yin)擎自(zi)研邊(bian)緣云原生操作(zuo)系統，為(wei)客戶提供包含邊(bian)緣虛擬機、裸金屬(shu)、容器等多(duo)種形態的(de)(de)異構算力(li)，同時提供云上一致的(de)(de)邊(bian)緣網絡、邊(bian)緣存儲等多(duo)種云服務(wu)能(neng)力(li)。

邊緣智能是“邊(bian)(bian)緣(yuan)+AI”的創新實(shi)踐。火山引擎邊(bian)(bian)緣(yuan)云還將AI能力下沉到(dao)邊(bian)(bian)緣(yuan)，推出了邊(bian)(bian)緣(yuan)智能產品，提供AI應用能力，支持邊(bian)(bian)緣(yuan)推理功能，包括(kuo)云上推理模型(xing)(xing)管理和(he)本地模型(xing)(xing)實(shi)時(shi)推理，支持實(shi)時(shi)響應、安(an)全(quan)隱私等邊(bian)(bian)緣(yuan)AI場景的業務需求。

通過(guo)這三個層面的(de)布(bu)局，火山引擎為未來(lai)在(zai)更廣泛的(de)領域連(lian)接和拓展奠定了基礎。韓偉告訴智東西，火山引擎未來(lai)將從(cong)縱(zong)向、橫(heng)向兩(liang)個維度(du)去突破。

在縱向維度上，火山引擎將強調更深的融合，在云邊端的聯動上融合得更加緊密；在橫向維度上，隨著邊緣云網絡規模越來愈大，火山引擎將在全球范圍內建立更廣的連接。

三、AI+萬物互聯開啟增量市場

在邊(bian)緣云落(luo)地中，AIoT（智能物聯）是(shi)非常重要且(qie)極具潛力的場景之一。

作為AI技術與物聯(lian)網(wang)在實(shi)(shi)際應用中的(de)落(luo)地融合(he)，在當下(xia)政務數字(zi)(zi)化(hua)、產(chan)業數字(zi)(zi)化(hua)、企業數字(zi)(zi)化(hua)轉型的(de)大趨勢下(xia)，AIoT正(zheng)逐漸成為傳統行(xing)業智(zhi)能化(hua)升級(ji)的(de)重(zhong)要通(tong)道和物聯(lian)網(wang)產(chan)業未來(lai)發(fa)展(zhan)的(de)大趨勢。近年來(lai)，AIoT結合(he)邊緣(yuan)云技術在各個行(xing)業中的(de)應用越來(lai)越廣泛，如智(zhi)慧城市建(jian)設、工業互聯(lian)網(wang)、智(zhi)能交(jiao)通(tong)、遠程(cheng)醫療等，這些都(dou)依賴(lai)于邊緣(yuan)云的(de)實(shi)(shi)時數據(ju)處理能力和AIoT的(de)技術優勢。

根據《2024中國AIoT產業全景圖譜報告》數據，2022年全球企業級AIoT市場規模達到5.37萬億元，預計到2026年將達到7.61萬億元。同時中國市場占比將持續上漲，2022年中國市場規模占比為23.5%，預計到2026年提升至29.7%。

整體市場需求呈上升趨勢，但AIoT要成為企業的生產力工具，仍面臨工程化落地的挑戰，包括需求碎片化、系統割裂、成本高企等。

具體來說，AIoT市場(chang)用戶需求碎(sui)片(pian)化、應(ying)(ying)用場(chang)景分(fen)散，需要(yao)(yao)大量的行業(ye)(ye)應(ying)(ying)用知識和(he)領域知識來完成(cheng)技術的效能轉化；同時(shi)隨著各類物聯網設(she)施的出現(xian)，如何實現(xian)多設(she)備間的互(hu)聯互(hu)通、打通各子(zi)系(xi)統(tong)的數據鏈路(lu)也(ye)成(cheng)為(wei)決定(ding)AIoT系(xi)統(tong)實用性(xing)的一大關(guan)鍵(jian)；在算力、算法等成(cheng)本上，AI應(ying)(ying)用前(qian)期需要(yao)(yao)投入(ru)較大，因此目前(qian)AIoT規(gui)模(mo)化應(ying)(ying)用的場(chang)景主要(yao)(yao)集中在G端和(he)大B端行業(ye)(ye)市場(chang)。

由于業務中存在子業務系統多、專業性強、數據結構不統一、設備異構等問題，AI場景落地層面存在較大的困難。為了解決這一系列AI工程化的難點，火山引擎面向AIoT場景的應用開發，提供了平臺化的解決方案，也就是邊緣智能產品。

根據算力部署的位置和數據處理延時不同，邊緣計算分為現場邊緣、近場邊緣、云邊緣三層。

其中現場邊緣指的是位于用戶現場或自有機房，覆蓋1~5ms時延范圍，可以將云中心訓練好的模型算法和能力下沉到用戶現場側，滿足超低時延的計算和網絡能力，主要應用于AIoT、邊緣時序數據等實時性(xing)業務(wu)的典型場(chang)景。

火山引擎邊緣智能的定位是“立足于現場邊緣，協同近場/云邊緣的算力網絡，打造智能物聯解決方案”，圍繞AIoT場景，提(ti)供從設備(bei)接入、數(shu)據(ju)處(chu)理(li)、邊緣推理(li)，到處(chu)理(li)結(jie)果上(shang)云的全鏈(lian)路開發平(ping)臺。

這一定位該如何理解？火山引擎邊緣智能產品經理劉浩然告訴智(zhi)東西，火(huo)山引擎認(ren)為，從云到終端之間的(de)所有算(suan)力層都(dou)屬(shu)于邊緣，其(qi)中現場邊緣作為最靠近用戶的(de)地方(fang)尤為重要。如樓宇中的(de)配電房、家庭中的(de)家庭網關等，這些(xie)算(suan)力載體提供響應的(de)時效性更高，處理(li)數據(ju)也更為有效。

以智能樓宇為例，火山(shan)引擎(qing)與美的樓宇科技聯合共創(chuang)了智慧(hui)園區解決方(fang)案，通過(guo)采用云邊端一(yi)體架構，解決了碎片(pian)化異構數據統一(yi)、不同(tong)場景標準化的難題。

劉浩然稱，邊緣智能的主要核心能力在于低延時、快速響應以及數據安全保障。

具體(ti)到(dao)場景中，邊緣智能是(shi)如何應用的？

火山引擎(qing)與(yu)國(guo)內(nei)某高校合(he)作(zuo)，通過邊緣智能(neng)實現了本地化(hua)算力(li)運行算法，來識別監控視頻中的異常，如外來人(ren)員進入、食品安全(quan)問題等。在監測到這些異常現象(xiang)后(hou)及時發送警(jing)報給保衛處(chu)、后(hou)勤處(chu)，便于學校管理智能(neng)化(hua)，減少人(ren)力(li)投(tou)入。

談及邊緣智能未(wei)來(lai)(lai)的(de)想象空間，劉浩然(ran)認為大模(mo)型與(yu)邊緣云的(de)結合(he)會是未(wei)來(lai)(lai)的(de)主(zhu)要方向。更長(chang)遠來(lai)(lai)看，AI將會進入(ru)生產環節，從數據(ju)篩選分類(lei)、環境監測(ce)判斷、重(zhong)復性指令執行等(deng)簡單場(chang)(chang)景(jing)開始，向應對(dui)突(tu)發故障(zhang)、綜合(he)決策等(deng)復雜(za)場(chang)(chang)景(jing)和(he)復雜(za)任務演進。

結語：邊緣云需求爆發，下一戰場有三大關鍵

邊緣云作為(wei)云計算的(de)前沿技術(shu)，正迅速成(cheng)為(wei)支(zhi)持(chi)智能應(ying)用的(de)關鍵力量(liang)。火(huo)山(shan)引擎憑借其技術(shu)優(you)勢(shi)和全鏈路(lu)開發平臺，推(tui)動了AIoT等智能場景(jing)的(de)創新應(ying)用。

作為藍海市場，邊緣云正在快速增長，這個產業最終將走向何方？

根據(ju)沙利文報告，邊緣云技術(shu)未(wei)來發(fa)展趨勢涵蓋邊緣云硬件面向場景深度定制(zhi)化、核心技術(shu)趨勢同化、智能(neng)(neng)行(xing)業驅(qu)動邊緣智能(neng)(neng)化三方面。

在(zai)邊(bian)緣硬件基礎設施(shi)技(ji)術方(fang)面，未來(lai)邊(bian)緣硬件將(jiang)會(hui)支持集(ji)成大(da)量(liang)的(de)異構設備，同時為了滿(man)足邊(bian)緣場(chang)景(jing)的(de)定制化(hua)需求，也會(hui)出(chu)現更多定制化(hua)設備；在(zai)邊(bian)緣管控技(ji)術方(fang)面，統(tong)一的(de)管控技(ji)術會(hui)持續升級，同時中心與邊(bian)緣間(jian)也需要(yao)建立完善的(de)分級管控機制，實現邊(bian)緣云在(zai)資源和業務層(ceng)面協同統(tong)一；在(zai)智能邊(bian)緣化(hua)方(fang)面，當(dang)AI下沉到(dao)邊(bian)緣側，涉及大(da)計(ji)算(suan)的(de)智能硬件將(jiang)變成機器人(ren)，形成場(chang)景(jing)中心。

在此(ci)背景下，如何通過技術創(chuang)新，針對不(bu)同(tong)行業(ye)提(ti)供定制化(hua)的解決(jue)方案，并(bing)抓住AI時代(dai)的智能(neng)化(hua)機遇(yu)，成為邊緣云下一(yi)戰場的關鍵。