智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 |? 陳駿達
編輯 |? 云鵬
智(zhi)東西7月(yue)5日報道，昨(zuo)日下午，2024世界(jie)(jie)人工(gong)智(zhi)能大會（WAIC）產業(ye)發展(zhan)主論(lun)壇(tan)在上海舉辦。20余位(wei)產學研界(jie)(jie)的代(dai)表匯聚一堂，展(zhan)開了激烈的思想(xiang)碰撞。
產業發展主論壇上，百度董事長兼首席執行官李彥宏、華為常務董事兼華為云CEO張平安、商湯科技董事長兼CEO徐立等多位行業大佬進行了深度分享。中國工程院院士王堅、智譜AI首席執行官張鵬、中科院自動化所人工智能倫理與治理中心主任曾毅等(deng)多(duo)位(wei)重磅嘉賓分別參與了多(duo)場(chang)圓(yuan)桌討論。
李彥宏在演講中談到，閉源模型將持續保持對開源模型的優勢，商業化閉源模型一定能在市場中勝出。此外，目前社會和業界對模型基礎能力關注過高，也應對模型的應用給予更多關注。他還認為在未來會有數以百萬計的智能體出現，而搜索會是智能體分發的最大入口。
王堅院士在圓桌討論中更是金句頻出。他提到在AI時代，新的大公司必將出現，而一定也會有大公司烈火重生。談及能源問題，他稱我們不必過度擔憂，AI行業目前存在3個不等式，基礎模型、應用、算力、能源之間都分別存在不平衡的關系，隨著技術的進步，這些關系都將得到更好的處理，不必拿今天的觀念解決未來的問題。
作為大模型企業代表，張鵬也回應了近期大模型價格戰的問題。他稱AI企業愿意以更低的價格給大家提供優質的服務，幫助各行各業創造更大的價值，但AI企業也需要從中獲得合理的價值反饋，這才是正常的市場運行規律。
此外，在產業發展主論壇演講和(he)圓(yuan)桌環節開始前，來自國家地方共(gong)建人(ren)形機(ji)(ji)器(qi)人(ren)創(chuang)新中(zhong)心的中(zhong)國首個全尺寸開源通用人(ren)形機(ji)(ji)器(qi)人(ren)公版機(ji)(ji)“青龍”正式發布。
一、李彥宏、王堅等多位產學研大佬分享：閉源AI最能打、AI將催生新的大企業
WAIC的產業發展主題演講的第一部分為“AI如何持續引領生產力變革”。百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏、中國電信集團董事長柯瑞文、中國移動董事長楊杰分別(bie)發(fa)表了(le)演講(jiang)，給(gei)出他們對AI產業(ye)未來發(fa)展的(de)見(jian)解和觀點。
作為(wei)第一位(wei)發言(yan)的(de)(de)(de)(de)嘉賓，李(li)彥宏(hong)首先(xian)回顧了(le)(le)過去幾(ji)年AI的(de)(de)(de)(de)發展。他(ta)認(ren)為(wei)2023年的(de)(de)(de)(de)百模(mo)(mo)大戰雖然造成了(le)(le)算力(li)(li)資源的(de)(de)(de)(de)浪費，但(dan)也(ye)使模(mo)(mo)型的(de)(de)(de)(de)基礎(chu)能力(li)(li)得到建立。目前，國(guo)內已經(jing)出現了(le)(le)多個(ge)與GPT-4相比毫不遜色的(de)(de)(de)(de)閉源模(mo)(mo)型。
▲百度董事長兼首席執(zhi)行官李彥宏
李彥宏強調，閉源模型將保持對開源模型的優勢。他認為有人混淆了模型開源和代碼開源這兩個概念。即便模型開源參數、公布源代碼，使用者也不知道模型是如何訓練出來的。開源模型并不能讓使用者站在巨人的肩膀上，實現眾人拾柴火焰高的效果，而是會提升推理成本、降低反應速度。
如果企業只是拿一個開源模型來“改款”，做出一個“孤本”模型，那么他們既不能從基礎模型的持續升級中獲益，也很難與他人共享算力。開源大模型在學術研究中的價值值得肯定，但在競爭激烈的市場環境中，商業化的閉源模型才是最(zui)能打的。
此外，李彥宏也認為，當前對基礎模型能力的關注過高，而對模型應用的關注不足。“震撼發布”和“史詩級更新”層出不窮，但少有人關注應用在哪里、誰從中獲益。
不過業界在關注模型應用的同時，也需要避免掉入超級應用陷阱。追求DAU10億的產品是屬于互聯網時代的陳舊思維，而AI時代“超級能干的應用”比“只看DAU的超級應用”更為重要。
談及AI的未來發展，李彥宏稱百度最看好的AI應用便是智能體。他認為未來會有數以百萬計的智能體出現，形成龐大的智能體生態，而搜索會是智能體分發的最大入口。
李彥宏認為，生(sheng)成式AI雖然給一(yi)些工(gong)作帶來了沖擊，但也創造出大量新的(de)就業機會。他堅定(ding)認為AI不是人(ren)(ren)類(lei)的(de)競(jing)爭對(dui)手(shou)，而(er)是會作為工(gong)具來滿足人(ren)(ren)類(lei)的(de)需求、增強人(ren)(ren)的(de)能力、讓人(ren)(ren)類(lei)的(de)生(sheng)活更美好。
第二位發言的中國電信董事長柯瑞文認為，AI正成為新一輪科技革命和產業變革的核心動力，對全球經濟社會發展具有深遠影響。中國電信通過云網融合戰略，提供智能化連接和算力服務，推動數據中心向AI DC升級，構建綠色、安全、高效的數字基礎設施。
▲中國電信董事長柯瑞文
中國電信內(nei)部已在(zai)應(ying)用(yong)AI技(ji)術提升了(le)運(yun)營(ying)效率，同(tong)時與(yu)產業伙(huo)(huo)伴合(he)作，在(zai)工業、教育、醫療(liao)等領域推(tui)廣AI應(ying)用(yong)，服(fu)務了(le)7000多家客戶。柯(ke)瑞(rui)文(wen)強調，人工智能的未來需要開(kai)放(fang)的生態(tai)系統和共同(tong)治理，他(ta)們期待與(yu)合(he)作伙(huo)(huo)伴共同(tong)推(tui)動AI向善，創造(zao)美(mei)好未來，并宣布(bu)將舉辦(ban)人工智能生態(tai)論壇(tan)，發布(bu)AI生態(tai)合(he)作計(ji)劃和產品。
中國移動(dong)董事(shi)長楊杰在演講中強調了AI作(zuo)為(wei)新生(sheng)產(chan)力(li)的重(zhong)要性(xing)。他認為(wei)AI大模型能通(tong)過整合社會全量知識，形成超越(yue)人類的邏輯(ji)推理能力(li)，加速經(jing)濟社會發(fa)展。中國移動(dong)致力(li)于推進(jin)AI深度融入(ru)各(ge)(ge)行(xing)各(ge)(ge)業(ye)，通(tong)過技(ji)術(shu)創新和產(chan)品應用創新培育新生(sheng)產(chan)力(li)。
▲中國移動董(dong)事(shi)長楊(yang)杰
他認為AI不會取代人類，而是將重構行業和領域，讓擅長使用AI的人脫穎而出。他呼吁共同提升科技創新能力，促進生產方式變化，并完善AI治理體系，確保AI符合人類共同價值取向。
演講環節結束后，中國工程院院士、之江實驗室主任、阿里云創始人王堅和亞馬遜前首席科學家、社交數據實驗室創始人安德雷斯·韋思岸（Andreas Weigend）進行了一場以通用人工智能時代產業新要素結構為主題的討論，獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛主持了本場討論。
▲傅(fu)盛、安德雷斯·韋思岸與王(wang)堅的(de)圓桌對話
傅盛首(shou)先拋出了一個問題，生成(cheng)式AI是否(fou)就(jiu)是實(shi)現(xian)通用人工智能的(de)唯一途徑？韋思(si)岸用自己學生時(shi)代(dai)的(de)經歷作為(wei)引子，認為(wei)不(bu)論選擇何(he)種(zhong)技術方向，都必須堅持到(dao)底，不(bu)能因為(wei)某一技術方案難度增加便放棄。
王堅院士認為，盡管神經網絡歷史悠久，但GPT的出現標志著人工智能的新階段，其潛力尚未被完全挖掘。他認為我們通用人工智能問題并非一朝一夕便可以解決的，但未來10年將是十分激動人心的10年。他還補充道，我們應該厘清AGI這一概念，將AGI譯為通用人工智能可能會造成誤解。AGI應該是未來最基礎的智能系統，因此稱其為普通人工智能更為恰切。
兩位(wei)嘉(jia)賓還(huan)就企業可能面臨哪些AI技術的(de)(de)發(fa)(fa)展瓶頸展開(kai)相關討論。韋思(si)岸認(ren)為，數據、算力和能源將會是(shi)最(zui)重(zhong)要(yao)的(de)(de)挑戰，他曾供(gong)職的(de)(de)亞馬(ma)遜甚至(zhi)在(zai)核電站周邊(bian)建立(li)了(le)數據中心，這也從側面反映(ying)了(le)能源問題(ti)對AI發(fa)(fa)展的(de)(de)重(zhong)要(yao)性。
王堅院士對這一問題有不同看法，他認為能源問題要放在時間和空間維度，采取動態的視角來看。他認為目前AI行業存在3個不等式，就現(xian)(xian)有(you)的(de)基(ji)礎模(mo)型而言(yan)，我們(men)的(de)應用還不夠好(hao)；以現(xian)(xian)有(you)的(de)算力(li)能力(li)而言(yan)，我們(men)的(de)基(ji)礎模(mo)型還做(zuo)得不夠好(hao)；以現(xian)(xian)有(you)的(de)能源水平(ping)而言(yan)，我們(men)的(de)算力(li)做(zuo)得還不夠好(hao)。
隨著新能源的出現、新的算力形式的變化，能源問題會在動態的發展過程中得到解決。十年后的算力、能源或許都會變成全新的概念，不能用如今的觀念來解決未來的問題。從空間的角度上來看，中國的發電量是世界領先的，不必過度擔憂(you)能源問題。
▲王堅院士發言
至于企業可能面臨的挑戰，王堅院士提出新的大公司必將出現，而一定也會有原有的大公司烈火重生。如果一項新技(ji)(ji)術沒(mei)有(you)催生(sheng)新的(de)大公(gong)司，那么(me)這項技(ji)(ji)術就不(bu)一定是真正具有(you)顛覆性(xing)意(yi)義的(de)技(ji)(ji)術。而對(dui)于大企業(ye)來說，雖(sui)然高度依賴數據(ju)、算力(li)等因素的(de)AI技(ji)(ji)術對(dui)他們(men)來說比較(jiao)友好，但(dan)這并不(bu)意(yi)味(wei)著沒(mei)有(you)創新力(li)的(de)大企業(ye)也(ye)能在(zai)AI浪(lang)潮中保持自己原有(you)的(de)地位。
王堅院士還特別提醒大型企業，有不少大企業認為AI僅僅是工具的革命，而大部分小企業都認為AI是革命的工具。這(zhe)一認知的滯后可(ke)能會讓(rang)大(da)企(qi)業在AI浪潮(chao)中處于不利(li)地位(wei)，大(da)企(qi)業也需要盡快意(yi)識到AI的革命性意(yi)義。
談及AI技術的社會影響，王堅院士戲稱自己是一位“無藥可救的技術樂觀主義者”，他相(xiang)信(xin)人(ren)(ren)類(lei)能夠(gou)直(zhi)面(mian)AI技術(shu)帶來的種(zhong)種(zhong)挑戰，解決相(xiang)應的問(wen)題。韋思岸也說(shuo)到，定義人(ren)(ren)類(lei)的因素不只是(shi)知識(shi)，還有人(ren)(ren)類(lei)的好(hao)奇(qi)心、審美(mei)、感受(shou)等等因素，而這些是(shi)AI永遠無法取代的。
二、張平安、徐立、張鵬等業界代表分享：價格戰需適可而止，企業應得到合理價值反饋
WAIC產業發展論壇第二部分以“AI將創造出哪些戰略性機遇”作為主題，邀請了華為常務董事兼華為云CEO張平安、螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟、商湯科技董事長兼CEO徐立、高通公司中國區董事長孟樸進行主旨演講。
張平安在他的演講中分享了如何通過架構性創新在中國構建可持續發展的AI算力基礎設施和算力技術。盡管中國(guo)的(de)算力(li)發展面臨(lin)諸多(duo)限制，但通過架構性創新，可以在云網融合的(de)基礎(chu)上進行協同創新，構建起中國(guo)的(de)高(gao)帶寬，低時延(yan)網絡優(you)勢，并在云基礎(chu)設施上建立(li)起AI算力(li)的(de)底座。
▲華為常(chang)務董事、華為云CEO張平安
華(hua)(hua)為目前正在芯(xin)端算力(li)(li)上(shang)云、面向AI的(de)(de)(de)網(wang)絡(luo)(luo)架(jia)(jia)構升級、云基礎(chu)設施系統架(jia)(jia)構創(chuang)新三個方面發力(li)(li)，進(jin)行(xing)(xing)創(chuang)新。華(hua)(hua)為的(de)(de)(de)5G-Advanced網(wang)絡(luo)(luo)上(shang)下行(xing)(xing)帶寬相較5G都得(de)到(dao)了(le)10倍的(de)(de)(de)增長，時延從(cong)10毫秒降低(di)到(dao)1毫秒，讓端側算力(li)(li)上(shang)云、端云算力(li)(li)協(xie)同都有了(le)堅實(shi)的(de)(de)(de)網(wang)絡(luo)(luo)保障(zhang)。華(hua)(hua)為云還發布了(le)全新的(de)(de)(de)CloudMatrix架(jia)(jia)構，匹配(pei)超(chao)大規模算力(li)(li)訴求。
談(tan)及AI的(de)(de)未來，張平安認為中(zhong)國的(de)(de)AI發(fa)展道路，追求(qiu)的(de)(de)應該是在(zai)行(xing)業領(ling)域構(gou)筑(zhu)大模型的(de)(de)全球領(ling)先(xian)地位(wei)。如果(guo)各行(xing)各業都積(ji)極擁抱AI，積(ji)極地開(kai)放行(xing)業的(de)(de)業務(wu)場景，中(zhong)國很有(you)機會在(zai)to-B領(ling)域構(gou)筑(zhu)起全球的(de)(de)領(ling)先(xian)優勢。
井(jing)賢棟在(zai)演講中談到，專(zhuan)業智能體能夠(gou)破解通用大模型(xing)在(zai)嚴謹產業（如醫療、金融等(deng)）應(ying)用的關鍵難題(ti)，螞蟻集團正在(zai)攜(xie)手產業合作(zuo)伙伴構建專(zhuan)業智能體生態，加速(su)產業應(ying)用，推動服務升級。
▲螞蟻(yi)集團(tuan)董事長兼(jian)CEO井賢棟
井賢棟介紹，為了解決模型領域知識匱乏、難以勝任復雜決策等問題，螞蟻選擇了構建專業智能體生態的路徑，“從我們的實踐來看，專業智能體是大模型落地嚴謹產業的有效路徑”。
針對(dui)領域(yu)專業(ye)知(zhi)識(shi)(shi)的短板，螞蟻攜手(shou)合作伙(huo)伴打造了大(da)規模專業(ye)知(zhi)識(shi)(shi)引擎，通過知(zhi)識(shi)(shi)引擎為大(da)模型提供(gong)“專業(ye)教材”，讓大(da)模型具備專家(jia)知(zhi)識(shi)(shi)水平。
其次，針(zhen)對大模型復雜(za)推(tui)理的(de)能(neng)力(li)短(duan)板(ban)，螞蟻與大量行業技(ji)術專(zhuan)家(jia)(jia)共(gong)創，提(ti)出了FoE專(zhuan)家(jia)(jia)級決策(ce)框(kuang)架（Framework of Experts），讓(rang)智能(neng)體借鑒人類專(zhuan)家(jia)(jia)的(de)思考方式，構建專(zhuan)業的(de)推(tui)理和決策(ce)能(neng)力(li)。
最后(hou)，井賢棟稱，未來智(zhi)能化的用(yong)戶體驗，一定不是只靠一個大(da)模型，而是需要全行(xing)業(ye)深度協作，需要很多的專(zhuan)業(ye)智(zhi)能體共(gong)同參與、各司其(qi)職。他們會堅持走開放道(dao)路(lu)，與行(xing)業(ye)共(gong)建(jian)專(zhuan)業(ye)智(zhi)能體生態(tai)。
徐立認為，AI行業正處于一個“超級時刻”，這個時刻將由實際應用推動，引發行業認知的變革。
▲商湯科技董事長兼CEO徐(xu)立
而要實現這一突破點，有幾個關鍵問題需要解決。首先，目前AI進行推理需要依賴高階邏輯數據，當前的大模型在某種程度上只是記憶器，其智能主要來自于互聯網上的數據和背后的高階邏輯思維鏈。AI需要具備自主構建高階的思維鏈的能力，并通過與真實世界的交互形成執行數據。
實時交(jiao)互性(xing)也(ye)是提(ti)供流暢(chang)體驗、推動超級時刻到來的核心。此外，應用還需具備可控性，無論(lun)是文(wen)本、圖像還是視頻生成工(gong)具，如果(guo)沒有(you)可控性，其效能提升將非常有(you)限。
徐立還預告了商湯(tang)日日新5.5大模(mo)(mo)(mo)型的(de)(de)發布，他稱這一模(mo)(mo)(mo)型運用了垂直(zhi)領域的(de)(de)思(si)維鏈數據(ju)實現性能(neng)(neng)突(tu)破，還有更強的(de)(de)多模(mo)(mo)(mo)態(tai)能(neng)(neng)力，并具備實時交互能(neng)(neng)力。
孟樸說，高通公司認為，雖然云端AI研發和應用占據主導，但端側AI的發展同樣重要。將一部分(fen)AI工(gong)作負載轉移到(dao)端側(ce)不僅能節約(yue)大(da)量(liang)計算資源成本，還能推動(dong)AI規模化擴展和加(jia)速數(shu)字(zi)化轉型。端側(ce)AI的實現需要高性(xing)能的AI處理器，高通便在這一領域有諸多創新。
▲高通中國區董事長孟樸(pu)
高(gao)通的(de)技術創新不僅(jin)限(xian)于硬件(jian)，還包括對AI模(mo)(mo)型的(de)訓(xun)練優化(hua)，以實現模(mo)(mo)型體積(ji)的(de)小(xiao)型化(hua)和效率提(ti)升，使(shi)端側設備(bei)能夠運行與云(yun)端相匹(pi)敵(di)甚至更優的(de)AI模(mo)(mo)型。
5G技術的(de)(de)快速發展與AI的(de)(de)結(jie)合，被高通(tong)視為賦能(neng)(neng)各行各業的(de)(de)關(guan)鍵(jian)。5G的(de)(de)高速連(lian)接能(neng)(neng)力與AI的(de)(de)智能(neng)(neng)處理(li)能(neng)(neng)力相結(jie)合，預示著智能(neng)(neng)計算(suan)將無處不(bu)在(zai)。
在第二部分的演講結束后，Minimax 創(chuang)始(shi)(shi)人兼首(shou)(shou)席(xi)執(zhi)行(xing)官(guan)閆俊(jun)杰、智譜AI首(shou)(shou)席(xi)執(zhi)行(xing)官(guan)張鵬、國(guo)家地方共建(jian)人型機器(qi)人創(chuang)新中心(xin)總經理許彬以(yi)及無人機企業馭風(feng)未來創(chuang)始(shi)(shi)人兼首(shou)(shou)席(xi)執(zhi)行(xing)官(guan)謝陵就大(da)模(mo)型驅動的新價(jia)值鏈構建展開對話。
▲閆(yan)俊杰、張鵬(peng)、許彬與(yu)謝陵的圓桌對話
閆俊杰分享了大模型在語義理解、內容創作等方面展現的巨大潛力，但他也認為，目前AI更多地是在輔助人類，而非完全取代人類的工作。他強調，未來大型模型的能力突破將體現在與實體經濟的深度融合上，賦予實體經濟更多的動能。他還提到了當前模型的錯誤率相對較高，需要進一步降低錯誤率以實現更廣泛的應用。
張鵬從技術層面深入探討了大模型的效能提升。他認為，大模型帶來的是一種全新的能力——類人的認知能力。他稱智譜的愿景是讓機器像人一樣思考，而不僅僅是作為一個工具。他強調，大(da)模型的準確性(xing)雖然重(zhong)要(yao)，但更重(zhong)要(yao)的是模型的邏輯性(xing)和抽(chou)象(xiang)思考能力(li)(li)。他還(huan)提到了(le)多模態能力(li)(li)的重(zhong)要(yao)性(xing)，認為真正的人類在現實(shi)世界中解決問題時，需要(yao)的輸入信息是多模態的，模型也(ye)應如此。
▲智譜(pu)AI首席執行(xing)官張鵬發言(yan)
許彬討論了AI與機器人結合的發展前景。他認為人工智能發展有三個階段：大模型階段、具身智能階段和通用人工智能階段。具身智能是實現通用人工智能的必由之路，只有通過人形機器人感知物理世界的(de)信息，才能訓練(lian)出真(zhen)正(zheng)通用的(de)AI。
謝陵(ling)聚焦了低(di)空(kong)經(jing)濟(ji)和AI在其中(zhong)(zhong)的(de)作用。他(ta)認為(wei)(wei)，低(di)空(kong)經(jing)濟(ji)的(de)主(zhu)角是智(zhi)(zhi)能化、電(dian)動(dong)化和無人化的(de)飛(fei)行器。謝靈認為(wei)(wei)，人工智(zhi)(zhi)能的(de)發展將為(wei)(wei)低(di)空(kong)經(jing)濟(ji)帶來更多(duo)的(de)發展機會，特別是在飛(fei)行器的(de)自主(zhu)飛(fei)行和任務執行方面。他(ta)還強(qiang)調了低(di)空(kong)經(jing)濟(ji)中(zhong)(zhong)的(de)飛(fei)行器需要(yao)具(ju)備自主(zhu)決策和任務生成的(de)能力，以應對未來低(di)空(kong)交通(tong)管理的(de)巨(ju)大挑戰。
作為AI企業的代表，顏俊杰和張鵬還分享了他們對于大模型價格戰的看法。顏俊杰認為模型降價是正面的，隨著模型能力的提升，模型價格的降價是自然的過程。對(dui)AI企業來(lai)說，降價(jia)能帶來(lai)更(geng)大(da)的(de)用戶流量，企業也可(ke)以據此發展出新的(de)商(shang)業模式。
張鵬贊同顏俊杰的觀點，但他也認為降價需要適可而止。AI企業愿意以更低的價格給大家提供優質的服務，幫助各行各業創造價值，但AI企業也需要從中獲得合理的價值反饋，這才是正常的市場運行規律。
三、外企代表及多位國內外學者分享：AI如何助力解決全球性議題
WAIC產業發(fa)展論壇第三部分(fen)以“AI如何助力(li)解決全球(qiu)性議題(ti)”為(wei)主題(ti)。施耐德電氣全球(qiu)執行(xing)副(fu)總裁兼首席數字官彼得·韋(wei)愷哲(zhe)（Peter Weckesser）、西門子全球(qiu)執行(xing)副(fu)總裁、西門子中國董事長、總裁兼首席執行(xing)官肖松發(fa)表了(le)主旨(zhi)演講。
韋愷哲介紹，在全球產業競相加速數字化轉型的背景下，IoT設備數量十年增長了6倍，而生成式AI在兩個月內就獲得了超過1億用戶。施耐德電氣相信，AI技術規(gui)模(mo)化(hua)應用的時(shi)代(dai)已經到來，數據和AI將與產業(ye)深度(du)融(rong)合，助力產業(ye)降本增效，推動(dong)社會綠色發展。
肖松介紹，西門子認為AI的爆發式增長必將加速工業元宇宙的實現，并重塑整個產業(ye)價值鏈(lian)。而(er)AI要從消(xiao)費走向工(gong)(gong)業(ye)，必須深度結合工(gong)(gong)業(ye)場景，打(da)造(zao)安全(quan)、可信的工(gong)(gong)業(ye)級AI。西門(men)子(zi)目前已(yi)經推出多款針對工(gong)(gong)業(ye)場景的AI模型(xing)，助力(li)社會實現數(shu)字化轉型(xing)。
在第三部分演講結束后，中國科學院自動化研究所人工智能倫理與治理中心主任曾毅、加州大學伯克利分校、人工智能研究實驗室人類兼容人工智能中心執行主任馬克·尼茲伯格（Mark Nitzberg），牛津大學馬丁人工智能治理計劃聯合主任、人工智能治理中心國際治理負責人羅伯特·特拉格（Robert Trager），星環信息科技（上海）股份有限公司創始人、CEO孫元浩與德勤中國主席蔣穎，以“AI 發展(zhan)·人本(ben)之道”為主題，共(gong)同(tong)探討了如(ru)何構建以人為本(ben)、負(fu)責(ze)任的(de)產業生態共(gong)同(tong)體。
▲蔣穎、曾毅(yi)、馬克·尼茨伯格、羅伯特·特拉(la)格和孫元浩(hao)的圓桌對(dui)話
蔣穎認為，AI發展始終承載著產學研各界對人類社會更好發展的期盼，發展以人為本的AI將成為未來的新議題。發展人本AI關鍵是要讓AI為人做好服務、為人增強效能、為人提升體驗。
曾毅在分享中強調，在過去的AI研究中，很少有人思考人與AI應該如何共存。他認為我們現在仍然處于人類的時代，他也不喜歡“AI”時代這一表達。AI未來(lai)應該幫(bang)(bang)助(zhu)人類(lei)(lei)、幫(bang)(bang)助(zhu)整個生態環(huan)境實現(xian)更(geng)好的發(fa)展，而(er)不是取代人類(lei)(lei)。在AI安全(quan)問題上，政府、產(chan)界(jie)、學(xue)界(jie)都應主動(dong)承擔責任，攜手回應AI安全(quan)挑戰。
尼茲伯(bo)格認為以人(ren)(ren)為本的(de)(de)AI不應該以替代人(ren)(ren)類(lei)為目標，而是要增強人(ren)(ren)類(lei)的(de)(de)能(neng)力(li)，實現人(ren)(ren)與AI的(de)(de)合作(zuo)。AI目前已經(jing)整合到大量人(ren)(ren)類(lei)的(de)(de)活動中，因(yin)此我們有必要關注AI技術給(gei)人(ren)(ren)帶來(lai)的(de)(de)影響(xiang)，讓AI更能(neng)滿足人(ren)(ren)類(lei)的(de)(de)需(xu)求(qiu)。
特拉格認為現有的AI系統與人們之前設想的AI系統差異很大。生成式AI打破了原有的AI范式， 現在我們訓練的AI系統更像是動物，在人類的正反饋下不斷學習新的能力。但我們也需要不斷提升訓練和管理AI技術的能力，實現對風險的有效管控。
在孫元浩看來，目前的AI系統在交互性上有了較大的進步，但在推理能力方面能力的提升才能讓AI真正融入到生產過程中。不過，AI在與社會、生產實現深度融合之前，必須經過嚴格的安全測試。企業也需要幫助社會建立對AI技術的相關知識體系。
結語：AI走入千行百業，關注應用與需求方能造福社會
今年的(de)(de)世界人(ren)(ren)工智能大會（WAIC）產業(ye)發展主論壇匯集了(le)來自不(bu)同領域的(de)(de)杰(jie)出代表，他們從各自獨特(te)的(de)(de)視角(jiao)出發，深入探討了(le)AI行業(ye)的(de)(de)未來發展趨(qu)勢(shi)。一(yi)個顯著的(de)(de)共識是，盡管AI技術(shu)本(ben)身在不(bu)斷(duan)進步和(he)創(chuang)新(xin)，但(dan)技術(shu)的(de)(de)發展必須始終以實際(ji)應用和(he)滿足人(ren)(ren)類需求為核(he)心。
在這樣的背景下，AI技(ji)術的發展不僅(jin)要提(ti)升模型本身能(neng)力，也(ye)要更(geng)多地關注如何將這些技(ji)術轉化為切實(shi)可行的解決方案，以回應現實(shi)世界中的需(xu)求(qiu)、解決具體應用場(chang)景的問題(ti)。這種(zhong)以應用為導向的AI發展策略，不僅(jin)能(neng)夠(gou)推動技(ji)術的商業化進程，也(ye)能(neng)夠(gou)確(que)保技(ji)術進步(bu)真正服(fu)務于社會和人類福祉。
