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編輯 | 漠影

智東西8月26日消息，據(ju)英(ying)國《金融時(shi)報》8月23日報道，來自(zi)Dealroom的(de)數據(ju)顯示，Replit、Anysphere、Magic、Augment、Supermaven和(he)Poolside AI等AI輔助(zhu)(zhu)編(bian)程(cheng)公司(si)迄今為(wei)止已籌集了(le)4.33億美(mei)元(yuan)。自(zi)2023年1月以來，AI編(bian)程(cheng)輔助(zhu)(zhu)工(gong)具行業(ye)已經(jing)吸引(yin)了(le)9.06億美(mei)元(yuan)的(de)投資(zi)。這表明(ming)基于生成式AI的(de)編(bian)程(cheng)工(gong)具正在成為(wei)生成式AI領域(yu)的(de)首類“殺手(shou)級應用”。

各個初(chu)創公司和科技巨頭（如微軟、亞(ya)馬遜、Meta和谷歌(ge)等）都在這條擁擠的(de)賽道中努力爭奪主導地位，開發(fa)能夠幫助編寫計算機代(dai)碼(ma)的(de)AI工具(ju)。

一、用戶飛速增長：超77000個機構使用，“將停止雇傭不會使用AI編程的人”

全球知名的代(dai)碼托管平(ping)臺GitHub，很早就將(jiang)大語言(yan)模型（LLM）應用于編程輔助工具(ju)。

GitHub Copilot，這是一款在2022年發(fa)布的(de)(de)AI編程工(gong)具，目前擁有近200萬付(fu)費用戶。GitHub的(de)(de)CEO Thomas Dohmke說：“現在，這個(ge)模(mo)型編寫(xie)的(de)(de)代(dai)碼比普通開發(fa)者編寫(xie)的(de)(de)還要好(hao)。”

截至(zhi)今(jin)年(nian)4月，GitHub的(de)(de)收(shou)(shou)(shou)入同比增長了(le)45%。GitHub的(de)(de)母(mu)公司是微軟。微軟的(de)(de)CEO Satya Nadella透露(lu)道，截至(zhi)本(ben)月初，其(qi)年(nian)營(ying)收(shou)(shou)(shou)運(yun)轉率(lv)(lv)為20億美元。（年(nian)營(ying)收(shou)(shou)(shou)運(yun)轉率(lv)(lv)是根(gen)據(ju)一(yi)家企業最近(jin)一(yi)個月的(de)(de)營(ying)收(shou)(shou)(shou)數推測出(chu)的(de)(de)年(nian)度營(ying)收(shou)(shou)(shou)數據(ju)。計算公式(shi)：年(nian)營(ying)收(shou)(shou)(shou)運(yun)轉率(lv)(lv)=最近(jin)一(yi)個月的(de)(de)收(shou)(shou)(shou)入×12。）

Nadella在7月30日(ri)的(de)財報電(dian)話會議上談道(dao)：“今年，Copilot占GitHub收入增長的(de)40%以上，而且業務規模已經超過了我們收購(gou)GitHub時的(de)整體業務。”

包(bao)括BBVA（西班牙對外銀行）、FedEx（聯邦快(kuai)遞(di)）和快(kuai)時尚公(gong)司(si)(si)H&M到IT服務公(gong)司(si)(si)Infosys和“印度(du)版支付(fu)寶”Paytm在(zai)內，超(chao)過77000個機(ji)構(gou)已經(jing)采用了(le)這款AI編程工具(ju)。據統計，使(shi)用該工具(ju)的(de)機(ji)構(gou)的(de)數量(liang)同比增(zeng)長了(le)180%。

“如今，軟件(jian)工程、計(ji)算機編(bian)(bian)程是受AI影響最大的領域。在這個階(jie)段，沒(mei)有AI輔助(zhu)的計(ji)算機編(bian)(bian)程，就像(xiang)沒(mei)有文字(zi)處(chu)理軟件(jian)的寫作一樣。”專(zhuan)注于計(ji)算機教(jiao)育的非盈利組織Code.org的CEO Hadi Partovi說(shuo)。他同時還是美國硅谷(gu)長期(qi)活躍的投(tou)資者，并擔任(ren)了(le)Airbnb、Uber、Dropbox和Facebook的顧問。

Code.org理(li)事會由一(yi)群致力于推廣計算機科學教育(yu)的(de)領導者(zhe)組成(cheng)，成(cheng)員(yuan)包(bao)括亞馬遜電商主(zhu)管David Treadwell和微軟CTO Kevin Scott。而最近，理(li)事會中的(de)一(yi)位高管向Partovi透(tou)露道，他們(men)的(de)公(gong)司(si)將在年底前(qian)停(ting)止雇用(yong)(yong)不會使用(yong)(yong)AI編程的(de)人。

二、對軟件工程影響顯著：生產力提高20%-35%，已進入多數資深開發者日常工作流

“編程變(bian)得(de)越(yue)簡單，需求(qiu)就越(yue)大，因為可以開發的技術變(bian)得(de)越(yue)來(lai)越(yue)多。”Partovi補充道(dao)。

GitHub的CEO Dohmke透露(lu)道，拉丁美洲電商巨頭Mercado Libre和國際領先的咨詢(xun)顧問公司埃森哲都是(shi)使用Copilot的客戶，他們報告的內(nei)部統(tong)計數據(ju)顯示：在使用了(le)Copilot之后，企業(ye)的生產力(li)提高了(le)20-35%。

去年(nian)麥(mai)肯錫的一(yi)份分析報(bao)告顯示：AI對軟件工程生(sheng)(sheng)產力的直(zhi)接影響可(ke)(ke)能(neng)等同于當前年(nian)支(zhi)出的20%至45%；其中，AI可(ke)(ke)以用(yong)來生(sheng)(sheng)成(cheng)初始(shi)代(dai)碼(ma)草案、代(dai)碼(ma)糾錯和重構。

另一(yi)方面，很多軟件(jian)工程師也(ye)已經將AI編程工具整合到日(ri)常工作流中。他們覺得，AI工具不僅幫助提高(gao)了工作效率，還(huan)激發(fa)了更多靈(ling)感。

德國機(ji)器人(ren)初創(chuang)公司(si)Sereact的(de)CTO兼深度(du)學(xue)習科(ke)學(xue)家Marc Tuscher談道：“我個人(ren)每天都(dou)使用GitHub Copilot編寫(xie)代碼(ma)，通(tong)常還會配合ChatGPT使用。”

Tuscher補充道，GitHub Copilot在(zai)編寫用(yong)戶(hu)界面和產品后臺等重復性任務(wu)中最為有用(yong)，而ChatGPT常(chang)常(chang)被用(yong)來(lai)解決更抽(chou)象的(de)問題。Tuscher說(shuo)：“ChatGPT會提(ti)(ti)出一些很經典的(de)方法，也會提(ti)(ti)到一些前沿論文。你可(ke)以問它(ta)‘這(zhe)在(zai)Python中是(shi)如何實現的(de)？’，它(ta)就會生成代碼。”

結語：“軟件工程所需的技能將轉向代碼和架構設計”

盡(jin)管(guan)Tuscher認識的(de)所(suo)有程(cheng)序員(yuan)都(dou)在使用AI編程(cheng)工具(ju)，并且這些工具(ju)從根本上改變了他(ta)們的(de)工作方式，但是他(ta)認為(wei)這些工具(ju)只是強(qiang)大的(de)助(zhu)手，而不是程(cheng)序員(yuan)的(de)替代品。

“沒(mei)有生成式AI知道如何(he)設計好的(de)軟件(jian)架構，或者如何(he)組合系統，”他補充道，“這仍(reng)然(ran)是(shi)我們(men)必須自己(ji)去(qu)思考的(de)事情(qing)。”

麥肯錫的分析報告(gao)也寫道：“用生成(cheng)式AI加速編(bian)碼過程(cheng)以后(hou)，軟件工程(cheng)所需的技能將轉向代碼和架構設計。”

來源：英國《金融(rong)時報》