智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 |? 徐豫
編輯 |? 心緣
智東(dong)西10月17日(ri)(ri)報道，美國(guo)數(shu)據(ju)庫軟件巨頭甲(jia)骨文(wen)10月15日(ri)(ri)召開了(le)中國(guo)區媒體溝通會(hui)(hui)，重點拆解了(le)2024甲(jia)骨文(wen)全球云大(da)會(hui)(hui)上(shang)發(fa)布的一系列生(sheng)成式AI相關(guan)技術，包括生(sheng)成式開發(fa)基礎架構GenDev、甲(jia)骨文(wen)最新版數(shu)據(ju)庫23ai、超50個AI Agents等。
“現在AI無疑是(shi)Big Deal”，甲(jia)骨文(wen)公司(si)副總(zong)裁及中(zhong)國(guo)區董事總(zong)經理吳承(cheng)楊幾天前剛(gang)從(cong)美國(guo)洛杉磯飛(fei)回北京，他直言長(chang)期(qi)以來不少企業客戶都在問“如何讓生成式AI技(ji)術真正(zheng)地為自己的企業帶來效益”。
吳承(cheng)楊稱，甲骨文目(mu)前已經(jing)落地了一套解決方案(an)，即面向(xiang)企(qi)(qi)業(ye)構建了一個“以AI為(wei)中(zhong)心的企(qi)(qi)業(ye)級的開發架構”，旨在簡化企(qi)(qi)業(ye)應用AI技(ji)術(shu)的全流程。
同時，借助RAG（檢索(suo)增(zeng)強生成）Agent、自洽數(shu)據(ju)庫（Autonomous Database）、AI向量搜索(suo)技術（AI Vector Search）等技術，這(zhe)個以(yi)AI為中心的(de)(de)企業(ye)級(ji)的(de)(de)開發架構可以(yi)更有(you)效地把關AI模型的(de)(de)輸出結果，從而(er)大幅(fu)減少AI生成有(you)偏差的(de)(de)、錯誤(wu)的(de)(de)、無中生有(you)的(de)(de)信息的(de)(de)情況。
一、從“一朵云”走向“多云”，全球TOP4云服務商聯手
甲骨文率先落地了“多云(yun)”可用的(de)公有云(yun)服(fu)務生態(tai)，這也是其以AI為(wei)中心的(de)企業級架(jia)構(gou)的(de)優勢所在。
按吳承楊的說法，該架構中的多云服務與普遍意義(yi)的混合(he)云有所不(bu)同，其特指公有云的范疇(chou)。
甲骨(gu)文(wen)通過以(yi)AI為中心的(de)(de)企(qi)業級架構(gou)，將企(qi)業級AI應用在前、中、后端所需的(de)(de)資源統一(yi)集成在公有云(yun)生態上，而該架構(gou)同樣適用于私有云(yun)和本地部署。甲骨(gu)文(wen)數據庫的(de)(de)最(zui)新(xin)長期支(zhi)持版本Oracle Database 23ai，就可(ke)以(yi)作(zuo)為一(yi)個成熟的(de)(de)產(chan)品，去支(zhi)撐這個以(yi)AI為中心的(de)(de)企(qi)業級架構(gou)。
目前(qian)，甲(jia)骨文(wen)已與(yu)AWS（亞馬遜云科技）、微(wei)軟Azure、谷歌GCP達成合(he)作，該公司的(de)數據庫(ku)軟件(jian)與(yu)上述(shu)云服務商打通，使企業客戶(hu)可以在不同環節(jie)，或(huo)者根(gen)據自家(jia)不同產品，自主選(xuan)用合(he)適的(de)云服務。
▲甲骨文(wen)多云生態的部分合作伙伴
例如，甲骨文(wen)的自治(zhi)數據庫（Autonomous Database）支持客戶個(ge)性化部署可托管的數據庫。這個(ge)過(guo)程只需花(hua)費(fei)幾分(fen)鐘，并且按量(liang)計費(fei)。
同時，吳(wu)承楊稱，甲骨文的(de)“多云”服務除了能(neng)達到高帶寬(kuan)的(de)標(biao)準，部分(fen)功能(neng)還可以免費(fei)使(shi)用(yong)。
二、“企業級應用容不得AI出現一點兒閃失”
對于(yu)大部分企業客(ke)戶而言，AI的穩定性和安(an)全性水平不(bu)僅影(ying)響著他(ta)們(men)(men)用(yong)不(bu)用(yong)得上AI，而且更多(duo)是決(jue)定了他(ta)們(men)(men)敢不(bu)敢用(yong)AI。
吳承楊認為：“企業(ye)級(ji)應用是AI技術的最大局限。”
因此，甲骨文設計和(he)開(kai)發以(yi)(yi)AI為(wei)中心的(de)企業級架構時，重點考慮了以(yi)(yi)下3個方面。
首先是(shi)人為(wei)梳理清(qing)楚(chu)每(mei)個模塊之間的關系，其(qi)次是(shi)確保代碼是(shi)可檢(jian)驗的、可追(zhui)責的，最后是(shi)運行機(ji)制能提(ti)供(gong)充分的安全性驗證。
▲甲(jia)骨(gu)文公司(si)副總(zong)(zong)裁(cai)及(ji)中國區董事總(zong)(zong)經(jing)理吳承楊
在吳承(cheng)楊看來，只(zhi)有(you)(you)確(que)保AI最終(zhong)輸出的(de)結果沒有(you)(you)事(shi)實性錯(cuo)誤，AI技術(shu)才(cai)能從整體上大幅提升企業(ye)的(de)生產效(xiao)率。
在(zai)今年9月的(de)2024甲骨(gu)文全球云大會（Oracle CloudWorld 2024）上，該(gai)公(gong)司發(fa)布了(le)一系列內(nei)嵌于甲骨(gu)文Fusion Applications的(de)生成式AI功(gong)能，其中包括(kuo)50多個AI Agents，原先使用Fusion Applications的(de)企業客戶可(ke)以免費(fei)體(ti)驗這些新(xin)的(de)AI功(gong)能。
▲2024甲骨文(wen)全球云大會(hui)（Oracle CloudWorld 2024）現場
Fusion Applications是(shi)甲(jia)骨文一(yi)套(tao)基于(yu)云的綜合性企業資源規(gui)劃（ERP）、供(gong)應鏈管(guan)理（SCM）、人力(li)資本管(guan)理（HCM）和(he)客(ke)(ke)戶(hu)(hu)體驗（CX）等解決(jue)方案，旨在幫助(zhu)企業客(ke)(ke)戶(hu)(hu)提高工作(zuo)流的速度和(he)準確性、加快決(jue)策以(yi)及增加收入(ru)。
據甲骨文方面透露，其(qi)生成式AI功能可以(yi)(yi)訪問Meta參數(shu)量(liang)從700億(yi)到4050億(yi)不等的Llama 3.1系列(lie)模(mo)型，和Cohere的Command R、Command R+、Embed模(mo)型，以(yi)(yi)支持輔助(zhu)寫作、匯總、分析(xi)和聊天等應用場(chang)景。
三、RAG Agent自動檢索并“自我反省”，是AI模型的好監工
RAG（檢索(suo)增強(qiang)生成(cheng)）Agent是甲骨文(wen)生成(cheng)式AI Agents的(de)首(shou)款產品，可以自動(dong)代理計(ji)劃、檢索(suo)、重新排名、生成(cheng)和(he)集成(cheng)等操(cao)作。
同時，RAG Agent還具(ju)備自我檢查功能，這有(you)助于(yu)減少(shao)AI模(mo)型(xing)的(de)“幻覺”現象。
以甲骨(gu)文的(de)自(zi)洽數據庫（Autonomous Database）為例，自(zi)洽數據庫中(zhong)不僅搭載了(le)RAG Agent、自(zi)然(ran)語言(yan)交(jiao)互功能(neng)Select AI，還引(yin)入了(le)甲骨(gu)文最(zui)新版(ban)數據庫Database 23ai中(zhong)的(de)AI向量搜(sou)索(suo)技術（AI Vector Search）。
那(nei)么，企(qi)業在調用大(da)模(mo)型處理自(zi)洽(qia)數據(ju)庫中的(de)企(qi)業數據(ju)時，大(da)模(mo)型除了(le)可以更精(jing)確地回答多語(yu)種(zhong)自(zi)然語(yu)言的(de)提(ti)問，還可以大(da)幅降低出(chu)現(xian)“幻覺”的(de)風險。
甲(jia)骨文(wen)公司中國(guo)區技術咨詢部高級(ji)總監李珈告(gao)訴(su)智東西，稱甲(jia)骨文(wen)的(de)(de)以AI為中心的(de)(de)企(qi)業級(ji)架(jia)構實(shi)際上(shang)提供了(le)一(yi)個多維的(de)(de)生成式AI能力的(de)(de)集(ji)成平臺(tai)，可多重把關和驗證生成式AI的(de)(de)輸(shu)出結果，從(cong)而盡可能降低AI模型(xing)出現“幻覺”的(de)(de)幾率，讓企(qi)業客戶可用、敢(gan)用AI。
在客(ke)(ke)戶對(dui)AI提要求(qiu)的環節，該架(jia)構具(ju)備意圖(tu)識(shi)別理解(jie)能力，可以(yi)更準(zhun)確地理解(jie)和拆解(jie)客(ke)(ke)戶的需求(qiu)。
在AI提取(qu)和處理(li)數據的環節，借助RAG Agent的圖像檢索能(neng)力，可以更(geng)高(gao)效地讀(du)取(qu)數據庫中的內(nei)容。
在AI給(gei)客戶反(fan)饋生成(cheng)(cheng)結果(guo)的(de)環節，該架構(gou)可以(yi)鏈接企業(ye)內部(bu)數據，并與(yu)AI生成(cheng)(cheng)結果(guo)中的(de)核(he)心關(guan)系數據作對比(bi)，從而通過交(jiao)叉(cha)驗證的(de)方(fang)式核(he)實信息真實性(xing)和(he)準確性(xing)。
▲甲骨(gu)文公(gong)司中(zhong)國區技(ji)術咨詢(xun)部高級總(zong)監李珈
目前RAG Agent“開箱即用(yong)”，企業(ye)客戶能夠快速將該AI功(gong)能集成到工(gong)作流中，而無需(xu)花(hua)費大(da)量(liang)時間(jian)和(he)資金研發(fa)相關技術。
四、背靠35個模型，用GenDev搭建企業通用的AI基礎設施
談到甲骨文在生成式AI領(ling)域的(de)重(zhong)點突破時，李珈強調了(le)新(xin)推出的(de)“GenDev”生成式開發基礎架構。GenDev采用了(le)新(xin)型ZPR網(wang)絡安全系(xi)統(tong)、Lock-free深度優(you)化數據更新(xin)等(deng)技術，來管理共享數據。
▲甲骨(gu)文發布“GenDev”生成式(shi)開(kai)發基(ji)礎(chu)架(jia)構
該(gai)架構主要用于(yu)促進生成式(shi)AI的研發，李(li)珈稱(cheng)：“現(xian)在開發者和(he)AI技(ji)術可以(yi)更專(zhuan)注于(yu)應用程序功能(neng)的開發，而不(bu)再是基礎設(she)施方面。”
通常(chang)來說，能夠(gou)滿足AI開(kai)發需求的(de)基礎設施具(ju)備以下3個關鍵點：
- 以類似于獨立、可信、可發展的模塊組合的形式，來生成應用程序
- 能通過簡潔的聲明式語言，使生成的應用程序易于理解和編輯
- 具有自動化企業應用程序所需的“健壯性”
甲骨(gu)文(wen)方(fang)面稱，這幾點該公司(si)的(de)企(qi)業(ye)級生成式開發(fa)基礎架構(gou)GenDev都(dou)能滿足。
▲GenDev生成(cheng)式(shi)開(kai)發基(ji)礎架構的3大(da)核(he)心技術
目前，甲(jia)骨(gu)文(wen)的(de)數(shu)據庫(ku)(ku)與主流的(de)數(shu)據庫(ku)(ku)基本都(dou)建(jian)立(li)了(le)接口，并且其(qi)自洽數(shu)據庫(ku)(ku)已經接入(ru)來(lai)自7家模型提供商的(de)共(gong)35個模型，這(zhe)些(xie)都(dou)為(wei)客戶(hu)利用(yong)GenDev構建(jian)應用(yong)程序，提供了(le)更多選擇。
▲面向開(kai)發者的(de)GenDev生成式開(kai)發基礎(chu)架構
李珈提到有30%比例的(de)客(ke)戶選(xuan)擇(ze)用甲骨文的(de)一(yi)系列(lie)解(jie)決方案定制企業數據庫，成(cheng)本降低(di)了近(jin)9成(cheng)。
其(qi)中(zhong)，阿根(gen)廷(ting)電子商務巨頭美客多托(tuo)管的(de)數據(ju)量達到超30億的(de)節點及超50億的(de)邊(bian)，換用甲骨(gu)文的(de)數據(ju)庫后，其(qi)延遲降低了(le)50%，成(cheng)本也減少了(le)一半。
五、采取小而多的打法，甲骨文的數據中心覆蓋超160個地區
甲骨文公司中國(guo)區技(ji)術咨詢(xun)部高(gao)級總(zong)監(jian)嵇小峰解釋道，目(mu)前大(da)(da)致(zhi)有(you)(you)兩種(zhong)建設數(shu)(shu)據中心的思(si)路(lu)，一種(zhong)是建設少數(shu)(shu)但單個規(gui)模龐(pang)大(da)(da)的數(shu)(shu)據中心，另一種(zhong)是覆蓋面更(geng)廣而單個體量有(you)(you)大(da)(da)有(you)(you)小的數(shu)(shu)據中心，甲骨文選擇(ze)了(le)后者。
包括(kuo)已經(jing)建成的和正在建設中的在內，該公司累(lei)計在162個(ge)地區設有(you)不同規模(mo)的數(shu)據中心(xin)（Oracle Cloud Infrastructure，簡(jian)稱OCI）。這(zhe)些數(shu)據中心(xin)均(jun)采用了模(mo)塊化設計，使企業客戶可(ke)以更(geng)輕松地調用、修改所需(xu)數(shu)據。
▲甲(jia)骨文公司中國區技(ji)術咨詢部高級總(zong)監嵇小峰
嵇小峰透露其中還包括了(le)為單一客戶建立的(de)公(gong)有(you)云(yun)，這種形(xing)式可以(yi)幫(bang)助(zhu)企業客戶兼顧私有(you)云(yun)的(de)安全(quan)性和(he)定制化優勢(shi)，以(yi)及(ji)公(gong)有(you)云(yun)的(de)可擴(kuo)展性和(he)低(di)成本(ben)優勢(shi)。
OCI推(tui)(tui)出了(le)全球首個澤塔級計算集群，名為OCI Supercluster。其(qi)由英偉達Blackwell平臺支(zhi)持，預(yu)計將(jiang)搭載超13萬(wan)顆英偉達B200 GPU，具有(you)低延遲(chi)、高(gao)性能存(cun)儲、高(gao)效管(guan)理運維的(de)優勢。甲骨文方面透露(lu)將(jiang)于明年上半年推(tui)(tui)出基于Blackwell的(de)OCI。
結語：未來的數據開發和應用場景，將看到開發者口頭指揮AI編碼
甲骨(gu)文公司副總裁及中(zhong)國區董事總經理吳承楊說：“不是(shi)(shi)只(zhi)是(shi)(shi)缺GPU、不是(shi)(shi)只(zhi)是(shi)(shi)缺大語言模型，而是(shi)(shi)缺一個以AI為中(zhong)心的(de)架(jia)構(gou)。”這(zhe)是(shi)(shi)甲骨(gu)文堅持落(luo)地以AI為中(zhong)心的(de)企業級架(jia)構(gou)的(de)初衷。
過去，企業(ye)想要(yao)真(zhen)正把AI技術融入日常生(sheng)產(chan)工作中，需要(yao)邁過GPU、網(wang)絡、存(cun)儲、散熱(re)、能源等一(yi)座(zuo)又一(yi)座(zuo)大(da)山。而(er)甲骨文公(gong)司副總裁及中國區董事總經理吳承楊則用“修建(jian)一(yi)條不(bu)顛簸的高速公(gong)路(lu)”，來形容他們為企業(ye)搭(da)建(jian)的一(yi)站式AI基建(jian)平臺。
按照甲骨文的設想，未來讓AI生成應(ying)用，企(qi)業只(zhi)需(xu)“說出你想要(yao)(yao)應(ying)用做什么(me)(me)”，而不(bu)再需(xu)要(yao)(yao)告訴AI“應(ying)該要(yao)(yao)怎么(me)(me)做”。
▲2024甲骨文全(quan)球云大會（Oracle CloudWorld 2024）活(huo)動現場人頭攢動
目前在中國(guo)(guo)市(shi)場，甲(jia)骨文已與跨國(guo)(guo)營銷廣告服務商易點天下(xia)，和(he)跨國(guo)(guo)商用車安全(quan)及信息(xi)化解決方案(an)提供商銳(rui)明技(ji)術展(zhan)開合作(zuo)。比如，銳(rui)明技(ji)術借助甲(jia)骨文的(de)AI能力(li)、數據(ju)庫(ku)、多(duo)云生(sheng)態(tai)，來監測貨車司機的(de)安全(quan)駕駛情況。
