智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 三北
編輯 | 漠影
9月19日13:05，在(zai)去云棲大會的車上，楊仁斌很緊(jin)張(zhang)。他是AI教育公司(si)精準學集團的CEO，也是本次云棲大會AI教育應用的主要Speaker。
令他(ta)緊張的不是分享內容本身，而是1個小(xiao)時后，他(ta)就要向世界宣告：他(ta)和團隊花了6年(nian)時間，通(tong)過無數個日夜打磨的AI教育應用，正式問(wen)世了。因(yin)為AI大模型的成熟，這(zhe)一天比他(ta)預想的早了至(zhi)少(shao)20年(nian)：
首(shou)次讓AI扮(ban)演起一(yi)個超(chao)擬(ni)人的(de)專業教師的(de)角色，能夠一(yi)對一(yi)輔導孩(hai)子進行個性(xing)化(hua)的(de)學習。這不只(zhi)是楊仁斌的(de)等(deng)待，也是萬千中國家長的(de)等(deng)待。
市場終于出現了新聲音。
當(dang)所有人(ren)都在(zai)(zai)制(zhi)造學習工具時，只有精(jing)準學，把聚(ju)焦點放(fang)在(zai)(zai)了如(ru)何給孩子提供服務而非(fei)工具，讓他(ta)們(men)學會學習。
他們的答案不是“有問(wen)題問(wen)AI”，而(er)是AI先開口幫孩(hai)子找問(wen)題。
▲精準學超(chao)擬人一對一AI老師(shi)體驗(yan)
一、AI輔導學習的理想場景本該如此
只有AI通用(yong)大模型(xing)“大腦”，無(wu)法解決輔導“煩(fan)惱”。
縱觀(guan)市(shi)場，教育(yu)領域的AI大模型不勝枚舉(ju)。百科問答(da)、互動式(shi)(shi)答(da)疑、啟發式(shi)(shi)答(da)題(ti)(ti)……如果(guo)讓(rang)AI短時(shi)間內輔(fu)(fu)助學科問題(ti)(ti)解決，家長已(yi)經(jing)有(you)不少選擇。但為什么(me)教育(yu)場景最痛的輔(fu)(fu)導作業場景問題(ti)(ti)依舊沒有(you)解決？
家(jia)長需要的(de)并不(bu)是(shi)一(yi)道(dao)題(ti)的(de)解題(ti)過程和答案，而是(shi)如何通過一(yi)道(dao)題(ti)把(ba)孩子不(bu)會的(de)知識點教(jiao)會，做對、記住并考對。這(zhe)涉(she)及(ji)到知識點的(de)關(guan)聯、教(jiao)育心理學的(de)應(ying)用、學習(xi)習(xi)慣的(de)糾正等諸多(duo)的(de)教(jiao)育專業領(ling)域儲備。
也就意味著(zhu)，AI在(zai)教育的落地是一個體系化(hua)的應用，而非(fei)通識知(zhi)識的獲取那么簡單。
目前AI工具大多僅是針對(dui)學生的某個薄弱(ruo)環(huan)節做提升，距離一個能激發(fa)學習興趣和動機的老師還有(you)很(hen)遠距離。
“可能這一(yi)輪AI技術對(dui)傳統行(xing)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)影(ying)響最大(da)(da)的行(xing)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)就是教育(yu)行(xing)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)了。隨著IT與互(hu)聯網對(dui)各行(xing)各業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)帶(dai)來影(ying)響，像媒體(ti)、通訊、電商(shang)各種行(xing)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)都發生(sheng)了巨大(da)(da)變(bian)(bian)化，但教育(yu)行(xing)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)卻沒有發生(sheng)過(guo)根本性變(bian)(bian)化，魯迅100年前在三味(wei)書屋上(shang)課的場(chang)景跟(gen)我們現在的教學沒有本質區別。”楊仁斌說。
在(zai)現場的(de)體驗中，精(jing)準(zhun)學(xue)的(de)超擬人AI老師在(zai)一堂數(shu)學(xue)課中，會(hui)一邊講課件一邊跟學(xue)生(sheng)(sheng)對話，詢問學(xue)生(sheng)(sheng)有沒(mei)有用筆(bi)劃(hua)重點的(de)習(xi)慣，并鼓勵學(xue)生(sheng)(sheng)堅持好(hao)習(xi)慣，就好(hao)像一個真人老師一樣循循善誘。
在(zai)課(ke)堂(tang)開(kai)始時，AI老師會(hui)向(xiang)學生(sheng)詢問知(zhi)識(shi)點(dian)、出題(ti)(ti)，對學生(sheng)的(de)知(zhi)識(shi)水(shui)平(ping)有一定(ding)了(le)解，而(er)后實時自動地(di)備課(ke)，包(bao)括講述內(nei)容、板書、練習題(ti)(ti)及(ji)講課(ke)節奏(zou)。換句(ju)話說，每(mei)個學生(sheng)看到的(de)課(ke)程(cheng)其(qi)實是不(bu)一樣(yang)的(de)，比如學生(sheng)如果計算(suan)能(neng)力(li)強，讀題(ti)(ti)能(neng)力(li)差，AI老師側重點(dian)就(jiu)會(hui)放(fang)在(zai)教(jiao)學生(sheng)給題(ti)(ti)目劃重點(dian)、養成(cheng)好的(de)讀題(ti)(ti)習慣上(shang)。
在課(ke)堂進行中(zhong)，AI老師(shi)可(ke)以針對(dui)學(xue)生(sheng)狀態實時調整教學(xue)方式。如果AI老師(shi)發現學(xue)生(sheng)理解不到(dao)位(wei)，可(ke)能會(hui)轉(zhuan)而(er)切(qie)換(huan)孩(hai)子(zi)感興趣的游戲(xi)等(deng)話題來切(qie)入，直到(dao)確定學(xue)生(sheng)掌握了(le)知(zhi)識點。
值得(de)一提的是(shi)，對(dui)于(yu)學(xue)習中(zhong)常遇到的一些專業(ye)詞(ci)匯(hui)，比(bi)如數學(xue)解方程中(zhong)的“消y”等，AI老師都能(neng)快速(su)準(zhun)確識別，讓教(jiao)學(xue)體驗和(he)真人家(jia)教(jiao)服務一樣絲滑。而通用模(mo)型對(dui)于(yu)“消y”的發音(yin)通常會被解讀成“校(xiao)外”，以至(zhi)于(yu)在解題(ti)中(zhong)，可能(neng)會陷入雞(ji)同鴨講(jiang)的尷尬(ga)境地。
這(zhe)得益于精準學(xue)于8月推出的(de)(de)中國首個語(yu)音(yin)端到端垂直(zhi)教(jiao)育大模型“心流知鏡-s（V02）”。該模型使用端到端語(yu)音(yin)結構(gou)，避免了級聯ASR+LLM+TTS方式額外延遲，同時也更好地改善了純文(wen)本模型缺失(shi)情感節奏等豐富信(xin)息的(de)(de)現象，更接近人類的(de)(de)語(yu)音(yin)交互體驗。
過去一(yi)年多(duo)，大模型(xing)催生了一(yi)大批AI教育新應用(yong)，比如不久(jiu)前GPT-4o跟可汗學院一(yi)起發(fa)布的AI講題、字節海外(wai)子公司(si)開發(fa)的智(zhi)能學習輔助應用(yong)Gauth APP等，都引(yin)起了市(shi)場關注。
直到精準(zhun)學集團發布超擬人一(yi)對一(yi)AI老師(shi)，AI大模型終(zhong)于從千(qian)篇一(yi)律的(de)卷(juan)“AI做題”到“體系化(hua)地教”，開始(shi)成為一(yi)個“應用體系”。
而這一局中，不是GPT，而是中國的創業公司扛(kang)起了(le)大(da)旗，真正打響了(le)全球教育垂直大(da)模型落地的第一槍。
▲可汗學院創始(shi)人(ren)父子演示了怎么用GPT-4o來解(jie)數學題
二、什么是超擬人AI老師的“一對一”
19日14:00，在2號館里，在政府(fu)領(ling)導見證下，由精準學發起，釘釘和通義共同參與的AI普惠計劃在掌聲雷動(dong)中正(zheng)式啟動(dong)。
那頭(tou)(tou)剛發布超(chao)擬人一(yi)(yi)對(dui)一(yi)(yi)AI老師(shi)，這頭(tou)(tou)就(jiu)立志一(yi)(yi)定(ding)要(yao)做普惠。這也應(ying)了楊仁斌演講的最(zui)后一(yi)(yi)句話：科技首先是讓(rang)教(jiao)育(yu)實現普惠，其次才(cai)是讓(rang)精(jing)英(ying)更精(jing)英(ying)。
很多家長在輔(fu)導孩子的(de)(de)時候面臨這(zhe)樣(yang)的(de)(de)痛點(dian)，一(yi)方(fang)面自(zi)己缺乏時間(jian)或者能力來進行親自(zi)輔(fu)導，另一(yi)方(fang)面動(dong)輒200-500元/小時的(de)(de)家教費用，讓人望而卻(que)步(bu)。
精準學(xue)的AI老師對標的家長心目中認(ren)可的一(yi)對一(yi)服務(wu)。
“教(jiao)育行業最根(gen)本的(de)(de)問題是(shi)(shi)每(mei)一(yi)個(ge)(ge)學(xue)生都需(xu)要被(bei)個(ge)(ge)性化(hua)地輔導(dao)，與老(lao)師(shi)(shi)數量(liang)絕對(dui)稀缺之(zhi)間(jian)的(de)(de)根(gen)本矛盾。人類歷史上所(suo)有技(ji)(ji)術(shu)加在(zai)一(yi)起，都不(bu)能(neng)復刻出(chu)一(yi)個(ge)(ge)老(lao)師(shi)(shi)來(lai)進行一(yi)對(dui)一(yi)輔導(dao)學(xue)生，所(suo)以，學(xue)校里一(yi)個(ge)(ge)老(lao)師(shi)(shi)帶幾十個(ge)(ge)學(xue)生，這必(bi)然(ran)(ran)以犧牲個(ge)(ge)性化(hua)教(jiao)學(xue)為代(dai)價。直到AI大模型(xing)技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)誕生，因為LLM核心(xin)能(neng)力是(shi)(shi)具備自然(ran)(ran)語(yu)言的(de)(de)溝通(tong)能(neng)力，以及掌握與運用知識的(de)(de)能(neng)力，這恰恰是(shi)(shi)一(yi)個(ge)(ge)老(lao)師(shi)(shi)的(de)(de)核心(xin)能(neng)力。”楊仁(ren)斌說。
▲個性化(hua)輔導需求供(gong)需不平衡
三、GPT做不到的，國內垂直大模型為什么可以？
正如前文提到，幾個月(yue)前，知名教育機構(gou)可汗學院創始人父子演(yan)示了(le)怎么用GPT-4o來解數學題(ti)，AI講題(ti)的(de)視(shi)頻(pin)在全(quan)球引起了(le)關注(zhu)。本次精準學聯合通(tong)義(yi)千問推出(chu)的(de)AI老師則更(geng)進一步，同時具(ju)備了(le)備課(ke)、授課(ke)、講題(ti)、糾錯、陪(pei)伴等(deng)多(duo)種能力(li)。
通過簡單對比我們發現，精準學AI老師至少在以下三方面趕(gan)超GPT版(ban)老師：
1、完(wan)(wan)整(zheng)靈活的備(bei)課授課。GPT版老(lao)師目前(qian)只能(neng)講(jiang)題，但(dan)精準(zhun)學(xue)AI老(lao)師可以進行90-120分(fen)鐘的完(wan)(wan)整(zheng)教(jiao)學(xue)。這(zhe)是(shi)一個(ge)長時間互動過程(cheng)，在對應教(jiao)學(xue)大綱和教(jiao)材范疇內，AI老(lao)師不(bu)僅(jin)能(neng)提前(qian)備(bei)課，還根據學(xue)生實時反(fan)饋情況調(diao)整(zheng)教(jiao)學(xue)內容，而不(bu)是(shi)僅(jin)僅(jin)講(jiang)一道題。
2、豐富多樣的教(jiao)學(xue)技巧。相(xiang)比(bi)于GPT版老(lao)師單一的啟發式提問講題，精準學(xue)AI老(lao)師通過AI學(xue)習(xi)了(le)大量真人的教(jiao)學(xue)視頻，具備提問、講故事、誘導等多種教(jiao)學(xue)技巧，比(bi)如它(ta)會給學(xue)生“挖坑”，通過讓(rang)學(xue)生自己檢(jian)查出錯誤(wu)和(he)遺(yi)漏，讓(rang)知識點變得更加記憶深刻。
3、有針對性的強(qiang)(qiang)化(hua)訓練。精準(zhun)學(xue)AI老師(shi)能夠(gou)根據(ju)學(xue)生薄弱環節(jie)強(qiang)(qiang)化(hua)練習，包括講解同(tong)類(lei)題目、強(qiang)(qiang)化(hua)同(tong)類(lei)題練習等(deng)，這也是(shi)GPT-4o跟可汗學(xue)院(yuan)產(chan)品目前不(bu)涉及的。
▲精準學超擬人(ren)一對(dui)一AI老(lao)(lao)師(shi)與GPT-4o版老(lao)(lao)師(shi)能力對(dui)比
GPT-4o做不(bu)到的，國(guo)內的教(jiao)育(yu)大模型為什么可以？
筆者認為，核(he)心(xin)的(de)差(cha)異或許還是(shi)在于(yu)數據(ju)。精(jing)準學(xue)(xue)自(zi)(zi)研(yan)的(de)心(xin)流知(zhi)鏡大模型(xing)(xing)結合阿里巴(ba)巴(ba)的(de)千億級通義模型(xing)(xing)，通過(guo)16萬小時的(de)教育語音數據(ju)訓(xun)練，能夠自(zi)(zi)然(ran)地模仿超過(guo)20種(zhong)個性化教學(xue)(xue)風(feng)格；精(jing)準學(xue)(xue)自(zi)(zi)研(yan)虛(xu)擬老(lao)師技術(shu)，僅需(xu)10小時的(de)視頻數據(ju)訓(xun)練，即(ji)可創(chuang)建(jian)專屬風(feng)格的(de)高清AI老(lao)師，以每(mei)秒(miao)50幀的(de)速度進行實時、低延遲的(de)互動教學(xue)(xue)。
▲心流知鏡-s（V02）架構解讀(du)
同時(shi)，精(jing)準學積累了千萬(wan)級題庫、學情數據所組成(cheng)的(de)(de)知識圖譜，結(jie)合心流知鏡大模(mo)型(xing)的(de)(de)協同推理，這(zhe)才使得(de)AI老師(shi)可(ke)以“精(jing)通”各種教材、名師(shi)的(de)(de)解題和講解方法(fa)。沉(chen)淀的(de)(de)精(jing)準教學引擎和知識圖譜技(ji)術(shu)，結(jie)合AI大模(mo)型(xing)技(ji)術(shu)，相當于一(yi)(yi)個(ge)主腦(nao)加上一(yi)(yi)個(ge)副腦(nao)，這(zhe)才能做出超擬人一(yi)(yi)對一(yi)(yi)AI老師(shi)。
結語：求解中國千年的教育理想因材施教
因材(cai)施教(jiao)，是孔子(zi)在2500多(duo)年(nian)前提(ti)出(chu)的教(jiao)學(xue)理想(xiang)。然而，大模(mo)型成熟之前，人類歷(li)史上所(suo)有(you)技術都無(wu)法創造性(xing)實現人類老師的一對一輔(fu)導。隨著大模(mo)型的出(chu)現，這一個性(xing)化教(jiao)學(xue)的千年(nian)難題在今天有(you)望被解決。
AI老師的突破再次印證了垂(chui)直大(da)模(mo)型(xing)突圍在(zai)我國(guo)的可行性。未(wei)來(lai)，精準(zhun)學(xue)計劃(hua)繼續利用過去(qu)六年(nian)與數(shu)千家教(jiao)育培訓學(xue)校合作的經驗，全面向To C端市場布局，推動(dong)一(yi)(yi)對一(yi)(yi)超擬人AI老師普及。而沿著垂(chui)直大(da)模(mo)型(xing)路線，我們更(geng)多大(da)模(mo)型(xing)創(chuang)業者(zhe)有望挖(wa)掘出中國(guo)AI應用市場的更(geng)大(da)潛力。
